stringtranslate.com

Семантическая паутина

Облако тегов (типичное явление Web 3.0 само по себе), представляющее темы Web 3.0

Semantic Web , иногда называемый Web 3.0 (не путать с Web3 ), является расширением World Wide Web посредством стандартов [1], установленных Консорциумом World Wide Web (W3C). Целью Semantic Web является сделать данные Интернета машиночитаемыми .

Для кодирования семантики с данными используются такие технологии, как Resource Description Framework (RDF) [2] и Web Ontology Language (OWL) [3] . Эти технологии используются для формального представления метаданных . Например, онтология может описывать концепции , отношения между сущностями и категории вещей. Эти встроенные семантики предлагают значительные преимущества, такие как рассуждения о данных и работа с гетерогенными источниками данных. [4] Эти стандарты продвигают общие форматы данных и протоколы обмена в Интернете, в основном RDF. Согласно W3C, «Семантическая сеть предоставляет общую структуру, которая позволяет совместно использовать данные и повторно использовать их в рамках приложений, предприятий и сообществ». [5] Поэтому семантическая сеть рассматривается как интегратор между различными контентными и информационными приложениями и системами.

История

Термин был придуман Тимом Бернерсом-Ли для сети данных (или сети данных ) [6] , которая может быть обработана машинами [7] — то есть, в которой большая часть смысла является машиночитаемой . Хотя его критики подвергают сомнению его осуществимость, сторонники утверждают, что приложения в библиотечном деле и информатике , промышленности, биологии и исследованиях в области гуманитарных наук уже доказали обоснованность первоначальной концепции. [8]

Бернерс-Ли в 1999 году впервые выразил свое видение семантической паутины следующим образом:

У меня есть мечта о Сети [в которой компьютеры] смогут анализировать все данные в Сети – контент, ссылки и транзакции между людьми и компьютерами. «Семантическая Сеть», которая сделает это возможным, еще не появилась, но когда это произойдет, повседневные механизмы торговли, бюрократии и нашей повседневной жизни будут управляться машинами, говорящими с машинами. « Интеллектуальные агенты », о которых люди говорят уже много лет, наконец-то материализуются. [9]

Статья Бернерса-Ли, Хендлера и Лассилы в журнале Scientific American 2001 года описала ожидаемую эволюцию существующей Сети в Семантический Веб. [10] В 2006 году Бернерс-Ли и его коллеги заявили, что: «Эта простая идея… остается в значительной степени нереализованной». [11] В 2013 году более четырех миллионов веб-доменов (из примерно 250 миллионов в целом) содержали разметку Семантического Веба. [12]

Пример

В следующем примере текст "Пол Шустер родился в Дрездене" на веб-сайте будет аннотирован, связывая человека с местом его рождения. Следующий фрагмент HTML показывает, как описывается небольшой граф в синтаксисе RDFa с использованием словаря schema.org и идентификатора Wikidata :

< div  vocab = "https://schema.org/"  typeof = "Person" >  < span  property = "name" > Пол Шустер </ span > родился в < span  property = "birthPlace"  typeof = "Place"  href = "https://www.wikidata.org/entity/Q1731" >  < span  property = "name" > Дрездене </ span > . </ span > </ div >
График, полученный из примера RDFa

В примере определяются следующие пять триплетов (показаны в синтаксисе Turtle ). Каждый триплет представляет одно ребро в результирующем графе: первый элемент триплета ( субъект ) — это имя узла, где начинается ребро, второй элемент (предикат ) — тип ребра, а последний и третий элементы ( объект ) — это либо имя узла, где заканчивается ребро, либо буквальное значение (например, текст, число и т. д.).

 _ : a  <https://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>  <https://schema.org/Person>  .  _ : a  <https://schema.org/name>  "Пол Шустер"  .  _ : a  <https://schema.org/birthPlace>  <https://www.wikidata.org/entity/Q1731>  .  <https://www.wikidata.org/entity/Q1731>  <https://schema.org/itemtype>  <https://schema.org/Place>  .  <https://www.wikidata.org/entity/Q1731>  <https://schema.org/name>  "Дрезден"  .

Тройки приводят к графику, показанному на данном рисунке.

