Цветовое пространство — это специфическая организация цветов . В сочетании с цветовым профилированием, поддерживаемым различными физическими устройствами, он поддерживает воспроизводимые представления цвета — независимо от того, является ли такое представление аналоговым или цифровым . Цветовое пространство может быть произвольным, т. е. с физически реализованными цветами, присвоенными набору физических образцов цвета с соответствующими присвоенными названиями цветов (включая дискретные номера, например, в коллекции Pantone ), или структурированным с математической строгостью (как в системе NCS). , Adobe RGB и sRGB ). «Цветовое пространство» — это полезный концептуальный инструмент для понимания цветовых возможностей конкретного устройства или цифрового файла. При попытке воспроизвести цвет на другом устройстве цветовые пространства могут показать, можно ли сохранить детализацию теней/светлых участков и насыщенность цвета, и насколько они будут нарушены.
« Цветовая модель » — это абстрактная математическая модель, описывающая способ представления цветов в виде кортежей чисел (например, троек в RGB или четверок в CMYK ); однако цветовая модель без связанной с ней функции отображения в абсолютном цветовом пространстве представляет собой более или менее произвольную цветовую систему, не связанную с какой-либо общепризнанной системой интерпретации цвета. Добавление специальной функции сопоставления между цветовой моделью и эталонным цветовым пространством устанавливает в эталонном цветовом пространстве определенный «след», известный как гамма , и для данной цветовой модели это определяет цветовое пространство. Например, Adobe RGB и sRGB — это два разных абсолютных цветовых пространства, оба основаны на цветовой модели RGB. При определении цветового пространства обычным эталонным стандартом являются цветовые пространства CIELAB или CIEXYZ , которые были специально разработаны для охвата всех цветов, которые может видеть средний человек. [1]
Поскольку «цветовое пространство» идентифицирует конкретную комбинацию цветовой модели и функции отображения, это слово часто используется неформально для обозначения цветовой модели. Однако, хотя идентификация цветового пространства автоматически определяет связанную с ним цветовую модель, такое использование в строгом смысле неверно. Например, хотя несколько конкретных цветовых пространств основаны на цветовой модели RGB , не существует такого понятия, как единственное цветовое пространство RGB .
В 1802 году Томас Янг постулировал существование трех типов фоторецепторов (ныне известных как колбочки ) в глазу, каждый из которых был чувствителен к определенному диапазону видимого света. [2] Герман фон Гельмгольц развил теорию Янга-Гельмгольца в 1850 году: что три типа колбочек-фоторецепторов можно классифицировать как предпочитающие короткие ( синие ), предпочитающие средние ( зеленые ) и предпочитающие длинные ( красные ), согласно к их реакции на длины волн света, попадающие на сетчатку . Относительная сила сигналов, обнаруживаемых тремя типами колбочек, интерпретируется мозгом как видимый цвет. Но неясно, считали ли они цвета точками цветового пространства.
Концепция цветового пространства, вероятно, принадлежит Герману Грассману , который разработал ее в два этапа. Во-первых, он разработал идею векторного пространства , которая позволила алгебраическое представление геометрических понятий в n -мерном пространстве. [3] Фернли-Сандер (1979) описывает основу линейной алгебры Грассмана следующим образом: [3]
Определение линейного пространства (векторного пространства)... стало широко известно примерно в 1920 году, когда Герман Вейль и другие опубликовали формальные определения. Фактически такое определение было дано тридцатью годами ранее Пеано , который был досконально знаком с математическими работами Грассмана. Грассман не дал формального определения — языка не было, — но нет никаких сомнений в том, что концепция у него была.
На основе этой концептуальной основы в 1853 году Грассман опубликовал теорию смешивания цветов; его и его три цветовых закона до сих пор преподают, как закон Грассмана . [4]
Как впервые заметил Грассман... световое множество имеет структуру конуса в бесконечномерном линейном пространстве. В результате фактормножество (относительно метамерии) светового конуса наследует коническую структуру, которая позволяет представить цвет в виде выпуклого конуса в трехмерном линейном пространстве, называемом цветовым конусом. [5]
Цвета могут быть созданы при печати с использованием цветовых пространств на основе цветовой модели CMYK с использованием субтрактивных основных цветов пигмента ( голубого , агента , желтого и черного ) . Чтобы создать трехмерное представление данного цветового пространства, мы можем присвоить количество пурпурного цвета оси X представления , количество голубого цвета — его оси Y, а количество желтого — его оси Z. Получающееся в результате трехмерное пространство обеспечивает уникальное положение для каждого возможного цвета, который может быть создан путем объединения этих трех пигментов.
