stringtranslate.com

Осведомленность о ситуации

Ситуационная осведомленность или ситуационная осведомленность ( SA ) — это понимание среды, ее элементов и того, как она меняется с течением времени или другими факторами. Ситуационная осведомленность важна для эффективного принятия решений во многих средах. Она формально определяется как:

«восприятие элементов окружающей среды в объеме времени и пространства, понимание их значения и прогнозирование их статуса в ближайшем будущем» [1] .

Альтернативное определение заключается в том, что ситуационная осведомленность — это адаптивное, направленное вовне сознание, продуктом которого являются знания о динамической среде выполнения задач и направленные действия в этой среде. [2]

Осведомленность о ситуации была признана важнейшей основой для успешного принятия решений в широком спектре ситуаций, многие из которых связаны с защитой человеческой жизни и имущества, включая правоохранительную деятельность , авиацию , управление воздушным движением , судоходство, [3] здравоохранение, [4] реагирование на чрезвычайные ситуации, военные командные операции, операторов систем передачи , самооборону [5] и управление морскими нефтяными и атомными электростанциями . [6]

Недостаточная осведомленность о ситуации была определена как один из основных причинных факторов несчастных случаев, связанных с человеческими ошибками . [7] [8] [9] [10] Согласно теории осведомленности о ситуации Эндсли, когда кто-то сталкивается с опасной ситуацией, ему необходим соответствующий и точный процесс принятия решений, который включает распознавание и сопоставление образов, формирование сложных схем и архетипических знаний, которые помогают принимать правильные решения. [11]

Формальное определение SA часто описывается как три восходящих уровня:

  1. Восприятие элементов окружающей среды,
  2. Понимание или понимание ситуации, и
  3. Проекция будущего статуса. [12]

Люди с наивысшим уровнем SA не только воспринимают информацию, соответствующую их целям и решениям, но и способны интегрировать эту информацию, чтобы понять ее смысл или значение, и способны проектировать вероятные или возможные будущие сценарии. Эти более высокие уровни SA имеют решающее значение для проактивного принятия решений в сложных условиях.

В центре внимания исследований находились три аспекта SA: состояния SA, системы SA и процессы SA. Состояния SA относятся к фактическому уровню осведомленности людей о ситуации. Системы SA относятся к технологиям, которые разработаны для поддержки SA во многих средах. Процессы SA относятся к обновлению состояний SA и к тому, что направляет изменение SA от момента к моменту. [13]

История

Хотя сам термин появился сравнительно недавно, его концепция имеет корни в истории военной теории — например, его можно узнать в «Искусстве войны » Сунь Цзы . [14] Термин можно проследить до Первой мировой войны, где он был признан важнейшим навыком для экипажей военных самолетов. [15]

Существуют доказательства того, что термин « ситуационная осведомленность» впервые был использован в компании Douglas Aircraft Company во время исследований в области человеческого фактора при разработке вертикальных и горизонтальных ситуационных дисплеев и оценке размещения цифрового управления для следующего поколения коммерческих самолетов. Исследовательские программы по взаимодействию летного экипажа с компьютером [16] и измерению умственной нагрузки [17] были основаны на концепции измерения осведомленности из серии экспериментов, в которых измерялась осведомленность о непредвиденных обстоятельствах во время обучения [18] [19] и позднее были распространены на умственную нагрузку и усталость. [20]

Ситуационная осведомленность появляется в технической литературе еще в 1983 году, когда описываются преимущества прототипа сенсорного навигационного дисплея. [21] В начале 1980-х годов для коммерческих самолетов разрабатывались интегрированные дисплеи «вертикальной ситуации» и «горизонтальной ситуации» для замены нескольких электромеханических приборов. Интегрированные дисплеи ситуации объединяли информацию с нескольких приборов, обеспечивая более эффективный доступ к критическим параметрам полета, тем самым улучшая ситуационную осведомленность и снижая нагрузку на пилота.

Термин был впервые формально определен Эндсли в 1988 году. [22] До того, как его широко приняли специалисты по человеческому фактору в 1990-х годах, этот термин, как говорят, использовался летчиками истребителей ВВС США (USAF), вернувшимися с войны в Корее и Вьетнаме . [23] Они определили наличие хорошей SA как решающий фактор в воздушных боях — «фактор аса». [24] Выживание в воздушном бою обычно было вопросом наблюдения за текущим шагом противника и предвосхищения его следующего шага за долю секунды до того, как он сам мог его заметить и предвидеть.

Пилоты ВВС США также стали приравнивать SA к фазам «наблюдать» и «ориентироваться» знаменитого цикла наблюдения-ориентации-решения-действия ( цикл OODA ) или цикла Бойда, как его описал военный теоретик ВВС США полковник Джон Бойд . В бою выигрышная стратегия заключается в том, чтобы «войти» в цикл OODA противника, не только принимая собственные решения быстрее, но и имея лучший SA, чем у противника, и даже изменяя ситуацию способами, которые противник не может отслеживать или даже понимать. Потеря собственного SA, напротив, приравнивается к тому, чтобы «выйти из цикла».

Очевидно, что SA имеет далеко идущие приложения, поскольку необходимо, чтобы отдельные лица и команды эффективно функционировали в своей среде. Таким образом, SA вышла далеко за пределы области авиации, чтобы работать в самых разных средах. SA изучается в таких разнообразных областях, как управление воздушным движением , эксплуатация атомных электростанций , реагирование на чрезвычайные ситуации , морские операции, космос, бурение нефтяных и газовых скважин, эксплуатация транспортных средств и здравоохранение (например, анестезиология и сестринское дело ). [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31]

Теоретическая модель

Когнитивная модель СА Эндсли

Модель SA Эндсли. Это синтез версий, которые она давала в нескольких источниках, в частности в 1995[32] и 2000[33].
Модель SA Эндсли. Это синтез версий, которые она давала в нескольких источниках, в частности в 1995 [32] и 2000 годах. [33]

Наиболее широко цитируемая и принятая модель SA была разработана доктором Микой Эндсли [25] , которая, как было показано, в значительной степени подкреплена результатами исследований. [34] Ли, Кассано-Пинче и Висенте обнаружили, что модель SA Эндсли получила на 50% больше цитирований после ее публикации, чем любая другая статья в Human Factors по сравнению с другими статьями за 30-летний период их обзора. [35]

Модель Эндсли описывает когнитивные процессы и механизмы, которые используются людьми для оценки ситуаций, чтобы развить SA, а также факторы задачи и окружающей среды, которые также влияют на их способность получать SA. Она подробно описывает три уровня формирования SA: восприятие, понимание и проекция.

Восприятие (Уровень 1 SA) : Первым шагом в достижении SA является восприятие статуса, атрибутов и динамики соответствующих элементов в окружающей среде. Таким образом, Уровень 1 SA, самый базовый уровень SA, включает в себя процессы мониторинга, обнаружения сигналов и простого распознавания, которые приводят к осознанию множественных ситуативных элементов (объектов, событий, людей, систем, факторов окружающей среды) и их текущих состояний (местоположений, условий, режимов, действий).

Понимание (Уровень 2 SA) : Следующий шаг в формировании SA включает синтез разрозненных элементов SA Уровня 1 через процессы распознавания образов, интерпретации и оценки. Уровень 2 SA требует интеграции этой информации для понимания того, как она повлияет на цели и задачи индивидуума. Это включает в себя разработку всеобъемлющей картины мира или той части мира, которая интересует индивидуума.

Проекция (Уровень 3 SA) : Третий и самый высокий уровень SA включает в себя способность прогнозировать будущие действия элементов в окружающей среде. Уровень 3 SA достигается посредством знания состояния и динамики элементов и понимания ситуации (Уровни 1 и 2 SA), а затем экстраполяции этой информации вперед во времени для определения того, как она повлияет на будущие состояния операционной среды.

Модель Эндсли показывает, как SA «обеспечивает основную основу для последующего принятия решений и производительности в работе сложных динамических систем». [36] Хотя сама по себе она не может гарантировать успешного принятия решений, SA поддерживает необходимые входные процессы (например, распознавание сигналов, оценку ситуации, прогнозирование), на которых основываются хорошие решения. [37]

SA также включает в себя как временной, так и пространственный компонент. Время является важным понятием в SA, поскольку SA является динамической конструкцией, меняющейся в темпе, диктуемом действиями людей, характеристиками задач и окружающей средой. По мере того, как новые входы поступают в систему, человек включает их в это ментальное представление, внося необходимые изменения в планы и действия для достижения желаемых целей.

SA также включает в себя пространственные знания о действиях и событиях, происходящих в определенном месте, представляющем интерес для индивида. Таким образом, концепция SA включает в себя восприятие, понимание и проекцию ситуативной информации, а также временные и пространственные компоненты.

Модель SA Эндсли иллюстрирует несколько переменных, которые могут влиять на развитие и поддержание SA, включая индивидуальные, функциональные и факторы окружающей среды.

