stringtranslate.com

ДНК цифровое хранилище данных

Цифровое хранение данных ДНК представляет собой процесс кодирования и декодирования двоичных данных в синтезированные цепи ДНК и из них . [1] [2]

Хотя ДНК как носитель информации имеет огромный потенциал из-за высокой плотности хранения, ее практическое использование в настоящее время серьезно ограничено из-за ее высокой стоимости и очень медленного времени чтения и записи. [3]

В июне 2019 года ученые сообщили, что все 16 ГБ текста из английской Википедии были закодированы в синтетической ДНК . [4] В 2021 году ученые сообщили, что был разработан специальный редактор данных ДНК, способный записывать данные в ДНК со скоростью 1 Мбит/с. [5]

Методы кодирования

Возможны многие методы кодирования данных в ДНК. Оптимальными являются те, которые экономно используют ДНК и защищают от ошибок. [6] Если сообщение ДНК должно храниться в течение длительного периода времени, например, 1000 лет, также полезно, если последовательность явно искусственная, а рамка считывания легко идентифицируется. [6]

Кодировка текста

Было предложено несколько простых методов кодирования текста. Большинство из них включают перевод каждой буквы в соответствующий «кодон», состоящий из уникальной небольшой последовательности нуклеотидов в таблице поиска . Некоторые примеры таких схем кодирования включают коды Хаффмана , коды с запятой и чередующиеся коды. [6]

Кодирование произвольных данных

Для кодирования произвольных данных в ДНК данные обычно сначала преобразуются в троичные (основание 3) данные, а не в бинарные (основание 2). Затем каждая цифра (или «трит») преобразуется в нуклеотид с помощью таблицы поиска. Чтобы предотвратить гомополимеры (повторяющиеся нуклеотиды), которые могут вызвать проблемы с точным секвенированием, результат поиска также зависит от предыдущего нуклеотида. Используя пример таблицы поиска ниже, если предыдущий нуклеотид в последовательности — T ( тимин ), а трит — 2, следующим нуклеотидом будет G ( гуанин ). [7] [8]

Различные системы могут быть включены для разделения и адресации данных, а также для защиты их от ошибок. Один из подходов к исправлению ошибок заключается в регулярном перемежающемся размещении нуклеотидов синхронизации между нуклеотидами, кодирующими информацию. Эти нуклеотиды синхронизации могут действовать как каркасы при реконструкции последовательности из нескольких перекрывающихся нитей. [8]

В естественных условиях

Генетический код в живых организмах потенциально может быть использован для хранения информации. Кроме того, синтетическая биология может быть использована для создания клеток с «молекулярными регистраторами», чтобы обеспечить хранение и извлечение информации, хранящейся в генетическом материале клетки. [1] Редактирование генов CRISPR также может быть использовано для вставки искусственных последовательностей ДНК в геном клетки. [1] Для кодирования данных о линии развития (молекулярный бортовой самописец) примерно 30 триллионов ядер клеток на мышь * 60 участков записи на ядро ​​* 7-15 бит на участок дают около 2 терабайт записанных данных на мышь (но считываемых очень избирательно). [9]

Прямая регистрация изображений и данных на основе света in vivo

Была продемонстрирована экспериментальная система прямой записи данных ДНК in vivo посредством включения оптогенетически регулируемых рекомбиназ в качестве части сконструированного «молекулярного регистратора», позволяющего напрямую кодировать стимулы на основе света в сконструированных клетках E.coli . [10] Этот подход также можно распараллелить для хранения и записи текста или данных в 8-битной форме посредством использования физически разделенных индивидуальных клеточных культур в планшетах для клеточных культур.

