stringtranslate.com

Джон Иоаннидис

Джон П.А. Иоаннидис ( / ˌ i ə ˈ n iː d ə s / ; греческий : Ιωάννης Ιωαννίδης , греческое произношение: [iɔˈanis iɔaˈniðis] ; [1] [2] родился 21 августа 1965 года) — американский врач-ученый греческого происхождения, писатель и профессор Стэнфордского университета , внесший вклад в доказательную медицину , эпидемиологию и клинические исследования. Иоаннидис изучает сами научные исследования, метаисследования, прежде всего в клинической медицине и социальных науках.

Он входил в редакционный совет более двадцати научных журналов, включая Журнал Американской медицинской ассоциации (JAMA), Журнал Национального института рака (JNCI) и The Lancet .

Эссе Иоаннидиса 2005 года « Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны » стало самой популярной статьей в истории Публичной научной библиотеки (PLOS) по состоянию на 2020 год: ее просмотрели более трех миллионов человек. [3] [4]

Иоаннидис был видным противником ограничений во время пандемии COVID-19 , и его обвиняли в пропаганде теорий заговора, касающихся политики COVID-19, а также мер общественного здравоохранения и безопасности. [5] [6] [7] [8]

ранняя жизнь и образование

Иоаннидис родился в Нью-Йорке в 1965 году и вырос в Афинах , Греция. [9] Он выступал с прощальной речью в своем классе в Афинском колледже , который окончил в 1984 году, и получил ряд наград, в том числе Национальную премию Греческого математического общества . [10] Он получил высшее образование в своем классе в Медицинской школе Афинского университета (1990), затем поступил в Гарвардский университет для прохождения медицинской ординатуры по внутренним болезням . Он прошел стажировку в Университете Тафтса по инфекционным заболеваниям [11] и получил докторскую степень по биопатологии в Афинском университете (1996). [12]

Карьера

Он очень цитируемый медицинский исследователь: в январе 2023 года его индекс Хирша составил 239 в Google Scholar. [13]

С 1998 по 2010 год Иоаннидис был заведующим кафедрой гигиены и эпидемиологии медицинского факультета Университета Янины . В 2002 году он стал адъюнкт-профессором медицинского факультета Университета Тафтса . [14] [10] Он также был президентом Общества методологии исследовательского синтеза . [10]

Он занимает четыре академические должности в Стэнфордском университете : профессор медицины, профессор эпидемиологии и здоровья населения, профессор (любезно) статистики и профессор (любезно) биомедицинских данных. [12] [7] Он является директором Стэнфордского исследовательского центра профилактических исследований и содиректором вместе со Стивеном Н. Гудманом Инновационного центра метаисследований в Стэнфорде . [15] [16]

Исследовать

Джон Иоаннидис (2005), « Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны » [17]

Статья Иоаннидиса 2005 года « Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны » [4] является самой загружаемой статьей в Публичной научной библиотеке . [12] [18] [19] [20] В статье Иоаннидис говорит, что большинство опубликованных исследований не соответствуют хорошим научным стандартам доказательности. Иоаннидис также описал кризис репликации в различных научных областях, включая генетику , [21] клинические испытания , [22] нейробиологию , [23] и питание . [24] Его работа была направлена ​​на определение решений проблем в исследованиях и на то, как проводить исследования более оптимально. [25] [26] [27] В серии из пяти статей об исследованиях, опубликованных в The Lancet под названием «Исследования: увеличение ценности, сокращение отходов», [27] Иоаннидис был соавтором статей, в которых обсуждались расстановка приоритетов, прозрачность и оценка существующих доказательства при принятии решений о финансировании исследований , чтобы они отвечали потребностям пользователей исследований [28] и изучение того, как исправить недостатки в дизайне , методах и анализе исследований, привлекая опытных статистиков и методологов и избегая заинтересованных сторон с конфликтами интересов . [29] [30]

Исследования Иоаннидиса в Стэнфорде сосредоточены на метаанализе и метаисследованиях – изучении исследований. [31] Томас Трикалинос и Иоаннидис ввели термин « феномен Протея» , чтобы описать тенденцию ранних исследований по этому вопросу обнаруживать больший эффект, чем более поздние. [32]

Он был одним из первых и влиятельных публичных критиков Theranos , ныне рухнувшего стартапа по анализу крови из Кремниевой долины, стоимость которого на пике своего развития оценивалась в 9 миллиардов долларов. Он раскритиковал его за «скрытые исследования», которые не были доступны другим ученым для изучения. [33] [34] [35]

Мета-исследования

Иоаннидис определил метаисследование как включающее «тематические области методов, отчетности, воспроизводимости, оценки и стимулов (как делать, сообщать, проверять, исправлять и вознаграждать науку)». [36] Он провел масштабные оценки наличия воспроизводимых и прозрачных показателей исследований, таких как обмен данными , совместное использование кода , регистрация протоколов, декларация о финансировании и конфликты интересов в биомедицинских науках , [37] социальных науках , [38] и психология . [39] Он руководил или со-возглавлял усилия по определению [40] и улучшению воспроизводимости в науке, [41] например, вычислительной воспроизводимости, [42] [43] , а также по сокращению исследовательских отходов при планировании, проведении и анализе исследований. [44] Иоаннидис является соавтором «Манифеста воспроизводимой науки», [45] восьмистраничного документа, освещающего необходимость исправить недостатки текущего научного процесса и смягчить «кризис воспроизводимости» в науке. [46]

В книге «Почему большинство результатов общественных исследований ложны» (2005 г.) Иоаннидис сосредоточился на том, почему большинство опубликованных результатов исследований не могут быть подтверждены. [4] В более поздней статье о PLOS Medicine (2014) он обсуждает, что можно сделать, чтобы улучшить эту ситуацию и сделать больше опубликованных результатов исследований правдивыми [47] , а в третьей статье (2016) он показал, почему клинические исследования в частности, обычно бесполезны, и как это можно исправить. [48] ​​В первой из трех статей PLOS он заявил, что «результаты исследований с меньшей вероятностью будут правдивыми, когда исследования, проводимые в данной области, меньше; когда размеры эффекта меньше; когда существует большее количество и меньший предварительный отбор проверенные отношения; где существует большая гибкость в дизайне, определениях, результатах и ​​аналитических методах; когда существует больший финансовый и другой интерес и предрассудки; и когда в научной области участвует больше команд в погоне за статистической значимостью». [49] Во второй статье он обсудил решения: «принятие крупномасштабных совместных исследований; культура репликации; регистрация; совместное использование; методы воспроизводимости; лучшие статистические методы; стандартизация определений и анализа; более подходящие (обычно более строгие) статистические пороговые значения». и улучшение стандартов дизайна исследований, экспертной оценки, отчетности и распространения исследований, а также подготовки научных кадров». [50] [51] [52] В третьей статье он предложил восемь особенностей, которые важны для полезных клинических исследований: основа проблемы, размещение контекста, получение информации, прагматизм, ориентированность на пациента, соотношение цены и качества, осуществимость и прозрачность. [53] Иоаннидис был приглашен представить свои выводы в качестве основного докладчика на конференции «Evidence Live 2016» , организованной совместно Центром доказательной медицины (CEBM) при Департаменте наук первичной медицинской помощи Наффилда Оксфордского университета и БМЖ . [54]

Мета-анализ

Иоаннидис разработал и популяризировал несколько методов метаанализа и добился нескольких концептуальных достижений в этой области. К ним относятся методы оценки гетерогенности и ее неопределенности , [55] методы метаанализа, включающие несколько методов лечения , [56] методы и процессы для зонтичных обзоров , [57] [58] и несколько подходов к выявлению предвзятости и корректировке результатов метаанализа. -анализ предвзятости, такой как предвзятость публикации и предвзятость отчетности , приводящая к асимметрии воронкообразных графиков . [59] Он также предупредил о неправильном использовании и неправильной интерпретации тестов на предвзятость. [60] Вместе с Дэвидом Чавалариасом он каталогизировал 235 предубеждений во всех публикациях биомедицинских исследований. [61] Иоаннидис критиковал ошибочные, вводящие в заблуждение и избыточные метаанализы, считая, что лишь немногие метаанализы в медицине являются одновременно свободными от предвзятости и клинически полезными. [62] Он провел эмпирическую оценку соответствия результатов между метаанализами и крупными исследованиями [63], а также между рандомизированными и нерандомизированными исследованиями. [64] [65] [66]

Доказательная медицина

Иоаннидис был одним из ярых сторонников и первых сторонников доказательной медицины . Однако он предупредил, что с годами, по мере того как доказательная медицина приобретала все большую известность и влияние, она была использована для обслуживания других задач, которые часто являются предвзятыми. [67] В эссе, написанном в честь своего покойного наставника Дэвида Сакетта , он заявил, что «Влиятельные рандомизированные исследования проводятся в основном силами отрасли и на ее благо. Мета-анализ и рекомендации превратились в фабрику, в основном также служащую корыстным интересам. Исследования в области диагностики и прогнозирования, а также усилия по индивидуализации лечения подпитывают повторяющиеся ложные обещания. Эпидемиология факторов риска преуспела в статьях с нарезанными салями и собранными данными с дарственным авторством и научилась диктовать политику на основе ложных доказательств. Отрицание науки и шарлатанство также процветают и сбивают все больше людей с пути их жизненного выбора, включая здоровье. Доказательная медицина по-прежнему остается недостигнутой целью, достойной того, чтобы ее достичь » . или имеет неопределенную надежность, не приносит пользы пациентам или бесполезен для лиц, принимающих решения. Во-вторых, большинство медицинских работников не знают об этой проблеме. В-третьих, им также не хватает навыков, необходимых для оценки надежности и полезности медицинских данных. Наконец, пациентам и их семьям часто не хватает соответствующих, точных медицинских данных и квалифицированного руководства во время принятия медицинских решений» . 20 вмешательств, протестированных в Кокрейновских обзорах, имеют преимущества, подтвержденные высококачественными доказательствами [72] и связанным с ним исследованием, показывающим, что качество этих доказательств, похоже, не улучшается с течением времени [73] .

