stringtranslate.com

Джон Иоаннидис

Джон П. А. Иоаннидис ( / ˌ iː ə ˈ n iː d ɪ s / EE -ə- NEE -diss ; греч . Ιωάννης Ιωαννίδης , произносится [i.oˈanis i.oaˈniðis] ; родился 21 августа 1965 года) — греко-американский врач-ученый, писатель и профессор Стэнфордского университета , внесший вклад в доказательную медицину , эпидемиологию и клинические исследования. Иоаннидис изучает собственно научные исследования — другими словами, метаисследования — в первую очередь в клинической медицине и социальных науках.

Он входил в состав редколлегий более двадцати научных журналов, включая Журнал Американской медицинской ассоциации ( JAMA ), Журнал Национального института рака ( JNCI ) и The Lancet .

Эссе Иоаннидиса 2005 года « Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны » стало самой популярной статьей в истории Публичной научной библиотеки (PLOS) по состоянию на 2020 год, набрав более трех миллионов просмотров. [1] [2]

Иоаннидис был ярым противником карантина во время пандемии COVID-19 , и его обвиняли в продвижении теорий заговора относительно политики в отношении COVID-19 и мер общественного здравоохранения и безопасности. [3] [4] [5] [6]

Ранняя жизнь и образование

Родившийся в Нью-Йорке в 1965 году, Иоаннидис вырос в Афинах , Греция. [7] Он был лучшим выпускником своего класса в Афинском колледже , который окончил в 1984 году, и завоевал ряд наград, включая Национальную премию Греческого математического общества . [8] Он окончил Медицинскую школу Афинского университета с лучшим результатом в своем классе (1990), затем поступил в Гарвардский университет для прохождения медицинской ординатуры по внутренним болезням . Он прошел стажировку в Университете Тафтса по инфекционным заболеваниям [9] и получил докторскую степень по биопатологии в Афинском университете (1996). [10]

Карьера

Он является очень цитируемым медицинским исследователем, его индекс Хирша в Google Scholar на январь 2023 года составил 239. [11]

С 1998 по 2010 год Иоаннидис был председателем кафедры гигиены и эпидемиологии Медицинской школы Университета Янины . В 2002 году он стал внештатным профессором Медицинской школы Университета Тафтса . [ 12] [8] Он также был президентом Общества методологии исследовательского синтеза . [8]

Он занимает четыре академические должности в Стэнфордском университете : профессор медицины, профессор эпидемиологии и здоровья населения, профессор (по любезности) статистики и профессор (по любезности) биомедицинских данных. [10] [5] Он является директором Стэнфордского центра профилактических исследований и содиректором, вместе со Стивеном Н. Гудманом , Центра инноваций метаисследований в Стэнфорде . [13] [14]

Исследовать

Джон Иоаннидис (2005), « Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны » [15]

Статья Иоаннидиса 2005 года « Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны » [2] является самой скачиваемой статьей в Публичной научной библиотеке . [10] [16] [17] [18] В статье Иоаннидиса говорится, что большинство опубликованных исследований не соответствуют хорошим научным стандартам доказательств. Иоаннидиса также описал кризис репликации в различных научных областях, включая генетику , [19] клинические испытания , [20] нейронауку , [21] и питание . [22] Его работа была направлена ​​на поиск решений проблем в исследованиях и на то, как проводить исследования более оптимально. [23] [24] [25] В серии из пяти статей об исследованиях, опубликованных в The Lancet и озаглавленных «Исследования: повышение ценности, сокращение отходов», [25] Иоаннидис был соавтором статей, в которых обсуждались приоритеты, прозрачность и оценка существующих доказательств при принятии решений о финансировании исследований , чтобы они соответствовали потребностям пользователей исследований [26] , а также изучались способы исправления недостатков в дизайне исследований , методах и анализе путем привлечения опытных статистиков и методологов и избегания заинтересованных сторон с конфликтами интересов . [27] [28]

Исследования Иоаннидиса в Стэнфорде сосредоточены на метаанализе и метаисследованиях — изучении исследований. [29] Томас Трикалинос и Иоаннидис ввели термин «феномен Протея» для описания тенденции ранних исследований по предмету обнаруживать больший эффект, чем более поздние. [30]

Он был одним из первых и влиятельных публичных критиков Theranos , ныне рухнувшего стартапа по анализу крови в Кремниевой долине, который на пике своей деятельности оценивался в $9 млрд. Он критиковал его за «скрытые исследования», которые он не предоставил другим ученым для обзора. [31] [32] [33]

Мета-исследование

Иоаннидис определил метаисследование как включающее «тематические области методов, отчетности, воспроизводимости, оценки и стимулов (как делать, сообщать, проверять, исправлять и вознаграждать науку)». [34] Он провел масштабные оценки наличия воспроизводимых и прозрачных исследовательских показателей, таких как обмен данными , обмен кодами , регистрация протоколов, декларация финансирования и конфликты интересов в биомедицинских науках , [35] социальных науках , [36] и психологии . [37] Он возглавлял или был соруководителем усилий по определению [38] и улучшению воспроизводимости в науке, [39] например, вычислительной воспроизводимости, [40] [41] и по сокращению исследовательских отходов при планировании, проведении и анализе исследований. [42] Иоаннидис является соавтором Манифеста воспроизводимой науки [43] , восьмистраничного документа, освещающего необходимость исправления недостатков в текущем научном процессе и смягчения «кризиса воспроизводимости» в науке. [44]

В статье «Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны» (2005) Иоаннидис сосредоточился на том, почему большинство опубликованных результатов исследований не могут быть подтверждены. [2] В более поздней статье о PLOS Medicine (2014) он обсуждает, что можно сделать, чтобы улучшить эту ситуацию и сделать больше опубликованных результатов исследований истинными [45] , а в третьей статье (2016) он показал, почему клинические исследования, в частности, обычно бесполезны и как это можно исправить. [46] В первой из трех статей PLOS он заявил, что «исследование с меньшей вероятностью будет истинным, когда исследования, проводимые в определенной области, меньше; когда размеры эффектов меньше; когда существует большее количество и меньший предварительный отбор проверяемых взаимосвязей; когда существует большая гибкость в дизайне, определениях, результатах и ​​аналитических режимах; когда существует больший финансовый и другой интерес и предубеждения; и когда больше команд вовлечено в научную область в погоне за статистической значимостью». [47] Во второй статье он обсудил решения: «принятие крупномасштабных совместных исследований; культура репликации; регистрация; совместное использование; практики воспроизводимости; лучшие статистические методы; стандартизация определений и анализов; более подходящие (обычно более строгие) статистические пороги; и улучшение стандартов дизайна исследований, экспертной оценки, отчетности и распространения исследований, а также обучения научных кадров». [48] [49] [50] В третьей статье он предложил восемь характеристик, которые важны для полезных клинических исследований: проблемная база, размещение контекста, получение информации, прагматизм, ориентированность на пациента, соотношение цены и качества, осуществимость и прозрачность. [51] Иоаннидис был приглашен представить свои выводы в качестве основного докладчика на конференции «Evidence Live 2016» , организованной совместно Центром доказательной медицины (CEBM) при кафедре первичной медицинской помощи в области здравоохранения Наффилда , Оксфордского университета и BMJ. [52]

Мета-анализ

Иоаннидис разработал и популяризировал несколько методов метаанализа и добился нескольких концептуальных достижений в этой области. К ним относятся методы оценки гетерогенности и ее неопределенности , [53] методы метаанализа с участием нескольких методов лечения , [54] методы и процессы для зонтичных обзоров , [55] [56] и несколько подходов к выявлению предвзятости и корректировке результатов метаанализов для предвзятости, такой как предвзятость публикации и предвзятость отчетности, приводящая к асимметрии воронкообразного графика . [57] Он также предупреждал о неправильном использовании и неправильной интерпретации тестов на предвзятость. [58] Вместе с Дэвидом Чавалариасом он каталогизировал 235 предвзятостей во всех публикациях биомедицинских исследований. [59] Иоаннидис критиковал некорректные, вводящие в заблуждение и избыточные метаанализы, оценивая, что немногие метаанализы в медицине являются одновременно свободными от предвзятости и клинически полезными. [60] Он провел эмпирические оценки соответствия результатов между метаанализами и крупными испытаниями [61] , а также между рандомизированными испытаниями и нерандомизированными исследованиями. [62] [63] [64]

Доказательная медицина

Иоаннидис был одним из ярых сторонников и ранних защитников доказательной медицины . Однако он предупредил, что с годами, по мере того как доказательная медицина приобретала все большую известность и влияние, она была перехвачена для обслуживания других программ, которые часто являются предвзятыми. [65] В эссе, написанном в честь его покойного наставника Дэвида Сакетта , он заявил, что «Влиятельные рандомизированные испытания в значительной степени проводятся отраслью и для ее блага. Метаанализы и руководства стали фабрикой, в основном также обслуживающей корыстные интересы. Национальные и федеральные исследовательские фонды направляются почти исключительно на исследования, имеющие мало отношения к результатам в области здравоохранения. Мы поддержали рост главных исследователей, которые преуспевают в первую очередь как менеджеры, поглощающие больше денег. Диагностические и прогностические исследования и усилия по индивидуализации лечения подпитывали повторяющиеся ложные обещания. Эпидемиология факторов риска преуспела в нарезанных ломтиками салями , выуженных из данных статьях с авторством дара и стала искусной в диктовании политики на основе ложных доказательств. Под давлением рынка клиническая медицина трансформировалась в медицину, основанную на финансах. Во многих местах медицина и здравоохранение тратят общественные ресурсы и становятся угрозой человеческому благополучию. Отрицание науки и шарлатаны также процветают и сбивают с пути все больше людей в их жизни выбор, включая здоровье. Доказательная медицина по-прежнему остается невыполненной целью, достойной того, чтобы ее достичь». [66] [67] Он описал четыре взаимосвязанные проблемы, которые создают то, что он называет Медицинской дезинформационной неразберихой: «Во-первых, многие опубликованные медицинские исследования не надежны или имеют неопределенную надежность, не приносят пользы пациентам или бесполезны для лиц, принимающих решения. Во-вторых, большинство медицинских работников не знают об этой проблеме. В-третьих, у них также нет навыков, необходимых для оценки надежности и полезности медицинских доказательств. Наконец, у пациентов и их семей часто отсутствуют соответствующие, точные медицинские доказательства и квалифицированное руководство во время принятия медицинских решений». [68] [69] Он поддержал эти взгляды, внеся вклад в метаэпидемиологическое исследование, которое показало, что только 1 из 20 вмешательств, протестированных в обзорах Кокрейна, имеет преимущества, которые подтверждаются высококачественными доказательствами., [70] и связанное с этим исследование, показывающее, что качество этих доказательств, по-видимому, не улучшается со временем. [71]

