stringtranslate.com

Концентрация рынка

В экономике концентрация рынка является функцией количества фирм и их соответствующих долей в общем объеме производства (альтернативно, общей мощности или общих резервов) на рынке . [1] Концентрация рынка является частью рыночной доли данного рынка, которая принадлежит небольшому числу предприятий. Чтобы определить, является ли отрасль [ 2] конкурентоспособной или нет, она используется в антимонопольном законодательстве [3] и экономическом регулировании. Когда концентрация рынка высока, это указывает на то, что на рынке доминируют несколько фирм и, вероятно, будет существовать олигополия [4] или монополистическая конкуренция . В большинстве случаев высокая концентрация рынка приводит к нежелательным последствиям, таким как снижение конкуренции и более высокие цены. [5]

Коэффициент концентрации рынка измеряет концентрацию ведущих фирм на рынке, это может быть сделано с помощью различных показателей, таких как продажи , количество занятых, активные пользователи или другие соответствующие показатели. [1] В теории и на практике концентрация рынка тесно связана с конкурентоспособностью рынка и, следовательно, важна для различных антимонопольных органов при рассмотрении предлагаемых слияний и других вопросов регулирования. [6] Концентрация рынка важна для определения рыночной власти фирмы при установлении цен и объемов.

Концентрация рынка зависит от различных сил, включая барьеры для входа и существующую конкуренцию. Коэффициенты концентрации рынка также позволяют пользователям более точно определить тип рыночной структуры, которую они наблюдают, от совершенно конкурентной до монополистической , монопольной или олигополистической рыночной структуры. [7]

Концентрация рынка связана с промышленной концентрацией, которая касается распределения производства в пределах отрасли , а не рынка. В промышленной организации концентрация рынка может использоваться как мера конкуренции , теоретически положительно связанная с нормой прибыли в отрасли, например, в работе Джо С. Бэйна . [8]

Альтернативная экономическая интерпретация заключается в том, что концентрация рынка — это критерий, который можно использовать для ранжирования различных распределений долей фирм в общем объеме производства (альтернативно, в общей мощности или общих резервах) на рынке .

Факторы, влияющие на концентрацию рынка

Доля рынка австралийских телекоммуникационных компаний в 2020 году: пример высококонцентрированного рынка с расчетным индексом HHI 3034.

  Телстра (37%)
  Оптус (30%)
  Водафон (27%)
  Другое (6%)

Существуют различные факторы, которые влияют на концентрацию определенных рынков, в том числе: барьеры для входа (высокие начальные затраты, высокая экономия масштаба , лояльность к бренду ), размер и возраст отрасли, дифференциация продукта и текущие уровни рекламы. Существуют также факторы, специфичные для фирмы, влияющие на концентрацию рынка, в том числе: уровни исследований и разработок и требования к человеческому капиталу . [9]

Хотя меньшее количество конкурентов не всегда указывает на высокую концентрацию рынка, это может быть весомым индикатором структуры рынка и распределения власти.

Метрики

После определения соответствующего рынка и фирм, посредством определения параметров продукта и географии, можно использовать различные метрики для определения концентрации рынка. Это можно количественно оценить с помощью теста SSNIP .

Простая мера концентрации рынка — вычислить 1/N, где N — количество фирм на рынке. Результат 1 будет указывать на чистую монополию и будет уменьшаться с количеством активных фирм на рынке и не увеличивать степень симметрии между ними. [ необходимо разъяснение ] Эта мера концентрации игнорирует дисперсию между акциями фирм. Эта мера практически полезна только в том случае, если выборка рыночных акций фирм считается случайной , а не определяемой присущими фирмам характеристиками.

Любой критерий, который можно использовать для сравнения или ранжирования распределений (например, распределение вероятностей , распределение частот или распределение размеров), может быть использован в качестве критерия концентрации рынка. Примерами являются стохастическое доминирование и коэффициент Джини .

Индекс Херфиндаля-Хиршмана

Индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI) (наиболее часто используемый показатель концентрации рынка) — это добавленная часть внимания рынка. Он выводится путем сложения квадратов долей рынка всех участников рынка [10] . Более высокий показатель HHI указывает на более высокий уровень концентрации рынка. Уровень концентрации рынка менее 1000 обычно считается низким, а более 1500 — чрезмерным.

Где — рыночная доля фирмы i, условно выраженная в процентах, [11] а N — количество фирм на соответствующем рынке.

