stringtranslate.com

Планирование потребности в материалах

Планирование потребностей в материалах ( MRP ) — это система планирования производства , составления графиков и управления запасами , используемая для управления производственными процессами. Большинство систем MRP основаны на программном обеспечении , но MRP можно проводить и вручную.

Система MRP призвана одновременно решать три задачи:

История

До появления MRP и до того, как компьютеры стали доминировать в отрасли, в производстве и управлении запасами использовались методы типа точки повторного заказа (ROP) /объема повторного заказа (ROQ), такие как EOQ (экономичный объем заказа) . [1]

MRP был компьютеризирован производителями авиационных двигателей Rolls-Royce и General Electric в начале 1950-х годов, но не коммерциализирован ими. Затем он был «переизобретен» для поставки программы Polaris , а затем, в 1964 году, в ответ на программу Toyota Manufacturing Program Джозеф Орлики разработал планирование потребностей в материалах (MRP). Первой компанией, использовавшей MRP, была Black & Decker в 1964 году, с Диком Албаном в качестве руководителя проекта. Книга Орлики 1975 года «Планирование потребностей в материалах» имеет подзаголовок «Новый образ жизни в управлении производством и запасами» . [2] К 1975 году MRP был внедрен в 700 компаниях. Это число выросло примерно до 8000 к 1981 году.

В 1983 году Оливер Уайт развил MRP в планирование производственных ресурсов (MRP II). [3] В 1980-х годах MRP Джо Орлики превратился в планирование производственных ресурсов (MRP II) Оливера Уайта, которое привнесло в классический MRP сводное планирование, приблизительное планирование мощностей, планирование потребностей в мощностях , S&OP в 1983 году и другие концепции. [4] К 1989 году около трети индустрии программного обеспечения составляло программное обеспечение MRP II, проданное американской промышленности (стоимость программного обеспечения составила 1,2 миллиарда долларов). [5]

Область применения MRP в производстве

Зависимый спрос против независимого спроса

Независимый спрос — это спрос, возникающий вне завода или производственной системы, в то время как зависимый спрос — это спрос на компоненты. Спецификация материалов (BOM) определяет взаимосвязь между конечным продуктом (независимый спрос) и компонентами (зависимый спрос). MRP принимает в качестве входных данных информацию, содержащуюся в BOM. [6] [7]

Основные функции системы MRP включают: управление запасами , обработку спецификаций материалов и элементарное планирование. MRP помогает организациям поддерживать низкие уровни запасов. Она используется для планирования деятельности по производству, закупкам и доставке.

«Производственные организации, независимо от вида выпускаемой ими продукции, ежедневно сталкиваются с одной и той же практической проблемой: клиенты хотят, чтобы продукция была доступна в более короткие сроки, чем требуется для ее производства. Это означает, что требуется определенный уровень планирования».

Компаниям необходимо контролировать типы и количество закупаемых материалов, планировать, какие продукты будут производиться и в каких количествах, а также гарантировать, что они смогут удовлетворить текущий и будущий спрос клиентов, и все это по минимально возможной стоимости. Принятие неверного решения в любой из этих областей приведет к потере денег компанией. Ниже приведено несколько примеров:

MRP — это инструмент для решения этих проблем. Он дает ответы на несколько вопросов:

MRP может применяться как к товарам, которые закупаются у внешних поставщиков, так и к узлам, производимым внутри компании, которые являются компонентами более сложных товаров. Важным моментом является то, что MRP не ориентирован на стоимость: он не стремится минимизировать стоимость. Вместо этого он ориентирован на отсутствие запасов: он будет заказывать ровно столько, чтобы избежать отсутствия запасов (используя правило размера партии для каждого товара), и заказывать как можно позже.

Данные

Данные, которые необходимо учитывать, включают:

Выходы

Имеется два выхода и ряд сообщений/отчетов:

Сообщения и отчеты:

Проблемы с системами MRP

Решения проблем целостности данных

Источник: [7]

MRP, ориентированный на спрос

В 2011 году третье издание «Планирования потребностей в материалах Орлицкого » [9] представило новый тип MRP, названный «MRP, ориентированный на спрос» (DDMRP). [7] Новое издание книги было написано не самим Орлицким (он умер в 1986 году), а Кэрол Птак и Чадом Смитом по приглашению McGraw Hill для обновления работы Орлицкого.

MRP, ориентированный на спрос, представляет собой многоступенчатую формальную методику планирования и исполнения, состоящую из пяти отдельных компонентов: [7]