Статистические методы и выводы

Иоаннидис внес методологический и концептуальный вклад в дебаты вокруг использования и неправильного использования статистических методов и выводов . [74] Он был сторонником подхода к переопределению статистической значимости , требуя более строгих порогов статистической значимости ; [75] [76] [77] он предложил и эмпирически подтвердил строгие пороговые значения общегеномной значимости в генетике ; [78] и критиковал подход, направленный на полный отказ от статистической значимости. [79] [80]

Рекомендации по составлению отчетов

Иоаннидис внес вклад в разработку нескольких влиятельных руководств по отчетности о различных типах исследований, таких как PRISMA для метаанализа, [81] TRIPOD для многовариантных прогностических и диагностических моделей , [82] и других по клиническим испытаниям и наблюдательным исследованиям . Он является ведущим автором CONSORT по вреду, руководства, которое содержит указания о том, как правильно сообщать о вреде в рандомизированных исследованиях [83] [84] , а также внес вклад в PRISMA по вреду, руководство по сообщению о вреде в метаанализе. . [85] [86]

Генетическая и молекулярная эпидемиология

Иоаннидис был одним из первых, кто выступал за использование метаанализа в генетической эпидемиологии для оценки репликации [87] и включение метаанализа в крупномасштабные консорциумы нескольких исследователей, выполняющих полногеномные ассоциативные исследования . [88] [89] Он возглавлял и внес свой вклад во многие подобные усилия в различных областях генетической эпидемиологии и в других областях молекулярной эпидемиологии . [90] [89]

Питание

Иоаннидис критиковал практику исследований в области пищевой эпидемиологии и рекомендовал реформы для повышения доверия к исследованиям в этой области. [91] [92] С помощью эмпирических обзоров он подчеркнул, что существуют исследования, предполагающие, что почти каждое питательное вещество связано с риском рака, что является неправдоподобной ситуацией. [93] [94] Он также предположил, что необходимо уделять больше внимания правильному раскрытию как финансовых, так и нефинансовых конфликтов интересов в исследованиях в области питания. Он также является соавтором рандомизированного исследования DIETFITS, которое не выявило разницы между диетой с низким содержанием жиров и диетой с низким содержанием углеводов . [95] [96]

Исследования ассоциаций и большие данные

Стремясь повысить достоверность исследований факторов риска , Иоаннидис предложил проводить исследования ассоциаций на уровне воздействия или окружающей среды, а также обрисовал сходства и различия между такими исследованиями и исследованиями ассоциаций всего генома в генетике. [97] [98] Оценивая все факторы риска вместе, а не по одному, эта практика направлена ​​на уменьшение выборочной отчетности и предвзятости публикаций. Он также выступал за использование крупных национальных баз данных о народонаселении с систематически собираемыми данными, чтобы минимизировать предвзятость и повысить вероятность достоверных открытий. [99] Он работал над потенциальным использованием таких подходов в области больших данных [100] и искусственного интеллекта . [101] [102]

Психиатрия

Иоаннидис провел критическую оценку доказательств, лежащих в основе вмешательств в области психического здоровья ( фармакотерапия и психотерапия ). Он стал соавтором сетевого метаанализа более чем 500 рандомизированных исследований антидепрессантов, показавшего умеренную пользу этих препаратов при большой депрессии . [103] [104] [105] Он выявил потенциал спонсорской предвзятости в метаанализах психического здоровья [106] [107] и эмпирически оценил совокупность метаанализов вмешательств в области психического здоровья, оценивая, что положительные эффекты существуют, но они, как правило, скромны, и поэтому необходима программа исследований для определения более эффективных мер вмешательства. [108]

Нейронаука

Вместе с коллегами Иоаннидис провел эмпирические оценки и мета-исследования большого количества научных исследований в области нейробиологии и обнаружил, что недостаток власти является очень распространенной проблемой, приводящей как к ложноотрицательным результатам (неспособности обнаружить истинные сигналы), так и к ложноотрицательным результатам (неспособности обнаружить истинные сигналы). ложноположительные (обнаружение ложных сигналов). [109] [110]

Экономика

В ходе эмпирической оценки всех метаанализов, проведенных по экономическим темам, Иоаннидис и его коллеги обнаружили, что большинство исследований в этих областях являются небольшими и недостаточно обоснованными . Используя методы обнаружения и коррекции предвзятости, они пришли к выводу, что почти 80% эффектов, о которых сообщается в эмпирической экономической литературе, преувеличены; обычно в два раза, а на одну треть – в четыре и более раз. [111] [112]

Редакционные назначения

Иоаннидис входил в редакционную коллегию ряда научных журналов , [12] включая European Journal of Clinical Investigation ( главный редактор , 2010–2019), [12] [113] BMC Medicine , [114] International Journal. Эпидемиологии , [115] Журнал Американской медицинской ассоциации , [116] Журнал клинической эпидемиологии , [117] Журнал инфекционных заболеваний, [118] Международный журнал молекулярной эпидемиологии и генетики , [119] Международный журнал эпидемиологии , [115] ] Журнал трансляционной медицины , [120] Журнал оценки в клинической практике , [121] Клиническая химия, [122] Физиологические обзоры , [123] Королевское общество открытой науки , [124] Целостность исследований и экспертная оценка , [125] BioMed Central Инфекционные заболевания , [114] Исследования биомаркеров , [126] Диагностические и прогностические исследования , [127] PLoS Medicine , [128 ] PLoS Biology , [129] The Lancet , [128] Annals of Internal Medicine , [128] JNCI , [128] ] и Научная трансляционная медицина . [128]

COVID-19

В редакционной статье STAT , опубликованной 17 марта 2020 года, Иоаннидис задался вопросом, может ли глобальная реакция на пандемию COVID-19 оказаться «фиаско доказательств, которое случается раз в столетие», и попросил получить более надежные данные для борьбы с пандемией. [7] Он сделал приблизительную оценку, что коронавирус мог бы стать причиной 10 000 смертей в США, если бы он заразил 1% населения США, но утверждал, что необходимы дополнительные данные, чтобы определить, насколько широко распространится вирус. [130] [5] [7] В конечном итоге вирус стал широко распространяться и стал причиной более одного миллиона смертей в США. [131] [130] [5] Иоаннидис выразил сомнение в том, что вакцины или методы лечения будут разработаны и протестированы. вовремя, чтобы повлиять на то, как будет развиваться пандемия. [132] Марк Липсич , директор Центра динамики инфекционных заболеваний Гарвардской школы общественного здравоохранения им. Т.Ч. Чана , возразил против характеристики Иоаннидиса глобальных мер реагирования в ответе, который был опубликован на STAT на следующий день после ответа Иоаннидиса. [133]

В марте 2020 года Иоаннидис попытался организовать встречу в Белом доме, на которой он и его коллеги предостерегали бы президента Дональда Трампа от «закрытия страны на очень долгое время и постановки под угрозу стольких жизней при этом», согласно предложению. он подал. Встреча не состоялась, но 28 марта, после того как Трамп заявил, что хочет, чтобы страна вновь открылась к Пасхе, Иоаннидис написал своим коллегам: «Я думаю, что наши идеи все равно проникли [ sic ] в Белый дом». [5]

Иоаннидис широко продвигал исследование, соавтором которого он был, « Распространенность серо-антител к COVID-19 в округе Санта-Клара, Калифорния», выпущенное в виде препринта 17 апреля 2020 года. В нем утверждалось, что число инфекций в округе Санта-Клара было в 50–85 раз выше официальных данных, в результате чего уровень смертности от вируса составляет всего от 0,1% до 0,2%. [n 1] [135] [131] На основании исследования Иоаннидис пришел к выводу, что коронавирус «не является той апокалиптической проблемой, о которой мы думали». [136] Сообщение нашло одобрение у правых СМИ, но статья вызвала критику со стороны ряда эпидемиологов, которые заявили, что ее тестирование было неточным, а методы - небрежными. [137] [138] [139] В статье для Wired Дэвид Х. Фридман сказал, что исследование в Санта-Кларе поставило под угрозу ранее превосходную репутацию Иоаннидиса и означает, что будущие поколения ученых могут помнить его как «маргинального ученого, который провел плохое исследование, которое поддержал сумасшедшую теорию заговора правых в разгар масштабного кризиса в области здравоохранения». [6] Иоаннидис также продвигал идею о том, что существовали финансовые стимулы для включения Covid-19 в свидетельства о смерти и, как таковые, они были ненадежными во время пандемии, а также идею о том, что врачи убивали пациентов с Covid-19 посредством преждевременной интубации. Оба эти убеждения противоречат имеющимся доказательствам. [140]

Позже сообщалось, что исследование получило финансирование в размере 5000 долларов от основателя авиакомпании JetBlue , что вызвало критику по поводу потенциального конфликта интересов. [141] [142] В статье, опубликованной в журнале Scientific American , бывшие коллеги Иоаннидиса написали, что юридическая фирма установила, что у него нет финансового конфликта. [143] Обзор, проведенный Стэнфордской медицинской школой, выявил в исследовании недостатки, в том числе общественное восприятие конфликта интересов, но не обнаружил «никаких доказательств того, что кто-либо из спонсоров исследования влиял на дизайн, выполнение или отчет об исследовании». [130]

На фоне разногласий по поводу его работы в связи с COVID-19 и его частых телеинтервью Иоаннидис подвергался преследованиям в виде мемов и электронных писем, в том числе в одном из них ложно утверждалось, что его мать умерла от COVID-19. Некоторые ученые и комментаторы выразили обеспокоенность по поводу негативной реакции и крайне политизированного научного спора в целом. [130] [144]

В марте 2021 года Иоаннидис оценил глобальный уровень смертности от инфекции от COVID-19 в 0,15% в статье в Европейском журнале клинических исследований (EJCI). [145] В статье в Science-Based Medicine Дэвид Горски сообщил , что статья EJCI содержала критику ad hominem в адрес соавтора более высокой оценки, который раскритиковал его работу в Твиттере. [131]

