Twitter-бот
— это тип программного бота , который управляет учетной записью Twitter через API Twitter . [1] Программное обеспечение социального бота может автономно выполнять такие действия, как твиты, ретвиты, лайки, подписки, отписки или прямые сообщения другим учетным записям. [ требуется ссылка ] Автоматизация учетных записей Twitter регулируется набором правил автоматизации, которые описывают правильное и неправильное использование автоматизации. [2] Правильное использование включает в себя трансляцию полезной информации, автоматическое создание интересного или креативного контента и автоматический ответ пользователям через личные сообщения. [3] [4] [5] Неправильное использование включает в себя обход ограничений скорости API, нарушение конфиденциальности пользователей, рассылку спама [6] и мошенничество . Twitter-боты могут быть частью более крупной бот-сети . Их можно использовать для влияния на выборы и в кампаниях по дезинформации .
Политика Twitter допускает использование ботов, не наносящих вреда, например, созданных в качестве безобидного хобби или в художественных целях [7] или для публикации полезной информации [8] , хотя изменение цен на ранее бесплатный API-сервис в июне 2023 года привело к закрытию многих таких аккаунтов. [9]
Типы
Положительное влияние
Многие невредоносные боты популярны из-за своей развлекательной ценности. Однако по мере совершенствования технологий и креативности создателей ботов растет и потенциал ботов Twitter, удовлетворяющих социальные потребности. [10] [11] @tinycarebot — это бот Twitter, который призывает подписчиков заботиться о себе , а бренды все чаще используют автоматизированных ботов Twitter для интерактивного взаимодействия с клиентами . [12] [13] Одна из организаций по борьбе с издевательствами создала @TheNiceBot, который пытается бороться с распространением подлых твитов, автоматически публикуя добрые сообщения. [14]
В июне 2023 года Twitter начал взимать 100 долларов в месяц за базовый доступ к своему API, в результате чего многие развлекательные боты были приостановлены или удалены. [9]
Политический
Опасения по поводу политических ботов Twitter включают распространение вредоносного контента, усиление поляризации и распространение фейковых новостей . [15] [16] [17] Подмножество ботов Twitter, запрограммированных на выполнение социальных задач, сыграло важную роль на президентских выборах в США в 2016 году. [18] Исследователи подсчитали, что боты, поддерживающие Трампа, сгенерировали четыре твита на каждый автоматизированный аккаунт, поддерживающий Клинтон, и превзошли ботов, поддерживающих Клинтон, в соотношении 7:1 по соответствующим хэштегам во время финальных дебатов. Обманывая ботов Twitter, они обманывали кандидатов и сотрудников предвыборной кампании, заставляя их ретвитить незаконно присвоенные цитаты и аккаунты, связанные с подстрекательскими идеалами. [19] [20] [21] Также было задокументировано, что боты Twitter влияют на онлайн-политику в Венесуэле . [22] В 2019 году было обнаружено, что 20% мировых тенденций Twitter были созданы автоматически с использованием ботов, происходящих из Турции. Сообщается, что 108 000 аккаунтов ботов осуществляли массовую публикацию в Twitter, чтобы вывести 19 000 ключевых слов в топ-тенденций в Турции и продвигать лозунги, например, политические кампании, связанные с местными выборами в Турции в 2019 году . [23]
В ноябре 2022 года китайские боты скоординированно заполонили Twitter мусорной информацией (например, рекламой азартных игр онлайн ), чтобы отвлечь внимание пользователей от протестов . [24] Эти боты, замаскированные под привлекательных девушек, отметили хэштегами крупные города Китая. [25]
Поддельные подписчики
Большинство аккаунтов Twitter, подписанных на публичных лиц и бренды, часто являются фейковыми или неактивными, что делает количество подписчиков знаменитости в Twitter сложным показателем для измерения популярности. [26] Хотя это не всегда можно исправить, некоторые публичные личности, которые приобрели или потеряли огромное количество подписчиков за короткие периоды времени, обвинялись в скрытой оплате подписчиков в Twitter. [27] [28] Например, аккаунты Twitter Шона Комбса , представителя Джареда Полиса (демократ от Колорадо), PepsiCo , Mercedes-Benz и 50 Cent попали под пристальное внимание из-за возможного участия в купле-продаже подписчиков в Twitter, что, по оценкам, составляет от 40 до 360 миллионов долларов в год. [27] [28] Продавцы аккаунтов могут взимать премию за более реалистичные аккаунты, которые имеют фотографии профиля в Twitter и биографии и ретвитят аккаунты, на которые они подписаны. [28] Помимо повышения эго, публичные личности могут получать более прибыльные контракты на поддержку от завышенных показателей Twitter. [27] Однако для брендов перевод онлайн-шумихи и подписчиков в социальных сетях в продажи недавно оказался под вопросом после того, как компания Coca-Cola Company сообщила, что корпоративное исследование показало, что шумиха в социальных сетях не приводит к всплеску продаж в краткосрочной перспективе. [29] [30]
