stringtranslate.com

СНОМЕД КТ

SNOMED CT или SNOMED ClinicalTerms — это систематически организованная компьютерная коллекция медицинских терминов , содержащая коды, термины, синонимы и определения, используемые в клинической документации и отчетности. SNOMED CT считается наиболее полной и многоязычной клинической медицинской терминологией в мире. [1] [2] Основная цель SNOMED CT — кодировать значения, которые используются в медицинской информации, и поддерживать эффективную клиническую регистрацию данных с целью улучшения ухода за пациентами. SNOMED CT предоставляет основную общую терминологию для электронных медицинских карт . Комплексное покрытие SNOMED CT включает: клинические данные, симптомы, диагнозы, процедуры, структуры тела, организмы и другие этиологии, вещества, фармацевтические препараты, устройства и образцы.

SNOMED CT поддерживается и распространяется SNOMED International, международной некоммерческой организацией по разработке стандартов, расположенной в Лондоне, Великобритания. SNOMED International — торговое название Международной организации по разработке стандартов медицинской терминологии (IHTSDO), созданной в 2007 году.

SNOMED CT обеспечивает последовательный обмен информацией и имеет основополагающее значение для совместимой электронной медицинской карты. Он предоставляет согласованные средства индексирования, хранения, извлечения и агрегирования клинических данных по специализациям и местам оказания медицинской помощи. Это также помогает организовать содержимое систем электронных медицинских карт за счет уменьшения различий в способах сбора, кодирования и использования данных для клинического ухода за пациентами и исследований. [3] SNOMED CT можно использовать для непосредственной записи клинических подробностей отдельных лиц в электронные карты пациентов. Он также предоставляет пользователю ряд связей с путями клинической помощи, планами совместного ухода и другими ресурсами знаний, чтобы облегчить принятие обоснованных решений и поддержать долгосрочный уход за пациентами. Доступность бесплатных инструментов и услуг автоматического кодирования, которые могут возвращать ранжированный список дескрипторов SNOMED CT для кодирования любого клинического отчета, может помочь медицинским работникам ориентироваться в терминологии.

SNOMED CT — это терминология, которая может соответствовать другим международным стандартам и классификациям. [4] Доступны версии на определенных языках, которые дополняют международную версию и могут содержать языковые переводы, а также дополнительные национальные термины. Например, SNOMED CT-AU, выпущенный в декабре 2009 года в Австралии, основан на международной версии SNOMED CT, но включает в себя слова и идеи, которые клинически и технически уникальны для Австралии. [5]

История

SNOMED зародился в 1965 году как Систематизированная номенклатура патологии (SNOP) и в дальнейшем превратился в логическую терминологию здравоохранения. [6] [7]

SNOMED CT был создан в 1999 году в результате слияния, расширения и реструктуризации двух крупномасштабных терминологий: Справочной терминологии SNOMED (SNOMED RT), разработанной Колледжем американских патологов (CAP); и Клинические условия версии 3 (CTV3) (ранее известные как коды чтения ), разработанные Национальной службой здравоохранения Соединенного Королевства (NHS). [8] Окончательный продукт был выпущен в январе 2002 года. [9] [10] Международная организация по разработке стандартов медицинской терминологии теперь считает SNOMED CT торговой маркой , а не аббревиатурой . Ранее SNOMED был аббревиатурой «Систематизированной медицинской номенклатуры», но он потерял это значение, когда SNOMED был объединен с CTV3 (Клинические условия версии 3) в объединенный продукт под названием SNOMED ClinicalTerms, который был сокращен до SNOMED CT.

Историческая сила SNOMED заключалась в охвате медицинских специальностей. SNOMED RT, содержащий более 120 000 концепций, был разработан в качестве общей справочной терминологии для агрегирования и поиска данных о патологиях здравоохранения, зарегистрированных множеством организаций и отдельных лиц. Сильной стороной CTV3 была его терминология для общей практики. CTV3, содержащий 200 000 взаимосвязанных понятий, использовался для хранения структурированной информации о обращениях за первичной медицинской помощью в индивидуальных записях пациентов. [11] Выпуск SNOMED CT International Edition за январь 2020 года включал более 350 000 концепций. [12]

