Некоторые векторные поля представляют собой сумму безвихревого и соленоидального векторных полей.
В физике и математике , в области векторного исчисления , теорема Гельмгольца , [1] [2] также известна как основная теорема векторного исчисления , [3] [4] [5] [6] [7] [8] [ 9] утверждает, что любое достаточно гладкое , быстро затухающее векторное поле в трех измерениях можно разложить в сумму безвихревого ( без вихревого ) векторного поля и соленоидального ( без дивергенций ) векторного поля; это известно как разложение Гельмгольца или представление Гельмгольца . Он назван в честь Германа фон Гельмгольца .
Определение
Для векторного поля , определенного в области , разложение Гельмгольца представляет собой пару векторных полей и такое, что:![{\displaystyle \mathbf {F} \in C^{1}(V,\mathbb {R} ^{n})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle V\subseteq \mathbb {R} ^{n}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {G} \in C^{1}(V,\mathbb {R} ^{n})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {R} \in C^{1}(V,\mathbb {R} ^{n})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {F} (\mathbf {r}) &=\mathbf {G} (\mathbf {r})+\mathbf {R} (\mathbf {r}),\ \\mathbf {G} (\mathbf {r})&=-\nabla \Phi (\mathbf {r}),\\\nabla \cdot \mathbf {R} (\mathbf {r})&=0. \end{выровнено}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
скалярный потенциал–
градиентградиентным полемсоленоидальным полемполем вращенияединственным[10]![{\displaystyle \Phi \in C^{2}(V,\mathbb {R})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \набла \Фи}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {R}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {R}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {G}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {R}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
История
Разложение Гельмгольца в трех измерениях было впервые описано в 1849 году [11] Джорджем Габриэлем Стоксом для теории дифракции . Герман фон Гельмгольц опубликовал свою статью о некоторых основных гидродинамических уравнениях в 1858 году [12] [13], которая была частью его исследования теорем Гельмгольца, описывающих движение жидкости вблизи вихревых линий. [13] Для их вывода требовалось, чтобы векторные поля затухали достаточно быстро на бесконечности. Позже это условие можно было смягчить и разложение Гельмгольца распространить на более высокие измерения. [10] [14] [15] Для римановых многообразий было получено разложение Гельмгольца-Ходжа с использованием дифференциальной геометрии и тензорного исчисления . [10] [13] [16] [17]
Декомпозиция стала важным инструментом для решения многих задач теоретической физики , [13] [16] , но также нашла применение в анимации , компьютерном зрении и робототехнике . [17]
Трехмерное пространство
Многие учебники по физике ограничивают разложение Гельмгольца трехмерным пространством и ограничивают его применение векторными полями, которые достаточно быстро затухают на бесконечности, или функциями рельефа , которые определены в ограниченной области . Затем можно определить векторный потенциал , такой, что поле вращения задается формулой , используя ротор векторного поля. [18]![А](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {R} =\nabla \times \mathbf {A} }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Пусть – векторное поле в ограниченной области , дважды непрерывно дифференцируемое внутри , и пусть – поверхность, ограничивающая эту область . Тогда его можно разложить на компонент без ротора и компонент без дивергенций следующим образом: [19]![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle V\subseteq \mathbb {R} ^{3}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![В](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![С](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![В](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {F} =-\набла \Phi +\набла \times \mathbf {A},}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\begin{aligned}\Phi (\mathbf {r})&={\frac {1}{4\pi }}\int _{V}{\frac {\nabla '\cdot \mathbf { F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} V'-{\frac {1}{4\pi }} \oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\cdot {\frac {\mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} ' |}}\,\mathrm {d} S'\\[8pt]\mathbf {A} (\mathbf {r} )&={\frac {1}{4\pi }}\int _{V}{ \frac {\nabla '\times \mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} V'-{ \frac {1}{4\pi }}\oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\times {\frac {\mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\ mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} S'\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
и является оператором наблы по отношению к , а не .![\набла '](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {r'}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {r}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Если и поэтому неограничен и исчезает по крайней мере так же быстро , как , то [20]![{\displaystyle V=\mathbb {R} ^{3}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![1/р](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![r\to\infty](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\begin{aligned}\Phi (\mathbf {r})&={\frac {1}{4\pi }}\int _ {\mathbb {R} ^{3}}{\frac { \nabla '\cdot \mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} V'\\[8pt] \mathbf {A} (\mathbf {r} )&={\frac {1}{4\pi }}\int _{\mathbb {R} ^{3}}{\frac {\nabla '\times \ mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,\mathrm {d} V'\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbb {R} ^{3}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Вывод
ДоказательствоПредположим, у нас есть вектор-функция , для которой мы знаем ротор , и дивергенцию , в области определения и поля на границе. Запись функции с использованием дельта-функции в виде![{\displaystyle \mathbf {F} (\mathbf {r})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla \times \mathbf {F} }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\набла \cdot \mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \delta ^{3}(\mathbf {r} -\mathbf {r} ')=- {\frac {1}{4\pi }}\nabla ^{2}{\frac {1}{ |\mathbf {r} -\mathbf {r} '|}}\,,}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
где оператор Лапласа, имеем
