stringtranslate.com

Синтетические носители

Синтетические медиа (также известные как медиа, генерируемые искусственным интеллектом , [1] [2] медиа, созданные с помощью генеративного искусственного интеллекта , [3] персонализированные медиа , персонализированный контент , [4] и в просторечии как дипфейки [5] ) — это всеобъемлющий термин, обозначающий искусственное производство, манипулирование и модификация данных и носителей с помощью автоматизированных средств, особенно с использованием алгоритмов искусственного интеллекта , например, с целью введения людей в заблуждение или изменения исходного значения. [6] [7] [8] Синтетические медиа как область быстро развиваются с момента создания генеративно-состязательных сетей , в первую очередь за счет появления дипфейков, а также синтеза музыки, генерации текста, синтеза человеческих изображений, синтеза речи и многого другого. [8] Хотя эксперты используют термин «синтетические медиа», отдельные методы, такие как дипфейки и синтез текста, иногда упоминаются в средствах массовой информации не как таковые, а в соответствующей терминологии (и часто используют термин «дипфейки» как эвфемизм, например: « «deepfakes for text» [ нужна ссылка ] для генерации естественного языка ; «deepfakes for voices» для нейронного клонирования голоса и т. д.) [9] [10] Значительное внимание к области синтетических медиа возникло в 2017 году, когда компания Motherboard сообщила о появление ИИ изменило порнографические видеоролики , вставив в них лица известных актрис. [11] [12] Потенциальные опасности синтетических СМИ включают распространение дезинформации, дальнейшую потерю доверия к таким институтам, как СМИ и правительство, [11] массовую автоматизацию творческих и журналистских работ и уход в фантастические миры, созданные ИИ. [13] Синтетические медиа — это прикладная форма искусственного воображения . [11]

История

До 1950-х годов

Автомат Майярде рисует картинку.

Синтетические медиа как процесс автоматизированного искусства восходят к автоматам древнегреческой цивилизации , где такие изобретатели, как Дедал и Герой Александрийский , разработали машины, способные писать текст, генерировать звуки и воспроизводить музыку. [14] [15] Традиция развлечений, основанных на автоматах, процветала на протяжении всей истории: кажущаяся магической способность механических существ имитировать человеческое творчество часто собирала толпы людей по всей Европе, [16] Китаю, [17] Индии, [18] и так далее. . Другие автоматизированные новинки, такие как « Musikalisches Würfelspiel » (Музыкальная игра в кости) 1757 года Иоганна Филиппа Кирнбергера, также позабавили публику. [19]

Однако, несмотря на технические возможности этих машин, ни одна из них не была способна генерировать оригинальный контент и полностью зависела от их механической конструкции.

Расцвет искусственного интеллекта

Область исследований искусственного интеллекта зародилась на семинаре в Дартмутском колледже в 1956 году, [20] что положило начало развитию цифровых вычислений, используемых в качестве средства искусства, а также развитию генеративного искусства . Первоначальные эксперименты в искусстве, генерируемом искусственным интеллектом, включали «Иллиак-сюиту» , композицию 1957 года для струнного квартета , которая, по общему мнению, является первой партитурой, написанной с помощью электронного компьютера . [21] Лехарен Хиллер в сотрудничестве с Леонардом Иссаксоном запрограммировал компьютер ILLIAC I в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне (где оба композитора были профессорами) для создания композиционного материала для своего струнного квартета № 4 .

В 1960 году русский исследователь Р.Х.Зарипов опубликовал первую в мире работу по алгоритмическому сочинению музыки на компьютере « Урал-1 ». [22]

В 1965 году изобретатель Рэй Курцвейл представил фортепианную пьесу, созданную с помощью компьютера, способного распознавать образы в различных композициях. Затем компьютер смог проанализировать и использовать эти шаблоны для создания новых мелодий. Компьютер дебютировал в программе Стива Аллена « У меня есть секрет» и ставил ведущих в тупик, пока кинозвезда Гарри Морган не разгадал секрет Рэя. [23]

До 1989 года искусственные нейронные сети использовались для моделирования определенных аспектов творчества. Питер Тодд (1989) впервые обучил нейронную сеть воспроизведению музыкальных мелодий из обучающего набора музыкальных произведений. Затем он использовал алгоритм изменения для изменения входных параметров сети. Сеть смогла случайным образом генерировать новую музыку совершенно неконтролируемым образом. [24] [25]

В 2014 году Ян Гудфеллоу и его коллеги разработали новый класс систем машинного обучения : генеративно-состязательные сети (GAN). [26] Две нейронные сети соревнуются друг с другом в игре (в смысле теории игр , часто, но не всегда, в форме игры с нулевой суммой ). Учитывая обучающий набор, этот метод учится генерировать новые данные с той же статистикой, что и обучающий набор. Например, GAN, обученный на фотографиях, может создавать новые фотографии, которые выглядят, по крайней мере, на первый взгляд, аутентичными для людей-наблюдателей и имеют множество реалистичных характеристик. Хотя изначально GAN были предложены как форма генеративной модели для обучения без учителя , они также оказались полезными для обучения с полуконтролем , [27] обучения с полным учителем , [28] и обучения с подкреплением . [29] На семинаре 2016 года Ян ЛеКун назвал GAN «самой крутой идеей в машинном обучении за последние двадцать лет». [30]

В 2017 году Google представила трансформаторы [31] — новый тип архитектуры нейронных сетей, специализирующийся на языковом моделировании, что позволило добиться быстрого прогресса в обработке естественного языка . Трансформеры оказались способны к высокому уровню обобщения, позволив таким сетям, как GPT-3 и Jukebox от OpenAI, синтезировать текст и музыку соответственно на уровне, приближающемся к человеческим способностям. [32] [33] Было несколько попыток использовать GPT-3 и GPT-2 для написания сценариев, в результате чего появились как драматические (итальянский короткометражный фильм Frammenti di Anime Meccaniche [34] , написанный GPT-2 ), так и комедийные повествования. (короткометражный фильм «Солиситоры» автора YouTube Calamity A I, написанный GPT-3). [35]

Отрасли синтетических сред

Дипфейки

Дипфейки ( сочетание слов « глубокое обучение » и «фейк» [36] ) являются наиболее известной формой синтетических медиа. [37] [38] Это средства массовой информации, которые берут человека из существующего изображения или видео и заменяют его чьим-либо подобием с помощью искусственных нейронных сетей . [39] Они часто комбинируют и накладывают существующие медиафайлы на исходные, используя методы машинного обучения, известные как автокодировщики и генеративно-состязательные сети (GAN). [40] Дипфейки привлекли широкое внимание благодаря использованию в порнографических видеороликах знаменитостей , порномести , фейковых новостях , мистификациях и финансовом мошенничестве . [41] [42] [43] [44] Это вызвало реакцию как промышленности, так и правительства, направленную на обнаружение и ограничение их использования. [45] [46]