Если доли рынка выражены в виде десятичных дробей, HHI, равный 0, представляет совершенно конкурентную отрасль, тогда как индекс HHI, равный 1, представляет монополизированную отрасль. Независимо от того, используется ли десятичный или процентный HHI, более высокий HHI указывает на более высокую концентрацию на рынке. [12]

Раздел 1 Руководящих принципов горизонтального слияния Министерства юстиции и Федеральной торговой комиссии озаглавлен «Определение, измерение и концентрация рынка» и гласит, что индекс Херфиндаля является мерой концентрации, которую будут использовать эти Руководящие принципы. [13]

Индекс Херфиндаля-Хиршмана

https://www.youtube.com/watch?v=jMJCLwBJYnQ

Коэффициент концентрации

Коэффициент концентрации ( CR) является мерой того, насколько сконцентрирован рынок. [14] Он рассчитывается путем деления общей доли рынка на сумму рыночных долей крупнейших предприятий . Его можно использовать для оценки силы рынка как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. В общем, CR менее 40% и CR более 60% считаются умеренным и высоким уровнями концентрации рынка соответственно. Этот коэффициент измеряет концентрацию крупнейших фирм в форме

где N обычно находится в диапазоне от 3 до 5.

Нормативное использование

Историческое использование

С момента введения Антимонопольного закона Шермана 1890 года , в ответ на растущие монополии и антиконкурентные фирмы в 1880-х годах, антимонопольные органы регулярно используют концентрацию рынка в качестве важного показателя для оценки потенциальных нарушений законов о конкуренции . [15] С момента принятия закона эти показатели также использовались для оценки влияния потенциальных слияний на общую рыночную конкуренцию и общее благосостояние потребителей . Первым крупным примером применения Закона Шермана к компании для предотвращения потенциального злоупотребления правами потребителей посредством чрезмерной концентрации рынка было судебное дело 1911 года Standard Oil Co. of New Jersey против Соединенных Штатов , где после определения того, что Standard Oil монополизировала нефтяную промышленность, судебным решением было разделение на 34 более мелкие компании. [16]

Современное использование

Современные регулирующие органы заявляют, что рост концентрации рынка может препятствовать инновациям и оказывать пагубное воздействие на общее благосостояние потребителей.

Министерство юстиции США определило, что любое слияние, которое увеличивает HHI более чем на 200, вызывает обоснованную обеспокоенность антимонопольным законодательством и благосостоянием потребителей. [17] Поэтому при рассмотрении потенциальных слияний, особенно в случаях горизонтальной интеграции , антимонопольные органы будут учитывать, стоит ли повышение эффективности потенциального снижения благосостояния потребителей за счет увеличения затрат или сокращения объемов производства. [18]

В то время как Европейская комиссия вряд ли будет оспаривать какую-либо горизонтальную интеграцию , после слияния которой HHI находится ниже 2000 (за исключением особых обстоятельств). [19]

Современные примеры использования концентрации рынка для защиты благосостояния потребителей включают:

Мотивация для фирм

Связь между концентрацией рынка и прибыльностью можно разделить на два аргумента: большая концентрация рынка увеличивает вероятность сговора между фирмами, что приводит к более высоким ценам. Напротив, концентрация рынка происходит в результате эффективности, полученной в ходе существования крупной фирмы, которая более прибыльна по сравнению с более мелкими фирмами и их неэффективностью . [23]

Сговор

Существуют игровые теоретические модели рыночного взаимодействия (например, среди олигополистов ), которые предсказывают, что увеличение концентрации рынка приведет к более высоким ценам и более низкому благосостоянию потребителей, даже если сговор в смысле картелизации (т. е. явный сговор) отсутствует. Примерами являются олигополия Курно и олигополия Бертрана для дифференцированных продуктов . Первоначальный интерес Бэйна (1956) к концентрации рынка основывался на интуитивной связи между высокой концентрацией и сговором, что привело к выводу Бэйна о том, что фирмы на концентрированных рынках должны получать сверхконкурентную прибыль . [8] [24] Коллинз и Престон (1969) разделяли схожую с Бэйном точку зрения, сосредоточившись на снижении конкурентного влияния более мелких фирм на более крупные фирмы. [25] Демсец придерживался альтернативной точки зрения, где он обнаружил положительную связь между маржой именно крупнейших фирм в концентрированной отрасли и сговором в отношении ценообразования. [26]