![{\displaystyle \nabla ^{2}:=\nabla \cdot \nabla }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {F} (\mathbf {r})&=\int _{V}\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)\delta ^{ 3}(\mathbf {r} -\mathbf {r} ')\mathrm {d} V'\\&=\int _{V}\mathbf {F} (\mathbf {r} ')\left(- {\frac {1}{4\pi }}\nabla ^{2}{\frac {1}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\right)\mathrm {d} V'\\&=-{\frac {1}{4\pi }}\nabla ^{2}\int _{V}{\frac {\mathbf {F} (\mathbf {r} ' )}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'\\&=-{\frac {1}{4\pi }}\left[ \nabla \left(\nabla \cdot \int _{V}{\frac {\mathbf {F} (\mathbf {r} ')}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\ right|}}\mathrm {d} V'\right)-\nabla \times \left(\nabla \times \int _{V}{\frac {\mathbf {F} (\mathbf {r} ')} {\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'\right)\right]\\&=- {\frac {1}{4\pi } }\left[\nabla \left(\int _{V}\mathbf {F} (\mathbf {r} ')\cdot \nabla {\frac {1}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'\right)+\nabla \times \left(\int _{V}\mathbf {F} (\mathbf {r} ')\times \nabla {\frac {1}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'\right)\right]\\&=-{\frac {1 }{4\pi }}\left[-\nabla \left(\int _{V}\mathbf {F} (\mathbf {r} ')\cdot \nabla '{\frac {1}{\left| \mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'\right)-\nabla \times \left(\int _{V}\mathbf {F} (\mathbf { r} ')\times \nabla '{\frac {1}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'\right)\right]\ конец {выровнено}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
где мы использовали определение векторного лапласиана :
![{\displaystyle \nabla ^{2}\mathbf {a} =\nabla (\nabla \cdot \mathbf {a}) - \nabla \times (\nabla \times \mathbf {a})\,}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
дифференцирование/интегрирование по и в последней строке линейность аргументов функции:![{\mathbf r}'](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla '/\mathrm {d} V',}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla {\frac {1}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}=-\nabla '{\frac {1}{\left|\mathbf { r} -\mathbf {r} '\right|}}\ .}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Тогда, используя векторные тождества
![{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {a} \cdot \nabla \psi &=-\psi (\nabla \cdot \mathbf {a})+\nabla \cdot (\psi \mathbf {a}) \\\mathbf {a} \times \nabla \psi &=\psi (\nabla \times \mathbf {a} )-\nabla \times (\psi \mathbf {a} )\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
мы получаем
![{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {F} (\mathbf {r})=- {\frac {1}{4\pi }}{\bigg [}&-\nabla \left(-\int _{V}{\frac {\nabla '\cdot \mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right| }}\mathrm {d} V'+\int _{V}\nabla '\cdot {\frac {\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf { r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'\right)\\&-\nabla \times \left(\int _{V}{\frac {\nabla '\times \mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'-\int _ {V}\nabla '\times {\frac {\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|} }\mathrm {d} V'\right){\bigg ]}.\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Благодаря теореме о дивергенции уравнение можно переписать в виде
![{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {F} (\mathbf {r})&=-{\frac {1}{4\pi }}{\bigg [}-\nabla \left(-\int _{V}{\frac {\nabla '\cdot \mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right| }}\mathrm {d} V'+\oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\cdot {\frac {\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)} {\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} S'\right)\\&\qquad \qquad -\nabla \times \left(\int _{ V}{\frac {\nabla '\times \mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}} \mathrm {d} V'-\oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\times {\frac {\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\ left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} S'\right){\bigg ]}\\&=-\nabla \left[{\frac {1} {4\pi }}\int _{V}{\frac {\nabla '\cdot \mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\ mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'-{\frac {1}{4\pi }}\oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\cdot {\ frac {\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} S'\right ]\\&\quad +\nabla \times \left[{\frac {1}{4\pi }}\int _{V}{\frac {\nabla '\times \mathbf {F} \left(\ mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'-{\frac {1}{4\pi }} \oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\times {\frac {\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} - \mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} S'\right]\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
с внешней поверхностью нормальный .![\mathbf {\hat {n}} '](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Определение
![{\displaystyle \Phi (\mathbf {r})\equiv {\frac {1}{4\pi }}\int _{V}{\frac {\nabla '\cdot \mathbf {F} \left(\ mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'-{\frac {1}{4\pi }} \oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\cdot {\frac {\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} - \mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} S'}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {A} (\mathbf {r}) \equiv {\frac {1}{4\pi }}\int _{V}{\frac {\nabla '\times \mathbf {F} \ left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'-{\frac {1}{4\ pi }}\oint _{S}\mathbf {\hat {n}} '\times {\frac {\mathbf {F} \left(\mathbf {r} '\right)}{\left|\mathbf { r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} S'}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
мы наконец получаем
![{\displaystyle \mathbf {F} =-\набла \Phi +\набла \times \mathbf {A}.}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Пространство решений
Если является разложением Гельмгольца , то является другим разложением тогда и только тогда, когда![{\displaystyle (\Phi _{1},{\mathbf {A} _{1}})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle (\Phi _{2},{\mathbf {A} _{2}})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
и![{\displaystyle \quad \mathbf {A} _{1}-\mathbf {A} _{2} = {\mathbf {A} }_{\lambda }+\nabla \varphi,}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
- где
– гармоническое скалярное поле ,
является векторным полем, которое удовлетворяет![{\displaystyle \nabla \times {\mathbf {A} } _ {\lambda } = \nabla \lambda,}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
является скалярным полем.