График, полученный на основе примера RDFa, дополненный дополнительными данными из Интернета

Одним из преимуществ использования унифицированных идентификаторов ресурсов (URI) является то, что их можно разыменовать с помощью протокола HTTP . Согласно так называемым принципам связанных открытых данных , такой разыменованный URI должен привести к документу, который предлагает дополнительные данные о данном URI. В этом примере все URI, как для ребер, так и для узлов (например http://schema.org/Person, , http://schema.org/birthPlace, http://www.wikidata.org/entity/Q1731), могут быть разыменованы и приведут к дополнительным RDF-графам, описывающим URI, например, что Дрезден — город в Германии, или что человек, в смысле этого URI, может быть вымышленным.

На втором графике показан предыдущий пример, но теперь он дополнен несколькими тройками из документов, которые возникают в результате разыменования https://schema.org/Person(зеленый край) и https://www.wikidata.org/entity/Q1731(синий край).

В дополнение к ребрам, указанным в соответствующих документах явно, ребра могут быть выведены автоматически: тройка

 _ : < https://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type  >  <http://schema.org/Person>  .

из исходного фрагмента RDFa и тройного

 <https://schema.org/Person>  <http://www.w3.org/2002/07/owl#equiвалентныйКласс>  <http://xmlns.com/foaf/0.1/Person>  .

из документа https://schema.org/Person(зеленый край на рисунке) можно вывести следующую тройку, учитывая семантику OWL (красная пунктирная линия на втором рисунке):

 _ : <https://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <  http://xmlns.com/foaf/0.1/Person> .

Фон

Концепция модели семантической сети была сформирована в начале 1960-х годов такими исследователями, как когнитивный ученый Аллан М. Коллинз , лингвист Росс Куиллиан и психолог Элизабет Ф. Лофтус , как форма представления семантически структурированных знаний. При применении в контексте современного Интернета она расширяет сеть гиперссылок, читаемых человеком, веб-страниц , вставляя машиночитаемые метаданные о страницах и о том, как они связаны друг с другом. Это позволяет автоматизированным агентам получать доступ к Интернету более разумно и выполнять больше задач от имени пользователей. Термин «Семантическая сеть» был придуман Тимом Бернерсом-Ли [7] , изобретателем Всемирной паутины и директором Консорциума Всемирной паутины (« W3C »), который курирует разработку предлагаемых стандартов Семантической сети. Он определяет Семантическая сеть как «сеть данных, которые могут обрабатываться машинами напрямую и косвенно».

Многие из технологий, предложенных W3C, уже существовали до того, как они были помещены под зонтик W3C. Они используются в различных контекстах, особенно тех, которые имеют дело с информацией, охватывающей ограниченную и определенную область, и где обмен данными является общей необходимостью, например, научные исследования или обмен данными между предприятиями. Кроме того, появились другие технологии со схожими целями, такие как микроформаты .

Ограничения HTML

Многие файлы на типичном компьютере также можно условно разделить на документы, читаемые человеком, и данные, читаемые машиной. Такие документы, как почтовые сообщения, отчеты и брошюры, читаются людьми. Данные, такие как календари, адресные книги, плейлисты и электронные таблицы, представляются с помощью прикладной программы, которая позволяет просматривать их, искать и объединять.

В настоящее время Всемирная паутина в основном основана на документах, написанных на языке гипертекстовой разметки (HTML), соглашении о разметке, которое используется для кодирования текста, перемежаемого мультимедийными объектами, такими как изображения и интерактивные формы. Теги метаданных предоставляют метод, с помощью которого компьютеры могут классифицировать содержимое веб-страниц. В приведенных ниже примерах именам полей "keywords", "description" и "author" присвоены такие значения, как "computing", "cheap widgets for sale" и "John Doe".

< meta  name = "keywords"  content = "вычислительная техника, компьютерные исследования, компьютер"  /> < meta  name = "description"  content = "Дешевые виджеты на продажу"  /> < meta  name = "author"  content = "John Doe"  />

Благодаря такой маркировке и категоризации метаданных другие компьютерные системы, желающие получить доступ к этим данным и поделиться ими, могут легко идентифицировать соответствующие значения.

С помощью HTML и инструмента для его отображения (возможно, программного обеспечения веб-браузера , возможно, другого пользовательского агента ) можно создать и представить страницу, на которой перечислены товары для продажи. HTML этой страницы каталога может делать простые утверждения на уровне документа, такие как «заголовок этого документа — „Widget Superstore “ », но в самом HTML нет возможности однозначно утверждать, что, например, номер товара X586172 — это Acme Gizmo с розничной ценой €199 или что это потребительский товар. Вместо этого HTML может только сказать, что текстовый фрагмент «X586172» — это то, что должно быть расположено рядом с «Acme Gizmo» и «€199» и т. д. Невозможно сказать «это каталог» или даже установить, что «Acme Gizmo» — это своего рода заголовок или что «€199» — это цена. Также нет способа выразить, что эти фрагменты информации связаны между собой, описывая отдельный элемент, отличный от других элементов, возможно, перечисленных на странице.

