stringtranslate.com

Джон Шоу-Тейлор

Джон Стюарт Шоу-Тейлор (род. 1953) — директор Центра вычислительной статистики и машинного обучения Университетского колледжа Лондона  (Великобритания). Его основная область исследований – статистическая теория обучения . Он внес вклад в ряд областей, начиная от теории графов и криптографии и заканчивая статистической теорией обучения и ее приложениями. Однако его основной вклад заключался в разработке анализа и последующем алгоритмическом определении принципиальных алгоритмов машинного обучения, основанных на теории статистического обучения. Эта работа помогла добиться фундаментального возрождения в области машинного обучения благодаря внедрению методов ядра и машин опорных векторов, включая сопоставление этих подходов с новыми областями, включая работу в области компьютерного зрения, классификацию документов и анализ сканирования мозга. Совсем недавно он работал над интерактивным обучением и обучением с подкреплением. Он также сыграл важную роль в создании ряда влиятельных европейских сетей передового опыта (первоначально проекты NeuroCOLT, а затем сети PASCAL). Научная координация этих проектов повлияла на целое поколение исследователей и способствовала широкому внедрению машинного обучения как в науке, так и в промышленности, свидетелями которого мы сейчас являемся. Он опубликовал более 300 статей с более чем 42 000 цитирований. Две книги, написанные в соавторстве с Нелло Кристианини, стали стандартными монографиями по изучению методов ядра и машин опорных векторов и вместе получили 21 000 цитирований. Он возглавлял факультет компьютерных наук Университетского колледжа Лондона с 2010 по 2019 год, где он руководил значительным расширением и стал свидетелем того, как факультет компьютерных наук стал самым высоким в Великобритании в рейтинге UK Research Evaluation Framework (REF) 2014 года.

Публикации

Вместе с Нелло Кристианини он написал две книги по теории машин опорных векторов и методам ядра :

  1. Введение в поддержку векторных машин NC и JST Cambridge University Press, 2000.
  2. Ядерные методы анализа шаблонов JST и NC Cambridge University Press, 2004.

Он опубликовал исследования в области нейронных сетей , машинного обучения и теории графов .

учеба в школе

Он получил образование в Шрусбери и окончил Люблянский университет , Словения .

Внешние ссылки