  1. Стратегическое позиционирование запасов – Первый вопрос эффективного управления запасами – это не «сколько запасов у нас должно быть?» И не «когда нам следует что-то сделать или купить?» Самый фундаментальный вопрос, который следует задать в современных производственных условиях, – это «где, учитывая нашу систему и среду, нам следует разместить запасы, чтобы иметь наилучшую защиту от неожиданностей?» Запасы подобны волнолому, защищающему лодки в марине от неровностей набегающих волн. В открытом океане волны должны быть высотой 50–100 футов, но в небольшом озере волны составляют всего пару футов. В гладком пруду с зеркальной поверхностью волны не нужны.
  2. Профили и уровень буфера – После определения стратегически пополняемых позиций необходимо изначально установить фактические уровни этих буферов. В зависимости от нескольких факторов разные материалы и детали ведут себя по-разному (но многие ведут себя почти одинаково). DDMRP призывает к группировке деталей и материалов, выбранных для стратегического пополнения и ведущих себя аналогично, в «профили буфера». Профили буфера учитывают важные факторы, включая время выполнения заказа (относительно окружающей среды), изменчивость (спрос или предложение), производится ли деталь, покупается или распределяется, и есть ли существенные кратные заказов. Эти профили буфера состоят из «зон», которые создают уникальную картину буфера для каждой детали, поскольку их соответствующие индивидуальные характеристики детали применяются к групповым характеристикам.
  3. Динамические корректировки – С течением времени групповые и индивидуальные характеристики могут и будут меняться по мере использования новых поставщиков и материалов, открытия новых рынков и/или ухудшения старых рынков, а также изменения производственных мощностей и методов. Динамические уровни буфера позволяют компании адаптировать буферы к изменениям групповых и индивидуальных характеристик деталей с течением времени посредством использования нескольких типов корректировок. Таким образом, по мере того, как встречается большая или меньшая изменчивость или меняется стратегия компании, эти буферы адаптируются и изменяются в соответствии с окружающей средой.
  4. Планирование, основанное на спросе – использует чистую вычислительную мощность сегодняшнего оборудования и программного обеспечения. Оно также использует преимущества новых подходов, основанных на спросе или pull -based. Когда эти два элемента объединяются, то получается лучшее из обоих миров; соответствующие подходы и инструменты для того, как мир работает сегодня, и система рутины, которая способствует лучшим и более быстрым решениям и действиям на уровне планирования и исполнения.
  5. Чрезвычайно наглядное и совместное выполнение — простой запуск заказов на закупку (PO), производственных заказов (MO) и заказов на передачу (TO) из любой системы планирования не решает проблему управления материалами и заказами. Эти PO, MO и TO должны эффективно управляться для синхронизации с изменениями, которые часто происходят в пределах «горизонт выполнения». Горизонт выполнения — это время, с которого PO, MO или TO открывается до момента его закрытия в системе записи. DDMRP определяет современную, интегрированную и крайне необходимую систему выполнения для всех категорий деталей, чтобы ускорить распространение соответствующей информации и приоритетов по всей организации и цепочке поставок.

Эти пять компонентов работают вместе, чтобы попытаться ослабить, если не устранить, нервозность традиционных систем MRP и эффект кнута в сложных и трудных условиях. Demand Driven Institute утверждает следующее: при использовании этих подходов планировщикам больше не придется пытаться отвечать на каждое отдельное сообщение для каждой отдельной детали, которая отстает даже на один день. Этот подход предоставляет реальную информацию о тех деталях, которые действительно подвержены риску отрицательного влияния на запланированную доступность запасов. DDMRP сортирует несколько важных элементов, требующих внимания, из множества управляемых деталей. Согласно подходу DDMRP, консультанты, продающие его, утверждают, что меньшее количество планировщиков может принимать более правильные решения быстрее. Это означает, что компании смогут лучше использовать свой рабочий и человеческий капитал, а также огромные инвестиции, которые они сделали в информационные технологии. Однако один из недостатков заключается в том, что DDMRP не может работать на большинстве систем MRPII/ERP, используемых сегодня.

Компании, продающие его, утверждают, что DDMRP успешно применяется в различных средах, включая CTO (конфигурирование на заказ), MTS ( производство на склад ), MTO ( производство на заказ ) и ETO ( проектирование на заказ ), хотя подробные исследования редки. [7] Методология применяется по-разному в каждой среде, но пятишаговый процесс остается тем же. DDMRP использует знания из теории ограничений (TOC), традиционных MRP и DRP , Six Sigma и lean . Это фактически смесь MRP для планирования и методов kanban для исполнения (в многоступенчатых цепочках поставок), что означает, что он имеет сильные стороны обоих, но также и слабые стороны обоих, поэтому он остается нишевым решением. Проблемы с MRP (перечисленные выше) также применимы к DDMRP. Дополнительные ссылки включены ниже. [10] [11] [12]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Удай Кармаркар, Получение контроля над «точно вовремя», Harvard Business Review 1989
  2. ^ Джозеф Орлики, Планирование потребности в материалах, McGraw-Hill 1975
  3. ^ WJ Hopp, ML Spearman Ordered Paper To Pull or Not to Pull: В чем вопрос? Управление производственными и сервисными операциями, 2004
  4. ^ NetSuite.com (2020-08-12). "ERP: Сквозь десятилетия". Oracle NetSuite . Получено 2023-06-01 .
  5. ^ IE. 1991. Конкуренция в производстве приводит к MRP II. 23 (июль) 10-13.
  6. ^ J.Orlicky, Net Change Material Requirement Planning, IBM Systems J. 1973 в Jos Peeters, Early MRP Systems в Royal Phillips Electronics в 1960-х и 1970-х годах, IEEE Annals of the History of Computing 2009
  7. ^ abcde Ptak, Carol и Smith, Chad (2011). MRP Орлицкого, 3-е издание , McGraw Hill, Нью-Йорк ISBN 978-0-07-175563-4 . 
  8. ^ Вальднер, Жан-Батист (1992). CIM: Принципы компьютерно-интегрированного производства . Чичестер: John Wiley & Sons. стр. 46. ISBN 0-471-93450-X.
  9. ^ Птак, Кэрол; Смит, Чад (2011). Планирование требований к материалам Орлицкого . McGraw Hill. ISBN 978-0-07-175563-4.
  10. ^ Птак, Кэрол и Смит, Чад (2018). DDMRP V2 , Industrial Press, ISBN 9780831136284 
  11. ^ Смит, Дебра и Смит, Чад (2013). Производительность, управляемая спросом, с использованием интеллектуальных метрик , McGraw Hill, ISBN 978-0071796095 
  12. ^ Мондон, Кэролайн (2016). Недостающие звенья , Industrial Press, ISBN 978-0831136079 

Внешние ссылки