Семантический HTML относится к традиционной практике HTML, когда разметка следует за намерением, а не указывает детали макета напрямую. Например, использование <em>обозначения «выделение» вместо <i>, которое указывает курсив . Детали макета оставлены на усмотрение браузера в сочетании с каскадными таблицами стилей . Но эта практика не позволяет определить семантику объектов, таких как товары для продажи или цены.

Микроформаты расширяют синтаксис HTML для создания машиночитаемой семантической разметки об объектах, включая людей, организации, события и продукты. [13] Аналогичные инициативы включают RDFa , Microdata и Schema.org .

Решения семантической паутины

Semantic Web продвигает решение дальше. Он включает публикацию на языках, специально разработанных для данных: Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL) и Extensible Markup Language ( XML ). HTML описывает документы и связи между ними. RDF, OWL и XML, напротив, могут описывать произвольные вещи, такие как люди, встречи или части самолета.

Эти технологии объединяются для предоставления описаний, которые дополняют или заменяют содержимое веб-документов. Таким образом, содержимое может проявляться как описательные данные, хранящиеся в базах данных , доступных через Интернет , [14] или как разметка в документах (в частности, в расширяемом HTML ( XHTML ), перемежаемом с XML, или, чаще, чисто в XML, с макетом или подсказками рендеринга, хранящимися отдельно). Машиночитаемые описания позволяют менеджерам контента добавлять смысл к контенту, т. е. описывать структуру знаний, которые у нас есть об этом контенте. Таким образом, машина может обрабатывать само знание, а не текст, используя процессы, похожие на человеческие дедуктивные рассуждения и выводы , тем самым получая более значимые результаты и помогая компьютерам выполнять автоматизированный сбор информации и исследования.

Пример тега, который будет использоваться на несемантической веб-странице:

<item> блог </item>

Кодирование подобной информации на семантической веб-странице может выглядеть следующим образом:

<item rdf:about= "https://example.org/semantic-web/" > Семантическая паутина </item>

Тим Бернерс-Ли называет полученную сеть связанных данных Гигантским глобальным графом , в отличие от Всемирной паутины на основе HTML. Бернерс-Ли утверждает, что если прошлое было общим доступом к документам, то будущее — общий доступ к данным . Его ответ на вопрос «как» дает три пункта инструкций. Во-первых, URL должен указывать на данные. Во-вторых, любой, кто обращается к URL, должен получать данные обратно. В-третьих, связи в данных должны указывать на дополнительные URL с данными.

Теги и идентификаторы

Теги , включая иерархические категории и теги, которые добавляются и поддерживаются совместно (например, с помощью фолксономии ), можно считать частью, потенциально используемой или шагом на пути к видению семантической паутины. [15] [16] [17]

Уникальные идентификаторы , включая иерархические категории и совместно добавленные, инструменты анализа (например, алгоритмы scite.ai) [18] и метаданные , включая теги, могут использоваться для создания форм семантических сетей – сетей, которые в определенной степени являются семантическими. В частности, это использовалось для структурирования научных исследований, в частности, по темам исследований и научным областям , проектами OpenAlex , [19] [20] [21] Wikidata и Scholia , которые находятся в стадии разработки и предоставляют API , веб-страницы, каналы и графики для различных семантических запросов .

Веб 3.0

Тим Бернерс-Ли описал семантическую паутину как компонент Web 3.0. [22]

Люди продолжают спрашивать, что такое Web 3.0. Я думаю, что, возможно, когда у вас будет наложение масштабируемой векторной графики – все рябит, сворачивается и выглядит туманным – на Web 2.0 и доступ к семантической сети, интегрированной в огромное пространство данных, у вас будет доступ к невероятному ресурсу данных…

—  Тим Бернерс-Ли, 2006

«Семантическая паутина» иногда используется как синоним «Веб 3.0» [23] , хотя определение каждого термина различается.

