stringtranslate.com

Электронная медицинская карта

Пример просмотра электронной медицинской карты

Электронная медицинская карта ( ЭМК ) — это систематизированный набор информации о состоянии здоровья пациента и населения, хранящейся в электронном виде в цифровом формате. [1] Эти записи могут совместно использоваться в различных учреждениях здравоохранения . Записи распространяются через сетевые корпоративные информационные системы или другие информационные сети и биржи. ЭМК могут включать в себя ряд данных, включая демографические данные , историю болезни, лекарства и аллергии , статус иммунизации , результаты лабораторных анализов, рентгенологические изображения, показатели жизнедеятельности , личную статистику, такую ​​как возраст и вес, а также платежную информацию. [2]

В течение нескольких десятилетий электронные медицинские карты (ЭМК) рекламировались как ключ к повышению качества медицинской помощи. [3] Электронные медицинские карты используются и для других целей, нежели составление карт пациентов; [4] сегодня поставщики услуг используют данные из медицинских карт пациентов для улучшения качественных результатов с помощью своих программ управления медицинской помощью. ЭМК объединяет все демографические данные пациентов в большой пул и использует эту информацию для содействия созданию «новых методов лечения или инноваций в предоставлении медицинской помощи», что в целом улучшает цели в здравоохранении. [4] Объединение нескольких типов клинических данных из медицинских карт системы помогло врачам выявлять и стратифицировать хронически больных пациентов. ЭМК может улучшить качество медицинской помощи, используя данные и аналитику для предотвращения госпитализаций среди пациентов с высоким риском.

Системы EHR предназначены для точного хранения данных и фиксации состояния пациента с течением времени. Это устраняет необходимость отслеживать предыдущие бумажные медицинские записи пациента и помогает гарантировать, что данные являются актуальными, [5] точными и разборчивыми. Это также позволяет пациенту и поставщику услуг открыто общаться, обеспечивая при этом «конфиденциальность и безопасность». [5] Это может снизить риск репликации данных, поскольку существует только один изменяемый файл, что означает, что файл, скорее всего, актуален, и снижает риск потери документов, а также является экономически эффективным. [5] Благодаря тому, что цифровая информация доступна для поиска и находится в одном файле, EMR (электронные медицинские записи) более эффективны при извлечении медицинских данных для изучения возможных тенденций и долгосрочных изменений у пациента. Исследования медицинских записей на основе населения также могут быть облегчены широким внедрением EHR и EMR.

Терминология

Термины EHR, электронная запись пациента (EPR) и EMR часто использовались взаимозаменяемо, но сейчас определяются различия между моделями. Электронная запись о состоянии здоровья (EHR) представляет собой более продольный сбор электронной информации о состоянии здоровья отдельных пациентов или групп населения. EMR, напротив, представляет собой запись пациента, созданную поставщиками для конкретных встреч в больницах и амбулаторных условиях и может служить источником данных для EHR. [6] [7]

Напротив, персональная медицинская карта (PHR) представляет собой электронное приложение для записи персональных медицинских данных, которые контролирует отдельный пациент и может предоставлять поставщикам медицинских услуг. [8]

Сравнение с бумажными записями

Хотя по поводу превосходства электронных медицинских карт над бумажными все еще ведутся жаркие споры, исследовательская литература рисует более реалистичную картину их преимуществ и недостатков. [9]

Повышение прозрачности, портативности и доступности, достигнутое благодаря внедрению электронных медицинских карт, может повысить легкость доступа к ним со стороны медицинских работников, но также может увеличить объем кражи информации неавторизованными лицами или недобросовестными пользователями по сравнению с бумажными медицинскими картами, что подтверждается повышенными требованиями к безопасности электронных медицинских карт, включенными в Закон о медицинской информации и доступности, а также крупномасштабными нарушениями конфиденциальности записей, о которых сообщают пользователи EMR. [10] [11] Опасения по поводу безопасности способствуют сопротивлению их внедрению. [ обтекаемые слова ]

Рукописные бумажные медицинские записи могут быть плохо читаемыми, что может способствовать врачебным ошибкам . [12] Предварительно напечатанные формы, стандартизация сокращений и стандарты почерка поощрялись для повышения надежности бумажных медицинских записей. Примером возможных медицинских ошибок является назначение лекарств. Назначение лекарств — это вмешательство, которое может очень быстро изменить состояние человека со стабильного на нестабильное. При использовании бумажной документации очень легко неправильно задокументировать назначение лекарств, указанное время или такие ошибки, как назначение «неправильного препарата, дозы, формы или отсутствие проверки на аллергию», что может негативно повлиять на пациента. Сообщалось, что эти ошибки были сокращены на «55–83%», поскольку записи теперь находятся в сети и требуют определенных шагов для избежания этих ошибок. [13]

Электронные записи могут помочь в стандартизации форм, терминологии и ввода данных. [14] Оцифровка форм облегчает сбор данных для эпидемиологических и клинических исследований. [15] [16] Однако стандартизация может создать проблемы для местной практики. [9] В целом, те, у кого есть электронные медицинские карты, в которых есть автоматизированные заметки и записи, ввод заказов и поддержка клинических решений, имели меньше осложнений, более низкие показатели смертности и более низкие затраты. [17]

EMR могут постоянно обновляться (в рамках определенных правовых ограничений: см. ниже). Если бы возможность обмена записями между различными системами EMR была усовершенствована («взаимодействие» [18] ), это облегчило бы координацию предоставления медицинской помощи в неаффилированных медицинских учреждениях. Кроме того, данные из электронной системы могут использоваться анонимно для статистической отчетности по таким вопросам, как улучшение качества, управление ресурсами и надзор за инфекционными заболеваниями в сфере общественного здравоохранения. [19] Однако данные трудно удалить из их контекста. [9]

Полезность для пациентов

Предоставление доступа к электронным медицинским картам людям с диабетом 2 типа помогает им снизить уровень сахара в крови . Это способ помочь людям понять состояние своего здоровья и активно вовлечь их в его управление. [20] [21] [22]

Они также могут быть полезны в исследованиях, позволяя проводить различные научные анализы и создавать новые инструменты (см. ниже).

Использование в исследованиях и разработках

Электронные медицинские записи также могут быть изучены для количественной оценки бремени болезней, например, количества смертей от устойчивости к противомикробным препаратам [23] , или для помощи в выявлении причин, факторов, связей между [24] [25] и факторами, способствующими возникновению болезней, [26] [27] [28], особенно в сочетании с исследованиями ассоциаций по всему геному . [29] [30]

Это может обеспечить большую гибкость, улучшенный надзор за заболеваниями , лучший надзор за безопасностью медицинской продукции, [31] лучший мониторинг общественного здравоохранения (например, для оценки эффективности политики здравоохранения ), [32] [33] повышение качества медицинской помощи (с помощью руководств [34] и улучшенного обмена историями болезней [35] [36] ), а также новые методы лечения, спасающие жизни.

Проблемы

Конфиденциальность : Для таких целей электронные медицинские записи потенциально могут быть доступны в надежно анонимизированных или псевдонимизированных [37] формах, чтобы гарантировать сохранение конфиденциальности пациентов [38] [30] [39] [40] даже в случае утечки данных . Существуют опасения относительно эффективности некоторых применяемых в настоящее время методов псевдонимизации и защиты данных, включая применяемое шифрование. [41] [35]

Нагрузка на документацию : Хотя такие записи могут позволить избежать дублирования работы посредством обмена записями, [35] [36] нагрузка на документацию для персонала медицинских учреждений может стать еще одной проблемой с EHR. Эту нагрузку можно уменьшить с помощью распознавания голоса , оптического распознавания символов , других технологий, привлечения врачей к внесению изменений в программное обеспечение и других средств [36] [42] [43] [44], которые, возможно, могут снизить нагрузку на документацию до уровня ниже бумажной документации и документации низкого уровня.

Приложения, использующие программное обеспечение

Главный экран пациента GNU Health по состоянию на 2013 г.

Теоретически, свободное программное обеспечение , такое как GNU Health и другое программное обеспечение для здравоохранения с открытым исходным кодом, может использоваться или модифицироваться для различных целей, которые используют электронные медицинские записи, в том числе посредством безопасного обмена анонимными данными о лечении пациентов, историей болезни и индивидуальными результатами (в том числе обычными врачами первичной медико-санитарной помощи). [45]

Экстренная медицинская помощь

Службы скорой помощи в Австралии, США и Великобритании ввели использование систем EMR. [58] [59] Встречи в EMS в Соединенных Штатах регистрируются с использованием различных платформ и поставщиков в соответствии со стандартом NEMSIS (Национальная информационная система EMS). [60] Преимущества электронных записей в машинах скорой помощи включают: обмен данными о пациентах, профилактику травм/заболеваний, лучшую подготовку парамедиков, обзор клинических стандартов, лучшие возможности для исследований догоспитальной помощи и разработки будущих вариантов лечения, улучшение результатов на основе данных и поддержку клинических решений. [61]

Технические характеристики

Обмен медицинской информацией [62]

Использование EMR для чтения и записи записей пациента возможно не только через рабочую станцию, но, в зависимости от типа системы и настроек здравоохранения, также возможно через мобильные устройства, поддерживающие рукописный ввод, [63] планшеты и смартфоны. Электронные медицинские записи могут включать доступ к персональным медицинским записям (PHR), что делает отдельные заметки из EMR легко видимыми и доступными для потребителей. [ необходима цитата ]

Некоторые системы EMR автоматически отслеживают клинические события, анализируя данные пациента из электронной медицинской карты, чтобы предсказать, обнаружить и потенциально предотвратить неблагоприятные события. Это может включать распоряжения о выписке/переводе, распоряжения о приеме лекарств, результаты рентгенологии, результаты лабораторных исследований и любые другие данные из вспомогательных служб или заметок поставщика. [64] Этот тип мониторинга событий был реализован с использованием обмена информацией о здравоохранении в Луизиане, связывающего общественное здравоохранение штата с электронными медицинскими картами. Эта система оповещала поставщиков медицинских услуг, когда пациент с ВИЧ/СПИДом не получал лечения более двенадцати месяцев. Эта система значительно сократила количество упущенных критических возможностей. [65]

Философские взгляды

В рамках метанарративного систематического обзора исследований в этой области существуют различные философские подходы к EHR. [9] В литературе по системам медицинской информации EHR рассматривается как контейнер, содержащий информацию о пациенте, и как инструмент для агрегирования клинических данных для вторичного использования (выставление счетов, аудит и т. д.). Однако другие исследовательские традиции рассматривают EHR как контекстуализированный артефакт в социально-технической системе. Например, теория акторно-сетевого взаимодействия рассматривает EHR как актант в сети, [66] а исследования в области компьютерной кооперативной работы (CSCW) рассматривают EHR как инструмент поддержки определенной работы.

