Клаус-Роберт Мюллер

Немецкий учёный-компьютерщик

Клаус-Роберт Мюллер (родился в 1964 году в Карлсруэ, Западная Германия) — немецкий учёный-компьютерщик и физик , наиболее известный своими работами в области машинного обучения и интерфейсов мозг-компьютер .

Карьера

Клаус-Роберт Мюллер получил диплом по математической физике и докторскую степень по теоретической информатике в Университете Карлсруэ . После получения докторской степени он отправился в Берлин в качестве постдокторанта в GMD (Немецкий национальный исследовательский центр компьютерных наук) в Берлине (теперь часть Института открытых коммуникационных систем Фраунгофера ), где он начал создавать группу интеллектуального анализа данных (IDA). ^[2]

С 1994 по 1995 год он был научным сотрудником в лаборатории Сюнити Амари в Токийском университете .

В 1999 году Мюллер стал доцентом кафедры нейроинформатики в Потсдамском университете , а в 2003 году перешел на должность полного профессора кафедры нейронных сетей и анализа временных рядов. С 2006 года он занимает кафедру машинного обучения в Берлинском техническом университете .

С 2012 года он занимает почетную должность профессора в Корейском университете в Сеуле . Он является соучредителем и содиректором Берлинского центра больших данных (BBDC) Технического университета Берлина.

По состоянию на 2017 год 29 бывших докторантов или постдокторантов Клауса-Роберта Мюллера сами стали полными профессорами. Бернхард Шёлькопф и Александр Й. Смола были его научным руководителем в качестве членов его исследовательской группы. ^[3]

С 2020 года он является директором Берлинского института основ обучения и данных (BIFOLD) ^[4] , Немецкого национального центра компетенций в области искусственного интеллекта ^[5] , а также директором Европейской лаборатории обучения и интеллектуальных систем (ELLIS) в Берлине. ^[6]

В 2020/2021 годах он провел свой творческий отпуск в Google Brain в качестве ведущего научного сотрудника. ^[7]

Исследовать

Мюллер внес большой вклад в несколько основных направлений машинного обучения , включая опорные векторные машины (SVM) и методы ядра , а также искусственные нейронные сети . ^[1] Он был пионером в применении новых методов распознавания образов в таких областях, как интерфейсы мозг-компьютер , используя их для пациентов с синдромом «запертого человека» . Он является одним из ведущих ученых-компьютерщиков, связанных с Германией. ^[8]

В настоящее время его исследовательские интересы включают: ^[9]

• Статистическая теория обучения (машины опорных векторов, глубокие нейронные сети , бустинг )
• Изучение нестационарных данных
• Слияние структурированных гетерогенных мультимодальных данных, коадаптация
• Области применения: МЭГ, ЭЭГ , БИС, ЭКоГ , ЭМГ , интерфейсы мозг-компьютер, вычислительная нейронаука , компьютерное зрение , анализ геномных данных, вычислительная химия и атомистическое моделирование, цифровая патология.

Почести и награды

Клаус-Роберт Мюллер был избран членом Немецкой национальной академии наук Леопольдина в 2012 году. ^[10] В 2017 году он был избран членом Берлинско-Бранденбургской академии наук и гуманитарных наук ^[11] , а также внешним научным членом Общества Макса Планка . ^[12] В 2021 году он был избран членом Немецкой академии наук и техники . ^[13]

Его работа была отмечена несколькими наградами, в том числе:

• Стипендиат Гектора 2023 г. ^[14]
• 2023, 2022, 2021, 2020 и 2019 гг. — высокоцитируемый исследователь по версии Clarivate ^{[15] [16]}
• Премия Vodafone Innovations Award 2017 ^[17]
• Научная премия Берлина 2014 года от правящего бургомистра Берлина ^[18]
• Гранты Европейского исследовательского совета на консолидацию групп 2014 года ^[19]
• Премия IEEE за лучшую статью в 2009 году от Общества инженеров-медиков и биологов EMBS ^[20]
• Премия SEL-ALCATEL за исследования в области технической коммуникации 2006 г.
• Премия «Олимп» 1999 года за распознавание образов ^[21]