В феврале 2022 года Иоаннидис стал соавтором статьи, в которой изучалась роль качества воздуха внутри и снаружи помещений в распространении SARS-CoV-2 , в которой был сделан вывод, что гигиена окружающей среды может быть решающим компонентом в предотвращении COVID-19, и предложены профилактические меры, такие как как мониторинг CO 2 в помещении и механическая вентиляция . [146]

В 2022 году Иоаннидис написал в BMJ Open статью, в которой утверждал, что сторонники Меморандума Джона Сноу избегали тех, кто подписал Большую декларацию Баррингтона, как маргинальное меньшинство . По его словам, последние использовали большое количество подписчиков в Твиттере и других социальных сетях и статьях, чтобы сформировать научную группу против первых, которые имели меньше влияния, согласно индексу Кардашьян . [147] [148] BMJ опубликовал ответы на его статью, в том числе комментарий Гэвина Ями , Дэвида Горски и Гидеона Мейеровица-Каца, в которых утверждалось, что статья Иоаннидиса содержит «фактические ошибки, статистические недостатки, неспособность защитить названных субъектов исследования от вред и потенциально необъявленные конфликты интересов, которые полностью подрывают представленный анализ». [149] В том же обмене комментариями на BMJ Иоаннидис высказал обеспокоенность Ямея, Горского и Мейеровица-Каца в своем «Четвертом наборе ответов», дополнительно заявив, что его «статьи о COVID-19 цитировались около 5 тысяч раз». в научной литературе десятками тысяч ученых и обсуждались миллионами людей», и отверг конфликт интересов, заявив, что он не подписывал Великую декларацию Баррингтона или какую-либо другую петицию или сбор подписей по COVID-19, как он против идеи о том, что научные вопросы и доказательства могут решаться путем сбора подписей, и предпочитает, чтобы эти вопросы решались путем жестко модерируемых публичных дебатов. [150]

Прием

В 2010 году Дэвид Х. Фридман в The Atlantic заявил в специальном выпуске о «Храбрых мыслителях», что Иоаннидис «может быть одним из самых влиятельных ныне живущих ученых». [151] [152]

В 2011 году в статье Шэрон Бегли «Почему почти все, что вы слышите о медицине, неверно» в Newsweek говорилось, что Иоаннидис «укрепляет свою роль одного из главных разрушителей мифов в медицине». [153]

В 2013 году в статье Ричарда Смита «Время, когда наука будет говорить об истине, а не о карьере» прослушивание Иоаннидиса сравнивалось с «прослушиванием великой оперы или просмотром захватывающего футбольного матча: вы чувствуете себя вдохновленным, воодушевленным и привилегированным». [154]

В 2014 году журнал The Economist представил Иоаннидиса и Стивена Гудмана в статье о Метаисследовательском инновационном центре в Стэнфорде , [155] а Джордж Джонсон из New York Times написал статью о важности воспроизводимых исследований , охарактеризовав две статьи Иоаннидиса 2005 года как сыграл решающую роль в повышении обеспокоенности по этому поводу в научном сообществе, как позже выразил журнал Nature . [156]

В 2015 году Иоаннидис был представлен в журнале BMJ и назван «бичом небрежной науки». [157]

В 2016 году Quartz опубликовал статью об Иоаннидисе под названием «Человек, который заставил ученых сомневаться в себе, только что выявил огромные недостатки в доказательствах, используемых для выписывания рецептов на лекарства». [66]

В 2017 году журнал Wired назвал Иоаннидиса «возможно, главным инквизитором кризиса репликации». [112]

В 2019 году в статье STAT о кризисе репликации в здравоохранении упоминалось, что Иоаннидис обнаружил, что только меньшинство широко цитируемых исследований в области здравоохранения, проведенных за последнее десятилетие, могут быть воспроизведены, причем по крайней мере 1 из 6 фактически противоречит более поздним исследованиям . 158] и Эльзевир привели свою аналогию воспроизводимости в исследованиях с «укрощением сложного зверя». [159]

В 2021 году статья Дэвида Горски «Что, черт возьми, случилось с Джоном Иоаннидисом?» назвал заявления Иоаннидиса о COVID-19 подстрекательскими и политически окрашенными и заявил, что Иоаннидис совершил вопиющие нападки ad hominem . Горский назвал Иоаннидиса «поучительной историей о том, как даже наблюдатели за наукой могут стать жертвой высокомерия». [131]

В 2022 году Джеффри Ли Фанк и Гэри Н. Смит в статье для MarketWatch описали, что Иоаннидис «широко известен как крестный отец реформы науки», и рассказали, как он первым раскритиковал Theranos» [160] и Грэм Хилард в Washington Examiner написал, что кризис репликации в науке «настоящий громкий призыв прозвучал в 2005 году с появлением книги Джона П.А. Иоаннидиса «Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны», в которой эта статья была названа «шокирующим трактатом». [161]

Награды и отличия

Иоаннидис получил выборное членство в Национальной академии медицины , [162] Европейской академии наук и искусств , [163] Европейской академии онкологических наук, [164] Американском эпидемиологическом обществе [164] и Ассоциации американских врачей . [165] На период 2022–2023 годов он является вице-президентом и избранным президентом Ассоциации американских врачей . [165] [12]

Смотрите также

Примечания

  1. ↑ 11 мая авторы исследования пересмотрели результаты исследования, добавив новые цифры, заявив, что число инфекций было в 54 раза выше официальных цифр. [134] [131]