Было предложено несколько возможных преимуществ электронных медицинских карт по сравнению с бумажными записями, но ведутся споры о том, в какой степени они достигаются на практике. [67]

Выполнение

Качество

Несколько исследований ставят под сомнение, улучшают ли электронные медицинские записи качество медицинской помощи. [9] [68] [69] [70] [71] Одно исследование 2011 года по лечению диабета, опубликованное в New England Journal of Medicine , обнаружило доказательства того, что практики с электронными медицинскими записями обеспечивают более качественную медицинскую помощь. [72]

EMR в конечном итоге могут помочь улучшить координацию ухода. Статья в отраслевом журнале предполагает, что поскольку любой, кто использует EMR, может просмотреть полную карту пациента, это сокращает угадывание историй болезни, посещение нескольких специалистов, сглаживает переходы между учреждениями по уходу и может обеспечить более качественный уход в экстренных ситуациях. [73] EHR также могут улучшить профилактику, предоставляя врачам и пациентам лучший доступ к результатам тестов, выявляя недостающую информацию о пациентах и ​​предлагая основанные на доказательствах рекомендации по профилактическим услугам. [74]

Расходы

Высокая цена и неопределенность поставщика относительно ценности, которую они получат от внедрения в виде возврата инвестиций, оказывают значительное влияние на внедрение EHR. [75] В проекте, инициированном Управлением национального координатора по информации в области здравоохранения, исследователи обнаружили, что администраторы больниц и врачи, внедрившие EHR, отметили, что любые достижения в эффективности были сведены на нет снижением производительности по мере внедрения технологии, а также необходимостью увеличения штата специалистов по информационным технологиям для обслуживания системы. [75]

Бюджетное управление Конгресса США пришло к выводу, что экономия средств может иметь место только в крупных интегрированных учреждениях, таких как Kaiser Permanente, а не в небольших врачебных кабинетах. Они оспорили оценки экономии, сделанные Rand Corporation . «Врачи, работающие в кабинетах, в частности, могут не увидеть никакой выгоды, если они купят такой продукт, и могут даже понести финансовый ущерб. Даже если использование медицинских ИТ может привести к экономии средств для системы здравоохранения в целом, что может компенсировать стоимость EHR, многие врачи могут оказаться не в состоянии сократить свои офисные расходы или увеличить свой доход в достаточной степени, чтобы оплатить его. Например, использование медицинских ИТ может сократить количество дублирующихся диагностических тестов. Однако такое повышение эффективности вряд ли увеличит доход многих врачей». [76] Один генеральный директор компании EHR утверждал, что если врач проводит тесты в кабинете, это может сократить его или ее доход. [77]

Исследователи из Гарвардского университета , Школы бизнеса Уортон Пенсильванского университета , Стэнфордского университета и другие высказали сомнения относительно экономии средств за счет использования электронных медицинских карт. [71] [78] [79]

В 2022 году генеральный директор фонда Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust , одной из крупнейших организаций NHS, заявил, что 450 миллионов фунтов стерлингов, потраченные на установку электронных карт пациентов Epic Systems в шести больницах за 15 лет и сократившие количество различных ИТ-систем с более чем 100 до всего лишь нескольких, были «пустяками» по сравнению с общим бюджетом NHS. [80]

Время

Внедрение EMR может потенциально сократить время идентификации пациентов при поступлении в больницу. Исследование Annals of Internal Medicine показало, что с момента принятия EMR было зафиксировано относительное сокращение времени на 65% (со 130 до 46 часов). [81]

Недостатки качества и удобства использования программного обеспечения

Healthcare Information and Management Systems Society , крупнейшая торговая группа ИТ-индустрии здравоохранения США, в 2009 году отметила, что темпы внедрения EHR «в Соединенных Штатах были ниже, чем ожидалось, особенно по сравнению с другими секторами промышленности и другими развитыми странами. Основной причиной, помимо первоначальных затрат и потери производительности во время внедрения EMR, является недостаточная эффективность и удобство использования имеющихся в настоящее время EMR». [82] [83] Национальный институт стандартов и технологий США при Министерстве торговли изучил удобство использования в 2011 году и перечислил ряд конкретных проблем, о которых сообщили работники здравоохранения. [84] Сообщалось, что у EHR армии США, AHLTA , есть существенные проблемы с удобством использования. [85] Кроме того, исследования, такие как исследование, проведенное в BMC Medical Informatics and Decision Making, также показали, что, хотя внедрение систем электронных медицинских записей оказало большую помощь врачам общей практики, все еще есть много возможностей для пересмотра общей структуры и объема предоставляемого обучения. [86] Было отмечено, что усилия по улучшению удобства использования электронных медицинских карт следует рассматривать в контексте общения врача и пациента. [87]

Однако врачи быстро осваивают мобильные технологии, такие как смартфоны и планшеты. Согласно опросу, проведенному Physicians Practice в 2012 году , 62,6 процента респондентов (1369 врачей, руководителей практик и других поставщиков медицинских услуг) говорят, что используют мобильные устройства при выполнении своей работы. Мобильные устройства все чаще могут синхронизироваться с электронными системами медицинских карт, что позволяет врачам получать доступ к записям пациентов из удаленных мест. Большинство устройств являются расширениями настольных систем EHR, использующими разнообразное программное обеспечение для удаленной связи и доступа к файлам. Преимущества мгновенного доступа к записям пациентов в любое время и в любом месте очевидны, но влекут за собой множество проблем безопасности. Поскольку мобильные системы становятся все более распространенными, практикам потребуются комплексные политики, регулирующие меры безопасности и правила конфиденциальности пациентов. [88]

Другие передовые вычислительные методы позволили оценивать электронные медицинские карты гораздо быстрее. Обработка естественного языка все чаще используется для поиска в электронных медицинских картах, особенно путем поиска и анализа заметок и текста, которые в противном случае были бы недоступны для изучения при поиске улучшения ухода. [89] Одно исследование показало, что несколько методов машинного обучения могут быть использованы для прогнозирования уровня смертности пациента с умеренным успехом, причем наиболее успешный подход включает использование комбинации сверточной нейронной сети и модели гетерогенного графа. [90]

Вопросы оборудования и рабочего процесса

Когда медицинское учреждение задокументировало свой рабочий процесс и выбрало свое программное решение, оно должно рассмотреть инфраструктуру аппаратного обеспечения и поддерживающих устройств для конечных пользователей. Персоналу и пациентам необходимо будет взаимодействовать с различными устройствами на протяжении всего пребывания пациента и рабочего процесса составления карт. Компьютеры, ноутбуки, моноблоки, планшеты, мыши, клавиатуры и мониторы — все это аппаратные устройства, которые могут использоваться. Другие соображения будут включать в себя поддерживающие рабочие поверхности и оборудование, настенные столы или шарнирные руки для работы конечных пользователей. Другим важным фактором является то, как все эти устройства будут физически защищены и как они будут взиматься, чтобы персонал всегда мог использовать устройства для составления карт EHR при необходимости.

Успех вмешательств в eHealth во многом зависит от способности принимающей стороны полностью понимать рабочий процесс и предвидеть потенциальные клинические процессы до внедрения. Невыполнение этого требования может привести к дорогостоящим и длительным перерывам в предоставлении услуг. [91]

Непредвиденные последствия

Согласно эмпирическим исследованиям в области социальной информатики , использование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) может привести как к преднамеренным, так и к непреднамеренным последствиям . [92] [93] [94]

В оповещении о событии Sentinel 2008 года от Объединенной комиссии США , организации, которая аккредитует американские больницы для предоставления медицинских услуг, говорится: «Поскольку медицинские информационные технологии (HIT) и «конвергентные технологии» — взаимосвязь между медицинскими устройствами и HIT — все чаще принимаются организациями здравоохранения, пользователи должны помнить о рисках безопасности и предотвратимых нежелательных явлениях, которые эти внедрения могут создать или увековечить. Неблагоприятные явления, связанные с технологиями, могут быть связаны со всеми компонентами комплексной технологической системы и могут включать ошибки либо действия, либо бездействия. Эти непреднамеренные нежелательные явления обычно возникают из-за интерфейсов человек-машина или дизайна организации/системы». [95] Объединенная комиссия приводит в качестве примера базу данных Фармакопеи США MEDMARX [96] , где из 176 409 записей об ошибках в приеме лекарств за 2006 год примерно 25 процентов (43 372) связаны с каким-либо аспектом компьютерной технологии как по крайней мере одной из причин ошибки.