Доказательство: Set и . Согласно определению разложения Гельмгольца это условие эквивалентно ![{\displaystyle \lambda =\Phi _{2}-\Phi _{1}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\mathbf {B} =A_{2}-A_{1}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
.
Дивергенция каждого члена этого уравнения дает , следовательно, является гармоническим.![{\displaystyle \nabla ^{2}\lambda =0}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\лямбда](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
И наоборот, любая гармоническая функция является соленоидальной , поскольку![\лямбда](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \набла \лямбда }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla \cdot (\nabla \lambda) = \nabla ^{2}\lambda =0.}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Таким образом, согласно предыдущему разделу существует векторное поле такое, что .![{\displaystyle {\mathbf {A} } _ {\lambda }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla \lambda =\nabla \times {\mathbf {A} } _ {\lambda }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Если есть другое такое векторное поле, то
выполняется , следовательно,
для некоторого скалярного поля .![{\displaystyle {\mathbf {A} '} _ {\lambda }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {C} = {\mathbf {A} } _ {\lambda } - {\mathbf {A} '} _ {\lambda }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla \times {\mathbf {C} }=0}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle C=\набла \varphi}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\варфи](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Поля с заданной дивергенцией и завитком
Термин «теорема Гельмгольца» может также относиться к следующему. Пусть C — соленоидальное векторное поле , а d — скалярное поле на R3 , которые достаточно гладкие и исчезают на бесконечности быстрее, чем 1 / r2 . Тогда существует векторное поле F такое, что
![{\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {F} =d\quad {\text{ и }} \quad \nabla \times \mathbf {F} =\mathbf {C} ;}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
если дополнительно векторное поле F обращается в нуль при r → ∞ , то F единственно. [20]
Другими словами, векторное поле можно построить как с заданной дивергенцией, так и с заданным ротором, а если оно также обращается в нуль на бесконечности, то оно однозначно задается своей дивергенцией и ротором. Эта теорема имеет большое значение в электростатике , поскольку уравнения Максвелла для электрического и магнитного полей в статическом случае относятся именно к такому типу. [20] Доказательство проводится с помощью конструкции, обобщающей приведенную выше: положим
![{\displaystyle \mathbf {F} =-\nabla ({\mathcal {G}}(d))+\nabla \times ({\mathcal {G}}(\mathbf {C})),}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
где представляет собой ньютоновский потенциальный оператор. (При воздействии на векторное поле, такое как ∇ × F , определяется действие на каждый компонент.)![{\ mathcal {G}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Слабая формулировка
Разложение Гельмгольца можно обобщить, уменьшив предположения о регулярности (необходимость существования сильных производных). Предположим, что Ω — ограниченная односвязная липшицева область . Каждое интегрируемое с квадратом векторное поле u ∈ ( L 2 (Ω)) 3 имеет ортогональное разложение: [21] [22] [23]
![{\displaystyle \mathbf {u} =\nabla \varphi +\nabla \times \mathbf {A} }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
где φ находится в пространстве Соболева H 1 (Ω) функций, интегрируемых с квадратом на Ω , частные производные которых, определенные в смысле распределения , суммируются с квадратом, и A ∈ H (curl, Ω) , пространство Соболева векторных полей, состоящее из квадратов интегрируемые векторные поля с квадратным интегрируемым ротором.
Для немного более гладкого векторного поля u ∈ H (curl, Ω) справедливо аналогичное разложение:
![{\displaystyle \mathbf {u} =\nabla \varphi +\mathbf {v} }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
где φ ∈ ЧАС 1 (Ом), v Е ( ЧАС 1 (О)) d .
Вывод из преобразования Фурье
Обратите внимание, что в сформулированной здесь теореме мы наложили условие, что если не определено в ограниченной области, то оно будет затухать быстрее, чем . Таким образом, преобразование Фурье функции , обозначаемое как , гарантированно существует. Мы применяем соглашение![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![1/р](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {G}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\ displaystyle \ mathbf {F} (\ mathbf {r}) = \ iiint \ mathbf {G} (\ mathbf {k}) e ^ {i \ mathbf {k} \ cdot \ mathbf {r} } dV_ {k }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Преобразование Фурье скалярного поля является скалярным полем, а преобразование Фурье векторного поля — векторным полем той же размерности.