Подводя итог, можно сказать, что модель состоит из нескольких ключевых факторов, которые описывают когнитивные процессы, вовлеченные в СА: [38]

Модель также указывает на ряд особенностей задачи и среды, которые влияют на SA:

Опыт и обучение оказывают значительное влияние на способность людей развивать SA, поскольку они влияют на развитие ментальных моделей, которые снижают требования к обработке и помогают людям лучше расставлять приоритеты в своих целях. [40] Кроме того, было обнаружено, что люди различаются по своей способности приобретать SA; таким образом, простое предоставление одной и той же системы и обучения не гарантирует одинакового SA у разных людей. Исследования показали, что существует ряд факторов, которые делают некоторых людей лучше в SA, чем других, включая различия в пространственных способностях и навыках многозадачности. [41]

Критика SA

Критика конструкции SA и модели обычно рассматривается как необоснованная и рассматривается. [42] [43] [44] Модель Эндсли очень подробно описывает точные когнитивные процессы, вовлеченные в SA. Обзор повествовательной литературы по конструкциям SA, производительности и другим человеческим факторам утверждает, что SA «... ценен для понимания и прогнозирования производительности человеко-системы в сложных системах». [42]

Тем не менее, существует несколько критических замечаний в отношении SA. Одно из критических замечаний касается опасности цикличности в отношении SA: «Как узнать, что SA была потеряна? Потому что человек отреагировал ненадлежащим образом. Почему человек отреагировал ненадлежащим образом? Потому что SA была потеряна». [45] Основываясь на проблеме цикличности, другие считали SA народной моделью на том основании, что она часто чрезмерно обобщена и невосприимчива к фальсификации. [46] [47] В ответ на эти критические замечания утверждается, что меры SA «... фальсифицируемы с точки зрения их полезности в прогнозировании». [42]

Недавний обзор и метаанализ показателей SA показали, что они были сильно коррелированы или предсказывали производительность, что изначально, как представляется, давало сильные количественные доказательства, опровергающие критику SA. [44] Однако критерии включения в этот метаанализ [44] были ограничены положительными корреляциями, достигающими желаемых уровней статистической значимости. [48] То есть, более желательные результаты, подтверждающие гипотезу, были включены, в то время как менее желательные результаты, противоречащие гипотезе, были исключены. Обоснованием было «Не все показатели SA имеют отношение к производительности». [44] Это пример кругового анализа или двойного погружения, [49] где анализируемый набор данных выбирается на основе результата анализа того же набора данных.

Поскольку были включены только более желательные эффекты, результаты этого метаанализа были предопределены – прогностические меры SA были прогностическими. [48] Кроме того, были завышенные оценки средних размеров эффекта по сравнению с анализом, который не отбирал результаты с использованием статистической значимости. [48] Определение релевантности SA на основе желательности результатов и анализ только подтверждающих результатов является круговой концептуализацией SA и возрождает опасения по поводу фальсифицируемости SA. [48]

Связанные концепции

В этом разделе кратко описаны несколько когнитивных процессов, связанных с пониманием ситуации. Представленная ниже матрица пытается проиллюстрировать взаимосвязь между некоторыми из этих концепций. [50] Обратите внимание, что понимание ситуации и ситуационная оценка чаще обсуждаются в сложных областях слияния информации, таких как авиация и военные операции, и больше связаны с достижением непосредственных тактических целей. [51] [52] [53] Смыслообразование и достижение понимания чаще встречаются в литературе по промышленной и организационной психологии и часто связаны с достижением долгосрочных стратегических целей.

Существуют также биологические медиаторы ситуационной осведомленности, в первую очередь гормоны, такие как тестостерон , и нейротрансмиттеры, такие как дофамин и норадреналин . [54]

Ситуационное понимание

Ситуационную осведомленность иногда путают с термином «ситуационное понимание». В контексте военного командования и управления ситуационное понимание относится к «продукту применения анализа и суждения к ситуационной осведомленности подразделения для определения взаимосвязей присутствующих факторов и формирования логических выводов относительно угроз для силы или выполнения миссии, возможностей для выполнения миссии и пробелов в информации». [55] Ситуационное понимание то же самое, что и уровень 2 SA в модели Эндсли — понимание смысла информации, интегрированной друг с другом и с точки зрения целей индивидуума. Это «ну и что» из данных, которые воспринимаются.

Ситуационная оценка

Короче говоря, ситуационная осведомленность рассматривается как «состояние знания», а ситуационная оценка — как «процессы», используемые для достижения этого знания. Эндсли утверждает, что «важно отличать термин ситуационная осведомленность как состояние знания от процессов, используемых для достижения этого состояния. [1] Эти процессы, которые могут значительно различаться у разных людей и в разных контекстах, будут называться ситуационной оценкой или процессом достижения, приобретения или поддержания SA». Обратите внимание, что SA не только производится процессами ситуационной оценки, но и управляет этими же процессами в рекуррентной манере. Например, текущая осведомленность человека может определять, на что он обращает внимание в следующий раз и как он интерпретирует полученную информацию. [56]

Ментальные модели

Точные ментальные модели являются одним из предварительных условий для достижения SA. [22] [57] [58] Ментальную модель можно описать как набор четко определенных, высокоорганизованных, но динамичных структур знаний, разработанных с течением времени на основе опыта. [59] [60] Объем доступных данных, присущий сложным операционным средам, может превзойти способность новичков, принимающих решения, эффективно отслеживать, обрабатывать и интегрировать эту информацию, что приводит к информационной перегрузке и отрицательно влияет на их SA. [61] Напротив, опытные лица, принимающие решения, оценивают и интерпретируют текущую ситуацию (SA уровня 1 и 2) и выбирают соответствующее действие на основе концептуальных шаблонов, хранящихся в их долговременной памяти в виде «ментальных моделей». [62] [63] Сигналы в окружающей среде активируют эти ментальные модели, которые, в свою очередь, направляют их процесс принятия решений.

Создание смысла

Кляйн, Мун и Хоффман различают ситуационную осведомленность и осмысление следующим образом:

...осведомленность о ситуации касается достигнутого состояния знания — либо знания текущих элементов данных, либо выводов, сделанных на основе этих данных, либо прогнозов, которые можно сделать с использованием этих выводов. В отличие от этого, осмысление касается процесса достижения этих видов результатов, стратегий и встречающихся барьеров. [64]

Короче говоря, осмысление рассматривается скорее как «мотивированное, непрерывное усилие по пониманию связей (которые могут быть между людьми, местами и событиями) для того, чтобы предвидеть их траектории и действовать эффективно» [65] , а не как состояние знания, лежащее в основе ситуационной осведомленности. Эндсли указывает, что как процесс, требующий усилий, осмысление на самом деле рассматривает подмножество процессов, используемых для поддержания ситуационной осведомленности. [66] [43] В подавляющем большинстве случаев SA является мгновенным и не требующим усилий, исходя из распознавания образов ключевых факторов в окружающей среде — «Скорость операций в таких видах деятельности, как спорт, вождение, полеты и управление воздушным движением, практически запрещает такое сознательное обдумывание в большинстве случаев, но скорее оставляет его для исключений». Эндсли также указывает, что осмысление ориентировано на прошлое, формируя причины прошлых событий, в то время как ситуационная осведомленность, как правило, смотрит вперед, проецируя то, что, вероятно, произойдет, чтобы информировать эффективные процессы принятия решений. [66] [43]

В командных операциях

Во многих системах и организациях люди работают не просто как личности, а как члены команды. Таким образом, необходимо рассматривать SA не только отдельных членов команды, но и SA команды в целом. Чтобы начать понимать, что необходимо для SA в командах, сначала необходимо четко определить, что составляет команду. Команда — это не просто любая группа людей; скорее, команды имеют несколько определяющих характеристик. Команда — это:

различимая группа из двух или более людей, которые взаимодействуют динамично, взаимозависимо и адаптивно для достижения общей и ценной цели/задачи/миссии, каждому из которых назначены определенные роли или функции для выполнения и которые имеют ограниченный срок членства.

—  Салас и др. (1992) [67]

Команда ЮАР

Командный SA определяется как «степень, в которой каждый член команды обладает SA, требуемым для его или ее обязанностей». [38] Успех или неудача команды зависит от успеха или неудачи каждого из ее членов. Если у кого-либо из членов команды плохой SA, это может привести к критической ошибке в работе, которая может подорвать успех всей команды. Согласно этому определению, каждый член команды должен иметь высокий уровень SA по тем факторам, которые имеют отношение к его или ее работе. Недостаточно, чтобы один член команды знал критическую информацию, если член команды, которому нужна эта информация, не знает. Поэтому члены команды должны быть успешными в передаче информации между собой (включая то, как они интерпретируют или проектируют изменения в ситуации, чтобы сформировать SA уровня 2 и 3) или в том, чтобы каждый независимо мог получить необходимую ему информацию.

В команде у каждого члена есть подцель, соответствующая его/ее конкретной роли, которая вписывается в общую командную цель. С подцелью каждого члена связан набор элементов SA, о которых он/она беспокоится. Поскольку члены команды по сути взаимозависимы в достижении общей командной цели, некоторое совпадение между подцелью каждого члена и их требованиями SA будет присутствовать. Именно этот подмножество информации составляет большую часть командной координации. Эта координация может происходить как словесный обмен, дублирование отображаемой информации или какими-то другими способами. [68]

Общий SA

Общая осведомленность о ситуации может быть определена как «степень, в которой члены команды обладают одинаковыми SA по общим требованиям SA». [69] [70] Как следует из этого определения, существуют информационные требования, которые актуальны для нескольких членов команды. Основная часть командной работы включает область, в которой эти требования SA пересекаются — общие требования SA, которые существуют как функция существенной взаимозависимости членов команды. В плохо функционирующей команде два или более членов могут иметь разные оценки этих общих требований SA и, таким образом, вести себя нескоординированным или даже контрпродуктивным образом. Однако в гладко функционирующей команде каждый член команды разделяет общее понимание того, что происходит с теми элементами SA, которые являются общими — общий SA . Таким образом, общий SA относится к степени, в которой люди имеют общее понимание информации, которая находится в перекрытии требований SA членов команды. Не всей информацией нужно делиться. Очевидно, что каждый член команды знает многое из того, что не относится к другим в команде. Разделение каждой детали работы каждого человека создало бы информационную перегрузку, которую нужно было бы сортировать, чтобы получить необходимую информацию. [71] [72] Необходимо делиться только той информацией, которая имеет отношение к требованиям SA каждого члена команды.

