Обнаруживаемость — это степень, в которой что-либо, особенно часть контента или информации, может быть найдено при поиске в файле, базе данных или другой информационной системе . Обнаруживаемость — это проблема в библиотечной и информационной науке , многих аспектах цифровых медиа , программного обеспечения и веб-разработки , а также в маркетинге , поскольку продукты и услуги не могут быть использованы, если люди не могут их найти или не понимают, для чего они могут быть использованы.
Метаданные или «информация об информации», например, название книги, описание продукта или ключевые слова веб-сайта, влияют на то, насколько легко обнаружить что-либо в базе данных или в сети. Добавление метаданных к продукту, который доступен в сети, может облегчить конечным пользователям поиск продукта. Например, если файл песни доступен в сети, предоставление названия, названия группы, жанра, года выпуска и другой соответствующей информации, связанной с этой песней, означает, что файл можно будет легче найти . Организация информации путем ее размещения в алфавитном порядке или включения в поисковую систему является примером того, как улучшить возможность обнаружения.
Обнаруживаемость связана с доступностью и удобством использования , но отличается от них — других качеств, которые влияют на полезность информации.
Понятие «раскрываемости» в контексте информационной науки и онлайн-технологий является свободным заимствованием из понятия аналогичного названия в юридической профессии. В праве «раскрытие» — это досудебная процедура в судебном процессе , в которой каждая сторона, посредством гражданского процессуального права , может получить доказательства от другой стороны или сторон с помощью средств раскрытия, таких как запрос ответов на допросы , запрос на предоставление документов , запрос на признание и показания . Раскрытие может быть получено от лиц, не являющихся сторонами, с помощью повесток . Если запрос на раскрытие возражает, запрашивающая сторона может обратиться за помощью в суд, подав ходатайство о принудительном раскрытии. [1]
Удобство использования любой информации напрямую связано с тем, насколько она доступна для обнаружения, будь то в базе данных « walled garden » или в открытом Интернете. Качество информации, доступной в этой базе данных или в Интернете, зависит от качества метаинформации о каждом элементе, продукте или услуге. В случае услуги, из-за акцента на повторном использовании услуги, должны существовать возможности для повторного использования этой услуги. Однако повторное использование возможно только в том случае, если информация изначально доступна для обнаружения. Чтобы сделать элементы, продукты и услуги доступными для обнаружения, процесс выглядит следующим образом:
Помимо увеличения потенциала повторного использования сервисов, также требуется обнаруживаемость, чтобы избежать разработки логики решения, которая уже содержится в существующем сервисе. Для проектирования сервисов, которые не только обнаруживаемы, но и предоставляют интерпретируемую информацию о своих возможностях, принцип обнаруживаемости сервисов предоставляет руководящие принципы, которые могут применяться на этапе сервисно-ориентированного анализа процесса предоставления сервисов.
В отношении аудиовизуального контента , в соответствии со значением, данным Канадской комиссией по радио, телевидению и телекоммуникациям (CRTC) для целей ее Саммита по открытости 2016 года, открываемость можно суммировать как внутреннюю способность данного контента «выделяться из толпы» или позиционировать себя так, чтобы его было легко найти и обнаружить. [2] Частью аудиовизуального контента может быть фильм, телесериал, музыка, книга ( электронная книга ), аудиокнига или подкаст. Когда аудиовизуальный контент, такой как цифровой файл для телешоу, фильма или песни, становится доступным в Интернете, если контент « помечен » идентифицирующей информацией, такой как имена ключевых артистов (например, актеров, режиссеров и сценаристов для телешоу и фильмов; певцов, музыкантов и продюсеров для песен) и жанры (для жанров фильмов, музыкальных жанров и т. д.).