Теперь рассмотрим следующие скалярные и векторные поля:
![{\displaystyle {\begin{aligned}G_{\Phi }(\mathbf {k})&=i {\frac {\mathbf {k} \cdot \mathbf {G} (\mathbf {k})}{\ |\mathbf {k} \|^{2}}}\\\mathbf {G} _ {\mathbf {A} }(\mathbf {k})&=i{\frac {\mathbf {k} \times \mathbf {G} (\mathbf {k} )}{\|\mathbf {k} \|^{2}}}\\[8pt]\Phi (\mathbf {r} )&=\iiint G_{\ Phi }(\mathbf {k})e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k} \\\mathbf {A} (\mathbf {r})&=\iiint \mathbf {G} _ {\mathbf {A} }(\mathbf {k})e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k}\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Следовательно
![{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {G} (\mathbf {k})&=-i\mathbf {k} G_ {\Phi }(\mathbf {k})+i\mathbf {k} \ раз \mathbf {G} _ {\mathbf {A} }(\mathbf {k} )\\[6pt]\mathbf {F} (\mathbf {r} )&=-\iiint i\mathbf {k} G_ {\Phi }(\mathbf {k})e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k}+\iiint i\mathbf {k} \times \mathbf {G} _{ \mathbf {A} }(\mathbf {k})e^{i\mathbf {k} \cdot \mathbf {r} }dV_{k}\\&=-\nabla \Phi (\mathbf {r}) +\nabla \times \mathbf {A} (\mathbf {r} )\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Продольные и поперечные поля
В терминологии, часто используемой в физике, компонент векторного поля без ротора называется продольным компонентом , а компонент без дивергенций - поперечным компонентом . [24] Эта терминология исходит из следующей конструкции: Вычислить трехмерное преобразование Фурье векторного поля . Затем разложите это поле в каждой точке k на две компоненты, одна из которых направлена продольно, т. е. параллельно k , другая — в поперечном направлении, т. е. перпендикулярно k . До сих пор у нас есть![{\displaystyle {\hat {\mathbf {F} }}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\hat {\mathbf {F} }}(\mathbf {k}) = {\hat {\mathbf {F}}}_{t}(\mathbf {k})+{\hat {\ mathbf {F} }}_ {l}(\mathbf {k} )}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {k} \cdot {\hat {\mathbf {F}}}_{t}(\mathbf {k})=0.}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {k} \times {\hat {\mathbf {F}}}_{l}(\mathbf {k})=\mathbf {0} .}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Теперь применим обратное преобразование Фурье к каждому из этих компонентов. Используя свойства преобразований Фурье, получаем:
![{\ displaystyle \ mathbf {F} (\ mathbf {r}) = \ mathbf {F} _ {t} (\ mathbf {r}) + \ mathbf {F} _ {l} (\ mathbf {r})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {F} _{t}(\mathbf {r}) = 0}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla \times \mathbf {F} _{l}(\mathbf {r}) = \ mathbf {0} }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Поскольку и ,![\набла \times (\набла \Phi )=0](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\nabla \cdot (\nabla \times \mathbf {A})=0](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
мы можем получить
![{\displaystyle \mathbf {F} _{t}=\nabla \times \mathbf {A} = {\frac {1}{4\pi }}\nabla \times \int _{V}{\frac {\ nabla '\times \mathbf {F} }{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {F} _{l}=-\nabla \Phi =- {\frac {1}{4\pi }}\nabla \int _{V}{\frac {\nabla '\cdot \ mathbf {F} }{\left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}\mathrm {d} V'}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
так что это действительно разложение Гельмгольца. [25]
Обобщение на более высокие измерения
Матричный подход
Обобщение на измерения не может быть выполнено с помощью векторного потенциала, поскольку оператор вращения и векторное произведение определяются (как векторы) только в трех измерениях. ![д](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Пусть – векторное поле в ограниченной области , которое затухает быстрее, чем при и .![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle V\subseteq \mathbb {R} ^{d}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle |\mathbf {r} |^{-\delta }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle |\mathbf {r} |\to \infty }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \delta >2}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Скалярный потенциал определяется аналогично трехмерному случаю как:
![{\displaystyle \Phi (\mathbf {r}) = - \int _ {\mathbb {R} ^{d}} \operatorname {div} (\mathbf {F} (\mathbf {r} '))K( \mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\mathrm {d} V'=-\int _{\mathbb {R} ^{d}}\sum _{i}{\frac {\partial F_{ i}}{\partial r_{i}}}(\mathbf {r} ')K(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\mathrm {d} V',}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
фундаментальное решениеЛапласа![{\displaystyle K(\mathbf {r},\mathbf {r} ')}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle K(\mathbf {r},\mathbf {r} ')={\begin{cases}{\frac {1}{2\pi }}\log {|\mathbf {r} -\mathbf { r} '|}&d=2,\\{\frac {1}{d(2-d)V_{d}}}|\mathbf {r} -\mathbf {r} '|^{2-d} &{\text{иначе}},\end{случаи}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