Модель команды SA

Таким образом, ситуационная осведомленность команды в целом зависит как от высокого уровня SA среди отдельных членов команды в отношении аспектов ситуации, необходимых для их работы; так и от высокого уровня общей SA между членами команды, что обеспечивает точную общую операционную картину тех аспектов ситуации, которые являются общими для потребностей каждого члена. [73] Эндсли и Джонс [57] [73] описывают модель ситуационной осведомленности команды как средство концептуализации того, как команды развивают высокие уровни общей SA среди членов. Каждый из этих четырех факторов — требования, устройства, механизмы и процессы — действуют, чтобы помочь создать команду и общую SA.

  1. Требования к SA команды — степень, в которой члены команды знают, какой информацией необходимо поделиться, включая их оценки и прогнозы более высокого уровня (которые обычно иным образом недоступны другим членам команды), а также информацию о статусе задач членов команды и текущих возможностях.
  2. Устройства Team SA – устройства, доступные для обмена этой информацией, которые могут включать прямую коммуникацию (как вербальную, так и невербальную), общие дисплеи (например, визуальные или аудиодисплеи или тактильные устройства) или общую среду. Поскольку невербальная коммуникация, такая как жесты и отображение локальных артефактов, и общая среда обычно недоступны в распределенных командах, это делает гораздо больший акцент на вербальной коммуникации и коммуникационных технологиях для создания общих информационных дисплеев.
  3. Механизмы SA команды – степень, в которой члены команды обладают механизмами, такими как общие ментальные модели, которые поддерживают их способность интерпретировать информацию одинаково и делать точные прогнозы относительно действий друг друга. Обладание общими ментальными моделями может значительно облегчить коммуникацию и координацию в командных условиях.
  4. Процессы SA команды — степень, в которой члены команды участвуют в эффективных процессах обмена информацией SA, которая может включать в себя групповую норму по переосмыслению предположений, проверке друг друга на предмет противоречивой информации или восприятия, организации координации и расстановки приоритетов задач, а также разработки плана действий на случай непредвиденных обстоятельств, среди прочего.

Своевременные критические процессы принятия решений

В критических по времени процессах принятия решений быстрые и эффективные решения являются обязательными для решения и навигации в срочных ситуациях. В таких сценариях способность быстро анализировать информацию, расставлять приоритеты ключевых факторов и оперативно выполнять решения становится первостепенной. Ограничения по времени часто требуют баланса между тщательным обдумыванием и необходимостью быстрых действий.

Принимающий решения должен полагаться на сочетание опыта , интуиции и доступных данных, чтобы делать осознанный выбор в условиях давления. Приоритезация критических элементов , оценка потенциальных результатов и рассмотрение немедленных и долгосрочных последствий являются важнейшими аспектами эффективного принятия решений, срочных по времени.

Кроме того, четкая коммуникация имеет важное значение для обеспечения того, чтобы решения быстро передавались соответствующим заинтересованным сторонам и выполнялись бесперебойно. Совместные усилия, оптимизированные процессы и четко определенные протоколы могут повысить эффективность принятия решений в ситуациях, когда время ограничено.

Адаптивность и способность перенастраивать стратегии в режиме реального времени являются жизненно важными атрибутами в критических по времени сценариях, поскольку непредвиденные события могут потребовать быстрой корректировки первоначального решения. Использование технологических достижений и основанных на данных идей, а также включение имитационных упражнений также может способствовать лучшим результатам принятия решений в ситуациях высокого давления.

В конечном счете, успешное принятие срочных решений требует сочетания опыта, подготовленности, эффективной коммуникации и готовности адаптироваться, гарантируя, что выбранный курс действий соответствует срочности ситуации, сводя к минимуму риск ошибок.

Измерение

Хотя конструкция SA широко исследовалась, многомерная природа SA представляет собой значительную проблему для ее количественной оценки и измерения. [a] В целом, методы различаются с точки зрения прямого измерения SA (например, объективные зонды в реальном времени или субъективные анкеты, оценивающие воспринимаемую SA) или методов, которые выводят SA на основе поведения или производительности оператора. Прямые измерения обычно считаются «ориентированными на продукт», поскольку эти методы оценивают результат SA; выведенные измерения считаются «ориентированными на процесс», фокусируясь на базовых процессах или механизмах, необходимых для достижения SA. [74] Эти подходы к измерению SA более подробно описаны далее.

Объективные меры

Объективные меры напрямую оценивают SA, сравнивая восприятие ситуации или окружающей среды человеком с некоторой «истинной» реальностью. В частности, объективные меры собирают данные от человека о его или ее восприятии ситуации и сравнивают их с тем, что на самом деле происходит, чтобы оценить точность их SA в данный момент времени. Таким образом, этот тип оценки обеспечивает прямую меру SA и не требует от операторов или наблюдателей выносить суждения о ситуационном знании на основе неполной информации. Объективные меры могут быть собраны одним из трех способов: в режиме реального времени по мере выполнения задачи (например, «зонды в режиме реального времени», представленные в виде открытых вопросов, встроенных в вербальные сообщения во время выполнения задачи [75] ), во время перерыва в выполнении задачи (например, метод глобальной оценки осведомленности о ситуации (SAGAT) [32] или тест на осведомленность о ситуации и стрессоустойчивость WOMBAT, в основном используемый в авиации с конца 1980-х годов и часто называемый HUPEX в Европе), или последующее тестирование после завершения задачи.

Субъективные меры

Субъективные меры напрямую оценивают SA, предлагая людям оценить свою собственную или наблюдаемую SA людей по фиксированной шкале (например, анкета по осведомленности о ситуации для участников; [76] методика оценки осведомленности о ситуации [77] ). Субъективные меры SA привлекательны тем, что они относительно просты и легки в применении. Однако следует отметить несколько ограничений. Люди, проводящие субъективную оценку своей собственной SA, часто не знают информации, которую они не знают ( неизвестные неизвестные ). Субъективные меры также имеют тенденцию быть глобальными по своей природе и, как таковые, не в полной мере используют многомерную природу SA для предоставления подробной диагностики, доступной с помощью объективных мер. Тем не менее, самооценки могут быть полезны тем, что они могут дать оценку степени уверенности операторов в своей SA и их собственной производительности. Измерение того, как SA воспринимается оператором, может предоставить информацию, столь же важную, как и фактическая SA оператора, поскольку ошибки в воспринимаемом качестве SA (чрезмерная уверенность или недостаточная уверенность в SA) могут иметь столь же пагубное влияние на принятие решений отдельным лицом или командой, как и ошибки в их фактической SA. [78]

Субъективные оценки SA человека также могут быть сделаны опытными наблюдателями (например, коллегами, командирами или обученными внешними экспертами). Эти оценки наблюдателей могут быть несколько выше самооценок SA, поскольку наблюдателю обычно доступно больше информации об истинном состоянии окружающей среды, чем оператору, который может быть сосредоточен на выполнении задачи (т. е. обученные наблюдатели могут иметь более полное знание ситуации). Однако наблюдатели имеют лишь ограниченные знания о концепции ситуации оператором и не могут иметь полного представления о психическом состоянии оцениваемого человека. Таким образом, наблюдатели вынуждены больше полагаться на наблюдаемые действия и вербализации операторов, чтобы сделать вывод об их уровне SA. В этом случае такие действия и вербализации лучше всего оценивать с помощью показателей производительности и поведения SA, как описано далее.

Показатели производительности и поведения

Показатели производительности выводят SA из конечного результата (т. е. результатов выполнения задачи), основываясь на предположении, что лучшая производительность указывает на лучшую SA. Общие показатели производительности включают количество выходных данных или уровень производительности, время выполнения задачи или реагирования на событие и точность ответа или, наоборот, количество допущенных ошибок. Главное преимущество показателей производительности заключается в том, что их можно собирать объективно и без нарушения выполнения задачи. Однако, хотя существуют доказательства, предполагающие положительную связь между SA и производительностью, эта связь является вероятностной и не всегда прямой и однозначной. [25] Другими словами, хорошая SA не всегда приводит к хорошей производительности, а плохая SA не всегда приводит к плохой производительности. [79] Таким образом, показатели производительности следует использовать в сочетании с другими показателями SA, которые напрямую оценивают эту конструкцию.

Поведенческие меры также выводят SA из действий, которые люди выбирают предпринять, основываясь на предположении, что хорошие действия последуют из хорошего SA и наоборот. Поведенческие меры в первую очередь опираются на оценки наблюдателей и, таким образом, являются несколько субъективными по своей природе. Чтобы устранить это ограничение, наблюдателей можно попросить оценить степень, в которой люди выполняют действия и демонстрируют поведение, которое, как ожидается, будет способствовать достижению более высоких уровней SA. [b] Этот подход устраняет некоторую субъективность, связанную с вынесением суждений о внутреннем состоянии знаний человека, позволяя им выносить суждения о показателях SA, которые более легко наблюдаемы.

Индексы процесса

Индексы процесса изучают, как люди обрабатывают информацию в своей среде, например, путем анализа моделей общения между членами команды или с помощью устройств слежения за глазами. Командное общение (особенно вербальное общение) поддерживает накопление знаний и обработку информации, что приводит к построению SA. [57] Таким образом, поскольку SA может распространяться посредством общения, методы вычислительной лингвистики и машинного обучения можно объединить с аналитическими методами естественного языка (например, латентный семантический анализ ) для создания моделей, которые опираются на вербальные выражения команды для прогнозирования SA и выполнения задач. [81] [82] Хотя существуют доказательства, подтверждающие полезность анализа коммуникации для прогнозирования SA команды, [83] временные и технологические ограничения (например, стоимость и доступность систем записи речи и программного обеспечения для перевода речи в текст) могут сделать этот подход менее практичным и жизнеспособным в условиях дефицита времени, в быстрых операциях.