Статистические методы и выводы

Иоаннидис внес методологический и концептуальный вклад в дебаты, связанные с использованием и неправильным использованием статистических методов и выводов . [72] Он был сторонником подхода к переопределению статистической значимости , требуя более строгих порогов статистической значимости ; [73] [74] [75] он предложил и эмпирически подтвердил строгие пороги для значимости всего генома в генетике ; [76] и критиковал подход, полностью отказывающийся от статистической значимости. [77] [78]

Руководство по отчетности

Иоаннидис внес вклад в несколько влиятельных руководств по отчетности различных типов исследований, таких как PRISMA для метаанализов, [79] TRIPOD для многомерных прогностических и диагностических моделей , [80] и других по клиническим испытаниям и наблюдательным исследованиям . Он является ведущим автором CONSORT для вреда, руководства, которое предоставляет руководство о том, как правильно сообщать о вреде в рандомизированных испытаниях [81] [82] и внес вклад в PRISMA для вреда, руководство по отчетности о вреде в метаанализах. [83] [84]

Генетическая и молекулярная эпидемиология

Иоаннидис был одним из первых, кто отстаивал использование метаанализа в генетической эпидемиологии для оценки репликации [85] и включение метаанализа в крупномасштабные консорциумы многочисленных исследователей, выполняющих исследования ассоциаций по всему геному . [86] [87] Он возглавлял и внес вклад во многие такие усилия в различных областях генетической эпидемиологии и в других областях молекулярной эпидемиологии . [88] [87]

Питание

Иоаннидис критиковал исследовательскую практику эпидемиологии питания и рекомендовал реформы для повышения достоверности исследований в этой области. [89] [90] С помощью эмпирических обзоров он подчеркнул, что существуют исследования, предполагающие, что почти каждое питательное вещество связано с риском рака, что является неправдоподобной ситуацией [91] [92] Он также предположил, что необходимо уделять больше внимания надлежащему раскрытию как финансовых, так и нефинансовых конфликтов интересов в исследованиях в области питания. Он также был соавтором рандомизированного исследования DIETFITS, которое не показало никакой разницы между диетой с низким содержанием жиров и диетой с низким содержанием углеводов . [93] [94]

Исследования ассоциаций и большие данные

В попытке повысить достоверность исследований факторов риска Иоаннидис предложил проводить исследования ассоциаций на уровне воздействия или окружающей среды, и он обрисовал сходства и различия между такими исследованиями и исследованиями ассоциаций на уровне генома в генетике. [95] [96] Оценивая все факторы риска вместе, а не по одному, эта практика направлена ​​на снижение избирательной отчетности и предвзятости публикаций. Он также выступал за использование больших национальных баз данных населения с систематически собранными данными для минимизации предвзятости и повышения выхода заслуживающих доверия открытий. [97] Он работал над потенциальным использованием таких подходов в больших данных [98] и искусственном интеллекте . [99] [100]

Психиатрия

Иоаннидис провел критические оценки доказательств, лежащих в основе вмешательств в психическое здоровье ( фармакотерапия и психотерапия ). Он был соавтором сетевого метаанализа более 500 рандомизированных испытаний антидепрессантов, показывающих скромную пользу этих лекарств при тяжелой депрессии . [101] [102] [103] Он выявил потенциальную предвзятость спонсорства в метаанализах в области психического здоровья [104] [105] и эмпирически оценил совокупность метаанализов вмешательств в психическое здоровье, оценив, что полезные эффекты существуют, но они, как правило, скромны, и поэтому необходима исследовательская программа для выявления более эффективных вмешательств. [106]

Нейробиология

Вместе с коллегами Иоаннидис провел эмпирические оценки и мета-исследовательские оценки большого количества научных исследований в области нейронауки и обнаружил, что недостаток мощности является очень распространенной проблемой, приводящей как к ложноотрицательным результатам (невозможность обнаружить истинные сигналы), так и к ложноположительным результатам (обнаружение ложных сигналов). [107] [108]

Экономика

В эмпирических оценках всех метаанализов, которые были проведены по экономическим темам, Иоаннидис и коллеги обнаружили, что большинство исследований в этих областях являются небольшими и недостаточно мощными . Используя методы обнаружения и коррекции смещения, они пришли к выводу, что почти 80% сообщаемых эффектов в эмпирической экономической литературе преувеличены; как правило, в два раза, а одна треть преувеличена в четыре раза или более. [109] [110]

Редакционные назначения

Иоаннидис входил в состав редколлегии ряда научных журналов , [10] включая European Journal of Clinical Investigation ( главный редактор , 2010–2019), [10] [111] BMC Medicine , [112] International Journal of Epidemiology , [113] Journal of the American Medical Association , [114] Journal of Clinical Epidemiology , [115] Journal of Infectious Diseases, [116] International Journal of Molecular Epidemiology and Genetics , [117] International Journal of Epidemiology , [113] Journal of Translational Medicine , [118] Journal of Evaluation in Clinical Practice , [119] Clinical Chemistry, [120] Physiological Reviews , [121] Royal Society Open Science , [122] Research Integrity and Peer Review , [123] BioMed Central Infectious Заболевания , [112] Исследования биомаркеров , [124] Диагностические и прогностические исследования , [125] PLoS Medicine , [126] PLoS Biology , [127] The Lancet , [126] Annals of Internal Medicine , [126] JNCI , [126] и Science Translational Medicine . [126]

COVID-19

В редакционной статье на STAT , опубликованной 17 марта 2020 года, Иоаннидис задался вопросом, может ли глобальный ответ на пандемию COVID-19 оказаться «доказательным фиаско, случающимся раз в столетие», и попросил получить более надежные данные для борьбы с пандемией. [5] Он сделал грубую оценку того, что коронавирус может вызвать 10 000 смертей в США, если он заразит 1% населения США, но утверждал, что необходимо больше данных, чтобы определить, насколько широко распространится вирус. [128] [3] [5] Фактически, вирус в конечном итоге стал широко распространенным и приведет к более чем одному миллиону смертей в США . [129] [128] [3] Иоаннидис выразил сомнение в том, что вакцины или методы лечения будут разработаны и испытаны вовремя, чтобы повлиять на то, как будет развиваться пандемия. [130] Марк Липсич , директор Центра динамики инфекционных заболеваний в Гарвардской школе общественного здравоохранения им. Т. Х. Чана , возразил против характеристики Иоаннидиса глобального ответа в ответе, опубликованном на STAT на следующий день после ответа Иоаннидиса. [131]

В марте 2020 года Иоаннидис попытался организовать встречу в Белом доме, где он и его коллеги предостерегали президента Дональда Трампа от «закрытия страны на очень долгое время и подвергания риску стольких жизней, делая это», согласно представленному им предложению. Встреча не состоялась, но 28 марта, после того как Трамп заявил, что хочет, чтобы страна вновь открылась к Пасхе, Иоаннидис написал своим коллегам: «Я думаю, что наши идеи все равно проникли [ sic ] в Белый дом». [3]

Иоаннидис широко продвигал исследование, соавтором которого он был, « Серопревалентность антител к COVID-19 в округе Санта-Клара, Калифорния», выпущенное в качестве препринта 17 апреля 2020 года. В нем утверждалось, что число случаев заражения в округе Санта-Клара было в 50–85 раз выше официального подсчета, а уровень смертности от вируса составил всего 0,1–0,2%. [n 1] [133] [129] Иоаннидис пришел к выводу из исследования, что коронавирус — «не та апокалиптическая проблема, о которой мы думали». [134] Сообщение нашло поддержку в правых СМИ, но статья вызвала критику со стороны ряда эпидемиологов, которые заявили, что ее тестирование было неточным, а ее методы — небрежными. [135] [136] [137] Дэвид Х. Фридман в своей статье для Wired сказал, что исследование в Санта-Кларе скомпрометировало ранее превосходную репутацию Иоаннидиса и означало, что будущие поколения ученых могут помнить его как «ученого-маргинала, который раздул плохое исследование, поддержавшее безумную теорию заговора правых в разгар масштабного кризиса в области здравоохранения». [4] Иоаннидис также продвигал идею о том, что существовали финансовые стимулы для внесения COVID-19 в свидетельства о смерти и, как таковые, они были ненадежными во время пандемии, а также идею о том, что врачи убивали пациентов с COVID-19 посредством преждевременной интубации. Оба эти убеждения противоречат имеющимся доказательствам. [138]

Позже сообщалось, что исследование получило финансирование в размере 5000 долларов от основателя авиакомпании JetBlue , что привело к критике из-за потенциального конфликта интересов. [139] [140] В гостевой статье в Scientific American бывшие коллеги Иоаннидиса написали, что юридическая фирма определила, что у него нет финансового конфликта. [141] Обзор Стэнфордской школы медицины выявил недостатки исследования, включая общественное восприятие конфликта интересов, но не нашел «никаких доказательств того, что кто-либо из спонсоров исследования повлиял на дизайн, выполнение или отчетность исследования». [128]