единичных шаров-функцией![{\displaystyle V_{d}=\pi ^{\frac {d}{2}}/\Gamma {\big (}{\tfrac {d}{2}}+1{\big)}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\ displaystyle \ Gamma (\ mathbf {r})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Для , просто равно , что дает тот же префактор, что и выше. Вращательный потенциал представляет собой антисимметричную матрицу с элементами:![{\displaystyle d=3}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![В_{д}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\frac {4\pi }{3}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle A_{ij}(\mathbf {r})=\int _{\mathbb {R} ^{d}}\left({\frac {\partial F_{i}}{\partial x_{j} }}(\mathbf {r} ')-{\frac {\partial F_{j}}{\partial x_{i}}}(\mathbf {r} ')\right)K(\mathbf {r} , \mathbf {r} ') \mathrm {d} V'.}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \textstyle {\binom {d}{2}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {A} =[A_{1},A_{2},A_{3}]=[A_{23},A_{31},A_{12}]}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \textstyle {\binom {d}{2}}=d}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle d=3}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Как и в трехмерном случае, поле градиента определяется как
![{\displaystyle \mathbf {G} (\mathbf {r}) = - \nabla \Phi (\mathbf {r}).}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {R} (\mathbf {r}) =\left[\sum \nolimits _{k}\partial _{r_{k}}A_{ik}(\mathbf {r});{1 \leq i\leq d}\right].}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
[10] [26]Тензорный подход
В -мерном векторном пространстве с можно заменить соответствующей функцией Грина для лапласиана , определяемой формулой![д](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle d\neq 3}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\textstyle -{\frac {1}{4\pi \left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right|}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \nabla ^{2}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')= {\frac {\partial }{\partial r_ {\mu }}}{\frac {\partial } \partial r_{\mu }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')=\delta ^{d}(\mathbf {r} -\mathbf {r} ')}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
соглашение Эйнштейна о суммировании![\му](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\textstyle G(\mathbf {r},\mathbf {r} ')={\frac {1}{2\pi }}\ln \left|\mathbf {r} -\mathbf {r} '\right |}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Следуя тем же шагам, что и выше, мы можем написать
![{\displaystyle F_{\mu }(\mathbf {r})=\int _{V}F_ {\mu }(\mathbf {r} ') {\frac {\partial }{\partial r_ {\mu } }}{\frac {\partial }{\partial r_{\mu }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '=\delta _{\mu \nu }\delta _{\rho \sigma }\int _{V}F_ {\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_ {\rho }}}{\frac {\partial }{\partial r_{\sigma }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\ mathbf {r} '}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
дельта Кронекерасимвола Леви-Чивита![{\displaystyle \delta _ {\mu \nu }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\varepsilon](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \varepsilon _ {\alpha \mu \rho }\varepsilon _ {\alpha \nu \sigma } = (d-2)!(\delta _ {\mu \nu }\delta _ {\rho \sigma }-\delta _{\mu \sigma }\delta _{\nu \rho })}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
мультииндекс![д\geq 2](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\альфа](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle (d-2)}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle F_{\mu }(\mathbf {r})=\delta _ {\mu \sigma }\delta _ {\nu \rho }\int _{V}F_ {\nu }(\mathbf {r } '){\frac {\partial }{\partial r_{\rho }}}{\frac {\partial }{\partial r_{\sigma }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '+{\frac {1}{(d-2)!}}\varepsilon _{\alpha \mu \rho }\varepsilon _{ \alpha \nu \sigma }\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\rho }}}{\frac {\partial } {\partial r_{\sigma }}}G(\mathbf {r},\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Поэтому мы можем написать
![{\displaystyle F_{\mu }(\mathbf {r})=- {\frac {\partial }{\partial r_{\mu }}}\Phi (\mathbf {r})+\varepsilon _ {\mu \rho \alpha }{\frac {\partial }{\partial r_{\rho }}}A_{\alpha }(\mathbf {r} )}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\begin{aligned}\Phi (\mathbf {r})&=-\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial }{\partial r_{\nu }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '\\A_{\alpha }&={\ frac {1}{(d-2)!}}\varepsilon _{\alpha \nu \sigma }\int _{V}F_{\nu }(\mathbf {r} '){\frac {\partial } {\partial r_{\sigma }}}G(\mathbf {r} ,\mathbf {r} ')\,\mathrm {d} ^{d}\mathbf {r} '\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle (d-2)}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![д](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Дальнейшее обобщение на многообразия см. в обсуждении разложения Ходжа ниже.
Дифференциальные формы
Разложение Ходжа тесно связано с разложением Гельмгольца, [27] обобщающим векторные поля на R 3 на дифференциальные формы на римановом многообразии M . Большинство формулировок разложения Ходжа требуют, чтобы M было компактным . [28] Поскольку это не верно для R 3 , теорема о разложении Ходжа не является строго обобщением теоремы Гельмгольца. Однако ограничение компактности в обычной формулировке разложения Ходжа можно заменить подходящими предположениями о распаде на бесконечности участвующих дифференциальных форм, что дает правильное обобщение теоремы Гельмгольца.
Расширения полей, не затухающих на бесконечности.