Британская национальная служба здравоохранения (NHS) приводит конкретные примеры потенциальных и фактических непреднамеренных последствий, вызванных электронными медицинскими картами, в своем документе 2009 года об управлении клиническими рисками, связанными с развертыванием и использованием программного обеспечения для здравоохранения. [97]

В феврале 2010 года в меморандуме Американского управления по контролю за продуктами питания и лекарственными средствами (FDA) было отмечено, что непреднамеренные последствия EHR включают медицинские ошибки, связанные с EHR, из-за (1) ошибок действия (EOC), (2) ошибок бездействия или передачи (EOT), (3) ошибок анализа данных (EDA) и (4) несовместимости между программными приложениями или системами разных поставщиков (ISMA), были приведены примеры. FDA также отметило, что «отсутствие обязательного обеспечения отчетности по вопросам безопасности H-IT ограничивает количество отчетов о медицинских устройствах (MDR) и препятствует более полному пониманию фактических проблем и последствий». [98] [99]

В меморандуме Американской ассоциации медицинской информатики (AMIA) за 2010 год содержатся рекомендации по безопасности пациентов, связанной с электронными медицинскими картами, прозрачности, этическому образованию для покупателей и пользователей, принятию передового опыта и пересмотру регулирования электронных медицинских приложений. [100] Помимо конкретных проблем, таких как конфликты интересов и проблемы конфиденциальности, были подняты вопросы о том, каким образом электронный посредник может повлиять на отношения между врачом и пациентом. [101] [102]

На этапе внедрения когнитивная нагрузка на медицинских работников может значительно возрасти, поскольку они знакомятся с новой системой. [103]

Электронные медицинские записи почти всегда наносят ущерб производительности труда врача, независимо от того, вводятся ли данные во время приема или после него. [104] Электронные медицинские записи могут повысить производительность труда врача [105] , предоставляя быстрый и интуитивно понятный интерфейс для просмотра и понимания клинических данных пациента и минимизируя количество клинически нерелевантных вопросов, [ нужна цитата ] но это почти никогда не происходит. [ нужна цитата ] Другой способ смягчить ущерб производительности труда врача — нанять писцов для работы вместе с врачами, что почти никогда не является финансово выгодным. [ нужна цитата ]

В результате многие провели исследования, подобные обсуждаемому в Журнале Американской ассоциации медицинской информатики «Масштабы и важность непреднамеренных последствий, связанных с компьютеризированным вводом предписаний поставщикам услуг», которое направлено на понимание степени и значимости незапланированных неблагоприятных последствий, связанных с компьютеризированным вводом предписаний врача, а также на понимание того, как интерпретировать неблагоприятные события и понимать важность их управления для общего успеха компьютеризированного ввода предписаний врача. [106]

Управление, конфиденциальность и юридические вопросы

Проблемы конфиденциальности

В Соединенных Штатах, Великобритании и Германии концепция национальной централизованной серверной модели данных здравоохранения была плохо принята. [107] Вопросы конфиденциальности и безопасности в такой модели вызывают беспокойство. [108] [109]

В Европейском союзе (ЕС) в 2016 году был принят новый документ прямого действия — постановление Европейского парламента и совета, вступившее в силу в 2018 году — для защиты обработки персональных данных, в том числе в целях здравоохранения — Общий регламент по защите данных .

Угрозы информации о здравоохранении можно разделить на три категории:

Эти угрозы могут быть внутренними, внешними, преднамеренными и непреднамеренными. Поэтому можно обнаружить, что специалисты по системам медицинской информации имеют в виду именно эти угрозы при обсуждении способов защиты медицинской информации пациентов. Было обнаружено, что среди специалистов здравоохранения в таких странах, как Испания, наблюдается недостаточная осведомленность о безопасности. [110] Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) разработал структуру для смягчения вреда от этих угроз, которая является всеобъемлющей, но не настолько конкретной, чтобы ограничивать возможности специалистов здравоохранения, которые могут иметь доступ к различным технологиям. [111] С увеличением количества клинических записей, которые передаются в электронном виде в результате Закона о лечении в 21 веке , увеличение количества деликатных терминов, используемых в записях всех пациентов, включая несовершеннолетних, все чаще передается между группами по уходу, что усложняет усилия по сохранению конфиденциальности. [112]

Закон о защите личной информации и электронных документах (PIPEDA) был одобрен королевой в Канаде 13 апреля 2000 года для установления правил использования, раскрытия и сбора личной информации. Персональная информация включает как нецифровую, так и электронную форму. В 2002 году PIPEDA распространился на сектор здравоохранения на втором этапе реализации закона. [113] Есть четыре провинции, где этот закон не применяется, поскольку его закон о конфиденциальности считается аналогичным PIPEDA: Альберта, Британская Колумбия, Онтарио и Квебек.

Пандемия COVID-19 в Соединенном Королевстве привела к радикальным изменениям. NHS Digital и NHSX внесли изменения, как утверждается, только на время кризиса, в систему обмена информацией GP Connect по всей Англии, что означает, что записи пациентов будут передаваться по всей первичной медицинской помощи. Исключаются только пациенты, которые специально отказались. [114]

Правовые вопросы

Обязанность

Юридическая ответственность во всех аспектах здравоохранения была растущей проблемой в 1990-х и 2000-х годах. Резкий рост числа адвокатов на душу населения в США [115] и изменения в системе деликтов привели к увеличению стоимости каждого аспекта здравоохранения, и технологии здравоохранения не стали исключением. [116]

Сбой или ущерб, причиненный во время установки или использования системы EHR, рассматривается как угроза в судебных исках. [117] Аналогичным образом важно признать, что внедрение электронных медицинских карт несет в себе значительные правовые риски. [118]

Эта проблема ответственности была особенно важна для производителей небольших систем EHR. Некоторые небольшие компании могут быть вынуждены покинуть рынки из-за регионального климата ответственности. [119] [ ненадежный источник ] Более крупные поставщики EHR (или спонсируемые правительством поставщики EHR) лучше способны противостоять юридическим нападкам.

Хотя нет никаких сомнений в том, что электронная документация посещений пациентов и данных улучшает уход за пациентами, растет обеспокоенность тем, что такая документация может привести к увеличению числа исков о врачебной халатности. Отключение оповещений врачей, выбор из выпадающих меню и использование шаблонов могут побудить врачей пропустить полный обзор истории болезни и лекарств прошлых пациентов и, таким образом, упустить важные данные.

Другая потенциальная проблема — электронные отметки времени. Многие врачи не знают, что системы EHR создают электронную отметку времени каждый раз, когда обновляется запись пациента. Если иск о врачебной ошибке поступает в суд, через процесс раскрытия информации обвинение может запросить подробную запись всех записей, сделанных в электронной записи пациента. Ожидание записи пациента до конца дня и внесение дополнений в записи после визита пациента может быть проблематичным, поскольку эта практика может привести к неточным данным о пациенте или указать на возможное намерение незаконно изменить запись пациента. [120]

В некоторых сообществах больницы пытаются стандартизировать системы EHR, предоставляя скидки на программное обеспечение больницы местным поставщикам медицинских услуг. Проблема этой практики была поднята как нарушение правил Старка, которые запрещают больницам оказывать преимущественную помощь поставщикам медицинских услуг в сообществе. [121] Однако в 2006 году были приняты исключения из правила Старка, позволяющие больницам предоставлять программное обеспечение и обучение поставщикам медицинских услуг в сообществе, что в основном устраняет это юридическое препятствие. [122] [ ненадежный источник ] [123] [ ненадежный источник ]

В случаях трансграничного использования реализаций EHR возникает дополнительная проблема юридической совместимости. Разные страны могут иметь различные правовые требования к содержанию или использованию электронных медицинских записей, что может потребовать радикальных изменений в техническом составе рассматриваемой реализации EHR. (особенно когда речь идет о фундаментальных юридических несовместимостях). Поэтому изучение этих вопросов часто необходимо при внедрении трансграничных решений EHR. [124]

Вклад в рамках администрирования ООН и аккредитованных организаций

Администрация Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) ООН намеренно не вносит вклад в международно-стандартизированный взгляд на медицинские записи или на персональные медицинские записи. Однако ВОЗ вносит вклад в определение минимальных требований для развивающихся стран. [125]

Однако аккредитованный Органом ООН по стандартизации Международная организация по стандартизации (ISO) установила тщательное слово [ необходимо разъяснение ] для стандартов в области платформы HL7 для информатики здравоохранения. Соответствующие стандарты доступны в ISO/HL7 10781:2009 Electronic Health Record-System Functional Model, Release 1.1 [126] и последующем наборе детализирующих стандартов. [127]

Утечка медицинских данных

Большинство стран Европы разработали стратегию по разработке и внедрению систем электронных медицинских карт. Это означало бы более широкий доступ к медицинским картам для многочисленных заинтересованных сторон, даже из стран с более низким уровнем защиты конфиденциальности. Предстоящая реализация Директивы о трансграничном здравоохранении и планы Комиссии ЕС по централизации всех медицинских карт вызывают первостепенную обеспокоенность у общественности ЕС, которая считает, что организациям здравоохранения и правительствам нельзя доверять управление своими данными в электронном виде и подвергать их еще большим угрозам.

Идея централизованной электронной системы медицинских карт была плохо воспринята общественностью, которая опасается, что правительства могут использовать систему не по назначению. Существует также риск нарушения конфиденциальности, который может привести к попаданию конфиденциальной медицинской информации в чужие руки. Некоторые страны приняли законы, требующие принятия мер безопасности для защиты безопасности и конфиденциальности медицинской информации. Эти меры безопасности добавляют защиту для записей, которые передаются в электронном виде, и предоставляют пациентам некоторые важные права на мониторинг своих медицинских карт и получение уведомлений об утере и несанкционированном получении медицинской информации. Соединенные Штаты и ЕС ввели обязательные уведомления об утечке медицинских данных . [128]

Уведомление о нарушении

Целью уведомления об утечке персональных данных является защита лиц, чтобы они могли предпринять все необходимые действия для ограничения нежелательных последствий утечки и мотивировать организацию на улучшение безопасности инфраструктуры для защиты конфиденциальности данных. Законодательство США требует, чтобы организации информировали лиц в случае утечки, в то время как Директива ЕС в настоящее время требует уведомления о утечке только в том случае, если утечка, вероятно, негативно повлияет на конфиденциальность личности. Персональные данные о состоянии здоровья представляют ценность для лиц, и поэтому трудно оценить, нанесет ли утечка репутационный или финансовый ущерб или окажет неблагоприятное воздействие на конфиденциальность личности.