Термин «дипфейки» возник примерно в конце 2017 года пользователем Reddit по имени «deepfakes». [39] Он, как и другие участники сообщества Reddit r/deepfakes, поделился созданными ими дипфейками; во многих видеороликах лица знаменитостей заменены на тела актрис в порнографических видеороликах, [39] в то время как непорнографический контент включает множество видеороликов, в которых лицо актера Николаса Кейджа заменено в различных фильмах. [47] В декабре 2017 года Саманта Коул опубликовала статью о дипфейках в Vice , которая привлекла первое внимание общественности к дипфейкам, которыми делятся в онлайн-сообществах. [48] ​​Шесть недель спустя Коул написал в последующей статье о резком росте количества фальшивой порнографии с помощью ИИ. [39] В феврале 2018 года сайт r/deepfakes был заблокирован Reddit за принудительный обмен порнографией. [49] Другие веб-сайты также запретили использование дипфейков для принудительной порнографии, в том числе платформа социальных сетей Twitter и порнографический сайт Pornhub . [50] Однако некоторые веб-сайты еще не запретили контент Deepfake, в том числе 4chan и 8chan . [51]

Популярность непорнографического дипфейкового контента продолжает расти благодаря видео от таких авторов YouTube , как Ctrl Shift Face и Shamook. [52] [53] Мобильное приложение Impressions было запущено для iOS в марте 2020 года. Приложение предоставляет пользователям платформу, позволяющую за считанные минуты превращать лица знаменитостей в видео. [54]

Синтез изображений

Синтез изображений — это искусственное создание визуальных медиа, особенно с помощью алгоритмических средств. В развивающемся мире синтетических медиа работа по созданию цифровых изображений, которая когда-то была прерогативой высококвалифицированных программистов и голливудских художников по спецэффектам, может быть автоматизирована с помощью экспертных систем, способных создавать реализм в огромных масштабах. [55] Одно из направлений этого направления включает в себя синтез изображений человека , который представляет собой использование нейронных сетей для создания правдоподобных и даже фотореалистичных изображений [56] [57] человеческих изображений, движущихся или неподвижных. Фактически он существует с начала 2000-х годов. Во многих фильмах, в которых используются изображения, сгенерированные компьютером, используются синтетические изображения человекоподобных персонажей, наложенные в цифровом виде на реальный или другой смоделированный материал фильма. К концу 2010-х годов искусственный интеллект с глубоким обучением был применен для синтеза изображений и видео, похожих на людей, без необходимости человеческой помощи после завершения этапа обучения, тогда как старый школьный 7D-маршрут требовал огромного количества человеческой работы. . Веб-сайт This Person Does Not Exist демонстрирует полностью автоматизированный синтез изображений человека путем бесконечной генерации изображений, которые выглядят как портреты человеческих лиц. [58]

Синтез звука

Помимо дипфейков и синтеза изображений, аудио — это еще одна область, где ИИ используется для создания синтетических медиа. [59] Синтезированный звук будет способен генерировать любой мыслимый звук, который может быть достигнут посредством манипулирования формой звукового сигнала, который предположительно может использоваться для генерации стандартного звука звуковых эффектов или имитации звука воображаемых на данный момент вещей. [60]

ИИ-искусство

Изображение, созданное DALL-E 2 на основе текстовой подсказки «Искусство 1960-х годов, когда НЛО похищает корову на Среднем Западе».

Искусство искусственного интеллекта — это любое визуальное произведение искусства , созданное с помощью программ искусственного интеллекта (ИИ). [61]

Художники начали создавать искусство искусственного интеллекта в середине-конце 20 века, когда была основана эта дисциплина. В начале 21 века доступность художественных инструментов искусственного интеллекта для широкой публики возросла, что открыло возможности для использования за пределами академических кругов и профессиональных художников. На протяжении всей своей истории искусство искусственного интеллекта вызывало множество философских проблем, в том числе связанных с авторским правом, обманом и его влиянием на традиционных художников, включая их доходы.
Изображение сделано с помощью Stable Diffusion

Было разработано множество механизмов для создания искусств ИИ, включая процедурную генерацию изображений на основе правил с использованием математических шаблонов, алгоритмы, имитирующие мазки кисти и другие нарисованные эффекты, а также алгоритмы глубокого обучения, такие как генеративно-состязательные сети (GAN) и трансформаторы .

Несколько компаний выпустили приложения, которые превращают фотографии в художественные изображения в стиле известных наборов картин. [62] [63] Веб-сайт Artbreeder , запущенный в 2018 году, использует модели StyleGAN и BigGAN [64] [65] , позволяющие пользователям создавать и изменять изображения, такие как лица, пейзажи и картины. [66]

Некоторые программы используют модели преобразования текста в изображение для создания различных изображений на основе различных текстовых подсказок . К ним относятся VQGAN+CLIP от EleutherAI , выпущенный в 2021 году, [67] DALL-E от OpenAI , выпустивший серию изображений в январе 2021 года, [68] Imagen и Parti от Google Brain , анонсированные в мае 2022 года. Microsoft NUWA-Infinity, [69] [70] и Stable Diffusion , выпущенные в августе 2022 года. [71] [72] Stability.ai имеет веб-интерфейс Stable Diffusion под названием DreamStudio. [73] Stable Diffusion — это программное обеспечение с доступным исходным кодом , позволяющее осуществлять дальнейшую разработку, например, надстройки для Krita , Photoshop , Blender и GIMP , [74] а также веб- интерфейс пользователя с открытым исходным кодом Automatic1111 . [75] [76] [77] Основная предварительно обученная модель Stable Diffusion размещена на Hugging Face Hub . [78]

Существует множество других программ для создания произведений искусства с использованием искусственного интеллекта, включая простые мобильные приложения, ориентированные на потребителя, и ноутбуки Jupyter , для эффективной работы которых требуются мощные графические процессоры . [79] Дополнительные функции включают «текстовую инверсию», которая позволяет использовать предоставленные пользователем концепции (например, объект или стиль), полученные из нескольких изображений. С помощью текстовой инверсии новое персонализированное искусство может быть создано из связанных слов (ключевых слов, которые были присвоены изученной, часто абстрактной концепции) [80] [81] и расширений/ тонкой настройки модели (см. также: Бут Мечты ).

Генерация музыки

Возможность генерировать музыку с помощью автономных, непрограммируемых средств давно востребована, еще со времен античности, и с развитием искусственного интеллекта возникли две конкретные области:

  1. Роботизированное создание музыки, будь то с помощью машин, играющих на инструментах, или сортировки нот виртуальных инструментов (например, с помощью MIDI- файлов) [82] [83]
  2. Непосредственное генерирование сигналов , которые идеально воссоздают инструменты и человеческий голос, без необходимости использования инструментов, MIDI или организации готовых нот. [84]

Синтез речи

Синтез речи был идентифицирован как популярная отрасль синтетических медиа [85] и определяется как искусственное производство человеческой речи . Компьютерная система, используемая для этой цели, называется речевым компьютером или синтезатором речи и может быть реализована в программных или аппаратных продуктах. Система преобразования текста в речь ( TTS ) преобразует обычный языковой текст в речь; другие системы преобразуют в речь символические лингвистические представления , такие как фонетическая транскрипция . [86]