Хотя теоретические модели предсказывают сильную корреляцию между концентрацией рынка и сговором, существует мало эмпирических доказательств, связывающих концентрацию рынка с уровнем сговора в отрасли. [27] В сценарии слияния некоторые исследования также показали, что асимметричная структура рынка, созданная слиянием, отрицательно повлияет на сговор, несмотря на возросшую концентрацию рынка, которая происходит после слияния. [28]

Эффективность

Как экономический инструмент, концентрация рынка полезна, поскольку она отражает степень конкуренции на рынке. Понимание концентрации рынка важно для фирм при принятии решения об их маркетинговой стратегии. Кроме того, эмпирические данные показывают, что существует обратная зависимость между концентрацией рынка и эффективностью, так что фирмы демонстрируют рост эффективности, когда их соответствующая рыночная концентрация уменьшается. [29] Вышеуказанные позиции Бэйна (1956), а также Коллинза и Престона (1969) поддерживают не только сговор, но и гипотезу эффективности-рентабельности: прибыль выше для более крупных фирм в пределах более концентрированного рынка, поскольку эта концентрация означает большую эффективность за счет массового производства. [30] В частности, экономия за счет масштаба была самым большим видом эффективности, которого крупные фирмы могли достичь, влияя на свои издержки, предоставляя им большую долю рынка. Однако Розенбаум (1994) заметил, что большинство исследований предполагали связь между фактической долей рынка и наблюдаемой прибыльностью, исходя из предположения, что крупные фирмы удерживают большую долю рынка из-за своей эффективности, что демонстрирует, что связь между эффективностью и долей рынка четко не определена. [23]

Влияние отрасли

Последствия концентрации рынка

Высокий уровень концентрации рынка может привести к снижению конкуренции [31] и увеличению рыночной власти для доминирующих фирм. Это может привести к более высоким издержкам, более низкому качеству, меньшему количеству вариантов и меньшим инновациям. Таким образом, потребители и общество могут пострадать от высокого уровня концентрации рынка.

Инновации

Шумпетер (1950) первым осознал связь между концентрацией рынка и инновациями, поскольку более концентрированный рынок будет способствовать инновациям. Он рассуждал, что фирмы с наибольшей долей рынка имеют наибольшую возможность извлечь выгоду из своих инноваций, особенно за счет инвестиций в НИОКР . [32] Это можно противопоставить позиции Эрроу (1962), что большая концентрация рынка уменьшит стимул к инновациям, поскольку фирма в пределах монополии или монополистического рынка уже достигла бы уровней прибыли, которые значительно превышают издержки. [33]

На практике существуют сложности в наблюдении прямой корреляции между концентрацией рынка и ее влиянием на. При сборе эмпирических данных также возникли вопросы о том, как измеряются инновации, контроль фирмы и разрывы между НИОКР и размером фирмы. Также отсутствовал консенсус. Например, отрицательная корреляция была установлена ​​Коннелли и Хирши (1984), которые объяснили, что корреляция свидетельствует о снижении расходов на НИОКР олигополистическими фирмами для получения выгоды от большей монополизированной прибыли. Однако Бланделл и др. наблюдали положительную корреляцию, подсчитывая патенты, поданные фирмами. Это общее наблюдение также разделяли Агион и др. в 2005 г. [32]

Шумпетер также не смог провести различие между различными технологиями, которые способствуют инновациям, и не дал правильного определения « творческому разрушению ». Пети и Тис (2021) утверждали, что технологические возможности, переменная, которую Шумпетер и Эрроу не включали в свое время, будут включены в это определение, поскольку они позволяют новым участникам совершить «прорыв» в отрасли. [33]

Исследование, представленное Агионом и др. (2005), предложило перевернутую U-образную модель, которая представляет связь между концентрацией рынка и инновациями. Дельбоно и Ламбертини смоделировали эмпирические данные на графике и обнаружили, что модель, продемонстрированная данными, подтверждает существование U-образной связи между этими двумя переменными. [34]

Регулирование концентрации рынка

Существование экономических правил, таких как Закон о конкуренции , и антимонопольных законов, таких как Закон Шермана, обусловлено необходимостью поддержания рыночной конкуренции с целью предотвращения образования монополий. Эти законы обычно требуют от фирм сообщать о своей доле на рынке и ограничивают допустимую степень концентрации рынка. В некоторых случаях антимонопольные законы могут требовать разделения фирм или установления «брандмауэров», которые предотвращают потенциальное злоупотребление властью.