Закон ЕС об уведомлении о нарушениях обеспечивает лучшую защиту конфиденциальности с меньшим количеством исключений, в отличие от закона США, который исключает непреднамеренное получение, доступ или использование защищенной медицинской информации, а также непреднамеренное раскрытие информации при добросовестном убеждении. [128]

Технические проблемы

Стандарты

Федеральное правительство США выпустило новые правила электронных медицинских карт. [129]

Открытые спецификации

Общая модель данных (в контексте данных о здоровье)

Общая модель данных (CDM) — это спецификация, описывающая, как можно объединять данные из нескольких источников (например, нескольких систем EHR). Многие CDM используют реляционную модель (например, OMOP CDM). Реляционная CDM определяет имена таблиц и столбцов таблиц и ограничивает допустимые значения.

Настройка

Каждая среда здравоохранения функционирует по-разному, часто в значительных аспектах. Сложно создать систему EHR «один размер для всех». Многие EHR первого поколения были разработаны для удовлетворения потребностей врачей первичной медицинской помощи, в результате чего некоторые специалисты были значительно менее удовлетворены своей системой EHR. [ необходима цитата ]

Идеальная система EHR будет иметь стандартизацию записей, но интерфейсы, которые можно настроить под среду каждого поставщика. Модульность в системе EHR облегчает это. Многие компании EHR нанимают поставщиков для обеспечения настройки.

Эту настройку часто можно выполнить таким образом, чтобы интерфейс ввода данных врачом максимально точно имитировал ранее используемые бумажные формы. [131]

В то же время они сообщили о негативных эффектах в общении, увеличении сверхурочных и потере записей при использовании ненастроенной системы EMR. [132] Настройка программного обеспечения при его выпуске дает наибольшие преимущества, поскольку оно адаптировано для пользователей и подогнано под рабочие процессы, характерные для данного учреждения. [133]

Настройка может иметь свои недостатки. Конечно, изначально внедрение настроенной системы требует более высоких затрат. Больше времени должно быть потрачено как командой по внедрению, так и поставщиком медицинских услуг на понимание потребностей рабочего процесса.

Разработка и поддержка этих интерфейсов и настроек также может привести к более высоким затратам на внедрение и поддержку программного обеспечения. [134] [ ненадежный источник ] [135] [ ненадежный источник ]

Долгосрочное сохранение и хранение записей

Важным соображением в процессе разработки электронных медицинских карт является планирование долгосрочного сохранения и хранения этих записей. В этой области необходимо будет прийти к консенсусу относительно продолжительности хранения электронных медицинских карт, методов обеспечения будущей доступности и совместимости архивных данных с еще не разработанными системами поиска, а также того, как обеспечить физическую и виртуальную безопасность архивов. [ необходима цитата ]

Кроме того, соображения о долгосрочном хранении электронных медицинских записей осложняются возможностью того, что записи могут однажды использоваться продольно и интегрироваться в разных местах оказания медицинской помощи. Записи могут создаваться, использоваться, редактироваться и просматриваться несколькими независимыми субъектами. Эти субъекты включают, помимо прочего, врачей первичной медико-санитарной помощи, больницы, страховые компании и пациентов. Мандл и др. отметили, что «выбор структуры и права собственности на эти записи будет иметь глубокое влияние на доступность и конфиденциальность информации о пациентах». [136]

Требуемая продолжительность хранения индивидуальной электронной медицинской карты будет зависеть от национальных и государственных правил, которые со временем могут меняться. [137] Руотсалайнен и Мэннинг обнаружили, что типичное время хранения данных пациента варьируется от 20 до 100 лет. В одном из примеров того, как может функционировать архив EHR, их исследование «описывает кооперативный доверенный нотариальный архив (TNA), который получает данные о состоянии здоровья из разных систем EHR, хранит данные вместе со связанной метаинформацией в течение длительных периодов и распределяет объекты данных EHR. TNA может хранить объекты в формате XML и доказывать целостность сохраненных данных с помощью записей событий, временных меток и архивных электронных подписей». [138]

В дополнение к архиву TNA, описанному Руотсалайненом и Мэннингом, возможны и другие комбинации систем EHR и архивных систем. Опять же, общие требования к дизайну и безопасности системы и ее архива будут различаться и должны функционировать в соответствии с этическими и правовыми принципами, характерными для времени и места. [ необходима цитата ]

Хотя в настоящее время точно неизвестно, как долго будут храниться EHR, несомненно, что этот срок превысит средний срок хранения бумажных записей. Развитие технологий таково, что программы и системы, используемые для ввода информации, скорее всего, не будут доступны пользователю, который захочет изучить архивные данные. Одним из предлагаемых решений проблемы долгосрочной доступности и удобства использования данных будущими системами является стандартизация информационных полей неизменным во времени способом, например, с помощью языка XML. Олхеде и Петерсон сообщают, что «базовый формат XML прошел предварительное тестирование в Европе в рамках проекта Spri и был признан подходящим для целей ЕС. Spri рекомендовала Шведскому национальному совету по здравоохранению и социальному обеспечению и Шведскому национальному архиву издать директивы относительно использования XML в качестве архивного формата для информации EHCR (электронная медицинская карта)». [139]

Синхронизация записей

Когда уход предоставляется в двух разных учреждениях, может быть сложно обновлять записи в обоих местах скоординированным образом. Для решения этой проблемы использовались две модели: централизованное решение сервера данных и программа синхронизации файлов peer-to-peer (разработанная для других сетей peer-to-peer ). Однако программы синхронизации для моделей распределенного хранения полезны только после того, как произошла стандартизация записей. Объединение уже существующих баз данных общественного здравоохранения является распространенной проблемой программного обеспечения. Способность электронных систем медицинских записей предоставлять эту функцию является ключевым преимуществом и может улучшить предоставление медицинских услуг. [140] [141] [142]

Электронное здравоохранение и телерадиология

Обмен информацией о пациентах между организациями здравоохранения и ИТ-системами меняется с модели «точка-точка» на модель «многие-ко-многим». Европейская комиссия поддерживает шаги по содействию трансграничному взаимодействию систем электронного здравоохранения и устранению потенциальных юридических препятствий, как в проекте www.epsos.eu/. Для обеспечения глобального общего рабочего процесса исследования будут блокироваться во время их чтения, а затем разблокироваться и обновляться после завершения чтения. Радиологи смогут обслуживать несколько медицинских учреждений, читать и составлять отчеты в больших географических районах, тем самым уравновешивая рабочую нагрузку. Самые большие проблемы будут связаны с взаимодействием и правовой ясностью. В некоторых странах практически запрещено заниматься телерадиологией. Разнообразие используемых языков является проблемой, а многоязычные шаблоны отчетности для всех анатомических областей пока недоступны. Однако рынок электронного здравоохранения и телерадиологии развивается быстрее, чем любые законы или правила. [143]

Инициативы

США

См. Электронные медицинские карты в Соединенных Штатах

Россия

В 2011 году правительство Москвы запустило крупный проект, известный как ЕМИАС, в рамках своей инициативы электронного здравоохранения. ЕМИАС — Единая медицинская информационно-аналитическая система — объединяет более 660 клиник и более 23 600 врачей в Москве. ЕМИАС охватывает 9,5 миллионов пациентов, содержит более 359 миллионов историй болезни и поддерживает более 500 000 различных транзакций ежедневно. Около 700 000 москвичей используют удаленные ссылки для записи на прием каждую неделю. [144] [145]

Евросоюз

Европейская комиссия хочет стимулировать цифровую экономику, предоставив всем европейцам доступ к онлайн-медицинским записям в любой точке Европы к 2020 году. С недавно принятой Директивой 2011/24/EU о правах пациентов в трансграничном здравоохранении, которая должна быть реализована к 2013 году, неизбежно, что централизованная европейская система медицинских записей станет реальностью еще до 2020 года. Однако концепция централизованного наднационального центрального сервера вызывает обеспокоенность по поводу хранения электронных медицинских записей в центральном месте. Угроза конфиденциальности, создаваемая наднациональной сетью, является ключевой проблемой. Трансграничные и совместимые электронные системы медицинских записей делают конфиденциальные данные более легко и быстро доступными для более широкой аудитории и увеличивают риск того, что персональные данные, касающиеся здоровья, могут быть случайно раскрыты или легко распространены неуполномоченными сторонами, обеспечивая больший доступ к подборке персональных данных, касающихся здоровья, из разных источников и на протяжении всей жизни. [146]

Великобритания

Проект оцифровки конвертов Ллойд Джорджа направлен на то, чтобы все бумажные копии всех исторических данных пациентов были перенесены в компьютерные системы. В рамках развертывания новым пациентам больше не будут выдаваться транзитные этикетки для регистрации при смене практик. Это не только шаг к цифровой NHS и сокращение перемещения записей между практиками, проект также освобождает место в практиках, которые используются для хранения записей, а также имеет дополнительное преимущество в виде большей экологичности [147]

Lyniate был выбран для предоставления технологий интеграции данных для здравоохранения и социального обеспечения (Северная Ирландия) в 2022 году. Epic Systems будет поставлять интегрированные электронные медицинские записи с единой цифровой записью для каждого гражданина. Lyniate Rhapsody, уже используемый в 79 трастах NHS, будет использоваться для интеграции нескольких систем здравоохранения и социального обеспечения. [148]