В июле 2003 года Национальная медицинская библиотека (NLM) от имени Министерства здравоохранения и социальных служб США заключила соглашение с Колледжем американских патологов о бесплатном предоставлении SNOMED CT пользователям США через Национальную Единая система медицинского языка UMLS Metathesaurus Медицинской библиотеки . Переговорную группу NLM возглавила Бетси Хамфрис [13] , и контракт предоставил NLM бессрочную лицензию на ядро ​​SNOMED CT (на испанском и английском языках) и его постоянные обновления. [9] [14] [15]

В апреле 2007 года права интеллектуальной собственности SNOMED CT были переданы от CAP Международной организации по разработке стандартов медицинской терминологии (IHTSDO) с целью содействия международному принятию и использованию SNOMED CT. В настоящее время действующая как SNOMED International, организация отвечает за «постоянное обслуживание, развитие, обеспечение качества и распространение SNOMED CT» на международном уровне [6] [5] [10] , а ее членами являются ряд ведущих мировых компаний в области электронного здравоохранения. страны и территории, в том числе: Аргентина, Австралия, Бельгия, Бруней, Канада, Чехия, Чили, Дания, Эстония, Гонконг, Исландия, Индия, Ирландия, Израиль, Литва, Малайзия, Мальта, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша. , Португалия, Сингапур, Словацкая Республика, Республика Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Великобритания, США и Уругвай. [16]

SNOMED CT — это многонациональная и многоязычная терминология, которая может работать с разными языками и диалектами. SNOMED CT в настоящее время доступен на американском английском, британском английском, испанском, датском и шведском языках, а другие переводы находятся в процессе или почти завершены на французском и голландском языках. SNOMED CT сопоставляется с другими терминами, такими как: ICD-9-CM , ICD-10 , ICD-O-3 , ICD-10-AM , Laboratory LOINC и OPCS-4 . Он поддерживает стандарты ANSI , DICOM , HL7 и ISO .

Состав

SNOMED CT состоит из четырех основных основных компонентов:

  1. Коды понятий – числовые коды, которые идентифицируют клинические термины, примитивные или определенные, организованные в иерархии.
  2. Описания – текстовые описания концептуальных кодов.
  3. Отношения - отношения между концептуальными кодами, имеющими связанное значение.
  4. Наборы ссылок – используются для группировки концепций или описаний в наборы, включая наборы ссылок и перекрестные сопоставления с другими классификациями и стандартами. [17]

«Концепции» SNOMED CT — это репрезентативные единицы, которые классифицируют все, что характеризует процессы здравоохранения и должно быть записано в них. В 2011 году SNOMED CT включал более 311 000 концепций, которые однозначно идентифицируются идентификатором концепции, например, концепция 22298006 относится к инфаркту миокарда . Все концепции SNOMED CT организованы в ациклические таксономические (is-a) иерархии; например, Вирусная пневмония IS-A Инфекционная пневмония IS-A Пневмония IS-A Заболевание легких . У концепций может быть несколько родителей, например, Инфекционная пневмония также является потомком Инфекционной болезни . Таксономическая структура позволяет записывать данные и впоследствии получать к ним доступ на разных уровнях агрегирования. Концепции SNOMED CT связаны примерно 1 360 000 ссылками, называемыми отношениями . [18]

Концепции дополнительно описываются различными клиническими терминами или фразами, называемыми описаниями, которые делятся на полностью определенные имена (FSN), предпочтительные термины (PT) и синонимы . Каждая концепция имеет ровно один FSN, который уникален для всей SNOMED CT. Кроме того, он имеет ровно один PT, который, по мнению группы клиницистов, является наиболее распространенным способом выражения значения понятия. У него может быть от нуля до многих синонимов. Синонимы — это дополнительные термины и словосочетания, используемые для обозначения этого понятия. Они не обязательно должны быть уникальными или однозначными.

Семантический тег

SNOMED CT присваивает каждому понятию семантический тег. Он присутствует в круглых скобках в полном имени каждого понятия. В каждой иерархии верхнего уровня SNOMED CT может использоваться несколько семантических тегов. Например, иерархия верхнего уровня фармацевтического/биологического продукта использует семантические теги: продукт, лекарственный препарат, форма лекарственного препарата и клинический препарат. Для каждого понятия можно использовать только один семантический тег.

Формальная модель, лежащая в основе SNOMED CT

Статистика SNOMED CT (по состоянию на ноябрь 2016 г.). SD означает «достаточно определенный».

