Методы прогнозирования будущего, используемые в междисциплинарной области футурологии футуристами в Америке и Австралазии, а также футурологии футурологами в ЕС, включают в себя широкий спектр методов прогнозирования, включая опережающее мышление, ретроспективный анализ, моделирование и визуализацию. Некоторые из опережающих методов включают метод Дельфи, причинно-следственный анализ, сканирование окружающей среды, морфологический анализ и планирование сценариев.
Метод Дельфи — популярный метод, используемый в футурологии. Он был разработан Гордоном и Хелмером в 1953 году в RAND . Его можно определить как метод структурирования процесса групповой коммуникации, так что этот процесс является эффективным, позволяя группе людей, как единому целому, решать сложную проблему. [1]
Он использует итеративный, независимый опрос группы экспертов для оценки сроков, вероятности, значимости и последствий факторов, тенденций и событий в отношении рассматриваемой проблемы. Члены группы не собираются вместе, а опрашиваются индивидуально в раундах. После первого раунда членам группы предоставляются списки анонимных ответов других членов группы, которые они могут использовать для уточнения своих собственных взглядов.
Исследования с использованием метода Дельфи, как правило, сложны в выполнении. Применение метода Дельфи требует большого внимания к выбору участвующих экспертов, а анкеты должны быть тщательно подготовлены и протестированы заранее. Первоначальная подготовка и последующие раунды опроса членов группы, как правило, требуют много времени.
Главной силой Delphi является его способность спокойно и объективно исследовать вопросы, требующие суждения. В отличие от панельных сессий, итеративный метод Delphi позволяет делать прогнозы и оценки без влияния сильных личностей или репутаций на других участников, а также преодолевает трудности, связанные с объединением всех экспертов в одном месте и в одно время.
Этот метод, разработанный Сохаилом Инаятуллой , является одним из новейших достижений в футурологии. Причинно-слоистый анализ фокусируется на «открытии» настоящего и прошлого для создания альтернативных будущих, а не на разработке картины конкретного будущего.
Он касается вертикального измерения исследований будущего, уровней анализа. CLA основан на предположении, что способ формулировки проблемы изменяет политические решения и субъектов, ответственных за инициирование преобразований.
Ключевым принципом метода является использование и интеграция различных способов познания.
Применение этого метода дает ряд преимуществ. Причинно-слоистый анализ увеличивает диапазон и богатство сценариев; приводит к включению различных способов познания среди участников семинаров; обращается к более широкому кругу лиц посредством включения нетекстовых и художественных элементов; расширяет обсуждение за пределы очевидного к более глубокому и маргинальному; и приводит к политическим действиям, которые могут быть обучены альтернативными слоями анализа.
Сканирование окружающей среды обычно используется в начале будущего проекта. Оно направлено на широкое исследование всех основных тенденций, проблем, достижений, событий и идей в широком спектре деятельности. Информация собирается из множества различных источников, таких как газеты, журналы, Интернет, телевидение, конференции, отчеты, а также научно-фантастические книги. Различные инструменты и методологии используются крупными корпорациями для систематического охвата своей внешней среды. Примером является широко используемая структура FUTURE, разработанная футуристом Патриком Диксоном, описанная в его книге Futurewise - F(ast), U(rban), T(ribal), U(universal), R(adical), E(thical). Необходимо уделять внимание потенциальным Wild Cards - событиям с низкой вероятностью (или неопределенной вероятностью), но потенциально с высоким воздействием.
Сканирование используется для создания комплексной картины факторов, которые могут повлиять на стратегию.
В процессе сканирования окружающей среды можно изучить четыре типа показателей:
Морфологический анализ — это метод, разработанный Фрицем Цвикки (1966, 1969) для исследования всех возможных решений многомерного, не поддающегося количественной оценке комплекса проблем.