На фоне споров по поводу его работы по COVID-19 и его частых телевизионных интервью Иоаннидис подвергался преследованиям в мемах и электронных письмах, включая одно ложное утверждение, что его мать умерла от COVID-19. Некоторые ученые и комментаторы выразили обеспокоенность по поводу негативной реакции и крайне политизированного научного спора в целом. [128] [142]

В марте 2021 года Иоаннидис оценил глобальный уровень смертности от COVID-19 в 0,15% в статье в Европейском журнале клинических исследований (EJCI). [143] В статье в Science-Based Medicine Дэвид Горски сказал, что статья EJCI включала критику ad hominem в отношении соавтора более высокой оценки, который критиковал его работу в Twitter. [129]

В феврале 2022 года Иоаннидис стал соавтором статьи, в которой изучалась роль качества воздуха в помещениях и на открытом воздухе в распространении SARS-CoV-2 , в которой был сделан вывод о том, что состояние окружающей среды может быть важнейшим компонентом профилактики COVID-19, и были предложены профилактические меры, такие как мониторинг CO2 в помещениях и механическая вентиляция . [ 144]

В 2022 году Иоаннидис написал статью в BMJ Open, в которой утверждал, что подписавшие Декларацию Большого Баррингтона были отвергнуты как маргинальное меньшинство теми, кто выступал за Меморандум Джона Сноу . По его словам, последние использовали свое большое количество подписчиков в Twitter и других социальных сетях и статьях, чтобы сформировать научное групповое мышление против первых, которые имели меньшее влияние, измеряемое индексом Кардашьян . [145] [146] BMJ опубликовал ответы на его статью, включая комментарий Гэвина Ями , Дэвида Горски и Гидеона Мейеровица-Каца, в котором утверждалось, что статья Иоаннидиса содержала «фактические ошибки, статистические недостатки, неспособность защитить названных субъектов исследования от вреда и потенциально незаявленные конфликты интересов, которые полностью подрывают представленный анализ». [147] В том же обмене комментариями в The BMJ Иоаннидис ответил на опасения Ямея, Горски и Мейеровица-Каца в своем «Четвертом наборе ответов», дополнительно заявив, что его «статьи по COVID-19 цитировались около 5 тысяч раз в научной литературе десятками тысяч ученых и обсуждались миллионами людей», и отверг конфликт интересов, заявив, что он не подписывал декларацию Большого Баррингтона или любую другую петицию или сбор подписей по COVID-19, поскольку он против идеи, что научные вопросы и доказательства могут решаться путем сбора подписей, и предпочитает, чтобы эти вопросы решались в ходе жестко модерируемых публичных дебатов. [148]

Прием

В 2010 году Дэвид Х. Фридман в The Atlantic в специальном выпуске о «Смелых мыслителях» заявил, что Иоаннидис «может быть одним из самых влиятельных ныне живущих ученых». [149] [150]

В 2011 году в статье Шэрон Бегли «Почему почти все, что вы слышите о медицине, неверно» в Newsweek говорилось, что Иоаннидис «укрепляет свою роль одного из главных разрушителей мифов о медицине». [151]

В 2013 году в статье Ричарда Смита «Настало время, когда наука должна заниматься истиной, а не карьерой» прослушивание Иоаннидиса сравнивалось с «прослушиванием великой оперы или просмотром захватывающего футбольного матча: вы чувствуете вдохновение, подъем и привилегию». [152]

В 2014 году журнал The Economist представил Иоаннидиса и Стивена Гудмана в статье о Центре мета-исследований инноваций в Стэнфорде , [153] а Джордж Джонсон из New York Times написал статью о важности воспроизводимых исследований , охарактеризовав две статьи Иоаннидиса 2005 года как сыгравшие решающую роль в повышении обеспокоенности по поводу этой проблемы в научном сообществе, как позже выразился журнал Nature . [154]

В 2015 году Иоаннидис был представлен в BMJ и назван «бичом небрежной науки» [155] .

В 2016 году издание Quartz опубликовало статью об Иоаннидисе под названием «Человек, заставивший ученых усомниться в себе, только что раскрыл огромные недостатки в доказательствах, используемых для выдачи рецептов на лекарства» [64] .

В 2017 году Wired упомянул Иоаннидиса как «возможно, главного инквизитора кризиса репликации». [110]

В 2019 году в статье STAT о кризисе репликации в здравоохранении упоминалось, что Иоаннидис обнаружил, что только меньшинство широко цитируемых исследований в области здравоохранения, проведенных за последнее десятилетие, могут быть воспроизведены, причем по крайней мере 1 из 6 фактически противоречит более поздним исследованиям [156] , а Elsevier процитировал его аналогию воспроизводимости в исследованиях с «укрощением сложного зверя» [157] .

В 2021 году статья Дэвида Горски «Что, черт возьми, случилось с Джоном Иоаннидисом?» описала заявления Иоаннидиса о COVID-19 как подстрекательские и политически мотивированные, и сказала, что Иоаннидис совершил вопиющие атаки ad hominem . Горски назвал Иоаннидиса «предостерегающей историей о том, как даже контролеры науки могут стать жертвой высокомерия». [129]

В 2022 году Джеффри Ли Фанк и Гэри Н. Смит , пишущие в MarketWatch, описали, что Иоаннидис «широко известен как крестный отец научной реформы», и рассказали, как он был первым, кто критиковал Theranos» [158] , а Грэм Хилард из Washington Examiner написал, что для кризиса репликации в науке «истинный громкий призыв прозвучал в 2005 году с появлением работы Джона П. А. Иоаннидиса «Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны», назвав эту статью «шокирующим трактатом» [159] .

Награды и почести

Иоаннидис получил выборное членство в Национальной академии медицины , [160] Европейской академии наук и искусств , [161] Европейской академии онкологических наук, [162] Американском эпидемиологическом обществе [162] и Ассоциации американских врачей . [163] На период 2022-2023 годов он является вице-президентом и избранным президентом Ассоциации американских врачей . [163] [10]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ 11 мая авторы исследования пересмотрели исследование, представив новые данные, согласно которым число случаев заражения в 54 раза превышает официальные данные. [132] [129]