Психофизиологические показатели также служат индексами процесса SA оператора, предоставляя оценку взаимосвязи между производительностью человека и скорректированным изменением физиологии оператора. [84] Другими словами, когнитивная активность связана с изменениями физиологических состояний оператора. Например, общее функциональное состояние оператора (оцененное с использованием психофизиологических показателей, таких как данные электроэнцефалографии , моргания глаз и сердечная активность) может дать представление о том, является ли оператор утомленным от сна на одном конце континуума или психически перегруженным на другом конце. [85] Другие психофизиологические показатели, такие как потенциалы, связанные с событиями , десинхронизация, связанная с событиями, транзиторная частота сердечных сокращений и электродермальная активность , могут быть полезны для оценки восприятия оператором критических сигналов окружающей среды, то есть для определения того, обнаружил ли и воспринял ли оператор стимул, связанный с задачей. [85] Кроме того, можно также использовать психофизиологические измерения для мониторинга ожиданий операторов от окружающей среды, то есть их физиологических реакций на предстоящие события, как меры их текущего уровня SA. [85]

Многогранный подход к измерению

Многомерная природа SA значительно усложняет ее количественную оценку и измерение, поскольку вполне возможно, что метрика может затрагивать только один аспект SA оператора. Кроме того, исследования показали, что различные типы мер SA не всегда сильно коррелируют друг с другом. [c] Соответственно, вместо того, чтобы полагаться на один подход или метрику, действительное и надежное измерение SA должно использовать набор отдельных, но связанных мер, которые дополняют друг друга. [86] Такой многогранный подход к измерению SA извлекает выгоду из сильных сторон каждой меры, минимизируя ограничения, присущие каждой из них.

Ограничения

Осведомленность о ситуации ограничена сенсорным входом и доступным вниманием, знаниями и опытом человека, а также его способностью эффективно анализировать доступную информацию. Внимание является ограниченным ресурсом и может быть снижено отвлечением и нагрузкой на задачу. Понимание ситуации и прогнозирование будущего статуса в значительной степени зависят от соответствующих знаний, понимания и опыта в схожих условиях. Команда SA менее ограничена этими факторами, поскольку имеет более широкую базу знаний и опыта, но она ограничена эффективностью коммуникации внутри команды. [87]

Обучение

Следуя парадигме Эндсли и модели управления когнитивными ресурсами [88] с методами нейробиоуправления, испанский педагог Мария Габриэла Лопес Гарсия (2010) внедрила и разработала новую модель обучения SA. [89] Первой организацией, внедрившей эту новую модель, разработанную Лопес Гарсией, стали SPAF (Испанские военно-воздушные силы). Она обучала пилотов истребителей EF-18 и пожарных Canadair. [90]

Эта ситуационная подготовка направлена ​​на то, чтобы избежать потери SA и предоставить пилотам когнитивные ресурсы, чтобы всегда работать ниже максимальной рабочей нагрузки, которую они могут выдержать. Это обеспечивает не только более низкую вероятность инцидентов и аварий из-за человеческого фактора, но и часы работы находятся на оптимальной эффективности, продлевая срок службы систем и операторов. [91]

Примеры на рабочем месте

Экстренные медицинские вызовы

В рамках обучения оказанию первой медицинской помощи, проводимого Американским Красным Крестом , необходимость знать ситуацию в зоне воздействия при приближении к человеку, нуждающемуся в медицинской помощи, является первым аспектом, который следует учитывать спасателям [92]. Осмотр местности и осознание потенциальных опасностей, включая опасности, которые могли стать причиной травм, подлежащих лечению, являются попыткой гарантировать, что спасатели сами не получат травм и не потребуют лечения.

Осведомленность о ситуации для лиц, оказывающих первую помощь в медицинских ситуациях, также включает в себя оценку и понимание произошедшего [93] , чтобы избежать травмирования спасателей, а также предоставить информацию другим спасательным службам, которым может потребоваться узнать о ситуации по радио до их прибытия на место происшествия.

В медицинском контексте осведомлённость о ситуации применяется для того, чтобы избежать дальнейшего травмирования уже пострадавших людей, избежать травмирования медицинских работников и информировать других потенциальных спасателей об опасных условиях до их прибытия.

Вождение транспортных средств и авиация

Потеря ситуационной осведомленности стала причиной многих транспортных происшествий, включая столкновение на взлетно-посадочной полосе аэропорта Лос-Анджелеса в 1991 году [94] и сход с рельсов поезда в Филадельфии в 2015 году [95] .

Поисково-спасательные работы

В контексте поиска и спасения ситуационная осведомленность применяется в первую очередь для того, чтобы избежать травм поисковых бригад, поскольку знание окружающей среды, рельефа местности и многих других факторов влияния в своем окружении помогает в определении местонахождения раненых или пропавших без вести людей. [96] Органы общественной безопасности все чаще используют приложения ситуационной осведомленности, такие как Android Tactical Assault Kit, на мобильных устройствах и даже роботах для улучшения ситуационной осведомленности. [97]

Лесная поперечная пила / цепная пила

В Лесной службе США использование цепных пил и поперечных пил требует обучения и сертификации. [98] Большая часть этого обучения описывает ситуационную осведомленность как подход к осознанию окружающей среды, а также самосознание [99] , которое включает в себя осознание собственного эмоционального настроя, усталости и даже потребления калорий.

Ситуационная осведомленность в контексте леса также включает оценку окружающей среды и потенциальных опасностей в зоне влияния бригады лесорубов. Когда лесоруб приближается к задаче, почва, ветер, облачность, склоны холмов и многие другие факторы изучаются и рассматриваются проактивно как часть укоренившейся подготовки обученных лесорубов.

Оцениваются мертвые или больные деревья в пределах досягаемости бригад лесорубов, оценивается сила и направление ветра. Наклон секций деревьев, которые нужно раскряжевывать, или наклон дерева, которое нужно срубить, оценивается в контексте осознания того, куда упадет или куда переместится дерево при рубке, где находятся другие члены бригады лесорубов, как они движутся, находятся ли туристы в зоне влияния, движутся ли туристы или неподвижны.

Правоохранительные органы

Подготовка сотрудников правоохранительных органов включает в себя ситуационную осведомленность о том, что происходит вокруг сотрудника полиции до, во время и после взаимодействия с общественностью [100], а также полную осведомленность о том, что происходит вокруг сотрудника полиции в областях, которые в данный момент не находятся в центре внимания непосредственных задач сотрудника полиции.

Операции по борьбе с угрозами кибербезопасности

В кибербезопасности ситуационная осведомленность, для операций по борьбе с угрозами, это способность воспринимать активность угроз и уязвимость в контексте, чтобы можно было активно защищать следующее: данные, информацию, знания и мудрость от компрометации. Ситуационная осведомленность достигается путем разработки и использования решений, которые часто потребляют данные и информацию из множества различных источников. Затем технологии и алгоритмы используются для применения знаний и мудрости, чтобы различать модели поведения, которые указывают на возможные, вероятные и реальные угрозы.

Ситуационная осведомленность для групп по борьбе с киберугрозами представляется в виде сжатого, обогащенного, часто графического, приоритетного и легкодоступного для поиска представления систем, которые находятся внутри или связаны с областями ответственности за безопасность (например, корпоративные сети или те, которые используются в интересах национальной безопасности). Различные исследования анализировали восприятие безопасности и конфиденциальности в контексте электронного здравоохранения [101] , сетевой безопасности [102] или использования совместных подходов для повышения осведомленности пользователей. [103] Также проводятся исследования по автоматизации обработки информации о сетях связи с целью получения или улучшения осведомленности о киберситуации. [104]

Модель прозрачности агентства, основанная на осведомленности о ситуации

По мере того, как возможности технологических агентов увеличиваются, становится все более важным, чтобы их действия и лежащая в их основе рациональность становились прозрачными. В военной сфере прозрачность агентов исследовалась, поскольку беспилотные автомобили использовались все чаще. В 2014 году исследователи из Исследовательской лаборатории армии США сообщили о прозрачности агентов на основе осведомленности о ситуации (SAT), модели, разработанной для повышения прозрачности посредством дизайна пользовательского интерфейса. Когда дело доходит до автоматизации, было определено шесть барьеров, препятствующих «человеческому доверию к автономным системам, причем «низкая наблюдаемость, предсказуемость, управляемость и контролируемость» и «низкое взаимопонимание общих целей» являются одними из ключевых проблем». [105] Исследователи из Исследовательской лаборатории армии США разработали три уровня прозрачности ситуационной осведомленности, основанные на теории восприятия, понимания и проекции Эндсли. Они утверждали, что чем выше уровень ситуационной осведомленности, тем больше информации агент передает пользователю. [106]

В публикации 2018 года Исследовательской лаборатории армии США оценивалось, как различные уровни прозрачности в SAT влияют на рабочую нагрузку оператора и понимание человеком того, когда необходимо вмешаться в процесс принятия решений агентом. Исследователи называют это суждение надзорного органа калибровкой. Группа разделила свое исследование модели SAT на два проекта: Intelligent Agent Transparency in Human Agent Transparency for Multi UxV Management (IMPACT) и Autonomous Squad Member (ASM). [105]

Ученые предоставили три стандартных уровня SAT в дополнение к четвертому уровню, который включал уровень неопределенности агента в его решении в беспилотных автомобилях. Заявленная цель этого исследования состояла в том, чтобы определить, как изменение уровней SAT повлияло на производительность пользователя, осведомленность о ситуации и уверенность в агенте. Ученые заявили, что их экспериментальные результаты подтверждают, что повышенная прозрачность агента улучшила производительность оператора и уверенность человека в агенте без существенного влияния на рабочую нагрузку. Когда агент сообщал об уровнях неопределенности в поставленной задаче, участники эксперимента демонстрировали большее доверие к агенту. [107]