Концентрация рынка показывает степень концентрации рынка. Она используется для определения уровня промышленной конкуренции. Высокая степень концентрации рынка обычно нежелательна, поскольку может привести к снижению конкуренции и увеличению власти ведущих предприятий на рынке. Антимонопольное законодательство и другие экономические правила защищают рыночную конкуренцию и избегают монополий.

Альтернативные метрики

Хотя они и не так распространены, как индекс Херфиндаля-Хиршмана или коэффициент концентрации, также могут использоваться различные альтернативные показатели концентрации рынка.

(а) Индекс U (Дэвис, 1980):

, где — принятая мера неравенства (на практике предлагается коэффициент вариации), — константа или параметр (оценивается эмпирически), а N — число фирм. Дэвис (1979) предполагает, что индекс концентрации должен в общем случае зависеть как от N, так и от неравенства долей фирм. Дэвис (1980) указывает, что существует много подходящих кандидатов для использования в качестве , однако мера, которую он отстаивает, «является простым преобразованием коэффициента вариации (c): .
«Количество эффективных конкурентов» является величиной, обратной индексу Херфиндаля.
Терренс Кавью Мутока определяет распределение как функционалы в пространстве Шварца, которое является пространством функций с компактным носителем и со всеми существующими производными. Media:Dirac_Distribution или функция Дирака является хорошим примером.

(б) Индекс Линды (1976)

где Q i — это отношение средней доли первых фирм к средней доле остальных фирм, а также коэффициент концентрации для первых фирм. Хотя он не охватывает периферийные фирмы, как формула HHI, он работает для охвата «ядра» рынка и измерения степени неравенства между переменной размера, учитываемой различными сиб-выборками фирм. Этот индекс предполагает предварительный расчет от имени пользователей для определения соответствующего значения [35] Однако существует мало эмпирических свидетельств нормативного использования индекса Линды.

(c) Комплексный индекс концентрации (Horwath 1970):

Где s 1 — доля крупнейшей фирмы. Индекс похож на , за исключением того, что больший вес присваивается доле крупнейшей фирмы. По сравнению с индексом HHI он имеет некоторые преимущества, такие как придание большего веса количеству малых фирм, однако произвольный выбор включать только абсолютное значение одной фирмы привел к критике его точности и полезности. [36]

(d) Индекс Розенблута (1961) (также Холл и Тайдман, 1967):

где символ i указывает на позицию фирмы в рейтинге .
Индекс Розенблута присваивает больший вес более мелким конкурентам, когда на рынке присутствует больше фирм, и чувствителен к количеству конкурентов на рынке, даже если доминирует небольшое количество крупных фирм. Его коэффициенты и рейтинг аналогичны результатам, полученным с использованием индекса Херфиндаля-Хиршмана. [36]

(e) Коэффициент Джини (1912)

Коэффициент Джини измеряет разницу между размерами фирм, не включая количество фирм, работающих на рынке. Это известно как относительная мера концентрации и отличается от абсолютных мер концентрации (например, индекса Розенблута), которые включают количество фирм и размеры распределения фирм. Он используется вместе с кривой Лоренца . Первоначально кривая Лоренца измеряла неравенство дохода, распределенного среди населения, и ранжировала людей от самых высоких до самых низких доходов. [37] Таким образом, в этом контексте коэффициент Джини расположен между линией 45°, представляющей равномерное распределение дохода, и кривой Лоренца, представляющей фактическое распределение дохода внутри населения. [38] В контексте концентрации рынка кривая Лоренца может быть построена, ранжируя рыночные доли фирм от самых маленьких до самых больших, чтобы имитировать кривую концентрации. Совокупные процентные доли фирм останутся на оси y, а совокупный процент продавцов останется на оси x. будет ли сумма взвешенной рыночной доли расположена в области над кривой концентрации. Коэффициент Джини равен 0, когда кривая концентрации совпадает с линией 45°, представляющей долю рынка одной фирмы, что означает, что рынок является монополией. [37]

(f) Использование показателя степени (α) кривой подгонки для распределения исходящей степени сети (Плиацидис, 2024) [39]

