Демография (от др.-греч. δῆμος ( dêmos ) «люди, общество» и -γραφία ( -graphía ) «письмо, рисунок, описание») [1] — статистическое исследование человеческих популяций : их численности, состава (например, этническая группа, возраст) и того, как они меняются под воздействием рождаемости (рождаемости), смертности (смерти) и миграции. [2]
Демографический анализ изучает и измеряет размеры и динамику населения; он может охватывать целые общества или группы, определяемые такими критериями, как образование , национальность , религия и этническая принадлежность . Образовательные учреждения [3] обычно рассматривают демографию как область социологии , хотя существует ряд независимых демографических отделов. [4] Эти методы в первую очередь были разработаны для изучения человеческого населения, но распространяются на различные области, где исследователи хотят знать, как популяции социальных субъектов могут меняться с течением времени через процессы рождения, смерти и миграции . В контексте биологических популяций человека демографический анализ использует административные записи для разработки независимой оценки населения. [5] Оценки демографического анализа часто считаются надежным стандартом для оценки точности информации переписи , собранной в любое время. В рабочей силе демографический анализ используется для оценки размеров и потоков популяций работников; В популяционной экологии основное внимание уделяется рождению, смерти, миграции и иммиграции особей в популяции живых организмов, в качестве альтернативы, в социальных гуманитарных науках может включаться перемещение фирм и институциональных форм. Демографический анализ используется в самых разных контекстах. Например, он часто используется в бизнес-планах для описания населения, связанного с географическим положением бизнеса. [6] Демографический анализ обычно сокращается как ДА. [7] Для переписи населения США 2010 года Бюро переписи населения США расширило свои категории ДА. [7] Также как часть переписи населения США 2010 года ДА теперь также включает сравнительный анализ между независимыми оценками жилья и списками адресов переписи в различные ключевые моменты времени. [7]
Демографические данные пациентов составляют ядро данных для любого медицинского учреждения, например, контактная информация пациента и экстренной помощи, а также данные медицинской карты пациента. Они позволяют идентифицировать пациента и классифицировать его по категориям для целей статистического анализа. Демографические данные пациентов включают: дату рождения , пол , дату смерти , почтовый индекс, этническую принадлежность, группу крови , контактную информацию экстренной помощи, семейного врача, данные страховой компании, аллергии , основные диагнозы и основную историю болезни. [8]
Формальная демография ограничивает свой объект изучения измерением демографических процессов, в то время как более широкая область социальной демографии или демографических исследований также анализирует взаимосвязи между экономическими, социальными, институциональными, культурными и биологическими процессами, влияющими на население. [9]
Демографические идеи восходят к античности и присутствовали во многих цивилизациях и культурах, таких как Древняя Греция , Древний Рим , Китай и Индия . [10] Термин демография, состоящий из префикса demo- и суффикса -graphy , относится к общему изучению населения. [ необходима ссылка ]
В Древней Греции это можно найти в трудах Геродота , Фукидида , Гиппократа , Эпикура , Протагора , Пола , Платона и Аристотеля . [10] В Риме такие писатели и философы, как Цицерон , Сенека , Плиний Старший , Марк Аврелий , Эпиктет , Катон и Колумелла также высказывали важные идеи на эту тему. [10]
В средние века христианские мыслители посвятили много времени опровержению классических идей о демографии. Важные вкладчики в эту область были: Уильям Конш , [11] Варфоломей Луккский , [11] Уильям Оверньский , [11] Уильям Пагула , [11] и мусульманские социологи, такие как Ибн Халдун . [12]
Одним из самых ранних демографических исследований в современный период было « Естественные и политические наблюдения, сделанные над счетами смертности» (1662) Джона Граунта , которое содержит примитивную форму таблицы смертности . Среди результатов исследования было то, что треть детей в Лондоне умирали до своего шестнадцатого дня рождения. Математики, такие как Эдмонд Галлей , разработали таблицу смертности как основу для математики страхования жизни. Ричарду Прайсу приписывают первый учебник по жизненным непредвиденным обстоятельствам, опубликованный в 1771 году, [13] за которым позже последовал Август де Морган , «О применении вероятностей к жизненным непредвиденным обстоятельствам» (1838). [14]
В 1755 году Бенджамин Франклин опубликовал свое эссе « Наблюдения относительно увеличения численности человечества, заселения стран и т. д.» , в котором спрогнозировал экспоненциальный рост в британских колониях . [15] Его работа оказала влияние на Томаса Роберта Мальтуса , [16] который, писавший в конце XVIII века, опасался, что, если его не контролировать, рост населения будет опережать рост производства продуктов питания, что приведет к постоянно растущему голоду и нищете (см. Мальтусианская катастрофа ). Мальтус считается интеллектуальным отцом идей перенаселения и пределов роста. Позднее Бенджамин Гомпертц и Ферхюльст представили более сложные и реалистичные модели . [ требуется ссылка ]