Этот подход использует редактирование «плазмиды-регистратора » светорегулируемыми рекомбиназами, что позволяет идентифицировать популяции клеток, подвергшихся воздействию различных стимулов. Этот подход позволяет напрямую кодировать физический стимул в «плазмиде-регистраторе» посредством действия рекомбиназы. В отличие от других подходов, этот подход не требует ручного проектирования, вставки и клонирования искусственных последовательностей для записи данных в генетический код. В этом процессе записи каждая отдельная популяция клеток в каждой лунке планшета для культивирования клеток может рассматриваться как цифровой «бит», функционирующий как биологический транзистор, способный записывать один бит данных.

История

Идея цифрового хранения данных на основе ДНК восходит к 1959 году, когда физик Ричард П. Фейнман в работе «Там внизу полно места: приглашение войти в новую область физики» обрисовал общие перспективы создания искусственных объектов, подобных объектам микромира (в том числе биологического) и обладающих аналогичными или даже более широкими возможностями. [11] В 1964–65 годах Михаил Самойлович Нейман , советский физик, опубликовал 3 статьи о микроминиатюризации в электронике на молекулярно-атомном уровне, в которых независимо друг от друга изложил общие соображения и некоторые расчеты относительно возможности записи, хранения и извлечения информации на синтезированных молекулах ДНК и РНК. [12] [13] [14] После публикации первой статьи М.С. Неймана и получения редактором рукописи его второй статьи (8 января 1964 г., как указано в той статье) было опубликовано интервью с кибернетиком Норбертом Винером . [15] Н. Винер высказал идеи о миниатюризации памяти ЭВМ, близкие идеям, предложенным М.С. Нейманом независимо. Эти идеи Винера М.С. Нейман упомянул в третьей своей статье. Подробно эта история описана. [16]

Одно из самых ранних применений хранения ДНК произошло в 1988 году в сотрудничестве между художником Джо Дэвисом и исследователями из Гарвардского университета . Изображение, сохраненное в последовательности ДНК в E.coli , было организовано в матрицу 5 x 7, которая после декодирования образовывала изображение древней германской руны, представляющей жизнь и женскую Землю. В матрице единицы соответствовали темным пикселям, а нули — светлым пикселям. [17]

В 2007 году в Университете Аризоны было создано устройство, использующее адресные молекулы для кодирования несовпадений в цепочке ДНК. Эти несовпадения затем можно было считывать, выполняя рестрикционный дайджест, тем самым восстанавливая данные. [18]

В 2011 году Джордж Чёрч, Шри Косури и Юань Гао провели эксперимент, который должен был закодировать книгу объёмом 659  кб , написанную Чёрчем в соавторстве. Для этого исследовательская группа провела соответствие два к одному, где двоичный ноль был представлен либо аденином , либо цитозином , а двоичная единица была представлена ​​гуанином или тимином. После проверки в ДНК было обнаружено 22 ошибки. [17]

В 2012 году Джордж Чёрч и его коллеги из Гарвардского университета опубликовали статью, в которой ДНК была закодирована с помощью цифровой информации, которая включала черновик HTML книги на 53 400 слов, написанной ведущим исследователем, одиннадцать изображений JPEG и одну программу JavaScript . Было добавлено несколько копий для избыточности, и в каждом кубическом миллиметре ДНК можно хранить 5,5 петабит . [19] Исследователи использовали простой код, в котором биты были сопоставлены один к одному с основаниями, [ необходимо разъяснение ] , который имел тот недостаток, что он приводил к длинным пробегам одного и того же основания, последовательность которого подвержена ошибкам. Этот результат показал, что помимо своих других функций, ДНК также может быть другим типом носителя информации, таким как жесткие диски и магнитные ленты . [20]

