Total Information Awareness ( TIA ) — программа массового обнаружения [ требуется разъяснение ] Управления информационной осведомленности США . Она действовала под этим названием с февраля по май 2003 года, прежде чем была переименована в Terrorism Information Awareness . [1] [2]
Основываясь на концепции предиктивной полиции , TIA должна была сопоставлять подробную информацию о людях, чтобы предвидеть и предотвращать террористические акты до их исполнения. [3] Программа моделировала определенные наборы информации в охоте на террористов по всему миру. [4] Адмирал Джон Пойндекстер назвал ее « Манхэттенским проектом по борьбе с терроризмом ». [5] По словам сенатора Рона Уайдена , TIA была «крупнейшей программой наблюдения в истории Соединенных Штатов». [6]
В конце 2003 года Конгресс прекратил финансирование Управления по повышению осведомленности о информации после того, как в СМИ появились сообщения о критике правительства за попытку установить «полную информационную осведомленность» для всех граждан. [7] [8] [9]
Хотя программа была формально приостановлена, другие правительственные агентства позже приняли часть ее программного обеспечения с лишь поверхностными изменениями. Основная архитектура TIA продолжила разработку под кодовым названием «Баскетбол». Согласно статье New York Times 2012 года , наследие TIA «тихо процветало» в Агентстве национальной безопасности (АНБ). [10]
TIA планировалось как пятилетний исследовательский проект Агентства перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США ( DARPA ). Целью было интегрировать компоненты из предыдущих и новых правительственных программ разведки и наблюдения, включая Genoa , Genoa II , Genisys, SSNA, EELD, WAE, TIDES, Communicator, HumanID и Bio-Surveillance, со знаниями по добыче данных , почерпнутыми из частного сектора, для создания ресурса для сообществ разведки , контрразведки и правоохранительных органов . [11] [12] Эти компоненты состояли из анализа информации, совместной работы, инструментов поддержки принятия решений, языкового перевода, поиска данных, распознавания образов и технологий защиты конфиденциальности. [13]
Исследования TIA включали или планировали включить участие девяти правительственных организаций: INSCOM , NSA , DIA , CIA , CIFA , STRATCOM , SOCOM , JFCOM и JWAC . [13] Они должны были иметь возможность доступа к программам TIA через ряд выделенных узлов . [14] INSCOM должен был разместить оборудование TIA в Форт-Белвуаре , Вирджиния . [15]
Компании, заключившие контракт на работу над TIA, включали Science Applications International Corporation , [16] Booz Allen Hamilton , Lockheed Martin Corporation , Schafer Corporation, SRS Technologies , Adroit Systems, CACI Dynamic Systems, ASI Systems International и Syntek Technologies. [17]
Университеты, привлеченные для оказания помощи в исследованиях и разработках, включали Беркли , Государственный университет Колорадо , Карнеги-Меллон , Колумбийский университет , Корнелл , Даллас , Технологический институт Джорджии , Мэриленд , Массачусетский технологический институт и Саутгемптон . [17] [18]
Целью TIA было произвести революцию в возможностях Соединенных Штатов по обнаружению, классификации и идентификации иностранных террористов, а также расшифровке их планов, что позволило бы США принимать своевременные меры по упреждению и пресечению террористической деятельности.
С этой целью TIA должна была создать антитеррористическую информационную систему, которая: [19]
В отличие от других компонентов программы, Genoa предшествовала TIA и предоставила для нее основу. [20] Основной функцией Genoa был анализ разведданных для помощи аналитикам-людям. [21] Она была разработана для поддержки подходов как сверху вниз, так и снизу вверх; политик мог выдвинуть гипотезу об атаке и использовать Genoa для поиска подтверждающих ее доказательств или компилировать фрагменты разведданных в диаграмму и предлагать возможные результаты. Аналитики-люди могли затем изменять диаграмму для проверки различных случаев. [22]
«Генуя» была независимо введена в эксплуатацию в 1996 году и завершена в 2002 году, как и планировалось.