Идентификация
Иногда желательно определить, контролируется ли учетная запись Twitter интернет-ботом . [31] После тестового периода в феврале 2022 года Twitter развернул метки для идентификации учетных записей ботов и автоматизированных твитов. [32] [33]
Обнаружение нечеловеческих пользователей Twitter представляло интерес для ученых. [31] [34]
В статье 2012 года Чу и др. предлагают следующие критерии, указывающие на то, что учетная запись может быть ботом (они разрабатывали автоматизированную систему): [1]
«Периодичность и регулярность» твитов;
Содержит ли содержимое твита известный спам ; и
Соотношение твитов с мобильных устройств и с настольных компьютеров по сравнению со среднестатистическим пользователем Twitter.
Эмилио Феррара из Университета Южной Калифорнии использовал искусственный интеллект для идентификации ботов Twitter. Он обнаружил, что люди отвечают на другие твиты в четыре или пять раз чаще, чем боты, и что боты продолжают публиковать более длинные твиты с течением времени. [35] Боты также публикуют сообщения с более регулярными временными интервалами, например, публикуя твиты с интервалом в 30 или 60 минут. [35]
Университет Индианы разработал бесплатный сервис под названием Botometer [36] (ранее BotOrNot), который оценивает ники Twitter на основе вероятности того, что они являются Twitter-ботами. [37] [38] [39]
Недавнее исследование EPFL показало, что классификация учетной записи Twitter как бота или нет не всегда возможна, поскольку хакеры захватывают человеческие учетные записи и используют их в качестве ботов временно или постоянно [40] , а в некоторых случаях и параллельно с владельцем учетной записи. [23]
Примеры
Существует множество различных типов ботов Twitter, и их цели различаются от одного к другому. Вот некоторые примеры:
@Betelgeuse_3 отправляет at-replies в ответ на твиты, содержащие фразу "Beetlejuice, beetlejuice, beetlejuice". Твиты отправляются голосом главного героя фильма " Beetlejuice ". [41]
@CongressEdits и @parliamentedits публикуют сообщения всякий раз, когда кто-то вносит изменения в Википедию с IP-адресов Конгресса США и Парламента Соединенного Королевства соответственно. [42] @CongressEdits был приостановлен в 2018 году, в то время как @parliamentedits все еще работает.
@DBZNappa ответил "ЧТО!? ДЕВЯТЬ ТЫСЯЧ?" любому в Twitter, кто использовал интернет- мем " более 9000 ". Аккаунт был создан в 2011 году и в конечном итоге был заблокирован в 2015 году. [43]
@DearAssistant отправляет автоматические ответы в Twitter, отвечая на сложные запросы на простом английском языке, используя Wolfram Alpha . [4]
@DroptheIBot пишет в Twitter сообщение: «Люди не нелегалы. Попробуйте вместо этого сказать «нелегальный иммигрант» или «неавторизованный иммигрант»» пользователям Twitter, которые отправили твит, содержащий фразу «нелегальный иммигрант». Его создали американские журналисты Fusion.net Хорхе Ривас и Патрик Хоган. [45]
@everyword твитнул каждое слово английского языка. Это началось в 2007 году и твитнуло каждые тридцать минут до 2014 года. [46]
@nyt_first_said твитит каждый раз, когда The New York Times впервые использует слово. Он был создан художником и инженером Максом Битткером в 2017 году. [47] [48]
@factbot1 был создан Эриком Драссом, чтобы проиллюстрировать то, что, по его мнению, является распространенной проблемой: люди в Интернете верят неподтвержденным фактам, которые сопровождают изображения. [49]
@fuckeveryword твитил каждое слово на английском языке, которому предшествовало «fuck», но Twitter заблокировал его в середине операции, потому что аккаунт твитнул «fuck niggers ». [50] @fckeveryword был создан кем-то другим после блокировки, чтобы возродить задачу, которую он выполнил в 2020 году. [51]
@Horse ebooks был ботом, который приобрел последователей среди людей, которые находили его твиты поэтичными. Он вдохновил различных ботов Twitter с суффиксом _ebooks, которые используют текстовые генераторы Маркова (или аналогичные методы ) для создания новых твитов путем смешивания твитов их владельца. [52] Он стал неактивным после краткой рекламной акции Bear Stearns Bravo.