За пределами Веб 3.0

Следующее поколение Интернета часто называют Web 4.0, но его определение неясно. Согласно некоторым источникам, это Интернет, который включает в себя искусственный интеллект , [24] Интернет вещей , всепроникающие вычисления , повсеместные вычисления и Веб вещей среди других концепций. [25] По данным Европейского Союза, Web 4.0 — это «ожидаемое четвертое поколение Всемирной паутины. Используя передовой искусственный и окружающий интеллект, Интернет вещей, доверенные транзакции блокчейна, виртуальные миры и возможности XR, цифровые и реальные объекты и среды полностью интегрированы и взаимодействуют друг с другом, обеспечивая по-настоящему интуитивный, захватывающий опыт, бесшовно смешивая физический и цифровой миры». [26]

Вызовы

Некоторые из проблем для Semantic Web включают в себя обширность, неопределенность, несогласованность и обман. Автоматизированным системам рассуждений придется иметь дело со всеми этими проблемами, чтобы выполнить обещание Semantic Web.

Этот список проблем является скорее иллюстративным, чем исчерпывающим, и он фокусируется на проблемах «объединяющей логики» и «доказательств» слоев семантической паутины. Заключительный отчет Инкубационной группы Консорциума Всемирной паутины (W3C) по рассуждениям о неопределенности для Всемирной паутины [27] (URW3-XG) объединяет эти проблемы под одним заголовком «неопределенность». [28] Многие из упомянутых здесь методов потребуют расширения языка онтологии веб (OWL), например, для аннотирования условных вероятностей. Это область активных исследований. [29]

Стандарты

Стандартизация семантической паутины в контексте Web 3.0 находится под опекой W3C. [30]

Компоненты

Термин «Семантическая паутина» часто используется более конкретно для обозначения форматов и технологий, которые позволяют это сделать. [5] Сбор, структурирование и восстановление связанных данных обеспечиваются технологиями, которые предоставляют формальное описание концепций, терминов и отношений в рамках заданной области знаний . Эти технологии определены как стандарты W3C и включают в себя:

Стек семантической паутины иллюстрирует архитектуру семантической паутины. Функции и отношения компонентов можно суммировать следующим образом: [31]

Текущее состояние стандартизации

Устоявшиеся стандарты:

Пока еще не полностью реализовано:

Приложения

Цель состоит в том, чтобы повысить удобство использования и полезность Интернета и его взаимосвязанных ресурсов путем создания семантических веб-сервисов , таких как:

Аргументы как отдельные семантические единицы с указанными отношениями и контролем версий на Kialo

Такие сервисы могут быть полезны для публичных поисковых систем или могут использоваться для управления знаниями в организации. Бизнес-приложения включают:

В корпорации есть закрытая группа пользователей, и руководство может обеспечить соблюдение корпоративных правил, таких как принятие определенных онтологий и использование семантической аннотации . По сравнению с общедоступной семантической сетью, здесь меньше требований к масштабируемости , а информация, циркулирующая внутри компании, в целом может быть более надежной; конфиденциальность не является проблемой за пределами обработки данных клиентов.

Скептическая реакция

Практическая осуществимость

Критики подвергают сомнению основную осуществимость полного или даже частичного выполнения Семантической паутины, указывая как на трудности в ее настройке, так и на отсутствие универсальной полезности, что препятствует вложению требуемых усилий. В статье 2003 года Маршалл и Шипман указывают на когнитивные издержки, присущие формализации знаний, по сравнению с созданием традиционного веб- гипертекста : [46]

В то время как изучение основ HTML относительно просто, изучение языка или инструмента представления знаний требует от автора изучения методов абстракции представления и их влияния на рассуждения. Например, понимание отношений класс-экземпляр или отношений суперкласс-подкласс — это больше, чем понимание того, что одно понятие является «типом» другого понятия. [...] Эти абстракции преподаются компьютерным специалистам в целом и инженерам по знаниям в частности, но они не соответствуют аналогичному естественному языковому значению «типа» чего-либо. Эффективное использование такого формального представления требует от автора стать опытным инженером по знаниям в дополнение к любым другим навыкам, требуемым в данной области. [...] После того, как человек изучил язык формального представления, все еще часто гораздо больше усилий требуется для выражения идей в этом представлении, чем в менее формальном представлении [...]. Действительно, это форма программирования, основанная на объявлении семантических данных, и требует понимания того, как алгоритмы рассуждения будут интерпретировать созданные структуры.

