Обнаруживаемость — это степень, в которой что-либо, особенно часть контента или информации, можно найти при поиске в файле, базе данных или другой информационной системе . Возможность обнаружения является проблемой в библиотечной и информационной науке , многих аспектах цифровых медиа , программного обеспечения и веб-разработки , а также в маркетинге , поскольку продукты и услуги не могут быть использованы, если люди не могут их найти или не понимают, для чего они могут быть использованы.
Метаданные , или «информация об информации», например, название книги, описание продукта или ключевые слова веб-сайта, влияют на то, насколько можно обнаружить что-либо в базе данных или в Интернете. Добавление метаданных к продукту, доступному в Интернете, может облегчить конечным пользователям поиск продукта. Например, если файл песни доступен в Интернете, предоставление названия, названия группы, жанра, года выпуска и другой соответствующей информации, связанной с этой песней, означает, что файл можно будет легче найти . Организация информации путем ее размещения в алфавитном порядке или включения ее в поисковую систему является примером того, как улучшить ее обнаруживаемость.
Обнаруживаемость связана с доступностью и удобством использования , другими качествами, которые влияют на полезность части информации, но отличается от них.
Понятие «обнаруживаемость» в информатике и онлайн-контексте представляет собой свободное заимствование из одноименной концепции в юридической профессии. В законе «выявление» — это досудебная процедура в судебном процессе , в которой каждая сторона в соответствии с гражданским процессуальным законодательством может получить доказательства от другой стороны или сторон с помощью средств открытия, таких как запрос ответов на допросы , запрос о предъявлении документов , запрос о допуске и показаниях . Открытие можно получить от лиц, не являющихся сторонами, с помощью повестки в суд . Если против запроса о раскрытии возражают, запрашивающая сторона может обратиться за помощью в суд, подав ходатайство о принуждении к раскрытию. [1]
Удобство использования любой информации напрямую зависит от того, насколько ее можно обнаружить, будь то в « огороженной базе данных» или в открытом Интернете. Качество информации, доступной в этой базе данных или в Интернете, зависит от качества метаинформации о каждом товаре, продукте или услуге. В случае с сервисом, поскольку упор делается на возможность повторного использования сервиса, должны существовать возможности для повторного использования этого сервиса. Однако повторное использование возможно только в том случае, если информация изначально может быть обнаружена. Чтобы сделать элементы, продукты и услуги доступными для обнаружения, процесс выглядит следующим образом:
Помимо увеличения потенциала повторного использования сервисов, возможность обнаружения также необходима, чтобы избежать разработки логики решения, которая уже содержится в существующем сервисе. Для разработки сервисов, которые не только доступны для обнаружения, но и предоставляют интерпретируемую информацию о своих возможностях, принцип обнаружения сервисов предоставляет рекомендации, которые можно применять на этапе сервис-ориентированного анализа в процессе доставки сервисов.
Что касается аудиовизуального контента , то, согласно значению, данному Канадской комиссией по радио, телевидению и телекоммуникациям (CRTC) для целей ее Саммита по открытости 2016 года, доступность для обнаружения можно свести к внутренней способности данного контента «выделяться из общей массы». лот», или расположить себя так, чтобы его можно было легко найти и обнаружить. [2] Частью аудиовизуального контента может быть фильм, сериал, музыка, книга ( электронная книга ), аудиокнига или подкаст. Когда аудиовизуальный контент, такой как цифровой файл телешоу, фильма или песни, доступен в Интернете, если контент «помечен » идентифицирующей информацией, такой как имена ключевых исполнителей (например, актеров, режиссеров и сценаристов для Телешоу и фильмы; певцы, музыканты и продюсеры песен) и жанры (жанры фильмов, музыкальные жанры и т. д.).