В 1855 году бельгийский ученый Ахилл Гийяр определил демографию как естественную и социальную историю человеческого вида или математическое знание популяций, их общих изменений и их физического, гражданского, интеллектуального и морального состояния. [17]
Период 1860–1910 годов можно охарактеризовать как переходный период, когда демография выделилась из статистики как самостоятельная область знаний. В этот период выдающимися деятелями демографии были Адольф Кетле (1796–1874), Уильям Фарр (1807–1883), Луи-Адольф Бертильон (1821–1883) и его сын Жак (1851–1922), Йозеф Кёрёши (1844–1906), Андерс Николас Кайер (1838–1919), Рихард Бёкх (1824–1907), Эмиль Дюркгейм (1858–1917), Вильгельм Лексис (1837–1914) и Луиджи Бодио (1840–1920), которые внесли свой вклад в развитие демографии и в набор методов и приемов демографического анализа. [18]
Демография — это статистическое и математическое исследование размера, состава и пространственного распределения человеческих популяций и того, как эти характеристики меняются с течением времени. Данные получают из переписи населения и из реестров: записей о таких событиях, как рождение , смерть , миграция, браки, разводы , болезни и занятость . Для этого необходимо понимать, как они рассчитываются, и на какие вопросы они отвечают, которые включены в эти четыре концепции: изменение численности населения , стандартизация численности населения, уравнение демографического учета и состав населения. [ необходима цитата ]
Существует два типа сбора данных — прямой и косвенный, причем каждый тип имеет несколько методов.
Прямые данные поступают из реестров актов гражданского состояния, которые отслеживают все рождения и смерти, а также определенные изменения в правовом статусе, такие как брак, развод и миграция (регистрация места жительства). В развитых странах с хорошими системами регистрации (таких как США и большая часть Европы ) статистика регистров является наилучшим методом оценки числа рождений и смертей.
Перепись населения — это другой распространенный прямой метод сбора демографических данных. Перепись населения обычно проводится национальным правительством и пытается пересчитать каждого человека в стране. В отличие от данных статистики естественного движения населения, которые обычно собираются непрерывно и суммируются на ежегодной основе, переписи населения обычно проводятся только каждые 10 лет или около того, и поэтому обычно не являются лучшим источником данных о рождаемости и смертности. После переписи проводятся анализы, чтобы оценить, насколько переучет или недоучет имел место. Они сравнивают соотношение полов из данных переписи с тем, которое оценивается на основе естественных значений и данных о смертности.
Переписи населения не просто подсчитывают людей. Обычно они собирают информацию о семьях или домохозяйствах в дополнение к индивидуальным характеристикам, таким как возраст, пол, семейное положение, грамотность/образование, статус занятости и род занятий, а также географическое положение. Они также могут собирать данные о миграции (или месте рождения или предыдущего места жительства), языке, религии, национальности (или этнической принадлежности или расе) и гражданстве. В странах, в которых система регистрации актов гражданского состояния может быть неполной, переписи также используются в качестве прямого источника информации о рождаемости и смертности; например, переписи населения Китайской Народной Республики собирают информацию о рождениях и смертях, которые произошли в течение 18 месяцев, непосредственно предшествующих переписи.
Косвенные методы сбора данных требуются в странах и периодах, где полные данные недоступны, например, в большинстве развивающихся стран и в большинстве случаев исторической демографии . Одним из таких методов в современной демографии является метод сестер, когда исследователи опросов спрашивают женщин, сколько их сестер умерло или родило детей и в каком возрасте. С помощью этих опросов исследователи могут затем косвенно оценить показатели рождаемости или смертности для всего населения. Другие косвенные методы в современной демографии включают опрос людей о братьях и сестрах, родителях и детях. Другие косвенные методы необходимы в исторической демографии. [ необходима цитата ]
Существует множество демографических методов моделирования процессов населения. Они включают модели смертности (включая таблицу смертности , модели Гомпертца , модели рисков , модели пропорциональных рисков Кокса , таблицы смертности с множественным убыванием , реляционные логиты Брасса), рождаемости (модель Гермеса, модели Коула -Трассела, коэффициенты прогрессии четности ), брака (сингулярное среднее при браке, модель Пейджа), инвалидности ( метод Салливана , многоштатные таблицы смертности), прогнозы населения ( модель Ли-Картера , матрица Лесли ) и импульса населения ( Кейфиц ).