По словам Маршалла и Шипмана, неявная и изменчивая природа многих знаний усугубляет проблему инженерии знаний и ограничивает применимость семантической паутины к определенным доменам. Еще одна проблема, на которую они указывают, — это специфичные для домена или организации способы выражения знаний, которые должны решаться посредством соглашения сообщества, а не только техническими средствами. [46] Как оказалось, специализированные сообщества и организации для внутрифирменных проектов имели тенденцию принимать технологии семантической паутины в большей степени, чем периферийные и менее специализированные сообщества. [47] Практические ограничения для принятия оказались менее сложными там, где домен и область применения более ограничены, чем у широкой общественности и Всемирной паутины. [47]

Наконец, Маршалл и Шипман видят прагматические проблемы в идее интеллектуальных агентов ( в стиле Knowledge Navigator ), работающих в в значительной степени вручную курируемой семантической паутине: [46]

В ситуациях, когда потребности пользователей известны, а распределенные информационные ресурсы хорошо описаны, этот подход может быть весьма эффективным; в ситуациях, которые не предвидятся и которые объединяют непредвиденный массив информационных ресурсов, подход Google более надежен. Кроме того, Semantic Web опирается на цепочки выводов, которые являются более хрупкими; отсутствующий элемент цепочки приводит к невозможности выполнить желаемое действие, в то время как человек может предоставить отсутствующие части в подходе, более похожем на Google. [...] компромиссы между затратами и выгодами могут работать в пользу специально созданных метаданных Semantic Web, направленных на объединение разумных, хорошо структурированных информационных ресурсов, специфичных для домена; пристальное внимание к потребностям пользователей/клиентов будет стимулировать эти федерации, если они хотят быть успешными.

Критика Кори Доктороу (« метачесать ») [48] исходит из перспективы человеческого поведения и личных предпочтений. Например, люди могут включать ложные метаданные в веб-страницы, пытаясь ввести в заблуждение движки семантической паутины, которые наивно предполагают достоверность метаданных. Это явление было хорошо известно с метатегами, которые обманывали алгоритм ранжирования Altavista , повышая рейтинг определенных веб-страниц: индексирующий движок Google специально ищет такие попытки манипуляции. Петер Герденфорс и Тимо Хонкела отмечают, что основанные на логике технологии семантической паутины охватывают лишь часть соответствующих явлений, связанных с семантикой. [49] [50]

Цензура и конфиденциальность

Энтузиазм по поводу семантической паутины может быть сдержан опасениями относительно цензуры и конфиденциальности . Например, методы анализа текста теперь можно легко обойти, используя другие слова, например, метафоры, или используя изображения вместо слов. Расширенная реализация семантической паутины значительно облегчит правительствам контроль за просмотром и созданием онлайн-информации, поскольку эта информация будет намного проще для понимания автоматизированной машиной по блокировке контента. Кроме того, также был поднят вопрос о том, что при использовании файлов FOAF и метаданных геолокации будет очень мало анонимности, связанной с авторством статей о таких вещах, как личный блог. Некоторые из этих опасений были рассмотрены в проекте «Policy Aware Web» [51] и являются активной темой исследований и разработок.

Удвоение выходных форматов

Еще одна критика семантической сети заключается в том, что создание и публикация контента заняло бы гораздо больше времени, поскольку для одного фрагмента данных потребовалось бы два формата: один для просмотра человеком и один для машин. Однако многие веб-приложения в разработке решают эту проблему, создавая машиночитаемый формат при публикации данных или запросе машины на такие данные. Разработка микроформатов стала одной из реакций на такого рода критику. Еще одним аргументом в защиту осуществимости семантической сети является вероятное падение стоимости задач человеческого интеллекта на цифровых рынках труда, таких как Mechanical Turk от Amazon . [ требуется цитата ]

Такие спецификации, как eRDF и RDFa, позволяют встраивать произвольные данные RDF в страницы HTML. Механизм GRDDL (Gleaning Resource Descriptions from Dialects of Language) позволяет автоматически интерпретировать существующие материалы (включая микроформаты) как RDF, поэтому издателям нужно использовать только один формат, например HTML.

Научно-исследовательская деятельность по корпоративным приложениям

Первой исследовательской группой, которая специально сосредоточилась на корпоративной семантической паутине, была команда ACACIA в INRIA-Sophia-Antipolis , основанная в 2002 году. Результаты их работы включают поисковую систему Corese [52] на основе RDF(S) и применение технологии семантической паутины в области распределенного искусственного интеллекта для управления знаниями (например, онтологии и многоагентные системы для корпоративной семантической паутины) [53] и электронного обучения [54] .

