Николь М. Фортин (родилась в 1954 году) — профессор Ванкуверской школы экономики (VSE) в Университете Британской Колумбии , где она получила докторскую степень по экономике. До переезда в Ванкувер , Британская Колумбия, в 1999 году Фортин десять лет преподавала в Монреальском университете в своем родном городе. [1] В 2013–2014 годах она была президентом Канадской женской экономической сети (CWEN). Ее исследовательское внимание сосредоточено на трех основных темах, включая связь между институтами рынка труда и неравенством в оплате труда , вопросы, связанные с экономическим прогрессом гендерного равенства , а также вклад в методы декомпозиции. [1] В частности, Фортин внесла вклад в новаторское исследование, представленное в Докладе о мировом счастье за 2015 год , изучив, как различные факторы (например, пол и возраст) влияют на чувство счастья у людей и на общественное благополучие в целом по всему миру. [2]
Николь Фортин получила степень бакалавра наук по математике в 1976 году, две степени магистра наук по исследованию операций и наукам об окружающей среде в 1978 и 1981 годах в Университете Монреаля и Университете Квебека в Труа-Ривьер соответственно. После этого она получила докторскую степень по экономике в Университете Британской Колумбии . После окончания университета в 1988 году она стала доцентом экономики в Университете Монреаля , но в 1999 году переехала в Ванкувер, в Ванкуверскую школу экономики Университета Британской Колумбии. Там она была повышена до должности штатного профессора в 2004 году. В дополнение к своей академической должности Фортин присоединилась к Институту экономики труда IZA в качестве научного сотрудника в феврале 2011 года и была научным сотрудником в программе Социальное взаимодействие, идентичность и благополучие (SIIWB) Канадского института перспективных исследований с 2007 по 2017 год. [1] [3] Кроме того, она также участвовала в рецензируемой деятельности для различных журналов, таких как American Economic Review , American Economic Journal: Applied Economics , Canadian Journal of Economics , Econometrica , Industrial and Labor Relations Review , Journal of Applied Econometrics , Journal of Econometrics , Journal of Human Resources , Labour Economics. , Ежеквартальный журнал экономики и обзор Всемирного банка .
Исследования Николь Фортин сосредоточены вокруг трех основных тем: [1]
Чтобы исследовать последствия недостаточной представленности женщин среди самых высокооплачиваемых работников для общего гендерного разрыва в оплате труда , Николь Фортин, Брайан Белл и Майкл Бём используют административные годовые данные о доходах из трех разных стран, а именно Канады , Швеции и Соединенного Королевства . Они применяют подход, используемый при анализе неравенства в доходах среди самых высокооплачиваемых работников, и методы переоценки для исследования гендерного разрыва в оплате труда. Они утверждают, что существенные эффекты «плавания против течения» стали результатом недавнего роста самых высокооплачиваемых работников, поэтому учитывают дифференциальный прогресс в гендерном разрыве в оплате труда с течением времени и расширяющийся разрыв, который нельзя объяснить традиционными факторами. [4]
Николь Фортин, Томас Лемье и Хавьер Торрес используют новую информацию о местоположении исследования иммигрантов , доступную в канадской переписи населения 2006 года, для оценки отдачи от канадского и иностранного человеческого капитала . Они обнаружили, что контроль источника человеческого капитала (канадский против иностранного) объясняет большую часть разницы в заработной плате между иммигрантами и коренными жителями . Они также демонстрируют, что широко используемые процедуры вменения (например, Фридберг, 2000) [5] , которые распределяют национальное и иностранное образование в соответствии с возрастом по прибытии, с большей вероятностью переоценивают отдачу от иностранного образования и недооценивают отдачу от иностранного опыта работы. Они также утверждают, что разрыв в заработной плате между иммигрантами и коренными жителями очень неоднороден во всех местах рождения, даже после включения фиксированных эффектов местоположения, хотя это включение значительно снижает негативные эффекты страны происхождения в таких странах, как Китай , Пакистан и Индия . Авторы также наблюдают существенную неоднородность в мобильности человеческого капитала. [6]