Как метод структурирования и решения проблем, морфологический анализ был разработан для многомерных, не поддающихся количественной оценке проблем, где каузальное моделирование и имитация не работают хорошо или вообще не работают. Цвикки разработал этот подход для решения, казалось бы, нередуцируемой сложности. Однако, используя метод оценки перекрестной согласованности (CCA), система позволяет проводить редукцию, не уменьшая количество задействованных переменных, а уменьшая количество возможных решений путем исключения нелогичных комбинаций решений в ячейке сетки.
MA также использовался для идентификации новых возможностей продукта. Метод включает картирование вариантов для достижения общей перспективы возможных решений. Он включает два основных вида деятельности: систематический анализ текущей и будущей структуры области, включая пробелы в этой структуре, стимулирование создания новой альтернативы, которая могла бы заполнить пробелы и удовлетворить любые потребности.
Сценарии являются одним из самых популярных и убедительных методов, используемых в футурологии. Правительственные планировщики, корпоративные стратеги и военные аналитики используют их для содействия принятию решений. Термин сценарий был введен в планирование и принятие решений Германом Каном в связи с военными и стратегическими исследованиями, проведенными RAND в 1950-х годах.
Его можно определить как содержательный и подробный портрет вероятного будущего мира, достаточно яркий, чтобы планировщик мог ясно увидеть и понять проблемы, вызовы и возможности, которые может предоставить такая среда.
Сценарий — это не конкретный прогноз будущего, а правдоподобное описание того, что может произойти. Сценарии — это истории, построенные вокруг тщательно сконструированных сюжетов, основанных на тенденциях и событиях. Они помогают выбирать стратегии, определять возможные варианты будущего, информировать людей о неопределенностях, открывать их воображение и инициировать процессы обучения.
Одной из сильных сторон процесса сценарного анализа является его влияние на образ мышления его участников. Образ мышления, в котором акцент делается на одном возможном будущем, изменяется в сторону сбалансированного мышления о ряде возможных альтернативных вариантов будущего.
История будущего — это постулированная история будущего . Некоторые авторы, например , писатели- фантасты , строят ее как общий фон для художественной литературы. Автор может включить временную шкалу событий для этой истории. Связанная область — альтернативная история , которая предполагает, что событие или события в какой-то момент прошлой истории закончились по-другому (POD=point of send), а затем рисует вымышленную временную шкалу будущего из этого события.
Это процесс, направленный на оценку событий, по мере их возникновения или сразу после них. Он включает в себя такие действия, как сканирование, обнаружение, проектирование, оценка, реагирование и отслеживание. Мониторинг является одним из основных видов деятельности, выполняемых Futures Studies.
Этот метод используется для систематического и объективного изучения отдельных аспектов различных «сообщений». Такие «сообщения» можно найти в книгах, журналах, газетах, частных письмах, публикациях политических партий, отчетах, опросах, интервью, телевидении, Интернете и т. д. Этот метод, чтобы быть надежным и валидным, должен выполняться с высокой компетентностью.
Это метод, который часто указывается как противоположность прогнозированию. Он включает в себя идентификацию конкретного сценария и отслеживание его истоков и линий развития вплоть до настоящего времени.
Он строится на предположении, что любой ориентированный на будущее групповой процесс должен управлять трудностями людей в мышлении о будущем. Эти трудности могут возникать как из-за страхов, так и из-за отсутствия опыта в мышлении о будущем.
Анализ зеркала заднего вида позволяет справиться со страхами, связанными с будущим, путем создания новой перспективы, которая смотрит в прошлое, а не начинает процесс в настоящем. Метод используется для проведения качественного анализа прошлого с использованием как количественных, так и качественных данных.
Метод был разработан Теодором Гордоном и Олафом Хельмером в 1966 году в попытке ответить на вопрос, можно ли использовать в прогнозировании восприятие того, как будущие события могут взаимодействовать друг с другом.
Как хорошо известно, большинство событий и тенденций в некотором роде взаимозависимы. Анализ перекрестного воздействия обеспечивает аналитический подход к вероятностям элемента в наборе прогнозов и помогает оценить вероятности с точки зрения суждений о потенциальных взаимодействиях между этими элементами.
