stringtranslate.com

Инфодемиология

Инфодемиология была определена Гюнтером Эйзенбахом в начале 2000-х годов как информационная эпидемиология . [1] Это область научных исследований, сосредоточенная на сканировании Интернета на предмет наличия в нем пользовательского контента, связанного со здоровьем, с конечной целью улучшения общественного здравоохранения . [1] [2] [3] Позднее ее также определили как науку о смягчении проблем общественного здравоохранения, возникающих в результате инфодемии . [4]

Происхождение термина

Айзенбах впервые использовал этот термин в контексте измерения и прогнозирования качества медицинской информации в Интернете (т. е. измерения «предложения» информации). [1] Позднее он включил в свое определение методы и приемы, которые предназначены для автоматического измерения и отслеживания «спроса» на медицинскую информацию (например, путем анализа поисковых запросов), а также «предложения» (например, путем анализа сообщений на веб-страницах, в блогах и новостных статьях, например, через GPHIN ) в Интернете с общей целью информирования политики и практики общественного здравоохранения. В 2013 году был запущен проект Infovigil с целью объединения исследовательского сообщества для достижения этой цели. Он финансируется Канадскими институтами исследований в области здравоохранения . [5]

Айзенбах продемонстрировал свою точку зрения, показав корреляцию между поисковыми запросами, связанными с гриппом, в Google (данные о спросе) и данными о заболеваемости гриппом. [2] Показано, что этот метод лучше и более своевременен (т. е. может предсказывать события в области общественного здравоохранения раньше), чем традиционные методы синдромного наблюдения , такие как отчеты врачей-дозорных. [ необходима цитата ]

Приложение

Исследователи применили инфодемиологический подход к изучению распространения ВИЧ/СПИДа , [6] атипичной пневмонии , [7] особенно SARS-CoV-2 [ требуется ссылка ] во время пандемии COVID-19 и гриппа , [8] [9] [10] вакцинации, [11] [12] потребления антибиотиков, [13] заболеваемости рассеянным склерозом , [14] [15] моделей потребления алкоголя, [16] эффективности использования социальных сетей для персонализации лечения, [17] [18] контекстов пациентов с эпилептическим статусом , [19] [20] факторов боли в животе и ее влияния на качество жизни [21] и эффективности мероприятия по повышению осведомленности об антитабачной активности Great American Smokeout . [22] Приложения за пределами сферы здравоохранения включают городское планирование [23] и изучение экономических тенденций и предпочтений избирателей. [24] Инфодемиология играет роль в понимании того, как люди ищут информацию, связанную со здоровьем, в Интернете и как это влияет на результаты общественного здравоохранения. Поскольку технологии, которые используют люди, продолжают развиваться, для исследователей станет актуальным использовать инфодемиологические подходы, чтобы быть в курсе новых тенденций в области здравоохранения в цифровом мире. Одной из основных целей инфодемиологии является предоставление информации в режиме реального времени о тенденциях и поведении в области общественного здравоохранения. Анализируя пользовательский контент в Интернете, исследователи могут получить представление об отношении людей к проблемам здоровья и отслеживать распространение заболеваний или вспышек. Затем эта информация может быть использована для информирования о политике и вмешательствах в области общественного здравоохранения. Существуют также проблемы, связанные с инфодемиологией. Одной из основных проблем является надежность и точность онлайн-информации. С ростом фейковых новостей и дезинформации в Интернете для исследователей важно тщательно оценивать источники данных. [25] [26] [27]

Методы

Инфодемиология использует множество методов и приемов, включая интеллектуальный анализ данных, обработку естественного языка, машинное обучение и анализ социальных сетей. Она также предполагает сотрудничество между различными дисциплинами, такими как общественное здравоохранение, компьютерные науки, социология и психология. [25] [26] [27]