@infinite_scream пишет твиты и автоматически отвечает на них криком длиной от 2 до 39 символов. [53] По крайней мере частично вдохновленный картиной Эдварда Мунка « Крик » [54], он привлек внимание тех, кто был расстроен первым президентством Дональда Трампа [55] и плохими новостями. [54]
@MetaphorMagnet — это бот на основе искусственного интеллекта, который генерирует метафорические идеи, используя свою базу знаний стереотипных свойств и норм. Сопутствующий бот @MetaphorMirror сопоставляет эти метафоры с новостными твитами. Другой сопутствующий бот, @BestOfBotWorlds, использует метафору для генерации псевдорелигиозных идей. [56]
@Pentametron находит твиты, случайно написанные ямбом , используя словарь произношения CMU , объединяет их в двустишия, используя словарь рифм , и ретвитит их как двустишия в ленты подписчиков. [57]
@RedScareBot пишет твиты от имени Джозефа Маккарти в ответ на сообщения в Twitter, в которых упоминаются слова «социалист», «коммунист» или «коммунизм». [41]
@tinycarebot рекомендует своим подписчикам простые действия по уходу за собой, например, не забывать отрываться от экранов, делать перерыв, чтобы выйти на улицу, и пить больше воды. Он также отправит предложение по уходу за собой, если вы твитнете ему напрямую. [58]
@DisinfoNews Disinformation News Aggregator автоматически ретвитит твиты, в которых публикуются новостные статьи или научные работы, связанные с дезинформацией, ботами или троллями от экспертов, имеющих отношение к этим темам. [59]
Распространенность
В 2009 году, согласно исследованию Sysomos , боты Twitter, по оценкам, создали около 24% твитов в Twitter. [60] По данным компании, в 2013 году было 20 миллионов, менее 5%, аккаунтов в Twitter, которые были мошенническими. [61] В 2013 году два итальянских исследователя подсчитали, что 10 процентов от общего числа аккаунтов в Twitter были «ботами», хотя другие оценки поставили эту цифру еще выше. [62] Одно значимое академическое исследование в 2017 году подсчитало, что до 15% пользователей Twitter были автоматизированными аккаунтами ботов. [63] [64] Оценка 2020 года дает эту цифру в 15% от всех аккаунтов или около 48 миллионов аккаунтов. [65]
Исследование Массачусетского технологического института, проведенное в 2023 году, показало, что сторонние инструменты, используемые для обнаружения ботов, могут быть не такими точными, поскольку они обучаются на данных, собираемых упрощенными способами, и каждый твит в этих обучающих наборах затем вручную помечается людьми как бот или человек. [66] Еще в 2019 году немецкие исследователи тщательно изучили исследования, в которых использовались Botswatch и Botometer, отклонив их как принципиально ошибочные и придя к выводу, что (в отличие от спам-аккаунтов) нет никаких доказательств того, что «социальные боты» вообще существуют. [67]
Влияние
Распространенность ботов Twitter в сочетании со способностью некоторых ботов давать, казалось бы, человеческие ответы позволили этим нечеловеческим аккаунтам получить широкое влияние. [68] [69] [20] [70] Социальные последствия, которые эти боты Twitter потенциально оказывают на человеческое восприятие, огромны. Рассматривая парадигму компьютеров как социальных субъектов (CASA), журнал отмечает, что «люди демонстрируют замечательные социальные реакции на компьютеры и другие медиа, обращаясь с ними так, как будто это реальные люди или реальные места». Исследование пришло к выводу, что боты Twitter считались заслуживающими доверия и компетентными в общении и взаимодействии, что делает их подходящими для передачи информации в сфере социальных сетей. [71]
Воспринимаются ли посты как созданные людьми или ботами, зависит от партийности, как показало исследование 2023 года. [72]
^ ab Chu, Zi; Gianvecchio, Steven; Wang, Haining; Jajodia, Sushil (ноябрь 2012 г.). «Обнаружение автоматизации учетных записей Twitter: вы человек, бот или киборг?». IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing . 9 (6): 811–824. doi :10.1109/TDSC.2012.75.