Рекомендации

  1. ^ wikt:el:Ιωάννης
  2. ^ wikt:el:Ιωαννίδης.
  3. ^ Просмотрите статьи «Лучшие в своем классе» из PLOS - Top Views, Публичная научная библиотека, заархивировано из оригинала 22 октября 2020 г. , получено 15 октября 2020 г.
  4. ^ abc Иоаннидис, Джон Пенсильвания (30 августа 2005 г.), «Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны», PLOS Medicine , 2 (8): e124, doi : 10.1371/journal.pmed.0020124 , PMC 1182327 , PMID  16060722, 3,128,135 Вид 
  5. ^ abcd Ли, Стефани М. (24 июля 2020 г.). «Элитная группа ученых пыталась предостеречь Трампа от карантина в марте» . Новости БаззФида . Архивировано из оригинала 26 июля 2020 года . Проверено 26 июля 2020 г.
  6. ^ аб Дэвид Х. Фридман (1 мая 2020 г.). «Пророк научной строгости и противник Covid». Проводной . Архивировано из оригинала 24 мая 2020 года . Проверено 24 мая 2020 г.
  7. ^ abcd «Фиаско назревает? По мере того, как пандемия коронавируса распространяется, мы принимаем решения без надежных данных» . Стат . 17 марта 2020 года. Архивировано из оригинала 5 апреля 2020 года . Проверено 26 апреля 2020 г.
  8. ^ Антиоху, Константина; Псиллос, Статис (2022), Освальд, Стив; Левински, Марцин; Греко, Сара; Виллата, Серена (ред.), «Как справиться с разумными научными разногласиями: случай COVID-19», « Пандемия споров» , Cham: Springer International Publishing, vol. 43, стр. 65–83, номер документа : 10.1007/978-3-030-91017-4_4 , ISBN. 978-3-030-91016-7, получено 30 января 2024 г.
  9. ↑ Джон Иоаннидис. Архивировано 22 февраля 2014 года в Wayback Machine Гарвардской школы общественного здравоохранения.
  10. ^ abc Иоаннидис, Джон П.А. «Биографическая справка» (PDF) . УоИ. Архивировано из оригинала (PDF) 21 июля 2011 года . Проверено 4 ноября 2010 г.
  11. ^ Фридман, Дэвид Х. (2010). Неправильно: почему эксперты продолжают нас подводить . Литтл, Браун и Ко . ISBN 978-0-316-02378-8. Родившийся в 1965 году в Соединенных Штатах в семье врачей, он вырос в Афинах, где проявил необычайные способности к математике и получил высшую студенческую премию Греции по математике.
  12. ^ abcdef "Джон П.А. Иоаннидис". Стэнфордские профили . Архивировано из оригинала 11 декабря 2019 года . Проверено 24 апреля 2020 г.
  13. ↑ Агильо, Исидро Ф. (сентябрь 2020 г.). «Исследователи с высоким уровнем цитирования (h>100) согласно их общедоступным профилям цитирования в Google Scholar Citations». webometrics.info . Архивировано из оригинала 29 января 2021 года . Проверено 31 января 2021 г.
  14. ^ "Джон П.А. Иоаннидис". Кафедра гигиены и эпидемиологии, Медицинский факультет Университета Янины. Архивировано из оригинала 14 февраля 2009 года . Проверено 31 декабря 2008 г.
  15. ^ "Джон П.А. Иоаннидис". CAP-профили . Стэнфордская медицинская школа . Архивировано из оригинала 4 июля 2014 года . Проверено 24 мая 2014 г.
  16. ^ «Центр профилактических исследований». Стэнфордская медицинская школа . Архивировано из оригинала 29 июня 2014 года . Проверено 24 мая 2014 г.
  17. ^ Иоаннидис, JPA (2005). «Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны». ПЛОС Медицина . 2 (8): е124. doi : 10.1371/journal.pmed.0020124 . ПМЦ 1182327 . ПМИД  16060722. 
  18. ^ «Высоко цитируемые исследователи». Архивировано из оригинала 2 апреля 2012 года . Проверено 17 сентября 2015 г.
  19. ↑ Роберт Ли Хотц (14 сентября 2007 г.). «Большинство научных исследований, похоже, испорчены небрежным анализом». Журнал "Уолл Стрит . Архивировано из оригинала 24 декабря 2016 года . Проверено 5 декабря 2016 г.
  20. ^ «PLOS ONE: Результаты поиска» . Journals.plos.org . Архивировано из оригинала 18 февраля 2022 года . Проверено 18 февраля 2022 г.
  21. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Нцани, Евангелия Э.; Трикалинос, Томас А.; Контопулос-Иоаннидис, Деспина Г. (1 ноября 2001 г.). «Репликационная достоверность исследований генетических ассоциаций». Природная генетика . 29 (3): 306–309. дои : 10.1038/ng749. ISSN  1061-4036. PMID  11600885. S2CID  6742347.
  22. ^ Ибрагим, Шанил; Сохани, Захра Н.; Монтойя, Луис; Агарвал, Арнав; Торлунд, Кристиан; Миллс, Эдвард Дж.; Иоаннидис, Джон П.А. (10 сентября 2014 г.). «RE-анализ данных рандомизированных клинических исследований». ДЖАМА . 312 (10): 1024–1032. дои : 10.1001/jama.2014.9646 . ISSN  0098-7484. ПМИД  25203082.
  23. ^ Баттон, Кэтрин С.; Иоаннидис, Джон П.А.; Мокрыш, Клэр; Носек, Брайан А.; Флинт, Джонатан; Робинсон, Эмма С.Дж.; Мунафо, Маркус Р. (1 мая 2013 г.). «Сбой в электроснабжении: почему небольшой размер выборки подрывает надежность нейробиологии». Обзоры природы Неврология . 14 (5): 365–376. дои : 10.1038/nrn3475 . ISSN  1471-003X. ПМИД  23571845.
  24. ↑ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (11 сентября 2018 г.). «Проблема реформирования эпидемиологических исследований в области питания». ДЖАМА . 320 (10): 969–970. дои : 10.1001/jama.2018.11025. ISSN  0098-7484. PMID  30422271. S2CID  53293211. Архивировано из оригинала 22 января 2021 г. Проверено 8 августа 2020 г.
  25. ^ Бегли, К. Гленн; Иоаннидис, Джон П.А. (2 января 2015 г.). «Воспроизводимость в науке: улучшение стандартов фундаментальных и доклинических исследований». Исследование кровообращения . 116 (1): 116–126. дои : 10.1161/CIRCRESAHA.114.303819 . ISSN  1524-4571. ПМИД  25552691.
  26. ↑ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (21 октября 2014 г.). «Как сделать больше опубликованных исследований правдивыми». ПЛОС Мед . 11 (10): e1001747. doi : 10.1371/journal.pmed.1001747 . ПМК 4204808 . ПМИД  25334033. 
  27. ^ ab «Исследования: увеличение ценности, сокращение отходов». www.thelancet.com . Архивировано из оригинала 5 ноября 2021 года . Проверено 12 февраля 2022 г.
  28. ^ Чалмерс, Иэн; Бракен, Майкл Б.; Джулбегович, Бен; Гараттини, Сильвио; Грант, Джонатан; Гюльмезоглу, А. Метин; Хауэллс, Дэвид В.; Иоаннидис, Джон П.А.; Оливер, Сэнди (11 января 2014 г.). «Как увеличить ценность и сократить потери, когда установлены приоритеты исследований». Ланцет . 383 (9912): 156–165. дои : 10.1016/S0140-6736(13)62229-1. ISSN  0140-6736. PMID  24411644. S2CID  26542330. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 12 февраля 2022 г.
  29. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Гренландия, Сандер; Хлатки, Марк А.; Хури, Муин Дж.; Маклауд, Малкольм Р.; Мохер, Дэвид; Шульц, Кеннет Ф.; Тибширани, Роберт (11 января 2014 г.). «Повышение ценности и сокращение потерь при планировании, проведении и анализе исследований». Ланцет . 383 (9912): 166–175. дои : 10.1016/S0140-6736(13)62227-8. ISSN  0140-6736. ПМЦ 4697939 . ПМИД  24411645. 
  30. ^ «НИЗ для исследователей: достоверность имеет значение» . www.medpagetoday.com . 27 января 2014 г. Архивировано из оригинала 6 декабря 2021 г. Проверено 13 мая 2022 г.
  31. ^ Джоан О'К. Гамильтон (2012), «Что-то не складывается», Stanford Magazine , заархивировано из оригинала 11 мая 2020 г. , получено 16 мая 2020 г.
  32. ^ Справочник по метаанализу в экологии и эволюции , Princeton University Press, 2013, стр. 240, ISBN 9780691137292
  33. ^ Ча, Ариана Ынчжон. «Анализ крови Theranos: безумно влиятельный профессор Стэнфорда, который назвал компанию «скрытым исследованием»» . Вашингтон Пост . ISSN  0190-8286. Архивировано из оригинала 15 декабря 2021 года . Проверено 19 ноября 2021 г.
  34. ↑ Пол, Кери (30 августа 2021 г.). «Продажа обещания»: чему научилась Кремниевая долина после падения Theranos». Хранитель . Архивировано из оригинала 19 ноября 2021 года . Проверено 19 ноября 2021 г.
  35. ↑ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (17 февраля 2015 г.). «Скрытые исследования: происходят ли биомедицинские инновации за пределами рецензируемой литературы?». ДЖАМА . 313 (7): 663–664. дои : 10.1001/jama.2014.17662. ISSN  0098-7484. PMID  25688775. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 19 ноября 2021 г.
  36. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Фанелли, Даниэле; Данн, Дебби Дрейк; Гудман, Стивен Н. (2 октября 2015 г.). «Метаисследования: оценка и совершенствование методов и практик исследования». ПЛОС Биология . 13 (10): e1002264. дои : 10.1371/journal.pbio.1002264 . ISSN  1545-7885. ПМК 4592065 . ПМИД  26431313. 
  37. ^ Икбал, Шарин А.; Уоллах, Джошуа Д.; Хури, Муин Дж.; Шулли, Шери Д.; Иоаннидис, Джон П.А. (4 января 2016 г.). «Воспроизводимые исследовательские практики и прозрачность в биомедицинской литературе». ПЛОС Биология . 14 (1): e1002333. дои : 10.1371/journal.pbio.1002333 . ISSN  1545-7885. ПМК 4699702 . ПМИД  26726926. 
  38. ^ Хардвик, Том Э.; Уоллах, Джошуа Д.; Кидвелл, Мэллори К.; Бендиксен, Тайсс; Крювель, София; Иоаннидис, Джон Пенсильвания (2020). «Эмпирическая оценка исследовательской практики в социальных науках, связанной с прозрачностью и воспроизводимостью (2014–2017)». Королевское общество открытой науки . 7 (2): 190806. Бибкод : 2020RSOS....790806H. дои : 10.1098/rsos.190806. ПМК 7062098 . ПМИД  32257301. 