Когда пользователи взаимодействуют с онлайн-контентом, алгоритмы обычно определяют, какие типы контента интересуют пользователя, а затем компьютерная программа предлагает «больше подобного», то есть другого контента, который может быть интересен пользователю. Разные веб-сайты и системы имеют разные алгоритмов, но один из подходов, используемый Amazon (компанией) для своего интернет-магазина, заключается в том, чтобы указать пользователю: «клиенты, которые купили x, также купили y» ( анализ сходства , совместная фильтрация ). Этот пример ориентирован на покупательское поведение в Интернете , но алгоритм также может быть запрограммирован для предоставления предложений на основе других факторов (например, поиска, просмотра и т. д.). [ нужна цитата ]
Обнаруживаемость обычно упоминается в связи с поисковыми системами . Очень «обнаруживаемый» фрагмент контента будет отображаться вверху или рядом с верхом результатов поиска пользователя. Связанной с этим концепцией является роль « систем рекомендаций », которые дают пользователю рекомендации на основе его/ее предыдущей онлайн-активности. Возможность обнаружения распространяется на компьютеры и устройства, которые могут иметь доступ к Интернету, включая различные консольные игровые системы и мобильные устройства , такие как планшеты и смартфоны. Когда продюсеры прилагают усилия для продвижения контента (например, телешоу, фильма, песни или видеоигры), они могут использовать традиционный маркетинг ( рекламные щиты , телевизионная реклама , радиореклама ) и цифровую рекламу ( всплывающие рекламные объявления , прероллы). реклама и т. д.) или сочетание традиционного и цифрового маркетинга . [ нужна цитата ]
Даже до того, как пользователь вмешается в поиск определенного контента или типа контента, возможность обнаружения является основным фактором, который влияет на то, будет ли часть аудиовизуального контента найдена в различных цифровых режимах потребления контента. По состоянию на 2017 год режимы поиска включают поиск фильмов в Netflix , музыку в Spotify , аудиокниги в Audible и т. д., хотя в более широком смысле эту концепцию можно также применить к контенту, найденному в Twitter , Tumblr , Instagram и других веб-сайтах. Это предполагает нечто большее, чем просто присутствие контента на данной платформе; это может включать в себя связывание этого контента с «ключевыми словами» (тегами), алгоритмами поиска, позиционированием в различных категориях, метаданными и т. д. Таким образом, доступность для обнаружения не только способствует, но и обеспечивает возможность обнаружения. Для аудиовизуального контента, транслируемого или передаваемого в потоковом режиме на цифровых носителях с использованием Интернета, возможность обнаружения включает в себя базовые концепции информатики и архитектуры программирования, которые лежат в самой основе поиска конкретного продукта, информации или контента.
На конкретной веб-странице или в программном приложении («приложение») возможность обнаружения функции, контента или ссылки зависит от ряда факторов, включая размер, цвет, выделение функций и положение на странице. Когда цвет используется для передачи важности функции или ссылки, дизайнеры обычно используют и другие элементы, такие как тени или жирный шрифт, для людей, которые не видят определенные цвета. Точно так же, как традиционная печать на бумаге создает другие физические места, которые выделяются, например, расположение «над сгибом» газеты по сравнению с «ниже сгиба», веб-страница или экран приложения могут иметь определенные места, которые обеспечивают дополнительную видимость функций для пользователей, например как будто он находится прямо внизу веб-страницы или экрана. [ нужна цитата ]
Позиционные преимущества или недостатки различных мест зависят от разных культур и языков (например, слева направо или справа налево). Некоторые места стали устоявшимися, например панели инструментов вверху экрана или веб-страницы. Некоторые дизайнеры утверждают, что часто используемые функции (например, кнопка печати) должны быть гораздо более заметными визуально, чем очень редко используемые функции. Некоторые функции не видны, но существует соглашение, согласно которому, если пользователь поместит курсор мыши в определенную область, панель инструментов или функция станут видимыми. Как правило, из-за меньшего размера экрана мобильных устройств элементы управления часто не размещаются прямо в центре экрана, потому что именно там пользователь просматривает контент или текст.
Некоторые организации пытаются повысить заметность определенной функции, добавляя анимацию, например движущийся значок «нажмите здесь». По состоянию на 2017 год добавление датчиков движения и геотрекинга к мобильным устройствам усложнило дизайн веб-страниц для удобства обнаружения, поскольку смартфоны и планшеты, как правило, способны получать от пользователя гораздо больше входных данных, чем настольные компьютеры эпохи 1980-х годов, включая «проведение пальцем по сенсорному экрану ». , касаясь изображений на экране или наклоняя устройство. Одна из проблем дизайна веб-страниц и приложений заключается в том, что степень сложности и опыта пользователей в навигации по среде веб-страниц или приложений сильно различается: от людей, впервые использующих эти приложения, до опытных пользователей компьютеров.