SNOMED CT можно охарактеризовать как многоязычный тезаурус с онтологической основой . Тезаурусоподобные особенности представляют собой отношения понятий и терминов, такие как синонимические описания «Острый ринит», «Острый катар носа», «Острый ринит», «Простуда» (а также испанские «resfrío común» и «ринит инфекционный») для концепция 82272006.

С онтологической точки зрения SNOMED-CT представляет собой иерархию классов (с обширным перекрытием классов в отличие от типичных статистических классификаций, таких как МКБ). Это означает, что концепция SNOMED CT 82272006 определяет класс всех отдельных случаев заболевания, которые соответствуют критериям «простуды» (например, у одного пациента в записи может быть отмечен «насморк», а у другого — «острый ринит»). ; оба могут быть обнаружены как случаи «простуды»). Отношение суперкласса (Is-A) связывает классы с точки зрения включения их членов. То есть все отдельные «простудные процессы» также включены во все надклассы класса Простуда, например, Вирусная инфекция верхних дыхательных путей (рис.).

Простуда как примитивное понятие в SNOMED CT

Реляционные утверждения SNOMED CT в основном представляют собой триплеты формы Концепция 1 – Отношение x – Концепция 2 , причем отношение x происходит из небольшого числа типов отношений (называемых концепциями связи), например, поиск сайта , из-за и т. д. Интерпретация этих триплетов (неявно) основан на семантике простой логики описания (DL). Например, тройка ПростудавозбудительВирус соответствует выражению первого порядка

forall x: instance-of (x, Common cold) -> exists y: instance-of (y, Virus) and causative-agent (y, x)

или более интуитивное выражение DL

Common cold subClassOf causative-agent some Virus

В примере с простудой описание концепции является «примитивным», что означает, что даны необходимые критерии, которые должны соблюдаться для каждого случая, но не являются достаточными для классификации расстройства как случая простуды . Напротив, пример вирусной инфекции верхних дыхательных путей отображает полностью описанную концепцию, которая представлена ​​в логике описания следующим образом:

Вирусная инфекция верхних дыхательных путей как определенное понятие в SNOMED CT
 Вирусная инфекция верхних дыхательных путей, эквивалентная Инфекция верхних дыхательных путей и Вирусная респираторная инфекция и Возбудитель какой-то Вирус и Место нахождения какой-то Структура верхних дыхательных путей и Патологический процесс какой-то Инфекционный процесс

Это означает, что каждое отдельное заболевание, для которого соблюдены все критерии определения, может быть классифицировано как случай вирусной инфекции верхних дыхательных путей.

Логика описания

С 2021 года контент SNOMED CT ограничивается подмножеством формализма EL++ , ограничиваясь следующими операторами:

Для понимания моделирования также важно сравнить заявленный взгляд на концепцию с предполагаемым взглядом на концепцию. При дальнейшем рассмотрении состояния состояния SNOMED CT в прошлом использовал подход моделирования, называемый подходом «проксимального родителя». После 2015 года был принят более совершенный подход, получивший название «проксимальный примитивный родитель».

Прекоординация и посткоординация

SNOMED CT предоставляет композиционный синтаксис [19] , который можно использовать для создания выражений, представляющих клинические идеи, которые явно не представлены концепциями SNOMED CT. Этот механизм существует, потому что сложно заранее создавать и поддерживать все возможные концепции (как предварительно скоординированные концепции).

Например, не существует четкого понятия «ожог третьей степени указательного пальца левой руки, вызванный горячей водой». Однако, используя композиционный синтаксис, его можно представить как

284196006 | ожог кожи | : 116676008 | связанная морфология | = 80247002 | ожог третьей степени | , 272741003 | латеральность | = 7771000 | слева | , 246075003 | возбудитель | = 47448006 | горячая вода | , 363698007 | поиск сайта | = 83738005 | строение указательного пальца

Говорят, что такие выражения были «посткоординированными». Пост-координация позволяет избежать необходимости создавать большое количество определенных концепций в SNOMED CT. Однако многие системы допускают только предварительно скоординированные представления. Надежный анализ и сравнение посткоординированных выражений возможны с использованием соответствующих алгоритмов для эффективной обработки выражения с учетом базовой логики описания.

Крупные системы электронных медицинских карт (EHRS) неоднократно жаловались в IHTSDO и другие организации по стандартизации на «сложность» посткоординированных выражений.