Исследование ASM проводилось путем предоставления симуляционной игры, в которой участник должен был пройти курс обучения с ASM, наземным роботом, который общается с пехотой. Участники должны были выполнять несколько задач одновременно, оценивая потенциальные угрозы и отслеживая сообщения ASM на интерфейсе. Согласно этому исследованию, экспериментальные результаты показали, что наибольшая калибровка доверия происходила, когда агент сообщал информацию всех трех уровней SAT. [107] Группа ученых из Исследовательской лаборатории армии США разработала концепции визуализации прозрачности, в которых агенты могут сообщать свои планы, мотивы и прогнозируемые результаты с помощью значков. Сообщалось, что агент может соотносить свое использование ресурсов, рассуждения, прогнозируемую потерю ресурсов, прогресс в выполнении задачи и т. д. [105] В отличие от исследования IMPACT, где агент информировал пользователя о своем уровне неопределенности в принятии решений, никакого увеличения доверия не наблюдалось. [107]

Стратегии приобретения ситуационной осведомленности

Краудсорсинг

Краудсорсинг , ставший возможным благодаря развитию социальных сетей и повсеместному мобильному доступу, имеет потенциал для значительного повышения осведомленности о ситуации как ответственных органов, так и самих граждан в чрезвычайных и кризисных ситуациях путем привлечения или использования «граждан в качестве датчиков». [108] [109] [ 110 ] [111] [112] [113] [114] [115] Например, анализ контента, размещенного в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter, с использованием методов добычи данных , машинного обучения и обработки естественного языка может предоставить ситуационную информацию. [115] Подход краудсорсинга к зондированию, особенно в кризисных ситуациях, называется краудсенсингом . [116] Краудмэппинг — это подтип краудсорсинга [117] [118], при котором агрегация данных, полученных от толпы, таких как зафиксированные сообщения и каналы социальных сетей, объединяется с географическими данными для создания цифровой карты , которая является максимально актуальной [119] [120] [121] [122], что может улучшить ситуационную осведомленность во время инцидента и использоваться для поддержки реагирования на инцидент. [123]

Геоинформационная система на основе облачных технологий, отображающая структурированные данные

Облачная географическая информационная система ( ГИС ) с отображением структурированных данных относится к системе, которая использует технологию облачных вычислений для хранения, управления, анализа и визуализации географических данных в структурированном формате. Такой подход предлагает несколько преимуществ, включая доступность , масштабируемость и совместную работу , по сравнению с традиционными локальными ГИС-системами.

Вот разбивка ключевых компонентов:

Облачная инфраструктура:

Географическая информационная система (ГИС):

Структурированное хранилище данных:

Анализ и обработка данных:

Инструменты визуализации:

Совместные функции:

Обновления в реальном времени:

Интеграция с другими облачными сервисами:

В целом, облачная ГИС со структурированным отображением данных обеспечивает динамичную и эффективную платформу для управления географической информацией, делая ее доступной, масштабируемой и пригодной для совместного использования в широком спектре приложений: от городского планирования и мониторинга окружающей среды до бизнес-аналитики и реагирования на стихийные бедствия.

Методы военной подготовки

Существует два сценария обучения, разработанных для повышения навыков ситуационной осведомленности у военных специалистов и сотрудников служб быстрого реагирования в полиции и экстренных службах. Первый, « Игра Кима» , имеет более распространенное место в школе снайперов Корпуса морской пехоты и полицейских академиях. Название происходит от романа «Ким» , который отсылает к уроку в школе шпионажа. В игре используется поднос с различными предметами, такими как ложки, карандаши, пули и любые другие предметы, с которыми солдаты знакомы. Участникам дается одна минута, чтобы рассмотреть все эти предметы, прежде чем их накроют одеялом. Затем участники индивидуально перечисляют предметы, которые они увидели, и тот, кто даст больше правильных ответов, выигрывает игру. В эту же игру играют в группах молодых скаутов и девушек-гидов, чтобы научить детей навыкам быстрого запоминания.

Второй метод — более практическое военное применение игры Кима. Она начинается с полевой зоны (джунгли, кусты или лес) шириной около пяти метров и глубиной 10 метров, где на земле и на деревьях на уровне глаз должны быть расположены различные предметы, некоторые замаскированные, а некоторые нет. Опять же, эти предметы должны быть знакомы солдатам, проходящим упражнение. Участникам будет дано 10 минут, чтобы осмотреть местность с одного места и запомнить увиденные предметы. По истечении 10 минут солдат должен будет повторить определенные упражнения, такие как берпи , предназначенные для имитации стресса физически сложной среды. После того, как участник завершит упражнение, он должен будет перечислить увиденные предметы. В конце будут подсчитаны баллы, чтобы определить победителя.

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Подробное обсуждение измерения SA см. здесь:
    • Эндсли, М. Р.; Гарланд, Д. Дж., ред. (2000). Анализ и измерение осведомленности о ситуации . Махва, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates.
    • Фрэкер, МЛ (1991a). Меры ситуационной осведомленности: экспериментальная оценка (отчет № AL-TR-1991-0127). База ВВС Райт-Паттерсон, Огайо: Armstrong Laboratories.
    • Фрэкер, М. Л. (1991b). Меры осведомленности о ситуации: обзор и будущие направления (отчет № AL-TR-1991-0128). База ВВС Райт-Паттерсон, Огайо: Armstrong Laboratories.
  2. ^ См., например, шкалу оценки поведенческой осведомленности о ситуации [80] [76]
  3. ^ см . :
    • Durso, FT, Truitt, TR, Hackworth, CA, Crutchfield, JM, Nikolic, D., Moertl, PM, Ohrt, D., & Manning, CA (1995). Экспертиза и шахматы: пилотное исследование, сравнивающее методологии ситуационной осведомленности. В DJ Garland & MR Endsley (ред.), Экспериментальный анализ и измерение ситуационной осведомленности (стр. 295–303). Daytona Beach, FL: Embry-Riddle Aeronautical University Press.
    • Endsley, Mica R.; Selcon, Stephen J.; Hardiman, Thomas D.; Croft, Darryl G. (1998). "Сравнительный анализ Sagat и Sart для оценки осведомленности о ситуации" (PDF) . Труды Ежегодного собрания Общества по человеческому фактору и эргономике . 42 (1). Санта-Моника, Калифорния: SAGE Publications: 82–86. doi :10.1177/154193129804200119. ISSN  2169-5067. S2CID  38430173. Архивировано из оригинала (PDF) 28.09.2007.
    • Видулич, МА (2000). Тестирование чувствительности показателей ситуационной осведомленности при оценке интерфейсов. В MR Endsley & DJ Garland, (ред.), Анализ и измерение ситуационной осведомленности (стр. 227–246). Махвах, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates.