^ "Правила автоматизации". Справочный центр Twitter . Архивировано из оригинала 5 декабря 2017 г. Получено 22 апреля 2017 г.
↑ Мартин Брайант (11 августа 2009 г.). «12 странных и замечательных ретвит-ботов Twitter». TNW . Архивировано из оригинала 10 августа 2018 г. Получено 1 августа 2014 г.
^ ab Protalinski, Emil (8 марта 2013 г.). «Дорогой помощник: бот Twitter, который использует Wolfram Alpha для ответа на ваши острые вопросы». The Next Web, Inc. Архивировано из оригинала 20 апреля 2019 г. Получено 1 августа 2014 г.
↑ Дэвид Доу (23 октября 2011 г.). «10 служб Twitter Bot, которые упростят вам жизнь». PCWorld . Архивировано из оригинала 13 ноября 2017 г. Получено 31 мая 2012 г.
^ «Спам в Twitter вышел из-под контроля». The Verge . 30 августа 2016 г. Архивировано из оригинала 31 июля 2018 г. Получено 22 апреля 2017 г.
^ «Политика манипуляции платформой и спама». Апрель 2022 г. Архивировано из оригинала 31 мая 2022 г. Получено 28 мая 2022 г.
↑ Правила автоматизации, 3 ноября 2017 г., архивировано из оригинала 5 декабря 2017 г. , извлечено 28 мая 2022 г.
^ ab Binder, Matt (24 июня 2023 г.). «Изменения API Twitter сокрушают @PossumEveryHour и других хороших ботов». Mashable . Получено 3 января 2024 г. .
^ "Лучшие боты Twitter 2015 года". Quartz . Архивировано из оригинала 14 января 2019 года . Получено 1 мая 2018 года .
^ «12 странных, превосходных ботов Twitter, выбранных лучшими создателями ботов Twitter». 9 ноября 2015 г. Архивировано из оригинала 22 сентября 2018 г. Получено 21 февраля 2020 г.
^ "50 инновационных способов использования чат-ботов брендами - TOPBOTS". 20 октября 2016 г. Архивировано из оригинала 25 апреля 2019 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ "Этот бот по уходу за собой делает Twitter более здоровым местом". Time . Архивировано из оригинала 5 октября 2018 г. Получено 12 марта 2017 г.
^ "Бот против травли, созданный для того, чтобы говорить приятные вещи 300 миллионам человек в Twitter". Telegraph.co.uk . Архивировано из оригинала 26 июня 2018 г. Получено 13 апреля 2017 г.
^ Бесси, Алессандро; Феррара, Эмилио (3 ноября 2016 г.). «Социальные боты искажают онлайн-дискуссию о выборах президента США 2016 года». Первый понедельник . doi : 10.5210/fm.v21i11.7090 .
^ "Поскольку Twitter движется к очистке фейковых аккаунтов, консерваторы говорят, что они подвергаются нападкам - The Boston Globe". The Boston Globe . Архивировано из оригинала 9 июля 2018 года . Получено 4 апреля 2018 года .
^ Макгилл, Эндрю (2 июня 2016 г.). «Проникли ли боты Twitter в выборы 2016 года?». The Atlantic . Архивировано из оригинала 20 февраля 2019 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ "Боты и автоматизация в Twitter во время третьих президентских дебатов в США" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 9 ноября 2016 г. . Получено 18 апреля 2017 г. .