Джон Динардо, Томас Лемье и Николь Фортин используют подход полупараметрической регрессии для анализа влияния различных институциональных изменений и факторов рынка труда на распределение заработной платы. Процедура обеспечивает наглядное представление того, где в плотности заработной платы эти различные факторы оказывают наибольшее влияние. Используя данные Текущего обследования населения (CPS), они находят похожие результаты, что и в предыдущем исследовании. Депрофсоюзная дезинтеграция и шоки спроса и предложения были ключевыми факторами, объясняющими растущее неравенство заработной платы с 1979 по 1988 год. Более того, они обнаруживают, что снижение реальной стоимости минимальной заработной платы в 1980-х годах вносит огромный вклад в более широкий гендерный разрыв в оплате труда, несмотря на номинальный рост минимальной заработной платы, где эффект оказывается более значительным среди женщин. [7]
Фортин был соавтором этого исследования с Яном Алганом . Они используют опросы Программы международной оценки учащихся (PISA), чтобы определить, коррелирует ли гендерный разрыв в результатах тестов по математике с компьютерными (цифровыми устройствами) играми. Используя разложение, основанное на объединенной гибридной спецификации, они обнаружили, что от 13% до 29% гендерного разрыва в математике существует из-за гендерных различий в частоте и возврате к интенсивным играм. Они утверждают, что существует потенциальная роль для игровых сетевых эффектов, поскольку они сравнивают и сопоставляют негативные и позитивные эффекты, характерные для девочек, обнаруженные для совместных игр и однопользовательских игр. [8]
Фортин, Филип Ореопулос и Шелли Фиппс используют три десятилетия данных из перекрестных исследований «Мониторинг будущего», чтобы показать, что режим распределения среднего балла девочек в старшей школе сместился с «B» на «A» с 1980-х по 2000-е годы. Это по сути оставляет мальчиков позади, поскольку режим распределения среднего балла мальчиков остается прежним на уровне «B». В повторно взвешенном OB-разложении достижений на каждом уровне среднего балла они обнаруживают, что гендерные различия в ожиданиях от высшего образования , контролирующие школьные способности, и уже в 8-м классе являются наиболее важным фактором для объяснения этой тенденции. Они обнаруживают, что растущее количество девочек, стремящихся к получению степени магистра, адекватно объясняет рост доли девочек, получающих «A» с течением времени. Относительно большую долю мальчиков, получающих «C» и «C+», можно объяснить более частым плохим поведением в школе, а также большей долей мальчиков, стремящихся только закончить двухгодичный колледж. [9]
Николь Фортин в соавторстве с Серхио Фирпо и Томасом Лемье объяснила расширение метода разложения Оахаки-Блайндера , которое может быть применено к различным распределительным мерам. Прежде всего, это требует разделения распределительных изменений на эффект структуры заработной платы и эффект состава с использованием метода повторного взвешивания. Во-вторых, это требует дальнейшего разделения двух компонентов на вклад каждой объясняющей переменной с использованием регрессий функции рецентрированного влияния (RIF). Они демонстрируют практические аспекты процедуры, исследуя, как такие факторы, как де-профсоюз, образование , профессии и изменения в отрасли, повлияли на поляризацию заработной платы мужчин в США с конца 1980-х до середины 2010-х годов. [10]
В этой главе, написанной Томасом Лемье , Серхио Фирпо и Николь Фортин, представлен обзор методов разложения, которые были разработаны после основополагающей работы Оахаки и Блайндера в начале 1970-х годов. Эти методы можно было бы применить для разложения расхождения в статистике распределения между двумя группами или его изменения с течением времени на различные объясняющие факторы. В то время как в оригинальной работе Оахаки и Блайндера рассматривался случай среднего значения, основное внимание уделяется другим статистикам распределения, помимо среднего значения (например, квантили , коэффициент Джини или дисперсия ). Они также обсуждают предположения, необходимые для определения различных элементов разложения, в главе также предлагаются различные методы оценки. Авторы также демонстрируют, как эти методы работают на практике, обсуждая существующие приложения и прорабатывая ряд эмпирических примеров. [11]