  39. ^ Хардвик, Том Э.; Тибо, Роберт Т.; Кози, Джессика Э.; Уоллах, Джошуа Д.; Кидвелл, Мэллори К.; Иоаннидис, Джон П.А. (8 марта 2021 г.). «Оценка распространенности исследовательских практик, связанных с прозрачностью и воспроизводимостью, в психологии (2014–2017)». Перспективы психологической науки . 17 (1): 239–251. дои : 10.1177/1745691620979806. ISSN  1745-6916. ПМЦ 8785283 . ПМИД  33682488. 
  40. ^ «Определите свои условия» . Геномная паутина . 3 июня 2016 года. Архивировано из оригинала 11 сентября 2019 года . Проверено 22 марта 2022 г.
  41. ^ Бегли, К. Гленн; Иоаннидис, Джон П.А. (2 января 2015 г.). «Воспроизводимость в науке: улучшение стандартов фундаментальных и доклинических исследований». Исследование кровообращения . 116 (1): 116–126. дои : 10.1161/CIRCRESAHA.114.303819 . ISSN  1524-4571. PMID  25552691. S2CID  3587510.
  42. ^ Урбана-Шампейн, Университет Иллинойса. «В отчете предлагаются стандарты обмена данными и кодом, используемыми в вычислительных исследованиях». физ.орг . Архивировано из оригинала 22 марта 2022 года . Проверено 22 марта 2022 г.
  43. ^ Стодден, Виктория; МакНатт, Марсия; Бейли, Дэвид Х.; Дилман, Ева ; Гил, Иоланда; Хэнсон, Брукс; Геру, Майкл А.; Иоаннидис, Джон П.А.; Тауфер, Микела (9 декабря 2016 г.). «Повышение воспроизводимости вычислительных методов». Наука . 354 (6317): 1240–1241. Бибкод : 2016Sci...354.1240S. дои : 10.1126/science.aah6168. ISSN  1095-9203. PMID  27940837. S2CID  32551384. Архивировано из оригинала 22 марта 2022 года . Проверено 22 марта 2022 г.
  44. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Гренландия, Сандер; Хлатки, Марк А.; Хури, Муин Дж.; Маклауд, Малкольм Р.; Мохер, Дэвид; Шульц, Кеннет Ф.; Тибширани, Роберт (11 января 2014 г.). «Повышение ценности и сокращение потерь при планировании, проведении и анализе исследований». Ланцет . 383 (9912): 166–175. дои : 10.1016/S0140-6736(13)62227-8. ISSN  0140-6736. ПМЦ 4697939 . ПМИД  24411645. 
  45. ^ Мунафо, Маркус Р.; Носек, Брайан А.; Бишоп, Дороти В.М.; Баттон, Кэтрин С.; Чемберс, Кристофер Д.; Перси дю Сер, Натали; Симонсон, Ури; Вагенмейкерс, Эрик-Ян; Уэр, Дженнифер Дж.; Иоаннидис, Джон П.А. (10 января 2017 г.). «Манифест воспроизводимой науки». Природа человеческого поведения . 1 (1): 0021. doi : 10.1038/s41562-016-0021. ISSN  2397-3374. ПМЦ 7610724 . ПМИД  33954258. 
  46. ↑ Макдональд, Фиона (11 января 2017 г.). «Ученые наметили 8-страничный план, как исправить то, что не так с наукой». НаукаАлерт . Архивировано из оригинала 14 декабря 2021 года . Проверено 22 марта 2022 г.
  47. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (21 октября 2014 г.). «Как сделать больше опубликованных исследований правдивыми». ПЛОС Медицина . 11 (10): e1001747. doi : 10.1371/journal.pmed.1001747 . ISSN  1549-1676. ПМК 4204808 . ПМИД  25334033. 
  48. ↑ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (21 июня 2016 г.). «Почему большинство клинических исследований бесполезны». ПЛОС Медицина . 13 (6): e1002049. дои : 10.1371/journal.pmed.1002049 . ISSN  1549-1676. ПМЦ 4915619 . ПМИД  27328301. 
  49. ^ "Иоаннидис 2005 PLoS Med - Биобласт" . www.bioblast.at . Архивировано из оригинала 6 августа 2016 года . Проверено 22 марта 2022 г.
  50. ^ «Статья: Как сделать больше опубликованных исследований правдивыми • Глобальные испытания в области здравоохранения» . globalhealthtrials.tghn.org . Архивировано из оригинала 13 апреля 2022 года . Проверено 22 марта 2022 г.
  51. ↑ Вулстон, Крис (29 октября 2014 г.). «План повышения воспроизводимости результатов». Природа . дои : 10.1038/nature.2014.16222. ISSN  1476-4687. S2CID  111524123. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 года . Проверено 25 марта 2022 г.
  52. ^ «Как улучшить нашу научную практику? - Технологическая организация» . 29 октября 2014 года. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 25 марта 2022 г.
  53. ^ «Реформирование клинических исследований для сокращения отходов | Наука 2.0» . www.science20.com . 27 августа 2014 года . Проверено 25 марта 2022 г.
  54. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 18 мая 2022 года.{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )
  55. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Патсопулос, Николаос А.; Евангелу, Евангелос (3 ноября 2007 г.). «Неопределенность оценок неоднородности в метаанализе». BMJ (Клинические исследования под ред.) . 335 (7626): 914–916. дои : 10.1136/bmj.39343.408449.80. ISSN  1756-1833. ПМК 2048840 . ПМИД  17974687. 
  56. ^ Саланти, Джорджия; Адес, А.Е.; Иоаннидис, Джон П.А. (февраль 2011 г.). «Графические методы и числовые сводки для представления результатов метаанализа множественного лечения: обзор и учебное пособие». Журнал клинической эпидемиологии . 64 (2): 163–171. doi :10.1016/j.jclinepi.2010.03.016. ISSN  1878-5921. PMID  20688472. Архивировано из оригинала 24 марта 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  57. ↑ Иоаннидис, Джон П.А. (13 октября 2009 г.). «Интеграция данных нескольких метаанализов: введение в общие обзоры, сети лечения и метаанализы нескольких методов лечения». Журнал Канадской медицинской ассоциации . 181 (8): 488–493. дои : 10.1503/cmaj.081086. ISSN  1488-2329. ПМК 2761440 . ПМИД  19654195. 
  58. ^ Беллоу, Ванеса; Бельбасис, Лазарь; Цулаки, Иоанна; Евангелу, Евангелос; Иоаннидис, Джон П.А. (февраль 2016 г.). «Факторы риска окружающей среды и болезнь Паркинсона: общий обзор метаанализа». Паркинсонизм и связанные с ним расстройства . 23 : 1–9. doi :10.1016/j.parkreldis.2015.12.008. hdl : 10044/1/31820 . ISSN  1873-5126. PMID  26739246. Архивировано из оригинала 24 марта 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  59. ^ Стерн, Джонатан AC; Саттон, Алекс Дж.; Иоаннидис, Джон П.А.; Террин, Норма; Джонс, Дэвид Р.; Лау, Джозеф; Карпентер, Джеймс; Рюкер, Герта; Харборд, Роджер М.; Шмид, Кристофер Х.; Тецлафф, Дженнифер (22 июля 2011 г.). «Рекомендации по изучению и интерпретации асимметрии воронкообразной диаграммы в метаанализе рандомизированных контролируемых исследований». BMJ (Клинические исследования под ред.) . 343 : d4002. дои : 10.1136/bmj.d4002 . ISSN  1756-1833. PMID  21784880. S2CID  18638787.
  60. ^ Иоаннидис, Джон П.А. (октябрь 2008 г.). «Интерпретация тестов на гетерогенность и предвзятость в метаанализе». Журнал оценки в клинической практике . 14 (5): 951–957. дои : 10.1111/j.1365-2753.2008.00986.x. ISSN  1356-1294. PMID  19018930. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  61. ^ Чавалариас, Дэвид; Иоаннидис, Джон П.А. (1 ноября 2010 г.). «Научный картографический анализ характеризует 235 ошибок в биомедицинских исследованиях». Журнал клинической эпидемиологии . 63 (11): 1205–1215. doi :10.1016/j.jclinepi.2009.12.011. ISSN  0895-4356. PMID  20400265. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  62. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (сентябрь 2016 г.). «Массовое производство избыточных, вводящих в заблуждение и противоречивых систематических обзоров и метаанализов». Ежеквартальный журнал Милбанка . 94 (3): 485–514. дои : 10.1111/1468-0009.12210. ISSN  1468-0009. ПМК 5020151 . ПМИД  27620683. 
  63. ^ Каппеллери, JC; Иоаннидис, JP; Шмид, CH; де Ферранти, SD; Обер, М.; Чалмерс, TC; Лау, Дж. (23–30 октября 1996 г.). «Крупные исследования против метаанализа небольших исследований: как сравниваются их результаты?». ДЖАМА . 276 (16): 1332–1338. дои : 10.1001/jama.1996.03540160054033. ISSN  0098-7484. PMID  8861993. Архивировано из оригинала 24 марта 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  64. ^ Иоаннидис, JP; Хайдич, АБ; Паппа, М.; Пантазис, Н.; Кокори, С.И.; Тектониду, МГ; Контопулос-Иоаннидис, генеральный директор; Лау, Дж. (15 августа 2001 г.). «Сравнение доказательств эффективности лечения в рандомизированных и нерандомизированных исследованиях». ДЖАМА . 286 (7): 821–830. дои : 10.1001/jama.286.7.821. ISSN  0098-7484. PMID  11497536. Архивировано из оригинала 24 марта 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  65. ↑ Беллуз, Юлия (16 февраля 2015 г.). «Джон Иоаннидис посвятил свою жизнь количественной оценке разрушения науки». Вокс . Архивировано из оригинала 25 марта 2022 года . Проверено 25 марта 2022 г.
  66. ↑ Аб Рати, Акшат (20 сентября 2016 г.). «Профессор медицины из Стэнфорда только что выявил огромные недостатки в доказательствах, используемых для выписывания рецептов на лекарства». Кварц . Архивировано из оригинала 24 марта 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  67. ^ Харви, Лиза А. (октябрь 2017 г.). «Является ли доказательная практика тонущим кораблем?». Спинной мозг . 55 (10): 885. дои : 10.1038/sc.2017.106 . ISSN  1476-5624. PMID  28984316. S2CID  4702224.
  68. ↑ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (1 мая 2016 г.). «Доказательная медицина была похищена: отчет Дэвиду Сакетту». Журнал клинической эпидемиологии . 73 : 82–86. doi :10.1016/j.jclinepi.2016.02.012. ISSN  0895-4356. PMID  26934549. Архивировано из оригинала 5 июля 2017 года . Проверено 30 марта 2022 г.