Ссылки

  1. ^ Просмотрите статьи категории «Лучшие в своем классе» из PLOS – Top Views, Public Library of Science, заархивированные из оригинала 22 октября 2020 г. , извлеченные 15 октября 2020 г.
  2. ^ abc Иоаннидис, Джон ПА (30 августа 2005 г.), «Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны», PLOS Medicine , 2 (8): e124, doi : 10.1371/journal.pmed.0020124 , PMC 1182327 , PMID  16060722, 3,128,135 Просмотр 
  3. ^ abcd Ли, Стефани М. (24 июля 2020 г.). «Элитная группа ученых пыталась предостеречь Трампа от локдаунов в марте». BuzzFeed News . Архивировано из оригинала 26 июля 2020 г. . Получено 26 июля 2020 г. .
  4. ^ ab Дэвид Х. Фридман (1 мая 2020 г.). «Пророк научной строгости — и противник COVID». Wired . Архивировано из оригинала 24 мая 2020 г. Получено 24 мая 2020 г.
  5. ^ abcd «Грядет фиаско? Поскольку пандемия коронавируса набирает силу, мы принимаем решения без надежных данных». Статистика . 17 марта 2020 г. Архивировано из оригинала 5 апреля 2020 г. Получено 26 апреля 2020 г.
  6. ^ Антиоху, Константина; Псиллос, Статис (2022), Освальд, Стив; Левински, Марчин; Греко, Сара; Виллата, Серена (ред.), «Как справиться с разумным научным разногласием: случай COVID-19», Пандемия аргументации , т. 43, Cham: Springer International Publishing, стр. 65–83, doi : 10.1007/978-3-030-91017-4_4 , ISBN 978-3-030-91016-7
  7. ↑ Джон Иоаннидис. Архивировано 22 февраля 2014 г. в Wayback Machine , Гарвардская школа общественного здравоохранения.
  8. ^ abc Иоаннидис, Джон П.А. «Биографическая справка» (PDF) . УоИ. Архивировано из оригинала (PDF) 21 июля 2011 года . Проверено 4 ноября 2010 г.
  9. ^ Фридман, Дэвид Х. (2010). Неправильно: почему эксперты продолжают нас подводить . Little, Brown & Co. ISBN 978-0-316-02378-8. Он родился в 1965 году в США в семье врачей, вырос в Афинах, где проявил необычайные способности к математике и получил высшую студенческую математическую премию Греции.
  10. ^ abcdef "John PA Ioannidis". Stanford Profiles . Архивировано из оригинала 11 декабря 2019 г. Получено 24 апреля 2020 г.
  11. ^ Агильо, Исидро Ф. (сентябрь 2020 г.). «Высокоцитируемые исследователи (h>100) согласно их публичным профилям цитирования Google Scholar». webometrics.info . Архивировано из оригинала 29 января 2021 г. . Получено 31 января 2021 г. .
  12. ^ "John PA Ioannidis". Кафедра гигиены и эпидемиологии, Медицинская школа Университета Янины. Архивировано из оригинала 14 февраля 2009 г. Получено 31 декабря 2008 г.
  13. ^ "John PA Ioannidis". CAP Profiles . Stanford School of Medicine . Архивировано из оригинала 4 июля 2014 г. Получено 24 мая 2014 г.
  14. ^ "Prevention Research Center". Stanford School of Medicine . Архивировано из оригинала 29 июня 2014 г. Получено 24 мая 2014 г.
  15. ^ Иоаннидис, JPA (2005). «Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны». PLOS Medicine . 2 (8): e124. doi : 10.1371/journal.pmed.0020124 . PMC 1182327. PMID  16060722 . 
  16. ^ "Highly Cited Researchers". Архивировано из оригинала 2 апреля 2012 г. Получено 17 сентября 2015 г.
  17. ↑ Роберт Ли Хотц (14 сентября 2007 г.). «Большинство научных исследований, по-видимому, испорчены небрежным анализом». The Wall Street Journal . Архивировано из оригинала 24 декабря 2016 г. Получено 5 декабря 2016 г.
  18. ^ "PLOS ONE: Результаты поиска". journals.plos.org . Архивировано из оригинала 18 февраля 2022 г. . Получено 18 февраля 2022 г. .
  19. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Нцани, Евангелия Э.; Трикалинос, Томас А.; Контопулос-Иоаннидис, Деспина Г. (1 ноября 2001 г.). «Репликационная достоверность исследований генетических ассоциаций». Природная генетика . 29 (3): 306–309. дои : 10.1038/ng749. ISSN  1061-4036. PMID  11600885. S2CID  6742347.
  20. ^ Ибрагим, Шанил; Сохани, Захра Н.; Монтойя, Луис; Агарвал, Арнав; Торлунд, Кристиан; Миллс, Эдвард Дж.; Иоаннидис, Джон П.А. (10 сентября 2014 г.). «RE-анализ данных рандомизированных клинических исследований». ДЖАМА . 312 (10): 1024–1032. дои : 10.1001/jama.2014.9646 . ISSN  0098-7484. ПМИД  25203082.
  21. ^ Button, Katherine S.; Ioannidis, John PA; Mokrysz, Claire; Nosek, Brian A.; Flint, Jonathan; Robinson, Emma SJ; Munafò, Marcus R. (1 мая 2013 г.). «Отказ питания: почему малый размер выборки подрывает надежность нейронауки». Nature Reviews Neuroscience . 14 (5): 365–376. doi : 10.1038/nrn3475 . ISSN  1471-003X. PMID  23571845.
  22. ^ Иоаннидис, Джон ПА (11 сентября 2018 г.). «Проблема реформирования эпидемиологических исследований в области питания». JAMA . 320 (10): 969–970. doi :10.1001/jama.2018.11025. ISSN  0098-7484. PMID  30422271. S2CID  53293211. Архивировано из оригинала 22 января 2021 г. Получено 8 августа 2020 г.
  23. ^ Begley, C. Glenn; Ioannidis, John PA (2 января 2015 г.). «Воспроизводимость в науке: улучшение стандарта для фундаментальных и доклинических исследований». Circulation Research . 116 (1): 116–126. doi : 10.1161/CIRCRESAHA.114.303819 . ISSN  1524-4571. PMID  25552691.
  24. ^ Иоаннидис, Джон ПА (21 октября 2014 г.). «Как сделать больше опубликованных исследований правдивыми». PLOS Med . 11 (10): e1001747. doi : 10.1371/journal.pmed.1001747 . PMC 4204808. PMID  25334033 . 
  25. ^ ab "Исследования: повышение ценности, сокращение отходов". www.thelancet.com . Архивировано из оригинала 5 ноября 2021 г. . Получено 12 февраля 2022 г. .
  26. ^ Chalmers, Iain; Bracken, Michael B.; Djulbegovic, Ben; Garattini, Silvio; Grant, Jonathan; Gülmezoglu, A. Metin; Howells, David W.; Ioannidis, John PA; Oliver, Sandy (11 января 2014 г.). «Как увеличить ценность и сократить отходы, когда установлены приоритеты исследований». The Lancet . 383 (9912): 156–165. doi :10.1016/S0140-6736(13)62229-1. ISSN  0140-6736. PMID  24411644. S2CID  26542330. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 12 февраля 2022 г.
  27. ^ Иоаннидис, Джон ПА; Гринленд, Сандер; Хлатки, Марк А.; Хури, Муин Дж.; Маклеод, Малкольм Р.; Мохер, Дэвид; Шульц, Кеннет Ф.; Тибширани, Роберт (11 января 2014 г.). «Повышение ценности и сокращение отходов при проектировании, проведении и анализе исследований». The Lancet . 383 (9912): 166–175. doi :10.1016/S0140-6736(13)62227-8. ISSN  0140-6736. PMC 4697939 . PMID  24411645. 
  28. ^ "NIH to Researchers: Credibility Counts". www.medpagetoday.com . 27 января 2014 г. Архивировано из оригинала 6 декабря 2021 г. Получено 13 мая 2022 г.
  29. ↑ Джоан О'К. Гамильтон (2012), «Что-то не складывается», Stanford Magazine , архивировано из оригинала 11 мая 2020 г. , извлечено 16 мая 2020 г.
  30. ^ Справочник метаанализа в экологии и эволюции , Princeton University Press, 2013, стр. 240, ISBN 9780691137292
  31. ^ Ча, Ариана Ынджунг. «Анализ крови Theranos: невероятно влиятельный профессор Стэнфорда, который раскритиковал компанию за ее «скрытые исследования»». Washington Post . ISSN  0190-8286. Архивировано из оригинала 15 декабря 2021 г. Получено 19 ноября 2021 г.
  32. ^ Пол, Кери (30 августа 2021 г.). «Продажа обещания»: чему Кремниевая долина научилась после падения Theranos». The Guardian . Архивировано из оригинала 19 ноября 2021 г. Получено 19 ноября 2021 г.
  33. ^ Иоаннидис, Джон ПА (17 февраля 2015 г.). «Stealth Research: Is Biomedical Innovation Happening Outside the Peer-Reviewed Literature?». JAMA . 313 (7): 663–664. doi :10.1001/jama.2014.17662. ISSN  0098-7484. PMID  25688775. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 19 ноября 2021 г.
  34. ^ Иоаннидис, Джон ПА; Фанелли, Даниэль; Данн, Дебби Дрейк; Гудман, Стивен Н. (2 октября 2015 г.). «Мета-исследование: оценка и улучшение методов и практик исследования». PLOS Biology . 13 (10): e1002264. doi : 10.1371/journal.pbio.1002264 . ISSN  1545-7885. PMC 4592065. PMID  26431313 . 
  35. ^ Икбал, Шарин А.; Уоллах, Джошуа Д.; Хури, Муин Дж.; Шулли, Шери Д.; Иоаннидис, Джон ПА (4 января 2016 г.). «Воспроизводимые исследовательские практики и прозрачность в биомедицинской литературе». PLOS Biology . 14 (1): e1002333. doi : 10.1371/journal.pbio.1002333 . ISSN  1545-7885. PMC 4699702. PMID 26726926  . 
  36. ^ Хардвик, Том Э.; Уоллах, Джошуа Д.; Кидвелл, Мэллори К.; Бендиксен, Тайсс; Крювелл, София; Иоаннидис, Джон ПА (2020). «Эмпирическая оценка прозрачности и воспроизводимости исследовательских практик в социальных науках (2014–2017)». Royal Society Open Science . 7 (2): 190806. Bibcode :2020RSOS....790806H. doi :10.1098/rsos.190806. PMC 7062098 . PMID  32257301. 
  37. ^ Хардвик, Том Э.; Тибо, Роберт Т.; Коси, Джессика Э.; Уоллах, Джошуа Д.; Кидвелл, Мэллори К.; Иоаннидис, Джон ПА (8 марта 2021 г.). «Оценка распространенности исследовательских практик, связанных с прозрачностью и воспроизводимостью, в психологии (2014–2017 гг.)». Перспективы психологической науки . 17 (1): 239–251. doi : 10.1177/1745691620979806. ISSN  1745-6916. PMC 8785283. PMID  33682488 . 
