Бот Twitter — это тип программного бота , который управляет учетной записью Twitter через API Twitter . [1] Программное обеспечение социального бота может автономно выполнять такие действия, как твиты, ретвиты, лайки, подписки, отписки или прямые сообщения другим учетным записям. [2] Автоматизация учетных записей Twitter регулируется [3] набором правил автоматизации, которые определяют правильное и неправильное использование автоматизации. [4] Правильное использование включает в себя трансляцию полезной информации, автоматическое создание интересного или креативного контента и автоматические ответы пользователям в личных сообщениях. [5] [6] [7] Ненадлежащее использование включает в себя обход ограничений скорости API, нарушение конфиденциальности пользователей, рассылку спама, [8] и sockpuppeting . Боты Twitter могут быть частью более крупной бот-сети . Их можно использовать для влияния на выборы и в кампаниях по дезинформации .
Политика Твиттера разрешает использование ботов, не допускающих злоупотреблений, например тех, которые созданы в качестве безобидного хобби или для художественных целей [9] или публикации полезной информации [10] , хотя изменения цен, внесенные в ранее бесплатный сервис API в июне 2023 года, привели к множеству таких закрытие счетов. [11]
Многие невредоносные боты популярны из-за своей развлекательной ценности. Однако по мере совершенствования технологий и творчества создателей ботов растет и потенциал Twitter-ботов, удовлетворяющих социальные потребности. [12] [13] @tinycarebot — это бот в Твиттере, который побуждает подписчиков практиковать заботу о себе , а бренды все чаще используют автоматизированных ботов в Твиттере для интерактивного взаимодействия с клиентами . [14] [15] Одна организация по борьбе с издевательствами создала @TheNiceBot, который пытается бороться с распространенностью грубых твитов, автоматически отправляя в Твиттере добрые сообщения. [16]
В июне 2023 года Twitter начал взимать 100 долларов в месяц за базовый доступ к своему API, в результате чего многие развлекательные боты были приостановлены или удалены. [11]
Политический
Политические боты Твиттера вызывают обеспокоенность в связи с распространением вредоносного контента, усилением поляризации и распространением фейковых новостей . [17] [18] [19] Подмножество ботов Twitter, запрограммированных для выполнения социальных задач, сыграло важную роль на президентских выборах в США в 2016 году. [20] По оценкам исследователей, боты, поддерживающие Трампа , генерировали четыре твита для каждого автоматического аккаунта, поддерживающего Клинтон , и во время финальных дебатов превосходили ботов, поддерживающих Клинтон, по соответствующим хэштегам. Обманчивые боты Твиттера обманули кандидатов и сотрудников предвыборной кампании, заставив их ретвитнуть неправомерно присвоенные цитаты и аккаунты, связанные с зажигательными идеалами. [21] [22] [23] Также зафиксировано, что боты Twitter влияют на онлайн-политику в Венесуэле . [24] В 2019 году было обнаружено, что 20% мировых тенденций в Твиттере создаются автоматически с использованием ботов из Турции. Сообщается, что 108 000 бот-аккаунтов массово публиковали твиты, чтобы продвигать 19 000 ключевых слов в главные тенденции в Турции, продвигать лозунги, такие как политические кампании, связанные с местными выборами в Турции в 2019 году . [25]
В ноябре 2022 года китайские боты скоординировано заполонили Твиттер мусорной информацией (например, рекламой азартных игр ), чтобы отвлечь внимание пользователей от протестов . [26] Эти боты, замаскированные под привлекательных девушек, отметили хэштегами крупные города Китая. [27]
Фейковые подписчики
Большинство аккаунтов в Твиттере, подписанных на общественных деятелей и бренды, часто являются фейковыми или неактивными, поэтому количество подписчиков в Твиттере у знаменитостей является сложным показателем для оценки популярности. [28] Хотя с этим не всегда можно помочь, некоторых общественных деятелей, которые приобрели или потеряли огромное количество подписчиков за короткие периоды времени, обвиняют в скрытой оплате подписчиков в Твиттере. [29] [30] Например, аккаунты в Твиттере Шона Комбса , представителя Джареда Полиса (штат Колорадо), PepsiCo , Mercedes-Benz и 50 Cent подверглись тщательной проверке на предмет возможного участия в покупке и продаже подписчиков в Твиттере. годовой оборот компании оценивается в сумму от 40 до 360 миллионов долларов. [29] [30] Продавцы аккаунтов могут взимать дополнительную плату за более реалистичные аккаунты, в которых есть изображения профиля и биографии Twitter, а также ретвитнуть аккаунты, на которые они подписаны. [30] Помимо повышения эго, общественные деятели могут получить более выгодные контракты на поддержку за счет завышенных показателей Twitter. [29] Однако для брендов преобразование онлайн-шумихи и подписчиков в социальных сетях в продажи недавно оказалось под вопросом после того, как компания Coca-Cola сообщила, что корпоративное исследование показало, что ажиотаж в социальных сетях не вызывает всплеска краткосрочных продаж. [31] [32]
Идентификация
Иногда желательно определить, когда учетная запись Twitter контролируется интернет-ботом . [33] После тестового периода в феврале 2022 года Twitter развернул метки для идентификации учетных записей ботов и автоматических твитов. [34] [35]
Обнаружение пользователей Твиттера, не являющихся людьми, представляло интерес для ученых. [33] [36]
В статье 2012 года [1] Chu et al. предлагаю следующие критерии, указывающие на то, что аккаунт может быть ботом (проектировали автоматизированную систему):
«Периодическое и регулярное время» твитов;
Содержит ли содержимое твита известный спам ; и
Соотношение твитов с мобильных устройств и компьютеров по сравнению со средним пользователем Twitter.