Для заданного набора узлов, каждый со степенью k, показатель степени (α) служит основной метрикой для анализа концентрации в сети. Этот показатель характеризует распределение исходящих степеней среди узлов, предлагая понимание концентрации определенных атрибутов или взаимодействий в системе.
Когда α>0, возникает асимметричное распределение, при котором на рынке доминирует небольшой процент фирм.
По мере приближения α к 0 распределение выравнивается, что указывает на более справедливое распределение присужденных контрактов.
И наоборот, когда α опускается ниже 0, концентрация среди избранных фирм еще больше уменьшается, что свидетельствует о диверсификации рыночного ландшафта.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ ab "Что такое концентрация рынка? Определение концентрации рынка, значение концентрации рынка". The Economic Times . Получено 24.04.2021 .
  2. ^ "Industry", Wikipedia , 2023-01-23 , получено 2023-04-24
  3. ^ "Закон о конкуренции", Википедия , 2023-04-12 , получено 2023-04-24
  4. ^ "Олигополия", Википедия , 2023-04-24 , получено 2023-04-24
  5. ^ Тернер, Скотт Ф.; Митчелл, Уилл; Беттис, Ричард А. (2010). «Реагирование на конкурентов и комплементы: как концентрация рынка формирует стратегию инноваций в продуктах поколений». Organization Science . 21 (4): 856. doi :10.1287/orsc.1090.0486. hdl : 10161/4440 .
  6. ^ «Чему мы можем научиться из сделок по слиянию, которые никогда не происходили». Harvard Business Review . 2016-06-21. ISSN  0017-8012 . Получено 2021-04-24 .
  7. ^ "Структура рынка", Википедия , 2023-04-23 , получено 2023-04-24
  8. ^ ab Bain, Joe, S (1951). «Отношение нормы прибыли к концентрации отрасли: американское производство, 1936-1940». The Quarterly Journal of Economics . 65 (3): 293–324. doi :10.2307/1882217. JSTOR  1882217 – через JSTOR.{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  9. ^ Джанашвили '02, Дэвид (2002-04-26). "Концентрация рынка: эффекты технологий". Почетные проекты .{{cite journal}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  10. ^ "Участник рынка", Википедия , 2021-03-29 , получено 2023-04-24
  11. ^ "Индекс Херфиндаля-Хиршмана - Министерство юстиции США". Министерство юстиции США . 25 июня 2015 г. Получено 09.11.2022 .
  12. ^ Эванс, Энтони Дж. (2014). Рынки для менеджеров: Учебник по управленческой экономике . John Wiley & Sons Ltd. стр. 69.
  13. ^ "Индекс Херфиндаля-Хиршмана" . www.justice.gov . 25 июня 2015 г. Проверено 24 апреля 2021 г.
  14. ^ Дж. Грегори Сидак, Оценка рыночной власти с использованием конкурентных базовых цен вместо индекса Хиршмана-Херфиндаля, 74 ANTITRUST LJ 387, 387-388 (2007).
  15. ^ Брок, Джеймс У.; Обст, Норман П. (2009-03-01). «Концентрация рынка, экономическое благосостояние и антимонопольная политика». Журнал промышленности, конкуренции и торговли . 9 (1): 65–75. doi :10.1007/s10842-007-0026-6. ISSN  1573-7012. S2CID  154631137.
  16. ^ "Standard Oil | История, монополия и распад". Encyclopaedia Britannica . Получено 24.04.2021 .
  17. ^ "ИНДЕКС ХЕРФИНДАЛЯ-ХИРШМАНА". Министерство юстиции США . 25 июня 2015 г.
  18. ^ Брок, Джеймс У.; Обст, Норман П. (2007-10-03). «Концентрация рынка, экономическое благосостояние и антимонопольная политика». Журнал промышленности, конкуренции и торговли . 9 (1): 65–75. doi :10.1007/s10842-007-0026-6. ISSN  1566-1679. S2CID  154631137.
  19. ^ "EUR-Lex - 52004XC0205(02) - EN". Официальный журнал C 031, 05/02/2004, стр. 0005-0018 . Получено 24.04.2021 .
  20. Фернхольц, Тим (13 февраля 2014 г.). «Почему слияние Time Warner-Comcast не произойдет — по крайней мере, так, как оно выглядит сегодня». Quartz . Получено 24.04.2021 .