В то время как Genoa в первую очередь фокусировалась на анализе разведданных, Genoa II была направлена на предоставление средств, с помощью которых компьютеры, программные агенты, политики и полевые оперативники могли бы сотрудничать. [21]
Genisys стремился разработать технологии, которые позволили бы создать «сверхбольшие хранилища информации из всех источников». [23] Огромные объемы информации должны были быть собраны и проанализированы, а имевшаяся в то время технология баз данных была недостаточна для хранения и организации таких огромных объемов данных. Поэтому они разработали методы для виртуальной агрегации данных, чтобы поддерживать эффективный анализ в гетерогенных базах данных, а также в неструктурированных общедоступных источниках данных, таких как Всемирная паутина . «Эффективный анализ в гетерогенных базах данных» означает возможность извлекать данные из баз данных, которые предназначены для хранения различных типов данных, таких как база данных, содержащая криминальные записи, база данных телефонных звонков и база данных внешней разведки. Интернет считается «неструктурированным общедоступным источником данных», поскольку он общедоступн и содержит множество различных типов данных — блоги, электронные письма, записи посещений веб-сайтов и т. д. — все из которых необходимо эффективно анализировать и хранить. [23]
Другой целью было разработать «крупную распределенную системную архитектуру для управления огромным объемом необработанных входных данных, результатами анализа и обратной связью, что приведет к более простому и гибкому хранилищу данных, которое будет работать хорошо и позволит нам сохранять важные данные неограниченно долго» [23] .
Масштабируемый анализ социальных сетей (SSNA) был направлен на разработку методов, основанных на анализе социальных сетей, для моделирования ключевых характеристик террористических групп и их различения от других социальных групп. [24]
Извлечение доказательств и обнаружение связей (EELD) разработали технологии и инструменты для автоматизированного обнаружения, извлечения и связывания разрозненных доказательств, содержащихся в больших объемах секретных и несекретных источников данных (таких как записи телефонных звонков из базы данных звонков АНБ , истории интернета или банковские записи). [25]
EELD был разработан для проектирования систем, способных извлекать данные из нескольких источников (например, текстовые сообщения, сайты социальных сетей, финансовые записи и веб-страницы). Он должен был разработать способность обнаруживать шаблоны, включающие несколько типов связей между элементами данных или сообщениями (например, финансовые транзакции, сообщения, поездки и т. д.). [25] Он разработан для связывания элементов, относящихся к потенциальным «террористическим» группам и сценариям, и для изучения шаблонов различных групп или сценариев для выявления новых организаций и возникающих угроз. [25]
Военные игры в асимметричной среде (WAE) были сосредоточены на разработке автоматизированной технологии, которая могла бы определять прогнозные индикаторы террористической активности или надвигающихся атак путем изучения индивидуального и группового поведения в широком контексте окружающей среды и мотивации конкретных террористов. [26]
Транслингвистическое обнаружение, извлечение и обобщение информации (TIDES) разработало передовую технологию обработки языка, позволяющую носителям английского языка находить и интерпретировать важную информацию на нескольких языках, не требуя знания этих языков. [27]
Внешние группы (такие как университеты, корпорации и т. д.) были приглашены для участия в ежегодном поиске информации , обнаружении и отслеживании тем, автоматическом извлечении контента и оценке машинного перевода , проводимых NIST . [27] Корнелльский университет , Колумбийский университет и Калифорнийский университет в Беркли получили гранты на работу над TIDES. [17]
Communicator должен был разработать технологию «диалогового взаимодействия», которая позволит бойцам общаться с компьютерами, чтобы информация была доступна на поле боя или в командных центрах без интерфейса на основе клавиатуры. Communicator должен был быть беспроводным, мобильным и функционировать в сетевой среде. [28]
Программное обеспечение для диалогового взаимодействия должно было интерпретировать контекст диалога для повышения производительности и автоматически адаптироваться к новым темам, чтобы разговор мог быть естественным и эффективным. Communicator делал упор на знание задачи, чтобы компенсировать эффекты естественного языка и шумную обстановку. В отличие от автоматизированного перевода речи на естественном языке , который намного сложнее из-за по существу неограниченного словарного запаса и грамматики, Communicator берет на себя проблемы, связанные с задачей, так что существуют ограниченные словари (система должна понимать только язык, связанный с войной). Также были начаты исследования по взаимодействию с компьютером на иностранном языке для использования в коалиционных операциях. [28]