Эмилио Феррара из Университета Южной Калифорнии использовал искусственный интеллект для выявления ботов в Твиттере. Он обнаружил, что люди отвечают на другие твиты в четыре или пять раз чаще, чем боты, и что боты со временем продолжают публиковать более длинные твиты. [37] Боты также публикуют сообщения через более регулярные промежутки времени, например, публикуя твиты с 30-минутными или 60-минутными интервалами. [37]
Университет Индианы разработал бесплатный сервис под названием Botometer [38] (ранее BotOrNot), который оценивает дескрипторы Twitter на основе вероятности того, что они являются Twitter-ботом. [39] [40] [41]
Недавнее исследование EPFL показало, что классифицировать учетную запись Twitter как ботовую или нет не всегда возможно, поскольку хакеры захватывают человеческие учетные записи и используют их в качестве ботов временно или постоянно [42], а в некоторых случаях параллельно с владельцем учетной записи. [25]
Примеры
Существует множество различных типов ботов Twitter, и их цели различаются. Вот некоторые примеры:
@Betelgeuse_3 отправляет ответы в ответ на твиты, содержащие фразу «Битлджус, битлджус, битлджус». Твиты отправляются голосом главного героя из фильма «Битлджус» . [43]
@CongressEdits и @parliamentedits публикуют сообщения всякий раз, когда кто-то вносит изменения в Википедию с IP-адресов Конгресса США и Парламента Соединенного Королевства соответственно. [44] @CongressEdits был приостановлен в 2018 году, а @parliamentedits все еще работает.
@DBZNappa ответил: «ЧТО!? ДЕВЯТЬ ТЫСЯЧ?» всем в Твиттере, кто использовал фразу интернет-мема « более 9000 ». Счет был открыт в 2011 году и в конечном итоге был заблокирован в 2015 году. [45]
@DearAssistant отправляет твиты с автоответом, отвечая на сложные запросы на простом английском языке, используя Wolfram Alpha . [6]
@DroptheIBot пишет в Твиттере сообщение: «Люди не являются нелегалами. Попробуйте вместо этого сказать «иммигрант без документов» или «нелегальный иммигрант»» пользователям Твиттера, которые отправили твит, содержащий фразу «нелегальный иммигрант». Его создали американские журналисты Fusion.net Хорхе Ривас и Патрик Хоган. [47]
@everyword написал в Твиттере каждое слово английского языка. Это началось в 2007 году и продолжалось каждые тридцать минут до 2014 года. [48]
@nyt_first_said пишет в Твиттере каждый раз, когда The New York Times впервые использует это слово. Он был создан художником и инженером Максом Битткером в 2017 году. [49] [50]
@factbot1 был создан Эриком Драссом, чтобы проиллюстрировать то, что он считал распространенной проблемой: люди в Интернете верят в неподтвержденные факты, которые сопровождают изображения. [51]
@fuckeveryword писал в Твиттере каждое слово на английском языке, которому предшествовало слово «fuck», но Twitter приостановил его на полпути, потому что аккаунт написал «fuck niggers ». [52] @fckeveryword был создан кем-то другим после приостановки, чтобы возродить задачу, которую он выполнил в 2020 году. [53]
@Horse ebooks — бот, который завоевал популярность среди людей, которым его твиты показались поэтичными. Это вдохновило различных твиттер-ботов с суффиксом _ebooks, которые используют генераторы текста Маркова (или аналогичные методы ) для создания новых твитов путем объединения твитов их владельца. [54] Он стал неактивным после краткой рекламы Bear Stearns Bravo.