Например, приведенное выше посткоординированное выражение можно преобразовать с помощью набора стандартных правил в следующее «выражение нормальной формы», которое позволяет сравнивать с аналогичными понятиями.

64572001 | болезнь | : 246075003 | возбудитель | = 47448006 | горячая вода | , 363698007 | поиск сайта | = ( 83738005 | структура указательного пальца | : 272741003 | латеральность | = 7771000 | слева | ) , { 116676008 | связанная морфология | = 80247002 | ожог третьей степени | , 363698007 | поиск сайта | = 39937001 | структура кожи | }

Посткоординация — важная желательная особенность терминологии. До 2020 года Международная классификация болезней (МКБ) не допускала посткоординацию, и SNOMED CT была единственной терминологией, поддерживающей посткоординацию. С 2020 года новая версия МКБ-11 поддерживает и посткоординацию.

Ветеринарный контент

Международное издание SNOMED CT включает только человеческие термины. В 2014 году ветеринарные концепции были перенесены в ветеринарное расширение SNOMED CT. Это расширение находится в ведении Лаборатории ветеринарной терминологии [20] Колледжа ветеринарной медицины штата Вирджиния в Технологическом институте Вирджинии.

Известные недостатки и стратегии их устранения

Более ранние версии SNOMED имели фасетную структуру, упорядоченную по семантическим осям, что требовало кодирования более сложных ситуаций путем координации различных кодов. У этого решения было два существенных недостатка. С одной стороны, необходимость пост-координации воспринималась как недружественное пользователю препятствие, что, безусловно, способствовало довольно низкому внедрению ранних версий SNOMED. С другой стороны, было трудно получить единообразное кодирование. Например, острый аппендицит может быть посткоординирован тремя различными способами [21] без возможности вычисления семантической эквивалентности. SNOMED RT решил эту проблему, введя формулу логики описания. С добавлением CTV3 большое количество понятий было переопределено с использованием формальных выражений. Однако слияние с CTV3, как исторически сложившейся терминологией со многими близкими к пользовательским описаниям, привело к некоторым проблемам, которые до сих пор влияют на SNOMED CT. В дополнение к запутанной таксономической сети многих иерархических уровней с массивным множественным наследованием (например, существует 36 таксономических предков острого аппендицита ), многие неоднозначные, контекстно-зависимые концепции нашли свое применение в SNOMED CT. Предварительная координация иногда доходила до крайности, так что существует, например, 350 различных концепций ожогов на голове.

Еще одним явлением, которое характеризует части SNOMED CT, является так называемое эпистемическое вторжение . [22] В принципе, задача терминологии (и даже онтологии ) должна быть ограничена предоставлением контекстно-свободных значений терминов или классов. Контекстуализация этих репрезентативных единиц в идеале должна быть задачей информационной модели. [23] Человеческий язык здесь вводит в заблуждение, поскольку мы используем синтаксически схожие выражения для обозначения категорически различных сущностей, например, внематочная беременность или подозрение на беременность . Первое относится к реальной беременности, второе — к некоторой (недостоверной) информации . В SNOMED CT большинство (но не все) этих контекстно-зависимых понятий сосредоточены в подиерархии « Ситуация с явным контекстом» . Основная причина, по которой нельзя обойтись без таких концепций, заключается в том, что SNOMED CT во многих случаях берет на себя функциональность информационных моделей, поскольку последние не существуют в данной реализации.

С созданием IHTSDO SNOMED CT стал более доступным для более широкой аудитории. Критика состояния терминологии была вызвана многочисленными существенными недостатками, а также отсутствием мер по обеспечению качества. [24] С самого начала IHTSDO был открыт в отношении такой (также академической) критики. За последние несколько лет был достигнут значительный прогресс в обеспечении качества и оснащении.

Постепенно была признана необходимость более принципиальной онтологической основы , а также лучшего понимания семантики логики описания. Приоритеты редизайна были сформулированы в отношении наблюдаемых объектов, [25] расстройств, результатов, [26] веществ, организмов и т. д. Были разработаны рекомендации по переводу [27] , а также рекомендации по запросам на представление контента и стратегия включения заранее согласованного контента. До сих пор известны недостатки, касающиеся « онтологической приверженности » SNOMED CT, [28] например, выяснение того, какой тип объекта является экземпляром данной концепции SNOMED CT. Тот же термин можно интерпретировать как расстройство или пациента с расстройством, например, опухоль может обозначать процесс или участок ткани; Аллергия может обозначать аллергическую реакцию или просто аллергическую предрасположенность. Более поздняя стратегия — использование строго типизированных онтологий верхнего уровня для устранения неоднозначности содержимого SNOMED CT.