  38. ^ «Определите свои термины». Genomeweb . 3 июня 2016 г. Архивировано из оригинала 11 сентября 2019 г. Получено 22 марта 2022 г.
  39. ^ Begley, C. Glenn; Ioannidis, John PA (2 января 2015 г.). «Воспроизводимость в науке: улучшение стандарта для фундаментальных и доклинических исследований». Circulation Research . 116 (1): 116–126. doi : 10.1161/CIRCRESAHA.114.303819 . ISSN  1524-4571. PMID  25552691. S2CID  3587510.
  40. ^ Урбана-Шампейн, Иллинойсский университет в. "Отчет предлагает стандарты для обмена данными и кодом, используемыми в вычислительных исследованиях". phys.org . Архивировано из оригинала 22 марта 2022 г. . Получено 22 марта 2022 г. .
  41. ^ Стодден, Виктория; МакНатт, Марсия; Бейли, Дэвид Х.; Дилман, Эва ; Джил, Иоланда; Хансон, Брукс; Херо, Майкл А.; Иоаннидис, Джон ПА; Тауфер, Микела (9 декабря 2016 г.). «Повышение воспроизводимости вычислительных методов». Science . 354 (6317): 1240–1241. Bibcode :2016Sci...354.1240S. doi :10.1126/science.aah6168. ISSN  1095-9203. PMID  27940837. S2CID  32551384. Архивировано из оригинала 22 марта 2022 г. Получено 22 марта 2022 г.
  42. ^ Иоаннидис, Джон ПА; Гринленд, Сандер; Хлатки, Марк А.; Хури, Муин Дж.; Маклеод, Малкольм Р.; Мохер, Дэвид; Шульц, Кеннет Ф.; Тибширани, Роберт (11 января 2014 г.). «Повышение ценности и сокращение отходов при проектировании, проведении и анализе исследований». The Lancet . 383 (9912): 166–175. doi :10.1016/S0140-6736(13)62227-8. ISSN  0140-6736. PMC 4697939 . PMID  24411645. 
  43. ^ Мунафо, Маркус Р.; Носек, Брайан А.; Бишоп, Дороти В.М.; Баттон, Кэтрин С.; Чемберс, Кристофер Д.; Перси дю Сер, Натали; Симонсон, Ури; Вагенмейкерс, Эрик-Ян; Уэр, Дженнифер Дж.; Иоаннидис, Джон П.А. (10 января 2017 г.). «Манифест воспроизводимой науки». Природа человеческого поведения . 1 (1): 0021. doi : 10.1038/s41562-016-0021. ISSN  2397-3374. ПМК 7610724 . ПМИД  33954258. 
  44. ^ Макдональд, Фиона (11 января 2017 г.). «Ученые изложили 8-страничный план исправления ошибок в науке». ScienceAlert . Архивировано из оригинала 14 декабря 2021 г. Получено 22 марта 2022 г.
  45. ^ Иоаннидис, Джон ПА (21 октября 2014 г.). «Как сделать больше опубликованных исследований правдивыми». PLOS Medicine . 11 (10): e1001747. doi : 10.1371/journal.pmed.1001747 . ISSN  1549-1676. PMC 4204808. PMID 25334033  . 
  46. ^ Иоаннидис, Джон ПА (21 июня 2016 г.). «Почему большинство клинических исследований бесполезны». PLOS Medicine . 13 (6): e1002049. doi : 10.1371/journal.pmed.1002049 . ISSN  1549-1676. PMC 4915619. PMID 27328301  . 
  47. ^ "Ioannidis 2005 PLoS Med - Bioblast". www.bioblast.at . Архивировано из оригинала 6 августа 2016 г. Получено 22 марта 2022 г.
  48. ^ «Статья: Как сделать больше опубликованных исследований правдивыми • Глобальные медицинские испытания». globalhealthtrials.tghn.org . Архивировано из оригинала 13 апреля 2022 г. . Получено 22 марта 2022 г. .
  49. ^ Woolston, Chris (29 октября 2014 г.). «План повышения воспроизводимости результатов». Nature . doi :10.1038/nature.2014.16222. ISSN  1476-4687. S2CID  111524123. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 г. Получено 25 марта 2022 г.
  50. ^ "Как улучшить нашу научную практику? - Technology Org". 29 октября 2014 г. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 25 марта 2022 г.
  51. ^ «Реформирование клинических исследований для сокращения отходов | Наука 2.0». www.science20.com . 27 августа 2014 г. . Получено 25 марта 2022 г. .
  52. ^ "Архивная копия" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 18 мая 2022 г.{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title (link)
  53. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Патсопулос, Николаос А.; Евангелу, Евангелос (3 ноября 2007 г.). «Неопределенность оценок неоднородности в метаанализе». BMJ (Клинические исследования под ред.) . 335 (7626): 914–916. дои : 10.1136/bmj.39343.408449.80. ISSN  1756-1833. ПМК 2048840 . ПМИД  17974687. 
  54. ^ Salanti, Georgia; Ades, AE; Ioannidis, John PA (февраль 2011 г.). «Графические методы и числовые сводки для представления результатов метаанализа множественного лечения: обзор и руководство». Journal of Clinical Epidemiology . 64 (2): 163–171. doi :10.1016/j.jclinepi.2010.03.016. ISSN  1878-5921. PMID  20688472. Архивировано из оригинала 24 марта 2022 г. . Получено 24 марта 2022 г. .
  55. ^ Иоаннидис, Джон ПА (13 октября 2009 г.). «Интеграция доказательств из множественных метаанализов: учебник по обзорным обзорам, сетям лечения и метаанализам множественных методов лечения». Журнал Канадской медицинской ассоциации . 181 (8): 488–493. doi :10.1503/cmaj.081086. ISSN  1488-2329. PMC 2761440. PMID 19654195  . 
  56. ^ Беллоу, Ванеса; Бельбасис, Лазарь; Цулаки, Иоанна; Евангелу, Евангелос; Иоаннидис, Джон П.А. (февраль 2016 г.). «Факторы риска окружающей среды и болезнь Паркинсона: общий обзор метаанализа». Паркинсонизм и связанные с ним расстройства . 23 : 1–9. doi :10.1016/j.parkreldis.2015.12.008. hdl : 10044/1/31820 . ISSN  1873-5126. PMID  26739246. Архивировано из оригинала 24 марта 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  57. ^ Sterne, Jonathan AC; Sutton, Alex J.; Ioannidis, John PA; Terrin, Norma; Jones, David R.; Lau, Joseph; Carpenter, James; Rücker, Gerta; Harbord, Roger M.; Schmid, Christopher H.; Tetzlaff, Jennifer (22 июля 2011 г.). "Рекомендации по изучению и интерпретации асимметрии воронкообразного графика в метаанализах рандомизированных контролируемых испытаний". BMJ (Clinical Research Ed.) . 343 : d4002. doi : 10.1136/bmj.d4002 . ISSN  1756-1833. PMID  21784880. S2CID  18638787.
  58. ^ Иоаннидис, Джон ПА (октябрь 2008 г.). «Интерпретация тестов гетерогенности и смещения в метаанализе». Журнал оценки в клинической практике . 14 (5): 951–957. doi :10.1111/j.1365-2753.2008.00986.x. ISSN  1356-1294. PMID  19018930. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 24 марта 2022 г.
  59. ^ Chavalarias, David; Ioannidis, John PA (1 ноября 2010 г.). «Анализ научного картирования характеризует 235 предубеждений в биомедицинских исследованиях». Journal of Clinical Epidemiology . 63 (11): 1205–1215. doi :10.1016/j.jclinepi.2009.12.011. ISSN  0895-4356. PMID  20400265. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. . Получено 24 марта 2022 г. .
  60. ^ Иоаннидис, Джон ПА (сентябрь 2016 г.). «Массовое производство избыточных, вводящих в заблуждение и противоречивых систематических обзоров и метаанализов». The Milbank Quarterly . 94 (3): 485–514. doi : 10.1111/1468-0009.12210. ISSN  1468-0009. PMC 5020151. PMID 27620683  . 
  61. ^ Cappelleri, JC; Ioannidis, JP; Schmid, CH; de Ferranti, SD; Aubert, M.; Chalmers, TC; Lau, J. (23–30 октября 1996 г.). «Крупные исследования против метаанализа небольших исследований: как сравниваются их результаты?». JAMA . 276 (16): 1332–1338. doi :10.1001/jama.1996.03540160054033. ISSN  0098-7484. PMID  8861993. Архивировано из оригинала 24 марта 2022 г. . Получено 24 марта 2022 г. .
  62. ^ Иоаннидис, JP; Хайдич, АБ; Паппа, М.; Пантазис, Н.; Кокори, С.И.; Тектониду, МГ; Контопулос-Иоаннидис, генеральный директор; Лау, Дж. (15 августа 2001 г.). «Сравнение доказательств эффективности лечения в рандомизированных и нерандомизированных исследованиях». ДЖАМА . 286 (7): 821–830. дои : 10.1001/jama.286.7.821. ISSN  0098-7484. PMID  11497536. Архивировано из оригинала 24 марта 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  63. ^ Belluz, Julia (16 февраля 2015 г.). «Джон Иоаннидис посвятил свою жизнь количественной оценке того, как наука сломана». Vox . Архивировано из оригинала 25 марта 2022 г. Получено 25 марта 2022 г.
  64. ^ ab Rathi, Akshat (20 сентября 2016 г.). «Профессор медицины из Стэнфорда только что раскрыл огромные недостатки в доказательствах, используемых для выдачи рецептов на лекарства». Quartz . Архивировано из оригинала 24 марта 2022 г. . Получено 24 марта 2022 г. .
  65. ^ Харви, Лиза А. (октябрь 2017 г.). «Является ли практика, основанная на доказательствах, тонущим кораблем?». Spinal Cord . 55 (10): 885. doi : 10.1038/sc.2017.106 . ISSN  1476-5624. PMID  28984316. S2CID  4702224.
  66. ^ Иоаннидис, Джон ПА (1 мая 2016 г.). «Доказательная медицина была похищена: отчет Дэвиду Сакетту». Журнал клинической эпидемиологии . 73 : 82–86. doi : 10.1016/j.jclinepi.2016.02.012. ISSN  0895-4356. PMID  26934549. Архивировано из оригинала 5 июля 2017 г. . Получено 30 марта 2022 г. .
  67. ^ Оранский, Иван (16 марта 2016 г.). ««Доказательная медицина была похищена:» Признание Джона Иоаннидиса». Retraction Watch . Архивировано из оригинала 30 марта 2022 г. Получено 30 марта 2022 г.