Ссылки

  1. ^ ab Endsley 1995b, стр. 36.
  2. ^ Смит и Хэнкок 1995, стр. 36.
  3. ^ Nullmeyer, RT, Stella, D., Montijo, GA, & Harden, SW (2005). Человеческий фактор в неудачах полетов ВВС: Последствия для изменений. Труды 27-й ежегодной межвидовой/отраслевой конференции по обучению, моделированию и образованию (документ № 2260). Арлингтон, Вирджиния: Национальная ассоциация систем обучения.
  4. ^ Шульц, CM; Эндсли, MR; Кохс, EF; Гельб, AW; Вагнер, KJ (март 2013 г.). «Осознание ситуации при анестезии — концепция и исследования». Анестезиология . 118 (3): 729–42. doi : 10.1097/aln.0b013e318280a40f . PMID  23291626.
  5. ^ Blandford, A.; Wong, W. (2004). «Осведомленность о ситуации при экстренной медицинской отправке». International Journal of Human–Computer Studies . 61 (4): 421–452. doi :10.1016/j.ijhcs.2003.12.012. Архивировано из оригинала 2023-10-31 . Получено 2020-09-13 .; Горман, Джейми К.; Кук, Нэнси Дж.; Виннер, Дженнифер Л. (2006). «Измерение ситуационной осведомленности команды в децентрализованных средах командования и управления». Эргономика . 49 (12–13): 1312–1325. doi :10.1080/00140130600612788. PMID  17008258. S2CID  10879373.
  6. ^ Флин, Р. и О'Коннор, П. (2001). Применение управления ресурсами экипажа на морских нефтяных платформах. В E. Salas, CA Bowers, & E. Edens (ред.), Улучшение командной работы в организации: применение обучения управлению ресурсами (стр. 217–233). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Erlbaum.
  7. ^ Hartel, CEJ, Smith, K., & Prince, C. (1991, апрель). Определение координации экипажа: поиск смысла в неудачах. Доклад, представленный на 6-м Международном симпозиуме по авиационной психологии, Колумбус, Огайо.
  8. ^ Merket, DC, Bergondy, M., & Cuevas-Mesa, H. (1997, март). Making sense out of teamwork errors in complex environments. Доклад, представленный на 18-й ежегодной конференции аспирантов Industrial/Organizational-Organizational Behavior, Роанок, Вирджиния.
  9. ^ Endsley, MR (1995). Таксономия ошибок ситуационной осведомленности. В R. Fuller, N. Johnston & N. McDonald (ред.), Человеческие факторы в авиационных операциях (стр. 287-292). Aldershot, England: Avebury Aviation, Ashgate Publishing Ltd.
  10. ^ Джонс, Д. Г. и Эндсли, М. Р. (1996). Источники ошибок ситуационной осведомленности в авиации. Авиация, космос и экологическая медицина, 67(6), 507-512.
  11. ^ Безопасность в строительстве и осведомленность об опасностях для здоровья в Web of Science и Weibo в период с 1991 по 2021 год, Safety Science, 152, август 2022 г., 105790
  12. ^ Эндсли, Мика; Джонс, Дебра (2016-04-19). Проектирование для понимания ситуации (второе издание). CRC Press. стр. 13. ISBN 978-1-4200-6358-5.
  13. ^ Лундберг, Йонас (16 февраля 2015 г.). «Системы, состояния и процессы осведомленности о ситуации: целостная структура». Теоретические вопросы эргономической науки . 16 (5). Informa UK Limited: 447–473. doi : 10.1080/1463922x.2015.1008601 . ISSN  1463-922X. S2CID  109500777.
  14. ↑ Сунь Цзы Искусство войны Глава X, 地形
  15. ^ Пресс, М. (1986). Ситуационная осведомленность: Давайте серьезно отнесемся к птице-подсказке. Неопубликованная рукопись.
  16. ^ Биферно, MA «Взаимодействие летного экипажа с компьютером», Douglas Aircraft Company , внутренние исследования и разработки. Лонг-Бич, Калифорния.
  17. ^ Биферно, MA, «Измерение умственной нагрузки», Douglas Aircraft Company, внутренние исследования и разработки, Лонг-Бич, Калифорния.
  18. ^ Доусон, М. Э., Биферно, М. А. (1973). «Одновременное измерение осознанности и электродермального классического обусловливания», Журнал экспериментальной психологии , 101, 55-62.
  19. ^ Биферно, MA; Доусон, ME (1977). «Начало осознания непредвиденных обстоятельств и электродермальное классическое обусловливание: анализ временных отношений во время приобретения и угасания». Психофизиология . 14 (2): 164–171. doi :10.1111/j.1469-8986.1977.tb03370.x. PMID  847068.
  20. ^ Биферно, MA (1985). «Связь между компонентами потенциала, связанными с событиями, и оценками рабочей нагрузки и усталости», NASA-Ames, Moffett Field, CA, отчет о контракте NASA 177354.
  21. ^ Биферно, MA и Стэнли, DL (1983). Сенсорный блок управления/дисплея: перспективный компьютерный интерфейс. Технический документ 831532, Аэрокосмический конгресс и выставка, Лонг-Бич, Калифорния: Общество инженеров-автомобилестроителей.
  22. ^ ab Endsley, MR (1988). Проектирование и оценка для повышения осведомленности о ситуации. Труды 32-го ежегодного собрания Общества по изучению человеческого фактора (стр. 97-101). Санта-Моника, Калифорния: Общество по изучению человеческого фактора.
  23. ^ Уоттс, БД (2004) [1996, как статья Макнейра № 52]. "Глава 9: 'Осведомленность о ситуации' в воздушном бою и трении". Трение Клаузевица и будущая война, статья Макнейра № 68. Институт национальных стратегических исследований, Национальный университет обороны.
  24. ^ Спик, М. (1988). Фактор аса: воздушный бой и роль ситуационной осведомленности. Аннаполис, Мэриленд: Naval Institute Press.
  25. ^ abc Эндсли 1995b.
  26. ^ Габа, Д.М.; Ховард, С.К.; Смолл, С.Д. (1995). «Осведомленность о ситуации в анестезиологии». Человеческий фактор . 37 (1): 20–31. doi :10.1518/001872095779049435. PMID  7790008. S2CID  11883940.
  27. ^ Кольер, С.Г. и Фоллеф, К. (1995). SACRI: Мера ситуационной осведомленности для диспетчерских атомных электростанций. Труды международной конференции: Экспериментальный анализ и измерение ситуационной осведомленности (стр. 115–122). Дейтона-Бич, Флорида.
  28. ^ Bolstad, CA (2000). Возрастные факторы, влияющие на восприятие важной информации во время рискованных ситуаций вождения. Доклад, представленный на конференции Human Performance Situation Awareness and Automation: User-Centered Design for the New Millennium Conference, Саванна, Джорджия.
  29. ^ Солленбергер, Р. Л. и Штайн, Э. С. (1995). Моделирование ситуационной осведомленности авиадиспетчеров. Труды международной конференции: экспериментальный анализ и измерение ситуационной осведомленности (стр. 211–217). Дейтона-Бич, Флорида.
  30. ^ Сильва Гомеш В, Кардосо Жуниор ММ (2024). «Влияние сонливости на ситуационную осведомленность: обзорный обзор». Работа (Рединг, Массачусетс) . 78 (3): 641–655. doi :10.3233/WOR-230115. PMID  38277325.
  31. ^ Alqarrain Y, Roudsari A, Courtney KL, Tanaka J (2024). «Улучшение осведомленности о ситуации для улучшения результатов лечения пациентов: систематический обзор литературы». Компьютеры, информатика, сестринское дело (CIN) . 42 (4): 277–288. doi :10.1097/CIN.00000000000001112. PMID  38376409.
  32. ^ ab Эндсли 1995a.
  33. ^ Эндсли и др. 2000.
  34. ^ Wickens, CD (2008). Ситуационная осведомленность: Обзор статей Мика Эндсли 1995 года по теории и измерению ситуационной осведомленности. Human Factors, 50(3), 397-403.
  35. ^ Ли, Дж. Д., Кассано-Пинче, А. и Висенте, К. Дж. (2005). Биометрический анализ человеческого фактора (1970-2000): количественное описание научного воздействия. Человеческие факторы, 47(4), 753-766.
  36. ^ Эндсли 1995a, стр. 65.
  37. ^ Артман, Х (2000). «Оценка ситуации в команде и распределение информации». Эргономика . 43 (8): 1111–1128. doi :10.1080/00140130050084905. PMID  10975176. S2CID  33132381.
  38. ^ ab Endsley, MR (1995). К теории ситуационной осведомленности в динамических системах. Human Factors, 37(1), 32-64.
  39. ^ Эндсли, М. Р. и Кирис, Э. О. (1995). Проблема производительности вне цикла и уровень контроля в автоматизации. Человеческие факторы, 37(2), 381-394.
  40. ^ Endsley, MR (2018). Экспертиза и ситуационная осведомленность. В KA Ericsson, RR Hoffman, A. Kozbelt & AM Williams (ред.), Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance (2-е изд., стр. 714-744). Кембридж, Великобритания: Cambridge University Press.
  41. ^ Эндсли, М. Р. и Болстад, К. А. (1994). Индивидуальные различия в ситуационной осведомленности пилотов. Международный журнал авиационной психологии, 4(3), 241-264.
  42. ^ abc Parasuraman, R., Sheridan, TB, & Wickens, CD (2008). Ситуационная осведомленность, умственная нагрузка и доверие к автоматизации: жизнеспособные эмпирически подтвержденные когнитивные инженерные конструкции. Журнал когнитивной инженерии и принятия решений, 2(2), 140-160.
  43. ^ abc Endsley, MR (2015). Заблуждения и недопонимания в отношении осведомленности о ситуации. Журнал когнитивной инженерии и принятия решений, 9(1), 4-32.
  44. ^ abcd Endsley, MR (2021). Систематический обзор и метаанализ прямых объективных показателей ситуационной осведомленности: сравнение SAGAT и SPAM. Human Factors, 63(1), 124-150.
  45. ^ Флах, Дж. М. (1995). Осведомленность о ситуации: действуйте осторожно. Человеческие факторы, 37(1), 149-157.
  46. ^ Деккер, Сидней; Холлнагель, Эрик (2004-05-01). «Человеческие факторы и народные модели». Cognition, Technology & Work . 6 (2): 79–86. doi :10.1007/s10111-003-0136-9. ISSN  1435-5558.
  47. ^ Деккер, Сидней WA (2015-05-01). «Опасность потери ситуационной осведомленности». Cognition, Technology & Work . 17 (2): 159–161. doi :10.1007/s10111-015-0320-8. ISSN  1435-5566.