Когда пользователи взаимодействуют с онлайн-контентом, алгоритмы обычно определяют, какие типы контента интересуют пользователя, а затем компьютерная программа предлагает «больше похожего», то есть другой контент, который может быть интересен пользователю. Разные веб-сайты и системы имеют разные алгоритмы, но один из подходов, используемый Amazon (компанией) для своего интернет-магазина, заключается в том, чтобы указать пользователю: «клиенты, которые купили x, также купили y» ( анализ сродства , совместная фильтрация ). Этот пример ориентирован на поведение при онлайн-покупках , но алгоритм также может быть запрограммирован на предоставление предложений на основе других факторов (например, поиск, просмотр и т. д.). [ необходима цитата ]
Обнаруживаемость обычно упоминается в связи с поисковыми системами . Высоко «обнаруживаемый» фрагмент контента будет отображаться в верхней части или около верхней части результатов поиска пользователя. Связанная концепция — роль « рекомендательных систем », которые дают пользователю рекомендации на основе его/ее предыдущей онлайн-активности. Обнаруживаемость применяется к компьютерам и устройствам, которые могут получать доступ к Интернету, включая различные консольные видеоигровые системы и мобильные устройства, такие как планшеты и смартфоны. Когда производители прилагают усилия для продвижения контента (например, телешоу, фильма, песни или видеоигры), они могут использовать традиционный маркетинг ( рекламные щиты , телевизионную рекламу , радиорекламу ) и цифровую рекламу ( всплывающую рекламу , рекламу перед показом и т. д.) или сочетание традиционного и цифрового маркетинга . [ необходима цитата ]
Еще до вмешательства пользователя путем поиска определенного контента или типа контента, обнаруживаемость является основным фактором, который влияет на то, будет ли аудиовизуальный контент, вероятно, найден в различных цифровых режимах потребления контента. По состоянию на 2017 год режимы поиска включают поиск фильмов на Netflix , музыки на Spotify , аудиокниг на Audible и т. д., хотя эта концепция может также в более общем плане применяться к контенту, найденному на Twitter , Tumblr , Instagram и других веб-сайтах. Она включает в себя больше, чем простое присутствие контента на определенной платформе; она может включать в себя связывание этого контента с «ключевыми словами» (тегами), алгоритмами поиска, позиционированием в различных категориях, метаданными и т. д. Таким образом, обнаруживаемость позволяет столько же, сколько и способствует. Для аудиовизуального контента, транслируемого или транслируемого на цифровых носителях с использованием Интернета, обнаруживаемость включает в себя базовые концепции информационной науки и архитектуры программирования, которые лежат в основе поиска определенного продукта, информации или контента.
В рамках определенной веб-страницы или программного приложения («приложения»), обнаруживаемость функции, контента или ссылки зависит от ряда факторов, включая размер, цвет, выделение функций и положение на странице. Когда цвет используется для сообщения о важности функции или ссылки, дизайнеры обычно используют и другие элементы, такие как тени или жирный шрифт, для людей, которые не могут видеть определенные цвета. Так же, как традиционная бумажная печать создала другие физические места, которые выделялись, например, «выше сгиба» газеты по сравнению с «ниже сгиба», веб-страница или экран приложения могут иметь определенные места, которые дают функциям дополнительную видимость для пользователей, например, прямо в нижней части веб-страницы или экрана. [ необходима цитата ]
Позиционные преимущества или недостатки различных местоположений зависят от разных культур и языков (например, слева направо или справа налево). Некоторые местоположения стали устоявшимися, например, наличие панелей инструментов в верхней части экрана или веб-страницы. Некоторые дизайнеры утверждали, что часто используемые функции (например, кнопка печати) должны быть намного более визуально заметны, чем очень редко используемые функции. Некоторые функции не видны, но существует соглашение, что если пользователь помещает курсор мыши в определенную область, то панель инструментов или опция функции станут видимыми. В целом, из-за меньшего экрана мобильных устройств элементы управления часто не размещаются прямо в центре экрана, потому что именно там пользователь просматривает контент или текст.
Некоторые организации пытаются повысить обнаруживаемость определенной функции, добавляя анимацию, например, движущуюся иконку «нажмите здесь». По состоянию на 2017 год добавление датчиков движения и геотрекинга к мобильным устройствам усложнило дизайн веб-страниц для обнаруживаемости, поскольку смартфоны и планшеты, как правило, способны принимать гораздо больше входных данных от пользователя, чем настольные компьютеры эпохи 1980-х годов, включая «проведение» по сенсорному экрану , прикосновение к изображениям на экране или наклон устройства. Одной из проблем в дизайне веб-страниц и приложений является то, что степень сложности и опыт пользователей в навигации по веб-странице или среде приложения сильно различаются: от людей, которые впервые используют эти приложения, на одном полюсе до опытных пользователей компьютеров.
