Майкл Ирвин Джордан ForMemRS [6] (родился 25 февраля 1956 года) — американский учёный, профессор Калифорнийского университета в Беркли , научный сотрудник Inria Paris и исследователь в области машинного обучения , статистики и искусственного интеллекта . [7] [8] [9]
В 2010 году Джордан был избран членом Национальной инженерной академии за вклад в основы и применение машинного обучения.
Он является одной из ведущих фигур в области машинного обучения, и в 2016 году журнал Science назвал его самым влиятельным ученым-компьютерщиком в мире. [10] [11] [12] [13] [14] [15]
В 2022 году Джордан стал лауреатом первой премии Всемирной ассоциации лауреатов в области компьютерных наук и математики «за фундаментальный вклад в основы машинного обучения и его применение». [16] [17] [18]
Джордан получил степень бакалавра наук с отличием по психологии в Университете штата Луизиана в 1978 году, степень магистра наук по математике в Университете штата Аризона в 1980 году и степень доктора философии по когнитивной науке в Калифорнийском университете в Сан-Диего в 1985 году. [19]
В Калифорнийском университете в Сан-Диего Джордан был учеником Дэвида Рамельхарта и членом группы параллельной распределенной обработки (PDP) в 1980-х годах.
Джордан — заслуженный профессор Pehong Chen в Калифорнийском университете в Беркли , где его должность разделена между EECS и статистикой. Он был профессором кафедры мозга и когнитивных наук в Массачусетском технологическом институте с 1988 по 1998 год. [19]
В 1980-х годах Джордан начал разрабатывать рекуррентные нейронные сети как когнитивную модель. В последние годы его работа в меньшей степени опирается на когнитивную перспективу и в большей степени на фон традиционной статистики.
Джордан популяризировал байесовские сети в сообществе машинного обучения и известен тем, что указал на связи между машинным обучением и статистикой . Он также сыграл видную роль в формализации вариационных методов для приблизительного вывода [1] и популяризации алгоритма максимизации ожидания [20] в машинном обучении.
В 2001 году Джордан и другие вышли из редколлегии журнала Machine Learning . В публичном письме они выступили за менее строгий доступ и пообещали поддержку новому журналу с открытым доступом , Journal of Machine Learning Research , который был создан Лесли Кэлблингом для поддержки развития области машинного обучения. [21]
Джордан получил множество наград, включая награду за лучшую студенческую работу [22] (совместно с X. Нгуеном и М. Уэйнрайтом ) на Международной конференции по машинному обучению ( ICML 2004), награду за лучшую работу (совместно с Р. Джейкобсом) на Американской конференции по управлению (ACC 1991), премию Аллена Ньюэлла ACM-AAAI , премию IEEE Neural Networks Pioneer Award и президентскую премию NSF Young Investigator Award. В 2002 году он был назван стипендиатом AAAI «за значительный вклад в рассуждения в условиях неопределенности, машинное обучение и управление двигательными функциями человека». [23] В 2004 году он был назван стипендиатом IMS «за вклад в графические модели и машинное обучение». [24] В 2005 году он был назван стипендиатом IEEE «за вклад в вероятностные графические модели и нейронные системы обработки информации». [25] В 2007 году он был назван стипендиатом ASA . [26] В 2010 году он был назван членом Cognitive Science Society [19] [27] и назван членом ACM «за вклад в теорию и применение машинного обучения». [28] В 2012 году он был назван членом SIAM «за вклад в машинное обучение, в частности, вариационные подходы к статистическому выводу». [29] В 2014 году он был назван членом Международного общества байесовского анализа «за его выдающийся исследовательский вклад на стыке статистики, компьютерных наук и теории вероятностей, за его ведущую роль в продвижении байесовских методов в машинном обучении, инженерии и других областях, а также за его обширную службу ISBA на многих должностях». [30]
Джордан является членом Национальной академии наук , членом Национальной инженерной академии и членом Американской академии искусств и наук. [ необходима ссылка ]
Он был назван лектором Неймана и лектором-медальоном Института математической статистики. Он получил премию Дэвида Э. Румельхарта в 2015 году и премию Аллена Ньюэлла ACM/AAAI в 2009 году. Он также выиграл медаль Джона фон Неймана IEEE 2020 года .
В 2016 году Джордан был назван «самым влиятельным ученым в области информатики» на основе анализа опубликованной литературы в рамках проекта Semantic Scholar . [31]
В 2019 году Джордан утверждал, что революция искусственного интеллекта еще не произошла и что революция ИИ требует объединения компьютерной науки со статистикой . [32]
В 2022 году Джордану была присуждена первая премия Всемирной ассоциации лауреатов от неправительственной и некоммерческой международной организации Всемирной ассоциации лауреатов за фундаментальный вклад в основы машинного обучения и его применение. [33] [34]
{{cite book}}
: |journal=
проигнорировано ( помощь )