stringtranslate.com

Изменчивость сердечного ритма

Вариабельность сердечного ритма визуализируется с помощью изменений интервала RR
Запись электрокардиограммы (ЭКГ) сердца собаки, иллюстрирующая изменчивость интервала R–R от удара к удару (вверху) и частоты сердечных сокращений (внизу).

Вариабельность сердечного ритма ( ВСР ) — это физиологическое явление изменения временного интервала между ударами сердца. Оно измеряется изменением интервала между ударами.

Другие используемые термины включают «вариабельность длины цикла», «вариабельность R–R» (где R — точка, соответствующая пику комплекса QRS волны ЭКГ ; а R–R — интервал между последовательными R) и «вариабельность сердечного периода». [1] Измерение интервала RR используется для получения вариабельности сердечного ритма. [1]

Методы, используемые для обнаружения ударов, включают ЭКГ, артериальное давление, баллистокардиограммы , [2] [3] и сигнал пульсовой волны, полученный от фотоплетизмографа (ФПГ). ЭКГ считается золотым стандартом для измерения вариабельности сердечного ритма [4] , поскольку она обеспечивает прямое отражение электрической активности сердца. [5]

Клиническое значение

Было показано, что сниженная ВСР является предиктором смертности после инфаркта миокарда [6] [7], хотя другие показали, что информация в ВСР, имеющая отношение к выживаемости при остром инфаркте миокарда, полностью содержится в средней частоте сердечных сокращений . [8] Ряд других исходов и состояний также может быть связан с измененной (обычно более низкой) ВСР, включая застойную сердечную недостаточность , диабетическую невропатию , депрессию после трансплантации сердца , восприимчивость к СВДС и плохую выживаемость у недоношенных детей , [ необходима ссылка ], а также тяжесть усталости при синдроме хронической усталости . [9] С другой стороны, для пациентов с высоким кровяным давлением ( гипертонией ) более высокая ВСР является фактором риска мерцательной аритмии . [10]

Психологические и социальные аспекты

Упрощенное представление модели нейровисцеральной интеграции [11]

В области психофизиологии существует интерес к ВСР . Например, ВСР связана с эмоциональным возбуждением. Было обнаружено, что высокочастотная (ВЧ) активность снижается в условиях острого дефицита времени и эмоционального напряжения [12] и повышенного состояния тревожности, [13] предположительно связанного с сосредоточенным вниманием и двигательным торможением. [13] Было показано, что ВСР снижается у людей, сообщающих о большем беспокойстве. [14] У людей с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР) ВСР и ее ВЧ-компонент (см. ниже) снижены, в то время как низкочастотный (НЧ) компонент повышен. Кроме того, пациенты с ПТСР не продемонстрировали никакой НЧ или ВЧ-реактивности при воспоминании о травмирующем событии. [15] Статистические количественные различия также были обнаружены среди здоровых, депрессивных и психотических людей. [16]

Нейровисцеральная интеграция — это модель вариабельности сердечного ритма, которая рассматривает центральную автономную сеть как принимающую решения когнитивную, поведенческую и физиологическую регуляцию, поскольку они относятся к континууму эмоций. [17] Модель нейровисцеральной интеграции описывает, как префронтальная кора регулирует активность в лимбических структурах , которые подавляют активность парасимпатической нервной системы (ПСНС) и активируют контуры симпатической нервной системы (СНС). [18] Изменение выходных данных этих двух ветвей автономной системы создает вариабельность сердечного ритма [19] , и активность в префронтальной коре может, следовательно, модулировать вариабельность сердечного ритма. [20]

Сообщается, что ВСР является показателем влияния как парасимпатической, так и симпатической нервной системы. [21] Например, показано, что высокая ВСР отражает правильное регулирование эмоций, принятие решений и внимание, а низкая ВСР отражает противоположное. [21] Парасимпатическая нервная система работает над снижением частоты сердечных сокращений, в то время как СНС работает над повышением частоты сердечных сокращений. [17] Например, у человека с высокой ВСР может отражаться повышенная парасимпатическая активность, а у человека с низкой ВСР может отражаться повышенная симпатическая активность. [22]

Эмоции возникают из-за времени и влияния ситуации на человека. [23] Способность регулировать эмоции имеет важное значение для социальной среды и благополучия. [17] ВСР предоставила окно для физиологических компонентов, связанных с эмоциональной регуляцией. [21] Было показано, что ВСР отражает эмоциональную регуляцию на двух разных уровнях: во время отдыха и во время выполнения задачи. Исследования показывают, что человек с более высокой ВСР во время отдыха может давать более адекватные эмоциональные ответы по сравнению с теми, у кого низкая ВСР в состоянии покоя. [21] Эмпирические исследования показали, что ВСР может отражать лучшую эмоциональную регуляцию у тех, у кого более высокая ВСР в состоянии покоя, особенно при отрицательных эмоциях . [24] Однако ВСР повышается из-за негативных новостей у людей, которые сильнее реагируют на негативные новости, чем на позитивные. [25] При выполнении задачи ВСР может меняться, особенно когда людям необходимо регулировать свои эмоции. Самое главное, что индивидуальные различия связаны со способностью регулировать эмоции. [26]

Предыдущие исследования предполагали, что большая часть регуляции внимания обусловлена ​​дефолтными ингибирующими свойствами префронтальной коры. [21] Нисходящие процессы из префронтальной коры обеспечивают парасимпатические влияния, и если по какой-то причине эти влияния активны, внимание может пострадать. [21] Исследователи предположили, что ВСР может индексировать внимание. Было обнаружено, что группы с высокой тревожностью и низкой ВСР имеют плохое внимание. [27] В соответствии с этим исследованием также было высказано предположение, что повышенное внимание связано с высокой ВСР и повышенной активностью блуждающего нерва. [21] Активность блуждающего нерва отражает физиологическую модуляцию парасимпатической и симпатической нервной системы. [17] Активность за префронтальной корой и парасимпатической и симпатической нервной системой может влиять на сердечную деятельность. Однако не все люди подвержены одинаковому влиянию. Систематический обзор ВСР и когнитивной функции показал, что ВСР в состоянии покоя может предсказать индивидуальные различия в производительности внимания. Более того, ВСР смогла индексировать роль внимания и производительности, подтвердив высокую ВСР как биомаркер повышенного внимания и производительности. [28]

В нескольких исследованиях было обнаружено, что навыки принятия решений индексируются ВСР. Предыдущие исследования предполагали, что как эмоции, так и внимание связаны с принятием решений; например, плохое принятие решений связано с неспособностью регулировать или контролировать эмоции и внимание, и наоборот. [27] На принятие решений отрицательно влияет более низкий уровень ВСР и положительно влияет более высокий уровень ВСР. Самое главное, что ВСР в состоянии покоя оказалась значимым предиктором когнитивных функций, таких как принятие решений. [29] Было обнаружено, что ВСР, сопровождаемая психологическим состоянием, таким как тревожность, приводит к плохим решениям. Например, группа исследователей обнаружила, что низкая ВСР была показателем более высокой неопределенности, приводящей к плохим навыкам принятия решений, особенно у людей с более высоким уровнем тревожности. [27] ВСР также использовалась для оценки навыков принятия решений в игре с высоким риском и была признана показателем более высокой симпатической активации (более низкой ВСР) при принятии решений, связанных с риском. [30] ВСР может индексировать психологические концепции, такие как те, что описаны выше, для оценки спроса на ситуации, которые переживают люди.

Поливагальная теория [31] [32] — это еще один способ описания путей в автономной нервной системе , которые опосредуют ВСР. Поливагальная теория выделяет три основных порядковых процесса: неактивный ответ на угрозу окружающей среды, активный ответ на угрозу окружающей среды и колебания между подключением и отключением от угрозы окружающей среды. [17] Эта теория, как и другие, [33] разлагает вариабельность сердечного ритма на основе характеристик частотной области. Однако она уделяет больше внимания респираторной синусовой аритмии и ее передаче по предполагаемому нейронному пути, отличному от других компонентов ВСР. [34] Существуют анатомические [35] и физиологические [36] доказательства поливагального контроля сердца.

