Сопоставление вен , также называемое сосудистой технологией , [1] представляет собой метод биометрической идентификации посредством анализа рисунков кровеносных сосудов, видимых с поверхности кожи. [2] Хотя этот метод используется Федеральным бюро расследований и Центральным разведывательным управлением , [3] этот метод идентификации все еще находится в стадии разработки и еще не был повсеместно принят криминалистическими лабораториями , поскольку он не считается таким же надежным, как более устоявшиеся методы, такие как снятие отпечатков пальцев . Однако его можно использовать в сочетании с существующими данными судебной экспертизы в поддержку заключения. [2] [4]
В то время как другие типы биометрических сканеров более широко используются в системах безопасности, сосудистые сканеры становятся все более популярными. Сканеры отпечатков пальцев используются чаще, но они, как правило, не предоставляют достаточно точек данных для принятия критических решений о проверке. Поскольку сканеры отпечатков пальцев требуют прямого контакта пальца со сканером, сухая или потертая кожа может повлиять на надежность системы. Кожные заболевания, такие как псориаз , также могут ограничивать точность сканера, не говоря уже о том, что прямой контакт со сканером может привести к необходимости более частой очистки и более высокому риску повреждения оборудования. С другой стороны, сосудистые сканеры не требуют контакта со сканером, и поскольку считываемая ими информация находится внутри тела, состояния кожи не влияют на точность считывания. [5] Сосудистые сканеры также работают очень быстро, сканируя менее чем за секунду. Во время сканирования они захватывают уникальный рисунок, образованный венами, разветвляющимися через руку. Ретинальный сканер более надежен, чем сосудистый сканер, но используется реже из-за своей интрузивной природы. Люди, как правило, испытывают дискомфорт, подвергая свои глаза воздействию незнакомого источника света, а сканеры сетчатки сложнее в установке, чем оборудование для сканирования сосудов, поскольку необходимо учитывать изменения угла высоты и лица по отношению к устройству. [6]
Джо Райс, инженер по автоматике на заводе Kodak в Эннесли, изобрел распознавание венозных узоров в начале 1980-х годов в ответ на кражу его банковских карт и личных данных. Он разработал то, что по сути было считывателем штрихкодов для использования на человеческом теле, и передал права британской NRDC ( Национальной корпорации по исследованиям и разработкам ). [7] NRDC /BTG (Тэтчер приватизировала NRDC в BTG) добилась небольшого прогресса в лицензировании технологии венозных узоров. Мир был привязан к отпечаткам пальцев и радужной оболочке глаза, а правительства (основные покупатели биометрических решений) хотели биометрию открытого вида для целей наблюдения, а не скрытое, персональное биометрическое решение.
В конце 1990-х годов BTG заявила, что они отказываются от рисунков вен из-за отсутствия коммерческого интереса. Райс был недоволен решением BTG и их внедрением технологии рисунков вен, поэтому он выступил с докладом на Биометрическом саммите в Вашингтоне, округ Колумбия, о том, как он будет развивать распознавание рисунков вен. [8] Это мнение было опровергнуто следующим докладчиком из IBG (международная биометрическая группа, базирующаяся в США), который сказал, что в рисунках вен недостаточно информации для их использования в качестве жизнеспособной биометрии.
В 2002 году Hitachi и Fujitsu запустили биометрические продукты по венам, и вены оказались одним из самых последовательных, дискриминационных и точных биометрических признаков. В середине 2000-х годов Райс получил приглашение от Маттиаса Ванони стать партнером в швейцарской компании Biowatch SA для разработки и коммерциализации биочасов.