  68. ^ Иоаннидис, Джон ПА; Стюарт, Майкл Э.; Браунли, Шеннон; Страйт, Шери А. (28 сентября 2017 г.). «Как пережить хаос медицинской дезинформации». Европейский журнал клинических исследований . 47 (11): 795–802. doi : 10.1111/eci.12834 . ISSN  0014-2972. PMID  28881000. S2CID  5353059.
  69. ^ «Как решить проблему медицинской дезинформации». Институт Лауна . 14 февраля 2020 г. Архивировано из оригинала 17 апреля 2021 г. Получено 1 апреля 2022 г.
  70. ^ Howick, Jeremy; Koletsi, Despina; John PA, Ioannidis; Madigan, Claire; Pandis, Nikolaos; Loef, Martin; Walach, Harald; Sauer, Sebastian; Kleijnen, Jos; Seehra, Jadbinder; Johnson, Tess; Schmidt, Stefan (2022). «Большинство медицинских вмешательств, протестированных в Cochrane Reviews, неэффективны согласно высококачественным доказательствам: систематический обзор и метаанализ». J Clin Epi . 148 : 160–169. doi :10.1016/j.jclinepi.2022.04.017. PMID  35447356. S2CID  248250137.
  71. ^ Хоуик, Джереми; Колетси, Деспина; Пандис ПА, Николаос; Флеминг, Падхрейг; Лоэф, Мартин; Валах, Харальд; Шмидт, Стефан; Ионидис, Джон ПА (2020). «Качество доказательств для медицинских вмешательств не улучшается и не ухудшается: метаэпидемиологическое исследование обзоров Кокрейна» (PDF) . J Clin Epidemiol . 126 : 154–159. doi :10.1016/j.jclinepi.2020.08.005. PMID  32890636. S2CID  221512241.
  72. ^ Брюс, Питер. «Слишком ли много исследований проводят ученые?». Scientific American Blog Network . Архивировано из оригинала 5 января 2022 г. Получено 9 апреля 2022 г.
  73. ^ Иоаннидис, Джон ПА (10 апреля 2018 г.). «Предложение о снижении порогов P-значения до .005». JAMA . 319 (14): 1429–1430. doi :10.1001/jama.2018.1536. ISSN  0098-7484. PMID  29566133. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 1 апреля 2022 г.
  74. ^ Benjamin, Daniel J.; Berger, James O.; Johannesson, Magnus; Nosek, Brian A.; Wagenmakers, E.-J.; Berk, Richard; Bollen, Kenneth A.; Brembs, Björn; Brown, Lawrence; Camerer, Colin; Cesarini, David (январь 2018 г.). "Переопределите статистическую значимость". Nature Human Behaviour . 2 (1): 6–10. doi :10.1038/s41562-017-0189-z. hdl : 10281/184094 . ISSN  2397-3374. PMID  30980045. S2CID  3291437. Архивировано из оригинала 1 апреля 2022 г. . Получено 1 апреля 2022 г.
  75. ^ "Переосмысление магического числа науки". www.pbs.org . 28 февраля 2018 г. Архивировано из оригинала 1 апреля 2022 г. Получено 1 апреля 2022 г.
  76. ^ Панагиоту, Орестис А.; Иоаннидис, Джон ПА; Проект по общегеномной значимости (февраль 2012 г.). «Каким должен быть порог общегеномной значимости? Эмпирическая репликация пограничных генетических ассоциаций». Международный журнал эпидемиологии . 41 (1): 273–286. doi : 10.1093/ije/dyr178 . ISSN  1464-3685. PMID  22253303.
  77. ^ Иоаннидис, Джон ПА (4 июня 2019 г.). «Важность предопределенных правил и предопределенных статистических анализов: не отказывайтесь от значимости». JAMA . 321 (21): 2067–2068. doi :10.1001/jama.2019.4582. ISSN  0098-7484. PMID  30946431. S2CID  93002033. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 1 апреля 2022 г.
  78. ↑ Резник, Брайан (31 июля 2017 г.). «Какие занудные дебаты о p-значениях показывают науку — и как это исправить». Vox . Архивировано из оригинала 7 мая 2022 г. Получено 12 мая 2022 г.
  79. ^ Либерати, Алессандро; Альтман, Дуглас Г.; Тецлафф, Дженнифер; Малроу, Синтия; Гётше, Питер К.; Иоаннидис, Джон ПА; Кларк, Майк; Деверо, П. Дж.; Клейнен, Йос; Мохер, Дэвид (21 июля 2009 г.). «Заявление PRISMA для отчетности о систематических обзорах и метаанализах исследований, оценивающих вмешательства в здравоохранение: объяснение и разработка». BMJ . 339 : b2700. doi :10.1136/bmj.b2700. ISSN  0959-8138. PMC 2714672 . PMID  19622552. Архивировано из оригинала 2 апреля 2022 г. . Получено 3 апреля 2022 г. . 
  80. ^ Moons, Karel GM; Altman, Douglas G.; Reitsma, Johannes B.; Ioannidis, John PA; Macaskill, Petra; Steyerberg, Ewout W.; Vickers, Andrew J.; Ransohoff, David F.; Collins, Gary S. (6 января 2015 г.). «Прозрачная отчетность о многомерной модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагностики (TRIPOD): объяснение и разработка». Annals of Internal Medicine . 162 (1): W1–73. doi :10.7326/M14-0698. hdl : 1874/333472 . ISSN  1539-3704. PMID  25560730. S2CID  24729487. Архивировано из оригинала 3 апреля 2022 г. Получено 3 апреля 2022 г.
  81. ^ Иоаннидис, Джон ПА; Эванс, Стивен ДЖ; Гётше, Питер К.; О'Нил, Роберт Т.; Альтман, Дуглас Г.; Шульц, Кеннет; Мохер, Дэвид; Группа CONSORT (16 ноября 2004 г.). «Лучшая отчетность о вреде в рандомизированных испытаниях: расширение заявления CONSORT». Annals of Internal Medicine . 141 (10): 781–788. doi :10.7326/0003-4819-141-10-200411160-00009. ISSN  1539-3704. PMID  15545678. S2CID  17032571. Архивировано из оригинала 3 апреля 2022 г. Получено 3 апреля 2022 г.
  82. ^ Бандхольм, Томас; Торборг, Кристиан; Ардерн, Клэр Л.; Кристенсен, Робин; Хенриксен, Мариус (21 февраля 2022 г.). «Составление отчета о клиническом исследовании для научного журнала: руководство по исследованию REPORT для эффективной и прозрачной отчетности по исследованиям без фальши». British Journal of Sports Medicine . 56 (12): 683–691. doi :10.1136/bjsports-2021-105058. ISSN  0306-3674. PMC 9163716 . PMID  35193854. S2CID  247056557. Архивировано из оригинала 12 мая 2022 г. . Получено 12 мая 2022 г. . 
  83. ^ Zorzela, Liliane; Loke, Yoon K.; Ioannidis, John P.; Golder, Su; Santaguida, Pasqualina; Altman, Douglas G.; Moher, David; Vohra, Sunita; PRISMAHarms Group (1 февраля 2016 г.). "Контрольный список вреда PRISMA: улучшение отчетности о вреде в систематических обзорах". BMJ (Clinical Research Ed.) . 352 : i157. doi : 10.1136/bmj.i157 . ISSN  1756-1833. PMID  26830668. S2CID  6726816.
  84. ^ "PRISMA". prisma-statement.org . Архивировано из оригинала 19 марта 2022 г. . Получено 12 мая 2022 г. .
  85. ^ Иоаннидис, JP; Нцани, Э.Э.; Трикалинос, штат Техас; Контопулос-Иоаннидис, генеральный директор (ноябрь 2001 г.). «Репликационная достоверность исследований генетических ассоциаций». Природная генетика . 29 (3): 306–309. дои : 10.1038/ng749. ISSN  1061-4036. PMID  11600885. S2CID  6742347. Архивировано из оригинала 13 апреля 2022 года . Проверено 4 апреля 2022 г.
  86. ^ Маккарти, Марк И.; Абекасис, Гонсало Р.; Кардон, Лон Р.; Голдштейн, Дэвид Б.; Литтл, Джулиан; Иоаннидис, Джон ПА; Хиршхорн, Джоэл Н. (май 2008 г.). «Исследования ассоциаций по всему геному для сложных признаков: консенсус, неопределенность и проблемы». Nature Reviews Genetics . 9 (5): 356–369. doi :10.1038/nrg2344. ISSN  1471-0064. PMID  18398418. S2CID  15032294. Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 г. . Получено 4 апреля 2022 г. .
  87. ^ ab Holden (6 июня 2013 г.). «Обновление метаисследования». Блог GiveWell . Архивировано из оригинала 17 мая 2021 г. Получено 12 мая 2022 г.
  88. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Гвинн, Марта; Литтл, Джулиан; Хиггинс, Джулиан П.Т.; Бернштейн, Джонин Л.; Боффетта, Паоло; Бонди, Мелисса; Брей, Молли С.; Бренчли, Пол Э.; Баффлер, Патрисия А.; Касас, Хуан Пабло (январь 2006 г.). «Дорожная карта для эффективной и надежной эпидемиологии генома человека». Природная генетика . 38 (1): 3–5. дои : 10.1038/ng0106-3. ISSN  1061-4036. PMID  16468121. S2CID  23985692. Архивировано из оригинала 25 мая 2021 года . Проверено 4 апреля 2022 г.
  89. ^ Armitage, Hanae (16 июля 2018 г.). «5 вопросов: Джон Иоаннидис призывает к более строгим исследованиям в области питания». Stanford Medicine News Center . Архивировано из оригинала 11 апреля 2022 г. . Получено 12 мая 2022 г. .
  90. ^ «Диета: является ли наука о питании более надежным источником советов, чем ваша бабушка?». До бесконечности и дальше! . 15 декабря 2019 г. Архивировано из оригинала 20 апреля 2021 г. . Получено 12 мая 2022 г. .
  91. ^ Шенфельд, Джонатан Д.; Иоаннидис, Джон ПА (2013). «Все ли, что мы едим, связано с раком? Систематический обзор кулинарной книги». Американский журнал клинического питания . 97 (1): 127–134. doi :10.3945/ajcn.112.047142. PMID  23193004.
  92. ^ О'Коннор, Анахад (29 сентября 2018 г.). «Еще больше доказательств того, что исследования в области питания не всегда дают результаты». The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 7 апреля 2022 г. Получено 6 апреля 2022 г.
  93. ^ Гарднер, Кристофер Д.; Трепановски, Джон Ф.; Дель Гоббо, Лиана К.; Хаузер, Мишель Э.; Ригдон, Джозеф; Иоаннидис, Джон ПА; Десаи, Маниша; Кинг, Эбби К. (20 февраля 2018 г.). «Влияние диеты с низким содержанием жиров и диеты с низким содержанием углеводов на 12-месячную потерю веса у взрослых с избыточным весом и связь с генотипом или секрецией инсулина: рандомизированное клиническое исследование DIETFITS». JAMA . 319 (7): 667–679. doi :10.1001/jama.2018.0245. ISSN  0098-7484. PMC 5839290 . PMID  29466592. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 6 апреля 2022 г. 