Вариация

Изменение интервала между ударами является физиологическим явлением. Узел SA получает несколько различных входных сигналов, и мгновенная частота сердечных сокращений или интервал RR и его изменение являются результатами этих входных сигналов. [37] Вклад дыхательного ритма в синусовую аритмию у нормальных неанестезированных субъектов во время механической гипервентиляции с положительным давлением. [37]

Основными входами являются симпатическая и парасимпатическая нервная система (ПСНС) и гуморальные факторы . Дыхание вызывает волны в частоте сердечных сокращений, опосредованные в первую очередь через ПСНС, и считается, что задержка в барорецепторной петле обратной связи может вызывать 10-секундные волны в частоте сердечных сокращений (связанные с волнами Майера артериального давления), но это остается спорным. [ необходима цитата ]

Факторами, влияющими на входные данные, являются барорефлекс , терморегуляция , гормоны , цикл сна и бодрствования , приемы пищи, физическая активность и стресс .

Снижение активности PSNS или повышение активности SNS приведет к снижению HRV. Высокочастотная (HF) активность (от 0,15 до 0,40 Гц), в частности, связана с активностью PSNS. Активность в этом диапазоне связана с респираторной синусовой аритмией (RSA), вагально-опосредованной модуляцией частоты сердечных сокращений, такой, что она увеличивается во время вдоха и уменьшается во время выдоха. Меньше известно о физиологических входах низкочастотной (LF) активности (от 0,04 до 0,15 Гц). Хотя ранее считалось, что она отражает активность SNS, в настоящее время широко признано, что она отражает смесь как SNS, так и PSNS. [38]

Феномены

Существуют два основных колебания:

Артефакт

Ошибки в определении местоположения мгновенного сердечного ритма приведут к ошибкам в расчете HRV. HRV очень чувствителен к артефактам, и ошибки даже в 2% данных приведут к нежелательным смещениям в расчетах HRV. Поэтому для обеспечения точных результатов крайне важно надлежащим образом управлять артефактами и ошибками RR до выполнения любых анализов HRV. [42] [43]

Надежное управление артефактами, включая идентификацию RWave, интерполяцию и исключение, требует высокой степени осторожности и точности. Это может быть очень трудоемким в больших исследованиях с данными, записанными в течение длительного времени. Программные пакеты могут помочь пользователям с различными надежными и проверенными инструментами управления артефактами. Эти программы также включают некоторые автоматизированные возможности, но важно, чтобы человек проверял любое автоматизированное управление артефактами и соответствующим образом редактировал.

Анализ

Наиболее широко используемые методы можно сгруппировать по временной области и частотной области. Совместная европейско-американская целевая группа описала стандарты в измерениях ВСР в 1996 году. [19] Были предложены и другие методы, такие как нелинейные методы.

Методы временной области

Они [44] основаны на интервалах от удара к удару или NN-интервалах, которые анализируются для получения таких переменных, как: [44]

Геометрические методы

Серия интервалов NN также может быть преобразована в геометрическую модель, такую ​​как: Геометрические меры Треугольный индекс HRV: интеграл плотности распределения / максимум плотности распределения максимальный треугольный индекс HRV = Количество всех интервалов NN / максимальное количество. Зависит от длины бина -> указать размер бина + относительная нечувствительность к аналитическому качеству серии интервалов NN - необходимость разумного количества интервалов NN для создания геометрической модели (на практике от 20 мин до 24 ч) - не подходит для оценки краткосрочных изменений в HRV

Методы частотной области

Методы частотной области [44] назначают полосы частот, а затем подсчитывают количество интервалов NN, которые соответствуют каждой полосе. Полосы обычно имеют высокую частоту (HF) от 0,15 до 0,4 Гц, низкую частоту (LF) от 0,04 до 0,15 Гц и очень низкую частоту (VLF) от 0,0033 до 0,04 Гц. [49] Мощность HF отражает стимуляцию парасимпатической нервной системы (PNS), тогда как мощность LF отражает стимуляцию как симпатической нервной системы (SNS), так и PNS. [49] Мощность VLF связана с терморегуляцией , ренин-ангиотензиновой системой и периферической вазомоторной активностью. [49]

Доступно несколько методов анализа. Спектральная плотность мощности (СПМ), использующая параметрические или непараметрические методы, дает основную информацию о распределении мощности по частотам. Одним из наиболее часто используемых методов СПМ является дискретное преобразование Фурье . Методы расчета СПМ можно в целом классифицировать как непараметрические и параметрические. В большинстве случаев оба метода дают сопоставимые результаты. Преимуществами непараметрических методов являются (1) простота используемого алгоритма ( в большинстве случаев быстрое преобразование Фурье [БПФ]) и (2) высокая скорость обработки. Преимуществами параметрических методов являются (1) более гладкие спектральные компоненты, которые можно выделить независимо от предварительно выбранных частотных диапазонов, (2) простая постобработка спектра с автоматическим расчетом низко- и высокочастотных компонентов мощности с простой идентификацией центральной частоты каждого компонента и (3) точная оценка СПМ даже на небольшом количестве выборок, на которых сигнал должен сохранять стационарность. Основным недостатком параметрических методов является необходимость проверки пригодности выбранной модели и ее сложности (то есть порядка модели).

В дополнение к классическим методам на основе БПФ, используемым для расчета частотных параметров, более подходящим методом оценки PSD является периодограмма Ломба-Скаргла . [50] Анализ показал, что периодограмма LS может давать более точную оценку PSD, чем методы БПФ для типичных данных RR. Поскольку данные RR представляют собой неравномерно выбранные данные, еще одним преимуществом метода LS является то, что в отличие от методов на основе БПФ его можно использовать без необходимости повторной выборки и детрендирования данных RR.

В качестве альтернативы, чтобы избежать артефактов, которые создаются при расчете мощности сигнала, включающего один пик высокой интенсивности (например, вызванный аритмичным сердечным сокращением), была введена концепция «мгновенной амплитуды», которая основана на преобразовании Гильберта данных RR. [51]

Недавно используемый индекс HRV, [ требуется ссылка ] , который зависит от мер вейвлет-энтропии, является альтернативным выбором. Меры вейвлет-энтропии вычисляются с использованием трехэтапной процедуры, определенной в литературе. Во-первых, алгоритм вейвлет-пакета реализуется с использованием функции Добеши 4 (DB4) в качестве материнского вейвлета со шкалой 7. После получения вейвлет-коэффициентов энергия для каждого коэффициента вычисляется, как описано в литературе. После вычисления нормализованных значений энергий вейвлета, которые представляют относительную энергию вейвлета (или распределение вероятностей), вейвлет-энтропии получаются с использованием определения энтропии, данного Шенноном.