  69. ↑ Оранский, Иван (16 марта 2016 г.). «Доказательная медицина была похищена: «Признание Иоанна Иоаннидиса». Часы втягивания . Архивировано из оригинала 30 марта 2022 года . Проверено 30 марта 2022 г.
  70. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Стюарт, Майкл Э.; Браунли, Шеннон; Страйт, Шери А. (28 сентября 2017 г.). «Как выжить в хаосе медицинской дезинформации». Европейский журнал клинических исследований . 47 (11): 795–802. дои : 10.1111/eci.12834 . ISSN  0014-2972. PMID  28881000. S2CID  5353059.
  71. ^ «Как решить проблему медицинской дезинформации» . Институт Лоуна . 14 февраля 2020 года. Архивировано из оригинала 17 апреля 2021 года . Проверено 1 апреля 2022 г.
  72. ^ Хоуик, Джереми; Колеци, Деспина; Джон П.А., Иоаннидис; Мэдиган, Клэр; Пандис, Николаос; Лоф, Мартин; Валах, Харальд; Зауэр, Себастьян; Клейнен, Йос; Сира, Джадбиндер; Джонсон, Тесс; Шмидт, Стефан (2022). «Большинство медицинских вмешательств, протестированных в Кокрейновских обзорах, не эффективны согласно доказательствам высокого качества: систематический обзор и метаанализ». Джей Клин Эпи . 148 : 160–169. doi :10.1016/j.jclinepi.2022.04.017. PMID  35447356. S2CID  248250137.
  73. ^ Хоуик, Джереми; Колеци, Деспина; Пандис П.А., Николаос; Флеминг, Падрейг; Лоф, Мартин; Валах, Харальд; Шмидт, Стефан; Иоаннидис, Джон Пенсильвания (2020). «Качество доказательств медицинского вмешательства не улучшается и не ухудшается: метаэпидемиологическое исследование Кокрейновских обзоров» (PDF) . Дж. Клин Эпидемиол . 126 : 154–159. doi :10.1016/j.jclinepi.2020.08.005. PMID  32890636. S2CID  221512241.
  74. ^ Брюс, Питер. «Учёные проводят слишком много исследований?». Сеть блогов Scientific American . Архивировано из оригинала 5 января 2022 года . Проверено 9 апреля 2022 г.
  75. ↑ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (10 апреля 2018 г.). «Предложение снизить пороговые значения значения P до 0,005». ДЖАМА . 319 (14): 1429–1430. дои : 10.1001/jama.2018.1536. ISSN  0098-7484. PMID  29566133. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 1 апреля 2022 г.
  76. ^ Бенджамин, Дэниел Дж.; Бергер, Джеймс О.; Йоханнессон, Магнус; Носек, Брайан А.; Вагенмейкерс, Э.-Дж.; Берк, Ричард; Боллен, Кеннет А.; Брембс, Бьёрн; Браун, Лоуренс; Камерер, Колин; Чезарини, Дэвид (январь 2018 г.). «Переопределить статистическую значимость». Природа человеческого поведения . 2 (1): 6–10. дои : 10.1038/s41562-017-0189-z. hdl : 10281/184094 . ISSN  2397-3374. PMID  30980045. S2CID  3291437. Архивировано из оригинала 1 апреля 2022 года . Проверено 1 апреля 2022 г.
  77. ^ «Переосмысление магического числа науки». www.pbs.org . 28 февраля 2018 года. Архивировано из оригинала 1 апреля 2022 года . Проверено 1 апреля 2022 г.
  78. ^ Панайоту, Орестис А.; Иоаннидис, Джон П.А.; Проект общегеномного значения (февраль 2012 г.). «Каким должен быть порог общегеномной значимости? Эмпирическое воспроизведение пограничных генетических ассоциаций». Международный журнал эпидемиологии . 41 (1): 273–286. дои : 10.1093/ije/dyr178 . ISSN  1464-3685. ПМИД  22253303.
  79. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (4 июня 2019 г.). «Важность заранее определенных правил и заранее определенного статистического анализа: не отказывайтесь от значимости». ДЖАМА . 321 (21): 2067–2068. дои : 10.1001/jama.2019.4582. ISSN  0098-7484. PMID  30946431. S2CID  93002033. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 1 апреля 2022 г.
  80. ↑ Резник, Брайан (31 июля 2017 г.). «Что занудные дебаты о p-значениях показывают о науке — и как это исправить». Вокс . Архивировано из оригинала 7 мая 2022 года . Проверено 12 мая 2022 г.
  81. ^ Либерати, Алессандро; Альтман, Дуглас Г.; Тецлафф, Дженнифер; Малроу, Синтия; Гётше, Питер К.; Иоаннидис, Джон П.А.; Кларк, Майк; Деверо, Пи Джей; Клейнен, Йос; Мохер, Дэвид (21 июля 2009 г.). «Заявление PRISMA о систематических обзорах и метаанализах исследований, оценивающих медицинские вмешательства: объяснение и разработка». БМЖ . 339 : b2700. дои : 10.1136/bmj.b2700. ISSN  0959-8138. ПМК 2714672 . PMID  19622552. Архивировано из оригинала 2 апреля 2022 года . Проверено 3 апреля 2022 г. 
  82. ^ Лунс, Карел ГМ; Альтман, Дуглас Г.; Рейтсма, Йоханнес Б.; Иоаннидис, Джон П.А.; Макаскилл, Петра; Стейерберг, Юаут В.; Викерс, Эндрю Дж.; Рансохофф, Дэвид Ф.; Коллинз, Гэри С. (6 января 2015 г.). «Прозрачная отчетность о многопараметрической модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза (TRIPOD): объяснение и разработка». Анналы внутренней медицины . 162 (1): W1–73. дои : 10.7326/M14-0698. hdl : 1874/333472 . ISSN  1539-3704. PMID  25560730. S2CID  24729487. Архивировано из оригинала 3 апреля 2022 г. Проверено 3 апреля 2022 г.
  83. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Эванс, Стивен Дж.В.; Гётше, Питер К.; О'Нил, Роберт Т.; Альтман, Дуглас Г.; Шульц, Кеннет; Мохер, Дэвид; Группа КОНСОРТ (16 ноября 2004 г.). «Лучшее информирование о вреде в рандомизированных исследованиях: расширение заявления CONSORT». Анналы внутренней медицины . 141 (10): 781–788. дои : 10.7326/0003-4819-141-10-200411160-00009. ISSN  1539-3704. PMID  15545678. S2CID  17032571. Архивировано из оригинала 3 апреля 2022 года . Проверено 3 апреля 2022 г.
  84. ^ Бандхольм, Томас; Торборг, Кристиан; Ардерн, Клэр Л.; Кристенсен, Робин; Хенриксен, Мариус (21 февраля 2022 г.). «Написание отчета о клиническом исследовании для научного журнала: руководство по исследованию REPORT для эффективного и прозрачного отчета об исследованиях без искажений». Британский журнал спортивной медицины . 56 (12): 683–691. doi : 10.1136/bjsports-2021-105058. ISSN  0306-3674. ПМЦ 9163716 . PMID  35193854. S2CID  247056557. Архивировано из оригинала 12 мая 2022 года . Проверено 12 мая 2022 г. 
  85. ^ Зорзела, Лилиан; Локе, Юн К.; Иоаннидис, Джон П.; Голдер, Су; Сантагуида, Паскуалина; Альтман, Дуглас Г.; Мохер, Дэвид; Вохра, Сунита; ПРИЗМАХармс Групп (1 февраля 2016 г.). «Контрольный список вреда PRISMA: улучшение отчетности о вреде в систематических обзорах». BMJ (Клинические исследования под ред.) . 352 : i157. дои : 10.1136/bmj.i157 . ISSN  1756-1833. PMID  26830668. S2CID  6726816.
  86. ^ "ПРИЗМА". prisma-statement.org . Архивировано из оригинала 19 марта 2022 года . Проверено 12 мая 2022 г.
  87. ^ Иоаннидис, JP; Нцани, Э.Э.; Трикалинос, штат Техас; Контопулос-Иоаннидис, генеральный директор (ноябрь 2001 г.). «Репликационная достоверность исследований генетических ассоциаций». Природная генетика . 29 (3): 306–309. дои : 10.1038/ng749. ISSN  1061-4036. PMID  11600885. S2CID  6742347. Архивировано из оригинала 13 апреля 2022 года . Проверено 4 апреля 2022 г.
  88. ^ Маккарти, Марк И.; Абекасис, Гонсалу Р.; Кардон, Лон Р.; Гольдштейн, Дэвид Б.; Литтл, Джулиан; Иоаннидис, Джон П.А.; Хиршхорн, Джоэл Н. (май 2008 г.). «Общегеномные исследования ассоциаций сложных признаков: консенсус, неопределенность и проблемы». Обзоры природы Генетика . 9 (5): 356–369. дои : 10.1038/nrg2344. ISSN  1471-0064. PMID  18398418. S2CID  15032294. Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 года . Проверено 4 апреля 2022 г.
  89. ^ Аб Холден (6 июня 2013 г.). «Обновление метаисследования». Блог GiveWell . Архивировано из оригинала 17 мая 2021 года . Проверено 12 мая 2022 г.
  90. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Гвинн, Марта; Литтл, Джулиан; Хиггинс, Джулиан П.Т.; Бернштейн, Джонин Л.; Боффетта, Паоло; Бонди, Мелисса; Брей, Молли С.; Бренчли, Пол Э.; Баффлер, Патрисия А.; Касас, Хуан Пабло (январь 2006 г.). «Дорожная карта для эффективной и надежной эпидемиологии генома человека». Природная генетика . 38 (1): 3–5. дои : 10.1038/ng0106-3. ISSN  1061-4036. PMID  16468121. S2CID  23985692. Архивировано из оригинала 25 мая 2021 года . Проверено 4 апреля 2022 г.
  91. ↑ Армитидж, Ханаэ (16 июля 2018 г.). «5 вопросов: Джон Иоаннидис призывает к более тщательным исследованиям в области питания». Стэнфордский медицинский центр новостей . Архивировано из оригинала 11 апреля 2022 года . Проверено 12 мая 2022 г.
  92. ^ «Диета: является ли наука о питании более надежным источником советов, чем ваша бабушка?». Бесконечность не предел! . 15 декабря 2019 года. Архивировано из оригинала 20 апреля 2021 года . Проверено 12 мая 2022 г.
  93. ^ https://academic.oup.com/ajcn/article/97/1/127/4576988 . Проверено 6 апреля 2022 г. {{cite web}}: Отсутствует или пусто |title=( помощь )
  94. ^ О'Коннор, Анахад (29 сентября 2018 г.). «Больше доказательств того, что исследования питания не всегда дают результаты». Нью-Йорк Таймс . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 7 апреля 2022 года . Проверено 6 апреля 2022 г.
  95. ^ Гарднер, Кристофер Д.; Трепановски, Джон Ф.; Дель Гоббо, Лиана С.; Хаузер, Мишель Э.; Ригдон, Джозеф; Иоаннидис, Джон П.А.; Десаи, Маниша; Кинг, Эбби К. (20 февраля 2018 г.). «Влияние диеты с низким содержанием жиров по сравнению с диетой с низким содержанием углеводов на 12-месячную потерю веса у взрослых с избыточным весом и связь с генотипом или секрецией инсулина: рандомизированное клиническое исследование DIETFITS». ДЖАМА . 319 (7): 667–679. дои : 10.1001/jama.2018.0245. ISSN  0098-7484. ПМК 5839290 . PMID  29466592. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 6 апреля 2022 г. 