  94. ^ «Низкожирный или низкоуглеводный? Это ничья, как показало исследование». ScienceDaily . Архивировано из оригинала 12 мая 2022 г. . Получено 12 мая 2022 г. .
  95. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Лой, Эн Юн; Поултон, Ричи; Чиа, Ки Сен (18 ноября 2009 г.). «Исследование генетических и негенетических детерминант заболеваний: сравнение и предлагаемая унификация». Наука трансляционной медицины . 1 (7):7пс8. doi : 10.1126/scitranslmed.3000247. ISSN  1946-6234. PMID  20368180. S2CID  366302. Архивировано из оригинала 7 апреля 2022 года . Проверено 7 апреля 2022 г.
  96. ^ фон Штумм, Софи; д'Апис, Катрина (январь 2022 г.). «От генома к окружающей среде: захват окружающей среды». Перспективы психологической науки . 17 (1): 30–40. doi : 10.1177/1745691620979803. ISSN  1745-6916. PMC 8785306. PMID 33645332  . 
  97. ^ Hsing, Ann W.; Ioannidis, John PA (сентябрь 2015 г.). «Nationwide Population Science: Lessons From the Taiwan National Health Insurance Research Database». JAMA Internal Medicine . 175 (9): 1527–1529. doi : 10.1001/jamainternmed.2015.3540. ISSN  2168-6114. PMID  26192815. Архивировано из оригинала 7 апреля 2022 г. . Получено 7 апреля 2022 г. .
  98. ^ Khoury, Muin J.; Ioannidis, John PA (28 ноября 2014 г.). «Большие данные в сфере общественного здравоохранения». Science . 346 (6213): 1054–1055. Bibcode :2014Sci...346.1054K. doi :10.1126/science.aaa2709. ISSN  0036-8075. PMC 4684636 . PMID  25430753. 
  99. ^ Nagendran, Myura; Chen, Yang; Lovejoy, Christopher A.; Gordon, Anthony C.; Komorowski, Matthieu; Harvey, Hugh; Topol, Eric J.; Ioannidis, John PA; Collins, Gary S.; Maruthappu, Mahiben (25 марта 2020 г.). «Искусственный интеллект против врачей: систематический обзор дизайна, стандартов отчетности и заявлений об исследованиях глубокого обучения». BMJ . 368 : m689. doi :10.1136/bmj.m689. ISSN  1756-1833. PMC 7190037 . PMID  32213531. Архивировано из оригинала 7 апреля 2022 г. . Получено 7 апреля 2022 г. . 
  100. ^ Журнал British Medical. «Опасения по поводу «преувеличенных» заявлений об исследованиях, согласно которым ИИ превосходит врачей». medicalxpress.com . Архивировано из оригинала 28 ноября 2020 г. Получено 12 мая 2022 г.
  101. ^ Cipriani, Andrea; Furukawa, Toshi A.; Salanti, Georgia; Chaimani, Anna; Atkinson, Lauren Z.; Ogawa, Yusuke; Leucht, Stefan; Ruhe, Henricus G.; Turner, Erick H.; Higgins, Julian PT; Egger, Matthias (7 апреля 2018 г.). «Сравнительная эффективность и приемлемость 21 антидепрессанта для острого лечения взрослых с большим депрессивным расстройством: систематический обзор и сетевой метаанализ». Lancet . 391 (10128): 1357–1366. doi :10.1016/S0140-6736(17)32802-7. ISSN  1474-547X. PMC 5889788 . PMID  29477251. 
  102. ^ "Антидепрессанты: крупное исследование показало, что они работают". BBC News . 22 февраля 2018 г. Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 г. Получено 8 апреля 2022 г.
  103. ^ «Эти антидепрессанты наиболее эффективны, говорится в исследовании». Time . Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 г. . Получено 8 апреля 2022 г. .
  104. ^ Ebrahim, Shanil; Bance, Sheena; Athale, Abha; Malachowski, Cindy; Ioannidis, John PA (1 февраля 2016 г.). «Метаанализы с участием промышленности публикуются в больших объемах и не содержат никаких предостережений относительно антидепрессантов». Journal of Clinical Epidemiology . 70 : 155–163. doi :10.1016/j.jclinepi.2015.08.021. ISSN  0895-4356. PMID  26399904. Архивировано из оригинала 14 сентября 2018 г. . Получено 8 апреля 2022 г. .
  105. ^ «Обзоры медицинских исследований могут быть испорчены влиянием спонсоров». NPR.org . Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 г. Получено 8 апреля 2022 г.
  106. ^ Leichsenring, Falk; Steinert, Christiane; Rabung, Sven; Ioannidis, John PA (февраль 2022 г.). «Эффективность психотерапии и фармакотерапии при психических расстройствах у взрослых: общий обзор и метааналитическая оценка недавних метаанализов». World Psychiatry . 21 (1): 133–145. doi :10.1002/wps.20941. ISSN  1723-8617. PMC 8751557 . PMID  35015359. 
  107. ^ Button, Katherine S.; Ioannidis, John PA; Mokrysz, Claire; Nosek, Brian A.; Flint, Jonathan; Robinson, Emma SJ; Munafò, Marcus R. (май 2013 г.). «Отказ питания: почему малый размер выборки подрывает надежность нейронауки». Nature Reviews Neuroscience . 14 (5): 365–376. doi : 10.1038/nrn3475 . ISSN  1471-0048. PMID  23571845. S2CID  455476.
  108. ^ "Bad Stats Plague Neuroscience". The Scientist Magazine® . Архивировано из оригинала 4 апреля 2022 г. Получено 9 апреля 2022 г.
  109. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Стэнли, Т.Д.; Дукульягос, Христос (1 октября 2017 г.). «Сила предвзятости в экономических исследованиях». Экономический журнал . 127 (605): Ф236–Ф265. дои : 10.1111/ecoj.12461 . ISSN  0013-0133. S2CID  158829482.
  110. ^ ab Rogers, Adam. «A New Study of Economics as a Science Says It's Still Dismal». Wired . ISSN  1059-1028. Архивировано из оригинала 20 марта 2022 г. Получено 9 апреля 2022 г.
  111. ^ "European Journal of Clinical Investigation". www.wolterskluwer.com . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 г. . Получено 13 февраля 2022 г. .
  112. ^ ab "BMC Infectious Diseases". BioMed Central . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 г. Получено 13 февраля 2022 г.
  113. ^ ab "Editorial_Board". Oxford Academic . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 г. . Получено 13 февраля 2022 г. .
  114. ^ "Об этом журнале". JAMA . 307 (20): 2127. 23 мая 2012 г. doi : 10.1001/jama.307.20.2127 . ISSN  0098-7484.
  115. ^ "Редакционная коллегия - Журнал клинической эпидемиологии - Журнал - Elsevier". www.journals.elsevier.com . Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. . Получено 13 февраля 2022 г. .
  116. ^ "Обозреватели". Журнал инфекционных заболеваний . 188 (12): 1962–1965. 15 декабря 2003 г. doi : 10.1086/380619 . ISSN  0022-1899.
  117. ^ Kehoe, Patrick; Cerhan, James R; Pedersen, Nancy; Wei, Qingyi; Ambrosone, Christine B; Arnett, Donna K (31 марта 2010 г.). "Редакционная коллегия Международного журнала молекулярной эпидемиологии и генетики (по состоянию на 31 марта 2010 г.)". Международный журнал молекулярной эпидемиологии и генетики . 1 (1): 83. ISSN  1948-1756. PMC 3076753 . PMID  21537455. 
  118. ^ "Журнал трансляционной медицины". BioMed Central . Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 13 февраля 2022 г.
  119. ^ "Journal of Evaluation in Clinical Practice". Wiley Online Library . doi :10.1111/(ISSN)1365-2753. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 г. Получено 13 февраля 2022 г.
  120. ^ "Editorial Board". Oxford Academic . Архивировано из оригинала 30 октября 2021 г. Получено 13 февраля 2022 г.
  121. ^ "Physiological Reviews". Physiological Reviews . Получено 13 февраля 2022 г. .[ мертвая ссылка ‍ ]
  122. ^ "Королевское общество открытой науки". Королевское общество открытой науки . 2014. doi : 10.1098/rsos .
  123. ^ "Research Integrity and Peer Review". BioMed Central . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 г. Получено 13 февраля 2022 г.
  124. ^ "Biomarker Research". BioMed Central . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 г. Получено 13 февраля 2022 г.
  125. ^ "Диагностические и прогностические исследования". BioMed Central . Архивировано из оригинала 14 февраля 2022 г. Получено 14 февраля 2022 г.
  126. ^ abcde "Ioannidis". MIDAS . Архивировано из оригинала 14 февраля 2022 г. . Получено 14 февраля 2022 г. .
  127. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Бояк, Кевин В.; Баас, Йерун (16 октября 2020 г.). «Обновленные общенаучные авторские базы данных стандартизированных показателей цитирования». ПЛОС Биология . 18 (10): e3000918. дои : 10.1371/journal.pbio.3000918 . ISSN  1545-7885. ПМЦ 7567353 . ПМИД  33064726. 
  128. ^ abcd Джеймисон, Питер (16 декабря 2020 г.). «Ведущий ученый поставил под сомнение ограничения из-за вирусов на Fox News. Ответная реакция была жесткой». The Washington Post . Архивировано из оригинала 23 февраля 2021 г. Получено 25 марта 2021 г.
  129. ^ abcde «Что, черт возьми, случилось с Джоном Иоаннидисом?». Science-Based Medicine . 29 марта 2021 г. Архивировано из оригинала 31 марта 2021 г. Получено 31 марта 2021 г.
  130. ^ Шридхар, Деви (24 марта 2022 г.). «Почему некоторые ученые просто не могут признать, что они ошибались относительно Covid?». The Guardian . Архивировано из оригинала 24 марта 2022 г. Получено 24 марта 2022 г.
  131. ^ Липсич, Марк (18 марта 2020 г.). «Теперь мы знаем достаточно, чтобы действовать решительно против Covid-19. Социальное дистанцирование — хорошее начало». Архивировано из оригинала 19 октября 2020 г. Получено 20 октября 2020 г.