  48. ^ abcd Бакдаш, Джонатан З.; Марусич, Лора Р.; Кенворти, Джаред Б.; Тведт, Элисса; Зарукян, Эрин Г. (2020-12-22). «Фильтрация статистической значимости переоценивает эффекты и препятствует фальсификации: критика Эндсли (2019)». Frontiers in Psychology . 11. doi : 10.3389/fpsyg.2020.609647 . ISSN  1664-1078. PMC 7783317. PMID 33414750  . 
  49. ^ Кригескорте, Николаус; Симмонс, У. Кайл; Беллгоуэн, Патрик С.Ф.; Бейкер, Крис И. (2009). «Круговой анализ в системной нейронауке: опасности двойного погружения». Nature Neuroscience . 12 (5): 535–540. doi :10.1038/nn.2303. ISSN  1546-1726. PMC 2841687 . PMID  19396166. 
  50. ↑ SM Fiore, личное сообщение, 6 ноября 2007 г.
  51. ^ Блаш, Э., Боссе, Э. и Ламберт, Д.А., Высокоуровневое управление слиянием информации и проектирование систем, Artech House, Норвуд, Массачусетс, 2012.
  52. ^ Боддху, Санджай К. и др. (2012). «Повышение ситуационной осведомленности с помощью смартфонов». SPIE Defense, Security, and Sensing. Международное общество оптики и фотоники, 2012.
  53. ^ Санджай Кумар Боддху, Мэтт Маккартни, Оливер Чеккопьери и др., «Совместная сенсорная платформа смартфона для обнаружения и отслеживания враждебных дронов», Труды SPIE, том 8742, 874211 (2013)
  54. ^ Макнил, Джеффри А.; Морган, Калифорния (2010). «Когнитивные и принятие решений в экстремальных условиях». В Кеннеди, Кэрри Хилл; Мур, Джеффри (ред.). Военная нейропсихология . Нью-Йорк: Springer. стр. 370. ISBN 978-0-82610-449-6.
  55. ^ Достал, BC (2007). «Улучшение понимания обстановки посредством использования беспилотных летательных аппаратов». Информационный бюллетень Временной бригадной боевой группы . № 1–18 (Трансформация армии обретает форму...). Архивировано из оригинала 18 ноября 2007 г. Получено 7 ноября 2007 г.
  56. ^ Эндсли, MR (2000). «Теоретические основы ситуационной осведомленности: критический обзор». В MR Endsley; DJ Garland (ред.). Анализ и измерение ситуационной осведомленности . Mahwah, NJ: LEA.
  57. ^ abc Эндсли и Джонс 1997.
  58. ^ Сартер, Н. Б.; Вудс, Д. Д. (1991). «Осознание ситуации: критический, но плохо определенный феномен». Международный журнал авиационной психологии . 1 : 45–57. doi :10.1207/s15327108ijap0101_4.
  59. ^ Glaser, R. (1989). Экспертиза и обучение: как мы думаем об учебных процессах теперь, когда мы открыли структуры знаний? В D. Klahr & K. Kotovsky (ред.), Сложная обработка информации: влияние Герберта А. Саймона (стр. 269–282). Hillsdale, NJ: LEA.
  60. ^ Kozlowski, SWJ (1998). Обучение и развитие адаптивных команд: теория, принципы и исследования. В JA Cannon-Bowers, & E. Salas, (ред.), Принятие решений в условиях стресса: последствия для индивидуального и командного обучения (стр. 115–153). Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация.
  61. ^ Endsley, MR (1997). Роль ситуационной осведомленности в естественном принятии решений. В Zsambok, CE & G. Klein (ред.), Естественное принятие решений (стр. 269–283). Mahwah, NJ: LEA.
  62. ^ Эндсли, 1995
  63. ^ Серфати, Д., Макмиллан, Дж., Энтин, Э.Е. и Энтин, Э.Б. (1997). Экспертиза принятия решений командирами боевых действий. В CE Zsambok & G. Klein (ред.), Естественное принятие решений (стр. 233–246). Mahwah, NJ: LEA.
  64. ^ Кляйн, Мун и Хоффман 2006.
  65. ^ Кляйн, Мун и Хоффман 2006, стр. 71.
  66. ^ ab Endsley, MR (2004). «Осведомленность о ситуации: прогресс и направления». В S. Banbury; S. Tremblay (ред.). Когнитивный подход к осведомленности о ситуации: теория и применение . Aldershot, UK: Ashgate Publishing. стр. 317–341.
  67. ^ Салас, Э., Дикинсон, ТЛ, Конверс, С. и Танненбаум, СИ (1992). К пониманию эффективности и подготовки команды. В RW Swezey & E. Salas (ред.), Команды: их подготовка и производительность (стр. 3–29). Норвуд, Нью-Джерси: Ablex.
  68. ^ Endsley, MR, & Jones, WM (2001). Модель меж- и внутрикомандной осведомленности о ситуации: выводы для проектирования, обучения и измерения. В M. McNeese, E. Salas & M. Endsley (ред.), Новые тенденции в кооперативной деятельности: понимание системной динамики в сложных средах (стр. 46-67). Санта-Моника, Калифорния: Human Factors and Ergonomics Society.
  69. ^ Эндсли и Джонс 1997, стр. 47.
  70. ^ Эндсли и Джонс 2001, стр. 48.
  71. ^ Болстад, К. А. и Эндсли, М. Р. (1999). Общие ментальные модели и общие дисплеи: эмпирическая оценка эффективности работы команды. Труды 43-го ежегодного заседания Общества человеческих факторов и эргономики (стр. 213-217).
  72. ^ Санта-Моника, Калифорния: Общество человеческих факторов и эргономики. Болстад, Калифорния, и Эндсли, М. Р. (2000). Влияние нагрузки на задачу и общих дисплеев на понимание ситуации в команде. Труды 14-го трехгодичного конгресса Международной ассоциации эргономики и 44-го ежегодного собрания Общества человеческих факторов и эргономики (стр. 189-192). Санта-Моника, Калифорния: Общество человеческих факторов и эргономики.
  73. ^ ab Endsley & Jones 2001.
  74. ^ Грэм, С. Э. и Мэтьюз, М. Д. (2000). Моделирование и измерение осведомленности о ситуации. В JH Hiller & RL Wampler (ред.), Workshop on assessment and measurement training performance efficient (Tech. Rep. 1116) (стр. 14–24). Александрия, Вирджиния: Исследовательский институт поведенческих и социальных наук армии США.
  75. ^ Джонс, Д.Г.; Эндсли, М.Р. (2000). Исследование валидности зондов в реальном времени как показателя осведомленности о ситуации (PDF) . Труды 14-го трехгодичного конгресса Международной ассоциации эргономики и 44-го ежегодного собрания Общества человеческого фактора и эргономики. Санта-Моника, Калифорния: Общество человеческого фактора и эргономики. Архивировано из оригинала (PDF) 28.09.2007.
  76. ^ ab Strater, LD, Endsley, MR, Pleban, RJ, & Matthews, MD (2001). Меры ситуационной осведомленности командира взвода в виртуальных упражнениях по принятию решений (№ исследовательского отчета 1770). Александрия, Вирджиния: Армейский научно-исследовательский институт.
  77. ^ Тейлор, Р. М. (1989). Метод оценки ситуационной осведомленности (SART): Разработка инструмента для проектирования систем экипажа. Труды симпозиума AGARD AMP по ситуационной осведомленности в аэрокосмических операциях, CP478. Сейи-сюр-Сен: NATO AGARD.
  78. ^ Endsley, MR (1998). Сравнительный анализ SAGAT и SART для оценки осведомленности о ситуации. В трудах 42-го ежегодного собрания Общества по человеческому фактору и эргономике (стр. 82–86). Санта-Моника, Калифорния: Общество по человеческому фактору и эргономике.
  79. ^ Эндсли, М. Р. (1990). Прогностическая полезность объективной меры осведомленности о ситуации. Труды 34-го ежегодного собрания Общества по изучению человеческого фактора (стр. 41–45). Санта-Моника, Калифорния: Общество по изучению человеческого фактора.
  80. ^ Мэтьюз, МД, Плебан, Р. Дж., Эндсли, М. Р. и Стратер, Л. Г. (2000). Меры ситуационной осведомленности пехоты для виртуальной среды MOUT. Труды Human Performance, Situation Awareness and Automation: User-Centered Design for the New Millennium. Саванна, Джорджия: SA Technologies, Inc.
  81. ^ Болстад, К. А., Куевас Х. М., Гонсалес, К. и Шнайдер, М. (2005). Моделирование общей осведомленности о ситуации. Труды 14-й конференции по представлению поведения в моделировании и имитации (BRIMS). Лос-Анджелес, К. А.
  82. ^ Болстад, К. А., Фольц, П., Францке, М., Куевас, Х. М., Розенштейн, М. и Костелло, А. М. (2007). Прогнозирование осведомленности о ситуации на основе коммуникаций в команде. Труды 51-го ежегодного собрания Общества человеческих факторов и эргономики. Санта-Моника, К. А.: HFES.
  83. ^ Foltz, PW, Bolstad, CA, Cuevas, HM, Franzke, M., Rosenstein, M., & Costello, AM (в печати). Измерение осведомленности о ситуации с помощью автоматизированного анализа коммуникации. Опубликовано в M. Letsky, N. Warner, SM Fiore, & C. Smith (ред.), Macrocognition in teams. Aldershot, England: Ashgate.
  84. ^ например, Френч, Х. Т., Кларк, Э., Померой, Д. Сеймур, М. и Кларк, К. Р. (2007). Психофизиологические измерения ситуационной осведомленности. В М. Кук, Дж. Нойес и И. Масаковски (ред.), Принятие решений в сложных условиях. Лондон: Ashgate. ISBN 0-7546-4950-4 . 
  85. ^ abc Wilson, GF (2000). Стратегии психофизиологической оценки ситуационной осведомленности. В MR Endsley & DJ Garland, (ред.), Анализ и измерение ситуационной осведомленности (стр. 175–188). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  86. ^ например, Харвуд, К., Барнетт, Б. и Викенс, К. Д. (1988). Ситуационная осведомленность: концептуальная и методологическая основа. В FE McIntire (ред.), Труды 11-го двухгодичного симпозиума по психологии в Министерстве обороны (стр. 23–27). Колорадо-Спрингс, Колорадо: Академия ВВС США.
  87. ^ Лок, Гарет (25 августа 2021 г.). «Почему дайверы упускают очевидное». www.youtube.com . DAN Southern Africa. Архивировано из оригинала 2021-11-14 . Получено 28 августа 2021 г. .
  88. ^ Симмон, Д.А. (1998). Катастрофа Boeing 757 CFIT в Кали, Колумбия, становится предметом изучения уроков. Flight Safety Digest, 17, 1-31.