Для элементов, которые ищутся в Интернете, цель обнаружения — оказаться в верхней части результатов поиска или близко к ней. Организации могут прилагать усилия, чтобы повысить вероятность того, что «их» контент или веб-страницы окажутся в верхней части или близко к верхней части результатов поиска; эти подходы часто в совокупности называются поисковой оптимизацией (SEO). Обратите внимание, что когда организация предпринимает действия по повышению SEO своего веб-сайта, это обычно не подразумевает изменений в самой поисковой системе; скорее, это подразумевает добавление тегов метаданных и оригинального контента, среди прочих стратегий, для повышения «видимости» веб-сайта для алгоритмов поисковой системы. [3]
В контексте предоставления услуг применение этого принципа требует сбора информации об услуге на этапе анализа услуги, так как на этом этапе доступно максимальное количество информации о функциональном контексте услуги [4] и возможностях услуги. На этом этапе также могут быть привлечены знания предметной области бизнес-экспертов для документирования метаданных об услуге. На этапе проектирования, ориентированного на услуги , уже собранные метаданные могут быть включены в контракт на услугу. [5] Стандарт OASIS SOA-RM определяет описание услуги как артефакт, представляющий метаданные услуги. [6]
Чтобы сделать метаданные сервиса доступными для заинтересованных сторон, они должны быть централизованно доступны. Это можно сделать либо путем публикации метаданных сервиса в выделенном «реестре сервисов» [7], либо просто путем размещения этой информации в «общем каталоге». [8] В случае «реестра сервисов» репозиторий также может использоваться для включения QoS , SLA и текущего состояния сервиса. [9]
Голосовые пользовательские интерфейсы могут иметь низкую обнаруживаемость, если пользователи не знают, какие команды они могут произнести, поэтому эти интерфейсы могут отображать список доступных команд, чтобы помочь пользователям найти их. [10]
Это базовый тип метаинформации, который выражает функциональный контекст сервиса и подробности о продукте, контенте или возможностях сервиса. Применение принципа стандартизированного контракта сервиса помогает создавать базовые функциональные метаданные согласованным образом. Та же стандартизация должна применяться, когда та же метаинформация находится вне технического контракта [11] сервиса, например, при публикации информации в реестре сервисов. [12]
Для общих элементов данные, которые могут быть использованы для их категоризации, могут включать:
Для услуг, чтобы знать о поведении услуги и ее ограничениях, [13] и о пользовательском опыте , вся эта информация должна быть задокументирована в реестре услуг. Таким образом, потенциальные потребители могут использовать эту метаинформацию, сравнивая ее со своими требованиями к производительности.
Эффективное применение этого принципа проектирования требует, чтобы метаинформация, записанная для каждой услуги, была последовательной и осмысленной. Это возможно только в том случае, если существуют общеорганизационные стандарты, которые обязывают разработчиков услуг записывать требуемые метаданные последовательным образом. Информация, записанная в качестве метаданных для услуги, должна быть представлена таким образом, чтобы как технические, так и нетехнические ИТ-эксперты могли понять цель и возможности услуги, поскольку оценка услуги может потребоваться деловым людям до того, как услуга будет авторизована для использования.
Этот принцип лучше всего применять на этапе сервисно-ориентированного анализа, поскольку в это время доступны все подробности о цели и функциональности сервиса. Хотя большинство принципов проектирования сервисов поддерживают друг друга в позитивном ключе, однако, в случае абстракции сервиса и принципа обнаруживаемости сервиса существует обратно пропорциональная зависимость. Это происходит потому, что по мере того, как все больше и больше подробностей об сервисе скрывается от потребителей сервиса, все меньше обнаруживаемой информации доступно для обнаружения сервиса. Это можно решить путем тщательной записи метаинформации сервиса, чтобы внутренняя работа сервиса не документировалась в этой метаинформации.
В онлайн-экономике требуются сложные алгоритмы для анализа способов, которыми конечные пользователи ищут, получают доступ и используют различный контент или продукты в Интернете. Таким образом, создаются не только метаданные относительно контента или продукта, но и данные о взаимодействии конкретных пользователей с этим контентом. Если на веб-сайте социальной сети есть профиль пользователя для определенного человека, указывающий демографическую информацию (возраст, пол, место жительства, статус занятости, образование и т. д.), то этот веб-сайт может собирать и анализировать информацию о тенденциях и предпочтениях определенного пользователя или подкатегории пользователей. Это вызывает потенциальные проблемы с конфиденциальностью .