Были проведены натурные учения с участием небольших подразделений логистических операций с морской пехотой США для проверки технологии в экстремальных условиях. [28]
Проект идентификации человека на расстоянии (HumanID) разработал автоматизированные технологии биометрической идентификации для обнаружения, распознавания и идентификации людей на больших расстояниях в целях «силовой защиты», предотвращения преступлений и «внутренней безопасности/обороны». [29]
Целями HumanID были: [29]
Несколько университетов помогли в разработке HumanID. Колледж вычислительной техники Технологического института Джорджии сосредоточился на распознавании походки . Распознавание походки было ключевым компонентом HumanID, поскольку его можно было использовать на видеопотоках с низким разрешением и, следовательно, помогать идентифицировать субъектов на расстоянии. [30] Они планировали разработать систему, которая восстанавливала бы статические параметры тела и шага субъектов во время ходьбы, а также изучала бы способность нормализованных по времени траекторий углов суставов в плоскости ходьбы как способ распознавания походки. Университет также работал над поиском и отслеживанием лиц по выражениям и речи. [18]
Институт робототехники Университета Карнеги-Меллона (часть Школы компьютерных наук ) работал над динамическим распознаванием лиц. Исследования были сосредоточены в первую очередь на извлечении биометрических признаков тела из видео и идентификации субъектов по этим признакам. Для проведения своих исследований университет создал базы данных синхронизированных многокамерных видеопоследовательностей движения тела, человеческих лиц в широком диапазоне условий визуализации, видео с закодированными выражениями лиц, а также гиперспектральные и поляриметрические изображения лиц. [31] Видеопоследовательности данных о движении тела состояли из шести отдельных точек обзора 25 субъектов, идущих по беговой дорожке. Для каждого были протестированы четыре отдельных 11-секундных походки: медленная ходьба, быстрая ходьба, наклонная и несущая мяч. [30]
Исследования Института передовых компьютерных исследований Мэрилендского университета были сосредоточены на распознавании людей на расстоянии по походке и лицу. Также использовались инфракрасные и пятистепенные камеры. [32] Тесты включали съемку 38 мужчин и 6 женщин разных национальностей и физических особенностей, идущих по Т-образной траектории с разных ракурсов. [33]
Кафедра электроники и компьютерных наук Университета Саутгемптона разрабатывала систему «автоматического распознавания походки» и отвечала за составление базы данных для ее тестирования. [34] Техасский университет в Далласе составлял базу данных для тестирования систем распознавания лиц. Данные включали набор из девяти статических фотографий, сделанных с разных точек зрения, видео каждого субъекта, осматривающего комнату, видео говорящего субъекта и одно или несколько видео субъекта, демонстрирующего выражения лица. [35] Университет штата Колорадо разработал несколько систем для идентификации посредством распознавания лиц. [36] Колумбийский университет принял участие во внедрении HumanID в условиях плохой погоды. [31]
Проект бионаблюдения был разработан для прогнозирования и реагирования на биотерроризм путем мониторинга нетрадиционных источников данных, таких как животные-охранники, поведенческие индикаторы и преддиагностические медицинские данные. Он будет использовать существующие модели заболеваний, выявлять ранние аномальные показатели здоровья и изучать существующие базы данных для определения наиболее ценных ранних показателей аномальных состояний здоровья. [37]
Как «виртуальная, централизованная, большая база данных» [38] область наблюдения включала покупки по кредитным картам, подписки на журналы, историю веб-браузеров, записи телефонных разговоров, академические оценки, банковские депозиты, историю азартных игр, заявления на получение паспорта, авиабилеты и железнодорожные билеты, водительские права, лицензии на оружие, записи о пошлинах, судебные записи и записи о разводах. [8] [12]
Собранная TIA информация о состоянии здоровья и биологии включала рецепты на лекарства, [8] медицинские записи, [39] отпечатки пальцев, походку, данные о лице и радужной оболочке глаза, [12] а также ДНК . [40]