Растущее использование SNOMED CT для исследования приложений, которые ежедневно используются по всему миру для поддержки ухода за пациентами, приводит к более широкому вовлечению сообщества. Это привело к увеличению ресурсов, выделяемых на разработку терминов SNOMED CT, а также к расширению сотрудничества по превращению SNOMED CT в надежный отраслевой стандарт. Это приводит к увеличению количества программных инструментов и разработке материалов, которые вносят вклад в базу знаний для поддержки внедрения. Также развивается ряд онлайн-сообществ, посвященных конкретным аспектам SNOMED CT и его реализации.

Теоретически рассуждения дескриптивной логики могут быть применены к любому новому потенциальному посткоординированному выражению, чтобы оценить, является ли оно родителем или предком, дочерним элементом или другим потомком или семантически эквивалентным любому существующему понятию из существующих предварительно скоординированных выражений. концепции. Однако отчасти из-за продолжающихся последствий слияния с CTV3, SNOMED все еще содержит необнаруженные семантически повторяющиеся примитивные и определенные концепции. Кроме того, многие концепции остаются примитивными, в то время как их семантика также может быть законно определена в терминах других примитивов и ролей, одновременно присутствующих в системе. Из-за этих упущений и фактической или возможной избыточности семантического содержания реальная производительность алгоритмов вывода о подгруппе или семантической эквивалентности будет непредсказуемо несовершенной.

Проверка SNOMED CT

Использование последовательных правил важно для качества SNOMED CT. С этой целью в 2009 году командой SNOMED CT был создан прототип машиночитаемой концептуальной модели (MRCM). В последующей работе эта модель будет пересмотрена для использования ограничений выражения SNOMED CT.

SNOMED CT и другие термины

СНОМЕД КТ и ИКД

SNOMED CT — это клиническая терминология, предназначенная для сбора и представления данных о пациентах для клинических целей. [29] Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем (МКБ) – это используемая на международном уровне система медицинской классификации ; который используется для присвоения диагностических и, в некоторых национальных модификациях, процедурных кодов для получения кодированных данных для статистического анализа, эпидемиологии, возмещения расходов и распределения ресурсов. [30] Обе системы используют стандартизированные определения и образуют общий медицинский язык, используемый в системах электронных медицинских карт (ЭМК). [31] SNOMED CT позволяет вводить информацию в систему EHR во время лечения пациента, а ICD облегчает поиск или вывод информации для целей вторичной информации. [31] [32] В 2010-х годах преимуществом SNOMED CT перед ICD была множественная родительская иерархия SNOMED CT. С момента выпуска МКБ 11 в 2020 году это преимущество стало менее важным, поскольку базовый уровень МКБ-11 позволяет концепции МКБ 11 иметь несколько родительских элементов.

SNOMED CT и LOINC

LOINC — это терминология, описывающая лабораторные тесты. С 2017 года SNOMED International начала создавать термины для компонентов LOINC и создала набор выражений SNOMED CT, которые отражают значение многих терминов LOINC.

SNOMED CT и MedDRA

Существует дублирование между MedDRA и SNOMED CT, что невыгодно для фармацевтической промышленности. В 2021 году обе организации совместно опубликовали две карты между SNOMED CT и MedDRA (от SNOMED CT до MedDRA и от MedDRA до SNOMED CT). [33]

Использовать

SNOMED CT используется по-разному, вот некоторые из них:

Случаи использования

Более конкретно, следующие примеры компьютерных приложений используют SNOMED CT:

Доступ

SNOMED CT поддерживается и распространяется SNOMED International, международной некоммерческой организацией по разработке стандартов, расположенной в Лондоне, Великобритания.

Для использования SNOMED CT в производственных системах требуется лицензия. Существует два типа лицензии:

  1. Членство страны/территории в SNOMED International (оплата взимается в соответствии с валовым национальным продуктом ).
  2. Партнерская лицензия (зависит от количества конечных пользователей). НРС (наименее развитые страны) могут использовать SNOMED CT бесплатно.

