stringtranslate.com

Избыточная смертность

Пандемия COVID-19 в Испании вызвала значительную избыточную смертность (ожидаемый уровень черным цветом, доверительные интервалы серым цветом). Задержки в отчетности приводят к недоучету в последних (крайних справа) данных.

В эпидемиологии избыточные смерти или избыточная смертность — это мера увеличения числа смертей в течение определенного периода времени и/или в определенной группе по сравнению с ожидаемым значением или статистической тенденцией в течение базисного периода (обычно пяти лет) или в базисной популяции. Обычно она может измеряться в процентных пунктах или в количестве смертей за единицу времени.

Короткий период избыточной смертности, за которым следует компенсирующий период дефицита смертности (т. е. меньшее количество смертей, чем ожидалось, поскольку эти люди умерли в более молодом возрасте), является довольно распространенным явлением и также известен как « сбор урожая ». Дефицит смертности в определенный период времени может быть вызван смертями, смещенными на более раннее время (из-за сбора урожая событием в прошлом) или смертями, смещенными на будущее время (из-за спасения жизней, также называемого «избежавшей смертностью»). [1] [2]

Смещение смертности — это возникновение смертей в более раннее время, чем они могли бы произойти в противном случае, то есть смерти смещаются из будущего в настоящее, что приводит к изменению продолжительности жизни .

В отличие от числа зарегистрированных случаев смерти от определенной причины смерти, такой как определенный вирус, временная избыточная смертность и смещение смертности являются мерами, которые отражают множество комбинированных причин. Доминирующей причиной могут быть такие события, как волны тепла , холода , эпидемии и пандемии (особенно пандемии гриппа ), голод или война , и позволяют оценить смертность, вызванную этими событиями в сочетании с другими косвенными последствиями для здоровья. Избыточная смертность также изучается для определенных групп людей, таких как пожилые люди, мужчины, безработные и т. д.

Причина

Волны тепла

Во время волн тепла, например, часто наблюдаются дополнительные случаи смерти среди населения, особенно среди пожилых людей и больных. Однако после некоторых периодов с избыточной смертностью также наблюдалось снижение общей смертности в течение последующих недель. Такой краткосрочный сдвиг вперед в уровне смертности также называется эффектом сбора урожая . Последующее компенсаторное снижение смертности предполагает, что волна тепла особенно повлияла на тех, чье здоровье уже было настолько подорвано, что они «в любом случае умерли бы в краткосрочной перспективе» из-за других причин, что означает, что не все случаи смерти, вызванные волной тепла, можно было бы избежать, устраняя последствия волн тепла. [3]

Другие

Голландская исследовательская группа проанализировала данные из 47 западных стран и обнаружила, что избыточная смертность «оставалась высокой» с 2020 года, несмотря на широкомасштабное внедрение вакцин от COVID и различные меры сдерживания. Исследование показало, что с 2020 года в США, Европе и Австралии было зарегистрировано более 3 миллионов дополнительных смертей. Хотя исследование не устанавливает связь между вакцинацией от COVID и избыточной смертностью, в нем утверждается, что необходимы дополнительные исследования, чтобы помочь лучше диктовать будущую политику здравоохранения. [4] Немецкие исследователи отметили, что внедрение вакцин синхронизировалось с ростом избыточной смертности в начале 2021 года. Приглашенный профессор Университета Англии Раскин Гордон Уишарт сказал, что о многих серьезных травмах от вакцинации не сообщалось, и совпадение внедрения вакцины и роста избыточной смертности заслуживает дальнейшего изучения. [5]

Измерение

Различные учреждения и инициативы предлагают еженедельные данные для мониторинга избыточной смертности. Значительные усилия по сбору краткосрочных данных о смертности были предприняты в 2020 году из-за пандемии коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) и ее последствий во всем мире . В апреле 2020 года Евростат запустил сбор еженедельных данных о смертности, которые предоставляют ряды еженедельных данных о смертности для большинства стран ЕС по 5-летним возрастным группам и полу в регионах NUTS3 внутри стран, начиная с 2000 года. [6] Этот временный сбор данных был создан для поддержки политики и исследовательских усилий, связанных с пандемией COVID-19. Данные передаются национальными статистическими институтами на добровольной основе и обновляются еженедельно в зависимости от страны. [7]

В мае 2020 года проект базы данных о смертности населения запустил новую серию данных — серию краткосрочных колебаний смертности (STMF), предлагающую свободно доступные еженедельные подсчеты смертности по возрасту и полу для растущего числа стран (34 в октябре 2020 года), а также инструмент визуализации, который фиксирует избыточную смертность на еженедельной основе. STMF был создан для предоставления данных для научного анализа колебаний смертности от всех причин по неделям в течение каждого календарного года в стандартных форматах. Часть базы данных о смертности населения использует совместный проект двух групп, базирующихся в Лаборатории демографических данных Института демографических исследований Макса Планка (MPIDR) и на кафедре демографии Калифорнийского университета в Беркли (UCB).