Компонент Genisys от TIA, в дополнение к интеграции и организации отдельных баз данных, должен был запустить внутреннюю «программу защиты конфиденциальности». Она была предназначена для ограничения доступа аналитиков к нерелевантной информации о частных лицах США, обеспечения соблюдения законов и политик конфиденциальности и сообщения о неправомерном использовании данных. [41] Также были планы TIA иметь приложение, которое могло бы «анонимизировать» данные, так что информация могла бы быть связана с человеком только по решению суда (особенно для медицинских записей, собранных в рамках проекта биологического наблюдения). [37] Должен был храниться набор журналов аудита, которые отслеживали бы, попадали ли сообщения невинных американцев в соответствующие данные. [10]
Термин « полная информационная осведомленность» был впервые введен в употребление на ежегодной конференции DARPAtech 1999 года в презентации заместителя директора Управления информационных систем Брайана Шарки. Шарки применил эту фразу к концептуальному методу, с помощью которого правительство могло бы просеивать огромные объемы данных, которые становятся доступными через оцифровку, и делать важные выводы. [22]
TIA была предложена в качестве программы вскоре после атак 11 сентября 2001 года контр-адмиралом Джоном Пойндекстером . [42] Бывший советник по национальной безопасности президента Рональда Рейгана и ключевой игрок в деле Иран-контрас , он работал с Syntek Technologies, компанией, часто привлекаемой правительством для работы над оборонными проектами. TIA была официально введена в эксплуатацию в 2002 финансовом году . [17] В январе 2002 года Пойндекстер был назначен директором недавно созданного подразделения Information Awareness Office DARPA, которое управляло разработкой TIA. [43] Офис временно работал на четвертом этаже штаб-квартиры DARPA, пока Пойндекстер искал место для постоянного размещения исследователей TIA. [15] Вскоре проект Genoa был завершен, и его исследования переместились в Genoa II . [44] [45]
В конце того же года Information Awareness Office заключил с Science Applications International Corporation (SAIC) контракт на 19 миллионов долларов на разработку «Information Awareness Prototype System», базовой архитектуры для интеграции всех инструментов извлечения, анализа и распространения информации TIA. Это было сделано через ее консалтинговое подразделение Hicks & Associates, в котором работали многие бывшие сотрудники Министерства обороны и военные. [16]
Самая ранняя версия TIA использовала программное обеспечение под названием «Groove», которое было разработано в 2000 году Рэем Оззи . Groove позволял аналитикам из многих различных агентств мгновенно обмениваться разведывательными данными и связывал специализированные программы, которые были разработаны для поиска моделей подозрительного поведения. [46]
24 января 2003 года Сенат США проголосовал за ограничение TIA, ограничив его возможности собирать информацию из электронных писем и коммерческих баз данных медицинских, финансовых и туристических компаний. [47] Согласно Постановлению о консолидированных ассигнованиях 2003 года, Публичный закон № 108-7, Раздел M, § 111(b), принятому в феврале, Министерству обороны было предоставлено 90 дней на составление отчета с изложением графика разработки TIA и предполагаемого использования выделенных средств, в противном случае поддержка будет прекращена. [48]
Отчет прибыл 20 мая. В нем сообщалось, что компьютерные инструменты программы все еще находились на стадии предварительного тестирования. Что касается распознавания образов информации о транзакциях, обрабатывались только синтетические данные, созданные исследователями. В отчете также признавалось, что полный прототип TIA не будет готов до 2007 финансового года. [13] Также в мае Total Information Awareness была переименована в Terrorism Information Awareness в попытке остановить поток критики ее методов сбора информации о рядовых гражданах. [49]
В какой-то момент в начале 2003 года Агентство национальной безопасности начало устанавливать узлы доступа в секретной сети TIA. [5] Затем АНБ начало обрабатывать стопки электронных писем и перехватывать сообщения через различные программы TIA. [14]
После скандала в Министерстве обороны, связанного с предложением вознаградить инвесторов, предсказавших террористические атаки, Пойндекстер ушел в отставку 29 августа. [14]
30 сентября 2003 года Конгресс официально прекратил финансирование TIA и Управления информационной осведомленности (сенат единогласно проголосовал против) [50] из-за его непопулярного восприятия широкой общественностью и средствами массовой информации. [9] [51] Сенаторы Рон Уайден и Байрон Дорган возглавили эту работу. [52]