Синтезированная речь может быть создана путем объединения фрагментов записанной речи, хранящихся в базе данных . Системы различаются размером хранимых речевых единиц; система, в которой хранятся телефоны или дифоны , обеспечивает самый большой диапазон выходного сигнала, но может не иметь четкости. Для определенных областей использования хранение целых слов или предложений позволяет получить высококачественный результат. Альтернативно, синтезатор может включать в себя модель речевого тракта и других характеристик человеческого голоса для создания полностью «синтетического» голосового вывода. [87]

Виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa, могут преобразовывать текст в аудио и синтезировать речь. [88]

В 2016 году Google DeepMind представила WaveNet, глубокую генеративную модель необработанных звуковых сигналов, которая может научиться понимать, какие формы сигналов лучше всего напоминают человеческую речь, а также музыкальные инструменты. [89] Некоторые проекты предлагают генерацию синтетической речи в реальном времени с использованием глубокого обучения, например 15.ai , инструмент преобразования текста в речь веб- приложения, разработанный ученым-исследователем Массачусетского технологического института. [90] [91] [92] [93]

Поколение на естественном языке

Генерация естественного языка ( NLG , иногда синоним синтеза текста ) — это программный процесс, который преобразует структурированные данные в естественный язык. Его можно использовать для создания подробного контента для организаций для автоматизации пользовательских отчетов, а также для создания пользовательского контента для веб-приложений или мобильных приложений. Его также можно использовать для создания коротких фрагментов текста в интерактивных беседах ( чат-бот ), которые могут даже быть зачитаны системой преобразования текста в речь . Интерес к генерации естественного языка возрос в 2019 году после того, как OpenAI представила GPT2, систему искусственного интеллекта, которая генерирует текст, соответствующий введенным данным по теме и тону. [94] GPT2 — это преобразователь, модель глубокого машинного обучения , представленная в 2017 году и используемая в основном в области обработки естественного языка (НЛП). [95]

Интерактивный медиасинтез

Сгенерированные искусственным интеллектом носители могут быть использованы для разработки гибридной графической системы, которую можно будет использовать в видеоиграх, фильмах и виртуальной реальности [96] , а также в текстовых играх, таких как AI Dungeon 2, в которой используется либо GPT-2, либо GPT-2. GPT-3 обеспечивает почти безграничные возможности, которые иначе невозможно создать традиционными методами разработки игр. [97] [98] [99] Компания по производству компьютерного оборудования Nvidia также работала над разработкой демо-версий видеоигр, генерируемых искусственным интеллектом, например, над моделью, которая может генерировать интерактивную игру на основе неинтерактивных видео. [100] Благодаря процедурной генерации методы синтетического мультимедиа могут в конечном итоге использоваться, чтобы «помочь дизайнерам и разработчикам создавать художественные ресурсы, проектировать уровни и даже создавать целые игры с нуля». [100]

Проблемы и споры

Дипфейки использовались для искажения изображения известных политиков в видеороликах. В отдельных видеороликах лицо президента Аргентины Маурисио Макри заменено на лицо Адольфа Гитлера , а лицо Ангелы Меркель заменено на лицо Дональда Трампа . [101] [102]

В июне 2019 года было выпущено загружаемое приложение для Windows и Linux под названием DeepNude, которое использовало нейронные сети, в частности генеративно-состязательные сети , для удаления одежды с изображений женщин. У приложения была как платная, так и бесплатная версия, платная версия стоила 50 долларов. [103] [104] 27 июня создатели удалили приложение и вернули потребителям деньги. [105]

Конгресс США провел заседание в сенате, на котором обсуждались широко распространенные последствия синтетических СМИ, в том числе дипфейков, охарактеризовав их как «потенциал, который можно использовать для подрыва национальной безопасности, подрыва общественного доверия к нашей демократии и по другим гнусным причинам». [106]

В 2019 году технология клонирования голоса была использована, чтобы успешно выдать себя за голос генерального директора и потребовать мошеннического перевода 220 000 евро. [107] Этот случай вызвал обеспокоенность по поводу отсутствия методов шифрования по телефону, а также безоговорочного доверия, которое часто оказывается голосу и средствам массовой информации в целом. [108]

Начиная с ноября 2019 года, несколько социальных сетей начали запрещать синтетические медиа, используемые в целях манипулирования в преддверии президентских выборов в США в 2020 году . [109]

Потенциальное использование и воздействие

Методы синтетических медиа включают в себя генерацию, манипулирование и изменение данных для имитации творческих процессов в гораздо более быстром и точном масштабе. [110] В результате потенциальные возможности использования столь же широки, как и само человеческое творчество: от революции в индустрии развлечений до ускорения научных исследований и производства в академических кругах. Первоначальное применение заключалось в синхронизации движений губ для увеличения вовлеченности в обычном дубляже [111] , которая быстро растет с появлением OTT . [112] Новостные организации изучили способы использования синтеза видео и других синтетических медиа-технологий, чтобы стать более эффективными и привлекательными. [113] [114] Потенциальные опасности в будущем включают использование комбинации различных подполей для создания фейковых новостей , [115] стаи ботов, говорящих на естественном языке, генерирующих тенденции и мемы , создание ложных доказательств и потенциальную зависимость от персонализированного контента и отступления. в созданные искусственным интеллектом фантастические миры в виртуальной реальности. [13]

Усовершенствованные текстовые боты потенциально могут быть использованы для манипулирования платформами социальных сетей с помощью таких тактик, как астротурфинг . [116] [117]

Генераторы естественного языка на основе глубокого обучения с подкреплением потенциально могут быть использованы для создания продвинутых чат-ботов, которые смогут имитировать естественную человеческую речь. [118]

Одним из вариантов использования генерации естественного языка является создание или помощь в написании романов и рассказов, [119] в то время как другие потенциальные разработки — это создание стилистических редакторов для подражания профессиональным писателям. [120]

Инструменты синтеза изображений могут упростить или даже полностью автоматизировать создание определенных аспектов визуальных иллюстраций, таких как мультфильмы , комиксы и политические карикатуры . [121] Поскольку процесс автоматизации устраняет необходимость в командах дизайнеров, художников и других лиц, участвующих в создании развлечений, затраты могут практически свести на нет и позволить создать «мультимедийные франшизы для спальни», где отдельные люди могут получать результаты. неотличимы от самых бюджетных постановок и стоят немногим больше, чем стоимость эксплуатации их компьютера. [122] Инструменты создания персонажей и сцен больше не будут основаны на готовых ресурсах, тематических ограничениях или личных навыках, а вместо этого будут основаны на настройке определенных параметров и предоставлении достаточного количества входных данных. [123]

Комбинация синтеза речи и дипфейков использовалась для автоматического дублирования речи актера на несколько языков без необходимости повторных съемок или языковых занятий. [122] Компании также могут использовать его для адаптации сотрудников, электронного обучения, пояснений и обучающих видеороликов [124]

Также опасаются увеличения количества кибератак из-за того, что методы фишинга , кетфишинга и социального взлома легче автоматизировать с помощью новых технологических методов. [108]

Боты, генерирующие естественный язык, смешанные с сетями синтеза изображений, теоретически могут использоваться для засорения результатов поиска, заполняя поисковые системы триллионами бесполезных, но кажущихся законными блогов, веб-сайтов и маркетингового спама. [125]