Нелинейные методы

Учитывая сложность механизмов, регулирующих частоту сердечных сокращений, разумно предположить, что применение анализа ВСР на основе методов нелинейной динамики даст ценную информацию. Хотя предполагалось хаотическое поведение , более строгое тестирование показало, что вариабельность сердечного ритма не может быть описана как хаотический процесс низкой размерности. [52] Однако было показано, что применение хаотических глобальных переменных к ВСР позволяет прогнозировать статус диабета. [53] Наиболее часто используемым нелинейным методом анализа вариабельности сердечного ритма является график Пуанкаре . Каждая точка данных представляет собой пару последовательных ударов, ось x представляет собой текущий интервал RR, а ось y — предыдущий интервал RR. ВСР количественно определяется путем подгонки математически определенных геометрических фигур к данным. [54] Другие используемые методы: измерение корреляции , символическая динамика, [55] нелинейная предсказуемость, [52] измерение точечной корреляции, [56] приближенная энтропия, энтропия выборки , [57] многомасштабный энтропийный анализ, [58] асимметрия выборки [59] и длина памяти (основанная на обратном статистическом анализе). [60] [61] Также возможно геометрическое представление корреляций на больших расстояниях. [62]

Долгосрочные корреляции

Было обнаружено, что последовательности интервалов RR имеют долгосрочные корреляции. [62] Однако один из недостатков этих анализов заключается в отсутствии статистики соответствия, т. е. полученные значения могут иметь или не иметь адекватную статистическую строгость. Различные типы корреляций были обнаружены во время различных стадий сна. [62]

Зависимость показателей вариабельности сердечного ритма от частоты сердечных сокращений

Основная проблема заключается в том, что все параметры, используемые для характеристики вариабельности сердечного ритма, сильно зависят от частоты сердечных сокращений [63], но во многих статьях не были должным образом скорректированы или вообще не были скорректированы различия в ЧСС при сравнении вариабельности сердечного ритма в различных обстоятельствах. [64]

Однако точное соотношение HRV(HR) все еще является предметом споров. Для параметров временной области (RMSSD, SDNN и т. д.) результаты подразумевают, что если существует универсальная функция, она должна быть либо экспоненциальной, либо гиперболической по своей природе. [65] [63] [64] Процедуры оценки, используемые для определения функции HRV(HR), до сих пор не позволили сделать выбор между этими вариантами.

Недавно новый метод оценки позволил определить функцию HRV(HR) с беспрецедентной точностью: [66] ее можно описать двумя убывающими экспоненциальными компонентами для здоровых людей в целом.

Продолжительность и обстоятельства регистрации ЭКГ

Методы временной области предпочтительнее методов частотной области при исследовании краткосрочных записей. Это связано с тем, что запись должна быть по крайней мере в 10 раз больше длины волны самой низкой границы частоты, представляющей интерес. Таким образом, для оценки HF-компонентов HRV требуется запись продолжительностью около 1 минуты (т. е. самая низкая граница 0,15 Гц — это цикл продолжительностью 6,6 секунд, поэтому 10 циклов требуют ~60 секунд), в то время как для оценки LF-компонента (с нижней границей 0,04 Гц) требуется более 4 минут. [ необходима цитата ]

Хотя методы временной области, особенно методы SDNN и RMSSD, могут использоваться для исследования записей большой длительности, существенная часть долговременной изменчивости — это различия день-ночь. Таким образом, долговременные записи, проанализированные методами временной области, должны содержать не менее 18 часов анализируемых данных ЭКГ, которые включают всю ночь. [ необходима цитата ]

Физиологические корреляты компонентов вариабельности сердечного ритма

Автономные влияния частоты сердечных сокращений

Хотя автоматизм сердца свойственен различным тканям водителя ритма, частота сердечных сокращений и ритм в значительной степени находятся под контролем автономной нервной системы. Парасимпатическое влияние на частоту сердечных сокращений опосредуется через высвобождение ацетилхолина блуждающим нервом. Мускариновые ацетилхолиновые рецепторы реагируют на это высвобождение в основном увеличением проводимости клеточной мембраны K+. Ацетилхолин также ингибирует активируемый гиперполяризацией ток «водителя ритма». Гипотеза «распада Ik» предполагает, что деполяризация водителя ритма происходит в результате медленной деактивации задержанного выпрямительного тока Ik, который из-за независимого от времени фонового входящего тока вызывает диастолическую деполяризацию. Напротив, гипотеза «активации If» предполагает, что после прекращения потенциала действия If обеспечивает медленно активирующий входящий ток, преобладающий над затухающим Ik, тем самым инициируя медленную диастолическую деполяризацию. [ необходима цитата ]

Симпатическое влияние на частоту сердечных сокращений опосредовано высвобождением адреналина и норадреналина. Активация β-адренорецепторов приводит к цАМФ-опосредованному фосфорилированию мембранных белков и повышению ICaL и If, результатом чего является ускорение медленной диастолической деполяризации.

В состоянии покоя преобладает тонус блуждающего нерва, а изменения в сердечном периоде в значительной степени зависят от модуляции блуждающего нерва. Активность блуждающего нерва и симпатическая активность постоянно взаимодействуют. Поскольку синусовый узел богат ацетилхолинэстеразой, эффект любого импульса блуждающего нерва кратковременный, поскольку ацетилхолин быстро гидролизуется. Парасимпатические влияния превосходят симпатические эффекты, вероятно, посредством двух независимых механизмов: холинергически вызванного снижения норадреналина, высвобождаемого в ответ на симпатическую активность, и холинергического ослабления реакции на адренергический стимул.

Компоненты

Изменения интервала RR, присутствующие в состоянии покоя, представляют собой изменения в сердечной автономной активности от удара к удару. Однако эфферентная вагальная (парасимпатическая) активность является основным фактором компонента HF, как это видно из клинических и экспериментальных наблюдений за автономными маневрами, такими как электрическая вагальная стимуляция, блокада мускариновых рецепторов и ваготомия. Более проблематичной является интерпретация компонента LF, который некоторые считали маркером симпатической модуляции (особенно при выражении в нормализованных единицах), но теперь известно, что он включает как симпатические, так и вагальные влияния. Например, во время симпатической активации результирующая тахикардия обычно сопровождается заметным снижением общей мощности, тогда как во время вагальной активации происходит обратное. Таким образом, спектральные компоненты изменяются в одном направлении и не указывают на то, что LF точно отражает симпатические эффекты.

ВСР измеряет колебания вегетативных входов в сердце, а не средний уровень вегетативных входов. Таким образом, как отмена, так и насыщающе высокие уровни вегетативных входов в сердце могут привести к снижению ВСР.

Изменения, связанные с биологическими состояниями и патологиями

Снижение ВСР было отмечено при ряде сердечно-сосудистых и несердечно-сосудистых заболеваний.

Инфаркт миокарда

Депрессивная вариабельность сердечного ритма после инфаркта миокарда может отражать снижение вагальной активности, направленной на сердце. ВСР у пациентов, переживших острый инфаркт миокарда, показывает снижение общей и индивидуальной мощности спектральных компонентов. Наличие изменения в нейронном контроле также отражается в притуплении дневных и ночных колебаний интервала RR. У пациентов после инфаркта миокарда с очень депрессивной вариабельностью сердечного ритма большая часть остаточной энергии распределяется в диапазоне частот VLF ниже 0,03 Гц, с небольшими колебаниями, связанными с дыханием.

Диабетическая нейропатия

При нейропатии, связанной с сахарным диабетом, характеризующейся изменением в мелких нервных волокнах, снижение параметров временной области ВСР, по-видимому, не только несет отрицательное прогностическое значение, но и предшествует клиническому проявлению автономной нейропатии. У пациентов с диабетом без признаков автономной нейропатии также сообщалось о снижении абсолютной мощности LF и HF в контролируемых условиях. Аналогичным образом, пациентов с диабетом можно отличить от нормальных контрольных лиц на основе снижения ВСР. [53]

Трансплантация сердца

У пациентов с недавней пересадкой сердца наблюдалось очень сниженное значение ВСР без определенных спектральных компонентов. Считается, что появление дискретных спектральных компонентов у нескольких пациентов отражает сердечную реиннервацию. Эта реиннервация может произойти уже через 1–2 года после трансплантации и, как предполагается, имеет симпатическое происхождение. Кроме того, корреляция между частотой дыхания и компонентом ВЧ ВСР, наблюдаемая у некоторых пациентов с пересадкой, также указывает на то, что неневральный механизм может генерировать ритмические колебания, связанные с дыханием.