  89. ↑ Revista Aviador --Официальный журнал Испанской ассоциации коммерческих пилотов--, июль–август 2011 г., № 61, стр. 38–39.
  90. ^ Revista de Aeronáutica y Astronáutica --Официальный журнал SPAF -- Майский выпуск 2012 г., 436–439 стр.
  91. ^ Инженерия когнитивных систем Йенс Расмуссен и другие.
  92. ^ Первая помощь, Защитите себя, Американский Красный Крест – Доступ 01/08/13
  93. ^ Первая помощь, понимание того, что произошло – Доступ 01/08/13
  94. ↑ Отчет об аварии NTSB/AAR-91/08, PB91-910409: Столкновение на взлетно-посадочной полосе самолета USAir Flight 1493, Boeing 737 и самолета Skywest Flight 5569 Fairchild Metroliner Los Angeles International Airport Los Angeles, Калифорния, 1 февраля 1991 г. (Отчет). Национальный совет по безопасности на транспорте. 22 октября 1991 г. Архивировано из оригинала 19 августа 2013 г. Получено 8 февраля 2024 г.
  95. ↑ Отчет об аварии NTSB/RAR-16/02, PB2016-103218: Сход с рельсов пассажирского поезда Amtrak 188, Филадельфия, Пенсильвания, 12 мая 2015 г. (PDF) (Отчет). Национальный совет по безопасности на транспорте. 17 мая 2016 г. Архивировано (PDF) из оригинала 9 сентября 2020 г. Получено 29 августа 2020 г.
  96. ^ Райли, Дженнифер и Эндсли, Мика. (2004). Охота за ситуационной осведомленностью: взаимодействие человека и робота при поиске и спасении. Труды Ежегодного собрания Общества по человеческому фактору и эргономике. 48. 10.1177/154193120404800389.
  97. ^ Holland, TM (16 октября 2019 г.). «ATAK улучшает ситуационную осведомленность для пожарной службы Калифорнии». Insights . Samsung. Архивировано из оригинала 19 октября 2019 г. . Получено 19 октября 2019 г. .
  98. ^ "Chain Saw and Crosscut Saw Training Course". Лесная служба США . Архивировано из оригинала 26 сентября 2013 года . Получено 1 августа 2013 года .
  99. ^ "Глава 2, Страница 7, Ситуационная осведомленность" (PDF) . Лесная служба США . Архивировано (PDF) из оригинала 31 мая 2012 года . Получено 1 августа 2013 года .
  100. ^ "Улучшение ситуационной осведомленности". Журнал начальника полиции . Архивировано из оригинала 2014-01-08 . Получено 1 августа 2013 .
  101. ^ Беллекенс, Ксавье; Гамильтон, Эндрю; Сиам, Притила; Нирадзинска, Камила; Франссен, Квентин; Сиам, Амар (2016). «Обследование осведомленности о рисках безопасности и конфиденциальности в службах всеобъемлющего электронного здравоохранения». Международная конференция по киберситуационной осведомленности, аналитике и оценке данных 2016 г. (CyberSA) (PDF) . стр. 1–4. doi :10.1109/CyberSA.2016.7503293. ISBN 978-1-5090-0703-5. S2CID  14502409. Архивировано (PDF) из оригинала 2020-09-19 . Получено 2020-09-13 .
  102. ^ Best, Daniel M.; Bohn, Shawn; Love, Douglas; Wynne, Adam; Pike, William A. (2010). «Визуализация поведения сети в реальном времени для ситуационной осведомленности». Труды Седьмого международного симпозиума по визуализации для кибербезопасности . стр. 79–90. doi :10.1145/1850795.1850805. ISBN 9781450300131. S2CID  8520455.
  103. ^ Мэтьюз, Мэри; Халворсен, Пол; Джоши, Анупам; Финин, Тим (2012). «Совместный подход к ситуационной осведомленности для кибербезопасности». Труды 8-й Международной конференции IEEE по совместным вычислениям: сети, приложения и совместное использование ресурсов . doi :10.4108/icst.collaboratecom.2012.250794. ISBN 978-1-936968-36-7. S2CID  14135227.
  104. ^ Sikos, Leslie; Stumptner, Markus; Mayer, Wolfgang; Howard, Catherine; Voigt, Shaun; Philp, Dean (2018), Автоматизированное рассуждение на основе знаний в области коммуникационных сетей с учетом происхождения в поддержку киберситуационной осведомленности, Lecture Notes in Computer Science, т. 11062, Cham: Springer, стр. 132–143, doi : 10.1007/978-3-319-99247-1_12, ISBN 978-3-319-99246-4, заархивировано из оригинала 2021-07-04 , извлечено 2020-09-13
  105. ^ abc "Армейские ученые улучшают взаимодействие человека и агента, делая агентов ИИ более прозрачными". Исследовательская лаборатория армии США . Архивировано из оригинала 2018-08-13 . Получено 2018-08-15 .
  106. ^ Бойс, Майкл; Чен, Джойс; Селковиц, Эндрю; Лакхмани, Шан (май 2015 г.). «Прозрачность агента для члена автономного отряда» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 2018-08-15 . Получено 2018-07-28 .
  107. ^ abc Чен, Джесси YC; Лакхмани, Шань Г.; Стоуэрс, Кимберли; Селковиц, Энтони Р.; Райт, Джулия Л.; Барнс, Майкл (2018-02-23). ​​«Прозрачность агента на основе осведомленности о ситуации и эффективность взаимодействия человека и автономии». Теоретические вопросы эргономической науки . 19 (3): 259–282. doi : 10.1080/1463922x.2017.1315750 . ISSN  1463-922X. S2CID  115436644.
  108. ^ "CrowdSA - Краудсорсинговая ситуационная осведомленность для управления кризисами". cis.jku.at . Архивировано из оригинала 10 января 2017 года . Получено 9 января 2017 года .
  109. ^ "Система осведомленности о ситуации и оказания помощи во время стихийных бедствий" (PDF) . Международный журнал исследований в области науки и техники . Архивировано (PDF) из оригинала 10 января 2017 г. . Получено 9 января 2017 г. .
  110. ^ "Краудсорсинг общественной безопасности: построение устойчивости сообщества путем повышения осведомленности граждан о ситуации". RISE:2017, Северо-Восточный университет. Архивировано из оригинала 10 января 2017 года . Получено 9 января 2017 года .
  111. ^ Шепард, Стивен (2014-07-06). Курс телекоммуникаций, третье издание. McGraw Hill Professional. ISBN 9780071797115. Архивировано из оригинала 2021-07-04 . Получено 9 января 2017 .
  112. ^ Поблет, Марта; Гарсия-Куэста, Эстебан; Касановас, Помпеу (2014). «Инструменты краудсорсинга для управления катастрофами: обзор платформ и методов». Подходы ИИ к сложности правовых систем (PDF) . Конспект лекций по информатике. Том 8929. С. 261–274. doi :10.1007/978-3-662-45960-7_19. ISBN 978-3-662-45959-1. ISSN  0302-9743. Архивировано (PDF) из оригинала 10 января 2017 г. . Получено 9 января 2017 г. .
  113. ^ Чу, ETH; Чен, SW; Ли, JWS (2012). Краудсорсинг информации для повышения осведомленности о чрезвычайных ситуациях, готовности к чрезвычайным ситуациям и реагирования на них (PDF) . 23-я международная конференция CODATA . Архивировано (PDF) из оригинала 10 января 2017 г. . Получено 9 января 2017 г.
  114. ^ Аркиан, Хамид Реза; Диянат, Абольфазл; Пурхалили, Атефе (2017). «MIST: схема анализа данных на основе тумана с экономически эффективным предоставлением ресурсов для приложений краудсенсинга Интернета вещей». Журнал сетевых и компьютерных приложений . 82 : 152–165. doi :10.1016/j.jnca.2017.01.012.
  115. ^ Аб Басу, Мумита; Бандиопадхьяй, Сомпракаш; Гош, Саптарши (2016). «Информирование о ситуации после стихийного бедствия и поддержка принятия решений посредством интерактивного краудсорсинга». Процедия Инжиниринг . 159 : 167–173. дои : 10.1016/j.proeng.2016.08.151 .
  116. ^ Хаддави, Питер; Фроммбергер, Лутц; Кауппинен, Томи; Де Феличе, Джорджио; Чаркратпаху, Прае; Саенгпао, Сираваратт; Канчанакицакул, Фанумас (1 января 2015 г.). «Осведомленность о ситуации в краудсенсинге для наблюдения за заболеваниями в кризисных ситуациях». Труды Седьмой международной конференции по информационно-коммуникационным технологиям и развитию (PDF) . стр. 38:1–38:5. doi :10.1145/2737856.2737879. ISBN 9781450331630. S2CID  3026308. Архивировано из оригинала (PDF) 5 апреля 2016 г. Получено 9 января 2017 г.
  117. ^ Айтамурто, Таня (8 мая 2015 г.). «Краудсорсинг как метод поиска знаний в цифровой журналистике». Цифровая журналистика . 4 (2): 280–297. doi :10.1080/21670811.2015.1034807. ISSN  2167-0811. S2CID  156243124. Архивировано из оригинала 24 мая 2024 г. Получено 6 января 2017 г.
  118. ^ Айтамурто, Таня (1 октября 2015 г.). «Факторы мотивации в краудсорсинговой журналистике: социальное воздействие, социальные изменения и взаимное обучение». Архивировано из оригинала 24 мая 2024 г. Получено 6 января 2017 г.
  119. ^ Саттер, Джон Д. «Ушахиди: как составить карту катастрофы». CNN. Архивировано из оригинала 17 июля 2022 г. Получено 6 января 2017 г.
  120. ^ Влияние краудсорсинга на организационную практику: случай краудмэппинга. ISBN 978-3-00-050284-2. Архивировано из оригинала 7 января 2017 . Получено 6 января 2017 .
  121. ^ Вуд, Марк (27 июня 2016 г.). Краудсорсинговое противодействие наблюдению: изучение подрыва станций выборочного тестирования дыхания с помощью краудсорсинга в социальных сетях . Переосмысление киберпреступности 2016: Исследовательский отдел киберпреступности Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
  122. ^ "Concepts to Know: Crowdmapping". Kimo Quaintance. 4 сентября 2011 г. Архивировано из оригинала 17 июля 2022 г. Получено 6 января 2017 г.
  123. ^ "Chemical Hazards and Poisons Report" (PDF) . Public Health England. Архивировано (PDF) из оригинала 7 марта 2018 года . Получено 6 января 2017 года .

Источники

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки

Найдите информацию о ситуации осведомленности в Викисловаре, бесплатном словаре.