Цвета можно создавать на компьютерных мониторах с цветовыми пространствами на основе цветовой модели RGB с использованием аддитивных основных цветов ( красного , зеленого и синего ). В трехмерном представлении каждый из трех цветов будет присвоен осям X, Y и Z. Цвета, генерируемые на данном мониторе, будут ограничены средой воспроизведения, например люминофором (в ЭЛТ-мониторе ) или фильтрами и подсветкой ( ЖК- монитор).
Другой способ создания цветов на мониторе — использование цветовой модели HSL или HSV , основанной на оттенке , насыщенности и яркости (значении/яркости). В такой модели переменным присваиваются цилиндрические координаты .
Многие цветовые пространства могут быть представлены таким образом в виде трехмерных значений, но некоторые из них имеют больше или меньше измерений, а некоторые, например Pantone , вообще не могут быть представлены таким образом.
Преобразование цветового пространства — это перевод представления цвета из одной основы в другую. Обычно это происходит в контексте преобразования изображения, представленного в одном цветовом пространстве, в другое цветовое пространство, цель которого состоит в том, чтобы переведенное изображение выглядело как можно более похожим на оригинал.
Цветовая модель RGB реализуется по-разному, в зависимости от возможностей используемой системы. Наиболее распространенным воплощением, широко используемым по состоянию на 2021 год, [обновлять]является 24- битная реализация с 8 битами или 256 дискретными уровнями цвета на канал . [6] Таким образом, любое цветовое пространство, основанное на такой 24-битной модели RGB, ограничено диапазоном 256×256×256 ≈ 16,7 миллионов цветов. В некоторых реализациях используется 16 бит на компонент, всего 48 бит, что приводит к той же гамме с большим количеством различных цветов. Это особенно важно при работе с цветовыми пространствами с широкой гаммой (где большинство наиболее распространенных цветов расположены относительно близко друг к другу) или когда последовательно используется большое количество алгоритмов цифровой фильтрации. Тот же принцип применим к любому цветовому пространству, основанному на одной и той же цветовой модели, но реализованному с разной битовой глубиной .
Цветовое пространство XYZ CIE 1931 года было одной из первых попыток создать цветовое пространство, основанное на измерениях восприятия цвета человеком (более ранние попытки были предприняты Джеймсом Клерком Максвеллом , Кенигом и Дитеричи и Эбни в Имперском колледже ) [7] и оно является основой почти для всех других цветовых пространств. Цветовое пространство CIERGB является линейно связанным с CIE XYZ. Дополнительные производные от CIE XYZ включают CIELUV , CIEUVW и CIELAB .
В RGB используется аддитивное смешивание цветов, поскольку оно описывает, какой свет необходимо излучать для получения данного цвета. RGB хранит отдельные значения красного, зеленого и синего. RGBA — это RGB с дополнительным каналом альфа для обозначения прозрачности. Общие цветовые пространства, основанные на модели RGB, включают sRGB , Adobe RGB , ProPhoto RGB , scRGB и CIE RGB .
CMYK использует субтрактивное смешение цветов, используемое в процессе печати, поскольку оно описывает, какие чернила необходимо применять, чтобы свет, отраженный от подложки и проходивший через чернила, давал заданный цвет. Начинается с белой подложки (холст, страница и т. д.) и используются чернила, чтобы вычесть цвет из белого, чтобы создать изображение. CMYK хранит значения чернил для голубого, пурпурного, желтого и черного цветов. Существует множество цветовых пространств CMYK для разных наборов красок, носителей и характеристик печатной машины (которые изменяют растискивание или функцию передачи для каждой краски и, таким образом, меняют внешний вид).
YIQ раньше использовался в телевизионных передачах NTSC (Северная Америка, Япония и другие страны) по историческим причинам. Эта система хранит значение яркости , примерно аналогичное (а иногда ошибочно идентифицируемое как) [8] [9] яркости , а также два значения цветности как приблизительное представление относительного количества синего и красного в цвете. Она аналогична схеме YUV , используемой в большинстве систем видеозахвата [10] и в телевидении PAL (Австралия, Европа, кроме Франции, где используется SECAM ), за исключением того, что цветовое пространство YIQ повернуто на 33° относительно цветового пространства YUV. и цветовые оси меняются местами. Схема YDbDr , используемая телевидением SECAM, вращается по-другому.