Ходили слухи, что дипфейки будут использоваться для создания цифровых актеров для будущих фильмов. Созданные/измененные в цифровой форме люди уже использовались в фильмах раньше, и дипфейки могут внести свой вклад в новые разработки в ближайшем будущем. [126] Любительская технология дипфейка уже использовалась для вставки лиц в существующие фильмы, например, вставка молодого лица Харрисона Форда на лицо Хана Соло в фильме « Соло: Звёздные войны: Истории» , [127] и методы, аналогичные тем, которые использовались Дипфейки использовались для игры принцессы Леи в «Изгой-один» . [128]

GAN можно использовать для создания фотографий воображаемых манекенщиц без необходимости нанимать модель, фотографа, визажиста или платить за студию и транспорт. [129] GAN можно использовать для создания модных рекламных кампаний, включающих более разнообразные группы моделей, что может повысить намерение совершить покупку среди людей, похожих на модели [130] или членов семьи. [131] GAN также можно использовать для создания портретов, пейзажей и обложек альбомов. Способность GAN создавать фотореалистичные человеческие тела представляет собой проблему для таких отраслей, как моделирование моды , которые могут подвергаться повышенному риску автоматизации. [132] [133]

В 2019 году Dadabots представили поток дэт-метала, генерируемый искусственным интеллектом, который продолжается без пауз. [134]

Музыкальные исполнители и соответствующие им бренды также могут быть созданы с нуля, включая музыку, видео, интервью и рекламные материалы, созданные с помощью ИИ. И наоборот, существующую музыку можно полностью изменить по своему желанию, например, изменив тексты, исполнителей, инструменты и композицию. [135] В 2018 году, используя процесс WaveNet для передачи тембра музыки, исследователи смогли перемещать целые жанры из одного в другой. [136] Благодаря использованию искусственного интеллекта старые группы и артисты могут «возродиться» и выпускать новый материал без перерыва, который может даже включать «живые» концерты и рекламные изображения.