Книги

• с Хольцингером, Андреасом; и др., ред. (2022). xxAI – Beyond Explainable Artificial Intelligence . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13200. Springer Cham. doi : 10.1007/978-3-031-04083-2 . ISBN 978-3-031-04082-5.
• с Шюттом, Кристофом Т.; и др., ред. (2020). Машинное обучение встречается с квантовой физикой. Конспект лекций по физике. Том 968. Springer Cham. doi : 10.1007/978-3-030-40245-7. ISBN 978-3-030-40244-0. S2CID  242406994.
• с Самеком, Войцехом и др., ред. (2019). Объяснимый ИИ: интерпретация, объяснение и визуализация глубокого обучения . Конспект лекций по информатике. Том 11700. Springer Cham. doi : 10.1007/978-3-030-28954-6. ISBN 978-3-030-28953-9.
• с Монтавоном, Грегуаром и др., ред. (2012). Нейронные сети: приемы торговли . Конспект лекций по информатике. Том 7700 (2-е изд.). Springer Berlin, Гейдельберг. doi :10.1007/978-3-642-35289-8. ISBN 978-3-642-35288-1. S2CID  39578794.

Ссылки

1. Публикации Клауса-Роберта Мюллера, проиндексированные Google Scholar
2. Крис Бокман (29 мая 2019 г.). ИНТЕРВЬЮ AI FOR GOOD 2019: Клаус-Роберт Мюллер, руководитель группы интеллектуального анализа данных, Технический университет Берлина. Youtube . Женева: Глобальный саммит AI for Good 2019 — Международный союз электросвязи .
3. "Der Maschinenlehrer" (на немецком языке). бренд эйнс . Проверено 27 ноября 2020 г. .
4. "Официальное объявление о BIFOLD в Берлине". Технический университет Берлина. Архивировано из оригинала 12 октября 2020 года . Получено 22 сентября 2020 года .
5. "Milestone for AI Research in Berlin" (на немецком языке). TU Berlin . Получено 30 июля 2021 г.
6. "ELLIS unit Berlin". ellis.eu . Получено 22 сентября 2020 г. .
7. "Клаус-Роберт Мюллер". Google Brain . Получено 8 апреля 2021 г. .
8. "Рейтинг компьютерных наук в Германии". Руководство 2 Исследования . Получено 1 апреля 2021 г.
9. "Профиль и резюме Клауса-Роберта Мюллера". BIFOLD. Архивировано из оригинала 15 апреля 2021 г. Получено 27 апреля 2021 г.
10. "Список участников". Леопольдина . Получено 12 октября 2020 г.
11. "Клаус-Роберт Мюллер". Берлинско-Бранденбургская академия наук и гуманитарных наук . Получено 20 ноября 2020 г.
12. "Научные члены MPG". Общество Макса Планка . Получено 27 ноября 2020 г.
13. "члены acatech". Национальная академия наук и техники . Получено 5 февраля 2022 г.
14. "Hector Fellow: Prof. Dr. Klaus-Robert Müller". Hector Fellow Academy . Получено 12 апреля 2024 г. .
15. "Highly Cited Researchers 2023 receives". Clarivate . Получено 12 апреля 2024 г. .
16. "Исследователи BIFOLD входят в число самых цитируемых в мире". BIFOLD. Архивировано из оригинала 23 ноября 2021 г. Получено 27 ноября 2020 г.
17. «Preisträger: Innovationspreis 2017» (на немецком языке). Vodafone Stiftung für Forschung . Проверено 23 ноября 2020 г.
18. "Berliner Wissenschaftspreis 2014 - информатик и психолог" . 28 января 2015 года. Архивировано из оригинала 27 января 2017 года . Проверено 5 октября 2016 г.
19. «Группа по грантам консолидатора ERC 2014» (PDF) .
20. "Предыдущие лауреаты премии EMBS". IEEE . Получено 3 апреля 2021 г.
21. "Бывшие обладатели премии Olympus Award". Немецкая ассоциация распознавания образов (DAGM). Архивировано из оригинала 11 апреля 2021 г. Получено 8 апреля 2021 г.

Внешние ссылки

• Публикации Клауса-Роберта Мюллера, проиндексированные Google Scholar
• Официальный сайт