stringtranslate.com

Обхват (теория графов)

В теории графов обхват неориентированного графа — это длина кратчайшего цикла , содержащегося в графе. [1] Если граф не содержит циклов (то есть является лесом ), его обхват определяется как бесконечность . [2] Например, 4-цикл (квадрат) имеет обхват 4. Сетка также имеет обхват 4, а треугольная сетка имеет обхват 3. Граф с обхватом четыре и более не содержит треугольников .

Клетки

Кубический граф (все вершины имеют степень три) минимально возможного обхвата g называется g - клеткой (или (3, g ) -клеткой). Граф Петерсена представляет собой уникальную 5-клеточную клетку (это наименьший кубический граф с обхватом 5), граф Хивуда представляет собой уникальную 6-клеточную, граф МакГи представляет собой уникальную 7-клеточную, а восьмеричная клетка Тутта представляет собой уникальную 8-клеточную. клетка. [3] Для данного обхвата может существовать несколько клеток. Например, существуют три неизоморфные 10-клетки, каждая из которых имеет 70 вершин: 10-клетка Балабана , граф Харриса и граф Харриса-Вонга .

Обхват и раскраска графика

Для любых натуральных чисел g и χ существует граф с обхватом не менее g и хроматическим числом не менее χ ; например, граф Греча не содержит треугольников и имеет хроматическое число 4, а повторение конструкции Мицельского , используемой для формирования графа Греча, дает графы без треугольников с сколь угодно большим хроматическим числом. Пауль Эрдеш был первым, кто доказал общий результат, используя вероятностный метод . [4] Точнее, он показал, что случайный граф на n вершинах, сформированный путем независимого выбора, включать ли каждое ребро с вероятностью n (1– g )/ g , имеет, с вероятностью, стремящейся к 1 при стремлении n к бесконечности, при большинство n2 циклов длины g или меньше, но не имеет независимого множества размером n2 k . Следовательно, удаление одной вершины из каждого короткого цикла оставляет граф меньшего размера с обхватом больше g , в котором каждый цветовой класс раскраски должен быть небольшим и, следовательно, требует не менее k цветов в любой раскраске.

Явные, хотя и большие, графы с большим обхватом и хроматическим числом могут быть построены как некоторые графы Кэли линейных групп над конечными полями . [5] Эти замечательные графы Рамануджана также имеют большой коэффициент расширения .

Связанные понятия

Нечетный и четный обхват графа — это длины кратчайшего нечетного и кратчайшего четного цикла соответственно.

The окружность графа — это длинасамого длинного(простого) цикла, а не самого короткого.

Обхват, который считается наименьшей длиной нетривиального цикла, допускает естественные обобщения как 1-систола или более высокие систолы в систолической геометрии .

Обхват — это двойственная концепция связности ребер в том смысле, что обхват плоского графа — это связность ребер его двойственного графа , и наоборот. Эти концепции объединены в теории матроида обхватом матроида — размером наименьшего зависимого множества в матроиде. Для графического матроида обхват матроида равен обхвату базового графа, а для сографического матроида он равен связности ребер. [6]

Вычисление

Обхват неориентированного графа можно вычислить, выполнив поиск в ширину из каждого узла со сложностью где - количество вершин графа и - количество ребер. [7] Практическая оптимизация заключается в ограничении глубины BFS до глубины, которая зависит от длины наименьшего обнаруженного на данный момент цикла. [8] Лучшие алгоритмы известны в случае, когда обхват четный [9] и когда граф плоский. [10] С точки зрения нижних оценок, вычисление обхвата графа по меньшей мере так же сложно, как и решение задачи нахождения треугольника на графе.

Рекомендации

  1. ^ Р. Дистель, Теория графов , стр.8. 3-е издание, Springer-Verlag, 2005 г.
  2. ^ Вайсштейн, Эрик В. , «Обхват», MathWorld
  3. ^ Брауэр, Андрис Э. , Клетки. Электронное приложение к книге «Дистанционно-регулярные графы» (Брауэр, Коэн и Ноймайер, 1989, Springer-Verlag).
  4. ^ Эрдеш, Пол (1959), «Теория графов и вероятность», Canadian Journal of Mathematics , 11 : 34–38, doi : 10.4153/CJM-1959-003-9 , S2CID  122784453.
  5. ^ Давидофф, Джулиана ; Сарнак, Питер ; Валетт, Ален (2003), Элементарная теория чисел, теория групп и графы Рамануджана , Студенческие тексты Лондонского математического общества, том. 55, Издательство Кембриджского университета, Кембридж, номер адреса : 10.1017/CBO9780511615825, ISBN 0-521-82426-5, г-н:  1989434
  6. ^ Чо, Юнг Джин; Чен, Юн; Дин, Ю (2007), «О (ко)обхвате связного матроида», Discrete Applied Mathematics , 155 (18): 2456–2470, doi : 10.1016/j.dam.2007.06.015 , MR  2365057.
  7. ^ «Вопрос 3: Вычисление обхвата графа» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 29 августа 2017 года . Проверено 22 февраля 2023 г.
  8. ^ Фёлькель, Кристоф Дюрр, Луи Абрахам и Финн (6 ноября 2016 г.). «Кратчайший цикл». Попробуйте Алго . Проверено 22 февраля 2023 г.{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  9. ^ "ds.algorithms - Оптимальный алгоритм для определения обхвата разреженного графа?" Обмен стеками теоретической информатики . Проверено 22 февраля 2023 г.
  10. ^ Чанг, Сянь-Чжи; Лу, Сюэ-И. (2013). «Вычисление обхвата плоского графа за линейное время». SIAM Journal по вычислительной технике . 42 (3): 1077–1094. arXiv : 1104.4892 . дои : 10.1137/110832033. ISSN  0097-5397. S2CID  2493979.