В ветеринарии

В ветеринарной практике Великобритании замена бумажных систем записи электронными методами хранения информации о пациентах-животных усилилась с 1980-х годов, и большинство клиник теперь используют электронные медицинские записи. В выборке из 129 ветеринарных практик 89% использовали Систему управления практикой (PMS) для записи данных. [149] В настоящее время в Великобритании насчитывается более десяти поставщиков PMS. Сбор данных непосредственно из PMS для эпидемиологического анализа устраняет необходимость для ветеринаров вручную представлять индивидуальные отчеты за каждое посещение животного и, следовательно, увеличивает частоту отчетов. [150]

Данные электронных медицинских карт ветеринаров используются для исследования эффективности противомикробных препаратов; факторов риска рака у собак; и наследственных заболеваний у собак и кошек в проекте по надзору за болезнями мелких домашних животных «VetCOMPASS» (система ветеринарного надзора за животными-компаньонами) в Королевском ветеринарном колледже в Лондоне в сотрудничестве с Сиднейским университетом (проект VetCOMPASS ранее был известен как VEctAR). [151] [152]

тест Тьюринга

В письме, опубликованном в Communications of the ACM [153], описывается концепция создания синтетической популяции пациентов и предлагается вариант теста Тьюринга для оценки разницы между синтетическими и реальными пациентами. В письме говорится: «В контексте EHR, хотя врач-человек может легко отличить синтетически созданных и реальных живых пациентов-людей, может ли машина быть наделена интеллектом, чтобы самостоятельно делать такое определение?» и далее в письме говорится: «Прежде чем синтетические личности пациентов станут проблемой общественного здравоохранения, законный рынок EHR может выиграть от применения методов, подобных тесту Тьюринга, для обеспечения большей надежности данных и диагностической ценности. Таким образом, любые новые методы должны учитывать гетерогенность пациентов и, вероятно, будут иметь большую сложность, чем тест Аллена для восьмого класса по естественным наукам». [154]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Gunter TD, Terry NP (март 2005 г.). «Появление национальных архитектур электронных медицинских записей в Соединенных Штатах и ​​Австралии: модели, затраты и вопросы». Журнал медицинских интернет-исследований . 7 (1): e3. doi : 10.2196/jmir.7.1.e3 . PMC  1550638. PMID  15829475 .
  2. ^ "Вклад мобильных технологий в здравоохранение и опыт пациентов". Главные мобильные тенденции. 22 мая 2014 г. Архивировано из оригинала 30 мая 2014 г. Получено 29 мая 2014 г.
  3. ^ Крис Кимбл (2014). «Электронные медицинские карты: панацея или хроническое заболевание?». Глобальное деловое и организационное совершенство . 33 (4): 63–74. arXiv : 1405.2088 . doi : 10.1002/JOE.21554. ISSN  1932-2054. Wikidata  Q59454975.
  4. ^ ab Cowie MR, Blomster JI, Curtis LH, Duclaux S, Ford I, Fritz F и др. (январь 2017 г.). «Электронные медицинские записи для содействия клиническим исследованиям». Клинические исследования в кардиологии . 106 (1): 1–9. doi :10.1007/s00392-016-1025-6. PMC 5226988. PMID  27557678 . 
  5. ^ abc "Каковы преимущества электронных медицинских карт?". ИТ в здравоохранении .
  6. ^ Хабиб Дж. Л. (2010). «Электронные медицинские карты, осмысленное использование и модель электронных медицинских карт». Drug Benefit Trends . 22 (4): 99–101.
  7. ^ Kierkegaard P (2011). «Электронная медицинская карта: электропроводка в европейском здравоохранении». Computer Law & Security Review . 27 (5): 503–515. doi :10.1016/j.clsr.2011.07.013.
  8. ^ "Что такое личная медицинская карта?". HealthIT.gov . Office of the National Coordinator for Health IT. Архивировано из оригинала 25 июля 2015 г. Получено 24 июля 2015 г.
  9. ^ abcde Greenhalgh T, Potts HW, Wong G, Bark P, Swinglehurst D (декабрь 2009 г.). «Напряженность и парадоксы в исследовании электронных записей пациентов: систематический обзор литературы с использованием метода метанарратива». The Milbank Quarterly . 87 (4): 729–788. doi :10.1111/j.1468-0009.2009.00578.x. PMC 2888022 . PMID  20021585. 
  10. ^ «Больница Гриффин сообщает о десятках случаев утечки медицинских записей пациентов», CtPost.com, 29 марта 2010 г.
  11. ↑ Кейт Рамунни; «Скандал в больнице Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе набирает обороты» Los Angeles Times, 5 августа 2008 г.
  12. ^ Институт медицины (1999). "Человеку свойственно ошибаться: создание более безопасной системы здравоохранения (1999)" (PDF) . The National Academies Press . Получено 28 февраля 2017 г. .
  13. ^ Агравал А (июнь 2009 г.). «Ошибки при приеме лекарств: профилактика с использованием систем информационных технологий». British Journal of Clinical Pharmacology . 67 (6): 681–686. doi :10.1111/j.1365-2125.2009.03427.x. PMC 2723209. PMID  19594538 . 
  14. ^ "Подход к предотвращению ошибок в электронных медицинских записях с использованием онтологии в больших данных" (PDF) . 2015 IEEE 17-я международная конференция по высокой производительности и коммуникациям (HPCC) . 2015. Архивировано из оригинала (PDF) 12 января 2017 г. Получено 7 ноября 2016 г.
  15. ^ "EMR Software Information Exchange, 25 января 2011 г.". EMR Software Pro. 2011. Архивировано из оригинала 2 января 2020 г. Получено 3 августа 2013 г.
  16. ^ «Обмен медицинской информацией и процесс выбора EMR», New England Journal of Medicine , 25 января 2011 г.
  17. ^ «Клинические информационные технологии и результаты стационарного лечения». Медицинские льготы . 26 : 6, 8. 30 марта 2009 г. ProQuest  207235826.
  18. ^ Адаптировано из определения IEEE взаимодействия и юридических определений, используемых FCC (47 CFR 51.3), в законах о защите авторских прав (17 USC 1201) и услугах электронного правительства (44 USC 3601)
  19. ^ "EHR Definition, Attributes and Essential Requirements" (PDF) . Healthcare Information and Management Systems Society. 2003. Архивировано из оригинала (PDF) 19 мая 2006 года . Получено 28 июля 2006 года . 152  KiB
  20. ^ Neves AL, Freise L, Laranjo L, Carter AW, Darzi A, Mayer E (декабрь 2020 г.). «Влияние предоставления пациентам доступа к электронным медицинским картам на качество и безопасность медицинской помощи: систематический обзор и метаанализ». BMJ Quality & Safety . 29 (12): 1019–1032. doi :10.1136/bmjqs-2019-010581. PMC 7785164. PMID  32532814 . 
  21. ^ «Обмен электронными записями с пациентами привел к улучшению контроля диабета второго типа». NIHR Evidence (краткое изложение на простом английском языке). 21 октября 2020 г. doi : 10.3310/alert_42103. S2CID  242149388.
  22. ^ «Что такое цифровые технологии здравоохранения и что они могут мне дать?». NIHR Evidence . 2022. doi :10.3310/nihrevidence_53447. S2CID  252584020.
  23. ^ Murray CJ, Ikuta KS, Sharara F, Swetschinski L, Aguilar GR, Gray A и др. (Сотрудники по устойчивости к противомикробным препаратам) (февраль 2022 г.). «Глобальное бремя устойчивости бактерий к противомикробным препаратам в 2019 г.: систематический анализ». Lancet . 399 (10325): 629–655. doi :10.1016/S0140-6736(21)02724-0. PMC 8841637 . PMID  35065702. 
  24. ^ Куан, Валери; Денаксас, Спирос; Паталай, Правита; и др. (29 ноября 2022 г.). «Выявление и визуализация паттернов мультиморбидности и коморбидности у пациентов в Национальной службе здравоохранения Англии: популяционное исследование». The Lancet Digital Health . 5 (1): e16–e27. doi : 10.1016/S2589-7500(22)00187-X . ISSN  2589-7500. PMID  36460578. S2CID  254129048.
  25. ^ Левин, Кристин С.; Леонард, Хэмптон Л.; Блаувендраат, Корнелис; Иваки, Хиротака; Джонсон, Николас; Бандрес-Сига, Сара; Ферруччи, Луиджи; Фагри, Фараз; Синглтон, Эндрю Б.; Ноллс, Майк А. (19 января 2023 г.). «Воздействие вируса и риск нейродегенеративных заболеваний в национальных биобанках». Нейрон . 111 (7): 1086–1093.e2. дои : 10.1016/j.neuron.2022.12.029 . ISSN  0896-6273. ПМЦ 10079561 . ПМИД  36669485. 
    • Новостная статья об исследовании: Козлов, Макс (23 января 2023 г.). «Обзор массивных медицинских записей связывает вирусные заболевания с болезнями мозга». Nature . 614 (7946): 18–19. Bibcode :2023Natur.614...18K. doi :10.1038/d41586-023-00181-3. PMID  36690772. S2CID  256193462. Архивировано из оригинала 6 февраля 2023 г. . Получено 15 февраля 2023 г. .