^ ab Pareene, Alex (28 февраля 2016 г.). «Как мы обманули Дональда Трампа, заставив его ретвитнуть Бенито Муссолини». Архивировано из оригинала 27 июня 2016 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ «Эм, Келлианн Конвэй только что отправила в Twitter скрытое неонацистское послание белому националисту?». The Daily Banter . 14 февраля 2017 г. Архивировано из оригинала 17 мая 2017 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ Моралес, Хуан С. (2020). «Воспринимаемая популярность и политическое инакомыслие в Интернете: данные Twitter в Венесуэле». Международный журнал прессы/политики . 25 : 5–27. doi : 10.1177/1940161219872942 .
^ ab Elmas, Tuğrulcan; Overdorf, Rebekah; Özkalay, Ahmed Furkan; Aberer, Karl (2021). «Эфемерные атаки астротурфинга: случай поддельных тенденций Twitter». Европейский симпозиум IEEE 2021 года по безопасности и конфиденциальности (EuroS&P) . стр. 403–422. arXiv : 1910.07783 . doi : 10.1109/EuroSP51992.2021.00035. ISBN978-1-6654-1491-3.
^ Дэвидсон, Хелен; Милмо, Дэн (28 ноября 2022 г.). «Китайские боты заполонили Twitter в попытке скрыть протесты против COVID». TheGuardian.com . Архивировано из оригинала 28 ноября 2022 г. Получено 28 ноября 2022 г.
^ BRZESKI, PATRICK; RAHMAN, ABID (28 ноября 2022 г.). «Китайские боты заваливают Twitter порнографическим спамом на фоне протестов против COVID». The Hollywood Reporter . Архивировано из оригинала 28 ноября 2022 г. . Получено 28 ноября 2022 г. .
^ «Джастин Бибер, Кэти Перри, Рианна, Тейлор Свифт и Леди Гага: кто притворяется в Twitter?». Music Business Worldwide . 31 января 2015 г. Архивировано из оригинала 21 апреля 2019 г. Получено 13 апреля 2017 г.
^ abc Perlroth, Nicole (25 апреля 2013 г.). «Исследователи выявляют знаменитостей в Twitter с подозрительными подписчиками». Bits Blog . Архивировано из оригинала 9 ноября 2018 г. Получено 13 апреля 2017 г.
^ abc Perlroth, Nicole (5 апреля 2013 г.). «Поддельные подписчики Twitter становятся многомиллионным бизнесом». Bits Blog . Архивировано из оригинала 21 декабря 2018 г. Получено 13 апреля 2017 г.
^ "Buzzkill: Coca-Cola не обнаружила роста продаж из-за онлайн-чатов". Архивировано из оригинала 22 апреля 2019 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ "Coca-Cola заявляет, что шумиха в социальных сетях не способствует росту продаж". Архивировано из оригинала 21 апреля 2019 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ ab Ferrara, Emilio; Varol, Onur; Davis, Clayton; Menczer, Filippo; Flammini, Alessandro (24 июня 2016 г.). «Расцвет социальных ботов». Сообщения ACM . 59 (7): 96–104. doi :10.1145/2818717.
^ Эспосито, Филипе (9 сентября 2021 г.). «Twitter тестирует новые метки для идентификации аккаунтов и твитов «хороших ботов»». 9to5Mac . Архивировано из оригинала 27 сентября 2022 г. Получено 23 мая 2022 г.
^ Перес, Сара (17 февраля 2022 г.). «Twitter официально запускает метки для идентификации «хороших ботов»». TechCrunch . Получено 23 мая 2022 г. .
^ Деванган, Мадхури (2016). «SocialBot: Behavioral Analysis and Detection». Безопасность в вычислительной технике и коммуникациях . Коммуникации в компьютерной и информационной науке. Том 625. С. 450–460. doi :10.1007/978-981-10-2738-3_39. ISBN978-981-10-2737-6.
^ ab Lu, Donna (май 2020 г.). «ИИ может искоренить ботов в Twitter». New Scientist . 246 (3280): 17. Bibcode : 2020NewSc.246...17L. doi : 10.1016/S0262-4079(20)30851-4.
^ "Botometer". Архивировано из оригинала 26 мая 2020 г. Получено 19 июля 2018 г.
