stringtranslate.com

Рыболовная наука

78-метровое (256-футовое) датское рыболовное научно-исследовательское судно «Дана» .

Рыболовство — это академическая дисциплина управления и понимания рыболовства . [1] Это многопрофильная наука, которая опирается на дисциплины лимнологии , океанографии , пресноводной биологии , морской биологии , метеорологии , сохранения , экологии , динамики популяций , экономики , статистики , анализа решений , управления и многие другие в попытке предоставить комплексную картину рыболовства. [2] [3] В некоторых случаях появились новые дисциплины, как в случае биоэкономики и рыболовного права . Поскольку рыбохозяйство — это такая всеобъемлющая область, ученые-рыболовы часто используют методы из широкого спектра академических дисциплин. [4] [5] За последние несколько десятилетий во многих регионах наблюдалось сокращение рыбных запасов (популяций), а также растущая обеспокоенность по поводу воздействия интенсивного рыболовства на морское и пресноводное биоразнообразие. [6]

Рыболовство обычно преподается в университетских условиях и может быть предметом программы бакалавриата , магистратуры или докторантуры . Некоторые университеты предлагают полностью интегрированные программы по рыбохозяйству. Выпускники университетских программ по рыбному хозяйству обычно находят работу в качестве ученых, менеджеров по рыболовству как любительского, так и коммерческого рыболовства, исследователей, специалистов по аквакультуре, педагогов, консультантов по охране окружающей среды и планировщиков, сотрудников по охране природы и многих других. [7]

Исследования в области рыболовства

Поскольку рыболовство осуществляется в разнообразных водных средах (например, в открытом море, прибрежных зонах, больших и малых реках и озерах всех размеров), для исследований требуются различные оборудование для отбора проб, инструменты и методы. Например, изучение популяций форели, обитающей в горных озерах, требует совершенно иного набора инструментов для отбора проб, чем, скажем, изучение лосося в открытом море. Исследовательские суда для морского рыболовства (FRV) часто требуют платформ, которые способны буксировать различные типы рыболовных сетей , собирать образцы планктона или воды с различных глубин и нести акустическое оборудование для поиска рыбы. Исследовательские суда для рыболовства часто проектируются и строятся по тем же принципам, что и большое рыболовное судно , но с пространством, отданным под лаборатории и хранение оборудования, а не для хранения улова. В дополнение к разнообразному набору орудий отбора проб ученые-рыболовы часто используют научные методы из многих различных профессиональных дисциплин. [8]

Другими важными областями исследований в области рыболовства являются динамика популяций, [9] экономика, [10] социальные исследования [11] и генетика. [12]

Известные участники

Члены этого списка соответствуют одному или нескольким из следующих критериев: 1) Автор широко цитируемых рецензируемых статей по рыболовству, 2) Автор основных справочных работ по рыболовству, 3) Основатель основного журнала по рыболовству, музея или другой связанной организации, 4) Лицо, наиболее известное по другим причинам, которое также работало в области рыбной науки.

Журналы

Некоторые журналы о рыболовстве

Профессиональные общества

Смотрите также

Категории:

Примечания

  1. ^ Лэки, Роберт (2005). «Рыболовство: история, наука и управление». В Лер, Джей; Кили, Джек (ред.). Водная энциклопедия . Wiley. стр. 121–129. doi :10.1002/047147844X.sw249. ISBN 047147844X.
  2. ^ Лил, Дональд; Махарадж, Вишвани (2009). Развитие подходов к управлению морским любительским рыболовством . Ланхэм, Мэриленд: Lexington Books. ISBN 978-0-7391-2802-2. OCLC  232358037.
  3. ^ Хьюберт, Уэйн А.; Квист, Майкл С. (2010). Управление рыболовством во внутренних водоемах Северной Америки (3-е изд.). Бетесда, Мэриленд: Американское рыболовное общество. ISBN 978-1-934874-16-5. OCLC  650960010.
  4. ^ Шрек, Карл Б.; Мойл, Питер Б., ред. (2002). Методы биологии рыб (переизданное ред.). Бетесда, Мэриленд: Американское общество рыболовства. стр. 704. ISBN 091323558X.
  5. ^ Сасс, Грег С.; Аллен, Майкл С., ред. (2014). Основы науки о рыболовстве . Бетесда, Мэриленд: Американское общество рыболовства. стр. 801. ISBN 978-1-934874-37-0.
  6. ^ Харт, Пол Дж. Б.; Рейнольдс, Джон Д., ред. (2002). Справочник по биологии рыб и рыболовству: биология рыб, том 1. Wiley-Blackwell. стр. 432. ISBN 9780632054121.
  7. ^ "Карьера в рыболовстве". Американское рыболовное общество . 2004. Получено 19 мая 2020 г.
  8. ^ Zale, Alexander; Parrish, Donna; Sutton, Trent, ред. (2012). Fisheries Techniques (Третье изд.). Бетесда, Мэриленд: Американское общество рыболовства. стр. 1009. ISBN 978-1934874295.
  9. ^ Лоренцен, Кай (29.01.2005). Беддингтон, Дж. Р.; Кирквуд, Г. П. (ред.). «Динамика популяции и потенциал увеличения запасов рыбных хозяйств: практическая теория для оценки и анализа политики». Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 360 (1453): 171–189. doi :10.1098/rstb.2004.1570. ISSN  0962-8436. PMC 1636107 . PMID  15713596. 
  10. ^ Андерсон, Ли Г. (2004). Экономика управления рыболовством (Rev. social studies enl. ed.). Колдуэлл, Нью-Джерси: Blackburn Press. ISBN 1-930665-98-9. OCLC  57533583.
  11. ^ Бриан, Ф., ред. (2018). Привлечение морских ученых и рыбаков к обмену знаниями и восприятиями — Первые уроки. Париж, Монако: CIESM Publishers. стр. 218. ISSN  1726-5886.
  12. ^ Халлерман, Эрик М. (2003). Генетика популяций: принципы и приложения для ученых-рыболовов . Бетесда, Мэриленд: Американское общество рыболовства. ISBN 1-888569-27-1. OCLC  51979755.
  13. ^ "История NOAA - Гиганты истории - Спенсер Фуллертон Бэрд". Национальное управление океанических и атмосферных исследований . 2020.
  14. ^ Куинн, Терренс Дж. II (2003). «Размышления о развитии и будущем моделей динамики популяций в рыболовстве». Моделирование природных ресурсов . 16 (4): 341–392. CiteSeerX 10.1.1.473.3765 . doi :10.1111/j.1939-7445.2003.tb00119.x. S2CID  153420994. 
  15. ^ Кушинг, Д. Х.; Эдвардс, Р. В. (1996). «Рэймонд Джон Хефи Бевертон, CBE 29 августа 1922-23 июля 1995». Биографические мемуары членов Королевского общества . 42 : 24–38. doi : 10.1098/rsbm.1996.0003 . JSTOR  770195.
  16. ^ Бэр, Ричард; Янгс, Уильям; Оглсби, Рэй (1994). "Уотсон Гарри Эверхарт - 5 июня 1918 - 1 октября 1994" (PDF) . Заявление в память о профессорско-преподавательском составе Корнеллского университета .
  17. ^ Десятка лучших 200-х по версии NOAA: Творцы истории: Джордж Браун Гуд: выдающийся ученый-рыбовед XIX века. Доступно 13 ноября 2022 г.
  18. ↑ Американское общество рыболовства, Национальный зал славы рыбоводства, Spearfish, SD 2000
  19. ^ "SAFS Newsletter Spring-Summer 2013: In Memoriam-John e. Halver and Dayton Lee Alverson". Архивировано из оригинала 2014-07-15 . Получено 2014-07-17 ..
  20. ^ Шарма, Анил; Моханти, Бимал (25 января 2015 г.). «Хиралал Чаудхури (1921-2014) - ЛИЧНЫЕ НОВОСТИ». Современная наука . 108 : 286–287.
  21. ^ Акснес, Даг В.; Броуман, Ховард И. (2014). «Влияние Йохана Хьорта на науку о рыболовстве: библиометрический анализ». Журнал морской науки ICES . 71 (8): 2012–2016. doi : 10.1093/icesjms/fsu147 .
  22. ^ Пол Дж. Б. Харт; Джон Д. Рейнольдс, ред. (2008). Справочник по биологии рыб и рыболовству: Рыболовство . John Wiley & Sons. стр. 78–79. ISBN 978-0470693131.
  23. ^ Криш, Джошуа А. (2017). «Наука защиты науки». Ученый .
  24. ^ Kraak, Sarah BM; Haase, Stefanie; Minto, Cóilín; Santos, Juan (2019). «Феномен Розы Ли и его последствия для рекомендаций по рыболовству об изменениях в смертности рыболовства или селективности орудий лова». Журнал ICES по морской науке . 76 (7): 2179–2192. doi : 10.1093/icesjms/fsz107 .
  25. ^ Салливан, Патрисия (2007). «Биолог Рэнсом А. Майерс, 54 года; предупрежден о чрезмерном вылове рыбы в океанах». Washington Post .
  26. ^ Эрик Энно Тамм (13 октября 2005 г.). «Смерть Эда Рикеттса, которая на прошлой неделе исполнилась 50 лет, опередила смерть Кэннери Роу всего на несколько месяцев» (PDF) . Monterey County Weekly .
  27. ^ Создатели истории: Почетные упоминания NOAA . Обновлено: 19 июля 2012 г. Получено 20 августа 2014 г.
  28. ^ Katsanevakis, Stelios; Maravelias, Christos D. (2008). «Моделирование роста рыб: многомодельный вывод как лучшая альтернатива априорному использованию уравнения фон Берталанфи». Рыба и рыболовство . 9 (2): 178–187. doi :10.1111/j.1467-2979.2008.00279.x.
  29. ^ "Канадский журнал рыболовства и водных наук". Канадское научное издательство .

Ссылки

Внешние ссылки