  26. ^ Solomon DH, Liu CC, Kuo IH, Zak A, Kim SC (сентябрь 2016 г.). «Влияние колхицина на риск сердечно-сосудистых событий и смертность среди пациентов с подагрой: когортное исследование с использованием электронных медицинских записей, связанных с требованиями Medicare». Annals of the Rheumatic Diseases . 75 (9): 1674–1679. doi :10.1136/annrheumdis-2015-207984. PMC 5049504. PMID  26582823 . 
  27. ^ Ньюшаффер CJ, Буш TL, Пенберти LT (июнь 1997 г.). «Измерение сопутствующих заболеваний у пожилых женщин с раком груди с использованием административных и медицинских данных». Журнал клинической эпидемиологии . 50 (6): 725–733. doi :10.1016/S0895-4356(97)00050-4. PMID  9250271.
  28. ^ Спиранович, Кэролайн; Мэтьюз, Эллисон; Скэнлан, Джоэл; Киркби, Кеннет К. (2 января 2016 г.). «Расширение знаний о психических заболеваниях посредством вторичного исследования электронных медицинских записей: возможности и проблемы». Advances in Mental Health . 14 (1): 14–25. doi :10.1080/18387357.2015.1063635. ISSN  1838-7357. S2CID  57541937.
  29. ^ Byun J, Schwartz AG, Lusk C, Wenzlaff AS, de Andrade M, Mandal D и др. (сентябрь 2018 г.). «Исследование ассоциаций генома семейного рака легких». Carcinogenesis . 39 (9): 1135–1140. doi :10.1093/carcin/bgy080. PMC 6148967 . PMID  29924316. 
  30. ^ ab Loukides G, Gkoulalas-Divanis A, Malin B (апрель 2010 г.). «Анонимизация электронных медицинских записей для проверки исследований ассоциаций по всему геному». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 107 (17): 7898–7903. Bibcode : 2010PNAS..107.7898L. doi : 10.1073/pnas.0911686107 . PMC 2867915. PMID  20385806 . 
  31. ^ Десаи, Риши Дж.; Матени, Майкл Э.; Джонсон, Кевин; Марсоло, Кит; Кертис, Лесли Х.; Нельсон, Дженнифер К.; Хегерти, Патрик Дж.; Маро, Джудит; Браун, Джеффри; То, Сенгви; Нгуен, Майкл; Болл, Роберт; Дал Пан, Джеральд; Ван, Ширли В.; Ганье, Джошуа Дж.; Шнеевайс, Себастьян (20 декабря 2021 г.). «Расширение охвата системы FDA Sentinel: дорожная карта для интеграции данных электронных медицинских карт в структуру причинно-следственного анализа». npj Digital Medicine . 4 (1): 170. doi :10.1038/s41746-021-00542-0. ISSN  2398-6352. PMC 8688411. PMID  34931012 . 
  32. ^ Hoelscher, Deanna M.; Ranjit, Nalini; Pérez, Adriana (20 марта 2017 г.). «Системы надзора для отслеживания и оценки усилий по профилактике ожирения». Annual Review of Public Health . 38 (1): 187–214. doi : 10.1146/annurev-publhealth-031816-044537 . ISSN  0163-7525. PMID  28125393.
  33. ^ Пол, Маргарет М.; Грин, Кэролин М.; Ньютон-Дейм, Ремле; Торп, Лорна Э.; Перлман, Шэрон Э.; Маквей, Кэтрин Х.; Гуревич, Марк Н. (1 июня 2015 г.). «Состояние надзора за здоровьем населения с использованием электронных медицинских карт: повествовательный обзор». Population Health Management . 18 (3): 209–216. doi :10.1089/pop.2014.0093. ISSN  1942-7891. PMID  25608033.
  34. ^ Молони, Макс; Дигби, Женевьева; Маккиннон, Мэдисон; Морра, Элисон; Барбер, Дэвид; Куинен, Джон; Гупта, Самир; То, Тереза; Лохид, М. Диана (17 января 2023 г.). «Первичный надзор за астмой: обзор инструментов трансляции знаний и стратегий для улучшения качества». Аллергия, астма и клиническая иммунология . 19 (1): 3. doi : 10.1186/s13223-022-00755-2 . ISSN  1710-1492. PMC 9843861. PMID 36650578.  S2CID 255966861  . 
  35. ^ abc Шах, Шахид Мунир; Хан, Ризван Ахмед (2020). «Вторичное использование электронных медицинских записей: возможности и проблемы». IEEE Access . 8 : 136947–136965. arXiv : 2001.09479 . Bibcode : 2020IEEEA...8m6947S. doi : 10.1109/ACCESS.2020.3011099. ISSN  2169-3536. S2CID  210920454.
  36. ^ abcdef Санджая, Энтони Пауло (1 июля 2022 г.). «Поднятие первичной медицинской помощи посредством электронной медицинской карты». Анналы семейной медицины . 20 (4): 303–304. doi : 10.1370/afm.2860. ISSN  1544-1709. PMC 9328708. PMID 35879075  . 
  37. ^ Аль-Зубайди М., Чжан З., Чжан Дж. (апрель 2019 г.). «PAX: использование псевдонимизации и анонимизации для защиты личности и данных пациентов в системе здравоохранения». Международный журнал исследований окружающей среды и общественного здравоохранения . 16 (9): 1490. doi : 10.3390/ijerph16091490 . PMC 6540163. PMID  31035551 . 
  38. ^ Tamersoy A, Loukides G, Nergiz ME, Saygin Y, Malin B (май 2012 г.). «Анонимизация продольных электронных медицинских записей». IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine . 16 (3): 413–423. doi :10.1109/TITB.2012.2185850. PMC 3779068. PMID  22287248 . 
  39. ^ Chevrier R, Foufi V, Gaudet-Blavignac C, Robert A, Lovis C (май 2019 г.). «Использование и понимание анонимизации и деидентификации в биомедицинской литературе: обзор». Журнал медицинских интернет-исследований . 21 (5): e13484. doi : 10.2196/13484 . PMC 6658290. PMID  31152528 . 
  40. ^ Пури В., Сачдева С., Каур П. (1 мая 2019 г.). «Публикация реляционных и транзакционных данных с сохранением конфиденциальности: обзор анонимизации данных пациентов». Computer Science Review . 32 : 45–61. doi : 10.1016/j.cosrev.2019.02.001. ISSN  1574-0137. S2CID  133142770.
  41. ↑ Бет, Патрик (29 апреля 2022 г.). «Alle gesetzlich Versicherten betroffen: Bürgerrechtler klagen gegen Weitergabe von Gesundheitsdaten». Дер Шпигель (на немецком языке) . Проверено 6 марта 2023 г.
  42. ^ Го, Ута; Чэнь, Лу; Мехта, Параг Х (сентябрь 2017 г.). «Инновации в области электронных медицинских карт: помощь врачам — на один клик меньше». Журнал управления медицинской информацией . 46 (3): 140–144. doi : 10.1177/1833358316689481. ISSN  1833-3583. PMID  28671038. S2CID  31329786.
  43. ^ Даймек, Кристин; Ким, Брайан; Мелтон, Женевьева Б.; Пейн, Томас Х.; Сингх, Хардип; Сяо, Чун-Джу (23 апреля 2021 г.). «Создание доказательной базы для снижения нагрузки на врачей, связанной с электронными медицинскими записями». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 28 (5): 1057–1061. doi :10.1093/jamia/ocaa238. PMC 8068419. PMID  33340326 . 
  44. ^ Гудром, Хит; Робертс, Кирк; Бернстам, Элмер В. (1 декабря 2020 г.). «Автоматическая классификация отсканированных электронных медицинских документов». Международный журнал медицинской информатики . 144 : 104302. doi : 10.1016/j.ijmedinf.2020.104302. ISSN  1386-5056. PMC 7731898. PMID 33091829  . 
  45. ^ Falcón L (9 апреля 2020 г.). «Борьба со зверем: использование GNU Health для помощи в борьбе с | Joinup». joinup.ec.europa.eu . Получено 8 апреля 2021 г.
  46. ^ ab Jayaraman, Prem Prakash; Forkan, Abdur Rahim Mohammad; Morshed, Ahsan; Haghighi, Pari Delir; Kang, Yong-Bin (март 2020 г.). «Здравоохранение 4.0: обзор границ в цифровом здравоохранении». WIREs Data Mining and Knowledge Discovery . 10 (2). doi :10.1002/widm.1350. ISSN  1942-4787. S2CID  211536793.
  47. ^ Бьёрнссон, Бергтор; Борребек, Карл; Эландер, Нильс; Гасслендер, Томас; Гавель, Данута Р.; Густафссон, Мика; Йорнстен, Ребекка; Ли, Ын Юнг; Ли, Синьсю; Лиля, Сандра; Мартинес-Энгита, Давид; Матуссек, Андреас; Сандстрем, Пер; Шефер, Сэмюэл; Стенмаркер, Маргарета; Вс, XF; Сысоев Олег; Чжан, Хуан; Бенсон, Микаэль (31 декабря 2019 г.). «Цифровые двойники для персонализации медицины». Геномная медицина . 12 (1): 4. дои : 10.1186/s13073-019-0701-3 . ISSN  1756-994X. PMC 6938608. PMID  31892363 . 
  48. ^ Swinckels, Laura; Bennis, Frank C.; Ziesemer, Kirsten A.; Scheerman, Janneke FM; Bijwaard, Harmen; Keijzer, Ander de; Bruers, Josef Jan (20 августа 2024 г.). «Использование глубокого обучения и машинного обучения в электронных медицинских записях с целью раннего выявления и профилактики заболеваний: обзорный обзор». Журнал медицинских интернет-исследований . 26 (1): e48320. doi : 10.2196/48320 . PMC 11372333. PMID  39163096 . 
  49. ^ «Новая технология ИИ объединяет несколько типов данных для прогнозирования результатов лечения рака». medicalxpress.com . Получено 1 февраля 2023 г. .
  50. ^ Десаи, Энджел Н.; Крамер, Мориц У. Г.; Бхатия, Сангита; Кори, Энн; Нувелле, Пьер; Херрингер, Марк; Кон, Эмили Л.; Каррион, Мальвина; Браунштейн, Джон С.; Мейдофф, Лоуренс К.; Лассманн, Бритта (1 августа 2019 г.). «Прогнозирование эпидемий в реальном времени: проблемы и возможности». Health Security . 17 (4): 268–275. doi :10.1089/hs.2019.0022. ISSN  2326-5094. PMC 6708259 . PMID  31433279. 
