stringtranslate.com

Картирование сокращения

В математике сжимающее отображение , или контрактор , на метрическом пространстве ( M ,  d ) — это функция f из M в себя, обладающая тем свойством, что существует некоторое действительное число такое, что для всех x и y в M ,

Наименьшее такое значение k называется константой Липшица функции f . Сжимающие отображения иногда называют липшицевыми . Если указанное выше условие выполняется для k  ≤ 1, то отображение называется нерасширяющим .

В более общем смысле, идея сжимающего отображения может быть определена для отображений между метрическими пространствами. Таким образом, если ( M ,  d ) и ( N ,  d' ) являются двумя метрическими пространствами, то является сжимающим отображением, если существует константа такая, что

для всех x и y в M.

Каждое сжимающее отображение является липшицево-непрерывным и, следовательно, равномерно непрерывным (для липшицево-непрерывной функции константа k уже не обязательно меньше 1).

Сжимающее отображение имеет не более одной неподвижной точки . Более того, теорема Банаха о неподвижной точке утверждает, что каждое сжимающее отображение на непустом полном метрическом пространстве имеет единственную неподвижную точку, и что для любого x из M итерированная последовательность функций x , f  ( x ), f  ( f  ( x )), f  ( f  ( f  ( x ))), ... сходится к неподвижной точке. Эта концепция очень полезна для итерированных функциональных систем , где часто используются сжимающие отображения . Теорема Банаха о неподвижной точке также применяется при доказательстве существования решений обыкновенных дифференциальных уравнений и используется в одном доказательстве теоремы об обратной функции . [1]

Контракционные отображения играют важную роль в задачах динамического программирования . [2] [3]

Твердо нерасширяемое отображение

Нерасширяющее отображение с можно обобщить до строго нерасширяющего отображения в гильбертовом пространстве, если для всех x и y из выполняется следующее :

где

.

Это особый случай усредненных нерасширяющих операторов с . [4] Твердо нерасширяющее отображение всегда является нерасширяющим, согласно неравенству Коши–Шварца .

Класс твердо нерасширяемых отображений замкнут относительно выпуклых комбинаций , но не композиций. [5] Этот класс включает проксимальные отображения собственных, выпуклых, полунепрерывных снизу функций, следовательно, он также включает ортогональные проекции на непустые замкнутые выпуклые множества . Класс твердо нерасширяемых операторов равен множеству резольвент максимально монотонных операторов . [6] Удивительно, но в то время как итерация нерасширяемых отображений не гарантирует нахождения неподвижной точки (например, умножение на -1), твердой нерасширяемости достаточно, чтобы гарантировать глобальную сходимость к неподвижной точке, при условии, что неподвижная точка существует. Точнее, если , то для любой начальной точки итерация

приводит к сходимости к фиксированной точке . Эта сходимость может быть слабой в бесконечномерной обстановке. [5]

Карта субподряда

Карта субконтрактации или субподрядчик — это отображение f на метрическом пространстве ( M ,  d ) такое, что

Если образ субподрядчика f компактен , то f имеет неподвижную точку. [7]

Локально выпуклые пространства

В локально выпуклом пространстве ( E ,  P ) с топологией, заданной множеством P полунорм , можно определить для любого p  ∈  P p -сжатие как отображение f такое, что существует некоторое k p < 1, такое что p ( f ( x ) − f ( y ))k p p ( xy ) . Если f является p -сжатием для всех p  ∈  P и ( E ,  P ) является секвенциально полным, то f имеет неподвижную точку, заданную как предел любой последовательности x n +1 = f ( x n ), и если ( E ,  P ) является хаусдорфовым , то неподвижная точка единственна. [8]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Шифрин, Теодор (2005). Многомерная математика . Wiley. С. 244–260. ISBN 978-0-471-52638-4.
  2. ^ Денардо, Эрик В. (1967). «Отображения сжатия в теории, лежащей в основе динамического программирования». Обзор SIAM . 9 (2): 165–177. Bibcode : 1967SIAMR...9..165D. doi : 10.1137/1009030.
  3. ^ Стоки, Нэнси Л.; Лукас , Роберт Э. (1989). Рекурсивные методы в экономической динамике. Кембридж: Издательство Гарвардского университета. С. 49–55. ISBN 978-0-674-75096-8.
  4. ^ Комбеттс, Патрик Л. (2004). «Решение монотонных включений с помощью композиций нерасширяющихся усредненных операторов». Оптимизация . 53 (5–6): 475–504. doi :10.1080/02331930412331327157. S2CID  219698493.
  5. ^ ab Bauschke, Heinz H. (2017). Выпуклый анализ и теория монотонных операторов в гильбертовых пространствах . Нью-Йорк: Springer.
  6. ^ Комбеттс, Патрик Л. (июль 2018 г.). «Теория монотонных операторов в выпуклой оптимизации». Математическое программирование . B170 : 177–206. arXiv : 1802.02694 . Bibcode :2018arXiv180202694C. doi :10.1007/s10107-018-1303-3. S2CID  49409638.
  7. ^ Голдштейн, А.А. (1967). Конструктивный вещественный анализ . Серия Харпера по современной математике. Нью-Йорк-Эванстон-Лондон: Harper and Row. стр. 17. Zbl  0189.49703.
  8. ^ Кейн, Г. Л. Младший; Нашид, М. З. (1971). «Неподвижные точки и устойчивость для суммы двух операторов в локально выпуклых пространствах». Pacific Journal of Mathematics . 39 (3): 581–592. doi : 10.2140/pjm.1971.39.581 .

Дальнейшее чтение