В феврале 2006 года начали появляться сообщения о том, что компоненты TIA были переданы в ведение АНБ. В законопроекте об ассигнованиях Министерства обороны на 2004 финансовый год секретное приложение предусматривало финансирование. Было оговорено, что технологии были ограничены военными целями или целями иностранной разведки против неграждан США. [53] Большинство первоначальных целей проекта и результатов исследований были сохранены, но механизмы защиты конфиденциальности были заброшены. [5] [10]
Genoa II , которая была сосредоточена на сотрудничестве между машинами и людьми, была переименована в «Topsail» и передана в Управление перспективных исследований и разработок АНБ , или ARDA (ARDA позже была передана под контроль Директора национальной разведки как Управление подрывных технологий ). Инструменты из программы использовались в войне в Афганистане и других частях войны с террором . [16] В октябре 2005 года SAIC подписала контракт на 3,7 миллиона долларов на работу над Topsail. [22] В начале 2006 года представитель Исследовательской лаборатории ВВС сказал, что Topsail «находится в процессе отмены из-за нехватки средств». Когда в феврале на слушаниях в Сенатском комитете по разведке спросили о Topsail , и директор национальной разведки Джон Негропонте , и директор ФБР Роберт Мюллер сказали, что не знают статуса программы. Заместитель Негропонте, бывший директор АНБ Майкл В. Хейден , сказал: «Я хотел бы ответить на закрытом заседании». [16]
Система прототипа информационной осведомленности была переклассифицирована как «Баскетбол», и работа над ней продолжилась SAIC под надзором ARDA. Еще в сентябре 2004 года Basketball полностью финансировался правительством и тестировался в исследовательском центре, совместно управляемом ARDA и SAIC. [16]
Критики утверждают, что программа может быть использована государственными органами в качестве части их практики массового наблюдения в Соединенных Штатах . В своей статье для The New York Times Уильям Сафайр назвал ее «мечтой супершпиона: Полной Информационной Осведомленностью о каждом гражданине США». [8]
Ганс Марк , бывший директор оборонных исследований и разработок Техасского университета , назвал это «нечестным злоупотреблением DARPA ». [1]
Американский союз защиты гражданских свобод начал кампанию за прекращение реализации TIA, утверждая, что это «убьет конфиденциальность в Америке», поскольку «каждый аспект нашей жизни будет каталогизирован». [54] Газета San Francisco Chronicle раскритиковала программу за «борьбу с террором путем запугивания граждан США». [55]
Тем не менее, в 2013 году бывший директор Национальной разведки Джеймс Клэппер солгал о массовом сборе данных о гражданах США и других лицах. [56] Эдвард Сноуден сказал, что из-за лжи Клэппера он потерял надежду официально что-то изменить. [56]
В британском телесериале 2008 года «Последний враг » TIA изображается как британская база данных наблюдения, которая может использоваться для отслеживания и мониторинга любого человека путем размещения всей доступной правительственной информации в одном месте.
Пойндекстер и его офис оказались более поляризованными, чем ожидалось; его программа Total Information Awareness (позже измененная на Terrorism Information Awareness), которая была направлена на просеивание огромных объемов данных для отслеживания террористов, подверглась нападкам по соображениям конфиденциальности, и Конгресс в конечном итоге отменил ее. «Это было нечестное злоупотребление DARPA», — говорит Ганс Марк, бывший директор оборонных исследований и инженерии, ныне работающий в Техасском университете в Остине.
Самый широко освещаемый проект по добыче данных — программа Пентагона Total Information Awareness (TIA) — был закрыт Конгрессом из-за широко распространенных опасений по поводу конфиденциальности. Проект стремился использовать данные кредитных карт, медицинские и туристические данные для поиска террористов и был окрещен защитниками конфиденциальности системой «супершпион» для шпионажа за американцами.
На веб-сайте этой конкретной программы, Программы обеспечения полной информационной осведомленности, они приводят латинский лозунг — «Знание — сила», с которым мы все согласны, и заявляют: Полная информационная осведомленность о транснациональных угрозах требует отслеживания отдельных лиц и понимания того, как они вписываются в модели. С этой целью этот офис будет стремиться разработать способ интеграции баз данных в «виртуальную централизованную большую базу данных». Они будут иметь возможность просматривать образовательные, туристические и медицинские записи и разрабатывать профили риска для миллионов американцев.
обороны возглавляет борьбу за то, что оно называет Total Information Awareness, — огромную базу данных, включающую ДНК.
{{cite book}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link)