Эвристика ( / h j ʊ ˈ r ɪ s t ɪ k / ; от древнегреческого εὑρίσκω ( heurískō ) «находить, открывать») или эвристическая техника — это любой подход к решению проблем или самопознанию , в котором используется практический метод. это не гарантированно будет оптимальным , совершенным или рациональным , но, тем не менее, достаточным для достижения немедленной, краткосрочной цели или приближения . Там, где найти оптимальное решение невозможно или непрактично, можно использовать эвристические методы для ускорения процесса поиска удовлетворительного решения. Эвристика может представлять собой мысленный ярлык, облегчающий когнитивную нагрузку , связанную с принятием решения . [1] [2]
Примеры использования эвристики включают использование метода проб и ошибок , эмпирического правила или обоснованного предположения .
Эвристики — это стратегии, основанные на предыдущем опыте решения аналогичных проблем. Эти стратегии зависят от использования легкодоступной, хотя и слабо применимой, информации для управления решением проблем людей, машин и абстрактных задач. [3] [4] Когда человек применяет эвристику на практике, она обычно работает так, как ожидалось. Однако в качестве альтернативы это может привести к систематическим ошибкам. [5]
Самая фундаментальная эвристика — это метод проб и ошибок, который можно использовать во всем: от сопоставления гаек и болтов до поиска значений переменных в задачах по алгебре. В математике некоторые распространенные эвристики включают использование визуальных представлений, дополнительных предположений, прямых и обратных рассуждений и упрощений. Вот несколько часто используемых эвристик из книги Джорджа Полиа 1945 года «Как решить эту задачу» : [6]
- Если вам трудно понять задачу, попробуйте нарисовать картинку.
- Если вы не можете найти решение, попробуйте предположить, что решение у вас есть, и посмотреть, что вы можете из этого извлечь («действуя в обратном направлении»).
- Если проблема абстрактная, попробуйте рассмотреть конкретный пример.
- Попробуйте сначала решить более общую задачу (« парадокс изобретателя »: более амбициозный план может иметь больше шансов на успех).
В психологии эвристика — это простые и эффективные правила, выученные или привитые в результате эволюционных процессов. Эти психологические эвристики были предложены для объяснения того, как люди принимают решения, приходят к суждениям и решают проблемы. Эти правила обычно вступают в силу, когда люди сталкиваются со сложными проблемами или неполной информацией. Исследователи используют различные методы, чтобы проверить, используют ли люди эти правила. Было доказано, что правила хорошо работают в большинстве случаев, но в некоторых случаях могут привести к систематическим ошибкам или когнитивным искажениям . [7]
Исследование эвристики в процессе принятия решений человеком было развито в 1970-х и 1980-х годах психологами Амосом Тверски и Дэниелом Канеманом [8] , хотя эта концепция была первоначально введена нобелевским лауреатом Гербертом А. Саймоном . Первоначальной основной целью исследования Саймона было решение проблем, которое показало, что мы действуем в рамках того, что он называет ограниченной рациональностью . Он ввел термин «удовлетворение» , который обозначает ситуацию, в которой люди ищут решения или принимают выбор или суждения, которые «достаточно хороши» для их целей, хотя и могут быть оптимизированы. [9]
Рудольф Гронер проанализировал историю эвристики от ее корней в Древней Греции до современных работ в области когнитивной психологии и искусственного интеллекта , [10] предложив когнитивный стиль «эвристическое или алгоритмическое мышление», который можно оценить с помощью проверенного опросника . [11]
Герд Гигеренцер и его исследовательская группа утверждали, что эвристические модели должны быть формальными, чтобы можно было прогнозировать поведение, которое можно проверить. [12] Они изучают быстрые и экономичные эвристики в «адаптивном наборе инструментов» отдельных лиц или учреждений, а также экологическую рациональность этих эвристик; то есть условия, при которых данная эвристика может быть успешной. [13] Описательное исследование «адаптивного набора инструментов» осуществляется путем наблюдения и эксперимента, в то время как предписывающее исследование экологической рациональности требует математического анализа и компьютерного моделирования. Эвристики, такие как эвристика распознавания , эвристика выбора лучшего и деревья быстрого и экономичного использования , доказали свою эффективность в прогнозировании, особенно в ситуациях неопределенности. Часто говорят, что эвристика меняет точность на усилия, но это так только в ситуациях риска. Риск относится к ситуациям, когда известны все возможные действия, их результаты и вероятности. В отсутствие этой информации, то есть в условиях неопределенности, эвристика может достичь более высокой точности с меньшими усилиями. [14] Это открытие, известное как эффект «меньше значит больше» , не было бы обнаружено без формальных моделей. Ценная идея этой программы заключается в том, что эвристики эффективны не несмотря на свою простоту, а благодаря ей. Более того, Гигеренцер и Вольфганг Гайсмайер обнаружили, что как отдельные люди, так и организации адаптивно полагаются на эвристику. [15]