Смотрите также


Ссылки

  1. ^ abc Eysenbach, Gunther (декабрь 2002 г.). «Инфодемиология: эпидемиология (дез)информации». American Journal of Medicine . 113 (9): 763–5. CiteSeerX  10.1.1.8.8283 . doi :10.1016/s0002-9343(02)01473-0. PMID  12517369. S2CID  35788388.
  2. ^ ab Eysenbach, G (2006). «Инфодемиология: отслеживание поисков, связанных с гриппом, в Интернете для синдромного надзора». AMIA ... Ежегодные труды симпозиума. Симпозиум AMIA . 2006 : 244–8. PMC 1839505. PMID 17238340  . 
  3. ^ Эйзенбах, Г. (27 марта 2009 г.). «Инфодемиология и информационный надзор: структура для нового набора методов информатики общественного здравоохранения для анализа поведения при поиске, общении и публикациях в Интернете». Журнал медицинских исследований Интернета . 11 (1): e11. doi : 10.2196/jmir.1157 . PMC 2762766. PMID  19329408 . 
  4. ^ "1-я конференция ВОЗ по инфодемиологии". www.who.int . Получено 14.11.2020 .
  5. ^ Эйзенбах, Гюнтер. «Проект Infovigil». www.infodemiology.org . Архивировано из оригинала 2017-01-23 . Получено 2016-11-12 .
  6. ^ Линг, Ребекка; Ли, Джун (12 октября 2016 г.). «Мониторинг заболеваний и оценка кампании в области здравоохранения с использованием поисковой активности Google по ВИЧ и СПИДу, инсульту, колоректальному раку и употреблению марихуаны в Канаде: ретроспективное наблюдательное исследование». JMIR Public Health and Surveillance . 2 (2): e156. doi : 10.2196/publichealth.6504 . PMC 5081479. PMID  27733330. 
  7. ^ Эйзенбах, Гюнтер (2003-01-01). "ТОРС и технологии здравоохранения населения". Журнал медицинских интернет-исследований . 5 (2): e14. doi : 10.2196/jmir.5.2.e14 . PMC 1550560. PMID  12857670 . 
  8. ^ Хансен, НД; Молбак, К.; Кокс, И.Дж.; Лиома, К. (2018). «Выбор сезонного поискового запроса в Интернете для оценки гриппоподобных заболеваний (ГПЗ)». arXiv : 1802.06833 [cs.IR].Труды 40-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска , 1197-1200.
  9. ^ Woo, Hyekyung; Cho, Youngtae; Shim, Eunyoung; Lee, Jong-Koo; Lee, Chang-Gun; Kim, Seong Hwan (2016-07-04). «Оценка вспышек гриппа с использованием данных поисковых запросов и данных социальных сетей в Южной Корее». Журнал медицинских интернет-исследований . 18 (7): e177. doi : 10.2196/jmir.4955 . ISSN  1438-8871. PMC 4949385. PMID 27377323  . 
  10. ^ Лампос, Василиос; Миллер, Эндрю К.; Кроссан, Стив; Стефансен, Кристиан (2015-08-03). «Достижения в прогнозировании показателей гриппоподобных заболеваний с использованием журналов поисковых запросов». Scientific Reports . 5 : 12760. Bibcode :2015NatSR...512760L. doi :10.1038/srep12760. ISSN  2045-2322. PMC 4522652 . PMID  26234783. 
  11. ^ Хансен, НД; Молбак, К.; Кокс, И.Дж.; Лиома, К. (2017). «Адаптивная оценка временных рядов охвата вакцинацией с использованием поисковых запросов в Интернете». arXiv : 1702.07326 [cs.IR].Труды 26-й Международной конференции по всемирной паутине , 773-774.
  12. ^ Хансен, НД; Молбак, К.; Кокс, И.Дж.; Лиома, К. (2016). «Прогнозирование охвата вакцинацией с помощью коллективного обучения с использованием поисковых запросов в Интернете». arXiv : 1609.00689 [cs.IR].Труды 25-й Международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями , 1953-1956 гг.
  13. ^ Хансен, НД; Молбак, К.; Кокс, И.Дж.; Лиома, К. (2018). «Прогнозирование потребления антимикробных препаратов с использованием данных веб-поиска» (PDF) . Труды Международной конференции по цифровому здравоохранению 2018 года . стр. 133–142. arXiv : 1803.03532 . Bibcode : 2018arXiv180303532D. doi : 10.1145/3194658.3194667. ISBN 978-1-4503-6493-5. S2CID  3801274. Архивировано из оригинала (PDF) 2018-03-13 . Получено 2018-03-12 .Труды Международной конференции ACM по цифровому здравоохранению 2018 г.