Дисфункция миокарда

Снижение ВСР постоянно наблюдалось у пациентов с сердечной недостаточностью. При этом состоянии, характеризующемся признаками симпатической активации, такими как более высокая частота сердечных сокращений и высокий уровень циркулирующих катехоламинов, сообщалось о связи между изменениями ВСР и степенью дисфункции левого желудочка. Фактически, в то время как снижение временных показателей ВСР, по-видимому, соответствовало тяжести заболевания, связь между спектральными компонентами и индексами желудочковой дисфункции представляется более сложной. В частности, у большинства пациентов с очень поздней стадией заболевания и с резким снижением ВСР компонент LF не мог быть обнаружен, несмотря на клинические признаки симпатической активации. Это отражает то, что, как указано выше, LF может неточно отражать сердечный симпатический тонус.

Цирроз печени

Цирроз печени связан с уменьшением ВСР. У пациентов с циррозом печени уменьшение ВСР имеет прогностическое значение и предсказывает смертность. Потеря ВСР также связана с более высокими уровнями провоспалительных цитокинов в плазме и нарушением нейрокогнитивной функции у этой группы пациентов. [67]

Сепсис

У пациентов с сепсисом снижается ВСР. Потеря ВСР имеет как диагностическое, так и прогностическое значение у новорожденных с сепсисом. [68] Патофизиология снижения ВСР при сепсисе изучена недостаточно, но есть экспериментальные данные, показывающие, что частичное разъединение клеток водителя ритма сердца от автономного нейронного контроля может играть роль в снижении ВСР во время острого системного воспаления. [69] (Снижение ВСР, как правило, ниже при воспалительных состояниях [1] ).

Тетраплегия

У пациентов с хроническими полными поражениями спинного мозга на высоком шейном уровне имеются неповрежденные эфферентные вагальные нервные пути, направленные к синусовому узлу. Однако у некоторых пациентов с тетраплегией в вариабельности ВСР и артериального давления можно обнаружить компонент LF. Таким образом, компонент LF ВСР у тех, у кого не повреждены симпатические входы в сердце, представляет собой вагальную модуляцию.

Внезапная сердечная смерть

Было обнаружено, что жертвы внезапной сердечной смерти имели более низкую вариабельность сердечного ритма, чем здоровые люди. [70] [62] Можно наблюдать снижение вариабельности сердечного ритма до развития внезапной сердечной смерти, что поднимает вопросы о том, играет ли измененная автономная функция роль в развитии электрической нестабильности. У выживших после внезапной сердечной смерти, которые подвергаются высокому риску последующих эпизодов, также наблюдается снижение вариабельности сердечного ритма. [71] ВСР заметно снижается до как фатальных, так и нефатальных аритмий . [1]

Рак

ВСР коррелирует с прогрессированием заболевания и исходом у онкологических больных, согласно систематическому обзору опубликованных исследований. [72] Пациенты на ранних стадиях рака имеют значительно более высокую ВСР по сравнению с пациентами на поздних стадиях рака, что предполагает влияние тяжести заболевания на ВСР. Различные диапазоны ВСР могут наблюдаться между типами рака. [73]

Беременность

Изменения ВСР происходят как при здоровой беременности, так и при беременности с гестационным диабетом, которые включают в себя более низкие средние значения ВСР. [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80]

Расстройства настроения и тревожные расстройства

Низкий RMSSD, который, как полагают, отражает тонус блуждающего нерва, связан с тяжелой депрессией. [81] Более низкий SDNN и повышенный LF/HF были обнаружены у пациентов с биполярным расстройством, и в частности у тех, кто характеризовался большей тяжестью заболевания из-за большего количества эпизодов, продолжительности заболевания и наличия психоза. [82] [83] Пациенты с ПТСР также имели более низкий HF, показатель тонуса блуждающего нерва. [83]

Изменения посредством конкретных вмешательств

Вмешательства, которые увеличивают ВСР, могут быть защитными от сердечной смертности и внезапной сердечной смерти. Хотя обоснование изменения ВСР является обоснованным, оно также содержит неотъемлемую опасность, приводящую к необоснованному предположению, что изменение ВСР напрямую влияет на защиту сердца, что может быть не так. Несмотря на растущий консенсус о том, что увеличение активности блуждающего нерва может быть полезным, пока еще неизвестно, насколько должна увеличиться активность блуждающего нерва (или ВСР как маркер), чтобы обеспечить адекватную защиту.

β-Адреноблокада

Данные о влиянии β-блокаторов на вариабельность сердечного ритма у пациентов после ИМ на удивление скудны. Несмотря на наблюдение статистически значимого увеличения, фактические изменения очень скромны. У сознательных собак после ИМ β-блокаторы не изменяют вариабельность сердечного ритма. Неожиданное наблюдение, что до ИМ β-блокада увеличивает вариабельность сердечного ритма только у животных, которым суждено быть в группе низкого риска летальных аритмий после ИМ, может предложить новые подходы к стратификации риска после ИМ.

Антиаритмические препараты

Существуют данные по нескольким антиаритмическим препаратам. Сообщалось, что флекаинид и пропафенон, но не амиодарон, снижают показатели временной области ВСР у пациентов с хронической желудочковой аритмией. В другом исследовании пропафенон снижал ВСР и снижал LF гораздо больше, чем HF. Более крупное исследование подтвердило, что флекаинид, а также энкаинид и морицизин снижали ВСР у пациентов, перенесших инфаркт миокарда, но не обнаружили корреляции между изменением ВСР и смертностью во время наблюдения. Таким образом, некоторые антиаритмические препараты, связанные с повышенной смертностью, могут снижать ВСР. Однако неизвестно, имеют ли эти изменения ВСР какое-либо прямое прогностическое значение.

Скополамин

Низкие дозы блокаторов мускариновых рецепторов, такие как атропин и скополамин , могут вызывать парадоксальное увеличение вагусных эффектов на сердце, о чем свидетельствует снижение частоты сердечных сокращений. Кроме того, скополамин и низкие дозы атропина могут заметно увеличивать ВСР. Однако, хотя частота сердечных сокращений замедляется пропорционально (низкой) дозе атропина, увеличение ВСР широко варьируется между людьми и внутри них. Это говорит о том, что даже для вагусной активности сердца ВСР может быть ограниченным маркером.

Тромболизис

Влияние тромболизиса на вариабельность сердечного ритма (оцениваемую по pNN50) было отмечено у 95 пациентов с острым инфарктом миокарда. ВСР была выше через 90 минут после тромболизиса у пациентов с проходимостью инфаркт-связанной артерии. Однако эта разница уже не была очевидной, когда анализировались все 24 часа.

Упражнения на обучение

Тренировки могут снизить сердечно-сосудистую смертность и внезапную сердечную смерть. Регулярные тренировки также, как полагают, изменяют сердечный автономный контроль. Люди, которые регулярно занимаются, имеют «тренировочную брадикардию» (т. е. низкую частоту сердечных сокращений в состоянии покоя) и, как правило, имеют более высокую вариабельность сердечного ритма, чем люди, ведущие малоподвижный образ жизни. [84]

Биологическая обратная связь

Метод, называемый биологической обратной связью резонансного дыхания , учит, как распознавать и контролировать непроизвольную изменчивость сердечного ритма. Рандомизированное исследование Sutarto et al. оценило эффект биологической обратной связи резонансного дыхания среди производственных операторов; депрессия, беспокойство и стресс значительно снизились. [85] Первый общий метаанализ Goessl VC et al. (24 исследования, 484 человека, 2017) показывает, что «тренировка биологической обратной связи HRV связана со значительным снижением самооценки стресса и беспокойства», при этом упоминается, что необходимы более хорошо контролируемые исследования. [86]

Духовые инструменты

В одном исследовании, изучавшем физиологические эффекты игры на флейтах американских индейцев, было обнаружено значительное увеличение вариабельности сердечного ритма при игре как на низких, так и на высоких флейтах. [87]