^ Дэвис, Клейтон Аллен; Варол, Онур; Феррара, Эмилио; Фламмини, Алессандро; Менцер, Филиппо (2016). «BotOrNot: система оценки социальных ботов». Труды 25-й Международной конференции Companion on World Wide Web - WWW '16 Companion . стр. 273–274. doi :10.1145/2872518.2889302. ISBN978-1-4503-4144-8.
^ Чу, Цзы; Джанвеккио, Стивен; Ванг, Хайнинг; Джаджодиа, Сушил (2010). «Кто пишет твиты в Twitter: человек, бот или киборг?». Труды 26-й ежегодной конференции по приложениям компьютерной безопасности . С. 21–30. doi : 10.1145/1920261.1920265. ISBN978-1-4503-0133-6.
^ arXiv, Новые технологии из. "Как обнаружить социального бота в Twitter". Архивировано из оригинала 19 февраля 2020 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ Элмас, Тугрулкан; Овердорф, Ребека; Аберер, Карл (31 мая 2022 г.). «Характеристика ретвит-ботов: случай счетов черного рынка». Труды Международной конференции AAAI по веб- и социальным медиа . 16 : 171–182. doi :10.1609/icwsm.v16i1.19282.
^ ab Christine Erickson (22 июля 2012 г.). «Не блокируйте этих 10 веселых ботов Twitter». Mashable . Архивировано из оригинала 18 ноября 2018 г. Получено 28 декабря 2012 г.
^ Мосендз, Полли (24 июля 2014 г.). «IP-адрес Конгресса заблокирован для внесения изменений в Википедию». Архивировано из оригинала 28 марта 2016 г. Получено 1 августа 2014 г.
^ "8 лучших ботов Twitter, за которыми вы не следите". Digital Trends . 2 августа 2013 г. Архивировано из оригинала 10 мая 2016 г. Получено 24 мая 2016 г.
↑ Бонни Бертон (4 марта 2016 г.). «Твиттербот Drumpf учится имитировать Трампа с помощью алгоритма глубокого обучения». CNET . CBS Interactive. Архивировано из оригинала 16 марта 2019 г. Получено 4 марта 2016 г.
↑ Джуда, Сэм; Аджала, Ханна (3 августа 2015 г.). «Твиттер-бот, который «исправляет» людей, говорящих «нелегальный иммигрант». BBC News . Архивировано из оригинала 13 февраля 2019 г. Получено 3 августа 2015 г.
↑ Дуббин, Роб (14 ноября 2013 г.). «Расцвет ботов в Twitter». The New Yorker . Архивировано из оригинала 1 июля 2014 г. Получено 9 марта 2014 г.
^ Symonds, Alexandria (7 июля 2019 г.). «When The Times First Says It, This Twitter Bot Tracks It». The New York Times . ISSN 0362-4331. Архивировано из оригинала 10 марта 2023 г. Получено 10 марта 2023 г.
^ «Do You Speak New York Times?». The New Yorker . 7 марта 2023 г. Архивировано из оригинала 10 марта 2023 г. Получено 10 марта 2023 г.
^ Farrier, John. «Twitter Bot Pranks Gully People With Hilariously Fake Facts». NeatoCMS. Архивировано из оригинала 17 мая 2018 г. Получено 16 марта 2014 г.
^ «Бот, который писал «fuck» перед каждым словом, был обречен с самого начала». Архивировано из оригинала 17 сентября 2021 г. . Получено 17 сентября 2021 г. .
^ "Fuck Every Word 2.0". Twitter . Архивировано из оригинала 15 марта 2022 г. . Получено 15 марта 2022 г. .
↑ Адриан Чен (23 февраля 2012 г.). «Как я нашел человека, стоящего за Horse_ebooks, любимым спамботом Интернета». Gawker . Архивировано из оригинала 17 апреля 2013 г. Получено 4 мая 2012 г.
^ Рид, Нора. «Дешевые боты, сделано быстро!». cheapbotsdonequick.com . Архивировано из оригинала 3 октября 2017 г. . Получено 30 марта 2017 г. .
^ ab Adkins, Ariel (26 февраля 2017 г.). «Эта учетная запись Twitter реагирует на плохие новости в вашей ленте бесконечным криком». observer.com . New York Observer. Архивировано из оригинала 27 февраля 2017 г.