Для научных исследований в области медицинской информатики, демонстраций или оценки источники SNOMED CT можно бесплатно загрузить и использовать. Оригинальные источники SNOMED CT в табличной форме доступны зарегистрированным пользователям Единой медицинской языковой системы (UMLS), подписавшим соглашение. Доступны многочисленные онлайн- и офлайн-браузеры.

Желающим получить лицензию на его использование и загрузить SNOMED CT следует обратиться в свой Национальный релиз-центр, ссылки на который представлены на веб-сайте IHTSDO.

Безлицензионные подмножества

Чтобы облегчить внедрение SNOMED CT и использование SNOMED CT в других стандартах, существуют безлицензионные подмножества. Например, набор из 7 314 кодов и описаний бесплатен для использования пользователями DICOM -совместимого программного обеспечения (без ограничения странами-членами IHTSDO). [35] [36]

Подмножество глобального набора пациентов (GPS)

GPS был выпущен в сентябре 2019 года и содержит 21 782 концепции. [37]

Концепции верхнего уровня

Концепции SNOMED CT обычно принадлежат к одной иерархии (за исключением комбинированных концепций лекарственного средства и устройства). В некоторых иерархиях определена концептуальная модель (например, клинические данные). Для других областей (например, «Организм», «Вещество», «Значение квалификатора») концептуальная модель еще не определена.

Процедура

диаграмма концепции примера в SNOMED CT, показывающая взаимосвязи
Пример процедуры

Понятия в этой иерархии представляют собой процедуры, выполняемые пациентом. Существует хорошо устоявшаяся и определенная концептуальная модель процедур. Место процедуры (прямое или непрямое) указывает, на какой части тела проводится процедура. Для процедур оценки существует отдельный набор правил. Процедуры оценки — это процедуры, в которых оцениваются доказательства для обоснования определения ценности, вывода или вывода. Процедуры оценки имеют дополнительные атрибуты, такие как «Есть образец», «Свойство» или «Метод измерения».

Событие

По состоянию на 2016 год в иерархии событий не определена концептуальная модель. В 2006 году некоторые понятия из иерархии «Клинические данные» были перенесены в иерархию «Событие». Эти концепции сохранили некоторые из своих атрибутов. (например, возбудитель)

Наблюдаемые объекты

SNOMED International работает над созданием концептуальной модели наблюдаемых объектов. [38]

Конструкция кузова

Части тела представляют собой одну из крупнейших иерархий в SNOMED CT. Моделирование основано на базовой модели анатомии , но оно отличается от модели в некоторых аспектах (например, регион рассматривается как 3D-регион, а не как 2D-регион). Важные атрибуты включают в себя: «Латеральность», несколько типов отношений «Часть» и «Является а».

Фармацевтический/биологический продукт

Пример фармацевтического продукта

Фармацевтические и биологические продукты моделируются с использованием конструкций активного ингредиента, силы презентации и основы силы. С 2018 года целью редакции является гармонизация содержания препарата SNOMED CT со стандартом IDMP. Существуют следующие типы сущностей:

Лекарственный препарат

Термин более высокого уровня, группирующий лекарства. Например, 398731002 | Препарат, содержащий сульфаметоксазол и триметоприм (лекарственный препарат) |

Клинический препарат

Концепция, представляющая конкретный лекарственный препарат, используемый в клинической практике. Например, 317335000 | Продукт, содержащий именно эзомепразол 20 мг/1 каждая пероральная таблетка обычного высвобождения (клинический препарат) |

Форма дозы

Концепция, представляющая способ доставки продукта. Например, 385219001 | Обычный раствор выпуска для инъекций (дозированная форма) |.

Авторские соглашения

Целью SNOMED CT является последовательность. Для этого используется несколько механизмов. Машиночитаемая концептуальная модель используется для проверки соответствия набору правил. Правила создания полностью заданного имени для концепции определяют разрешенные и запрещенные шаблоны. [39] При определении понятия используется проксимальное примитивное родительское правило (в заявленном определении), чтобы использовать классификацию понятий, полученную на основе наилучшей логики описания.

Отдельные соглашения регулируют группировку отношений. Способность группировать связанные отношения является важной сильной стороной SNOMED CT. Правила в машиночитаемой концептуальной модели (MRCM) [40] определяют по домену, какие отношения никогда не группируются (например, атрибуты «Является» или «Латеральность») и какие отношения всегда группируются (например, «Поиск места»). Для правильного вывода о включении некоторые отношения могут находиться в группе, но состоять из одного отношения.