См.: https://sites.google.com/site/veinpatternhome/
Технология распознавания сосудистых/венозных узоров (VPR) разрабатывалась в коммерческих целях компанией Hitachi с 1997 года, [9] при которой инфракрасный свет, поглощаемый гемоглобином в кровеносных сосудах субъекта, регистрируется (в виде темных узоров) камерой CCD за прозрачной поверхностью. [10] Шаблоны данных обрабатываются, сжимаются и оцифровываются для будущей биометрической аутентификации субъекта. Эксперт по компьютерной безопасности Брюс Шнайер заявил, что ключевым преимуществом узоров вен для биометрической идентификации является отсутствие известного метода подделки пригодного к использованию «фиктивного образца», как это возможно с отпечатками пальцев. [11]
Рисунок кровеносных сосудов уникален для каждого человека, как и другие биометрические данные, такие как распознавание отпечатков пальцев или рисунок радужной оболочки глаза . [12] В отличие от некоторых биометрических систем, рисунок кровеносных сосудов практически невозможно подделать, поскольку он находится под поверхностью кожи. Биометрические системы, основанные на отпечатках пальцев, можно обмануть с помощью фиктивного пальца, снабженного копией отпечатка пальца ; системы, основанные на характеристиках голоса и лица, можно обмануть с помощью записей и изображений с высоким разрешением. Систему идентификации вен пальца обмануть гораздо сложнее, поскольку она может аутентифицировать только палец живого человека. [13] [12]
Распознавание вен на пальцах основано на изображениях вен на пальцах человека под поверхностью кожи. В настоящее время эта технология используется или разрабатывается для широкого спектра приложений, включая аутентификацию кредитных карт, безопасность автомобилей, отслеживание рабочего времени и посещаемости сотрудников, компьютерную и сетевую аутентификацию, безопасность конечных точек и банкоматы . [14]
Чтобы получить шаблон для записи в базу данных, человек вставляет палец в терминал аттестатора, содержащий светодиодный (СИД) свет ближнего инфракрасного диапазона и монохромную камеру с зарядовой связью (ПЗС). Гемоглобин в крови поглощает светодиодный свет ближнего инфракрасного диапазона, что делает систему вен темным рисунком линий. Камера записывает изображение, а необработанные данные оцифровываются, сертифицируются и отправляются в базу данных зарегистрированных изображений. Для целей аутентификации палец сканируется, как и прежде, и данные отправляются в базу данных зарегистрированных изображений для сравнения. Процесс аутентификации занимает менее двух секунд. [15]
Устройства сканирования отпечатков пальцев были развернуты для использования в японских финансовых учреждениях, киосках и турникетах . [16] Mantra Softech продала в Индии устройство, которое сканирует узоры вен на ладонях для регистрации посещаемости. [17] Fujitsu разработала версию, которая не требует прямого физического контакта со сканером вен для улучшения гигиены при использовании электронных устройств точек продаж . [18]
Lambert Sonna Momo разработала в 2020 году новое поколение сканера VenoScannerF, который сканирует вены пальцев в нескольких проекциях и извлекает ключ, который зашифрован от начала до конца с помощью постоянно меняющегося случайного кода. [19]
Она разрабатывает новую версию с плавающей рукой, которая будет доступна на рынке в 2022 году. [20]
Аутентификация по венам ладони является одной из технологий аутентификации сосудистых узоров. Fujitsu предлагает бесконтактную аутентификацию и предоставляет гигиеничное и неинвазивное решение [21], чтобы его можно было использовать для бесконтактной аутентификации, например, ноутбука, мобильного телефона или даже банкомата. По сравнению с другими распознаваниями сосудистых узоров, вена ладони играет преобладающую роль, поскольку она имеет широкую область интереса , в то время как другие подобные технологии, такие как глаз Проверка по венам глаза , вена пальца имеет сравнительно небольшую RoI. Кроме того, по сравнению с другими биометрическими распознаваниями, вена ладони не включает никаких шумовых данных, таких как волосы, электрические/тепловые/окружающие условия или даже дрейф датчика. Поскольку доступна огромная область интереса, Прасаналакшми [22] предлагает даже безотзывный биометрический ключ , который будет сгенерирован из узоров бифуркаций и мелочей. Точки этих узоров, в свою очередь, используются для генерации ключа, который защищает данные на смарт-картах, устройствах и многом другом. Таким образом, генерация биометрического ключа по рисунку вен ладони представляет собой «безотзывный криптографический ключ из биометрического шаблона», используемый для аутентификации смарт-карт/устройств.
Согласно отчету о расследовании объемом 31 000 слов, опубликованному в январе 2011 года преподавателями и студентами Джорджтаунского университета , [23] [24] [25] [26] [27] федеральные следователи США использовали фотографии с видеозаписи обезглавливания американского журналиста Дэниела Перла, чтобы сопоставить вены на видимых участках тела преступника с венами захваченного боевика «Аль-Каиды» Халида Шейха Мохаммеда , в частности, «выпуклую вену», проходящую по его руке. [4] ФБР и ЦРУ использовали эту технику сопоставления в отношении Мохаммеда в 2004 году и снова в 2007 году. [3] Чиновники были обеспокоены тем, что его признание, полученное под пытками (а именно, пыткой водой ), не будет иметь юридической силы в суде, и использовали доказательства сопоставления вен для подкрепления своей версии. [2]
Некоторые больницы США, такие как медицинский центр Нью-Йоркского университета в Лангоне , используют систему сопоставления вен под названием Imprivata PatientSecure, в первую очередь для уменьшения количества ошибок. Дополнительные преимущества включают идентификацию бессознательных или некоммуникабельных пациентов, а также экономию времени и бумажной работы. [28] Доктор Бернард А. Бирнбаум, руководитель операций больницы в Лангоне, говорит, что «рисунки вен в 100 раз более уникальны, чем отпечатки пальцев». [29] Однако новостные сообщения об использовании сопоставления вен для убийцы г-на Перла цитируют экспертов, которые говорят, что «надежность этого инструмента как инструмента судебной идентификации не доказана. [30]
{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title (link)завершенное расследование убийства Дэниела Перла в Пакистане девять лет назад обнародовало новые доказательства того, что высокопоставленный агент «Аль-Каиды» казнил репортера Wall Street Journal.
Они ответили: «Фотография, которую вы мне прислали, и рука нашего друга внутри клетки кажутся мне идентичными». И ЦРУ, и ФБР используют метод математического моделирования, хотя он не считается таким же надежным, как дактилоскопия.