Алгоритмы называют « черными ящиками », потому что факторы, используемые ведущими веб-сайтами в своих алгоритмах, как правило, являются конфиденциальной информацией , которая не раскрывается общественности. В то время как ряд фирм по поисковой оптимизации (SEO) предлагают услуги по повышению рейтинга веб-контента или веб-сайта клиента, эти фирмы SEO обычно не знают точных алгоритмов, используемых Google и Facebook. Веб-краулеры могут получить доступ только к 26% нового онлайн-контента «...путем повторного сканирования постоянной доли всей сети». [14]
Одной из проблем, поднятых в связи с растущей ролью алгоритмов в поисковых системах и базах данных, является создание пузырей фильтров . Приведем практический пример: если человек ищет комедийные фильмы в Интернете, алгоритм поисковой системы может начать в основном рекомендовать этому пользователю комедии и не показывать ему или ей ряд других фильмов (например, драмы, документальные фильмы и т. д.). С положительной стороны, если этому человеку нравятся только комедийные фильмы, то этот ограниченный «фильтр» снизит информационную нагрузку сканирования огромного количества фильмов. Однако различные заинтересованные стороны в культуре выразили обеспокоенность тем, как эти алгоритмы фильтров могут ограничить разнообразие материала, который может быть обнаружен пользователями. Опасения по поводу опасностей «пузырей фильтров» были высказаны в отношении новостных онлайн-сервисов, которые предоставляют пользователю типы новостей, источников новостей или тем на основе его/ее предыдущих действий в Интернете. Таким образом, человеку, который ранее искал контент Fox TV, в основном будет показано больше контента Fox TV, а человеку, который ранее искал контент PBS, будет показано больше результатов поиска PBS и так далее. Это может привести к тому, что читатели новостей будут знать только точку зрения определенного источника новостей.
Поисковое поведение зрителей видеоконтента сильно изменилось с ростом популярности сайтов обмена видео и потокового видео . В то время как типичный потребитель телешоу 1980-х годов читал печатное издание TV Guide , чтобы узнать, какие шоу идут, или переходил с канала на канал («переключение каналов»), чтобы узнать, понравились ли ему какие-либо шоу, в 2010-х годах потребители видеоконтента все чаще смотрят на экранах (либо смарт-телевизорах , либо на экранах планшетных компьютеров , либо на смартфонах ), [15] которые имеют компьютеризированную функцию поиска и часто автоматические предложения, созданные алгоритмом для зрителя. С помощью этой функции поиска пользователь может ввести название телешоу, продюсера, актера, сценариста или жанр, чтобы помочь ему найти интересующий его контент. Если пользователь использует поисковую систему на смарт-устройстве, это устройство может передавать информацию о предпочтениях пользователя и предыдущих онлайн-поисках на веб-сайт. Кроме того, в 1980-х годах тип или марка телевизора, на котором смотрел пользователь, не влияли на его/ее привычки просмотра. Однако человек, ищущий телешоу в 2010-х годах на разных марках компьютеризированных смарт-телевизоров , вероятно, получит разные результаты поиска по одному и тому же поисковому запросу.
Для организаций, которые пытаются добиться максимального восприятия своего продукта пользователями, обнаружение стало важной целью. Однако достижение обнаружения не означает автоматически успеха на рынке. Например, если гипотетическую онлайн-игру "xyz" легко обнаружить, но она не будет работать на большинстве мобильных устройств, то эта видеоигра не будет хорошо работать на рынке мобильных игр, несмотря на то, что она находится в верхней части результатов поиска. Кроме того, даже если продукт функционирует, то есть работает или воспроизводится должным образом, пользователям он может не понравиться.
В случае, если пользователю нравится определенный онлайн-продукт или услуга, обнаруживаемость должна быть повторяемой. Если пользователь не может найти продукт или услугу при последующем поиске, он или она может больше не искать этот продукт/услугу и вместо этого перейти к замене, которую легко и надежно найти. Недостаточно сделать онлайн-продукт или услугу обнаруживаемой только на короткий период, если только целью не является только создание « вирусного контента » в рамках краткосрочной маркетинговой кампании .