@infinite_scream пишет в Твиттере и автоматически отвечает криком из 2–39 символов. [55] По крайней мере, частично вдохновленный «Криком » Эдварда Мунка , [56] он привлек внимание тех, кто обеспокоен президентством Дональда Трампа [57] и плохими новостями. [56]
@MetaphorMagnet — это бот с искусственным интеллектом, который генерирует метафорические идеи, используя свою базу знаний о стереотипных свойствах и нормах. Бот-компаньон @MetaphorMirror сочетает эти метафоры с новостными твитами. Другой бот-компаньон, @BestOfBotWorlds, использует метафоры для генерации ложных религиозных идей. [58]
@RedScareBot пишет в Твиттере от имени Джозефа Маккарти в ответ на сообщения в Твиттере, в которых упоминаются слова «социалист», «коммунист» или «коммунизм». [43]
@tinycarebot предлагает своим подписчикам простые действия по уходу за собой, например, не забывать отрываться от экранов, делать перерыв, выходить на улицу и пить больше воды. Он также отправит рекомендации по уходу за собой, если вы напишете прямо на него в Твиттере. [60]
@DisinfoNews Агрегатор новостей дезинформации автоматически ретвитит твиты, в которых публикуются новостные статьи или научные работы, связанные с дезинформацией, ботами или троллями от экспертов, имеющих отношение к этим темам. [61]
Распространенность
По оценкам Sysomos , в 2009 году боты Твиттера создавали примерно 24% твитов в Твиттере. [62] По данным компании, в 2013 году в Твиттере было 20 миллионов, или менее 5%, мошеннических аккаунтов. [63] В 2013 году два итальянских исследователя подсчитали, что 10 процентов от общего числа аккаунтов в Твиттере были «ботами», хотя по другим оценкам, эта цифра еще выше. [64] Одно важное научное исследование, проведенное в 2017 году, показало, что до 15% пользователей Твиттера имели аккаунты автоматических ботов. [65] [66] По оценкам на 2020 год, эта цифра составит 15% всех аккаунтов или около 48 миллионов аккаунтов. [67]
Исследование MIT 2023 года показало, что сторонние инструменты, используемые для обнаружения ботов, могут быть не столь точными, поскольку они обучены на сборе данных упрощенными способами, а каждый твит в этих обучающих наборах затем вручную помечается людьми как бот или человек. [68] Уже в 2019 году немецкие исследователи тщательно изучили исследования, в которых использовались Botswatch и Botometer, отвергнув их как фундаментально ошибочные и пришли к выводу, что (в отличие от спам-аккаунтов) нет никаких доказательств того, что «социальные боты» вообще существуют. [69]
Влияние
Распространенность ботов в Твиттере в сочетании со способностью некоторых ботов давать, казалось бы, человеческие ответы, позволила этим нечеловеческим аккаунтам получить широкое влияние. [70] [71] [22] [72] Согласно исследованию, опубликованному журналом ScienceDirect Journal, социальные последствия, которые эти Twitter-боты потенциально могут оказать на человеческое восприятие, значительны. Рассматривая парадигму «Компьютеры как социальные субъекты» (CASA), журнал отмечает, что «люди демонстрируют замечательную социальную реакцию на компьютеры и другие средства массовой информации, обращаясь с ними так, как если бы они были реальными людьми или реальными местами». Исследование пришло к выводу, что боты Twitter считаются заслуживающими доверия и компетентными в общении и взаимодействии, что делает их подходящими для передачи информации в сфере социальных сетей. [73]
Исследование, проведенное в 2023 году, показало, что посты будут восприниматься как созданные людьми или ботами, зависит от партийной принадлежности. [74]
^ Аб Чу, Зи; Джанвеккьо, Стивен; Ван, Хайнин; Яджодиа, Сушил (2012). «Обнаружение автоматизации учетных записей Twitter: вы человек, бот или киборг?» (PDF) . Транзакции IEEE для надежных и безопасных вычислений . 9 (6): 811–824. дои : 10.1109/TDSC.2012.75. ISSN 1545-5971. S2CID 351844. Архивировано из оригинала (PDF) 28 марта 2018 года . Проверено 1 августа 2014 г.