В большинстве учебников рассматриваются только векторные поля, затухающие быстрее, чем на бесконечности. [18] [15] [29] Однако Отто Блюменталь показал в 1905 году, что адаптированное ядро интегрирования может использоваться для интегрирования полей, затухающих быстрее, чем с , что существенно менее строго. Для этого ядро в интегралах свертки необходимо заменить на . [30]
С помощью еще более сложных ядер интегрирования можно найти решения даже для расходящихся функций, которые не обязательно растут быстрее полиномиального. [14] [15] [26] [31]![{\displaystyle |\mathbf {r} |^{-\delta }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \delta >1}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle |\mathbf {r} |^{-\delta }}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\дельта >0](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle K(\mathbf {r},\mathbf {r} ')}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\ displaystyle K '(\ mathbf {r}, \ mathbf {r} ') = K (\ mathbf {r}, \ mathbf {r} ') -K (0, \ mathbf {r} ')}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Для всех аналитических векторных полей, которым не обязательно обращаться к нулю даже на бесконечности, методы, основанные на частичном интегрировании и формуле Коши для повторного интегрирования [32] , могут быть использованы для вычисления решений в замкнутой форме вращательного и скалярного потенциалов, как в случае многомерного полинома , синуса , косинуса и экспоненциальных функций . [10]
Уникальность решения
В общем, разложение Гельмгольца не определено однозначно. Гармоническая функция — это функция, удовлетворяющая условию . Добавляя к скалярному потенциалу , можно получить другое разложение Гельмгольца:![{\ displaystyle H (\ mathbf {r})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \Delta H(\mathbf {r})=0}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\ displaystyle H (\ mathbf {r})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![\Phi (\mathbf {r})](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {G} '(\mathbf {r})&= \nabla (\Phi (\mathbf {r})+H(\mathbf {r}))=\mathbf { G} (\mathbf {r})+\nabla H(\mathbf {r}),\\\mathbf {R} '(\mathbf {r})&=\mathbf {R} (\mathbf {r}) -\nabla H(\mathbf {r}).\end{aligned}}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Для векторных полей , затухающих на бесконечности, вполне вероятно, что скалярный потенциал и потенциал вращения также затухают на бесконечности. Поскольку это единственная гармоническая функция, обладающая этим свойством, что следует из теоремы Лиувилля , это гарантирует уникальность полей градиента и вращения. [33]![\mathbf {F}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle H(\mathbf {r})=0}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Эта единственность не распространяется на потенциалы: в трехмерном случае скалярный и векторный потенциал вместе имеют четыре компонента, тогда как векторное поле имеет только три. Векторное поле инвариантно к калибровочным преобразованиям, и выбор соответствующих потенциалов, известный как калибровочная фиксация , является предметом калибровочной теории . Важными примерами из физики являются калибровочное условие Лоренца и кулоновская калибровка . Альтернативой является использование полоидально-тороидального разложения .
Приложения
Электродинамика
Теорема Гельмгольца представляет особый интерес в электродинамике , поскольку с ее помощью можно записать уравнения Максвелла в потенциальном образе и облегчить их решение. Разложение Гельмгольца можно использовать, чтобы доказать, что по заданной плотности электрического тока и плотности заряда можно определить электрическое поле и плотность магнитного потока . Они единственны, если плотности обращаются в нуль на бесконечности и то же самое предполагается для потенциалов. [18]
Динамика жидкостей
В гидродинамике проекция Гельмгольца играет важную роль, особенно для теории разрешимости уравнений Навье-Стокса . Если проекцию Гельмгольца применить к линеаризованным уравнениям Навье-Стокса несжимаемой жидкости, получится уравнение Стокса . Это зависит только от скорости частиц в потоке, но уже не от статического давления, что позволяет свести уравнение к одному неизвестному. Однако оба уравнения, Стокса и линеаризованные уравнения, эквивалентны. Оператор называется оператором Стокса . [34]![{\displaystyle P\Delta }](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Теория динамических систем
В теории динамических систем разложение Гельмгольца можно использовать для определения «квазипотенциалов», а также в некоторых случаях для вычисления функций Ляпунова . [35] [36] [37]
Для некоторых динамических систем, таких как система Лоренца ( Эдвард Н. Лоренц , 1963 [38] ), упрощенная модель атмосферной конвекции , может быть получено выражение разложения Гельмгольца в замкнутой форме :
![{\displaystyle {\dot {\mathbf {r} }}=\mathbf {F} (\mathbf {r}) = {\big [}a(r_{2}-r_{1}),r_{1} (b-r_{3})-r_{2},r_{1}r_{2}-cr_{3}{\big ]}.}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {F} (\mathbf {r})}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \Phi (\mathbf {r})={\tfrac {a}{2}}r_{1}^{2}+{\tfrac {1}{2}}r_{2}^{2} +{\tfrac {c}{2}}r_{3}^{2}}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {G} (\mathbf {r}) = {\big [}-ar_{1},-r_{2},-cr_{3}{\big ]},}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
![{\displaystyle \mathbf {R} (\mathbf {r})={\big [}+ar_{2},br_{1}-r_{1}r_{3},r_{1}r_{2} \большой ]}.}](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Квадратичный скалярный потенциал обеспечивает движение в направлении начала координат, отвечающего за устойчивую неподвижную точку в некотором диапазоне параметров. Для других параметров поле вращения гарантирует создание странного аттрактора , заставляющего модель проявлять эффект бабочки . [10] [39]
Компьютерная анимация и робототехника
Разложение Гельмгольца также используется в области вычислительной техники. Сюда входит робототехника, реконструкция изображений, а также компьютерная анимация, где разложение используется для реалистичной визуализации жидкостей или векторных полей. [17] [40]
Смотрите также
Примечания
- ^ Жан Бладель: О теореме Гельмгольца в конечных областях . Исследовательская ассоциация университетов Среднего Запада, 1958.