  132. ^ Тинг, Эрик (12 мая 2020 г.). «Исследователи корректируют результаты поразительного исследования антител в Санта-Кларе». SF Gate . Архивировано из оригинала 7 августа 2020 г. Получено 8 августа 2020 г.
  133. ^ Маллапати, Смрити (17 апреля 2020 г.). «Тесты на антитела предполагают, что число случаев заражения коронавирусом значительно превышает официальные цифры». Nature . doi :10.1038/d41586-020-01095-0. PMID  32303734. S2CID  215810316. Архивировано из оригинала 21 ноября 2020 г. Получено 25 ноября 2020 г.
  134. ^ Маккормик, Эрин (23 апреля 2020 г.). «Почему эксперты подвергают сомнению два разрекламированных исследования антител в очагах коронавируса». The Guardian . Архивировано из оригинала 1 июня 2020 г. Получено 21 ноября 2020 г.
  135. ^ Фогель, Гретхен (21 апреля 2020 г.). «Исследования антител, предполагающие значительное недоучета случаев заражения коронавирусом, могут быть ненадежными». Science . doi : 10.1126/science.abc3831 .
  136. ^ Шульсон, Майкл (24 апреля 2020 г.). «Уважаемый сторожевой пес науки поднимает брови». Журнал Undark . Архивировано из оригинала 4 декабря 2020 г. Получено 22 ноября 2020 г.
  137. ^ «Почему ненадежные тесты заполонили разговоры о коронавирусе». National Geographic . 6 мая 2020 г. Архивировано из оригинала 19 ноября 2020 г. Получено 25 ноября 2020 г.
  138. ^ «Интубации и обвинения: врачи «просто сходили с ума и интубировали людей, которых интубация не требовалась»». Science-Based Medicine . 19 сентября 2021 г. Архивировано из оригинала 30 ноября 2021 г. Получено 30 ноября 2021 г.
  139. ^ Ли, Стефани (15 мая 2020 г.). «Основатель JetBlue помог профинансировать исследование Стэнфорда, которое показало, что коронавирус не так уж и смертелен». Buzzfeed . Архивировано из оригинала 29 мая 2020 г. Получено 30 мая 2020 г.
  140. ^ Ландсверк, Гэбби. «Спорное исследование коронавируса было частично профинансировано основателем авиакомпании, который критиковал локдауны, согласно новому расследованию BuzzFeed News». Business Insider . Архивировано из оригинала 30 мая 2020 г. Получено 30 мая 2020 г.
  141. ^ Браунли, Джин Ленцер, Шеннон. «Научные войны COVID». Scientific American . Архивировано из оригинала 1 декабря 2020 г. Получено 1 декабря 2020 г.{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  142. ^ "The Herd Immunity Taboo". Tablet Magazine . 20 мая 2020 г. Архивировано из оригинала 6 апреля 2021 г. Получено 29 марта 2021 г.
  143. ^ Иоаннидис, Джон ПА (2021). «Согласование оценок глобального распространения и показателей летальности от инфекции COVID-19: обзор систематических оценок». Европейский журнал клинических исследований . 51 (5): e13554. doi : 10.1111/eci.13554 . ISSN  1365-2362. PMC 8250317. PMID 33768536  . 
  144. ^ Писцителли, Приско; Миани, Алессандро; Сетти, Леонардо; Де Дженнаро, Джанлуиджи; Родо, Ксавьер; Артинано, Бегона; Вара, Елена; Ранкан, Лиза; Ариас, Хавьер; Пассарини, Фабрицио; Барбьери, Пьерлуиджи (26 февраля 2022 г.). «Роль качества воздуха на открытом воздухе и в помещении в распространении SARS-CoV-2: обзор и рекомендации исследовательской группы по COVID-19 и твердым частицам (комиссия RESCOP)». Экологические исследования . 211 : 113038. Бибкод : 2022ER....21113038P. doi :10.1016/j.envres.2022.113038. ISSN  0013-9351. ПМЦ 8881809 . PMID  35231456. 
  145. ^ Кнаптон, Сара (15 февраля 2022 г.). «Дебаты о карантине перекошены, потому что скептически настроенных ученых избегали в социальных сетях». The Telegraph . ISSN  0307-1235. Архивировано из оригинала 27 февраля 2022 г. Получено 3 марта 2022 г.
  146. ^ Иоаннидис, Джон (1 февраля 2022 г.). «Влияние цитирования и видимость в социальных сетях подписавшихся за стратегию COVID-19 Грейт-Баррингтон и Джон Сноу». BMJ Open . 12 (2): e052891. doi :10.1136/bmjopen-2021-052891. ISSN  2044-6055. PMC 8829837. PMID 35140152.  Архивировано из оригинала 5 апреля 2022 г. Получено 10 апреля 2022 г. 
  147. ^ Ярни, Гэвин М.; и др. (3 марта 2022 г.). «Простая просьба к профессору Иоаннидису: пожалуйста, ответьте на наши вопросы». BMJ Open . 12 (2): e052891. doi :10.1136/bmjopen-2021-052891. PMC 8829837. PMID 35140152.  Архивировано из оригинала 13 мая 2022 г. Получено 12 мая 2022 г. 
  148. ^ Иоаннидис, Джон П. (1 февраля 2022 г.). «Влияние цитирования и видимость в социальных сетях подписавших Грейт-Баррингтон и Джона Сноу для стратегии COVID-19». BMJ Open . 12 (2): e052891. doi : 10.1136/bmjopen-2021-052891. ISSN  2044-6055. PMC 8829837. PMID  35140152 . 
  149. ^ Freedman, David H. (4 октября 2010 г.). «Ложь, проклятая ложь и медицинская наука». The Atlantic . Архивировано из оригинала 24 августа 2020 г. Получено 26 августа 2020 г.
  150. ^ "Ноябрьский выпуск 2010 года". The Atlantic . Архивировано из оригинала 23 марта 2021 года . Получено 31 марта 2021 года .
  151. ^ Бегли, Шарон (23 января 2011 г.). «Почему почти все, что вы слышите о медицине, неверно». Newsweek . Архивировано из оригинала 15 февраля 2022 г. Получено 15 февраля 2022 г.
  152. ^ «Ричард Смит: Настало время для науки сосредоточиться на истине, а не на карьере». BMJ . 9 сентября 2013 г. Архивировано из оригинала 15 февраля 2022 г. Получено 15 февраля 2022 г.
  153. ^ "Борьба с плохой наукой: метафизики". The Economist . Архивировано из оригинала 18 сентября 2017 г. Получено 1 сентября 2017 г.
  154. ↑ Джонсон, Джордж (20 января 2014 г.). «Новые истины, которые видит только один». The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 г. Получено 15 февраля 2022 г.
  155. ^ Иоаннидис, Дж. (2015). «Джон Иоаннидис: бескомпромиссный нежный маньяк». BMJ . 351 : h4992. doi :10.1136/bmj.h4992. ISSN  1756-1833. PMID  26404555. S2CID  10953475.
  156. ^ говорит Джонни Джонсон (16 июля 2019 г.). «Устранение кризиса репликации в здравоохранении важно для исследователей и пациентов». STAT . Архивировано из оригинала 18 февраля 2022 г. . Получено 18 февраля 2022 г. .
  157. ^ Elsevier. «Воспроизводимость в исследованиях: приручение «сложного зверя»». Elsevier Connect . Архивировано из оригинала 22 марта 2022 г. Получено 22 марта 2022 г.
  158. ^ Смит, Джеффри Ли Фанк и Гэри Н. «Притворяйся, пока не сделаешь это» — старый трюк, который используют стартапы Кремниевой долины, чтобы получить деньги. Гордые инвесторы в акции продолжают на него попадаться». MarketWatch . Получено 8 февраля 2023 г.
  159. ^ «Научный кризис». Washington Examiner . 29 апреля 2022 г. Получено 8 февраля 2023 г.
  160. ^ "Профессор Стэнфорда Джон Иоаннидис избран членом Национальной академии медицины | eKathimerini.com". www.ekathimerini.com . Получено 7 июня 2022 г. .
  161. ^ "ΙΩΑΝNΗΣ Π.Α. ΙΩΑΝΝΙΔΗΣ | Εταιρεία Συγγραφέων" www.authors.gr . Проверено 7 июня 2022 г.
  162. ^ ab "EBHC International Conference 2019 - John Ioannidis". www.ebhcconference.org . Получено 7 июня 2022 г. .
  163. ^ ab "Ассоциация американских врачей". aap-online.org . Получено 7 июня 2022 г. .
  164. ^ "Познакомьтесь с почетными обладателями степеней осени 2024 года". Daily News . Получено 18 ноября 2024 г. .
  165. ^ "Program at a glance". European Journal of Clinical Investigation . 51 (S1): e13566. 2021. doi : 10.1111/eci.13566. hdl : 10174/31004 . ISSN  1365-2362. S2CID  235382244. Архивировано из оригинала 4 февраля 2022 г. Получено 3 февраля 2022 г.
  166. ^ Max-Delbrück-Centrum, Берлинский институт für Gesundheitsforschung-Charité und. «Приглашенные научные сотрудники - БиГ в Шарите». www.bihealth.org . Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 года . Проверено 2 февраля 2022 г.
  167. ^ "Novim 2018 Awards" (PDF) . 7 мая 2018 г. Архивировано (PDF) из оригинала 3 февраля 2022 г. Получено 3 февраля 2022 г.
  168. ^ "Премия Чанчлани присуждается одному из самых влиятельных ныне живущих ученых". Global Health Graduate Programs . 7 февраля 2017 г. Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 г. Получено 3 февраля 2022 г.
  169. ^ "David-Sackett-Preis". EbM-Netzwerk (на немецком языке). Архивировано из оригинала 20 января 2022 года . Получено 3 февраля 2022 года .
  170. ↑ Σπαγαδώρου, Νατάσσα Ν (12 ноября 2016 г.). «Η Η Ελληνική Φαρμακευτική Εταιρεία βραβεύει τον ερευνητή των... ερευνών». Onmed.gr (на греческом языке). Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 года . Проверено 3 февраля 2022 г.
  171. ^ "Джон Иоаннидис докторантам TC: Спасение науки и человечества начинается с | Teachers College, Columbia University". Teachers College - Columbia University . Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 г. . Получено 3 февраля 2022 г. .
  172. ^ "Премия ESCI за выдающиеся достижения в клинической науке". Европейский журнал клинических исследований . 37 (6): 528. 2007. doi : 10.1111/j.1365-2362.2007.01831.x . ISSN  1365-2362. S2CID  221679709.

Внешние ссылки

На Викискладе есть медиафайлы по теме Джон Иоаннидис .
У Схолии есть профиль автора Джона Иоаннидиса .