  21. ^ «Halliburton и Baker Hughes отказываются от антиконкурентного слияния». www.justice.gov . 2017-03-15 . Получено 2021-04-24 .
  22. Бейкер, Марк (9 апреля 2008 г.). «США/ЕС: анализ — что погубило слияние GE-Honeywell?». Радио Свободная Европа/Радио Свобода . Получено 24.04.2021 .
  23. ^ ab Rosenbaum, David I. (1994). «Эффективность против сговора: доказательства, залитые цементом». Review of Industrial Organization . 9 (4): 379–392. doi :10.1007/BF01029512. JSTOR  41798521. S2CID  153620070.
  24. ^ Шмалензее, Ричард (1987). «Межотраслевые исследования структуры и производительности». Справочник по промышленной организации . (Рабочий документ № 1874-87).
  25. ^ Коллинз, Норман Р.; Престон, Ли Э. (1969). «Ценовая маржа и структура отрасли». Обзор экономики и статистики . 51 (3): 271–286. doi :10.2307/1926562. JSTOR  1926562.
  26. ^ Демсец, Гарольд (1973). «Структура отрасли, рыночная конкуренция и государственная политика». Журнал права и экономики . 16 (1): 1–9. doi :10.1086/466752. JSTOR  724822. S2CID  154506488.
  27. ^ Сэлинджер, Майкл (1990). «Пересмотр соотношения концентрации и маржи» (PDF) . Brookings Papers on Economic Activity. Microeconomics . 1990 : 287–335. doi :10.2307/2534784. JSTOR  2534784.
  28. ^ Фонсека, Мигель А.; Норманн, Ханс-Тео (2008). «Слияния, асимметрии и сговор: экспериментальные доказательства». The Economic Journal . 118 (527): 387–400. doi :10.1111/j.1468-0297.2007.02126.x. JSTOR  20108803. S2CID  154378955.
  29. ^ «Высококонцентрированные рынки плохи для потребителей и плохи для инвесторов». MoneyWeek . 21 мая 2019 г. Получено 28 апреля 2021 г.
  30. ^ Мартин, Стивен (1988). «Рыночная власть и/или эффективность?». Обзор экономики и статистики . 70 (2): 331–335. doi :10.2307/1928318. JSTOR  1928318.
  31. ^ "Конкурс", Википедия , 2023-03-15 , получено 2023-04-24
  32. ^ ab Sonenshine, Ralph M. (2010). «Оценка фондовым рынком НИОКР и концентрация рынка при горизонтальных слияниях». Review of Industrial Organization . 37 (2): 119–140. doi :10.1007/s11151-010-9262-8. JSTOR  41799483. S2CID  155085616.
  33. ^ ab Petit, Nicolas; Teece, David J. (2021). «Оригинальная статья Innovating Big Tech firms and competition policy: favoring dynamic over static competition». Industrial and Corporate Change . 30 (1168–1198). doi : 10.1093/icc/dtab049 . hdl : 1814/74432 .
  34. ^ Дельбоно, Флавио; Ламбертини, Лука (2022). «Инновации и концентрация рынка продуктов: Шумпетер, стрелка и перевернутая U-образная кривая». Oxford Economic Papers . 74 (1): 297–311. doi :10.1093/oep/gpaa044. hdl : 11585/831079 .
  35. ^ Буквич, Райко; Павлович, Радица; Гаич, Александр М. (2014). «Возможности применения индекса концентрации Линды в малой экономике: пример сербской пищевой промышленности». mpra.ub.uni-muenchen.de . Получено 27.04.2021 .
  36. ^ ab Romualdas, Stasys, Ginevičius, Čirba (2009). «Аддитивное измерение концентрации рынка». Журнал деловой экономики и управления . 10 (3): 191–198. doi : 10.3846/1611-1699.2009.10.191-198 .{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  37. ^ ab du Pisanie, Johann (2013). "Измерения концентрации как элемент тестирования парадигмы структура-поведение-результаты" (PDF) . Economic Research Southern Africa . (Рабочие документы № 345).
  38. ^ Палан, Николь (2010). "Измерение специализации # Выбор индексов" (PDF) . Исследовательский центр международной экономики, Вена . (Рабочий документ FIW № 62).
  39. ^ Плиацидис, Андреас Христос (2024-02-12). «Анализ концентрации на рынке государственных закупок в Греции: подход сетевой теории». Журнал промышленной и деловой экономики . 51 (2): 431–480. doi :10.1007/s40812-023-00291-z. ISSN  1972-4977.

Внешние ссылки