- ^ Лео Кенигсбергер : Герман фон Гельмгольц . Кларендон Пресс, 1906, с. 357.
- ^ Дэниел Александр Мюррей : Элементарный курс интегрального исчисления . Американская книжная компания, 1898. с. 8.
- ^ Дж. В. Гиббс , Эдвин Бидвелл Уилсон : Векторный анализ . 1901, с. 237, ссылка из Интернет-архива .
- ^ Оливер Хевисайд : Электромагнитная теория . Том 1, типография и издательство «Электрик», с ограниченной ответственностью, 1893 г.
- ^ Уэсли Стокер Баркер Вулхаус : Элементы дифференциального исчисления . Уил, 1854 год.
- ^ Уильям Вулси Джонсон : Элементарный трактат по интегральному исчислению: основанный на методе скоростей или флюксий . John Wiley & Sons, 1881.
См. также: Метод флюксий . - ^ Джеймс Бирни Шоу: Векторное исчисление: с приложениями к физике . Д. Ван Ностранд, 1922, с. 205.
См. также: Теорема Грина . - ^ Джозеф Эдвардс: Трактат об интегральном исчислении . Том 2. Издательство Челси, 1922 год.
- ^ abcdef Эрхард Глёцль, Оливер Рихтерс: Разложение Гельмгольца и потенциальные функции для n-мерных аналитических векторных полей . В: Журнал математического анализа и приложений 525 (2), 127138, 2023, doi : 10.1016/j.jmaa.2023.127138, arXiv : 2102.09556v3. Рабочий лист Mathematica по адресу doi : 10.5281/zenodo.7512798.
- ^ Джордж Габриэль Стоукс : О динамической теории дифракции . В: Труды Кембриджского философского общества , 9, 1849 г., стр. 1–62. doi :10.1017/cbo9780511702259.015, см. стр. 9–10.
- ^ Герман фон Гельмгольц : Über Integrale der Hydrodynamischen Gleichungen, welche den Wirbelbewegungen entsprechen . В: Journal für die reine und angewandte Mathematik 55, 1858, стр. 25–55, номер документа : 10.1515/crll.1858.55.25 (sub.uni-goettingen.de, digizeitschriften.de). На странице 38 компоненты скорости жидкости ( u , v , w ) выражены через градиент скалярного потенциала P и ротор векторного потенциала ( L , M , N ).
- ^ abcd Альп Кустепели: О теореме Гельмгольца и ее обобщении для многослойных слоев . В: Электромагнетизм 36.3, 2016, стр. 135–148, номер документа : 10.1080/02726343.2016.1149755.
- ^ ab Тон Тран-Конг: О теореме разложения Гельмгольца и уравнении Пуассона с бесконечной областью значений . В: Ежеквартальный журнал прикладной математики 51.1, 1993, стр. 23–35, JSTOR 43637902.
- ^ abc Д. Петрашек, Р. Фолк: Теорема о разложении Гельмгольца и расширение Блюменталя путем регуляризации . В: Физика конденсированного состояния 20(1), 13002, 2017, номер документа : 10.5488/CMP.20.13002.
- ^ ab Вольфганг Спрёссиг: О разложениях Гельмгольца и их обобщениях – Обзор . В: Математические методы в прикладных науках 33.4, 2009, стр. 374–383, doi : 10.1002/mma.1212.
- ^ abc Харш Бхатия, Грегори Норгард, Валерио Паскуччи, Пер-Тимо Бремер: Разложение Гельмгольца-Ходжа - обзор . В: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 19.8, 2013, стр. 1386–1404, doi : 10.1109/tvcg.2012.316.
- ^ abc Дитмар Петрачек: Еще раз о разложении Гельмгольца . В: Европейский журнал физики 37.1, 2015, статья 015201, номер документа : 10.1088/0143-0807/37/1/015201.
- ^ «Теорема Гельмгольца» (PDF) . Университет Вермонта. Архивировано из оригинала (PDF) 13 августа 2012 г. Проверено 11 марта 2011 г.
- ^ abc Дэвид Дж. Гриффитс : Введение в электродинамику . Прентис-Холл, 1999, с. 556.
- ^ Шериф Амруш, Кристин Бернарди , Моник Дож , Виветт Жиро : Векторные потенциалы в трехмерных негладких областях . В: Mathematical Methods in the Applied Sciences 21(9), 1998, стр. 823–864, doi :10.1002/(sici)1099-1476(199806)21:9<823::aid-mma976>3.0.co;2 -b, Bibcode :/abstract 1998MMAS...21..823A .
- ^ Р. Дотрей и Ж.-Л. Львы. Спектральная теория и приложения, том 3 «Математического анализа и численных методов для науки и техники». Спрингер-Верлаг, 1990.