  14. ^ Брагацци, Никола Луиджи (2013-01-01). "Инфодемиология и информационный надзор за рассеянным склерозом в Италии". Multiple Sclerosis International . 2013 : 924029. doi : 10.1155/2013/924029 . ISSN  2090-2654. PMC 3762202. PMID 24027636  . 
  15. ^ Бриго, Франческо; Лохнер, Пьерджорджио; Теццон, Фредиано; Нардоне, Раффаэле (01.07.2014). «Поведение при поиске в Интернете при рассеянном склерозе: инфодемиологическое исследование». Рассеянный склероз и связанные с ним расстройства . 3 (4): 440–443. doi :10.1016/j.msard.2014.02.005. ISSN  2211-0356. PMID  25877054.
  16. ^ Чан, Кл; Хо, Си; Лам, Тх (2013-09-02). «Инфодемиология употребления алкоголя в Гонконге, упомянутая в блогах: исследование инфонаблюдения». Журнал медицинских интернет-исследований . 15 (9): e192. doi : 10.2196/jmir.2180 . ISSN  1438-8871. PMC 3785983. PMID 23999327  . 
  17. ^ Фернандес-Луке, Луис; Карлсен, Рэнди; Бонандер, Джейсон (01.01.2011). «Обзор извлечения информации из социальной сети для персонализации здравоохранения». Журнал медицинских интернет-исследований . 13 (1): e15. doi : 10.2196/jmir.1432 . PMC 3221336. PMID  21278049 . 
  18. ^ Ким, Юнсан; Хуан, Джидонг; Эмери, Шерри (2016-02-26). «Мусор на входе, мусор на выходе: стандарты сбора данных, оценки качества и отчетности для использования данных социальных сетей в медицинских исследованиях, инфодемиологии и цифровом обнаружении заболеваний». Журнал медицинских интернет-исследований . 18 (2): e41. doi : 10.2196/jmir.4738 . ISSN  1438-8871. PMC 4788740. PMID 26920122  . 
  19. ^ Брагацци, Никола Луиджи; Бачигалуппи, Сюзанна; Робба, Кьяра; Нардоне, Рафаэле; Тринка, Евгений; Бриго, Франческо (01 февраля 2016 г.). «Инфодемиология эпилептического статуса: систематическая проверка поисковых запросов на основе Google Trends». Эпилепсия и поведение . 55 : 120–123. дои : 10.1016/j.yebeh.2015.12.017. ISSN  1525-5069. PMID  26773681. S2CID  205757762.
  20. ^ Бриго, Франческо; Отте, Виллем М.; Игве, Стэнли К.; Ауссерер, Харальд; Нардоне, Раффаэле; Теццон, Фредиано; Тринка, Эуген (01.12.2015). «Поведение поиска информации при эпилепсии: инфодемиологическое исследование поиска статей в Википедии». Эпилептические расстройства . 17 (4): 460–466. doi :10.1684/epd.2015.0772. ISSN  1950-6945. PMID  26575365.
  21. ^ Шефер, Флоран; Фавиез, Кароль; Вуайо, Памела; Фульки, Пьер; Наджм, Матье; Жанна, Жан-Франсуа; Фагерацци, Гай; Шюк, Стефан; Ле Неве, Борис (2020-11-03). «Картирование и моделирование обсуждений, связанных с желудочно-кишечным дискомфортом на франкоязычных онлайн-форумах: результаты 15-летнего ретроспективного исследования инфодемиологии». Журнал медицинских интернет-исследований . 22 (11): e17247. doi : 10.2196/17247 . ISSN  1438-8871. PMC 7671840. PMID 33141087  . 
  22. ^ Ayers, John W.; Westmaas, J. Lee; Leas, Eric C.; Benton, Adrian; Chen, Yunqi; Dredze, Mark; Althouse, Benjamin M. (2016-06-01). «Использование больших данных для улучшения кампаний по повышению осведомленности о здоровье: новая оценка Великого американского курения». JMIR Public Health and Surveillance . 2 (1): e16. doi : 10.2196/publichealth.5304 . PMC 4869240. PMID  27227151 . 
  23. ^ «Даже самый обыденный онлайн-социальный комментарий может иметь цель». The Irish Times . Получено 12 ноября 2016 г.
  24. ^ Blastland, Michael (14.12.2010). «Что означают результаты поиска Google, Ask и Bing?». BBC News . Получено 12.11.2016 .
  25. ^ ab "Инфодемия".
  26. ^ ab https://infodemiology.jmir.org/
  27. ^ ab "1-я конференция ВОЗ по инфодемиологии".

Дальнейшее чтение