Фотоманипуляции с помощью нейронных сетей могут способствовать поведению тоталитарных и абсолютистских режимов. [137] Достаточно параноидальное тоталитарное правительство или сообщество может заняться полным уничтожением истории, используя всевозможные синтетические технологии, фабрикуя историю и личности, а также любые доказательства их существования в любое время. Даже в рациональных и демократических обществах определенные социальные и политические группы могут использовать синтетические материалы для создания культурных, политических и научных коконов, которые значительно снижают или даже полностью уничтожают способность общества прийти к согласию по основным объективным фактам. И наоборот, существование синтетических СМИ будет использоваться для дискредитации реальных источников новостей и научных фактов как «потенциально сфабрикованных». [55]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Гудштейн, Анастасия. «Заменит ли искусственный интеллект человеческое творчество?». Адлиббинг.org . Проверено 30 января 2020 г.
  2. ↑ Уодделл, Каве (14 сентября 2019 г.). «Добро пожаловать в нашу новую синтетическую реальность». Axios.com . Архивировано из оригинала 27 октября 2021 года . Проверено 30 января 2020 г.
  3. ^ «Почему сейчас самое время стать создателем генеративных медиа» . Охота за продуктами . 29 октября 2019 года. Архивировано из оригинала 15 февраля 2020 года . Проверено 15 февраля 2020 г.
  4. ^ Игнатиду, София. «Персонализация на основе искусственного интеллекта в политических и социальных последствиях цифровых медиа» (PDF) . Чатем Хаус . Департамент международной безопасности. Архивировано (PDF) из оригинала 11 декабря 2019 г. Проверено 30 января 2020 г.
  5. ↑ Дирик, Искендер (12 августа 2020 г.). «Почему пришло время изменить разговор о синтетических медиа». Венчурный бит . Архивировано из оригинала 1 октября 2020 года . Проверено 4 октября 2020 г.
  6. ↑ Вейлс, Алдана (14 октября 2019 г.). «Введение в синтетические СМИ и журналистику». Середина . Уолл Стрит Джорнал. Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  7. ^ Розенбаум, Стивен. «Что такое синтетические носители?». МедиаПост . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  8. ^ ab «Руководство по синтетическим носителям на 2020 год». Блог Paperspace . 17 января 2020 года. Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  9. ↑ Овадья, Авив (14 июня 2019 г.). «Мифы о дипфейках: распространенные заблуждения о синтетических носителях». Обеспечение демократии . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  10. ↑ Пэнгберн, диджей (21 сентября 2019 г.). «Вас предупредили: дипфейки в полный рост — это следующий шаг в имитации человека на основе искусственного интеллекта». Компания Фаст . Архивировано из оригинала 8 ноября 2019 года . Проверено 30 января 2020 г.
  11. ↑ abc Vales, Алдана (14 октября 2019 г.). «Введение в синтетические СМИ и журналистику». Середина . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  12. ^ «Фейковое порно с помощью искусственного интеллекта здесь, и мы все облажались» . материнская плата.vice.com . 11 декабря 2017 года. Архивировано из оригинала 7 сентября 2019 года . Проверено 17 октября 2021 г.
  13. ↑ Аб Паскарелли, Уолтер (6 августа 2019 г.). «На пути к синтетической реальности: когда DeepFakes встречаются с AR/VR». Оксфордские идеи . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  14. ^ Ноэль Шарки (4 июля 2007 г.), Программируемый робот 60 г. н. э., том. 2611, New Scientist, заархивировано из оригинала 13 января 2018 г. , получено 22 октября 2019 г.
  15. ^ Бретт, Джерард (июль 1954 г.), «Автоматы в византийском «Троне Соломона»", Speculum , 29 (3): 477–487, doi : 10.2307/2846790, ISSN  0038-7134, JSTOR  2846790, S2CID  163031682.
  16. ^ Поместье Уоддесдон (22 июля 2015 г.). «Чудесный слон — поместье Уоддесдон». Архивировано из оригинала 31 мая 2019 года . Проверено 22 октября 2019 г. - через YouTube.
  17. ↑ Колесников-Джессоп, Соня (25 ноября 2011 г.). «Китайцы охвачены механической манией». Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 6 мая 2014 года . Проверено 25 ноября 2011 г. Механические диковинки были в моде в Китае в XVIII и XIX веках, когда цинские императоры увлеклись часами-автоматами и карманными часами, а «торговцы поющими песнями», как называли европейских часовщиков, были более чем рады поощрять это интерес.
  18. ^ Кетсьер, Теун (2001). «О предыстории программируемых машин: музыкальных автоматов, ткацких станков, калькуляторов». Теория механизма и машин . Эльзевир. 36 (5): 589–603. дои : 10.1016/S0094-114X(01)00005-2.
  19. ^ Нирхаус, Герхард (2009). Алгоритмическая композиция: парадигмы автоматизированной генерации музыки , стр. 36 и 38n7. ISBN 978-3-211-75539-6 . 
  20. ^ Дартмутская конференция :
    • МакКордак, Памела (2004), Машины, которые думают (2-е изд.), Натик, Массачусетс: AK Peters, Ltd., стр. 111–136, ISBN 978-1-56881-205-2, OCLC  52197627
    • Кревье, Дэниел (1993). ИИ: бурные поиски искусственного интеллекта . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: BasicBooks. ISBN 0-465-02997-3.стр. 47–49, который пишет: «Конференция общепризнана официальной датой рождения новой науки».
    • Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Аппер-Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, ISBN 0-13-790395-2п. 17, которые называют конференцию «рождением искусственного интеллекта».
    • NRC (1999), «Развитие искусственного интеллекта», Финансирование революции: государственная поддержка компьютерных исследований , National Academy Press, стр. 200–201, ISBN 978-0-309-06278-7, OCLC  246584055
  21. ^ Денис Л. Багги, «Роль компьютерных технологий в музыке и музыкознании. Архивировано 22 июля 2011 г. в Wayback Machine », lim.dico.unimi.it (9 декабря 1998 г.).
  22. ^ Зарипов, Р.Х. (1960). «Об алгоритмическом описании процесса сочинения музыки». Известия Академии наук СССР . 132 (6).
  23. ^ «О Рэе Курцвейле». Архивировано из оригинала 4 апреля 2011 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  24. ^ Бхаруча, Джей-Джей; Тодд, премьер-министр (1989). «Моделирование восприятия тональной структуры с помощью нейронных сетей». Компьютерный музыкальный журнал . 13 (4): 44–53. дои : 10.2307/3679552. JSTOR  3679552.
  25. ^ Тодд, П.М., и Лой, Д.Г. (ред.) (1991). Музыка и коннекционизм. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.
  26. ^ Гудфеллоу, Ян; Пуже-Абади, Жан; Мирза, Мехди; Сюй, Бин; Вард-Фарли, Дэвид; Озаир, Шерджил; Курвиль, Аарон; Бенджио, Йошуа (2014). Генеративно-состязательные сети (PDF) . Материалы Международной конференции по нейронным системам обработки информации (NIPS 2014). стр. 2672–2680. Архивировано (PDF) из оригинала 22 ноября 2019 г. Проверено 25 ноября 2019 г.
  27. ^ Салиманс, Тим; Гудфеллоу, Ян; Заремба, Войцех; Чунг, Вики; Рэдфорд, Алек; Чен, Си (2016). «Улучшенные методы обучения GAN». arXiv : 1606.03498 [cs.LG].
