Фильтры — это цифровые эффекты изображений, часто используемые в социальных сетях . Изначально они имитировали эффекты фильтров камеры , и с тех пор они развивались с помощью технологии распознавания лиц и компьютерной дополненной реальности . Фильтры социальных сетей, особенно фильтры красоты , часто используются для изменения внешнего вида селфи, снятых на смартфоны или другие подобные устройства. Хотя фильтры обычно ассоциируются с улучшением красоты и изменением черт лица, существует широкий спектр фильтров, которые имеют различные функции. От настройки тонов фотографий до использования анимации лица и интерактивных элементов, пользователи имеют доступ к целому ряду инструментов. Эти фильтры позволяют пользователям улучшать фотографии и оставляют место для творческого самовыражения и забавного взаимодействия с цифровым контентом.
В 2010 году Apple представила iPhone 4 — первую модель iPhone с фронтальной камерой . [1] Это привело к резкому увеличению количества селфи , которые можно было подправить более привлекательными световыми эффектами с помощью таких приложений, как Instagram . [1] Американский фотограф Коул Райз был вовлечен в создание оригинальных фильтров для Instagram около 2010 года, сам разработав несколько из них, включая Sierra, Mayfair, Sutro, Amaro и Willow. [2] [3] Однако технология виртуальных фильтров объектива была изобретена и запатентована Патриком Леви-Розенталем в 2007 году. Патент получил 100 ссылок, включая Facebook, Nvidia, Microsoft, Samsung и Snap. [4] [5] В сентябре 2011 года обновление Instagram 2.0 для приложения представило «живые фильтры», которые позволяли пользователю предварительно просматривать эффект фильтра во время съемки камерой приложения. [6] [7] #NoFilter , хэштег, описывающий изображение, которое не было отфильтровано, стал популярным примерно в 2013 году. [8]
Обновление 2014 года позволило пользователям регулировать интенсивность фильтров, а также настраивать другие аспекты изображения — функции, которые уже много лет доступны в таких приложениях, как VSCO и Litely. [9] [10]
В 2014 году Snapchat начал выпускать спонсируемые фильтры для монетизации совместного использования приложения. [11] В сентябре 2015 года Snapchat приобрел Looksery и выпустил функцию под названием «линзы» — анимированные фильтры, использующие технологию распознавания лиц . [12] [13] [14] Некоторые из ранних линз, доступных в Snapchat в то время, были Heart Eyes, Terminator, Puke Rainbows, Old, Scary, Rage Face, Heart Avalanche. [13] Фильтр Coachella, выпущенный в апреле 2016 года, был популярным ранним фильтром дополненной реальности . [15]
В апреле 2017 года Facebook выпустила платформу Camera Effects Platform, которая является первой платформой дополненной реальности, которая позволяет разработчикам создавать собственные фильтры и эффекты в камере Facebook. [16] В декабре 2017 года Snapchat также запустил свой инструмент разработчика дополненной реальности Lens Studio, который позволяет пользователям и рекламодателям делать то же самое в приложении Snapchat. [17] В апреле 2022 года к ним присоединился TikTok и запустил собственную платформу разработчика дополненной реальности под названием Effect house. [18] В феврале 2023 года Effect House открыл доступ к инструментам генеративного ИИ, которые позволили создателям изменять черты лица в режиме реального времени. [19] В ноябре 2023 года TikTok выпустил функцию, благодаря которой пользователям больше не нужен Effect House для создания собственных фильтров, поскольку теперь они могут создавать собственные эффекты в приложении TikTok. [20]
В августе 2024 года Meta объявила, что удалит сторонние фильтры из своего семейства приложений к 14 января 2025 года. [21] Программное обеспечение для разработки дополненной реальности Meta Spark AR также будет прекращено в то же время; в какой-то момент оно было «крупнейшей в мире мобильной платформой дополненной реальности». [22] Эффекты бренда и создателя представляют собой подавляющее большинство фильтров, доступных на платформах Meta, при этом по состоянию на 2021 год доступно более 2 миллионов сторонних фильтров. [23]
Фильтр красоты — это фильтр, применяемый к неподвижным фотографиям или видео в реальном времени для повышения физической привлекательности объекта. Типичные эффекты таких фильтров включают сглаживание текстуры кожи и изменение пропорций черт лица, например, увеличение глаз или сужение носа.
Фильтры могут быть включены в качестве встроенной функции приложений социальных сетей , таких как Instagram или Snapchat , или реализованы через автономные приложения, такие как Facetune .
