Социальные исследования — это исследования, проводимые социальными учеными по систематическому плану. Методологии социальных исследований можно разделить на количественные и качественные . [1]
Большинство методов содержат элементы обоих. Например, качественный анализ данных часто включает в себя довольно структурированный подход к кодированию необработанных данных в систематическую информацию и количественной оценке надежности интеркодера. [2] Часто существует более сложная связь между «качественными» и «количественными» подходами, чем можно было бы предположить, проведя простое различие между ними.
Социологи используют ряд методов для анализа широкого спектра социальных явлений: от анализа данных переписи , полученных от миллионов людей, до проведения глубокого анализа социального опыта отдельного агента; от мониторинга того, что происходит на современных улицах, до изучения исторических документов. Методы, укорененные в классической социологии и статистике, легли в основу исследований в таких дисциплинах, как политология и медиа-исследования . Они также часто используются при оценке программ и маркетинговых исследованиях .
Социальные ученые делятся на лагеря поддержки определенных исследовательских методов. Эти споры касаются исторического ядра социальной теории ( позитивизм и антипозитивизм ; структура и агентство ). Хотя во многих аспектах и качественные, и количественные подходы сильно различаются, они подразумевают систематическое взаимодействие между теорией и данными . [3] Выбор метода часто во многом зависит от того, что исследователь намерен исследовать. Например, исследователь, заинтересованный в проведении статистического обобщения по всей популяции, может провести опрос среди репрезентативной выборочной популяции. Напротив, исследователь, который стремится к полному контекстуальному пониманию социальных действий индивида , может выбрать этнографическое включенное наблюдение или открытые интервью. Исследования обычно объединяют или триангулируют количественные и качественные методы как часть многостратегического дизайна.
Обычно популяция очень большая, что делает перепись или полный подсчет всех значений в этой популяции невозможным. Таким образом, выборка образует управляемое подмножество популяции . В позитивистских исследованиях статистические данные, полученные из выборки, анализируются для того, чтобы сделать выводы относительно популяции в целом. Процесс сбора информации из выборки называется выборкой . Методы выборки могут быть либо случайными ( случайная выборка , систематическая выборка , стратифицированная выборка , кластерная выборка ), либо неслучайными/ невероятностными ( выборка удобства , преднамеренная выборка , выборка снежного кома ). [3] Наиболее распространенной причиной выборки является получение информации о популяции. Выборка быстрее и дешевле, чем полная перепись популяции.
Социальные исследования основаны на логике и эмпирических наблюдениях. Чарльз С. Рэйгин пишет в своей книге «Построение социальных исследований », что «Социальные исследования включают взаимодействие между идеями и доказательствами. Идеи помогают социальным исследователям осмысливать доказательства, а исследователи используют доказательства для расширения, пересмотра и проверки идей». Таким образом, социальные исследования пытаются создать или подтвердить теории посредством сбора и анализа данных , и их целью является исследование, описание, объяснение и прогнозирование . Они никогда не должны приводить или путать с философией или верой . Социальные исследования направлены на поиск социальных закономерностей в социальной жизни и обычно имеют дело с социальными группами (совокупностями индивидов), а не с самими индивидами (хотя наука психология здесь является исключением). Исследования также можно разделить на чистые исследования и прикладные исследования . Чистые исследования не имеют применения в реальной жизни, тогда как прикладные исследования пытаются повлиять на реальный мир.
В социальных науках нет законов , которые были бы аналогичны законам естественных наук . Закон в социальных науках — это универсальное обобщение класса фактов . Факт — это наблюдаемое явление , а наблюдение означает, что оно было увидено, услышано или иным образом испытано исследователем. Теория — это систематическое объяснение наблюдений, которые относятся к определенному аспекту социальной жизни. Концепции — это основные строительные блоки теории и абстрактные элементы, представляющие классы явлений. Аксиомы или постулаты — это основные утверждения, которые считаются истинными. Предложения — это выводы, сделанные о связях между концепциями на основе анализа аксиом. Гипотезы — это определенные ожидания относительно эмпирической реальности, полученные из предложений. Социальные исследования включают проверку этих гипотез, чтобы увидеть, являются ли они истинными.