  28. ^ Изола, Филипп; Чжу, Цзюнь-Янь; Чжоу, Тинхуэй; Эфрос, Алексей (2017). «Перевод изображения в изображение с помощью условных состязательных сетей». Компьютерное зрение и распознавание образов . Архивировано из оригинала 14 апреля 2020 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  29. ^ Хо, Джонатон; Эрмон, Стефано (2016). «Генераторно-состязательное имитационное обучение». Достижения в области нейронных систем обработки информации : 4565–4573. arXiv : 1606.03476 . Бибкод : 2016arXiv160603476H. Архивировано из оригинала 19 октября 2019 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  30. ^ ЛеКун, Янн. «Семинар RL: следующий рубеж в области искусственного интеллекта: обучение без учителя». YouTube . Архивировано из оригинала 30 апреля 2020 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  31. ↑ Ушкорейт, Якоб (31 августа 2017 г.). «Трансформер: новая архитектура нейронной сети для понимания языка». Блог Google AI . Архивировано из оригинала 27 октября 2021 года . Проверено 21 июня 2020 г.
  32. ^ Браун, Том Б.; Манн, Бенджамин; Райдер, Ник; Суббия, Мелани; Каплан, Джаред; Дхаривал, Прафулла; Нилакантан, Арвинд; Шьям, Пранав; Састри, Гириш; Аскелл, Аманда; Агарвал, Сандхини; Герберт-Восс, Ариэль; Крюгер, Гретхен; Хениган, Том; Дитя, Ревон; Рамеш, Адитья; Зиглер, Дэниел М.; Ву, Джеффри; Зима, Клеменс; Гессен, Кристофер; Чен, Марк; Сиглер, Эрик; Литвин, Матеуш; Грей, Скотт; Шахматы, Бенджамин; Кларк, Джек; Бернер, Кристофер; МакКэндлиш, Сэм; Рэдфорд, Алек; и другие. (2020). «Языковые модели изучаются немногими». arXiv : 2005.14165 [cs.CL].
  33. ^ Дхаривал, Прафулла; Джун, Хиву; Пейн, Кристина; Чон Ук Ким; Рэдфорд, Алек; Суцкевер, Илья (2020). «Музыкальный автомат: генеративная модель музыки». arXiv : 2005.00341 [eess.AS].
  34. ^ "Фрагменты механического аниме, il primo corto Italiano Scritto da un'AI" . Сентьери Сельваджи . Проверено 8 января 2022 г.
  35. ^ "ИИ Бедствия". Эли Вайс . Проверено 8 января 2022 г.
  36. ↑ Брэндон, Джон (16 февраля 2018 г.). «Ужасающее высокотехнологичное порно: количество жутких видео-«дипфейков» растет». Фокс Ньюс . Архивировано из оригинала 15 июня 2018 года . Проверено 20 февраля 2018 г.
  37. ↑ Грегори, Сэмюэл (23 ноября 2018 г.). «Слышали о дипфейках? Не паникуйте. Приготовьтесь». МЫ Форум . Всемирный Экономический Форум. Архивировано из оригинала 12 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  38. ↑ Барраби, Томас (21 октября 2019 г.). «Twitter разрабатывает политику «синтетических медиа» для борьбы с дипфейками и другими вредоносными публикациями» . Фокс Бизнес . Фокс Ньюс. Архивировано из оригинала 2 декабря 2019 года . Проверено 30 января 2020 г.
  39. ^ abcd Коул, Саманта (24 января 2018 г.). «Мы действительно облажались: сейчас все делают фейковое порно, созданное искусственным интеллектом». Порок . Архивировано из оригинала 7 сентября 2019 года . Проверено 4 мая 2019 г.
  40. ↑ Шварц, Оскар (12 ноября 2018 г.). «Вы думали, что фейковые новости — это плохо? В глубоких фейках истина умирает». Хранитель . Архивировано из оригинала 16 июня 2019 года . Проверено 14 ноября 2018 г.
  41. ^ «Что такое дипфейки и почему будущее порно устрашает» . Высокоблагородство . 20 февраля 2018 года. Архивировано из оригинала 14 июля 2021 года . Проверено 20 февраля 2018 г.
  42. ^ «Эксперты опасаются, что технология замены лиц может начать международную конфронтацию» . Схема . Архивировано из оригинала 16 января 2020 года . Проверено 28 февраля 2018 г.
  43. ↑ Руз, Кевин (4 марта 2018 г.). «А вот и фальшивые видео». Нью-Йорк Таймс . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 18 июня 2019 года . Проверено 24 марта 2018 г.
  44. ^ Шрейер, Марко; Саттаров Тимур; Реймер, Бернд; Борт, Дамиан (2019). «Состязательное изучение дипфейков в бухгалтерском учете». arXiv : 1910.03810 [cs.LG].
  45. ^ «Присоединяйтесь к конкурсу по обнаружению дипфейков (DFDC)» . deepfakedetectionchallenge.ai . Архивировано из оригинала 12 января 2020 года . Проверено 8 ноября 2019 г.
  46. ↑ Кларк, Иветт Д. (28 июня 2019 г.). «HR3230 - 116-й Конгресс (2019–2020 гг.): Защита каждого человека от ложных показаний путем сохранения эксплуатации в соответствии с Законом об ответственности 2019 года». www.congress.gov . Архивировано из оригинала 17 декабря 2019 года . Проверено 16 октября 2019 г.
  47. ↑ Хейсом, Сэм (31 января 2018 г.). «Люди используют технологию замены лиц, чтобы добавить Николаса Кейджа в случайные фильмы и что такое 2018 год» . Машаемый . Архивировано из оригинала 24 июля 2019 года . Проверено 4 апреля 2019 г.
  48. ↑ Коул, Саманта (11 декабря 2017 г.). «Фейковое порно с помощью искусственного интеллекта уже здесь, и мы все облажались» . Порок . Архивировано из оригинала 7 сентября 2019 года . Проверено 19 декабря 2018 г.
  49. ↑ Харпал, Арджун (8 февраля 2018 г.). «Reddit и Pornhub запрещают видео, в которых используется искусственный интеллект, чтобы наложить лицо человека на актера с рейтингом X». CNBC . Архивировано из оригинала 10 апреля 2019 года . Проверено 20 февраля 2018 г.
  50. ↑ Коул, Саманта (6 февраля 2018 г.). «Twitter — новейшая платформа для запрета порнографии, созданной искусственным интеллектом». Порок . Архивировано из оригинала 1 ноября 2019 года . Проверено 8 ноября 2019 г.
  51. ↑ Хэтэуэй, Джей (8 февраля 2018 г.). «Вот куда пошли дипфейки, новое фейковое порно о знаменитостях, после запрета Reddit». Ежедневная точка . Архивировано из оригинала 6 июля 2019 года . Проверено 22 декабря 2018 г.
  52. ↑ Уолш, Майкл (19 августа 2019 г.). «Технология Deepfake превращает Билла Хейдера в Тома Круза». Нердист . Архивировано из оригинала 2 июня 2020 года . Проверено 1 июня 2020 г.
  53. ↑ Мозер, Энди (5 сентября 2019 г.). «Уилл Смит займет место Киану в «Матрице» в новом дипфейке». Машаемый . Архивировано из оригинала 4 августа 2020 года . Проверено 1 июня 2020 г.
  54. ^ Тален, Микаэль. «Теперь вы можете превратить себя в знаменитость всего за несколько кликов». ежедневный точка . Архивировано из оригинала 6 апреля 2020 года . Проверено 3 апреля 2020 г.
  55. ↑ Аб Ротман, Джошуа (5 ноября 2018 г.). «В эпоху искусственного интеллекта видеть все еще верить?». Житель Нью-Йорка . Архивировано из оригинала 10 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  56. ^ Физическая модель мышц для контроля формы рта. Архивировано 27 августа 2019 г. в Wayback Machine на сайте IEEE Explore (требуется членство).
  57. ^ Реалистичная 3D-анимация лица в телеконференциях в виртуальном пространстве. Архивировано 27 августа 2019 г. в Wayback Machine на сайте IEEE Explore (требуется членство).
  58. ↑ Хорев, Рани (26 декабря 2018 г.). «GAN на основе стилей – создание и настройка реалистичных искусственных лиц». Лирн.AI. _ Архивировано из оригинала 5 ноября 2020 года . Проверено 16 февраля 2019 г.
  59. ^ Овадья, Авив; Уиттлстоун, Джесс. «Снижение злонамеренного использования синтетических медиа-исследований: соображения и потенциальные методы выпуска машинного обучения». www.researchgate.net . Архивировано из оригинала 27 октября 2021 года . Проверено 30 января 2020 г.
  60. ^ «Сверхбыстрый синтез звука с MelGAN». Descript.com . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  61. ^ Эпштейн, Зив; Герцманн, Аарон; Актен, Памятка; и другие. (2023). «Искусство и наука генеративного ИИ». Наука . 380 (6650): 1110–1111. arXiv : 2306.04141 . Бибкод : 2023Sci...380.1110E. doi : 10.1126/science.adh4451. PMID  37319193. S2CID  259095707.
  62. ^ «Фотофильтры искусственного интеллекта используют нейронные сети, чтобы фотографии выглядели как Пикассо» . Цифровые тенденции . 18 ноября 2019 г. . Проверено 9 ноября 2022 г.