  96. ^ «Обезжиренное или низкоуглеводное? Это ничья, показывают исследования» . ScienceDaily . Архивировано из оригинала 12 мая 2022 года . Проверено 12 мая 2022 г.
  97. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Лой, Эн Юн; Поултон, Ричи; Чиа, Ки Сен (18 ноября 2009 г.). «Исследование генетических и негенетических детерминант заболеваний: сравнение и предлагаемая унификация». Наука трансляционной медицины . 1 (7):7пс8. doi : 10.1126/scitranslmed.3000247. ISSN  1946-6234. PMID  20368180. S2CID  366302. Архивировано из оригинала 7 апреля 2022 года . Проверено 7 апреля 2022 г.
  98. ^ фон Штумм, Софи; д'Апис, Катрина (январь 2022 г.). «От всего генома к всей окружающей среде: захват окружающей среды». Перспективы психологической науки . 17 (1): 30–40. дои : 10.1177/1745691620979803. ISSN  1745-6916. ПМЦ 8785306 . ПМИД  33645332. 
  99. ^ Синг, Энн В.; Иоаннидис, Джон П.А. (сентябрь 2015 г.). «Общенациональная демографическая наука: уроки Тайваньской национальной базы данных исследований медицинского страхования». JAMA Внутренняя медицина . 175 (9): 1527–1529. doi : 10.1001/jamainternmed.2015.3540. ISSN  2168-6114. PMID  26192815. Архивировано из оригинала 7 апреля 2022 года . Проверено 7 апреля 2022 г.
  100. ^ Хури, Муин Дж.; Иоаннидис, Джон П.А. (28 ноября 2014 г.). «Большие данные соответствуют общественному здравоохранению». Наука . 346 (6213): 1054–1055. Бибкод : 2014Sci...346.1054K. дои : 10.1126/science.aaa2709. ISSN  0036-8075. ПМЦ 4684636 . ПМИД  25430753. 
  101. ^ Нагендран, Мюра; Чен, Ян; Лавджой, Кристофер А.; Гордон, Энтони К.; Коморовски, Матье; Харви, Хью; Тополь, Эрик Дж.; Иоаннидис, Джон П.А.; Коллинз, Гэри С.; Марутаппу, Махибен (25 марта 2020 г.). «Искусственный интеллект против врачей: систематический обзор дизайна, стандартов отчетности и заявлений об исследованиях глубокого обучения». БМЖ . 368 : м689. дои : 10.1136/bmj.m689. ISSN  1756-1833. ПМК 7190037 . PMID  32213531. Архивировано из оригинала 7 апреля 2022 года . Проверено 7 апреля 2022 г. 
  102. ^ Журнал British Medical. «Обеспокоенность по поводу« преувеличенных » заявлений исследований о том, что ИИ превосходит врачей». www.medicalxpress.com . Архивировано из оригинала 28 ноября 2020 года . Проверено 12 мая 2022 г.
  103. ^ Чиприани, Андреа; Фурукава, Тоши А.; Саланти, Грузия; Чаймани, Анна; Аткинсон, Лорен З.; Огава, Юсуке; Лойхт, Стефан; Руэ, Хенрикус Г.; Тернер, Эрик Х.; Хиггинс, Джулиан П.Т.; Эггер, Матиас (7 апреля 2018 г.). «Сравнительная эффективность и приемлемость 21 антидепрессанта для лечения взрослых с большим депрессивным расстройством: систематический обзор и сетевой метаанализ». Ланцет . 391 (10128): 1357–1366. дои : 10.1016/S0140-6736(17)32802-7. ISSN  1474-547X. ПМЦ 5889788 . ПМИД  29477251. 
  104. ^ «Антидепрессанты: крупное исследование показало, что они работают» . Новости BBC . 22 февраля 2018 года. Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 года . Проверено 8 апреля 2022 г.
  105. ^ «Эти антидепрессанты наиболее эффективны, говорится в исследовании» . Время . Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 года . Проверено 8 апреля 2022 г.
  106. ^ Ибрагим, Шанил; Бэнс, Шина; Атале, Абха; Малаховски, Синди; Иоаннидис, Джон П.А. (1 февраля 2016 г.). «Метаанализы с участием представителей промышленности публикуются массово и не сообщают об отсутствии предостережений в отношении антидепрессантов». Журнал клинической эпидемиологии . 70 : 155–163. doi :10.1016/j.jclinepi.2015.08.021. ISSN  0895-4356. PMID  26399904. Архивировано из оригинала 14 сентября 2018 года . Проверено 8 апреля 2022 г.
  107. ^ «Обзоры медицинских исследований могут быть испорчены влиянием спонсоров» . NPR.org . Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 года . Проверено 8 апреля 2022 г.
  108. ^ Лайхсенринг, Фальк; Штайнерт, Кристиана; Рабунг, Свен; Иоаннидис, Джон П.А. (февраль 2022 г.). «Эффективность психотерапии и фармакотерапии психических расстройств у взрослых: общий обзор и метааналитическая оценка последних метаанализов». Мировая психиатрия . 21 (1): 133–145. дои : 10.1002/wps.20941. ISSN  1723-8617. ПМЦ 8751557 . ПМИД  35015359. 
  109. ^ Баттон, Кэтрин С.; Иоаннидис, Джон П.А.; Мокрыш, Клэр; Носек, Брайан А.; Флинт, Джонатан; Робинсон, Эмма С.Дж.; Мунафо, Маркус Р. (май 2013 г.). «Сбой в электроснабжении: почему небольшой размер выборки подрывает надежность нейробиологии». Обзоры природы Неврология . 14 (5): 365–376. дои : 10.1038/nrn3475 . ISSN  1471-0048. PMID  23571845. S2CID  455476.
  110. ^ "Плохая статистика чумы неврологии". Журнал «Ученый»® . Архивировано из оригинала 4 апреля 2022 года . Проверено 9 апреля 2022 г.
  111. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Стэнли, Т.Д.; Дукульягос, Христос (1 октября 2017 г.). «Сила предвзятости в экономических исследованиях». Экономический журнал . 127 (605): Ф236–Ф265. дои : 10.1111/ecoj.12461 . ISSN  0013-0133. S2CID  158829482.
  112. ^ Аб Роджерс, Адам. «Новое исследование экономики как науки говорит, что это все еще мрачно». Проводной . ISSN  1059-1028. Архивировано из оригинала 20 марта 2022 года . Проверено 9 апреля 2022 г.
  113. ^ «Европейский журнал клинических исследований». www.wolterskluwer.com . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  114. ^ ab «Инфекционные заболевания BMC». БиоМед Централ . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  115. ^ ab "Редакционный совет". Оксфордский академический . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  116. ^ «Об этом журнале». ДЖАМА . 307 (20): 2127. 23 мая 2012 г. doi : 10.1001/jama.307.20.2127 . ISSN  0098-7484.
  117. ^ "Редакционная коллегия - Журнал клинической эпидемиологии - Журнал - Elsevier" . www.journals.elsevier.com . Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  118. ^ «Рецензенты». Журнал инфекционных болезней . 188 (12): 1962–1965. 15 декабря 2003 г. doi : 10.1086/380619 . ISSN  0022-1899.
  119. ^ Кехо, Патрик; Серхан, Джеймс Р.; Педерсен, Нэнси; Вэй, Цинъи; Амброзон, Кристина Б; Арнетт, Донна К. (31 марта 2010 г.). «Редакционная коллегия Международного журнала молекулярной эпидемиологии и генетики (по состоянию на 31 марта 2010 г.)». Международный журнал молекулярной эпидемиологии и генетики . 1 (1): 83. ISSN  1948–1756. ПМК 3076753 . ПМИД  21537455. 
  120. ^ "Журнал трансляционной медицины". БиоМед Централ . Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  121. ^ «Журнал оценки в клинической практике». Интернет-библиотека Уайли . дои : 10.1111/(ISSN) 1365-2753. Архивировано из оригинала 18 мая 2022 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  122. ^ "Редакция". Оксфордский академический . Архивировано из оригинала 30 октября 2021 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  123. ^ «Физиологические обзоры». Физиологические обзоры . Проверено 13 февраля 2022 г.[ мертвая ссылка ]
  124. ^ "Открытая наука Королевского общества". 2014. дои : 10.1098/rsos . {{cite journal}}: Требуется цитировать журнал |journal=( помощь )
  125. ^ «Честность исследований и экспертная оценка» . БиоМед Централ . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  126. ^ «Исследование биомаркеров». БиоМед Централ . Архивировано из оригинала 13 февраля 2022 года . Проверено 13 февраля 2022 г.
  127. ^ «Диагностические и прогностические исследования». БиоМед Централ . Архивировано из оригинала 14 февраля 2022 года . Проверено 14 февраля 2022 г.
  128. ^ abcde "Иоаннидис". МИДАС . Архивировано из оригинала 14 февраля 2022 года . Проверено 14 февраля 2022 г.
  129. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания; Бояк, Кевин В.; Баас, Йерун (16 октября 2020 г.). «Обновленные общенаучные авторские базы данных стандартизированных показателей цитирования». ПЛОС Биология . 18 (10): e3000918. дои : 10.1371/journal.pbio.3000918 . ISSN  1545-7885. ПМЦ 7567353 . ПМИД  33064726. 
  130. ^ abcd Джеймисон, Питер (16 декабря 2020 г.). «Ведущий ученый поставил под сомнение блокировку вирусов на Fox News. Реакция была жесткой». Вашингтон Пост . Архивировано из оригинала 23 февраля 2021 года . Проверено 25 марта 2021 г.
  131. ^ abcde «Что, черт возьми, случилось с Джоном Иоаннидисом?». Научная медицина . 29 марта 2021 года. Архивировано из оригинала 31 марта 2021 года . Проверено 31 марта 2021 г.
  132. ↑ Шридхар, Деви (24 марта 2022 г.). «Почему некоторые ученые не могут просто признать, что они ошибались насчет Covid?». Хранитель . Архивировано из оригинала 24 марта 2022 года . Проверено 24 марта 2022 г.
  133. ↑ Липсич, Марк (18 марта 2020 г.). «Теперь мы знаем достаточно, чтобы действовать решительно против Covid-19. Социальное дистанцирование — хорошая отправная точка». Архивировано из оригинала 19 октября 2020 года . Проверено 20 октября 2020 г.
