Случайное распределение или случайное размещение — это экспериментальный метод распределения участников-людей или животных в разные группы эксперимента (например, экспериментальную группу по сравнению с контрольной группой ) с использованием рандомизации, например, с помощью случайной процедуры (например, подбрасывания монеты ) или генератор случайных чисел . [1] Это гарантирует, что каждый участник или субъект имеет равные шансы попасть в любую группу. [1] Случайное распределение участников помогает гарантировать, что любые различия между группами и внутри них не будут систематическими в начале эксперимента. [1] Таким образом, любые различия между группами, зафиксированные в конце эксперимента, можно с большей уверенностью отнести на счет экспериментальных процедур или лечения. [1]
Случайное назначение, ослепление и контроль являются ключевыми аспектами планирования экспериментов , поскольку они помогают гарантировать, что результаты не будут ложными или вводящими в заблуждение из-за смешивания результатов . Вот почему рандомизированные контролируемые исследования имеют жизненно важное значение в клинических исследованиях , особенно те, которые могут быть двойными слепыми и плацебо-контролируемыми .
С математической точки зрения существуют различия между рандомизацией, псевдорандомизацией и квазирандомизацией , а также между генераторами случайных чисел и генераторами псевдослучайных чисел . Насколько эти различия имеют значение в экспериментах (таких как клинические испытания ) зависит от дизайна исследования и статистической строгости, которые влияют на классификацию доказательств . Исследованиям, проведенным с использованием псевдо- или квазирандомизации, обычно придается почти тот же вес, что и исследованиям с истинной рандомизацией, но к ним относятся с несколько большей осторожностью.
Представьте себе эксперимент, в котором участники распределяются не случайным образом; возможно, первые 10 пришедших человек будут отнесены к Экспериментальной группе, а последние 10 прибывших отнесены к Контрольной группе. В конце эксперимента экспериментатор обнаруживает различия между Экспериментальной группой и Контрольной группой и утверждает, что эти различия являются результатом экспериментальной процедуры. Однако они также могут быть обусловлены какими-то другими ранее существовавшими качествами участников, например людьми, которые приходят раньше, по сравнению с людьми, которые приходят поздно.
Представьте, что вместо этого экспериментатор подбрасывает монету, чтобы случайным образом распределить участников. Если монета выпадает лицом вверх, участник попадает в Экспериментальную группу. Если монета упадет решкой вверх, участник попадает в контрольную группу. По окончании эксперимента экспериментатор находит различия между Экспериментальной группой и Контрольной группой. Поскольку каждый участник имел равные шансы попасть в любую группу, маловероятно, что различия могли быть связаны с каким-либо другим ранее существовавшим атрибутом участника, например, с тем, кто пришел вовремя или опоздал.
Случайное назначение не гарантирует, что группы совпадают или эквивалентны. Группы по-прежнему могут различаться по некоторым ранее существовавшим атрибутам по случайности. Использование случайного назначения не может исключить эту возможность, но значительно снижает ее.
Выразим ту же идею статистически: если случайно выбранную группу сравнить со средним значением, можно обнаружить, что они различаются, даже если они были выбраны из одной и той же группы. Если тест статистической значимости применяется к случайно выбранным группам для проверки разницы между выборочными средними против нулевой гипотезы о том, что они равны одному и тому же генеральному среднему значению (т. е. генеральное среднее разностей = 0), с учетом распределения вероятностей, нулевой гипотеза иногда будет «отвергнута», то есть признана неправдоподобной. То есть группы будут достаточно различаться по тестируемой переменной, чтобы можно было статистически заключить, что они не принадлежат к одной и той же совокупности, даже если процедурно они были отнесены к одной и той же общей группе. Например, использование случайного распределения может создать распределение по группам, состоящим из 20 голубоглазых и 5 кареглазых людей в одной группе. Это редкое событие при случайном распределении, но оно может произойти, и когда это произойдет, это может добавить некоторые сомнения к причинному агенту в экспериментальной гипотезе.
Случайная выборка — это родственный, но отдельный процесс. [2] Случайная выборка предполагает набор участников таким образом, чтобы они представляли большую совокупность. [2] Поскольку большинство базовых статистических тестов требуют гипотезы о независимой выборке случайным образом, случайное распределение является желаемым методом распределения, поскольку оно обеспечивает контроль над всеми атрибутами членов выборки — в отличие от сопоставления только по одной или нескольким переменным — и обеспечивает математическую основу для оценки вероятности групповой эквивалентности интересующих вас характеристик как для проверок эквивалентности перед обработкой, так и для оценки результатов после обработки с использованием статистических выводов. Для адаптации вывода к методу выборки можно использовать более сложное статистическое моделирование.
Рандомизация была подчеркнута в теории статистического вывода Чарльза С. Пирса в « Иллюстрациях логики науки » (1877–1878) и « Теории вероятного вывода » (1883). Пирс применил рандомизацию в эксперименте Пирса- Ястроу по восприятию веса.
Чарльз С. Пирс случайным образом распределил добровольцев на слепое исследование с повторными измерениями , чтобы оценить их способность различать веса. [3] [4] [5] [6] Эксперимент Пирса вдохновил других исследователей в области психологии и образования, которые в восемнадцатом веке развили исследовательскую традицию рандомизированных экспериментов в лабораториях и специализированных учебниках. [3] [4] [5] [6]
Ежи Нейман выступал за рандомизацию при опросах (1934 г.) и экспериментах (1923 г.). [7] Рональд А. Фишер выступал за рандомизацию в своей книге по планированию экспериментов ( 1935 ).
{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ){{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ){{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ){{cite book}}: Внешняя ссылка |title=