  63. ↑ Бирсдорфер, JD (4 декабря 2019 г.). «От фотопленки до холста: создавайте искусство из своих фотографий». Нью-Йорк Таймс . Проверено 9 ноября 2022 г.
  64. ^ Саймон, Джоэл. "О". Архивировано из оригинала 2 марта 2021 года . Проверено 3 марта 2021 г.
  65. ^ Джордж, Бинто; Кармайкл, Гейл (2021). Матай, Сьюзен (ред.). Упрощенный искусственный интеллект: понимание основных концепций - второе издание. ТОО «CSTrends». стр. 7–25. ISBN 9781944708047.
  66. ↑ Ли, Джакомо (21 июля 2020 г.). «Оставит ли эта жуткая платформа искусственного интеллекта художников без работы?». Цифровое искусство онлайн . Архивировано из оригинала 22 декабря 2020 года . Проверено 3 марта 2021 г.
  67. ^ Берджесс, Филипп. «Создание ИИ «Искусство» с помощью VQGAN+CLIP». Адафрут . Проверено 20 июля 2022 г.
  68. ^ «Вот DALL-E: алгоритм научился рисовать все, что вы ему скажете» . Новости Эн-Би-Си . 27 января 2021 г. . Проверено 23 января 2021 г.
  69. ^ "НУВА-Бесконечность". nuwa-infinity.microsoft.com . Проверено 10 августа 2022 г.
  70. ↑ Винсент, Джеймс (24 мая 2022 г.). «Все эти изображения были созданы с помощью новейшего искусственного интеллекта Google для преобразования текста в изображение». Грань . Вокс Медиа . Проверено 28 мая 2022 г.
  71. ↑ Хейккиля, Мелисса (16 сентября 2022 г.). «Этот художник доминирует в искусстве, созданном искусственным интеллектом. И он этим не доволен». Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 2 октября 2022 г.
  72. ^ «Стабильная диффузия». CompVis - Машинное зрение и обучение LMU Мюнхен. 15 сентября 2022 г. Проверено 15 сентября 2022 г.
  73. ^ «Создатель Stable Diffusion Stability AI ускоряет ИИ с открытым исходным кодом и собирает 101 миллион долларов» . ВенчурБит . 18 октября 2022 г. . Проверено 10 ноября 2022 г.
  74. ↑ Чоудхари, Локеш (23 сентября 2022 г.). «Эти новые инновации основаны на стабильной диффузии». Журнал Analytics India . Проверено 9 ноября 2022 г.
  75. ↑ Дэйв Джеймс (27 октября 2022 г.). «Я 8 часов подряд бил RTX 4090, тренируя Stable Diffusion, чтобы рисовать, как мой дядя Герман». ПК-геймер . Проверено 9 ноября 2022 г.
  76. ↑ Льюис, Ник (16 сентября 2022 г.). «Как запустить Stable Diffusion локально с графическим интерфейсом в Windows». Как компьютерщик . Проверено 9 ноября 2022 г.
  77. ↑ Эдвардс, Бендж (4 октября 2022 г.). «Прочь, полигоны: Virtua Fighter 1993 года сглаживается искусственным интеллектом». Арс Техника . Проверено 9 ноября 2022 г.
  78. ↑ Мехта, Сураб (17 сентября 2022 г.). «Как сгенерировать изображение из текста с помощью Stable Diffusion в Python». Журнал Analytics India . Проверено 16 ноября 2022 г.
  79. ^ Психотик, Фармацевтика. «Инструменты и ресурсы для искусственного интеллекта». Архивировано из оригинала 4 июня 2022 года . Проверено 26 июня 2022 г.
  80. ^ Гал, Ринон; Алалуф, Юваль; Ацмон, Юваль; Паташник, Ор; Бермано, Амит Х.; Чечик, Гал; Коэн-Ор, Дэниел (2 августа 2022 г.). «Изображение стоит одного слова: персонализация преобразования текста в изображение с помощью текстовой инверсии». arXiv : 2208.01618 [cs.CV].
  81. ^ «Текстовая инверсия · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki» . Гитхаб . Проверено 9 ноября 2022 г.
  82. ^ «Сочетание глубоких символических и необработанных аудиомузыкальных моделей». люди.bu.edu . Архивировано из оригинала 15 февраля 2020 года . Проверено 1 февраля 2020 г.
  83. ^ Линде, Хельмут; Швейцер, Иммануэль (5 июля 2019 г.). «Белая книга о будущем искусственного интеллекта». Архивировано из оригинала 27 октября 2021 года . Получено 1 февраля 2020 г. - через ResearchGate.
  84. ^ Энгель, Джесси; Агравал, Кумар Кришна; Чен, Шуо; Гулраджани, Ишаан; Донахью, Крис; Робертс, Адам (27 сентября 2018 г.). «GANSynth: состязательный нейронный синтез звука». Архивировано из оригинала 14 февраля 2020 года . Получено 1 февраля 2020 г. - через openreview.net.
  85. ↑ Камбхампати, Суббарао (17 ноября 2019 г.). «Восприятие перестанет быть реальностью, как только ИИ сможет манипулировать тем, что мы видим». Холм . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  86. ^ Аллен, Джонатан; Ханникатт, М. Шарон; Клатт, Деннис (1987). От текста к речи: система MITalk . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-30641-6.
  87. ^ Рубин, П.; Баер, Т.; Мермельштейн, П. (1981). «Артикуляционный синтезатор для исследования восприятия». Журнал Акустического общества Америки . 70 (2): 321–328. Бибкод : 1981ASAJ...70..321R. дои : 10.1121/1.386780.
  88. ↑ Оедеджи, Чудо (14 октября 2019 г.). «Руководство для начинающих по синтетическим медиа и их влиянию на журналистику». Состояние цифровых издательских услуг . Архивировано из оригинала 1 февраля 2020 года . Проверено 1 февраля 2020 г.
  89. ^ «WaveNet: генеративная модель для необработанного аудио» . Архивировано из оригинала 27 октября 2021 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  90. ↑ Цвизен, Зак (18 января 2021 г.). «Веб-сайт позволяет заставить GLaDOS говорить все, что вы хотите» . Котаку . Архивировано из оригинала 17 января 2021 года . Проверено 18 января 2021 г.
  91. ^ Руперт, Лиана (18 января 2021 г.). «Заставьте GLaDOS из Portal и других любимых персонажей говорить самые странные вещи с помощью этого приложения» . Игровой информер . Игровой информер . Архивировано из оригинала 18 января 2021 года . Проверено 18 января 2021 г.
  92. ↑ Клейтон, Натали (19 января 2021 г.). «Заставьте актеров TF2 декламировать старые мемы с помощью этого инструмента преобразования текста в речь ИИ». ПК-геймер . Архивировано из оригинала 19 января 2021 года . Проверено 19 января 2021 г.
  93. ↑ Мортон, Лорен (18 января 2021 г.). «Вкладывайте слова в уста игровых персонажей с помощью этого увлекательного инструмента преобразования текста в речь». Камень, Бумага, Дробовик . Архивировано из оригинала 18 января 2021 года . Проверено 18 января 2021 г.
  94. ^ Кларк, Джек; Брандейдж, Майлз; Сулейман, Ирен (20 августа 2019 г.). «GPT-2: наблюдение через 6 месяцев». ОпенАИ . Архивировано из оригинала 18 февраля 2020 года . Проверено 1 февраля 2020 г.
  95. ^ Полосухин, Илья; Кайзер, Лукаш; Гомес, Эйдан Н.; Джонс, Лион; Ушкорейт, Якоб; Пармар, Ники; Шазир, Ноам; Васвани, Ашиш (12 июня 2017 г.). «Внимание — это все, что вам нужно». arXiv : 1706.03762 [cs.CL].
  96. ↑ Винсент, Джеймс (3 декабря 2018 г.). «Nvidia создала первую демо-версию видеоигры с использованием графики, созданной искусственным интеллектом». Грань . Архивировано из оригинала 25 января 2020 года . Проверено 2 февраля 2020 г.
  97. ^ Симонит, Том. «Все началось как игра в подземелья, основанная на искусственном интеллекте. Стало намного мрачнее». Проводной .
  98. ^ «AI Dungeon от Latitude Games изменила облик контента, созданного ИИ» . 22 июня 2021 г.
  99. ^ «В AI Dungeon 2 вы можете делать что угодно - даже создать рок-группу из скелетов» . 7 декабря 2019 г.
  100. ^ аб Оберхаус, Дэниел (3 декабря 2018 г.). «ИИ может создавать интерактивные виртуальные миры на основе простых видео». Архивировано из оригинала 21 мая 2020 года . Проверено 2 февраля 2020 г.