↑ Уттам, Анкур (2 августа 2019 г.). «Анкур Уттам». Авторская группа . doi : 10.1287/ee25ecbf-2e8b-4a02-b9c6-c7fb0396fe69. S2CID 240598332 . Проверено 14 июля 2023 г.
↑ Уттам, Анкур (2 августа 2019 г.). «Анкур Уттам». Авторская группа . doi : 10.1287/ee25ecbf-2e8b-4a02-b9c6-c7fb0396fe69. S2CID 240598332 . Проверено 14 июля 2023 г.
^ «Правила автоматизации». Справочный центр Твиттера . Архивировано из оригинала 5 декабря 2017 года . Проверено 22 апреля 2017 г.
↑ Мартин Брайант (11 августа 2009 г.). «12 странных и замечательных ботов для ретвитов в Твиттере». ТНВ . Архивировано из оригинала 10 августа 2018 года . Проверено 1 августа 2014 г.
^ аб Проталински, Эмиль (8 марта 2013 г.). «Дорогой помощник: бот Твиттера, который использует Wolfram Alpha, чтобы отвечать на ваши животрепещущие вопросы». The Next Web, Inc. Архивировано из оригинала 20 апреля 2019 года . Проверено 1 августа 2014 г.
↑ Дэвид Доу (23 октября 2011 г.). «10 сервисов-ботов Twitter, которые упростят вашу жизнь». ПКМир . Архивировано из оригинала 13 ноября 2017 года . Проверено 31 мая 2012 г.
^ «Спам в Твиттере вышел из-под контроля» . Грань . 30 августа 2016. Архивировано из оригинала 31 июля 2018 года . Проверено 22 апреля 2017 г.
^ «Манипулирование платформой и политика в отношении спама» . Апрель 2022. Архивировано из оригинала 31 мая 2022 года . Проверено 28 мая 2022 г.
↑ Правила автоматизации, 3 ноября 2017 г., заархивировано из оригинала 5 декабря 2017 г. , получено 28 мая 2022 г.
↑ Аб Биндер, Мэтт (24 июня 2023 г.). «Изменения API Twitter сокрушают @PossumEveryHour и других хороших ботов». Машаемый . Проверено 3 января 2024 г.
^ «Лучшие боты Твиттера 2015 года» . Кварц . Архивировано из оригинала 14 января 2019 года . Проверено 1 мая 2018 г.
^ «12 странных и отличных ботов Твиттера, выбранных лучшими создателями ботов Твиттера» . 9 ноября 2015 года. Архивировано из оригинала 22 сентября 2018 года . Проверено 21 февраля 2020 г.
^ «50 инновационных способов использования чат-ботов брендами - TOPBOTS» . 20 октября 2016 года. Архивировано из оригинала 25 апреля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
^ «Этот бот самообслуживания делает Twitter более здоровым местом» . Время . Архивировано из оригинала 5 октября 2018 года . Проверено 12 марта 2017 г.
^ «Бот для борьбы с издевательствами, созданный, чтобы говорить приятные вещи 300 миллионам человек в Твиттере» . Телеграф.co.uk . Архивировано из оригинала 26 июня 2018 года . Проверено 13 апреля 2017 г.
^ Бесси, Алессандро; Феррара, Эмилио (3 ноября 2016 г.). «Социальные боты искажают онлайн-дискуссию президентских выборов в США 2016 года» . Первый понедельник . 21 (11). дои : 10.5210/fm.v21i11.7090 . S2CID 20990413. Архивировано из оригинала 5 октября 2018 года . Получено 18 апреля 2017 г. - через firstmonday.org.
^ «Поскольку Twitter пытается очистить фейковые аккаунты, консерваторы говорят, что они становятся мишенью - The Boston Globe» . Бостон Глобус . Архивировано из оригинала 9 июля 2018 года . Проверено 4 апреля 2018 г.