  51. ^ Sundermann, Alexander J.; Miller, James K.; Marsh, Jane W.; Saul, Melissa I.; Shutt, Kathleen A.; Pacey, Marissa; Mustapha, Mustapha M.; Ayres, Ashley; Pasculle, A. William; Chen, Jieshi; Snyder, Graham M.; Dubrawski, Artur W.; Harrison, Lee H. (март 2019 г.). «Автоматизированный анализ данных электронной медицинской карты для расследования вспышек заболеваний, связанных с оказанием медицинской помощи». Инфекционный контроль и больничная эпидемиология . 40 (3): 314–319. doi :10.1017/ice.2018.343. ISSN  0899-823X. PMC 8189294. PMID 30773168  . 
  52. ^ Hripcsak, G.; Soulakis, ND; Li, L.; Morrison, FP; Lai, AM; Friedman, C.; Calman, NS; Mostashari, F. (1 мая 2009 г.). «Синдромное наблюдение с использованием амбулаторных электронных медицинских записей». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 16 (3): 354–361. doi :10.1197/jamia.m2922. PMC 2732227. PMID 19261941  . 
  53. ^ Мекави, Рехаб; Стаклер, Дэвид; Мехта, Адитьяварман; Аль-Ахдал, Тарек; Доббелинг, Брэдли Н. (29 ноября 2022 г.). «Эффективность систем раннего оповещения при обнаружении вспышек инфекционных заболеваний: систематический обзор». BMC Public Health . 22 (1): 2216. doi : 10.1186/s12889-022-14625-4 . ISSN  1471-2458. PMC 9707072. PMID 36447171  . 
  54. ^ Хопкинс, Ричард С.; Тонг, Кэтрин К.; Берком, Говард С.; Аккина, Джуди Э.; Березовски, Джон; Шигемацу, Мика; Финли, Патрик Д.; Пейнтер, Ян; Гамаш, Роланд; Вилас, Виктор Дж. Дель Рио; Штрайхерт, Лора К. (июль 2017 г.). «Программа исследований, ориентированных на практикующих врачей, для синдромного надзора». Отчеты общественного здравоохранения . 132 (1_suppl): 116S–126S. doi : 10.1177/0033354917709784. ISSN  0033-3549. PMC 5676517. PMID 28692395.  S2CID 2088189  . 
  55. ^ «Электронные медицинские карты могут задерживать вакцинацию от COVID-19». NPR . Февраль 2021 г. Получено 6 марта 2023 г.
  56. ^ «Выпуск вакцины от COVID-19 может быть отложен из-за «постоянных сбоев» ИТ-системы». Sky News . Получено 6 марта 2023 г. .
  57. ^ Кляйн, Гарри; Мазор, Тали; Сигел, Итан; Труханов, Павел; Овалле, Андреа; Веккьо Фиц, Кэтрин Дель; Цвизлер, Закари; Кумари, Прити; Ван дер Вин, Бернд; Марриотт, Эрик; Хансель, Джейсон; Ю, Джойс; Албайрак, Адем; Барри, Сьюзан; Келлер, Рэйчел Б.; Макконайл, Лора Э.; Линдеман, Нил; Джонсон, Брюс Э.; Роллинз, Барретт Дж.; До, Хан Т.; Бирдсли, Брайан; Шапиро, Джеффри; Гектор-Барри, Сюзанна; Метот, Джон; Шолл, Линетт; Линдси, Джеймс; Хассетт, Майкл Дж.; Черами, Итан (6 октября 2022 г.). «MatchMiner: платформа с открытым исходным кодом для прецизионной медицины рака». npj Precision Oncology . 6 (1): 69. doi : 10.1038/s41698-022-00312-5 . ISSN  2397-768X. PMC 9537311. PMID  36202909 . 
  58. ^ "EMR в машинах скорой помощи". Фельдшер скорой медицинской помощи . 5 мая 2011 г. Получено 4 июня 2011 г.
  59. ^ Портер А., Бадшах А., Блэк С., Фицпатрик Д., Харрис-Мэйес Р., Ислам С. и др. (2020). «Электронные медицинские записи в машинах скорой помощи: исследование нескольких методов ERA». Исследования служб здравоохранения и доставки . 8 (10): 1–140. doi : 10.3310/hsdr08100 . hdl : 2164/13775 . PMID  32119231. S2CID  216157261.
  60. ^ "NEMSIS - Национальная информационная система EMS". nemsis.org . Архивировано из оригинала 8 июня 2017 . Получено 31 мая 2017 .
  61. ↑ Ежегодный отчет Ambulance Victoria. Ambulance Victoria (Отчет). 4 октября 2009 г. Архивировано из оригинала 20 июля 2011 г. Получено 4 июня 2011 г.
  62. ^ «Электронные медицинские записи: что это значит для всех?». Cdc.gov. 26 июля 2011 г. Архивировано из оригинала 1 апреля 2013 г. Получено 4 сентября 2013 г.
  63. ^ "Эксперты по почерку и мобильным компьютерам". Medscribbler . Scriptnetics. Архивировано из оригинала 19 сентября 2008 года . Получено 20 августа 2008 года .
  64. ^ "M958 revision-Event monitors in PHS 1-02-02.PDF" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 27 февраля 2012 г. . Получено 3 августа 2013 г. .
  65. ^ Herwehe J, Wilbright W, Abrams A, Bergson S, Foxhood J, Kaiser M и др. (2011). «Внедрение инновационной интегрированной электронной медицинской записи (EMR) и обмен информацией о здоровье населения по ВИЧ/СПИДу». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 19 (3): 448–452. doi :10.1136/amiajnl-2011-000412. PMC 3341789. PMID  22037891 . 
  66. ^ Берг М. (1997). «О формах, контейнерах и электронных медицинских записях: некоторые инструменты для социологии формального». Наука, технологии и человеческие ценности . 22 (4): 403–433. doi :10.1177/016224399702200401. S2CID  109278148.
  67. ^ Greenhalgh T, Stramer K, Bratan T, Byrne E, Russell J, Potts HW (июнь 2010 г.). «Принятие и непринятие общей электронной сводной записи в Англии: исследование случая смешанного метода». BMJ . 340 : c3111. doi : 10.1136/bmj.c3111 . PMID  20554687.
  68. ^ Габриэль Б. (2008). «Сделают ли EMR вас лучшим врачом?». Physicians Practice. Архивировано из оригинала 8 июня 2010 года . Получено 23 августа 2009 года .
  69. ^ Манос Д. (14 декабря 2009 г.). «Электронные медицинские карты — не панацея». Новости ИТ-технологий в здравоохранении .
  70. ^ Silverstein S (2009). "2009 год — поворотный год в ИТ-сфере здравоохранения". Университет Дрекселя. Архивировано из оригинала 10 декабря 2010 года . Получено 5 января 2010 года .
  71. ^ ab Himmelstein DU, Wright A, Woolhandler S (январь 2010 г.). «Больничные вычисления, стоимость и качество ухода: национальное исследование». The American Journal of Medicine . 123 (1): 40–46. CiteSeerX 10.1.1.176.937 . doi :10.1016/j.amjmed.2009.09.004. PMID  19939343. 
  72. ^ Cebul RD, Love TE, Jain AK, Hebert CJ (сентябрь 2011 г.). «Электронные медицинские записи и качество лечения диабета». The New England Journal of Medicine . 365 (9): 825–833. doi : 10.1056/NEJMsa1102519 . PMID  21879900. S2CID  25101954.
  73. ^ "Улучшение координации ухода с помощью электронных медицинских карт | Поставщики и специалисты". HealthIT.gov. Архивировано из оригинала 23 марта 2018 года . Получено 4 сентября 2013 года .
  74. ^ «Пациенты первичной медицинской помощи используют интерактивную профилактическую медицинскую карту, интегрированную с электронной медицинской картой, что приводит к улучшению предоставления профилактических услуг». Агентство по исследованиям и качеству в области здравоохранения. 19 июня 2013 г. Получено 9 июля 2013 г.
  75. ^ ab "Информационные технологии здравоохранения в Соединенных Штатах: информационная база для прогресса" (PDF) . Фонд Роберта Вуда Джонсона, Медицинский центр Университета Джорджа Вашингтона и Институт политики здравоохранения. 2006. Архивировано из оригинала (PDF) 6 ноября 2006 года . Получено 17 февраля 2008 года .
  76. ^ Данные о затратах и ​​выгодах информационных технологий в сфере здравоохранения. Бюджетное управление Конгресса (отчет). Май 2008 г.
  77. ^ Шах С. "Колонка: Почему врачи боятся EMR". Журнал хирургической радиологии . Архивировано из оригинала 10 сентября 2012 г.
  78. ^ «Информационные технологии: не лекарство от высокой стоимости здравоохранения». Knowledge@Wharton . 10 июня 2009 г.
  79. ^ Verghese A (20 июня 2009 г.). «Миф о профилактике». The Wall Street Journal .
  80. ^ «Стоимость системы записей в США в 450 млн фунтов стерлингов — это „пустая трата“, говорит генеральный директор Trust». Журнал службы здравоохранения. 18 марта 2022 г. Получено 22 мая 2022 г.
  81. ^ Чаудхри Б., Ван Дж., Ву С., Маглионе М., Мохика В., Рот Э. и др. (май 2006 г.). «Систематический обзор: влияние информационных технологий здравоохранения на качество, эффективность и стоимость медицинской помощи». Annals of Internal Medicine . 144 (10): 742–752. doi : 10.7326/0003-4819-144-10-200605160-00125 . PMID  16702590.
  82. ^ «7 главных причин, по которым электронные медицинские карты отнимают у врачей дни и ночи». Американская медицинская ассоциация. 15 мая 2019 г.
  83. ^ Belden JL, Grayson R, Barnes J (июнь 2009 г.). "Определение и тестирование удобства использования EMR: принципы и предлагаемые методы оценки и рейтинга удобства использования EMR" (PDF) . Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) . Архивировано из оригинала (PDF) 22 марта 2012 г.