Нормальные значения ВСР

Несмотря на то, что не существует общепринятых стандартных значений ВСР, которые можно было бы использовать в клинических целях, во многих исследованиях были измерены и представлены нормальные значения для различных групп населения: [1] [88] [89] [90]

Сокращения анализа временной области

IBI — это InterBeat Interval, период времени между последовательными сердечными сокращениями (Normal-to-Normal interbeat interval, также известный как интервал R–R), измеряемый в миллисекундах (мс). SDNN — это стандартное отклонение интервалов между нормальными и нормальными сокращениями, измеряемое в миллисекундах. RMSSD — это среднеквадратичное отклонение последовательных разностей между нормальными сердечными сокращениями, измеряемое в миллисекундах. [88] [1] Обычное время записи составляет пять минут. [88] [1]

Сокращения спектрального анализа

LF — мощность диапазона низких частот [мс в квадрате (мс 2 ) или нормальные единицы (ню)] HF — мощность диапазона низких частот [мс в квадрате (мс 2 ) или нормальные единицы (ню)] LF/HF — отношение мощности LF к HF [88]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abcdefg Johnston BW, Barrett-Jolley R, Welters ID (2020). «Вариабельность сердечного ритма: измерение и новое применение в медицине интенсивной терапии». Журнал Общества интенсивной терапии . 21 (2): 48–157. doi : 10.1177/1751143719853744. PMC  7238479. PMID  32489411 .
  2. ^ Brüser C, Stadlthanner K, de Waele S, Leonhardt S (сентябрь 2011 г.). «Адаптивная оценка частоты сердечных сокращений от удара к удару в баллистокардиограммах». Труды IEEE по информационным технологиям в биомедицине . 15 (5): 778–786. doi :10.1109/TITB.2011.2128337. PMID  21421447. S2CID  10126030.
  3. ^ Brüser C, Winter S, Leonhardt S (2012). «Неконтролируемая оценка вариабельности сердечного ритма по баллистокардиограммам». 7-й Международный семинар по интерпретации биосигналов (BSI 2012), Комо, Италия .
  4. ^ Шефер А., Вагедес Дж. (июнь 2013 г.). «Насколько точна вариабельность частоты пульса как оценка вариабельности частоты сердечных сокращений? Обзор исследований, сравнивающих фотоплетизмографическую технологию с электрокардиограммой». Международный журнал кардиологии . 166 (1): 15–29. doi :10.1016/j.ijcard.2012.03.119. PMID  22809539.
  5. ^ Lam E, Aratia S, Wang J, Tung J (2020-11-03). «Измерение вариабельности сердечного ритма в условиях свободной жизни с использованием потребительской фотоплетизмографии: исследование валидации». JMIR Biomedical Engineering . 5 (1): e17355. doi : 10.2196/17355 . ISSN  2561-3278. S2CID  226305881.
  6. ^ Bigger JT, Fleiss JL, Steinman RC, Rolnitzky LM, Kleiger RE, Rottman JN (январь 1992 г.). "Частотные показатели вариабельности сердечного периода и смертности после инфаркта миокарда". Circulation . 85 (1): 164–171. doi : 10.1161/01.CIR.85.1.164 . PMID  1728446.
  7. ^ Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT, Moss AJ (февраль 1987 г.). «Снижение вариабельности сердечного ритма и его связь с повышенной смертностью после острого инфаркта миокарда». Американский журнал кардиологии . 59 (4): 256–262. doi : 10.1016/0002-9149(87)90795-8 . PMID  3812275.
  8. ^ de Geus EJ, Gianaros PJ, Brindle RC, Jennings JR, Berntson GG (февраль 2019 г.). «Следует ли «корректировать» вариабельность сердечного ритма для сердечного ритма? Биологические, количественные и интерпретационные соображения». Психофизиология . 56 (2): e13287. doi :10.1111/psyp.13287. PMC 6378407. PMID 30357862  . 
  9. ^ Escorihuela RM, Capdevila L, Castro JR, Zaragozà MC, Maurel S, Alegre J, Castro-Marrero J (январь 2020 г.). «Сниженная вариабельность сердечного ритма предсказывает тяжесть усталости у лиц с синдромом хронической усталости/миалгическим энцефаломиелитом». Журнал трансляционной медицины . 18 (1): 4. doi : 10.1186/s12967-019-02184-z . PMC 6943898. PMID  31906988 . 
  10. ^ Ким SH, Лим KR, Чун KJ (2022). «Повышенная вариабельность сердечного ритма как предиктор фибрилляции предсердий у пациентов с гипертонией». Scientific Reports . 12 (1): 3702. Bibcode :2022NatSR..12.3702K. doi :10.1038/s41598-022-07783-3. PMC 8904557 . PMID  35260686. 
  11. ^ Николин С., Бунстра Т.В., Лу К.К., Мартин Д. (2017-08-03). «Комбинированный эффект префронтальной транскраниальной стимуляции постоянным током и задания рабочей памяти на вариабельность сердечного ритма». PLOS ONE . 12 (8): e0181833. Bibcode : 2017PLoSO..1281833N. doi : 10.1371/journal.pone.0181833 . PMC 5542548. PMID  28771509 . 
  12. ^ Никель П., Нахрайнер Ф. (2003). «Чувствительность и диагностичность 0,1-Гц компонента вариабельности сердечного ритма как индикатора умственной нагрузки». Human Factors . 45 (4): 575–590. doi :10.1518/hfes.45.4.575.27094. PMID  15055455. S2CID  27744056.
  13. ^ ab Jönsson P (январь 2007). «Респираторная синусовая аритмия как функция состояния тревожности у здоровых людей». Международный журнал психофизиологии . 63 (1): 48–54. doi :10.1016/j.ijpsycho.2006.08.002. PMID  16989914.
  14. ^ Brosschot JF, Van Dijk E, Thayer JF (январь 2007 г.). «Ежедневное беспокойство связано с низкой вариабельностью сердечного ритма во время бодрствования и последующего ночного сна». International Journal of Psychophysiology . 63 (1): 39–47. doi :10.1016/j.ijpsycho.2006.07.016. PMID  17020787.
  15. ^ Коэн Х., Котлер М., Матар МА., Каплан З., Левенталь У., Миодовник Х., Кассуто Й. (ноябрь 1998 г.). «Анализ вариабельности сердечного ритма у пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством в ответ на напоминание, связанное с травмой». Биологическая психиатрия . 44 (10): 1054–1059. doi :10.1016/S0006-3223(97)00475-7. PMID  9821570. S2CID  36273872.
  16. ^ Сабелли Х., Мессер Дж., Ковачевич Л., Уолтхолл К. (январь 2011 г.). «Биотические закономерности вариации сердечного ритма у депрессивных и психотических субъектов». Нелинейная динамика, психология и науки о жизни . 15 (1): 11–28. PMID  21176437.
  17. ^ abcde Appelhans BM, Luecken LJ (сентябрь 2006 г.). «Изменчивость сердечного ритма как индекс регулируемого эмоционального реагирования». Review of General Psychology . 10 (3): 229–240. doi :10.1037/1089-2680.10.3.229. ISSN  1089-2680. S2CID  3926266.
  18. ^ Thayer JF, Sternberg E (ноябрь 2006 г.). «За пределами вариабельности сердечного ритма: вагальная регуляция аллостатических систем». Annals of the New York Academy of Sciences . 1088 (1): 361–372. Bibcode : 2006NYASA1088..361T. doi : 10.1196/annals.1366.014. PMID  17192580. S2CID  30269127.