  101. ^ "Венн Меркель plötzlich Trumps Gesicht trägt: die gefährliche Manipulation von Bildern und Videos" . az Aargauer Zeitung. 3 февраля 2018 года. Архивировано из оригинала 13 апреля 2019 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  102. ^ Патрик Генсинг. «Deepfakes: Auf dem Weg в альтернативной реальности?». Архивировано из оригинала 11 октября 2018 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  103. ^ Коул, Саманта; Майберг, Эмануэль; Кеблер, Джейсон (26 июня 2019 г.). «Это ужасающее приложение раздевает фотографию любой женщины одним щелчком мыши». Порок . Архивировано из оригинала 2 июля 2019 года . Проверено 2 июля 2019 г.
  104. ↑ Кокс, Джозеф (9 июля 2019 г.). «GitHub удалил версии DeepNude с открытым исходным кодом». Вице Медиа . Архивировано из оригинала 24 сентября 2020 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  105. ^ «Приложение, позволяющее удалять женскую одежду с изображений, закрыто» . Новости BBC . 28 июня 2019 г.
  106. ^ «Закон об отчетах о дипфейках 2019 года» . Конгресс.gov . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  107. ↑ Ступп, Кэтрин (30 августа 2019 г.). «Мошенники использовали искусственный интеллект, чтобы имитировать голос генерального директора в необычном деле о киберпреступлениях». Уолл Стрит Джорнал . Архивировано из оригинала 20 ноября 2019 года . Проверено 26 ноября 2019 г.
  108. ↑ Аб Янофски, Адам (13 ноября 2018 г.). «ИИ может сделать кибератаки более опасными и их труднее обнаружить». Уолл Стрит Джорнал . Архивировано из оригинала 25 ноября 2019 года . Проверено 26 ноября 2019 г.
  109. ↑ Ньютон, Кейси (8 января 2020 г.). «Запрет дипфейков в Facebook имеет очевидные обходные пути». Грань . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  110. ^ «Руководство по синтетическим носителям на 2020 год» . Блог Paperspace . 17 января 2020 года. Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 30 января 2020 г.
  111. ^ «Дублирование появится на маленьком экране рядом с вами» . Экономист . ISSN  0013-0613. Архивировано из оригинала 12 февраля 2020 года . Проверено 13 февраля 2020 г.
  112. ^ «Глобальный охват Netflix вызывает революцию дубляжа: «Общественность этого требует»» . Голливудский репортер . 13 августа 2019 года. Архивировано из оригинала 4 апреля 2020 года . Проверено 13 февраля 2020 г.
  113. ^ «Reuters и Synthesia представляют прототип искусственного интеллекта для автоматизированных видеоотчетов» . Рейтер . 7 февраля 2020 года. Архивировано из оригинала 13 февраля 2020 года . Проверено 13 февраля 2020 г.
  114. ^ «Могут ли синтетические медиа стимулировать новый контент?». Би-би-си . 29 января 2020 года. Архивировано из оригинала 13 февраля 2020 года . Проверено 13 февраля 2020 г.
  115. ↑ Шао, Грейс (15 октября 2019 г.). «Фейковые видео могут стать следующей большой проблемой на выборах 2020 года». CNBC . Архивировано из оригинала 15 ноября 2019 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  116. ^ «Оценка рисков языковой модели «дипфейков» для демократии» . 21 мая 2021 г.
  117. ↑ Гамильтон, Изобель (26 сентября 2019 г.). «Илон Маск предупредил, что «продвинутый искусственный интеллект» может отравить социальные сети». Архивировано из оригинала 21 декабря 2019 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  118. ^ Сербан, Юлиан В.; Санкар, Чиннадхурай; Жермен, Матье; Чжан, Сайчжэн; Линь, Чжоухан; Субраманиан, Сандип; Ким, Тэсуп; Пипер, Майкл; Чандар, Сарат; Ке, Нэн Розмари; Раджешвар, Сай; Де Бребиссон, Александр; Сотело, Хосе М.Р.; Сухубди, Денди; Михальски, Винсент; Нгуен, Александр; Пино, Джоэль; Бенджио, Йошуа (2017). «Чат-бот глубокого обучения с подкреплением». arXiv : 1709.02349 [cs.CL].
  119. ^ Мерчант, Брайан (1 октября 2018 г.). «Когда ИИ наполняется, Джек Керуак». Атлантический океан . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  120. ^ Мерчант, Брайан (1 октября 2018 г.). «Когда ИИ наполняется, Джек Керуак». Атлантический океан . Архивировано из оригинала 30 января 2020 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  121. ^ «Ветеран Pixar создает инструмент искусственного интеллекта для автоматизации 2D-анимации» . 2 июня 2017 года. Архивировано из оригинала 11 июня 2019 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  122. ^ аб "Синтезия". www.synthesia.io . Архивировано из оригинала 27 октября 2021 года . Проверено 12 февраля 2020 г.
  123. ^ Бан, Юлий (3 января 2020 г.). «Эпоха творческих машин: грядущая демократизация искусства, анимации и воображения». Середина . Архивировано из оригинала 1 февраля 2020 года . Проверено 1 февраля 2020 г.
  124. ^ «Случаи использования преобразования текста в речь и аватаров AI» . Элай.io. _ Проверено 15 августа 2022 г.
  125. ↑ Винсент, Джеймс (2 июля 2019 г.). «Бесконечный спам, создаваемый искусственным интеллектом, рискует засорить результаты поиска Google». Грань . Архивировано из оригинала 6 декабря 2019 года . Проверено 1 декабря 2019 г.
  126. ↑ Кемп, Люк (8 июля 2019 г.). «Могут ли виртуальные актеры в эпоху дипфейков лишить людей бизнеса?» Хранитель . ISSN  0261-3077. Архивировано из оригинала 20 октября 2019 года . Проверено 20 октября 2019 г.
  127. ↑ Радулович, Петрана (17 октября 2018 г.). «Харрисон Форд стал звездой фильма «Соло: Звёздные войны. Истории» благодаря технологии дипфейков». Полигон . Архивировано из оригинала 20 октября 2019 года . Проверено 20 октября 2019 г.
  128. ^ Виник, Эрин. «Как марионетка Кэрри Фишер сделала карьеру принцессы Леи из «Изгоя-один»». Обзор технологий Массачусетского технологического института . Архивировано из оригинала 23 октября 2019 года . Проверено 20 октября 2019 г.
  129. ^ Вонг, Сиси. «Восстание супермоделей искусственного интеллекта». Тенденции CDO . Архивировано из оригинала 16 апреля 2020 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  130. ^ Дитмар, Джулия. «GAN и Deepfakes могут произвести революцию в индустрии моды». Форбс . Архивировано из оригинала 4 сентября 2019 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  131. ↑ Хамосова, Ленка (10 июля 2020 г.). «Персонализированная синтетическая реклама — будущее прикладных синтетических медиа». Середина . Архивировано из оригинала 5 декабря 2020 года . Проверено 27 ноября 2020 г.
  132. ^ «Генеративный дизайн одежды». Архивировано из оригинала 3 декабря 2020 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  133. ^ «ИИ создает модные модели с индивидуальными нарядами и позами» . Синхронизировано . 29 августа 2019 года. Архивировано из оригинала 9 января 2020 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  134. ^ «Знакомьтесь, Dadabots, дэт-метал-группа AI, безостановочно играющая на Youtube» . Новый Атлас . 23 апреля 2019 года. Архивировано из оригинала 15 января 2020 года . Проверено 15 января 2020 г.
  135. ↑ Портер, Джон (26 апреля 2019 г.). «MuseNet от OpenAI генерирует музыку с помощью искусственного интеллекта одним нажатием кнопки». Грань . Архивировано из оригинала 28 июня 2019 года . Проверено 25 ноября 2019 г.
  136. ^ «TimbreTron: конвейер WaveNet (CycleGAN (CQT (Audio))) для передачи музыкальных тембров» . Архивировано из оригинала 31 декабря 2019 года . Проверено 11 марта 2020 г. - через www.youtube.com.
  137. ^ Уоттс, Крис. «Проблемы национальной безопасности, связанные с искусственным интеллектом, манипулированием СМИ и «дипфейками» - Институт исследований внешней политики». Архивировано из оригинала 20 мая 2020 года . Проверено 12 февраля 2020 г.