С 2008 года исследовательская группа Corporate Semantic Web, расположенная в Свободном университете Берлина , фокусируется на следующих компонентах: корпоративный семантический поиск, корпоративное семантическое сотрудничество и корпоративная онтологическая инженерия. [55]

Исследования в области онтологической инженерии включают в себя вопрос о том, как привлечь пользователей-неспециалистов к созданию онтологий и семантически аннотированного контента [56] , а также к извлечению явных знаний из взаимодействия пользователей в рамках предприятий.

Будущее приложений

Тим О'Рейли , который придумал термин Web 2.0, предложил долгосрочное видение семантической паутины как сети данных, где сложные приложения перемещаются по ней и манипулируют ею. [57] Сеть данных преобразует Всемирную паутину из распределенной файловой системы в распределенную базу данных . [58]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Семантическая паутина на W3C: https://www.w3.org/standards/semanticweb/
  2. ^ «Консорциум Всемирной паутины (W3C), «Спецификация синтаксиса RDF/XML (пересмотренная)», 25 февраля 2014 г.».
  3. ^ «Консорциум Всемирной паутины (W3C), «Обзор языка веб-онтологии OWL», Рекомендация W3C, 10 февраля 2004 г.».
  4. ^ Чунг, Сын-Хва (2018). «Подход MOUSE: отображение онтологий с использованием UML для системных инженеров». Computer Reviews Journal : 8–29. ISSN  2581-6640.
  5. ^ ab "W3C Semantic Web Activity". Консорциум Всемирной паутины (W3C). 7 ноября 2011 г. Получено 26 ноября 2011 г.
  6. ^ "Q&A с Тимом Бернерсом-Ли, Специальный репортаж". Bloomberg . Получено 14 апреля 2018 г.
  7. ^ ab Бернерс-Ли, Тим; Джеймс Хендлер; Ора Лассила (17 мая 2001 г.). «Семантическая паутина». Scientific American . Получено 2 июля 2019 г. .
  8. ↑ Ли Фейгенбаум (1 мая 2007 г.). «Семантическая паутина в действии». Scientific American . Получено 24 февраля 2010 г.
  9. ^ Бернерс-Ли, Тим ; Фишетти, Марк (1999). Weaving the Web . HarperSanFrancisco . Глава 12. ISBN 978-0-06-251587-2.
  10. ^ Бернерс-Ли, Тим; Хендлер, Джеймс; Лассила, Ора (17 мая 2001 г.). "Семантическая паутина" (PDF) . Scientific American . Том 284, № 5. стр. 34–43. JSTOR  26059207. S2CID  56818714. Архивировано из оригинала (PDF) 10 октября 2017 г. . Получено 13 марта 2008 г. .
  11. ^ Найджел Шадболт; Венди Холл; Тим Бернерс-Ли (2006). "The Semantic Web Revisited" (PDF) . IEEE Intelligent Systems . Архивировано из оригинала (PDF) 20 марта 2013 г. . Получено 13 апреля 2007 г. .
  12. ^ Раманатан В. Гуха (2013). «Свет в конце туннеля». Международная конференция по семантической паутине 2013 г. Основной доклад . Получено 8 марта 2015 г.
  13. ^ Allsopp, John (март 2007). Микроформаты: Расширение возможностей вашей разметки для Web 2.0 . Друзья ED . стр. 368. ISBN 978-1-59059-814-6.
  14. ^ Артем Чеботко и Шионг Лу, «Запросы к семантической паутине: эффективный подход с использованием реляционных баз данных», LAP Lambert Academic Publishing , ISBN 978-3-8383-0264-5 , 2009. 
  15. ^ «На пути к семантической паутине: совместные предложения тегов» (PDF) .
  16. ^ Specia, Lucia; Motta, Enrico (2007). «Интеграция Folksonomies с Semantic Web». Семантическая сеть: исследования и приложения . Конспект лекций по информатике. Том 4519. Springer. С. 624–639. doi : 10.1007/978-3-540-72667-8_44 . ISBN 978-3-540-72666-1.
  17. ^ «Преодоление разрыва между фолксономией и семантической паутиной: отчет об опыте» (PDF) .
  18. ^ Николсон, Джош М.; Мордаунт, Мило; Лопес, Патрис; Уппала, Ашиш; Розати, Доменик; Родригес, Невес П.; Грабиц, Питер; Райф, Шон К. (5 ноября 2021 г.). «scite: интеллектуальный индекс цитирования, который отображает контекст цитирования и классифицирует его намерение с помощью глубокого обучения». Количественные научные исследования . 2 (3): 882–898. doi : 10.1162/qss_a_00146 .