  19. ^ ab Malik M, Bigger JT, Camm AJ, Kleiger RE, Malliani A, Moss AJ, Schwartz PJ (март 1996 г.). «Изменчивость сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологическая интерпретация и клиническое использование». European Heart Journal . 17 (3): 354–381. doi : 10.1093/oxfordjournals.eurheartj.a014868 . PMID  8737210.
  20. ^ Napadow V, Dhond R, Conti G, Makris N, Brown EN, Barbieri R (август 2008 г.). «Мозговые корреляты автономной модуляции: объединение вариабельности сердечного ритма с фМРТ». NeuroImage . 42 (1): 169–177. doi :10.1016/j.neuroimage.2008.04.238. PMC 2603289 . PMID  18524629. 
  21. ^ abcdefg Thayer JF, Lane RD (февраль 2009 г.). «Клод Бернар и связь сердца и мозга: дальнейшее развитие модели нейровисцеральной интеграции». Neuroscience and Biobehavioral Reviews . 33 (2): 81–88. doi :10.1016/j.neubiorev.2008.08.004. PMID  18771686. S2CID  15881998.
  22. ^ Laborde S, Mosley E, Thayer JF (2017-02-20). «Изменчивость сердечного ритма и тонус блуждающего нерва в психофизиологических исследованиях – рекомендации по планированию эксперимента, анализу данных и представлению данных». Frontiers in Psychology . 8 : 213. doi : 10.3389/fpsyg.2017.00213 . PMC 5316555. PMID  28265249 . 
  23. ^ Thayer JF, Lane RD (декабрь 2000 г.). «Модель нейровисцеральной интеграции в регуляции и дисрегуляции эмоций». Журнал аффективных расстройств . 61 (3): 201–216. doi :10.1016/s0165-0327(00)00338-4. PMID  11163422.
  24. ^ Choi KH, Kim J, Kwon OS, Kim MJ, Ryu YH, Park JE (май 2017 г.). «Является ли вариабельность сердечного ритма (HRV) адекватным инструментом для оценки человеческих эмоций? — Фокус на использовании Международной системы аффективных картин (IAPS)». Psychiatry Research . 251 : 192–196. doi : 10.1016/j.psychres.2017.02.025 . PMID  28213189.
  25. ^ Сорока С., Фурнье П., Нир Л. (2019). «Межнациональные доказательства предвзятости негатива в психофизиологических реакциях на новости». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 116 (38): 18888–18892. Bibcode : 2019PNAS..11618888S. doi : 10.1073/pnas.1908369116 . PMC 6754543. PMID  31481621 . 
  26. ^ Park G, Thayer JF (2014-05-01). «От сердца к разуму: тонус блуждающего нерва сердца модулирует сверху вниз и снизу вверх зрительное восприятие и внимание к эмоциональным стимулам». Frontiers in Psychology . 5 : 278. doi : 10.3389/fpsyg.2014.00278 . PMC 4013470. PMID  24817853 . 
  27. ^ abc Ramírez E, Ortega AR, Reyes Del Paso GA (декабрь 2015 г.). «Тревога, внимание и принятие решений: сдерживающая роль вариабельности сердечного ритма». International Journal of Psychophysiology . 98 (3 Pt 1): 490–496. doi :10.1016/j.ijpsycho.2015.10.007. PMID  26555079.
  28. ^ Colzato LS, Steenbergen L (ноябрь 2017 г.). «Высокая вагально-опосредованная вариабельность сердечного ритма в состоянии покоя связана с каскадным действием высшего уровня». Neuropsychologia . 106 : 1–6. doi :10.1016/j.neuropsychologia.2017.08.030. OCLC  1051786844. PMID  28866318. S2CID  7709564.
  29. ^ Forte G, Favieri F, Casagrande M (2019-07-09). "Изменчивость сердечного ритма и когнитивные функции: систематический обзор". Frontiers in Neuroscience . 13 : 710. doi : 10.3389/fnins.2019.00710 . PMC 6637318. PMID  31354419. 
  30. ^ Шапиро М.С., Райлант Р., де Лима А., Видаурри А., ван де Верфхорст Х. (октябрь 2017 г.). «Игра в сфальсифицированную игру: влияние неравенства на физиологические реакции на стресс». Физиология и поведение . 180 : 60–69. doi :10.1016/j.physbeh.2017.08.006. PMID  28818539. S2CID  23760016.
  31. ^ Porges SW (август 2003 г.). «Поливагальная теория: филогенетический вклад в социальное поведение». Physiology & Behavior . 79 (3): 503–513. doi :10.1016/S0031-9384(03)00156-2. PMID  12954445. S2CID  14074575.
  32. ^ Porges SW (2011). Поливагальная теория: нейрофизиологические основы эмоций, привязанности, коммуникации и саморегуляции (1-е изд.). Нью-Йорк: WW Norton. ISBN 978-0393707007.
  33. ^ Thayer JF (2009). «Изменчивость сердечного ритма: модель нейровисцеральной интеграции». Энциклопедия нейронауки : 1041–1047. doi :10.1016/B978-008045046-9.01991-4. ISBN 9780080450469.
  34. ^ Porges SW (февраль 2007 г.). «Поливагальная перспектива». Биологическая психология . 74 (2): 116–143. doi :10.1016/j.biopsycho.2006.06.009. PMC 1868418. PMID  17049418 . 
  35. ^ Haselton JR, Solomon IC, Motekaitis AM, Kaufman MP (сентябрь 1992 г.). «Тела преганглионарных бронхомоторных клеток блуждающего нерва у собак: анатомическое и функциональное исследование». Журнал прикладной физиологии . 73 (3): 1122–1129. doi :10.1152/jappl.1992.73.3.1122. PMID  1400025.
  36. ^ Gatti PJ, Johnson TA, Massari VJ (февраль 1996). «Могут ли нейроны в ядре ambiguus избирательно регулировать сердечный ритм и атриовентрикулярную проводимость?». Journal of the Autonomic Nervous System . 57 (1–2): 123–127. doi :10.1016/0165-1838(95)00104-2. PMID  8867095.
  37. ^ abc Cooper HE, Clutton-Brock TM, Parkes MJ (2004). "Вклад респираторного ритма в синусовую аритмию у нормальных неанестезированных субъектов во время механической гипервентиляции с положительным давлением". American Journal of Physiology . 288 (1): H402-411. doi :10.1152/ajpheart.00504.2003. PMID  12958033.
  38. ^ Billman GE (2013). «Соотношение LF/HF не измеряет точно сердечный симпато-вагальный баланс». Frontiers in Physiology . 4 : 26. doi : 10.3389/fphys.2013.00026 . PMC 3576706. PMID  23431279 . 
  39. ^ Хейлз С. (1733). Статистические очерки: содержащие гемостатические средства . Лондон: Innys, Manby and Woodward.
  40. ^ фон Халлер А. Физиологические элементы. Лозанна, Швейцария: 1760 г.; Т II, Лит VI, 330
  41. ^ Sayers BM (январь 1973). «Анализ вариабельности сердечного ритма». Эргономика . 16 (1): 17–32. doi :10.1080/00140137308924479. PMID  4702060.
  42. ^ Citi L, Brown EN, Barbieri R (2012). «Онлайн-инструмент для обнаружения и исправления ошибочных и эктопических сердечных сокращений».
  43. ^ Citi L, Brown EN, Barbieri R (октябрь 2012 г.). «Автоматизированный метод точечного процесса в реальном времени для обнаружения и исправления ошибочных и эктопических сердечных сокращений». Труды IEEE по биомедицинской инженерии . 59 (10): 2828–2837. doi :10.1109/TBME.2012.2211356. PMC 3523127. PMID  22875239 . 
  44. ^ abcde Golgouneh A, Tarvirdizadeh B (2019-06-07). «Изготовление портативного устройства для мониторинга стресса с использованием носимых датчиков и алгоритмов мягких вычислений». Neural Computing and Applications . 32 (11): 7515–7537. doi :10.1007/s00521-019-04278-7. ISSN  0941-0643. S2CID  174803224.