  134. ↑ Тинг, Эрик (12 мая 2020 г.). «Исследователи корректируют результаты поразительного исследования антител Санта-Клары» . Ворота СФ . Архивировано из оригинала 7 августа 2020 года . Проверено 8 августа 2020 г.
  135. ↑ Маллапати, Смрити (17 апреля 2020 г.). «Тесты на антитела показывают, что количество заражений коронавирусом значительно превышает официальные цифры». Природа . дои : 10.1038/d41586-020-01095-0. PMID  32303734. S2CID  215810316. Архивировано из оригинала 21 ноября 2020 г. . Проверено 25 ноября 2020 г.
  136. ↑ Маккормик, Эрин (23 апреля 2020 г.). «Почему эксперты ставят под сомнение два разрекламированных исследования антител в горячих точках коронавируса». Хранитель . Архивировано из оригинала 1 июня 2020 года . Проверено 21 ноября 2020 г.
  137. ↑ Фогель, Гретхен (21 апреля 2020 г.). «Исследования антител, показывающие, что значительный заниженный учет коронавирусных инфекций, могут быть ненадежными». Наука . дои : 10.1126/science.abc3831 .
  138. ↑ Шульсон, Майкл (24 апреля 2020 г.). «Уважаемый наблюдатель за наукой поднимает брови». Журнал «Undark» . Архивировано из оригинала 4 декабря 2020 года . Проверено 22 ноября 2020 г.
  139. ^ «Почему ненадежные тесты заполонили разговоры о коронавирусе» . Национальная география . 6 мая 2020 г. Архивировано из оригинала 19 ноября 2020 г. Проверено 25 ноября 2020 г.
  140. ^ «Интубация и обвинения: врачи «просто сходили с ума и интубировали людей, которых не нужно было интубировать»» . Научная медицина . 19 сентября 2021 года. Архивировано из оригинала 30 ноября 2021 года . Проверено 30 ноября 2021 г.
  141. ↑ Ли, Стефани (15 мая 2020 г.). «Основатель JetBlue помог профинансировать Стэнфордское исследование, которое показало, что коронавирус не так уж смертелен» . Баззфид . Архивировано из оригинала 29 мая 2020 года . Проверено 30 мая 2020 г.
  142. ^ Ландсверк, Габби. «Согласно новому расследованию BuzzFeed News, противоречивое исследование коронавируса было частично профинансировано основателем авиакомпании, который критиковал карантин». Бизнес-инсайдер . Архивировано из оригинала 30 мая 2020 года . Проверено 30 мая 2020 г.
  143. ^ Браунли, Жанна Ленцер, Шеннон. «Научные войны COVID». Научный американец . Архивировано из оригинала 1 декабря 2020 года . Проверено 1 декабря 2020 г.{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  144. ^ "Табу на стадный иммунитет" . Планшетный журнал . 20 мая 2020 года. Архивировано из оригинала 6 апреля 2021 года . Проверено 29 марта 2021 г.
  145. ^ Иоаннидис, Джон Пенсильвания (2021). «Сверка оценок глобального распространения и смертности от инфекции COVID-19: обзор систематических оценок». Европейский журнал клинических исследований . 51 (5): e13554. дои : 10.1111/eci.13554 . ISSN  1365-2362. ПМК 8250317 . ПМИД  33768536. 
  146. ^ Писцителли, Приско; Миани, Алессандро; Сетти, Леонардо; Де Дженнаро, Джанлуиджи; Родо, Ксавьер; Артинано, Бегона; Вара, Елена; Ранкан, Лиза; Ариас, Хавьер; Пассарини, Фабрицио; Барбьери, Пьерлуиджи (26 февраля 2022 г.). «Роль качества воздуха на открытом воздухе и в помещении в распространении SARS-CoV-2: обзор и рекомендации исследовательской группы по COVID-19 и твердым частицам (комиссия RESCOP)». Экологические исследования . 211 : 113038. Бибкод : 2022ER....211k3038P. doi :10.1016/j.envres.2022.113038. ISSN  0013-9351. ПМЦ 8881809 . ПМИД  35231456. 
  147. ↑ Кнаптон, Сара (15 февраля 2022 г.). «Дебаты о карантине были искажены, потому что скептически настроенных ученых избегали в социальных сетях». Телеграф . ISSN  0307-1235. Архивировано из оригинала 27 февраля 2022 года . Проверено 3 марта 2022 г.
  148. ↑ Иоаннидис, Джон (1 февраля 2022 г.). «Влияние цитирования и видимость в социальных сетях лиц, подписавших Грейт Баррингтон и Джона Сноу, для стратегии борьбы с COVID-19». БМЖ Опен . 12 (2): e052891. doi : 10.1136/bmjopen-2021-052891. ISSN  2044-6055. ПМЦ 8829837 . PMID  35140152. Архивировано из оригинала 5 апреля 2022 года . Проверено 10 апреля 2022 г. 
  149. ^ Ярни, Гэвин М.; и другие. (3 марта 2022 г.). «Простая просьба к профессору Иоаннидису: пожалуйста, разрешите наши опасения». БМЖ Опен . 12 (2): e052891. doi : 10.1136/bmjopen-2021-052891. ПМЦ 8829837 . PMID  35140152. Архивировано из оригинала 13 мая 2022 года . Проверено 12 мая 2022 г. 
  150. ↑ Иоаннидис, Джон П. (1 февраля 2022 г.). «Влияние цитирования и видимость в социальных сетях лиц, подписавших Грейт Баррингтон и Джона Сноу, для стратегии борьбы с COVID-19». БМЖ Опен . 12 (2): e052891. doi : 10.1136/bmjopen-2021-052891. ISSN  2044-6055. ПМЦ 8829837 . ПМИД  35140152. 
  151. ↑ Фридман, Дэвид Х. (4 октября 2010 г.). «Ложь, наглая ложь и медицина». Атлантический океан . Архивировано из оригинала 24 августа 2020 года . Проверено 26 августа 2020 г.
  152. ^ «Выпуск за ноябрь 2010 г.» . Атлантический океан . Архивировано из оригинала 23 марта 2021 года . Проверено 31 марта 2021 г.
  153. ↑ Бегли, Шэрон (23 января 2011 г.). «Почему почти все, что вы слышите о медицине, неверно». Newsweek . Архивировано из оригинала 15 февраля 2022 года . Проверено 15 февраля 2022 г.
  154. ^ «Ричард Смит: Время науке заняться истиной, а не карьерой» . БМЖ . 9 сентября 2013 г. Архивировано из оригинала 15 февраля 2022 г. Проверено 15 февраля 2022 г.
  155. ^ «Борьба с плохой наукой: метафизики». Экономист . Архивировано из оригинала 18 сентября 2017 года . Проверено 1 сентября 2017 г.
  156. ↑ Джонсон, Джордж (20 января 2014 г.). «Новые истины, которые может увидеть только один». Нью-Йорк Таймс . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 года . Проверено 15 февраля 2022 г.
  157. ^ Иоаннидис, Дж. (2015). «Джон Иоаннидис: Бескомпромиссный нежный маньяк». БМЖ . 351 :х4992. дои : 10.1136/bmj.h4992. ISSN  1756-1833. PMID  26404555. S2CID  10953475.
  158. ↑ говорит Джонни Джонсон (16 июля 2019 г.). «Устранение кризиса репликации в здравоохранении важно для исследователей и пациентов». СТАТ . Архивировано из оригинала 18 февраля 2022 года . Проверено 18 февраля 2022 г.
  159. ^ Эльзевир. «Воспроизводимость в исследованиях: укрощение «сложного зверя»». Эльзевир Коннект . Архивировано из оригинала 22 марта 2022 года . Проверено 22 марта 2022 г.
  160. ^ Смит, Джеффри Ли Фанк и Гэри Н. «Притворяйся, пока не добьешься успеха» - это старый трюк, который стартапы Кремниевой долины используют для получения денег. Наивные инвесторы в акции продолжают на него вестись». МаркетВотч . Проверено 8 февраля 2023 г.
  161. ^ «Научный кризис». Вашингтонский экзаменатор . 29 апреля 2022 г. Проверено 8 февраля 2023 г.
  162. ^ Отдел новостей. «Профессор Стэнфорда Джон Иоаннидис избран членом Национальной медицинской академии | eKathimerini.com» . www.ekathimerini.com . Проверено 7 июня 2022 г.
  163. Ссылки _ www.authors.gr . Проверено 7 июня 2022 г.
  164. ^ ab «Международная конференция EBHC 2019 - Джон Иоаннидис» . www.ebhcconference.org . Проверено 7 июня 2022 г.
  165. ^ ab «Ассоциация американских врачей». aap-online.org . Проверено 7 июня 2022 г.
  166. ^ «Краткий обзор программы» . Европейский журнал клинических исследований . 51 (S1): e13566. 2021. doi : 10.1111/eci.13566. hdl : 10174/31004 . ISSN  1365-2362. S2CID  235382244. Архивировано из оригинала 4 февраля 2022 года . Проверено 3 февраля 2022 г.
  167. ^ Max-Delbrück-Centrum, Берлинский институт für Gesundheitsforschung-Charité und. «Приглашенные научные сотрудники - БиГ в Шарите». www.bihealth.org . Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 года . Проверено 2 февраля 2022 г.
  168. ^ «Награды Novim 2018» (PDF) . 7 мая 2018 г. Архивировано (PDF) из оригинала 3 февраля 2022 г. Проверено 3 февраля 2022 г.
  169. ^ «Премия Чанчлани присуждается одному из самых влиятельных ныне живущих ученых» . Глобальные программы последипломного образования в области здравоохранения . 7 февраля 2017 г. Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 г. Проверено 3 февраля 2022 г.
  170. ^ "Дэвид-Сакетт-Прейс". EbM-Netzwerk (на немецком языке). Архивировано из оригинала 20 января 2022 года . Проверено 3 февраля 2022 г.
  171. ↑ Σπαγαδώρου, Νατάσσα Ν (12 ноября 2016 г.). «Η Ελληνική Φαρμακευτική Εταιρεία βραβεύει τον ερευνητή των... ερευνών». Onmed.gr (на греческом языке). Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 года . Проверено 3 февраля 2022 г.
  172. ^ «Джон Иоаннидис докторантам TC: спасение науки и человечества начинается с | Педагогический колледж Колумбийского университета» . Педагогический колледж – Колумбийский университет . Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 года . Проверено 3 февраля 2022 г.
  173. ^ «Премия Esci за выдающиеся достижения в области клинической науки». Европейский журнал клинических исследований . 37 (6): 528. 2007. doi : 10.1111/j.1365-2362.2007.01831.x . ISSN  1365-2362. S2CID  221679709.

Внешние ссылки

Викискладе есть медиафайлы по теме Джона Иоаннидиса .
У Схолии есть профиль автора Джона Иоаннидиса .