Эвристика, благодаря большей доработке и исследованиям, начала применяться к другим теориям или объясняться ими. Например, когнитивно-эмпирическая теория самости (CEST) также представляет собой адаптивный взгляд на эвристическую обработку. CEST разбивает две системы, обрабатывающие информацию. Грубо говоря, иногда люди рассматривают проблемы рационально, систематически, логически, обдуманно, усердно и вербально. В других случаях люди рассматривают проблемы интуитивно, легко, глобально и эмоционально. [16] С этой точки зрения эвристика является частью более крупной системы обработки опыта, которая часто адаптивна, но уязвима для ошибок в ситуациях, требующих логического анализа. [17]
В 2002 году Дэниел Канеман и Шейн Фредерик предположили, что когнитивная эвристика работает посредством процесса, называемого заменой атрибутов , который происходит без сознательного осознания. [18] Согласно этой теории, когда кто-то выносит суждение (о «целевом атрибуте»), которое является сложным в вычислительном отношении, заменяется более легко вычисляемым «эвристическим атрибутом». По сути, когнитивно сложная проблема решается путем ответа на довольно простую задачу, даже не осознавая этого. [18] Эта теория объясняет случаи, когда суждения не демонстрируют регрессии к среднему значению . [19] Эвристику можно рассматривать как средство уменьшения сложности клинических суждений в здравоохранении. [20]
Эвристика (от древнегреческого εὑρίσκω, heurískō , «я нахожу, открываю») — это процесс, с помощью которого люди используют умственные ярлыки для принятия решений. Эвристика — это простые стратегии, которые люди, животные, [21] [22] [23] организации [24] и даже машины [25] используют для быстрого формирования суждений , принятия решений и поиска решений сложных проблем. Часто это предполагает сосредоточение внимания на наиболее важных аспектах проблемы или ситуации для формулирования решения. [26] [27] [28] [29] Хотя эвристические процессы используются для поиска ответов и решений, которые с наибольшей вероятностью сработают или будут правильными, они не всегда верны или наиболее точны. [30] Суждения и решения, основанные на эвристике, просто достаточно хороши, чтобы удовлетворить насущную потребность в ситуациях неопределенности, когда информация является неполной. [31] В этом смысле они могут отличаться от ответов, данных логикой и вероятностью .
Экономист и когнитивный психолог Герберт А. Саймон представил концепцию эвристики в 1950-х годах, предположив, что существуют ограничения на рациональное принятие решений. В 1970-х годах психологи Амос Тверски и Дэниел Канеман расширили эту область исследованиями когнитивных искажений . Именно их работа привела к появлению конкретных эвристических моделей, и с тех пор эта область только расширилась. Хотя некоторые [ кто? ] утверждают, что за эвристическим процессом стоит чистая лень, другие [ кто? ] утверждают, что это может быть более точным, чем решения, основанные на всех известных факторах и последствиях, эффект «меньше значит больше» .Эвристическое устройство используется, когда существует сущность X , чтобы обеспечить понимание или знание о какой-либо другой сущности Y.
Хорошим примером является модель, которая, поскольку она никогда не идентична тому, что моделирует , представляет собой эвристический инструмент, позволяющий понять, что она моделирует. В этом смысле истории, метафоры и т. д. также можно назвать эвристическими. Классическим примером является понятие утопии , описанное в самом известном произведении Платона «Государство» . Это означает, что «идеальный город», изображенный в « Республике» , не является чем-то, к чему нужно стремиться, или как ориентир для развития. Скорее, он показывает, как все должно было бы быть связано и как одно привело бы к другому (часто с весьма проблематичными результатами), если бы кто-то выбрал определенные принципы и неукоснительно их реализовал.
Эвристика также часто используется как существительное для описания практического правила , процедуры или метода. [32] Философы науки подчеркивали важность эвристики в творческой мысли и построении научных теорий. [33] Среди основополагающих работ — «Логика научных открытий» Карла Поппера и другие работы Имре Лакатоса , [34] Линдли Дардена и Уильяма К. Вимсатта .
В теории права , особенно в теории права и экономики , эвристика используется в законе , когда анализ каждого конкретного случая непрактичен, поскольку «практичность» определяется интересами руководящего органа. [35]
Нынешний режим регулирования ценных бумаг в значительной степени предполагает, что все инвесторы действуют как совершенно рациональные люди. По правде говоря, настоящие инвесторы сталкиваются с когнитивными ограничениями из-за предубеждений, эвристики и эффектов фрейминга. Например, во всех штатах США разрешенный возраст употребления алкоголя для лиц без присмотра составляет 21 год, поскольку утверждается, что люди должны быть достаточно зрелыми, чтобы принимать решения, связанные с риском употребления алкоголя . Однако, если предположить, что люди взрослеют с разной скоростью, конкретный возраст в 21 год будет слишком поздним для одних и слишком ранним для других. В данном случае используется несколько произвольное разграничение, поскольку невозможно или непрактично определить, достаточно ли зрелый человек для того, чтобы общество могло доверить ему такую ответственность. Некоторые предложенные изменения, однако, включали прохождение антиалкогольного курса, а не достижение 21-летнего возраста в качестве критерия легального владения алкоголем. Это поставит молодежную алкогольную политику в большей степени на индивидуальную, а не на эвристическую основу, поскольку завершение такого курса, предположительно, будет добровольным, а не единообразным для всего населения.