В 2013 году статья под руководством исследователей из Европейского института биоинформатики (EBI) и представленная примерно в то же время, что и статья Чёрча и коллег, подробно описывала хранение, извлечение и воспроизведение более пяти миллионов бит данных. Все файлы ДНК воспроизводили информацию с точностью от 99,99% до 100%. [21] Основными нововведениями в этом исследовании были использование схемы кодирования с коррекцией ошибок для обеспечения крайне низкого уровня потери данных, а также идея кодирования данных в серии перекрывающихся коротких олигонуклеотидов, идентифицируемых с помощью схемы индексации на основе последовательностей. [20] Кроме того, последовательности отдельных цепей ДНК перекрывались таким образом, что каждая область данных повторялась четыре раза, чтобы избежать ошибок. Две из этих четырех цепей были построены в обратном порядке, также с целью устранения ошибок. [21] Стоимость за мегабайт была оценена в 12 400 долларов США для кодирования данных и 220 долларов США для извлечения. Однако было отмечено, что экспоненциальное снижение затрат на синтез и секвенирование ДНК, если оно продолжится в будущем, должно сделать технологию экономически эффективной для долгосрочного хранения данных к 2023 году. [20]

В 2013 году Маниш К. Гупта и его коллеги разработали программное обеспечение DNACloud для кодирования компьютерных файлов в их ДНК-представление. Оно реализует версию алгоритма эффективности памяти, предложенную Голдманом и др. для кодирования (и декодирования) данных в ДНК (файлы .dnac). [22] [23]

Долгосрочная стабильность данных, закодированных в ДНК, была описана в феврале 2015 года в статье исследователей из ETH Zurich . Команда добавила избыточность с помощью кодирования с исправлением ошибок Рида-Соломона и инкапсуляции ДНК в сферы из кварцевого стекла с помощью золь-гель химии. [24]

В 2016 году было опубликовано исследование Church и Technicolor Research and Innovation , в котором 22 МБ сжатой последовательности фильмов MPEG были сохранены и восстановлены из ДНК. Было обнаружено, что восстановление последовательности не имело никаких ошибок. [25]

В марте 2017 года Янив Эрлих и Дина Зелински из Колумбийского университета и Нью-Йоркского центра генома опубликовали метод, известный как DNA Fountain, который хранил данные с плотностью 215 петабайт на грамм ДНК. Метод приближается к ёмкости хранения ДНК по Шеннону , достигая 85% от теоретического предела. Метод не был готов к широкомасштабному использованию, поскольку он стоит 7000 долларов, чтобы синтезировать 2 мегабайта данных, и ещё 2000 долларов, чтобы прочитать их. [26] [27] [28]

В марте 2018 года Вашингтонский университет и Microsoft опубликовали результаты, демонстрирующие хранение и извлечение около 200 МБ данных. Исследование также предложило и оценило метод случайного доступа к элементам данных, хранящимся в ДНК. [29] [30] В марте 2019 года та же группа объявила, что они продемонстрировали полностью автоматизированную систему для кодирования и декодирования данных в ДНК. [31]

Исследование, опубликованное Eurecom и Imperial College в январе 2019 года, продемонстрировало возможность хранения структурированных данных в синтетической ДНК. Исследование показало, как кодировать структурированные или, более конкретно, реляционные данные в синтетической ДНК , а также продемонстрировало, как выполнять операции обработки данных (похожие на SQL ) непосредственно на ДНК в виде химических процессов. [32] [33]

В апреле 2019 года благодаря сотрудничеству с TurboBeads Labs в Швейцарии альбом Mezzanine группы Massive Attack был закодирован в синтетической ДНК, что сделало его первым альбомом, сохраненным таким образом. [34]

В июне 2019 года ученые сообщили, что все 16 ГБ Википедии были закодированы в синтетической ДНК. [4] В 2021 году CATALOG сообщил, что они разработали специальный ДНК-писатель, способный записывать данные со скоростью 1 Мбит/с в ДНК. [5]

Первая статья, описывающая хранение данных на нативных последовательностях ДНК с помощью ферментативного никирования, была опубликована в апреле 2020 года. В статье ученые демонстрируют новый метод записи информации в остов ДНК, который обеспечивает побитовый произвольный доступ и вычисления в памяти. [35]