Еще одно правило международного издания SNOMED CT — избегать создания промежуточных примитивных концепций (кроме случаев, когда это необходимо с медицинской точки зрения и невозможно определить с помощью существующей концептуальной модели). Промежуточное примитивное (= не определенное) понятие — это не определенное понятие, имеющее дочерние и родительские понятия. Это соглашение связано с использованием логики описания для облегчения поддержки терминологии. Поскольку примитивные концепции не могут быть обработаны классификатором логики описания, обслуживание таких концепций зависит исключительно от редакторов-людей. Добавление новых промежуточных примитивных понятий требует изменения всех затрагиваемых понятий и требует поддержания терминологии.

Смотрите также

Примечания

Рекомендации

  1. ^ Бенсон, Тим (2012). Принципы совместимости здравоохранения HL7 и SNOMED . Лондон, Англия: Спрингер . ISBN 978-1-4471-2800-7.
  2. ^ «Медицинские информационные технологии и стандарты медицинских данных в NLM» . www.nlm.nih.gov .
  3. ^ Рух, Патрик; Гобель, Жюльен; Ловис, Кристиан; Гейссбюлер, Антуан (2008). «Автоматическое медицинское кодирование категориями SNOMED». BMC Медицинская информатика и принятие решений . 8 (Приложение 1): S6. дои : 10.1186/1472-6947-8-S1-S6 . ПМЦ 2582793 . ПМИД  19007443. 
  4. ^ «Используйте SNOMED CT» . www.snomed.org . Международная организация по разработке стандартов медицинской терминологии . Проверено 5 августа 2020 г.
  5. ^ ab «Наша работа: Клиническая терминология: SNOMED-CT-AU» . Проверено 26 апреля 2015 г.
  6. ^ ab «История SNOMED CT». Международная организация по разработке стандартов медицинской терминологии . Проверено 26 апреля 2015 г.
  7. ^ Корнет, Рональд; де Кейзер, Николетт (2008). «Сорок лет SNOMED: обзор литературы». BMC Медицинская информатика и принятие решений . 8 (Приложение 1): S2. дои : 10.1186/1472-6947-8-S1-S2 . ПМЦ 2582789 . ПМИД  19007439. 
  8. ^ Прайс, Колин (2000). «На пути к «новой» международной терминологии здравоохранения: прочтите клинические термины и SNOMED». Журнал информатики в первичной медико-санитарной помощи . 9 (1): 15–17.
  9. ^ ab «Клинические термины SNOMED будут добавлены в метатезаурус UMLS» . Национальная медицинская библиотека США . 24 мая 2006 года . Проверено 26 апреля 2015 г.
  10. ^ ab «Часто задаваемые вопросы: SNOMED CT в UMLS». Национальная медицинская библиотека США . 22 мая 2012 года . Проверено 26 апреля 2015 г.
  11. ^ Стернс, Майкл К.; Прайс, Колин; Спэкман, Кент А.; Ван, Эми Ю. (2001). «Клинические условия SNOMED: обзор процесса разработки и статуса проекта». Материалы симпозиума AMIA . Американская ассоциация медицинской информатики : 662–666. ПМК 2243297 . ПМИД  11825268. 
  12. ^ «Брифинг из 5 шагов» . www.snomed.org . Проверено 5 августа 2020 г.
  13. ^ «Предлагаемое лицензионное соглашение Snomed может стать переломным моментом в развитии здравоохранения» . Современное здравоохранение . 21 февраля 2003 г. Проверено 31 мая 2019 г.
  14. ^ «Лицензионное соглашение SNOMED» . Национальная медицинская библиотека США . 24 мая 2006 года . Проверено 26 апреля 2015 г.
  15. ^ «Клинические условия SNOMED® (SNOMED CT®)» . www.nlm.nih.gov .
  16. ^ «Члены». www.snomed.org . Международная организация по разработке стандартов медицинской терминологии . Проверено 5 августа 2020 г.
  17. ^ SNOMED CT и HL7 – объединение стандартов
  18. ^ Документация SNOMED CT общедоступна по адресу http://www.snomed.org/doc.
