stringtranslate.com

Количественное маркетинговое исследование

Количественное маркетинговое исследование — это применение количественных исследовательских методов в области маркетинговых исследований . Оно имеет корни как в позитивистском взгляде на мир, так и в современной маркетинговой точке зрения, что маркетинг — это интерактивный процесс, в котором и покупатель, и продавец достигают удовлетворительного соглашения по « четырем P » маркетинга: Продукт, Цена, Место (расположение) и Продвижение.

Как метод социального исследования , он обычно включает в себя создание анкет и шкал . Людей, которые отвечают (респондентов), просят заполнить опрос . Маркетологи используют информацию для получения и понимания потребностей людей на рынке, а также для разработки стратегий и маркетинговых планов .

Сбор данных

Самый популярный метод количественного маркетингового исследования — опрос. Опросы обычно содержат комбинацию структурированных вопросов и открытых вопросов. Участники опроса отвечают на один и тот же набор вопросов, что позволяет исследователю легко сравнивать ответы разных типов респондентов. Опросы могут распространяться одним из четырех способов: по телефону, по почте, лично и онлайн (будь то мобильный телефон или настольный компьютер).

Другой количественный метод исследования заключается в проведении экспериментов по тому, как люди реагируют на различные ситуации или сценарии. Одним из примеров является A/B-тестирование части маркетинговых коммуникаций, например, целевой страницы веб-сайта. Посетителям веб-сайта показывают разные версии целевой страницы, и маркетологи отслеживают, какая из них более эффективна. [1]

Различия между количественными исследованиями потребителей и B2B

Количественные исследования используются как в исследованиях потребителей, так и в исследованиях B2B. Однако существуют различия в том, как исследователи потребителей и исследователи B2B распространяют свои опросы.

Обычно опросы распространяются онлайн чаще, чем лично, по телефону или по почте. [2] Однако в исследованиях B2B онлайн-исследование не всегда возможно, часто из-за того, что трудно связаться с определенными лицами, принимающими решения в бизнесе, по электронной почте. В результате исследователи B2B по-прежнему часто проводят опросы по телефону. [3]

Типичная общая процедура

Проще говоря, процесс исследования состоит из пяти основных и важных этапов:

  1. Определение проблемы.
  2. Дизайн исследования .
  3. Сбор данных .
  4. Анализ данных .
  5. Написание и презентация отчета.

Краткое обсуждение этих шагов:

  1. Аудит проблем и определение проблем - В чем проблема? Каковы различные аспекты проблемы? Какая информация необходима?
  2. Концептуализация и операционализация - Как именно мы определяем задействованные концепции? Как мы переводим эти концепции в наблюдаемое и измеримое поведение?
  3. Спецификация гипотезы . Какие утверждения мы хотим проверить?
  4. Спецификация исследовательского проекта. Какой тип методологии использовать? - примеры: анкета, опрос.
  5. Спецификация вопроса - Какие вопросы задавать? В каком порядке?
  6. Спецификация шкалы . Как будут оцениваться предпочтения?
  7. Спецификация дизайна выборки - Какова общая численность населения? Какой размер выборки необходим для этой популяции? Какой метод выборки использовать? - примеры: Вероятностная выборка: ( кластерная выборка , стратифицированная выборка , простая случайная выборка , многоступенчатая выборка , систематическая выборка ) и Невероятностная выборка : (удобная выборка, выборка по решению, преднамеренная выборка, квотная выборка, выборка по методу снежного кома и т. д.)
  8. Сбор данных - использование почты, телефона, интернета, перехватов в торговых центрах
  9. Кодификация и повторная спецификация — внесение корректировок в исходные данные, чтобы они были совместимы со статистическими методами и целями исследования — примеры: присвоение чисел, проверки согласованности, замены, удаления, взвешивание, фиктивные переменные, масштабные преобразования, стандартизация шкалы.
  10. Статистический анализ - Выполнение различных описательных и выводных методов (см. ниже) на основе необработанных данных. Выводы из выборки для всей совокупности. Проверка результатов на статистическую значимость.
  11. Интерпретируйте и интегрируйте результаты - Что означают результаты? Какие выводы можно сделать? Как эти результаты соотносятся с аналогичными исследованиями?
  12. Напишите отчет об исследовании. Отчет обычно имеет такие заголовки, как: 1) резюме; 2) цели; 3) методология; 4) основные выводы; 5) подробные графики и диаграммы. Представьте отчет клиенту в 10-минутной презентации. Будьте готовы к вопросам.

Этап проектирования может включать пилотное исследование для обнаружения скрытых проблем. Этапы кодификации и анализа обычно выполняются компьютером с использованием статистического программного обеспечения . Этапы сбора данных в некоторых случаях могут быть автоматизированы, но часто требуют значительных человеческих ресурсов для их выполнения. Интерпретация — это навык, который осваивается только с опытом.

Статистический анализ

Данные, полученные для количественного маркетингового исследования, могут быть проанализированы практически любым из ряда методов статистического анализа , которые можно в целом разделить на описательную статистику и статистический вывод . Важным набором методов является тот, который связан со статистическими обследованиями . В любом случае, соответствующий тип статистического анализа должен учитывать различные типы ошибок, которые могут возникнуть, как описано ниже.

Надежность и достоверность

Исследования должны быть проверены на надежность , обобщаемость и обоснованность .

Обобщаемость — это способность делать выводы на основе выборки и распространять их на всю совокупность.

Надежность — это степень, в которой измерение будет давать последовательные результаты.

Достоверность спрашивает, измеряло ли исследование то, что оно намеревалось измерить.

Валидность подразумевает надежность: Действительная мера должна быть надежной. Надежность не обязательно подразумевает валидность, однако: Надежная мера не подразумевает, что она действительна.

Типы ошибок

Случайные ошибки выборки:

Ошибки в дизайне исследования:

Ошибки интервьюера:

Ошибки респондентов:

Ошибки гипотез:

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Принципы маркетинга Модуль 6: Маркетинговая информация и исследования | Основные методы маркетинговых исследований (весна 2016 г.)
  2. ^ Отчет GRIT за 3-4 кварталы 2018 г. , GreenBook, 2018 г., стр. 34
  3. ^ Уэллс, Крис (12 июля 2020 г.). «Как проводить количественные исследования B2B». Adience . Получено 23 июля 2020 г. .

Библиография