В Соединенном Королевстве есть серия из четырех национальных когортных исследований рождения, первые три из которых разделены 12 годами: Национальное обследование здоровья и развития 1946 года , Национальное исследование развития ребенка 1958 года , [20] Британское когортное исследование 1970 года , [21] и Когортное исследование тысячелетия , начавшееся совсем недавно, в 2000 году. Они отслеживали жизнь выборок людей (обычно начиная с примерно 17 000 в каждом исследовании) в течение многих лет и все еще продолжаются. Поскольку выборки были составлены в национальном масштабе, из этих исследований можно сделать выводы о различиях между четырьмя различными поколениями британцев с точки зрения их здоровья, образования, отношения, деторождения и моделей занятости. [22]
Косвенная стандартизация используется, когда популяция достаточно мала, так что число событий (рождений, смертей и т. д.) также мало. В этом случае необходимо использовать методы для получения стандартизированного коэффициента смертности (SMR) или стандартизированного коэффициента заболеваемости (SIR). [23] [24]
Изменение численности населения анализируется путем измерения изменения между одной численностью населения и другой. Глобальное население продолжает расти, что делает изменение численности населения важным компонентом демографии. Это рассчитывается путем вычитания одной численности населения из численности населения в более ранней переписи . Лучший способ измерения изменения численности населения — это использование процентного изменения между переписями. Процентное изменение между переписями — это абсолютное изменение численности населения между переписями, деленное на численность населения в более ранней переписи. Затем умножьте это в сто раз, чтобы получить процент . Когда эта статистика будет достигнута, рост численности населения между двумя или более странами , которые различаются по размеру, может быть точно измерен и изучен. [25] [26]
Для того, чтобы сравнение было значимым , цифры должны быть изменены для размера изучаемой популяции. Например, коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение числа рождений у женщин детородного возраста к общему числу женщин в этом возрастном диапазоне. Если бы эти корректировки не были сделаны, мы бы не знали, есть ли в стране с более высоким уровнем рождаемости или смертности население с большим количеством женщин детородного возраста или большим количеством рождений на одну подходящую женщину. [ необходима цитата ]
В категории стандартизации существует два основных подхода: прямая стандартизация и косвенная стандартизация. [ необходима ссылка ]
Стабильная популяция не обязательно остается фиксированной по размеру. Она может расширяться или сокращаться. [27]
Общий коэффициент смертности, как он определен выше и применен ко всему населению, может создать обманчивое впечатление. Например, количество смертей на 1000 человек может быть выше в развитых странах, чем в менее развитых странах, несмотря на то, что стандарты здравоохранения в развитых странах лучше. Это происходит потому, что в развитых странах пропорционально больше пожилых людей, которые с большей вероятностью умрут в данном году, так что общий коэффициент смертности может быть выше, даже если коэффициент смертности в любом данном возрасте ниже. Более полную картину смертности дает таблица смертности , которая суммирует смертность отдельно в каждом возрасте. Таблица смертности необходима для того, чтобы дать хорошую оценку продолжительности жизни.
Предположим, что страна (или другой субъект) содержит население t человек в момент времени t . Какова численность населения в момент времени t + 1?
Естественный прирост от времени t до t + 1:
Чистая миграция от времени t до t + 1:
Эти основные уравнения также могут быть применены к субпопуляциям. Например, численность населения этнических групп или национальностей в пределах данного общества или страны подвержена тем же источникам изменений. Однако при работе с этническими группами «чистую миграцию» можно разделить на физическую миграцию и этническую реидентификацию ( ассимиляцию ). Лица, которые меняют свои этнические самоидентификации или чья этническая классификация в государственной статистике меняется с течением времени, могут рассматриваться как мигрирующие или перемещающиеся из одной подкатегории населения в другую. [30]
В более общем смысле, хотя основное демографическое уравнение верно по определению, на практике регистрация и подсчет событий (рождений, смертей, иммиграции, эмиграции) и подсчет общей численности населения подвержены ошибкам. Поэтому необходимо сделать поправку на ошибку в базовой статистике, когда делается какой-либо учет численности населения или его изменений.
Рисунок в этом разделе показывает последние (2004) прогнозы ООН ( United Nations ) ВОЗ населения мира до 2150 года (красный = высокий, оранжевый = средний, зеленый = низкий). «Средний» прогноз ООН показывает, что население мира достигнет приблизительного равновесия в 9 миллиардов к 2075 году. Работая независимо, демографы Международного института прикладного системного анализа в Австрии ожидают, что население мира достигнет пика в 9 миллиардов к 2070 году. [31] В течение 21-го века средний возраст населения, вероятно, продолжит расти.