В 2020 году фильтр «Идеальная кожа» для Snapchat и Instagram, созданный бразильским разработчиком дополненной реальности Бренно Фаустино, получил более 36 миллионов показов за первые 24 часа после своего выпуска. [24]
В 2021 году пользователи TikTok отметили, что фронтальная камера по умолчанию на платформе автоматически применяет ретушь и другие фильтры, изменяющие черты лица. Пользователи отметили, что эти фильтры уменьшают лица, сглаживают кожу, отбеливают зубы и изменяют черты лица, такие как размер носа и глаз, без возможности отключить эту функцию через настройки. [25]
В марте 2023 года фильтр «Bold Glamour» был выпущен на TikTok и мгновенно стал вирусным, за первую неделю было создано более 18 миллионов видеороликов. Этот фильтр тонко и плавно улучшает черты лица пользователя, создавая иллюзию более густых бровей, более высоких скул, улучшенного макияжа глаз, меньшего носа, более пухлых губ и более чистой кожи, создавая естественный, но отчетливый эффект. По состоянию на май 2024 года фильтр использовался в более чем 220 миллионах видеороликов и стал поворотным моментом для фильтров красоты на цифровых платформах. [26]
Критики выразили обеспокоенность тем, что широкое использование таких фильтров в социальных сетях может привести к негативному образу тела , особенно среди девушек. Хотя намерение Meta удалить сторонние фильтры, скорее всего, приведет к удалению всех фильтров красоты, ученые считают, что вред от фильтров красоты уже нанесен. [27]
Манипулирование фотографиями для повышения привлекательности уже давно стало возможным с помощью программного обеспечения, такого как Adobe Photoshop , а до этого — аналоговых методов, таких как аэрография . Однако такие инструменты требовали значительных технических и художественных навыков, поэтому их использование в основном ограничивалось профессиональными контекстами, такими как журналы или реклама. [28]
Фильтры, напротив, работают в автоматическом режиме, используя сложные алгоритмы, требующие небольшого или нулевого участия пользователя. Эта простота использования в сочетании с ростом вычислительной мощности смартфонов и ростом социальных сетей и культуры селфи привели к тому, что фотографическая манипуляция стала происходить в гораздо более широких масштабах, чем когда-либо прежде.
Одним из самых ранних примеров цифрового фотографического фильтра, учитывающего содержимое, является устранение эффекта красных глаз . [28]
Типичные изменения, применяемые фильтрами красоты, включают в себя:
Фильтры красоты чаще всего нацелены на лицо, хотя в некоторых случаях они могут влиять и на другие части тела. Например, сообщалось, что приложение «Retouch Me» имеет функцию, которая позволяет пользователям накладывать видимые мышцы живота (« кубики ») на фотографии с голым животом субъекта. [29]
Некоторые комментаторы выразили обеспокоенность тем, что фильтры красоты могут создавать нереалистичные стандарты красоты, особенно среди девушек, и способствовать росту дисморфофобии . Была установлена корреляция между негативным образом тела и использованием фильтров красоты, хотя направление причинно-следственной связи неизвестно. [31]
Неспособность распознать, было ли отфильтровано конкретное изображение, как полагают, усугубляет их негативные психологические эффекты. Политики выступают за то, чтобы социальные сети раскрывали использование фильтров; TikTok, Instagram и Snapchat маркируют отфильтрованные фотографии и видео названием примененного фильтра. [31] [32]
Также было отмечено, что фильтры красоты в социальных сетях, как правило, подчеркивают европоцентричные черты, такие как более светлые глаза, меньший нос и румяные щеки. [33] Было задокументировано, что эти фильтры способствуют возникновению у пользователей социальных сетей чувства неуверенности в своем теле , иногда называемого «дисморфией фильтров». [34] [35] Эта тенденция привела к тому, что некоторые прибегли к пластической хирургии, чтобы выглядеть так, как они выглядят в фильтрах социальных сетей. [36] [37]
Фильтры стали причиной большего спроса на косметическую хирургию и инъекции. [38] Термин « Snapchat-дисморфия » был придуман врачом-косметологом Тиджионом Эшо для описания пациентов, которые обращались к пластическим хирургам за процедурами, имитирующими эффекты фильтров, такие как сужение носа, увеличение глаз, более полные губы и разглаживание кожи. [39] [40]