↑ МакГилл, Эндрю (2 июня 2016 г.). «Проникли ли боты Твиттера на выборы 2016 года?». Атлантический океан . Архивировано из оригинала 20 февраля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 9 ноября 2016 года . Проверено 18 апреля 2017 г.{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )
↑ Аб Парин, Алекс (28 февраля 2016 г.). «Как мы обманули Дональда Трампа, заставив его ретвитнуть Бенито Муссолини». Архивировано из оригинала 27 июня 2016 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
^ «Хм, Келлиэнн Конвей только что написала в Твиттере скрытое неонацистское послание белому националисту?» Ежедневный стеб . 14 февраля 2017. Архивировано из оригинала 17 мая 2017 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
^ Моралес, Хуан С. (2020). «Воспринимаемая популярность и политическое инакомыслие в Интернете: данные Твиттера в Венесуэле». Международный журнал прессы/политики . 25 : 5–27. дои : 10.1177/1940161219872942 . S2CID 203053725.
^ аб Эльмас, Тугрулкан; Овердорф, Ребекка; Озкалай, Ахмед Фуркан; Аберер, Карл (2021). «Эфемерные атаки на астротурфинг: случай фальшивых тенденций в Твиттере». 6-й Европейский симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности . Виртуальный: IEEE. arXiv : 1910.07783 .
^ Дэвидсон, Хелен; Милмо, Дэн (28 ноября 2022 г.). «Китайские боты наводняют Твиттер, пытаясь скрыть протесты Covid». TheGuardian.com . Архивировано из оригинала 28 ноября 2022 года . Проверено 28 ноября 2022 г.
^ БРЖЕСКИЙ, ПАТРИК; РАХМАН, АБИД (28 ноября 2022 г.). «Китайские боты заполонили Твиттер порнографическим спамом на фоне протестов против COVID» . Голливудский репортер . Архивировано из оригинала 28 ноября 2022 года . Проверено 28 ноября 2022 г.
^ «Джастин Бибер, Кэти Перри, Рианна, Тейлор Свифт и Леди Гага: кто притворяется в Твиттере?». Музыкальный бизнес по всему миру . 31 января 2015 года. Архивировано из оригинала 21 апреля 2019 года . Проверено 13 апреля 2017 г.
↑ abc Перлрот, Николь (25 апреля 2013 г.). «Исследователи вызывают в Твиттере знаменитостей с подозрительными подписчиками» . Блог Битс . Архивировано из оригинала 9 ноября 2018 года . Проверено 13 апреля 2017 г.
^ abc Перлрот, Николь (5 апреля 2013 г.). «Фейковые подписчики в Твиттере стали многомиллионным бизнесом». Блог Битс . Архивировано из оригинала 21 декабря 2018 года . Проверено 13 апреля 2017 г.
^ «Buzzkill: Coca-Cola не обнаружила роста продаж за счет онлайн-чатов» . Архивировано из оригинала 22 апреля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
^ «Coca-Cola заявляет, что шумиха в социальных сетях не увеличивает продажи» . Архивировано из оригинала 21 апреля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
^ аб Феррара, Эмилио; Варол, Онур; Дэвис, Клейтон; Менцер, Филиппо; Фламмини, Алессандро (2015). «Восстание социальных ботов». Коммуникации АКМ . 59 (7): 96–104. arXiv : 1407.5225 . дои : 10.1145/2818717. S2CID 1914124. Архивировано из оригинала 18 октября 2017 года . Проверено 19 июля 2018 г.
↑ Эспосито, Филипе (9 сентября 2021 г.). «Twitter тестирует новые ярлыки для идентификации учетных записей и твитов« хороших ботов »». 9to5Mac . Архивировано из оригинала 27 сентября 2022 года . Проверено 23 мая 2022 г.
↑ Перес, Сара (17 февраля 2022 г.). «Twitter официально запускает ярлыки для идентификации «хороших ботов»». ТехКранч . Проверено 23 мая 2022 г.
^ Деванган, Мадхури (2016). «SocialBot: поведенческий анализ и обнаружение». Безопасность в вычислительной технике и коммуникациях . Коммуникации в компьютерной и информатике. Том. 625. стр. 450–460. дои : 10.1007/978-981-10-2738-3_39. ISBN978-981-10-2737-6.
↑ Аб Лу, Донна (2 мая 2020 г.). «ИИ может искоренить ботов в Твиттере». Новый учёный . 246 (3280): 17. Бибкод : 2020NewSc.246...17L. дои : 10.1016/S0262-4079(20)30851-4. S2CID 219071467. Архивировано из оригинала 14 мая 2022 года . Проверено 14 мая 2022 г.
^ "Ботометр". Архивировано из оригинала 26 мая 2020 года . Проверено 19 июля 2018 г.