  45. ^ Mietus JE, Peng CK, Henry I, Goldsmith RL, Goldberger AL (октябрь 2002 г.). «Файлы pNNx: переосмысление широко используемого показателя вариабельности сердечного ритма». Heart . 88 (4): 378–380. doi :10.1136/heart.88.4.378. PMC 1767394 . PMID  12231596. 
  46. ^ Goss CF, Miller EB (август 2013 г.). «Динамические показатели вариабельности сердечного ритма». arXiv : 1308.6018 [q-bio.QM].
  47. ^ Параметр aus dem Lorenz-Plot Параметры мозга и сердца на графике Лоренца, «Parameter der Herzratenvariabilität» (Параметры ВСР), доктор Эгон Винтер, Австрия. Доступ 20 ноября 2016 г. На немецком языке.
  48. ^ Команда «Кривая Лоренца» в онлайн-руководстве пользователя для программного обеспечения «Dataplot», опубликованном NIST, США. Доступ через 2016-11-20.
  49. ^ abc Deka B, Deka D (2023). "Нелинейный анализ сигналов вариабельности сердечного ритма в медитативном состоянии: обзор и перспективы". BioMedical Engineering OnLine . 22 (1): 35. doi : 10.1186/s12938-023-01100-3 . PMC 10103447. PMID  37055770 . 
  50. ^ Işler Y, Kuntalp M (октябрь 2007 г.). «Объединение классических индексов вариабельности сердечного ритма с мерами вейвлет-энтропии повышает эффективность диагностики застойной сердечной недостаточности». Компьютеры в биологии и медицине . 37 (10): 1502–1510. doi :10.1016/j.compbiomed.2007.01.012. PMID  17359959.
  51. ^ von Rosenberg W, Chanwimalueang T, Adjei T, Jaffer U, Goverdovsky V, Mandic DP (2017). "Устранение неоднозначностей в соотношении LF/HF: диаграммы рассеяния LF-HF для классификации психического и физического стресса по вариабельности сердечного ритма". Frontiers in Physiology . 8 : 360. doi : 10.3389/fphys.2017.00360 . PMC 5469891 . PMID  28659811. 
  52. ^ ab Kanters JK, Holstein-Rathlou NH, Agner E (июль 1994 г.). «Отсутствие доказательств низкоразмерного хаоса в вариабельности сердечного ритма». Журнал кардиоваскулярной электрофизиологии . 5 (7): 591–601. doi :10.1111/j.1540-8167.1994.tb01300.x. PMID  7987529. S2CID  27839503.
  53. ^ ab De Souza NM, Vanderlei LC, Garner DM (2 января 2015 г.). «Оценка риска сахарного диабета по отношению хаотических глобальных переменных к вариабельности сердечного ритма». Complexity . 20 (3): 84–92. Bibcode :2015Cmplx..20c..84D. doi :10.1002/cplx.21508.
  54. ^ Бреннан М., Паланисвами М., Камен П. (ноябрь 2001 г.). «Отражают ли существующие меры геометрии графика Пуанкаре нелинейные особенности вариабельности сердечного ритма?». Труды IEEE по биомедицинской инженерии . 48 (11): 1342–1347. doi :10.1109/10.959330. PMID  11686633. S2CID  1397879.
  55. ^ Voss A, Schulz S, Schroeder R, Baumert M, Caminal P (январь 2009). «Методы, полученные из нелинейной динамики для анализа вариабельности сердечного ритма». Philosophical Transactions. Серия A, Математические, физические и инженерные науки . 367 (1887): 277–296. Bibcode :2009RSPTA.367..277V. doi :10.1098/rsta.2008.0232. PMID  18977726. S2CID  389500.
  56. ^ Storella RJ, Wood HW, Mills KM, Kanters JK, Højgaard MV, Holstein-Rathlou NH (октябрь 1998 г.). «Приблизительная энтропия и точечная корреляционная размерность вариабельности сердечного ритма у здоровых субъектов». Integrative Physiological and Behavioral Science . 33 (4): 315–320. doi :10.1007/BF02688699. PMID  10333974. S2CID  25332169.
  57. ^ Richman JS, Moorman JR (июнь 2000 г.). «Физиологический анализ временных рядов с использованием приближенной энтропии и выборочной энтропии». American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology . 278 (6): H2039–H2049. doi :10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039. PMID  10843903. S2CID  2389971.
  58. ^ Costa M, Goldberger AL, Peng CK (август 2002 г.). «Многомасштабный энтропийный анализ сложных физиологических временных рядов». Physical Review Letters . 89 (6): 068102. Bibcode :2002PhRvL..89f8102C. doi :10.1103/physrevlett.89.068102. PMID  12190613. S2CID  499639.
  59. ^ Kovatchev BP, Farhy LS, Cao H, Griffin MP, Lake DE, Moorman JR (декабрь 2003 г.). «Анализ выборочной асимметрии характеристик сердечного ритма с применением к неонатальному сепсису и синдрому системного воспалительного ответа». Pediatric Research . 54 (6): 892–898. doi : 10.1203/01.pdr.0000088074.97781.4f . PMID  12930915.
  60. ^ Shirazi AH, Raoufy MR, Ebadi H, De Rui M, Schiff S, Mazloom R и др. (2013). «Количественная оценка памяти в сложных физиологических временных рядах». PLOS ONE . 8 (9): e72854. Bibcode : 2013PLoSO...872854S. doi : 10.1371/journal.pone.0072854 . PMC 3764113. PMID  24039811 . 
  61. ^ Эбади Х, Ширази АХ, Мани АР, Джафари ГР (24 августа 2011 г.). "Обратный статистический подход во временных рядах сердцебиения". Журнал статистической механики: теория и эксперимент . 2011 (8): 08014. Bibcode : 2011JSMTE..08..014E. doi : 10.1088/1742-5468/2011/08/P08014. S2CID  122326023.
  62. ^ abcd Bailly F, Longo G, Montevil M (сентябрь 2011 г.). «Двумерная геометрия для биологического времени». Progress in Biophysics and Molecular Biology . 106 (3): 474–484. arXiv : 1004.4186 . doi :10.1016/j.pbiomolbio.2011.02.001. PMID  21316386. S2CID  2503067.
  63. ^ ab Billman GE (2013). "Влияние частоты сердечных сокращений на реакцию вариабельности частоты сердечных сокращений на вегетативные вмешательства". Frontiers in Physiology . 4 : 222. doi : 10.3389/fphys.2013.00222 . PMC 3752439. PMID  23986716 . 
  64. ^ ab Monfredi O, et al. (2014). «Биофизическая характеристика недооцененной и важной связи между вариабельностью сердечного ритма и частотой сердечных сокращений». Гипертония . 64 (6): 1334–1343. doi : 10.1161/HYPERTENSIONAHA.114.03782 . PMC 4326239. PMID  25225208 . 
  65. ^ Boyett M, et al. (2019). «Противоположная точка зрения CrossTalk: вариабельность сердечного ритма как мера автономной сердечной реактивности в корне ошибочна». J. Physiol . 597 (10): 2599–2601. doi : 10.1113/JP277501 . PMC 6826226. PMID  31006856 . 
  66. ^ Buzas A, et al. (2022). «Новый подход к анализу вариабельности сердечного ритма на основе модифицированных диаграмм Пуанкаре». IEEE Access . 10 : 36606–36615. Bibcode : 2022IEEEA..1036606B. doi : 10.1109/ACCESS.2022.3162234 .
  67. ^ Mani AR, Montagnese S, Jackson CD, Jenkins CW, Head IM, Stephens RC и др. (февраль 2009 г.). «Снижение вариабельности сердечного ритма у пациентов с циррозом связано с наличием и степенью печеночной энцефалопатии». American Journal of Physiology. Физиология желудочно-кишечного тракта и печени . 296 (2): G330–G338. doi :10.1152/ajpgi.90488.2008. PMC 2643913. PMID  19023029 . 