Ранее Instagram размещал ряд сторонних фильтров, которые явно имитировали эффекты косметических процедур, а также фильтр «FixMe», который позволял пользователям отмечать на своем лице области для хирургического улучшения, как пластический хирург мог бы сделать это с помощью маркера. После публичных споров вокруг этих фильтров Facebook запретил их в октябре 2019 года, вместе со всеми фильтрами «искажения», которые изменяли пропорции лица. В августе 2020 года Facebook снова разрешил фильтры искажения, но продолжил запрещать фильтры, которые «напрямую продвигают косметическую хирургию». [41] Фильтры искажения лица также не перечислены в «Галерее эффектов» приложения, где показаны самые популярные фильтры на тот момент. [30]
Анимированные фильтры приобрели популярность в период с 2015 по 2016 год, когда Snapchat представил анимированные линзы, такие как фильтр собаки, фильтр Coachella , Puke Rainbows, Scary, Heart Eyes. [42]
Фильтры также использовались в качестве маркетингового инструмента многими брендами с помощью дополненной реальности . Бренды используют функции на таких платформах, как Facebook , Instagram , TikTok и Snapchat , чтобы обеспечить интерактивный опыт для клиентов и повысить узнаваемость бренда в цифровом пространстве. Некоторые примеры этих фильтров дополненной реальности включают фильтр соответствия теней Fenty Beauty , фильтр баскетбольной игры NBA и Beats by Dre , линзу Snapchat Try-Before-You-Buy от Google Pixel Watch и многое другое. [43] [44]
Многие приложения позволяют пользователям улучшать свои фотографии с помощью фильтров и настраивать такие аспекты, как экспозиция, баланс белого, контрастность и насыщенность фотографий в соответствии с их личными предпочтениями. Такие приложения, как VSCO , Snapseed и Adobe Lightroom, предоставляют обширные инструменты редактирования и фильтры, которые позволяют пользователям экспериментировать с различными фильтрами и создавать собственные пресеты. Пользователи также могут изучать и приобретать фильтры или пресеты, созданные другими создателями. [45]
Фильтры красоты доступны как встроенная функция многих приложений социальных сетей, в частности Instagram , Snapchat и TikTok . [30] [41] В случае Instagram и Snapchat большинство фильтров создаются сторонними разработчиками, а не самими разработчиками приложений. Приложение для видеоконференций Zoom включает фильтр «Touch-up My Appearance», который сглаживает недостатки и мешки под глазами. [38] [41]
Эффекты красоты могут быть объединены как часть других, более причудливых фильтров дополненной реальности , таких как фильтры Instagram и Snapchat, которые дают пользователю щенячьи ушки или цветочный венок . [29] [41] [46]
Фильтры красоты также можно применять с помощью автономных «приложений красоты». Одним из самых популярных таких приложений является Facetune . В 2017 году Facetune было самым популярным платным приложением в Apple App Store. По состоянию на 2019 год платное приложение и его бесплатный аналог Facetune2 имели более 55 миллионов пользователей в общей сложности. [29] FaceApp — еще одно приложение для редактирования изображений, которое использует алгоритмы глубокого обучения. Экстремальное использование фильтров красоты приложения стало предметом интернет-мема « Yassification », в котором фотографии фильтруются до гипергламурных крайностей для создания юмористического эффекта. [47]
Фильтры чаще всего применяются к автопортретам (« селфи »). Близкое расстояние, с которого делаются такие фотографии, может создавать нежелательные искажения, например, увеличивать воспринимаемый размер носа. [39] [29]
Исследование Yahoo! Labs (теперь Yahoo! Research ) и Технологического института Джорджии показало, что отфильтрованные фотографии превосходят неотфильтрованные с точки зрения вовлеченности в социальных сетях: вероятность просмотра на 21% выше, а вероятность комментирования на 45% выше. [48] [49]
В 2019 году исследование показало, что использование приложений социальных сетей ( YouTube , Tinder , Snapchat ), а также фильтров Snapchat, Instagram и VSCO положительно коррелировало с рассмотрением и принятием косметической хирургии . Напротив, было обнаружено, что использование WhatsApp и Facebook приводит к более низкому принятию косметической хирургии или отсутствию разницы по сравнению с непользователями, соответственно. Эти результаты указывают на то, что WhatsApp и Facebook в первую очередь используются пользователями для связи с близкими друзьями и семьей, в то время как такие приложения, как YouTube, Tinder и Snapchat, используются в более широком социальном контексте и зависят от внешнего вида. [50]
В 2020 году сообщалось, что 600 миллионов человек ежемесячно использовали фильтры дополненной реальности в Instagram или Facebook , в то время как 76% пользователей Snapchat использовали их ежедневно. [51]