Популяции могут меняться посредством трех процессов: рождаемости, смертности и миграции. Рождаемость включает в себя количество детей, которые есть у женщин, и должна быть противопоставлена плодовитости (детородному потенциалу женщины). [32] Смертность - это изучение причин, последствий и измерения процессов, влияющих на смерть членов популяции. Демографы чаще всего изучают смертность, используя таблицу смертности , статистический инструмент, который предоставляет информацию об условиях смертности (в первую очередь, о продолжительности жизни) среди населения. [33]
Миграция относится к перемещению людей из места происхождения в место назначения через некоторые предопределенные политические границы. Исследователи миграции не называют перемещения «миграциями», если они не являются в какой-то степени постоянными. Таким образом, демографы не считают туристов и путешественников мигрирующими. Хотя демографы, изучающие миграцию, обычно делают это с помощью данных переписи населения по месту жительства, косвенные источники данных, включая налоговые формы и обследования рабочей силы, также важны. [34]
Сегодня демография широко преподается во многих университетах по всему миру, привлекая студентов с начальной подготовкой в области социальных наук, статистики или здравоохранения. Находясь на стыке нескольких дисциплин, таких как социология , экономика , эпидемиология , география , антропология и история , демография предлагает инструменты для подхода к широкому кругу вопросов народонаселения, объединяя более технический количественный подход, который представляет собой ядро дисциплины, со многими другими методами, заимствованными из социальных или других наук. Демографические исследования проводятся в университетах, в научно-исследовательских институтах, а также в статистических отделах и в нескольких международных агентствах. Институты народонаселения являются частью сети CICRED (Международный комитет по координации демографических исследований), в то время как большинство отдельных ученых, занимающихся демографическими исследованиями, являются членами Международного союза по научному изучению народонаселения [ 35] или национальной ассоциации, такой как Ассоциация населения Америки в Соединенных Штатах [36] или филиалами Федерации канадских демографов в Канаде [37] .
Состав населения — это описание населения, определяемое такими характеристиками, как возраст, раса , пол или семейное положение . Эти описания могут быть необходимы для понимания социальной динамики из исторических и сравнительных исследований. Эти данные часто сравниваются с использованием пирамиды населения .
Состав населения также является очень важной частью исторического исследования. Информация, охватывающая сотни лет, не всегда имеет смысл, поскольку количество людей, по которым имеются данные, может не предоставлять важную информацию (например, размер населения ). Отсутствие информации об исходных процедурах сбора данных может помешать точной оценке качества данных.
Демографический анализ рынков труда может быть использован для демонстрации медленного роста населения, старения населения и возросшей важности иммиграции. Бюро переписи населения США прогнозирует, что в ближайшие 100 лет Соединенные Штаты столкнутся с некоторыми драматическими демографическими изменениями. [ требуется цитата ] Ожидается, что население будет расти медленнее и стареть быстрее, чем когда-либо прежде, и страна станет страной иммигрантов. Прогнозируется, что этот приток увеличится в течение следующего столетия, поскольку новые иммигранты и их дети составят более половины населения США. Эти демографические сдвиги могут спровоцировать серьезные корректировки в экономике, а точнее, на рынках труда. [ требуется цитата ]
Люди решают уйти из организации по многим причинам, таким как лучшая работа, неудовлетворенность и проблемы в семье. Причины текучести кадров можно разделить на два отдельных фактора: один связан с культурой организации, а другой — со всеми остальными факторами. Люди, которые не полностью принимают культуру, могут уйти добровольно. Или некоторые люди могут уйти, потому что они не вписываются и не меняются в рамках определенной организации.
Базовое определение популяционной экологии — это изучение распределения и численности организмов. Что касается организаций и демографии, то организации сталкиваются с различными обязательствами для своего дальнейшего выживания. Больницы, как и все другие крупные и сложные организации, подвержены влиянию окружающей среды, в которой они работают. Например, было проведено исследование закрытия больниц интенсивной терапии во Флориде в определенный период времени. В исследовании изучались размер эффекта, возраст и плотность ниш этих конкретных больниц. Теория популяций гласит, что организационные результаты в основном определяются факторами окружающей среды . Среди нескольких факторов теории есть четыре, которые применимы к примеру закрытия больницы: размер, возраст, плотность ниш, в которых действуют организации, и плотность ниш, в которых организации созданы. [ необходима ссылка ]
Проблемы, в которых демографы могут быть призваны для помощи бизнес-организациям, это определение наилучшего перспективного местоположения в районе филиала магазина или точки обслуживания, прогнозирование спроса на новый продукт и анализ определенной динамики рабочей силы компании. Выбор нового местоположения для филиала банка, выбор района для открытия нового супермаркета, консультация банковского кредитного инспектора о том, что определенное местоположение будет выгодным местом для открытия автомойки, и определение того, какой торговый район будет лучшим для покупки и перестройки в районе мегаполиса, — это типы проблем, в которых могут быть призваны демографы.
Стандартизация — полезный демографический метод, используемый в анализе бизнеса. Его можно использовать как интерпретационный и аналитический инструмент для сравнения различных рынков.
Эти организации интересуются количеством и характеристиками своих клиентов, чтобы иметь возможность максимально увеличить продажи своей продукции, расширить свои возможности влияния или достичь целей своей власти, услуг и полезных дел.
{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