В 2021 году исследовательская группа в Университете Ньюкасла под руководством Н. Красногора реализовала стековую структуру данных с использованием ДНК, что позволило осуществлять запись и извлечение данных по принципу «последним пришел — первым вышел» (LIFO). Их подход использовал гибридизацию и смещение нитей для записи сигналов ДНК в полимерах ДНК, которые затем выпускались в обратном порядке. Исследование показало, что операции, подобные структурам данных, возможны в молекулярной сфере. Исследователи также изучили ограничения и будущие улучшения для динамических структур данных ДНК, подчеркнув потенциал вычислительных систем на основе ДНК. [36]

Давосский биткойн-челлендж

21 января 2015 года Ник Голдман из Европейского института биоинформатики (EBI), один из первоначальных авторов статьи Nature 2013 года , [21] объявил о проведении Davos Bitcoin Challenge на ежегодном заседании Всемирного экономического форума в Давосе. [37] [38] Во время его презентации аудитории были розданы пробирки с ДНК, в которых говорилось, что каждая пробирка содержит закрытый ключ ровно одного биткойна , закодированного в ДНК. Первый, кто секвенирует и расшифрует ДНК, может получить биткойн и выиграть соревнование. Соревнование было назначено на три года и будет закрыто, если никто не заберет приз до 21 января 2018 года. [38]

Почти три года спустя, 19 января 2018 года, EBI объявил, что бельгийский аспирант Сандер Вюйтс из Университета Антверпена и Брюссельского свободного университета стал первым, кто выполнил задание. [39] [40] Рядом с инструкциями о том, как получить биткойн (хранящимися в виде обычного текста и файла PDF ), из ДНК были извлечены логотип EBI, логотип компании, которая напечатала ДНК (CustomArray), и набросок Джеймса Джойса . [41]

Лунная библиотека

Лунная библиотека, запущенная на посадочном модуле Beresheet организацией Arch Mission Foundation , содержит информацию, закодированную в ДНК, которая включает 20 известных книг и 10 000 изображений. Это был один из оптимальных вариантов хранения, поскольку ДНК может храниться долгое время. Arch Mission Foundation предполагает, что ее все еще можно прочитать спустя миллиарды лет. [42] Посадочный модуль потерпел крушение 11 апреля 2019 года и был потерян. [43]

ДНК вещей

Концепция ДНК вещей (DoT) была представлена ​​в 2019 году группой исследователей из Израиля и Швейцарии, включая Янива Эрлиха и Роберта Грасса. [44] [45] [46] DoT кодирует цифровые данные в молекулы ДНК, которые затем встраиваются в объекты. Это дает возможность создавать объекты, которые несут свой собственный чертеж, подобно биологическим организмам. В отличие от Интернета вещей , который представляет собой систему взаимосвязанных вычислительных устройств, DoT создает объекты, которые являются независимыми объектами хранения, полностью автономными .