Метод может использоваться отдельными лицами и группами на элементарном качественном уровне, а также может применяться для выполнения более сложного и интенсивного количественного анализа. Одной из его сильных сторон является то, что он заставляет внимание сосредоточиться на "цепях причинности: x влияет на y; y влияет на z". С другой стороны, он может быть очень утомительным и монотонным.
Мастерские будущего были разработаны Робертом Юнгом , чтобы позволить любому человеку участвовать в создании своего желаемого будущего, а не быть подчиненным решениям, принятым экспертами. Мастерские будущего очень сильно ориентированы на действие. Они направлены, прежде всего, на то, чтобы представить желаемое будущее, а затем спланировать его и реализовать.
Будущие семинары будут иметь четыре отличительных этапа:
Похожий метод используется в Future Search.
Анализ характера и последствий отказов (FMEA) — это метод анализа безопасности, впервые разработанный для системной инженерии , который исследует потенциальные отказы в продуктах или процессах. Его можно использовать для оценки приоритетов управления рисками с целью смягчения известных угроз и уязвимостей.
FMEA помогает выбрать корректирующие действия, которые уменьшают совокупное воздействие последствий жизненного цикла (рисков) от системного сбоя (неисправности).
Измеряемое действие — это действие, которое улучшает производственные возможности на измеряемую величину (например, если X часов сверхурочной работы, то передается Y дополнительных файлов). Измеряемые действия улучшают FMEA, идеально сопоставляя рассчитанные риски с рассчитанными непредвиденными обстоятельствами для обеспечения определенного результата.
Этот метод, также называемый воображением будущего, направлен на создание индивидуальных воображаемых образов, на сбор мнений людей о будущем и их изучение в исследовании коллективного будущего. Ожидания и мнения людей рассматриваются как важный показатель возможных целей и возможных направлений, которые могут влиять на действия людей и в результате направлять будущее.
Метод представляет собой форму структурированного мозгового штурма, направленного на выявление и упаковку вторичных и третичных последствий тенденций и событий. Тенденция или событие помещаются в середину листа бумаги, а затем из центра рисуются небольшие спицы в виде колес. Первичные воздействия и последствия записываются в кругах первого кольца.
Затем выводятся вторичные последствия каждого первичного воздействия, образуя второе кольцо. Этот волновой эффект продолжается до тех пор, пока не появится ясная картина последствий, которые может иметь событие или тенденция. Колесо фьючерсов — очень простая, но мощная техника для вытягивания мнений и идей людей. Однако она чувствительна к базовым предположениям.
Артефакт из будущего — это инструмент предвидения, облегчающий размышления о будущем. [2] Он визуализирует возможности в форме вымышленных 3D-объектов, этикеток или видео и обеспечивает осязаемый опыт будущего. [3]
Это аналитический метод, который подразделяет большую тему на все более мелкие подтемы. Дерево релевантности имеет форму иерархической структуры, которая начинается с высокого уровня абстракции и спускается с большей степенью детализации на следующих уровнях дерева. Это мощный метод, который помогает гарантировать, что данная проблема или вопрос разбиты на всеобъемлющие детали и что важные связи между рассматриваемыми элементами представлены как в текущих, так и в потенциальных ситуациях.
Симуляция и моделирование — это компьютерные инструменты, разработанные для представления реальности . Они широко используются для анализа поведения и понимания процессов. Модели позволяют демонстрировать прошлые изменения, а также изучать различные преобразования и их влияние друг на друга и другие рассматриваемые факторы.
Они могут помочь понять связи между факторами и событиями и изучить их динамику. Моделирование — это процесс, который представляет структуру и изменение системы. В моделировании некоторые аспекты реальности дублируются или воспроизводятся, обычно в пределах модели. Основная цель моделирования — распознать, что действительно произошло бы в реальном мире, если бы развились определенные условия, имитируемые моделью.
Хотя моделирование и имитация стали еще более популярными с развитием вычислительной техники, применение этих методов имеет определенные ограничения. Модели представляют собой упрощение исследуемой системы; поэтому результаты должны быть тщательно рассмотрены.