Целью обнаружения элементов, которые ищутся в Интернете, является то, чтобы они находились в верхней части результатов поиска или рядом с ней. Организации могут приложить усилия, чтобы повысить вероятность того, что «их» контент или веб-страницы будут находиться вверху или близко к началу результатов поиска; эти подходы часто называют поисковой оптимизацией (SEO). Обратите внимание: когда организация предпринимает действия по повышению SEO своего веб-сайта, это обычно не включает в себя изменения в самой поисковой системе; скорее, он включает в себя добавление тегов метаданных и оригинального контента, среди других стратегий, для повышения «видимости» веб-сайта для алгоритмов поисковых систем. [3]
В контексте предоставления услуг применение этого принципа требует сбора информации об услуге на этапе анализа услуги, как и на этом этапе; доступно максимальное количество информации о функциональном контексте сервиса [4] и возможностях сервиса. На этом этапе можно также использовать знания предметной области бизнес-экспертов для документирования метаданных об услуге. На этапе сервисно-ориентированного проектирования уже собранные метаданные могут быть включены в контракт на обслуживание. [5] Стандарт OASIS SOA-RM определяет описание сервиса как артефакт, который представляет метаданные сервиса. [6]
Чтобы сделать метаданные службы доступными для заинтересованных сторон, они должны быть доступны централизованно. Это можно сделать либо опубликовав мета-сервисы в специальном «реестре сервисов» [7] , либо просто поместив эту информацию в «общий каталог». [8] В случае «реестра служб» репозиторий также можно использовать для включения QoS , SLA и текущего состояния службы. [9]
Голосовые пользовательские интерфейсы могут иметь низкую обнаруживаемость, если пользователи не знают о командах, которые они могут произнести, поэтому эти интерфейсы могут отображать список доступных команд, чтобы помочь пользователям их найти. [10]
Это базовый тип метаинформации, который выражает функциональный контекст услуги и подробную информацию о продукте, контенте или возможностях услуги. Применение принципа стандартизированного контракта на обслуживание помогает единообразным образом создавать базовые функциональные метаданные. Та же стандартизация должна применяться, когда одна и та же метаинформация находится за пределами технического контракта [11] службы, например, при публикации информации в реестре службы. [12]
Для общих статей данные, которые могут использоваться для их классификации, могут включать:
Для служб, чтобы знать о поведении службы и ее ограничениях [13] , а также о пользовательском опыте , вся эта информация должна быть задокументирована в реестре службы. Таким образом, потенциальные потребители смогут использовать эту метаинформацию, сравнивая ее со своими требованиями к производительности.
Эффективное применение этого принципа проектирования требует, чтобы метаинформация, записываемая для каждой услуги, была последовательной и значимой. Это возможно только в том случае, если существуют общеорганизационные стандарты, которые обязывают разработчиков сервисов единообразно записывать необходимые метаданные. Информация, записанная в виде метаданных для услуги, должна быть представлена таким образом, чтобы как технические, так и нетехнические ИТ-эксперты могли понять цель и возможности услуги, поскольку оценка услуги может потребоваться деловые люди, прежде чем услуга будет разрешена к использованию.
Этот принцип лучше всего применять на этапе сервис-ориентированного анализа, поскольку на этом этапе становятся доступны все подробности о назначении и функциональности сервиса. Хотя большинство принципов проектирования сервисов положительно поддерживают друг друга, однако в случае принципа абстракции сервиса и принципа обнаружения сервиса существует обратно пропорциональная зависимость. Это связано с тем, что по мере того, как все больше и больше подробностей об услуге скрыто от потребителей услуги, для обнаружения услуги доступно все меньше доступной информации. Эту проблему можно решить путем тщательной записи метаинформации службы, чтобы внутренняя работа службы не документировалась в этой метаинформации.
В онлайн-экономике необходимы сложные алгоритмы для анализа способов, которыми конечные пользователи ищут, получают доступ и используют различный контент или продукты в Интернете. Таким образом, создаются не только метаданные относительно контента или продукта, но и данные о взаимодействии конкретных пользователей с этим контентом. Если на сайте социальной сети есть профиль пользователя для данного человека с указанием демографической информации (возраст, пол, место жительства, статус занятости, образование и т. д.), то этот сайт может собирать и анализировать информацию о тенденциях и предпочтениях данного человека. пользователь или подкатегория пользователей. Это вызывает потенциальные проблемы конфиденциальности .