  19. ^ Сингх Чавла, Далмит (24 января 2022 г.). «Запускается массивный открытый индекс научных статей». Nature . doi :10.1038/d41586-022-00138-y . Получено 14 февраля 2022 г. .
  20. ^ "OpenAlex: перспективная альтернатива Microsoft Academic Graph". Singapore Management University (SMU) . Получено 14 февраля 2022 г.
  21. ^ "OpenAlex Documentation" . Получено 18 февраля 2022 г. .
  22. ↑ Шеннон, Виктория (23 мая 2006 г.). «Более „революционная“ Сеть». International Herald Tribune . Получено 26 июня 2006 г.
  23. ^ "Web 3.0 Explained, Plus the History of Web 1.0 and 2.0". Investopedia . Получено 21 октября 2022 г.
  24. ^ https://www.rsisinternational.org/IJRSI/Issue31/75-78.pdf.
  25. ^ Алмейда, Ф. (2017). Концепция и измерения веб 4.0. Международный журнал компьютеров и технологий, 16(7).
  26. ^ «Комиссия хочет, чтобы ЕС возглавил «Веб 4.0» — что бы это ни значило». 11 июля 2023 г.
  27. ^ "Рассуждение о неопределенности W3C для Всемирной паутины". www.w3.org . Получено 14.05.2021 .
  28. ^ "Рассуждение о неопределенности для Всемирной паутины". W3.org . Получено 20 декабря 2018 г.
  29. ^ Лукасевич, Томас; Умберто Страчча (2008). «Управление неопределенностью и расплывчатостью в описательном логическом анализе для семантической паутины» (PDF) . Семантика веб-сайта: наука, сервисы и агенты во всемирной паутине . 6 (4): 291–308. doi :10.1016/j.websem.2008.04.001.
  30. ^ "Стандарты семантической паутины". W3.org . Получено 14 апреля 2018 г. .
  31. ^ "OWL Web Ontology Language Overview". Консорциум Всемирной паутины (W3C). 10 февраля 2004 г. Получено 26 ноября 2011 г.
  32. ^ "Resource Description Framework (RDF)". Консорциум Всемирной паутины .
  33. ^ Аллеманг, Дин; Хендлер, Джеймс; Гандон, Фабьен (3 августа 2020 г.). Семантическая паутина для работающего онтолога: эффективное моделирование для связанных данных, RDFS и OWL (третье изд.). [Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США]: ACM Books; 3-е издание. ISBN 978-1450376143.
  34. ^ "ConverterToRdf - W3C Wiki". W3.org . Получено 20 декабря 2018 г. .
  35. ^ Sikos, Leslie F. (2015). Освоение структурированных данных в семантической паутине: от микроданных HTML5 до связанных открытых данных . Apress. стр. 23. ISBN 978-1-4842-1049-9.
  36. ^ Кизель, Йоханнес; Ланг, Кевин; Ваксмут, Хеннинг; Хорнекер, Ева; Штайн, Бенно (14 марта 2020 г.). «Исследование ожиданий для голосового и разговорного поиска аргументов в Интернете». Труды конференции 2020 г. по взаимодействию и поиску информации между людьми . ACM. стр. 53–62. doi :10.1145/3343413.3377978. ISBN 9781450368926. S2CID  212676751.
  37. ↑ Ветере, Гвидо (30 июня 2018 г.). «Невозможная необходимость децентрализации социальной платформы». DigitCult — научный журнал о цифровых культурах . 3 (1): 41–50. дои : 10.4399/97888255159096.
  38. ^ Бикакис, Антонис; Флорис, Гиоргос; Паткос, Теодор; Плексусакис, Димитрис (2023). «Набросок видения Сети дебатов». Frontiers in Artificial Intelligence . 6. doi : 10.3389/frai.2023.1124045 . ISSN  2624-8212 . PMC 10313200. PMID  37396970 . 
  39. ^ Шнайдер, Джоди; Гроза, Тюдор; Пассант, Александр. «Обзор аргументации для социальной семантической паутины» (PDF) . {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  40. ^ Чжан, Чуаньронг; Чжао, Тянь; Ли, Вэйдун (2015). Геопространственная семантическая паутина . Springer International Publishing: Выходные данные: Springer. ISBN 978-3-319-17801-1.
  41. ^ Омар Алонсо и Уго Сарагоса. 2008. Использование семантических аннотаций в информационном поиске: ESAIR '08. SIGIR Forum 42, 1 (июнь 2008), 55–58. doi :10.1145/1394251.1394262