- ^ В. Жиро , П. А. Равиар: Методы конечных элементов для уравнений Навье – Стокса: теория и алгоритмы. Ряд Спрингера по вычислительной математике. Спрингер-Верлаг, 1986.
- ^ AM Стюарт: Продольные и поперечные компоненты векторного поля . В: Шри-Ланкийский журнал физики 12, стр. 33–42, 2011 г., doi : 10.4038/sljp.v12i0.3504 arXiv : 0801.0335.
- ^ Роберт Литтлджон: Классический гамильтониан электромагнитного поля. Конспекты онлайн-лекций, berkeley.edu.
- ^ ab Эрхард Глёцль, Оливер Рихтерс: Разложение Гельмгольца и потенциалы вращения в n-мерных декартовых координатах . 2020, arXiv : 2012.13157.
- ^ Фрэнк В. Уорнер: Теорема Ходжа . В: Основы дифференцируемых многообразий и групп Ли . (= Тексты для аспирантов по математике 94). Спрингер, Нью-Йорк, 1983 г., номер документа : 10.1007/978-1-4757-1799-0_6.
- ^ Кантарелла, Джейсон; ДеТурк, Деннис; Глюк, Герман (2002). «Векторное исчисление и топология областей в трехмерном пространстве». Американский математический ежемесячник . 109 (5): 409–442. дои : 10.2307/2695643. JSTOR 2695643.
- ^ Р. Дуглас Грегори: Теорема Гельмгольца, когда область бесконечна и когда поле имеет особые точки . В: Ежеквартальный журнал механики и прикладной математики 49.3, 1996, стр. 439–450, doi : 10.1093/qjmam/49.3.439.
- ^ Отто Блюменталь : Über die Zerlegung unendlicher Vektorfelder . В: Mathematische Annalen 61.2, 1905, стр. 235–250, doi : 10.1007/BF01457564.
- ^ Мортон Э. Гуртин: О теореме Гельмгольца и полноте функций напряжения Папковича-Нойбера для бесконечных областей . В: Архив рациональной механики и анализа 9.1, 1962, стр. 225–233, номер документа : 10.1007/BF00253346.
- ^ Коши, Огюстен-Луи (1823). «Тренте-Чинквием Лесон». Резюме уроков, проводимых в Королевской политехнической школе по исчислению бесконечно малых величин (на французском языке). Париж: Королевская империя. стр. 133–140.
- ^ Шелдон Экслер, Пол Бурдон, Уэйд Рэми: Ограниченные гармонические функции . В: Теория гармонических функций (= Тексты для аспирантов по математике 137). Спрингер, Нью-Йорк, 1992, стр. 31–44, номер документа : 10.1007/0-387-21527-1_2.
- ^ Александр Дж. Хорин, Джеррольд Э. Марсден: Математическое введение в механику жидкости (= Тексты по прикладной математике 4). Springer США, Нью-Йорк, 1990 г., номер документа : 10.1007/978-1-4684-0364-0.
- ^ Томохару Суда: Построение функций Ляпунова с использованием разложения Гельмгольца – Ходжа . В: Дискретные и непрерывные динамические системы – A 39.5, 2019, стр. 2437–2454, doi : 10.3934/dcds.2019103.
- ^ Томохару Суда: Применение разложения Гельмгольца – Ходжа для изучения некоторых векторных полей . В: Журнал физики A: Mathematical and Theoretical 53.37, 2020, стр. 375703. doi : 10.1088/1751-8121/aba657.
- ^ Джозеф Сюй Чжоу, MDS Алию, Эрик Аурелл, Суй Хуан: Квазипотенциальный ландшафт в сложных мультистабильных системах . В: Журнал интерфейса Королевского общества, 9.77, 2012 г., стр. 3539–3553, номер документа : 10.1098/rsif.2012.0434.
- ^ Эдвард Н. Лоренц : Детерминированный непериодический поток . В: Журнал атмосферных наук 20.2, 1963, стр. 130–141, doi :10.1175/1520-0469(1963)020<0130:DNF>2.0.CO;2.
- ^ Хайнц-Отто Пейтген, Хартмут Юргенс, Дитмар Саупе: Странные аттракторы: Локус хаоса . В: Хаос и фракталы . Спрингер, Нью-Йорк, стр. 655–768. дои : 10.1007/978-1-4757-4740-9_13.
- ^ Херш Бхатия, Валерио Паскуччи, Пер-Тимо Бремер: Естественное разложение Гельмгольца-Ходжа для анализа потоков с открытой границей . В: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 20.11, ноябрь 2014 г., стр. 1566–1578, ноябрь 2014 г., doi :10.1109/TVCG.2014.2312012.
Рекомендации
- Джордж Б. Арфкен и Ханс Дж. Вебер, Математические методы для физиков , 4-е издание, Academic Press: Сан-Диего (1995), стр. 92–93.
- Джордж Б. Арфкен и Ханс Дж. Вебер, Математические методы для физиков - международное издание , 6-е издание, Academic Press: Сан-Диего (2005), стр. 95–101.
- Резерфорд Арис , Векторы, тензоры и основные уравнения механики жидкости , Прентис-Холл (1962), OCLC 299650765, стр. 70–72.