По мере увеличения сложности реальных систем модели должны становиться все более и более сложными, чтобы максимально точно представлять реальность. В результате их может стать все труднее понимать и эксплуатировать. Их сложная природа может вызывать проблемы с использованием и управлением результатами.
Поскольку модели представляют собой более простую версию реальности, некоторые факторы могут быть упущены, и в результате могут привести к ошибкам. Такие ошибки нелегко обнаружить и исправить.
Анализ социальных сетей (иногда называемый теорией сетей ) стал ключевым методом в современной социологии , антропологии , социальной психологии и организационных исследованиях , а также популярной темой для размышлений и исследований.
Исследования в ряде академических областей продемонстрировали, что социальные сети действуют на многих уровнях — от семейного до государственного — и играют решающую роль в определении способов решения проблем, управления организациями и степени успешности достижения отдельными людьми своих целей.
Междисциплинарный подход к инженерным системам, который по своей сути сложен, поскольку поведение и взаимодействие между компонентами системы не всегда четко определены .
Определение и характеристика таких систем и подсистем, а также взаимодействия между ними, является основной целью системной инженерии. В очень больших программах системный архитектор может быть назначен в качестве интерфейса между пользователем/спонсором и системным инженером.
Радмейстер Грейс Хоппер , ВМС США, заявила: «До Второй мировой войны жизнь была простой . После нее у нас появились системы».
Видение — популярный метод в исследованиях желаемого будущего, который делает акцент на ценностях. Он широко используется в городском планировании. Процесс видения основан на предположении, что образы будущего управляют нынешним поведением людей, направляют выбор и влияют на решения. Образы будущего могут быть положительными или отрицательными и вызывать различные реакции в зависимости от восприятия.
Видение обычно рассматривается как позитивный, желаемый образ будущего и может быть определено как убедительное, вдохновляющее утверждение предпочтительного будущего, которое авторы и те, кто поддерживает это видение, хотят создать.
Существует ряд вопросов, которые необходимо решить при использовании метода видения. Видение включает в себя ценности, желания, страхи и стремления людей. Чтобы процесс видения работал, необходимо убедиться, что он не представляет собой идеалистический список желаний; что видение является образом будущего, разделяемым всем сообществом; и что видение может быть воплощено в реальность.
Анализ трендов является одним из наиболее часто используемых методов прогнозирования. Он направлен на наблюдение и регистрацию прошлых показателей определенного фактора и их прогнозирование в будущем. Он включает анализ двух групп трендов: количественных, в основном основанных на статистических данных, и качественных, которые в целом связаны с социальными, институциональными, организационными и политическими моделями.
В количественном анализе тренда данные наносятся на временную ось, так что можно построить простую кривую. Краткосрочное прогнозирование кажется довольно простым; оно становится более сложным, когда тренд экстраполируется дальше в будущее, поскольку увеличивается количество динамических сил, которые могут изменить направление тренда. Эта форма простой экстраполяции тренда помогает направить внимание на силы, которые могут изменить прогнозируемую модель.
Более сложная кривая, использующая анализ временных рядов, часто может выявить удивительные исторические и текущие закономерности данных. Качественный анализ тренда является одним из самых требовательных и креативных методов в исследованиях будущего .
Поскольку тенденции никогда не говорят сами за себя, выявление и описание закономерностей является отчасти эмпирической, а отчасти творческой деятельностью. Наиболее сложной частью качественного анализа тенденций является раннее выявление тенденции, поскольку распознавание зрелой тенденции «относительно бесполезно» для влияния на чье-либо поведение.
Хотя теория игр похожа на теорию принятия решений , она изучает решения, которые принимаются в среде, где взаимодействуют различные игроки. Другими словами, теория игр изучает выбор оптимального поведения, когда затраты и выгоды каждого варианта не фиксированы, а зависят от выбора других людей.
Совместные усилия ALL-WinWin требуют систем поддержки групповых решений (GDSS), которые позволяют сообществу практиков управления знаниями обеспечивать устойчивые взаимовыгодные результаты.