Социальное исследование включает в себя создание теории, операционализацию ( измерение переменных) и наблюдение (реальный сбор данных для проверки предполагаемой связи). Социальные теории написаны на языке переменных, другими словами, теории описывают логические связи между переменными. Переменные — это логические наборы атрибутов, причем люди являются «носителями» этих переменных, например, пол может быть переменной с двумя или более атрибутами: мужской , женский и небинарный гендер .
Переменные также делятся на независимые переменные (данные), которые влияют на зависимые переменные (которые ученые пытаются объяснить). Например, в исследовании того, как различные дозировки препарата связаны с тяжестью симптомов заболевания, мера тяжести симптомов заболевания является зависимой переменной, а введение препарата в определенных дозах является независимой переменной. Исследователи будут сравнивать различные значения зависимой переменной (тяжесть симптомов) и пытаться сделать выводы.
Когда социологи говорят о «хорошем исследовании», руководящие принципы относятся к тому, как упоминается и понимается наука. Они не относятся к тому, каковы результаты, а к тому, как они представлены. Гленн Файрбо суммирует принципы хорошего исследования в своей книге «Семь правил социальных исследований» . Первое правило заключается в том, что «в социальных исследованиях должна быть возможность неожиданности». Как поясняет Файрбо (стр. 1): «Правило 1 призвано предупредить, что вы не хотите быть ослепленными предвзятыми идеями, чтобы не искать противоположные доказательства, или не распознавать противоположные доказательства, когда с ними сталкиваетесь, или распознавать противоположные доказательства, но подавлять их и отказываться принимать свои выводы за то, что они, по-видимому, говорят».
Кроме того, хорошее исследование будет «искать различия, которые имеют значение» (Правило 2) и «встраивать проверки в реальности» (Правило 3). Правило 4 советует исследователям воспроизводить, то есть «смотреть, дают ли идентичные анализы схожие результаты для разных выборок людей» (стр. 90). Следующие два правила призывают исследователей «сравнивать подобное с подобным» (Правило 5) и «изучать изменения» (Правило 6); эти два правила особенно важны, когда исследователи хотят оценить влияние одной переменной на другую (например, насколько высшее образование на самом деле важно для заработной платы?). Последнее правило «Пусть метод будет слугой, а не хозяином» напоминает исследователям, что методы являются средством, а не целью социальных исследований; с самого начала важно подгонять дизайн исследования под исследовательскую проблему, а не наоборот.
Объяснения в социальных теориях могут быть идиографическими или номотетическими . Идиографический подход к объяснению — это подход, при котором ученые стремятся исчерпать идиосинкразические причины конкретного состояния или события, т. е. пытаются предоставить все возможные объяснения конкретного случая. Номотетические объяснения, как правило, более общие, поскольку ученые пытаются определить несколько причинных факторов, которые влияют на широкий класс условий или событий. Например, при рассмотрении проблемы того, как люди выбирают работу, идиографическое объяснение будет заключаться в перечислении всех возможных причин, по которым данный человек (или группа) выбирает данную работу, в то время как номотетическое объяснение будет пытаться найти факторы, которые определяют, почему соискатели в целом выбирают данную работу.
Исследования в области естественных и социальных наук — это долгий, медленный и сложный процесс, который иногда дает ложные результаты из-за методологических недостатков, а в редких случаях — из-за мошенничества, поэтому полагаться на какое-либо одно исследование нецелесообразно. [4]
Этика социальных исследований совпадает с этикой медицинских исследований. В Соединенных Штатах они формализованы в отчете Белмонта следующим образом:
Принцип уважения личности гласит, что (a) индивидуумы должны уважаться как автономные агенты, способные принимать собственные решения, и что (b) субъекты с ограниченной автономией заслуживают особого внимания. [5] Краеугольным камнем этого принципа является использование информированного согласия .