^ Дэвис, Клейтон А.; Онур Варол; Эмилио Феррара; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2016). «BotOrNot: система оценки социальных ботов». Учеб. Семинар ко Дню разработчиков WWW . arXiv : 1602.00975 . дои : 10.1145/2872518.2889302.
^ Чу, Цзы; Джанвеккьо, Стивен; Ван, Хайнин; Яйодиа, Сушил (6 декабря 2010 г.). «Кто пишет в Твиттере: человек, бот или киборг?». Материалы 26-й ежегодной конференции по приложениям компьютерной безопасности . АКМ. стр. 21–30. дои : 10.1145/1920261.1920265. ISBN9781450301336. S2CID 6494787 – через dl.acm.org.
^ arXiv, Новые технологии. «Как обнаружить социального бота в Твиттере». Архивировано из оригинала 19 февраля 2020 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
^ Элмас, Тугрулкан; Овердорф, Ребекка; Аберер, Карл (2022). «Характеристика ретвит-ботов: случай учетных записей на черном рынке». Материалы Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям . 16 . Атланта, Джорджия: AAAI: 171–182. arXiv : 2112.02366 . doi : 10.1609/icwsm.v16i1.19282. S2CID 244908788.
↑ ab Кристин Эриксон (22 июля 2012 г.). «Не блокируйте этих 10 веселых ботов в Твиттере». Машаемый . Архивировано из оригинала 18 ноября 2018 года . Проверено 28 декабря 2012 г.
↑ Мосендз, Полли (24 июля 2014 г.). «IP-адресу Конгресса запрещено вносить изменения в Википедию» . Архивировано из оригинала 28 марта 2016 года . Проверено 1 августа 2014 г.
^ «8 лучших ботов Твиттера, на которых вы не подписаны» . Цифровые тенденции . 2 августа 2013. Архивировано из оригинала 10 мая 2016 года . Проверено 24 мая 2016 г.
↑ Бонни Бертон (4 марта 2016 г.). «Твиттер-бот Drumpf учится подражать Трампу с помощью алгоритма глубокого обучения» . CNET . CBS Интерактив. Архивировано из оригинала 16 марта 2019 года . Проверено 4 марта 2016 г.
^ Иуда, Сэм; Аджала, Ханна (3 августа 2015 г.). «Бот Твиттера, который «исправляет» людей, говорящих «нелегальный иммигрант»». Новости BBC . Архивировано из оригинала 13 февраля 2019 года . Проверено 3 августа 2015 г.
^ Дуббин, Роб (14 ноября 2013 г.). «Восстание ботов в Твиттере». Житель Нью-Йорка . Архивировано из оригинала 1 июля 2014 года . Проверено 9 марта 2014 г.
↑ Саймондс, Александрия (7 июля 2019 г.). «Когда The Times впервые говорит это, этот бот Twitter отслеживает это» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331. Архивировано из оригинала 10 марта 2023 года . Проверено 10 марта 2023 г.
^ "Вы говорите по Нью-Йорк Таймс?" Житель Нью-Йорка . 7 марта 2023 года. Архивировано из оригинала 10 марта 2023 года . Проверено 10 марта 2023 г.
^ Фарриер, Джон. «Бот Twitter разыгрывает доверчивых людей забавными фейковыми фактами» . НеатоCMS. Архивировано из оригинала 17 мая 2018 года . Проверено 16 марта 2014 г.
^ «Бот, который писал в Твиттере «блядь» перед каждым словом, был обречен с самого начала». Архивировано из оригинала 17 сентября 2021 года . Проверено 17 сентября 2021 г.
^ «К черту каждое слово 2.0» . Твиттер . Архивировано из оригинала 15 марта 2022 года . Проверено 15 марта 2022 г.
↑ Адриан Чен (23 февраля 2012 г.). «Как я нашел человека, стоящего за Horse_ebooks, любимым спам-ботом в Интернете». Зевака . Архивировано из оригинала 17 апреля 2013 года . Проверено 4 мая 2012 г.
^ Рид, Нора. «Дешевые боты, сделано быстро!». www.cheapbotsdonequick.com . Архивировано из оригинала 3 октября 2017 года . Проверено 30 марта 2017 г.
↑ Аб Адкинс, Ариэль (26 февраля 2017 г.). «Этот аккаунт в Твиттере реагирует на плохие новости в вашей ленте бесконечным криком» . сайт наблюдателя.com . Нью-Йоркский обозреватель. Архивировано из оригинала 27 февраля 2017 года.