  68. ^ Гриффин MP, Мурман JR (январь 2001 г.). «К ранней диагностике неонатального сепсиса и сепсисоподобных заболеваний с использованием нового анализа сердечного ритма». Педиатрия . 107 (1): 97–104. doi :10.1542/peds.107.1.97. PMID  11134441.
  69. ^ Gholami M, Mazaheri P, Mohamadi A, Dehpour T, Safari F, Hajizadeh S и др. (февраль 2012 г.). «Эндотоксемия связана с частичным разъединением кардиостимулятора от холинергического нейронного контроля у крыс». Shock . 37 (2): 219–227. doi : 10.1097/shk.0b013e318240b4be . PMID  22249221. S2CID  36435763.
  70. ^ Mølgaard H, Sørensen KE, Bjerregaard P (сентябрь 1991 г.). «Ослабленная 24-часовая вариабельность сердечного ритма у внешне здоровых субъектов, впоследствии перенесших внезапную сердечную смерть». Clinical Autonomic Research . 1 (3): 233–237. doi :10.1007/BF01824992. PMID  1822256. S2CID  31170353.
  71. ^ Singer DH, Martin GJ, Magid N, Weiss JS, Schaad JW, Kehoe R и др. (январь 1988 г.). «Низкая вариабельность сердечного ритма и внезапная сердечная смерть». Журнал электрокардиологии . Компьютерная интерпретация электрокардиограммы XIII. 21 (Suppl): S46–S55. doi :10.1016/0022-0736(88)90055-6. PMID  3063772.
  72. ^ Kloter E, Barrueto K, Klein SD, Scholkmann F, Wolf U (2018). «Изменчивость сердечного ритма как прогностический фактор выживания при раке – систематический обзор». Frontiers in Physiology . 9 : 623. doi : 10.3389/fphys.2018.00623 . PMC 5986915. PMID  29896113 . 
  73. ^ De Couck M, Gidron Y (октябрь 2013 г.). «Нормы активности блуждающего нерва, индексированные по вариабельности сердечного ритма у онкологических больных». Cancer Epidemiology . 37 (5): 737–741. doi :10.1016/j.canep.2013.04.016. PMID  23725879.
  74. ^ Stein PK, Hagley MT, Cole PL, Domitrovich PP, Kleiger RE, Rottman JN (апрель 1999). «Изменения 24-часовой вариабельности сердечного ритма во время нормальной беременности». American Journal of Obstetrics and Gynecology . 180 (4): 978–985. doi :10.1016/s0002-9378(99)70670-8. PMID  10203667.
  75. ^ Maser RE, Lenhard MJ, Kolm P (сентябрь 2014 г.). «Автономная модуляция при гестационном сахарном диабете». Журнал диабета и его осложнений . 28 (5): 684–688. doi :10.1016/j.jdiacomp.2014.05.005. PMID  24972765.
  76. ^ Ayaz R, Hocaoğlu M, Günay T, Yardımcı OD, Turgut A, Karateke A (ноябрь 2020 г.). «Симптомы тревоги и депрессии у одних и тех же беременных женщин до и во время пандемии COVID-19». Журнал перинатальной медицины . 48 (9): 965–970. doi : 10.1515/jpm-2020-0380 . PMID  32887191. S2CID  221502222.
  77. ^ Mizuno T, Tamakoshi K, Tanabe K (август 2017). «Тревожность во время беременности и активность автономной нервной системы: продольное наблюдательное и поперечное исследование». Журнал психосоматических исследований . 99 : 105–111. doi :10.1016/j.jpsychores.2017.06.006. PMID  28712414.
  78. ^ Ганди PH, Мехта HB, Гокхале AV, Десаи CB, Гокхале PA, Шах CJ (2014). «Исследование автономной модуляции сердца во время беременности с помощью неинвазивного измерения вариабельности сердечного ритма». Международный журнал медицины и общественного здравоохранения . 4 (4): 441–445. doi : 10.4103/2230-8598.144131 .
  79. ^ Логан Дж. Г., Йео С. (март 2017 г.). «Влияние упражнений на растяжку на вариабельность сердечного ритма во время беременности». Журнал кардиоваскулярного сестринского дела . 32 (2): 107–111. doi : 10.1097/jcn.00000000000000326. PMID  26938507. S2CID  3586608.
  80. ^ Kimmel MC, Fransson E, Cunningham JL, Brann E, Grewen K, Boschiero D и др. (Май 2021 г.). «Изменчивость сердечного ритма на поздних сроках беременности: исследование отличительных закономерностей в отношении психического здоровья матери». Трансляционная психиатрия . 11 (1): 286. doi :10.1038/s41398-021-01401-y. PMC 8119957. PMID  33986246 . 
  81. ^ Чжоу Х., Дай З., Хуа Л., Цзян Х., Тянь С., Хань И. и др. (2020-01-22). «Снижение вариабельности сердечного ритма, связанной с выполнением задач, связано с ингибиторной дисфункцией через функциональную межрегиональную связь префронтальной коры при большом депрессивном расстройстве». Frontiers in Psychiatry . 10 : 989. doi : 10.3389/fpsyt.2019.00989 . PMC 6988511. PMID  32038327. 
  82. ^ Levy B (декабрь 2014 г.). «Тяжесть заболевания, тревожность, когнитивные нарушения и вариабельность сердечного ритма при биполярном расстройстве». Psychiatry Research . 220 (3): 890–895. doi :10.1016/j.psychres.2014.07.059. PMID  25219620. S2CID  2713541.
  83. ^ ab Moon E, Lee SH, Kim DH, Hwang B (декабрь 2013 г.). «Сравнительное исследование вариабельности сердечного ритма у пациентов с шизофренией, биполярным расстройством, посттравматическим стрессовым расстройством или большим депрессивным расстройством». Клиническая психофармакология и нейронаука . 11 (3): 137–143. doi :10.9758/cpn.2013.11.3.137. PMC 3897762. PMID  24465250 . 
  84. ^ Hottenrott K, Hoos O, Esperer HD (сентябрь 2006 г.). «[Изменчивость сердечного ритма и физические упражнения. Текущее состояние]». Herz . 31 (6): 544–552. doi :10.1007/s00059-006-2855-1. PMID  17036185. S2CID  40627250.
  85. ^ Sutarto AP, Wahab MN, Zin NM (2012). «Резонансная дыхательная биологическая обратная связь для снижения стресса среди производственных операторов». Международный журнал по охране труда и эргономике . 18 (4): 549–561. doi : 10.1080/10803548.2012.11076959 . PMID  23294659.
  86. ^ Goessl VC, Curtiss JE, Hofmann SG (ноябрь 2017 г.). «Влияние тренировки биологической обратной связи по вариабельности сердечного ритма на стресс и тревожность: метаанализ». Psychological Medicine . 47 (15): 2578–2586. doi :10.1017/S0033291717001003. hdl : 2144/26911 . PMID  28478782. S2CID  4710497.
  87. ^ Миллер ЭБ, Госс КФ (январь 2014 г.). «Исследование физиологических реакций на флейту коренных американцев». arXiv : 1401.6004 [q-bio.QM].
  88. ^ abcd Шаффер Ф., Гинсберг Дж. П. (2017 ) . «Обзор показателей и норм вариабельности сердечного ритма». Frontiers in Public Health . 5 : 258. doi : 10.3389/fpubh.2017.00258 . PMC 5624990. PMID  29034226. 
  89. ^ ab Nunan D, Sandercock GR, Brodie DA (ноябрь 2010 г.). «Количественный систематический обзор нормальных значений краткосрочной вариабельности сердечного ритма у здоровых взрослых». Pacing and Clinical Electrophysiology . 33 (11): 1407–1417. doi :10.1111/j.1540-8159.2010.02841.x. PMID  20663071. S2CID  44378765.
  90. ^ "MSSD и другие показатели HRV". Вариабельность сердечного ритма . welltory.com. 25 декабря 2022 г. Получено 26.04.2024 .

Внешние ссылки