В качестве доказательства концепции DoT исследователь напечатал на 3D-принтере кролика из Стэнфорда , чертеж которого находится в пластиковой нити, используемой для печати. ​​Отрезав крошечный кусочек уха кролика, они смогли прочитать чертеж, размножить его и создать следующее поколение кроликов. Кроме того, способность DoT служить стеганографическим целям была продемонстрирована путем создания неразличимых линз, которые содержат видео YouTube , интегрированное в материал.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abc Ceze L, Nivala J, Strauss K (август 2019). «Молекулярное цифровое хранение данных с использованием ДНК». Nature Reviews. Genetics . 20 (8): 456–466. doi :10.1038/s41576-019-0125-3. PMID  31068682. S2CID  148570002.
  2. ^ Акрам Ф., Хак И.У., Али Х., Лагари А.Т. (октябрь 2018 г.). «Тенденции хранения цифровых данных в ДНК: обзор». Molecular Biology Reports . 45 (5): 1479–1490. doi :10.1007/s11033-018-4280-y. PMID  30073589. S2CID  51905843.
  3. ^ Panda D, Molla KA, Baig MJ, Swain A, Behera D, Dash M (май 2018 г.). «ДНК как устройство хранения цифровой информации: надежда или шумиха?». 3 Biotech . 8 (5): 239. doi :10.1007/s13205-018-1246-7. PMC 5935598. PMID  29744271 . 
  4. ^ ab Shankland S (29 июня 2019 г.). «Стартап упаковывает все 16 ГБ Википедии в нити ДНК, чтобы продемонстрировать новую технологию хранения — Биологические молекулы будут служить намного дольше, чем новейшая компьютерная технология хранения, считает Catalog». CNET . Получено 7 августа 2019 г.
  5. ^ ab Roquet N, Bhatia SP, Flickinger SA, Mihm S, Norsworthy MW, Leake D, Park H (2021-04-20). "Хранение данных на основе ДНК с помощью комбинаторной сборки". bioRxiv : 2021.04.20.440194. doi :10.1101/2021.04.20.440194. S2CID  233415483.
  6. ^ abc Smith GC, Fiddes CC, Hawkins JP, Cox JP (июль 2003 г.). «Некоторые возможные коды для шифрования данных в ДНК». Biotechnology Letters . 25 (14): 1125–1130. doi :10.1023/a:1024539608706. PMID  12966998. S2CID  20617098.
  7. ^ Goldman N, Bertone P, Chen S, Dessimoz C, LeProust EM, Sipos B, Birney E (февраль 2013 г.). «На пути к практическому, высокоемкому, малообслуживаемому хранению информации в синтезированной ДНК». Nature . 494 (7435): 77–80. Bibcode :2013Natur.494...77G. doi :10.1038/nature11875. PMC 3672958 . PMID  23354052. 
  8. ^ ab Lee HH, Kalhor R, Goela N, Bolot J, Church GM (июнь 2019 г.). "Независимый от шаблона ферментативный синтез ДНК без терминатора для хранения цифровой информации". Nature Communications . 10 (1): 2383. Bibcode :2019NatCo..10.2383L. doi :10.1038/s41467-019-10258-1. PMC 6546792 . PMID  31160595. 
  9. ^ Kalhor R, Kalhor K, Mejia L, Leeper K, Graveline A, Mali P, Church GM (август 2018 г.). «Развивающееся штрихкодирование всей мыши с помощью самонаводящегося CRISPR». Science . 361 (6405). doi :10.1126/science.aat9804. PMC 6139672 . PMID  30093604. 
  10. ^ Lim CK, Yeoh JW, Kunartama AA, Yew WS, Poh CL (июль 2023 г.). «Биологическая камера, которая захватывает и сохраняет изображения непосредственно в ДНК». Nature Communications . 14 (1): 3921. Bibcode :2023NatCo..14.3921L. doi :10.1038/s41467-023-38876-w. PMC 10318082 . PMID  37400476. 
  11. ↑ Фейнман РП (29 декабря 1959 г.). «Внизу полно места». Ежегодное собрание Американского физического общества . Калифорнийский технологический институт.