  42. ^ Яап Кампс, Юсси Карлгрен и Ральф Шенкель. 2011. Отчет о третьем семинаре по использованию семантических аннотаций в информационном поиске (ESAIR). SIGIR Forum 45, 1 (май 2011), 33–41. doi :10.1145/1988852.1988858
  43. ^ Яап Кампс, Юсси Карлгрен , Питер Мика и Ванесса Мердок. 2012. Пятый семинар по использованию семантических аннотаций в информационном поиске: ESAIR '12). В трудах 21-й международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями (CIKM '12). ACM, Нью-Йорк, США, 2772–2773. doi :10.1145/2396761.2398761
  44. ^ Омар Алонсо, Яап Кампс и Юсси Карлгрен . 2015. Отчет о седьмом семинаре по использованию семантических аннотаций в информационном поиске (ESAIR '14). Форум SIGIR 49, 1 (июнь 2015), 27–34. doi :10.1145/2795403.2795412
  45. ^ Куриакосе, Джон (сентябрь 2009 г.). «Понимание и внедрение технологии семантической паутины». Журнал Cutter IT . 22 (9). CUTTER INFORMATION CORP.: 10–18.
  46. ^ abc Маршалл, Кэтрин С.; Шипман, Фрэнк М. (2003). Какая семантическая сеть? (PDF) . Proc. ACM Conf. on Hypertext and Hypermedia. стр. 57–66. Архивировано из оригинала (PDF) 23-09-2015 . Получено 17-04-2015 .
  47. ^ ab Иван Герман (2007). Состояние семантической паутины (PDF) . Semantic Days 2007. Получено 26 июля 2007 г.
  48. ^ Доктороу, Кори. «Метакрап: Пожар в семи соломенных человечках метаутопии». www.well.com/ . Получено 11 сентября 2023 г. .
  49. ^ Герденфорс, Питер (2004). Как сделать семантическую паутину более семантической . IOS Press. С. 17–34. {{cite book}}: |work=проигнорировано ( помощь )
  50. ^ Хонкела, Тимо; Конёнен, Вилле; Линд-Кнуутила, Тиина; Пауккери, Мари-Санна (2008). «Моделирование процессов формирования понятий и коммуникации». Журнал экономической методологии . 15 (3): 245–259. дои : 10.1080/13501780802321350. S2CID  16994027.
  51. ^ "Проект Policy Aware Web". Policyawareweb.org . Получено 2013-06-14 .
  52. ^ Corby, Olivier; Dieng-Kuntz, Rose; Zucker, Catherine Faron; Gandon, Fabien (2006). «Поиск в семантической паутине: приблизительная обработка запросов на основе онтологий». IEEE Intelligent Systems . 21 : 20–27. doi :10.1109/MIS.2006.16. S2CID  11488848.
  53. ^ Гандон, Фабьен (7 ноября 2002 г.). Распределенный искусственный интеллект и управление знаниями: онтологии и многоагентные системы для корпоративной семантической сети (кандидатская диссертация). Университет Ниццы София Антиполис.
  54. ^ Буффа, Мишель; Деорс, Сильвен; Фарон-Цукер, Кэтрин; Сандер, Питер (2005). «На пути к корпоративному подходу семантической паутины в проектировании систем обучения: обзор проекта Trial Solutioins» (PDF) . Международный семинар по применению технологий семантической паутины для электронного обучения . Амстердам, Голландия. стр. 73–76.
  55. ^ "Корпоративный семантический веб - Главная". Corporate-semantic-web.de . Получено 14 апреля 2018 г. .
  56. ^ Хинце, Анника; Хизе, Ральф; Луцак-Рёш, Маркус; Пашке, Адриан (2012). «Семантическое обогащение неспециалистами: удобство использования инструментов ручного аннотирования» (PDF) . ISWC'12 — Труды 11-й международной конференции по семантической паутине . Бостон, США. С. 165–181.
  57. ^ Mathieson, SA (6 апреля 2006 г.). «Распространяйте слово и присоединяйтесь к нему». The Guardian . Получено 14 апреля 2018 г. .
  58. ^ Спивак, Нова (18 сентября 2007 г.). «Семантическая паутина, коллективный разум и гиперданные». novaspivack.typepad.com/nova_spivacks_weblog [Этот блог переехал на NovaSpivack.com] . Получено 14 апреля 2018 г.

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки

В Scholia есть тематический профиль для Semantic Web .