Та же самая аргументация применима и к патентному праву . Патенты оправданы тем, что изобретатели должны быть защищены, чтобы у них был стимул изобретать. Поэтому утверждается, что в интересах общества, чтобы изобретатели получили временную предоставленную государством монополию на свою идею, чтобы они могли окупить инвестиционные затраты и получить экономическую прибыль в течение ограниченного периода. В Соединенных Штатах продолжительность этой временной монополии составляет 20 лет с даты подачи заявки на патент, хотя фактически монополия не начинается до тех пор, пока заявка не превратится в патент. Однако, как и в случае с проблемой возраста употребления алкоголя, описанной выше, конкретная продолжительность времени должна быть разной, чтобы каждый продукт был эффективным. Используется 20-летний срок, потому что трудно сказать, какой номер должен быть для какого-либо отдельного патента. Совсем недавно некоторые, в том числе профессор права Университета Северной Дакоты Эрик Э. Джонсон, утверждали, что патенты в разных отраслях промышленности – например, патенты на программное обеспечение – должны охраняться в течение разных периодов времени. [36]
Стереотипирование — это тип эвристики, которую люди используют для формирования мнения или вынесения суждений о вещах, которые они никогда не видели и не испытывали. [37] Они работают как мысленный ярлык для оценки всего: от социального статуса человека (на основании его действий) до классификации растения как дерева на основании его высокого роста, наличия ствола и наличия у него листья (даже если человек, проводящий оценку, возможно, никогда раньше не видел этот конкретный тип дерева).
Стереотипы, впервые описанные журналистом Уолтером Липпманом в его книге «Общественное мнение» (1922), представляют собой образы, которые есть в нашей голове и построены на основе опыта, а также того, что нам говорят о мире. [38] [39]
Эвристику можно использовать в системах искусственного интеллекта при поиске пространства решений . Эвристика получается с помощью некоторой функции, введенной в систему разработчиком, или путем корректировки веса ветвей в зависимости от того, насколько вероятно, что каждая ветвь приведет к целевому узлу .
Эвристика относится к когнитивным ярлыкам, которые люди используют для упрощения процессов принятия решений в экономических ситуациях. Поведенческая экономика — это область, которая объединяет идеи психологии и экономики, чтобы лучше понять, как люди принимают решения.
Закрепление и корректировка — одна из наиболее широко исследуемых эвристик в поведенческой экономике. Якорение — это тенденция людей делать будущие суждения или выводы, слишком сильно основанные на исходной информации, предоставленной им. Эти первоначальные знания действуют как якорь и могут влиять на будущие суждения, даже если якорь совершенно не связан с принимаемыми решениями. С другой стороны, корректировка — это процесс, посредством которого люди постепенно меняют свои первоначальные суждения или выводы.
Закрепление и корректировка наблюдались в широком спектре контекстов принятия решений, включая принятие финансовых решений, поведение потребителей и переговоры. Исследователи определили ряд стратегий, которые можно использовать для смягчения последствий привязки и адаптации, включая предоставление нескольких якорей, поощрение людей к созданию альтернативных якорей и предоставление когнитивных подсказок для поощрения более обдуманного принятия решений.
Другие эвристики, изучаемые в поведенческой экономике, включают эвристику репрезентативности , которая относится к тенденции людей классифицировать объекты или события на основе того, насколько они похожи на типичные примеры [40] и эвристику доступности , которая относится к склонности людей судить вероятность события зависит от того, насколько легко оно приходит в голову. [41]
Согласно Тверски и Канеману (1973), эвристику доступности можно описать как тенденцию рассматривать события, которые они могут запомнить с большей помощью, как более вероятные, чем события, которые труднее вспомнить. [42] Примером этого может быть вопрос о том, верят ли они, что у них больше шансов быть укушенными акулами или погибнуть в результате утопления. Кто-то может быстро ответить, ошибочно полагая, что у него больше шансов умереть от нападения акулы, поскольку это событие легче запомнить и часто освещается в новостях более подробно, чем смерть от утопления. Правильный ответ: люди с большей вероятностью умрут от утопления (1 из 1134), чем от укуса акулы (1 из 4 332 817). [43]
Эвристика репрезентативности относится к когнитивной предвзятости, когда люди для вынесения суждений полагаются на свой предвзятый мысленный образ/прототип определенной категории или концепции, а не на реальные вероятности и статистические данные. Такое поведение часто приводит к стереотипам/обобщениям с ограниченной информацией, вызывающим ошибки, а также искаженные представления о реальности. [44]
Например, при попытке угадать чью-либо профессию по внешности можно использовать репрезентативную эвристику, предполагая, что человек в костюме должен быть либо юристом, либо бизнесменом, при этом предполагая, что кто-то в форме соответствует категории полицейского или солдата. Иногда этот ярлык может быть полезен, но может также привести к стереотипам и чрезмерным обобщениям.
{{cite book}}
: |website=
игнорируется ( помощь )