  12. ^ Нейман М.С. (1964). «Некоторые принципиальные вопросы микроминиатюризации» (PDF) . Радиотехника (1): 3–12.[ постоянная мертвая ссылка ]
  13. ^ Нейман М.С. (1965). «О взаимосвязях между надежностью, производительностью и степенью микроминиатюризации на молекулярно-атомном уровне» (PDF) . Радиотехника (1): 1–9.[ постоянная мертвая ссылка ]
  14. ^ Нейман М.С. (1965). «О молекулярных системах памяти и направленных мутациях» (PDF) . Радиотехника (6): 1–8.[ постоянная мертвая ссылка ]
  15. ^ Винер Н. (1964). «Интервью: машины умнее людей?». US News & World Report . 56 : 84–86.
  16. ^ Реброва И.М., Реброва О.Ю. (2020). «Устройства хранения данных на основе искусственной ДНК: рождение идеи и первые публикации». Вопросы истории естествознания и техники . 41 (4): 666–76. дои : 10.31857/S020596060013006-8. S2CID  234420446.
  17. ^ ab Extance A (сентябрь 2016 г.). «Как ДНК могла бы хранить все данные мира». Nature . 537 (7618): 22–24. Bibcode :2016Natur.537...22E. doi : 10.1038/537022a . PMID  27582204.
  18. ^ Скиннер ГМ, Вишер К, Мансурипур М (2007-06-01). «Биосовместимая запись данных в ДНК». Журнал бионауки . 1 (1): 17–21. arXiv : 1708.08027 . doi : 10.1166/jbns.2007.005. S2CID  11241232.
  19. ^ Church GM , Gao Y, Kosuri S (сентябрь 2012 г.). «Цифровое хранилище информации следующего поколения в ДНК». Science . 337 (6102): 1628. Bibcode : 2012Sci...337.1628C. doi : 10.1126/science.1226355 . PMID  22903519. S2CID  934617.
  20. ^ abc Yong E (2013). «Синтетическая двойная спираль добросовестно хранит сонеты Шекспира». Nature . doi :10.1038/nature.2013.12279. S2CID  61562980.
  21. ^ abc Goldman N, Bertone P, Chen S, Dessimoz C, LeProust EM, Sipos B, Birney E (февраль 2013 г.). «На пути к практическому, высокоемкому, малообслуживаемому хранению информации в синтезированной ДНК». Nature . 494 (7435): 77–80. Bibcode :2013Natur.494...77G. doi :10.1038/nature11875. PMC 3672958 . PMID  23354052. 
  22. ^ Шах С., Лимбачия Д., Гупта МК. (25.10.2013). «DNACloud: потенциальный инструмент для хранения больших данных о ДНК». arXiv : 1310.6992 [cs.ET].
  23. ^ Limbachiya D, Dhameliya V, Khakhar M, Gupta MK (25 апреля 2016 г.). «Об оптимальном семействе кодов для архивного хранения ДНК». 2015 г. Седьмой международный семинар по разработке сигналов и их применению в коммуникациях (IWSDA) . стр. 123–127. arXiv : 1501.07133 . doi : 10.1109/IWSDA.2015.7458386. ISBN 978-1-4673-8308-0. S2CID  7062541.
  24. ^ Grass RN, Heckel R, Puddu M, Paunescu D, Stark WJ (февраль 2015 г.). «Надежное химическое сохранение цифровой информации о ДНК в кремнии с помощью кодов с исправлением ошибок». Angewandte Chemie . 54 (8): 2552–2555. doi :10.1002/anie.201411378. PMID  25650567.
  25. ^ Blawat M, Gaedke K, Huetter I, Chen XM, Turczyk B, Inverso S, Pruitt BW, Church GM (2016). «Прямая коррекция ошибок для хранения данных ДНК». Procedia Computer Science . 80 : 1011–1022. doi : 10.1016/j.procs.2016.05.398 .
  26. ^ Yong E. «Эта частичка ДНК содержит фильм, компьютерный вирус и подарочную карту Amazon». The Atlantic . Получено 3 марта 2017 г.
  27. ↑ Service RF (2 марта 2017 г.). «ДНК могла бы хранить все данные мира в одной комнате». Science Magazine . Получено 3 марта 2017 г.
