Профессор Стэнфордского университета
Эллен Куль — профессор кафедры Вальтера Б. Рейнхольда в Школе инженерии и кафедре машиностроения имени Роберта Боша в Стэнфордском университете . [1] Она является профессором машиностроения и, любезно, биоинженерии. Куль известна своими исследованиями в области физики живой материи, разработкой теоретических и вычислительных моделей для моделирования и прогнозирования поведения живых систем, включая человеческий мозг и живое сердце.
Библиография
Куль выросла в Германии, а сейчас живет в Пало-Альто , Калифорния. Она получила степени бакалавра и магистра в области вычислительной инженерии в Университете Лейбница в Ганновере в 1993 и 1995 годах, докторскую степень в области гражданского строительства в Университете Штутгарта в 2000 году и хабилитацию по механике в Техническом университете Кайзерслаутерна в 2004 году [2] . Она была назначена доцентом в Техническом университете Кайзерслаутерна в 2002 году и присоединилась к кафедре машиностроения в Стэнфордском университете в 2007 году. В 2011 году она приняла должность в ETH Zurich , но вернулась в Стэнфорд в 2012 году. В 2016 году она была повышена до должности полного профессора и названа профессором имени Вальтера Б. Рейнхольда в 2021 году [3] . С 2019 года Куль является заведующей кафедрой машиностроения.
Исследовать
Исследования Куль объединяют физическое моделирование с машинным обучением и создают интерактивные инструменты моделирования для понимания, исследования и прогнозирования динамики живых систем [4] . Она была пионером в области теорий и алгоритмов для роста живых систем и применяет эти теории к развитию мозга , повреждению мозга [5] , нейродегенерации [6] , болезни Альцгеймера , расширению тканей , сердечной недостаточности , дилатационной и гипертрофической кардиомиопатии . Во время пандемии COVID-19 ее лаборатория была одной из первых, кто использовал моделирование на основе данных для интеграции классического эпидемиологического моделирования и машинного обучения для выведения критических параметров заболевания в режиме реального времени из предоставленных данных для составления обоснованных прогнозов и принятия политических решений [7] . Эта работа получила признание во время юридического оспаривания запрета на поездки в Ньюфаундленд [8] и в исследовании событий сверхраспространения в университетских городках [9] .
Награды и почести
Куль является членом Американского общества инженеров-механиков и Американского института медицинской и биологической инженерии [10] . Она получила премию Национального научного фонда за карьеру в 2010 году, была выбрана докладчиком семинара по механике Среднего Запада в 2014 году и получила премию Гумбольдта за исследования в 2016 году и премию ASME Ted Belytschko Applied Mechanics Award в 2021 году.
Личная жизнь
Куль — американская триатлонистка [11] . Она участвовала в Нью-Йоркском марафоне в 2009, 2016, 2017, 2019, 2020, 2021 годах, в Цюрихском марафоне в 2011 году, в Сан-Франциско в 2013 году, в Чикагском марафоне в 2017 году и в Бостонском марафоне ежегодно с 2018 года. Она участвовала в трех Ironman и десяти 70.3 , включая чемпионат мира Ironman 2019, 2022, 2023 годов в Коне и чемпионат мира Ironman 70.3 и чемпионат мира Ironman 2021 года в Сент-Джордже.
Избранные публикации
- Alber M, Buganza Tepole A, Cannon W, De S, Dura-Bernal S, Garikipati K, Karniadakis G, Lytton WW, Perdikaris P, Petzold L, Kuhl E. Интеграция машинного обучения и многомасштабного моделирования: перспективы, проблемы и возможности в биологических, биомедицинских и поведенческих науках. npj Digital Medicine ; 2019; 2:115. PMID 31799423.