Алгоритмы называют « черными ящиками », поскольку факторы, используемые ведущими веб-сайтами в своих алгоритмах, обычно представляют собой конфиденциальную информацию , которая не публикуется. Хотя ряд фирм по поисковой оптимизации (SEO) предлагают услуги по повышению рейтинга веб-контента или веб-сайта клиента, эти SEO-фирмы обычно не знают точных алгоритмов, используемых Google и Facebook. Веб-сканеры могут получить доступ только к 26% нового онлайн-контента «...путем повторного сканирования постоянной части всей сети». [14]
Одной из проблем, возникающих в связи с возрастающей ролью алгоритмов в поисковых системах и базах данных, является создание « пузырей фильтров» . В качестве практического примера: если человек ищет в Интернете комедийные фильмы, алгоритм поисковой системы может начать в основном рекомендовать этому пользователю комедии, а не показывать ему или ей ряд других фильмов (например, драмы, документальные фильмы и т. д.). Положительная сторона: если этому человеку нравятся только комедийные фильмы, то этот ограниченный «фильтр» снизит информационную нагрузку при просмотре огромного количества фильмов. Однако различные заинтересованные стороны в сфере культуры выразили обеспокоенность по поводу того, как эти алгоритмы фильтрации могут ограничить разнообразие материалов, доступных пользователям. Опасения по поводу опасности «пузырей фильтров» высказывались в отношении онлайн-служб новостей, которые предоставляют пользователю типы новостей, источники новостей или темы на основе его/ее предыдущих действий в Интернете. Таким образом, человеку, который ранее искал контент Fox TV, в основном будет показано больше контента Fox TV, а человеку, который ранее искал контент PBS , будет показано больше результатов поиска PBS и так далее. Это может привести к тому, что читатели новостей узнают только точку зрения определенного источника новостей.
Поисковое поведение зрителей видеоконтента сильно изменилось с ростом популярности веб-сайтов обмена видео и потокового видео . В то время как типичный потребитель телешоу 1980-х годов читал печатное издание TV Guide , чтобы узнать, какие шоу идут, или переходил от канала к каналу («серфинг каналов»), чтобы увидеть, понравились ли им какие-либо шоу, в 2010-х годах Потребители видеоконтента все чаще смотрят на экранах ( умных телевизорах , экранах планшетных компьютеров или смартфонов ), [15] которые имеют функцию компьютеризированного поиска и часто автоматически создаваемые алгоритмами предложения для зрителя. С помощью этой функции поиска пользователь может ввести название телешоу, продюсера, актера, сценариста или жанра, чтобы помочь ему найти интересующий его контент. Если пользователь использует поисковую систему на интеллектуальном устройстве, это устройство может передавать на веб-сайт информацию о предпочтениях пользователя и предыдущих онлайн-поисках. Более того, в 1980-х годах тип или марка телевизора, который смотрел пользователь, не влияла на его/ее привычки просмотра. Однако человек, ищущий телешоу 2010-х годов на компьютеризированных смарт-телевизорах разных марок , вероятно, получит разные результаты поиска по одному и тому же поисковому запросу.
Для организаций, которые пытаются добиться максимального использования своего продукта пользователями, доступность для обнаружения стала важной целью. Однако достижение открытия не приводит автоматически к успеху на рынке. Например, если гипотетическую онлайн-игру «xyz» легко обнаружить, но она не будет работать на большинстве мобильных устройств, то эта видеоигра не будет иметь хороших результатов на рынке мобильных игр, несмотря на то, что она находится на вершине результатов поиска. Кроме того, даже если продукт функционирует, то есть работает или работает правильно, продукт может не понравиться пользователям.
В случае, если пользователю нравится определенный онлайн-продукт или услуга, возможность обнаружения должна быть повторяемой. Если пользователь не может найти продукт или услугу при последующем поиске, он или она может больше не искать этот продукт/услугу и вместо этого перейти к замене, которую можно легко и надежно найти. Недостаточно сделать онлайн-продукт или услугу доступными только на короткий период времени, если только цель не состоит в том, чтобы создать « вирусный контент » в рамках краткосрочной маркетинговой кампании .