Совместная сеть EuroMOMO (европейская деятельность по мониторингу смертности) отслеживает смертность в 24 европейских странах с целью выявления и измерения избыточной смертности, связанной с сезонным гриппом, пандемиями и другими угрозами общественному здоровью. EuroMOMO размещается и поддерживается Департаментом эпидемиологии и профилактики инфекционных заболеваний Копенгагена , Дания. Они предлагают регулярные отчеты (еженедельные бюллетени), графики и карты, показывающие текущие уровни смертности, но сеть не публикует данные открыто. Отдельные партнеры могут принять решение о предоставлении открытого доступа к некоторым выбранным национальным данным, как, например, MoMo-Spain. Исследовательский центр в Statens Serum Institut в Копенгагене публикует еженедельный отчет о ситуации и регулярные научные статьи. Периоды высокой избыточной смертности также были описаны для Соединенных Штатов. [8]

Ссылки

  1. ^ Ислам, Назрул; Школьников, Владимир М; Акоста, Роландо Дж; Климкин, Илья; Кавачи, Ичиро; Ирисарри, Рафаэль А; Аликандро, Джанфранко; Кхунти, Камлеш ; Йейтс, Том; Жданов, Дмитрий А; Уайт, Мартин (2021). «Избыточная смертность, связанная с пандемией COVID-19 в 2020 году: анализ временных рядов с разбивкой по возрасту и полу в 29 странах с высоким уровнем дохода». BMJ . 373 : n1137. doi :10.1136/bmj.n1137. ISSN  1756-1833. PMC  8132017 . PMID  34011491.
  2. ^ Бини, Томас; Кларк, Джонатан М; Джейн, Вагиш; Голестанех, Амелия Катария; Лайонс, Джемма; Салман, Дэвид; Маджид, Азим (2020). «Избыточная смертность: золотой стандарт измерения воздействия COVID-19 во всем мире?». Журнал Королевского медицинского общества . 113 (9): 329–334. doi :10.1177/0141076820956802. ISSN  0141-0768. PMC 7488823. PMID  32910871 . 
  3. ^ Хюйнен, ММ; Мартенс, П.; Шрам, Д.; Вайенберг, МП; Кунст, А.Е. (май 2001 г.). «Влияние волн тепла и холода на показатели смертности среди населения Нидерландов». Перспективы охраны окружающей среды и здоровья . 109 (5): 463–470. doi :10.1289/ehp.01109463. PMC 1240305. PMID  11401757 . 
  4. Эмили Крейн (6 июня 2024 г.). «Избыточные смерти после пандемии необходимо «тщательно» расследовать: исследование». New York Post.
  5. Сара Кнаптон (4 июня 2024 г.). «Вакцины от COVID, возможно, способствовали росту избыточной смертности». Yahoo/The Telegraph.
  6. ^ "Еженедельные смерти – специальный сбор данных". ec.europa.eu . Евростат. Архивировано из оригинала 2019-07-24 . Получено 2023-01-16 .
  7. ^ "Еженедельные смерти – специальный сбор данных (demomwk)". Евростат. 2020. Архивировано из оригинала 20 октября 2020 года . Получено 14 октября 2020 года .
  8. ^ Душофф, Джонатан; Плоткин, Джошуа Б.; Вибуд, Сесиль; Эрн, Дэвид Дж. Д.; Симонсен, Лоун (15.01.2006). «Смертность от гриппа в Соединенных Штатах — годовой регрессионный подход с использованием данных о смертности по нескольким причинам». Американский журнал эпидемиологии . 163 (2): 181–187. doi : 10.1093/aje/kwj024 . ISSN  0002-9262. PMID  16319291. Архивировано из оригинала 27.10.2022 . Получено 17.05.2020 .

Внешние ссылки