- Baillargeon B, Rebelo N, Fox DD, Taylor RL, Kuhl E. Проект «Живое сердце»: надежный и комплексный симулятор для работы человеческого сердца. Eur J Mech A/Solids . 2014;48:38-47. PMID 25267880
- Budday S, Nay R, de Rooij R, Steinmann P, Wyrobek T, Ovaert TC, Kuhl E. Механические свойства серого и белого вещества мозговой ткани по данным индентирования. J Mech Behavior Biomed Mat . 2015;46:318-330. PMID 25819199
- Budday S, Sommer G, Hayback J, Steinmann P, Holzapfel GA, Kuhl E. Реологическая характеристика ткани человеческого мозга. Acta Biomat . 2017; 60:315-329. PMID 28658600
- Горили А., Гирс МГД, Хользапфель Г.А., Джаямохан Дж., Иерусалим А., Сивалоганатан С., Сквайер В., ван Доммелен ДЖО, Уотерс С., Куль Э. Механика мозга: перспективы, проблемы и возможности. Биомех Мод Механобио . 2015;14:931-965. ПМИД 25716305
- Кул Э. Биофизика: Раскрытие мозга. Nature Physics. 2016;12:533-534. doi :10.1038/nphys3641
- Кул Э. Коннектомика нейродегенерации. Nat Neurosci. 2019; 22:1200–1202. doi :10.1038/s41593-019-0459-3
- Куль Э. Вычислительная эпидемиология: моделирование COVID-19 на основе данных, Springer Nature , 2021. ISBN 978-3-030-82889-9 [7] .
- Линка К., Пирлинк М., Сахли Костабаль Ф., Куль Э. Динамика вспышек COVID-19 в Европе и влияние ограничений на поездки. Comp Meth Biomech Biomed Eng ; 2020; 23:710-717. PMID 32367739
- Линка К., Пирлинк М., Куль Э. Репродуктивное число COVID-19 и его корреляция с вмешательствами общественного здравоохранения. Comp Mech . 2020; 66:1035-1050. PMID 32836597
- Peirlinck M, Linka K, Sahli Costabal F, Kuhl E. Динамика вспышек COVID-19 в Китае и США. Biomech Model Mechanobio ; 2020; 19:2179-2193. PMID 32342242
- Peirlinck M, Sahli Costabal F, Yao J, Guccione JM, Tripathy S, Wang Y, Ozturk D, Segars P, Morrison TM, Levine S, Kuhl E. Точная медицина в моделировании человеческого сердца. Перспективы, проблемы и возможности. Biomech Model Mechanobio . 2021; 20:803-831. PMID 33580313
- Сахли Костабаль Ф., Янг Й., Пердикарис П., Уртадо Д. Э., Кул Э. Физически обоснованные нейронные сети для картирования активации сердца. Front Phys . 2020; 8:42. doi : 10.3389/fphy.2020.00042
- Schafer A, Peirlinck M, Linka K, Kuhl E. Моделирование распространения тау при болезни Альцгеймера на основе байесовской физики. Front Physiology . 2021; 12:702975. PMID 34335308
Ссылки
- ^ "Эллен Куль", Stanford Profiles , Стэнфордский университет , получено 27.02.2021
- ^ Резюме (PDF) , получено 27.02.2021
- ↑ Эллен Куль назначена профессором имени Уолтера Б. Рейнхольда в Школе инженерии Стэнфордского института вычислительной и математической инженерии, 3 февраля 2021 г. , получено 27 февраля 2021 г.
- ^ Living Matter Lab , получено 23.12.2021
- ↑ Abate, Tom (27 сентября 2016 г.), «Команда под руководством Стэнфорда моделирует внутреннюю нагрузку на мозг, чтобы лучше планировать операцию», Stanford News , Stanford University , получено 27 февраля 2021 г.
- ^ Санторо, Хелен (15 октября 2018 г.), «Connecting the dots of Alzheimer's disease», Scope , Stanford Medicine , получено 27.02.2021
- ^ ab Kuhl, Ellen (2021), Вычислительная эпидемиология: моделирование COVID-19 на основе данных, Springer Nature, doi : 10.1007/978-3-030-82890-5, ISBN 978-3-030-82889-9, S2CID 237588620
- ^ Доктор медицины свидетельствует о рисках передачи COVID-19 при снятии запрета на поездки в Ньюфаундленд, CBC Radio Canada , получено 23 декабря 2021 г.
- ^ Студенческие городки являются суперраспространителями COVID, US News & World Report , получено 23 декабря 2021 г.
- ^ "Эллен Куль, доктор философии, стипендиат колледжа AIMBE 2014 года", стипендиат колледжа Американского института медицинской и биологической инженерии , дата обращения 27.02.2021
- ↑ Abate, Tom (7 октября 2019 г.), «Эллен Куль, заведующая кафедрой машиностроения, находит баланс в беге на длинные дистанции», The Dish , Стэнфордский университет , дата обращения 27 февраля 2021 г.
Внешние ссылки
- Лаборатория живой материи
- Эллен Куль Google Scholar
- Эллен Куль Facebook
- Элен Куль Twitter