Принцип благодеяния гласит, что (a) субъекты исследования должны быть защищены от вреда, и (b) исследование должно приносить ощутимую пользу обществу. Согласно этому определению, исследование без научной ценности автоматически считается неэтичным. [5]
Принцип справедливости гласит, что выгоды от исследований должны распределяться справедливо. Определение справедливости, используемое в каждом конкретном случае, варьируется между «(1) каждому человеку — равная доля, (2) каждому человеку — в соответствии с индивидуальными потребностями, (3) каждому человеку — в соответствии с индивидуальными усилиями, (4) каждому человеку — в соответствии с общественным вкладом и (5) каждому человеку — в соответствии с заслугами». [5]
Следующий перечень методов исследования не является исчерпывающим:
Происхождение опроса можно проследить, по крайней мере, до Книги Страшного суда 1086 года, [6] [7] в то время как некоторые ученые относят возникновение демографии к 1663 году, с публикацией « Естественных и политических наблюдений над списками смертности» Джона Граунта . [ 8] Однако наиболее целенаправленно социальные исследования начались с позитивистской философии науки в начале 19 века.
Статистическое социологическое исследование, и, по сути, формальная академическая дисциплина социология , начались с работы Эмиля Дюркгейма (1858–1917). Хотя Дюркгейм отверг большую часть деталей философии Огюста Конта , он сохранил и усовершенствовал ее метод, утверждая, что социальные науки являются логическим продолжением естественных наук в сфере человеческой деятельности, и настаивая на том, что они могут сохранить ту же объективность, рационализм и подход к причинности. [9] Дюркгейм основал первую европейскую кафедру социологии в Университете Бордо в 1895 году, опубликовав свои Правила социологического метода (1895). [10] В этом тексте он утверждал: «[на]ша главная цель — распространить научный рационализм на человеческое поведение. ... То, что было названо нашим позитивизмом, является лишь следствием этого рационализма». [11]
В своей основополагающей монографии «Самоубийство» (1897), посвященной исследованию показателей самоубийств среди католического и протестантского населения, Дюркгейм отделил социологический анализ от психологии или философии. Тщательно изучив статистику самоубийств в разных полицейских округах, он попытался продемонстрировать, что уровень самоубийств в католических общинах ниже, чем в протестантских, что он приписывал социальным (в отличие от индивидуальных или психологических ) причинам. Он разработал понятие объективных suis generis « социальных фактов », чтобы очертить уникальный эмпирический объект для изучения социологической наукой. [9] С помощью таких исследований он постулировал, что социология сможет определить, является ли любое данное общество «здоровым» или «патологическим», и искать социальные реформы для устранения органического распада или «социальной аномии ». Для Дюркгейма социологию можно было бы описать как «науку об институтах , их генезисе и их функционировании». [12]
В начале 20 века были разработаны инновации в методологии опроса, которые до сих пор доминируют. В 1928 году психолог Луис Леон Терстоун разработал метод выбора и оценки нескольких пунктов, с помощью которых можно было измерить сложные идеи, такие как отношение к религии. В 1932 году психолог Ренсис Лайкерт разработал шкалу Лайкерта , в которой участники оценивают свое согласие с утверждением, используя пять вариантов от «совершенно не согласен» до «совершенно согласен». Шкалы типа Лайкерта остаются наиболее часто используемыми пунктами в опросах.
В середине 20-го века существовала общая, но не универсальная тенденция к тому, чтобы американская социология была более научной по своей природе, из-за известности в то время теории действия и других системно-теоретических подходов. Роберт К. Мертон выпустил свою «Социальную теорию и социальную структуру» (1949). К началу 1960-х годов социологические исследования все чаще использовались в качестве инструмента правительствами и предприятиями по всему миру. Социологи разработали новые типы количественных и качественных методов исследования. Пол Лазарсфельд основал Бюро прикладных социальных исследований Колумбийского университета , где он оказал огромное влияние на методы и организацию социальных исследований. Его многочисленные вклады в социологический метод принесли ему звание «основателя современной эмпирической социологии». [13] Лазарсфельд добился больших успехов в статистическом анализе опросов, [14] панельных методах, анализе латентной структуры и контекстуальном анализе. [13] Многие из его идей были настолько влиятельными, что теперь считаются самоочевидными. [13]