  28. ^ Эрлих Y, Зелински D (март 2017 г.). «DNA Fountain обеспечивает надежную и эффективную архитектуру хранения». Science . 355 (6328): 950–954. Bibcode :2017Sci...355..950E. doi :10.1126/science.aaj2038. PMID  28254941. S2CID  13470340.
  29. ^ Organick L, Ang SD, Chen YJ, Lopez R, Yekhanin S, Makarychev K и др. (март 2018 г.). «Произвольный доступ в крупномасштабном хранилище данных ДНК». Nature Biotechnology . 36 (3): 242–248. doi :10.1038/nbt.4079. PMID  29457795. S2CID  205285821.
  30. ^ Patel P (2018-02-20). «Хранилище данных ДНК получает произвольный доступ». IEEE Spectrum: Новости технологий, инженерии и науки . Получено 08.09.2018 .
  31. ^ Лэнгстон Дж. (21.03.2019). «С «приветом» Microsoft и Вашингтонский университет демонстрируют первое полностью автоматизированное хранилище данных ДНК». Истории инноваций . Получено 21.03.2019 .
  32. ^ Аппусвами Р., Ле Бриган К., Барбри П., Антонини М., Маддерсон О., Фримонт П., Макдональд Дж., Хайнис Т. (2019). "OligoArchive: использование ДНК в иерархии хранения СУБД" (PDF) . Конференция по исследованиям инновационных систем данных (CIDR) .
  33. ^ "Сайт OligoArchive". oligoarchive.github.io . Получено 2019-02-06 .
  34. ^ Yoo N (20 апреля 2018 г.). «Massive Attack Encoding Album into DNA». Pitchfork .
  35. ^ Tabatabaei SK, Wang B, Athreya NB, Enghiad B, Hernandez AG, Fields CJ и др. (апрель 2020 г.). «ДНК-перфокарты для хранения данных о нативных последовательностях ДНК с помощью ферментативного никинга». Nature Communications . 11 (1): 1742. Bibcode :2020NatCo..11.1742T. doi :10.1038/s41467-020-15588-z. PMC 7142088 . PMID  32269230. 
  36. ^ Лоппиколло А., Ширт-Эдисс Б., Торелли Э., Олулана А., Кастроново М., Феллерманн Х. и др. (август 2021 г.). «Структура данных стека «последним пришел — первым вышел», реализованная в ДНК». Nature Communications . 12 : 4861. Bibcode : 2021NatCo..12.4861L. doi : 10.1038/s41467-021-25023-6. PMC 8358042. PMID  34381035 . 
  37. ^ Goldman N (2015-03-10), «Будущие вычисления: ДНК-жесткие диски», Всемирный экономический форум , получено 2018-05-19
  38. ^ ab "Хранилище ДНК". Европейский институт биоинформатики . Получено 19 мая 2018 г.
  39. ^ "Бельгийский аспирант расшифровал ДНК и выиграл биткойн". Европейский институт биоинформатики . 19 января 2018 г. Получено 19 мая 2018 г.
  40. ^ Oberhaus D (24.01.2018). «Кусочек ДНК содержал ключ к 1 биткоину, и этот парень взломал код». Vice: Motherboard . Получено 19.05.2018 .
  41. ^ Wuyts S (2018-01-16). «От ДНК к биткойну: как я выиграл Davos DNA-storage Bitcoin Challenge». Word Press . Получено 2018-05-19 .
  42. ^ Московиц К. «ДНК-кодированная «лунная библиотека» стремится сохранить цивилизацию на тысячелетия». Scientific American . Получено 09.01.2022 .
  43. ^ Лидман, Мелани. «Израильский космический корабль «Берешит» врезался в Луну при попытке приземления». Таймс Израиля .
  44. ^ Koch J, Gantenbein S, Masania K, Stark WJ, Erlich Y, Grass RN (январь 2020 г.). «Архитектура хранения ДНК вещей для создания материалов со встроенной памятью». Nature Biotechnology . 38 (1): 39–43. doi :10.1038/s41587-019-0356-z. PMID  31819259. S2CID  209164262.
  45. ^ Molteni M (2019-12-09). «Эти пластиковые кролики получили обновление ДНК. Следующий — мир?». Wired . Получено 2019-12-09 .
  46. ^ Hotz RL (2019-12-09). «Ученые хранят данные в синтетической ДНК, встроенной в пластикового кролика». Wall Street Journal . Получено 2019-12-09 .

Дальнейшее чтение