^ Грант, Меган (февраль 2017 г.). «15 совершенно законных способов вести себя, когда все, что тебе хочется, это кричать». bustle.com . Суета. Архивировано из оригинала 30 марта 2017 года.
^ Вил, Тони (2015). Игра тропов: исследование эффекта плацебо в вычислительном творчестве (PDF) . ICCC-2015: Материалы Шестой Международной конференции по вычислительному творчеству. Парк-Сити, Юта. Архивировано из оригинала (PDF) 13 августа 2015 года . Проверено 17 октября 2015 г.
^ Макс Рид (30 апреля 2012 г.). «Странные Интернеты: удивительные сонеты Пентаметрона, найденные в Твиттере». Зевака. Архивировано из оригинала 21 марта 2014 года . Проверено 9 марта 2016 г.
^ «Этот бот самообслуживания делает Twitter более здоровым местом» . Время . Архивировано из оригинала 5 октября 2018 года . Проверено 12 марта 2017 г.
^ "ДизиноНьюс". Архивировано из оригинала 6 декабря 2022 года . Проверено 2 февраля 2023 г.
↑ Кэшмор, Пит (6 августа 2009 г.). «Зомби Твиттера: 24% твитов созданы ботами». Машаемый . Архивировано из оригинала 6 сентября 2018 года . Проверено 19 марта 2014 г.
↑ Д'Онфро, Джиллиан (4 октября 2013 г.). «Twitter признает, что 5% его «пользователей» — фейки». Бизнес-инсайдер . Архивировано из оригинала 1 марта 2021 года . Проверено 15 мая 2014 г.
^ Вуллакотт, Эмма. «Почему фейковые аккаунты в Твиттере являются политической проблемой». Новый государственный деятель . Архивировано из оригинала 25 февраля 2021 года . Проверено 16 июня 2014 г.
^ Варол, Онур; Эмилио Феррара; Клейтон А. Дэвис; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2017). «Интернет-взаимодействие человека и бота: обнаружение, оценка и характеристика». Учеб. Международная конференция AAAI. в Интернете и социальных сетях (ICWSM) . Архивировано из оригинала 28 августа 2018 года . Проверено 19 июля 2018 г.
^ Хилл, Кашмир. «Вторжение ботов в Твиттер». Форбс . Архивировано из оригинала 12 февраля 2019 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
^ Родригес-Руис, Хорхе; Мата-Санчес, Хавьер Исраэль; Монрой, Рауль; Лойола-Гонсалес, Октавио; Лопес-Куэвас, Армандо (апрель 2020 г.). «Одноклассовый подход к обнаружению ботов в Твиттере». Компьютеры и безопасность . 91 : 101715. doi : 10.1016/j.cose.2020.101715. S2CID 212689495. Архивировано из оригинала 17 июня 2022 года . Проверено 17 июня 2022 г.
^ «Исследование показало, что программное обеспечение для обнаружения ботов не так точно, как кажется | MIT Sloan» . 30 ноября 2023 г.
^ на самом деле этот источник, похоже, не подтверждает ни утверждение о «распространенности», ни о «широко распространенном» влиянии; Джей Хэтэуэй просто описывает один забавный пример инструмента травли троллей: «Этот бот Твиттера обманом заставляет разгневанных троллей спорить с ним часами». Ежедневная точка . 7 октября 2016 года. Архивировано из оригинала 19 октября 2018 года . Проверено 18 апреля 2017 г.
↑ Коллинз, Бен (15 июня 2016 г.). «Бот Твиттера избивает фанатов Трампа» . Ежедневный зверь . Архивировано из оригинала 2 августа 2020 года . Получено 8 июля 2018 г. - через www.thedailybeast.com.
^ KA 42Σ [@5thdimdreamz] (31 мая 2016 г.). «@andrewmcgill 👽 возможно 😏» ( твит ). Архивировано из оригинала 25 мая 2021 года . Получено 8 апреля 2022 г. - через Twitter .{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
^ Спенс, PR; Шелтон, Эшли; Эдвардс, Чад; Эдвардс, Осень (2013). «Это бот ведет ленту социальных сетей? Тестирование различий в восприятии качества связи для агента-человека и агента-бота в Твиттере». Компьютеры в поведении человека . 33 : 372–376. дои :10.1016/j.chb.2013.08.013.