^ Грант, Меган (февраль 2017 г.). «15 абсолютно законных способов справиться, когда все, что вам хочется сделать, это закричать». bustle.com . Bustle. Архивировано из оригинала 30 марта 2017 г.
^ Veale, Tony (2015). Game of Tropes: Exploring the Placebo Effect in Computational Creativity (PDF) . ICCC-2015: Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Creativity. Park City, Utah. Архивировано из оригинала (PDF) 13 августа 2015 г. . Получено 17 октября 2015 г. .
↑ Макс Рид (30 апреля 2012 г.). «Странные интернеты: удивительные найденные в Twitter сонеты Пентаметрона». Gawker. Архивировано из оригинала 21 марта 2014 г. Получено 9 марта 2016 г.
^ "Этот бот по уходу за собой делает Twitter более здоровым местом". Time . Архивировано из оригинала 5 октября 2018 г. Получено 12 марта 2017 г.
^ "DisinfoNews". Архивировано из оригинала 6 декабря 2022 г. Получено 2 февраля 2023 г.
^ Кэшмор, Пит (6 августа 2009 г.). «Twitter Zombies: 24% твитов созданы ботами». Mashable . Архивировано из оригинала 6 сентября 2018 г. Получено 19 марта 2014 г.
^ D'onfro, Jillian (4 октября 2013 г.). «Twitter признает, что 5% его «пользователей» — фейковые». Business Insider . Архивировано из оригинала 1 марта 2021 г. Получено 15 мая 2014 г.
^ Вуллакотт, Эмма. «Почему фейковые аккаунты Twitter являются политической проблемой». New Statesman . Архивировано из оригинала 25 февраля 2021 г. Получено 16 июня 2014 г.
^ Варол, Онур; Эмилио Феррара; Клейтон А. Дэвис; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2017). «Взаимодействие человека и бота в Интернете: обнаружение, оценка и характеристика». Proc. Международная конференция AAAI по веб-технологиям и социальным медиа (ICWSM) . Архивировано из оригинала 28 августа 2018 г. . Получено 19 июля 2018 г.
^ Хилл, Кашмир. «Вторжение ботов Twitter». Forbes . Архивировано из оригинала 12 февраля 2019 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ Родригес-Руис, Хорхе; Мата-Санчес, Хавьер Исраэль; Монрой, Рауль; Лойола-Гонсалес, Октавио; Лопес-Куэвас, Армандо (апрель 2020 г.). «Одноклассовый подход к обнаружению ботов в Твиттере». Компьютеры и безопасность . 91 : 101715. doi : 10.1016/j.cose.2020.101715.
^ «Исследование показало, что программное обеспечение для обнаружения ботов не так точно, как кажется | MIT Sloan». 30 ноября 2023 г.
^ «Сказка о социальном боте — предыстория Tagesspiegel».
^ на самом деле, этот источник, похоже, не поддерживает ни утверждения о «распространенности», ни «широко распространенном» влиянии; Джей Хэтэуэй просто изображает один забавный пример инструмента для травли троллей: «Этот бот Twitter обманывает разгневанных троллей, заставляя их спорить с ним часами». The Daily Dot . 7 октября 2016 г. Архивировано из оригинала 19 октября 2018 г. Получено 18 апреля 2017 г.
^ Коллинз, Бен (15 июня 2016 г.). «Твиттер-бот побеждает поклонников Трампа». The Daily Beast . Архивировано из оригинала 2 августа 2020 г. Получено 8 июля 2018 г. – через www.thedailybeast.com.
^ @5thdimdreamz (31 мая 2016 г.). "@andrewmcgill 👽 возможно 😏" ( Твит ). Архивировано из оригинала 25 мая 2021 г. Получено 8 апреля 2022 г. – через Twitter .
^ Спенс, PR; Шелтон, Эшли; Эдвардс, Чад; Эдвардс, Осень (2013). «Это бот, управляющий лентой социальных сетей? Тестирование различий в восприятии качества коммуникации для человека-агента и бота-агента в Twitter». Компьютеры в поведении человека . 33 : 372–376. doi :10.1016/j.chb.2013.08.013.