  19. ^ Композиционная грамматика SNOMED CT https://confluence.ihtsdotools.org/display/DOCSCG/Compositional+Grammar+-+Specification+and+Guide
  20. ^ "Лаборатория ветеринарной терминологии" .
  21. ^ Спакман К.А., Кэмпбелл К.Э. «Представление композиционной концепции с использованием SNOMED: к дальнейшему сближению клинической терминологии». Процедура AMIA Symp . 1998 : 740–744.
  22. ^ Ингенерф, Дж; Линдер, Р. (2009). «Оценка применимости онтологических принципов к различным типам биомедицинских словарей». Методы информации в медицине . 48 (5): 459–467. дои : 10.3414/me0628. PMID  19448888. S2CID  30468675.
  23. ^ Ректор А. (2008) Барьеры, подходы и приоритеты исследований для интеграции биомедицинских онтологий . Результаты семантического здоровья 6.1 «Обзоры и тесты трейдинга – Wir testen Broker» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 13 апреля 2012 г. Проверено 13 апреля 2012 г.
  24. ^ Стефан Шульц; Бунтави Сантисриварапорн; Франц Баадер; Мартин Букер (апрель 2009 г.). «SNOMED достигает подросткового возраста: проверка здоровья онтологов и логиков». Международный журнал медицинской информатики . 78 (Дополнение 1): С86–С94. doi :10.1016/j.ijmedinf.2008.06.004. ПМИД  18789754.
  25. ^ Руководство по стилю SNOMED CT®: наблюдаемые объекты и процедуры оценки (лаборатория) Проект стандарта IHTSDO v1.0, 30 июня 2010 г., http://ihtsdo.org/fileadmin/user_upload/Docs_01/Publications/Drafts_for_review/SNOMED_CT_Style_Guide_Observables_v1.0. PDF
  26. ^ Шульц, С; Спэкман, К; Джеймс, А; Кокос, К; Букер, М. (май 2011 г.). «Масштабируемые представления заболеваний в биомедицинских онтологиях» (PDF) . Журнал биомедицинской семантики . 17 (2(Дополнение 2)): S6. дои : 10.1186/2041-1480-2-S2-S6 . ПМК 3102895 . ПМИД  21624161. 
  27. ^ «Архивная копия» (PDF) . www.ihtsdo.org . Архивировано из оригинала (PDF) 25 декабря 2010 года . Проверено 15 января 2022 г.{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия в заголовке ( ссылка )
  28. ^ Шульц, С; Корнет, Р; Спэкман, К. Объединение SNOMED CT. Прикладная онтология. 2011 г.; 6:1-11.
  29. ^ Костик, К. (2012) SNOMED CT Неотъемлемая часть качественной документации HER. Журнал AHIMA 83.10 (октябрь 2012 г.): 72-75.
  30. ^ «ВОЗ - Международная классификация болезней, 11-я редакция (МКБ-11)» . ВОЗ . Проверено 5 августа 2020 г.
  31. ^ аб Боуман, С. (2005) Координация SNOMED-CT и ICD-10: получение максимальной отдачи от систем электронных медицинских карт. Журнал AHIMA 76 (7): 60-61. www.ahima.org/perspectives
  32. ^ Труран, Д., Саад, П. Чжан, М., Иннес, К. (2010) SNOMED CT и его место в практике управления медицинской информацией. Журнал управления медицинской информацией, том 39 (2): 37-39 ISSN 1833-3583 (печать) 1833-3575 (онлайн)
  33. ^ "МедДРА". www.meddra.org . Проверено 13 июля 2021 г.
  34. ^ «Домашняя страница SDC — сбор структурированных данных v3.0.0» . build.fhir.org . Проверено 12 января 2024 г.
  35. ^ "Блог - Международное слияние SNOMED - Слияние SNOMED" . confluence.ihtsdotools.org .
  36. ^ «ЛИЦЕНЗИОННОЕ СОГЛАШЕНИЕ SNOMED CT®» (PDF) . dicomstandard.org . Проверено 10 декабря 2022 г.
  37. ^ «Глобальный набор пациентов». snomed.org . Проверено 5 августа 2020 г.
  38. ^ «Документ о начальной разработке наблюдаемых величин - Модельный проект наблюдаемых и расследований - Слияние SNOMED» .
  39. ^ «Шаблоны именования». СНОМЕД Интернешнл . Проверено 18 марта 2021 г.
  40. ^ «Браузер» . Проверено 28 апреля 2021 г.

Внешние ссылки