YPbPr — это масштабированная версия YUV. Чаще всего его можно увидеть в цифровой форме YCbCr , широко используемой в схемах сжатия видео и изображений , таких как MPEG и JPEG .
xvYCC — это новый международный стандарт цветового пространства цифрового видео, опубликованный IEC (IEC 61966-2-4). Он основан на стандартах ITU BT.601 и BT.709 , но расширяет диапазон за пределы основных цветов R/G/B, указанных в этих стандартах.
HSV ( оттенок , насыщенность , значение ), также известный как HSB (оттенок, насыщенность, яркость ), часто используется художниками, поскольку часто естественнее думать о цвете с точки зрения оттенка и насыщенности, чем с точки зрения цвета. аддитивные или субтрактивные компоненты цвета. HSV — это преобразование цветового пространства RGB, а его компоненты и колориметрия относятся к цветовому пространству RGB, из которого оно было получено.
HSL ( оттенок , насыщенность , яркость / яркость ), также известный как HLS или HSI (оттенок, насыщенность, интенсивность ), очень похож на HSV , где «яркость» заменяет «яркость». Разница в том, что яркость чистого цвета равна яркости белого, а яркость чистого цвета — светлоте среднего серого.
Ранние цветовые пространства имели два компонента. Они в основном игнорировали синий свет, потому что дополнительная сложность трехкомпонентного процесса обеспечивала лишь незначительное увеличение точности по сравнению с переходом от монохромного к двухкомпонентному цвету.
В науке о цвете существует два значения термина « абсолютное цветовое пространство» :
В этой статье мы сосредоточимся на втором определении.
CIEXYZ , sRGB и ICtCp являются примерами абсолютных цветовых пространств, в отличие от общего цветового пространства RGB .
Неабсолютное цветовое пространство можно сделать абсолютным, определив его связь с абсолютными колориметрическими величинами. Например, если красный, зеленый и синий цвета на мониторе измерены точно вместе с другими свойствами монитора, то значения RGB на этом мониторе можно считать абсолютными. Цветовое пространство CIE 1976 L*, a*, b* иногда называют абсолютным, хотя для этого также требуется спецификация точки белого . [15]
Популярный способ превратить цветовое пространство, такое как RGB, в абсолютный цвет — определить профиль ICC , который содержит атрибуты RGB. Это не единственный способ выразить абсолютный цвет, но он является стандартом во многих отраслях. Цвета RGB, определенные широко распространенными профилями, включают sRGB и Adobe RGB . Процесс добавления профиля ICC к изображению или документу иногда называют тегированием или внедрением ; Таким образом, тегирование отмечает абсолютное значение цветов в этом изображении или документе.
Цвет в одном абсолютном цветовом пространстве может быть преобразован в другое абсолютное цветовое пространство и обратно, как правило; однако некоторые цветовые пространства могут иметь ограничения гаммы , и преобразование цветов, находящихся за пределами этой гаммы, не даст правильных результатов. Также вероятны ошибки округления, особенно если используется популярный диапазон, состоящий всего из 256 различных значений на компонент ( 8-битный цвет ).
Одной из частей определения абсолютного цветового пространства являются условия просмотра. Один и тот же цвет при разном естественном или искусственном освещении будет выглядеть по-разному. Те, кто профессионально занимается подбором цветов, могут использовать смотровые комнаты, освещенные стандартным освещением.
Иногда существуют точные правила преобразования неабсолютных цветовых пространств. Например, пространства HSL и HSV определяются как отображения RGB. Оба не являются абсолютными, но преобразование между ними должно сохранять один и тот же цвет. Однако в целом преобразование между двумя неабсолютными цветовыми пространствами (например, из RGB в CMYK ) или между абсолютным и неабсолютным цветовыми пространствами (например, из RGB в L*a*b*) является практически бессмысленной концепцией.
Другой метод определения абсолютных цветовых пространств знаком многим потребителям как карта образцов, используемая для выбора краски, тканей и т.п. Это способ согласования цвета между двумя сторонами. Более стандартизированный метод определения абсолютных цветов — это система соответствия Pantone , запатентованная система, включающая карты образцов и рецепты, которые коммерческие типографии могут использовать для изготовления чернил определенного цвета.
абсолютное цветовое пространство.