  84. ^ NISTIR 7804: Техническая оценка, тестирование и проверка удобства использования электронных медицинских записей (PDF) . Национальный институт стандартов и технологий (отчет). Сентябрь 2011 г. С. 9–10.
  85. ^ "US Medicine – The Voice of Federal Medicine, May 2009.". Архивировано из оригинала 7 октября 2011 г. Получено 27 января 2012 г.
  86. ^ Bouamrane MM, Mair FS (май 2013 г.). «Исследование взглядов врачей общей практики на электронные системы медицинских записей в NHSScotland». BMC Medical Informatics and Decision Making . 13 : 58. doi : 10.1186/1472-6947-13-58 . PMC 3704757. PMID  23688255 . 
  87. ^ Fiks AG, Alessandrini EA, Forrest CB, Khan S, Localio AR, Gerber A (2011). «Использование электронных медицинских записей в первичной медицинской помощи для детей». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 18 (1): 38–44. doi :10.1136/jamia.2010.004135. PMC 3005866. PMID  21134975 . 
  88. ^ Torrieri M (июль–август 2012 г.). «EHRs Go Mobile». Physicians Practice . Архивировано из оригинала 10 сентября 2012 г.
  89. ^ Turchin A, Florez Builes LF (май 2021 г.). «Использование обработки естественного языка для измерения и улучшения качества лечения диабета: систематический обзор». Журнал «Наука и технологии диабета» . 15 (3): 553–560. doi : 10.1177/19322968211000831. PMC 8120048. PMID  33736486 . 
  90. ^ Wanyan T, Honarvar H, Azad A, Ding Y, Glicksberg BS (8 сентября 2021 г.). «Глубокое обучение с использованием вложений гетерогенных графов для прогнозирования смертности на основе электронных медицинских карт». Data Intelligence . 3 (3): 329–339. arXiv : 2012.14065 . doi : 10.1162/dint_a_00097. ISSN  2641-435X. S2CID  229679954.
  91. ^ Granja C, Janssen W, Johansen MA (май 2018 г.). «Факторы, определяющие успех и неудачу вмешательств в электронное здравоохранение: систематический обзор литературы». Журнал медицинских интернет-исследований . 20 (5): e10235. doi : 10.2196/10235 . PMC 5954232. PMID  29716883 . 
  92. ^ Клинг Р., Розенбаум Х., Сойер С. (15 сентября 2005 г.). Понимание и общение в социальной информатике: структура для изучения и преподавания человеческих контекстов информационных и коммуникационных технологий . Information Today Inc. стр. 23. ISBN 978-1-57387-228-7.
  93. ^ Сойер С., Розенбаум Х. (2000). "Социальная информатика в информационных науках: Текущая деятельность и новые направления" (PDF) . Informing Science . 3 (2): 94.
  94. ^ Tenner E (1997). Почему вещи кусаются: технологии и месть непреднамеренных последствий . Knopf Doubleday Publishing. ISBN 978-0-679-74756-7.
  95. ^ Объединенная комиссия США по аккредитации организаций здравоохранения (декабрь 2008 г.). «Безопасное внедрение информации о здоровье и конвергентных технологий». Sentinel Event Alert (42): 1–4. PMID  19108351.
  96. ^ "База данных сообщений о нежелательных лекарственных явлениях MEDMARX" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 21 декабря 2016 г. Получено 7 февраля 2012 г.
  97. ^ "Информатика в здравоохранении. Руководство по управлению клиническими рисками, связанными с развертыванием и использованием программного обеспечения для здравоохранения (ранее ISO/TR 29322:2008(E)). DSCN18/2009" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 15 июля 2014 г. Примеры потенциального вреда, представляемого программным обеспечением для здравоохранения, Приложение A, стр. 38.
  98. ^ "Внутренний отчет FDA о нежелательных явлениях, связанных с медицинскими информационными технологиями". Архивировано из оригинала 6 сентября 2015 г.
  99. ^ "FDA, Obama digital medical records team at disdisting over safety oversight". Меморандум FDA . таблица 4, страница 3, приложение B, стр. 7–8 (с примерами) и стр. 5, резюме. Меморандум получен и опубликован Фредом Шульте и Эммой Шварц в Huffington Post Investigative Fund, теперь являющемся частью Центра общественной честности, в статье от 3 августа 2010 года. Архивировано из оригинала 12 ноября 2011 года.
  100. ^ Goodman KW, Berner ES, Dente MA, Kaplan B, Koppel R, Rucker D и др. (2010). «Проблемы этики, безопасности, передового опыта и надзора в отношении поставщиков HIT, их клиентов и пациентов: отчет специальной целевой группы AMIA». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 18 (1): 77–81. doi :10.1136/jamia.2010.008946. PMC 3005880. PMID  21075789 . 
  101. ^ Rowe JC (2011). «Врачи переходят на цифровые технологии». Новая Атлантида .
  102. ^ Ash JS, Sittig DF, Poon EG, Guappone K, Campbell E, Dykstra RH (2007). «Степень и важность непреднамеренных последствий, связанных с компьютеризированным вводом заказов поставщиков». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 14 (4): 415–423. doi :10.1197/jamia.M2373. PMC 2244906. PMID  17460127 . 
  103. ^ Colligan L, Potts HW, Finn CT, Sinkin RA (июль 2015 г.). «Изменения когнитивной нагрузки для медсестер при переходе от устаревшей системы с бумажной документацией к коммерческой электронной медицинской карте». Международный журнал медицинской информатики . 84 (7): 469–476. doi :10.1016/j.ijmedinf.2015.03.003. PMID  25868807. S2CID  205287049.
  104. ^ «8 главных проблем и решений для обеспечения пригодности электронных медицинских карт». Американская медицинская ассоциация. 16 сентября 2014 г. Получено 12 апреля 2020 г.
  105. ^ Агирре, RR; Суарес, O.; Фуэнтес, M.; Санчес-Гонсалес, MA (2019). «Внедрение электронных медицинских карт: обзор ресурсов и инструментов». Cureus . 11 (9): e5649. doi : 10.7759/cureus.5649 . PMC 6822893 . PMID  31700751. 
  106. ^ Ash JS, Sittig DF, Poon EG, Guappone K, Campbell E, Dykstra RH (2007). «Степень и важность непреднамеренных последствий, связанных с компьютеризированным вводом заказов поставщиков». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 14 (4): 415–423. doi :10.1197/jamia.M2373. PMC 2244906. PMID  17460127 . 
  107. ^ Эванс RS (май 2016 г.). «Электронные медицинские записи: тогда, сейчас и в будущем». Ежегодник медицинской информатики . Приложение 1 (Suppl 1): S48–S61. doi :10.15265/IYS-2016-s006. PMC 5171496. PMID  27199197 . 
  108. ^ «Оппозиция призывает переосмыслить хранение данных». e-Health Insider (Великобритания). Декабрь 2007 г. Архивировано из оригинала 7 января 2009 г.
  109. ^ «Немецкие врачи говорят «нет» централизованному хранению записей пациентов». e-Health Insider (Великобритания). Январь 2008 г. Архивировано из оригинала 12 октября 2008 г.
  110. ^ Фернандес-Алеман Х.Л., Санчес-Энарехос А., Товал А., Санчес-Гарсия А.Б., Эрнандес-Эрнандес I, Фернандес-Луке Л. (июнь 2015 г.). «Анализ поведения медицинских работников в сфере безопасности в реальных клинических условиях: эмпирическое исследование». Международный журнал медицинской информатики . 84 (6): 454–467. doi : 10.1016/j.ijmedinf.2015.01.010. ПМИД  25678101.
  111. ^ Wager K, Lee F, Glaser J (2009). Информационные системы здравоохранения: практический подход к управлению здравоохранением (2-е изд.). Jossey-Bass. стр. 253–254. ISBN 978-0-470-38780-1.
  112. ^ Ли, Дженнифер; Янг, Сэмюэл; Холланд-Холл, Синтия; Сезгин, Эмре; Джилл, Манджот; Линвуд, Саймон; Хуан, Юнгуи; Хоффман, Джеффри (10 июня 2022 г.). «Распространенность чувствительных терминов в клинических заметках с использованием методов обработки естественного языка: наблюдательное исследование». JMIR Medical Informatics . 10 (6): e38482. doi : 10.2196/38482 . ISSN  2291-9694. PMC 9233261. PMID 35687381  . 
  113. ^ «Закон о защите личной информации и электронных документах – График реализации». Управление комиссара по вопросам конфиденциальности Канады. 1 апреля 2004 г. Архивировано из оригинала 7 сентября 2008 г. Получено 12 февраля 2008 г.
  114. ^ «Радикальное смягчение правил записи на прием к врачу общей практики и записи на прием». Журнал службы здравоохранения. 24 апреля 2020 г. Получено 8 июня 2020 г.
  115. ^ "Юристы на 100 000 населения 1980–2003". Бюджетное управление Конгресса . Получено 10 июля 2007 г.
  116. ^ "Реформа деликта". Новостной выпуск. Май 2011 г. Получено 4 декабря 2013 г.
  117. ^ «На рынке электронных медицинских карт необходимо уделять больше внимания соблюдению требований». Health Imaging News. 5 февраля 2007 г. Архивировано из оригинала 29 сентября 2007 г.
  118. ^ "Бен Кершберг, Электронные медицинские записи резко увеличивают корпоративный риск". Huffington Post . 10 января 2010 г. Получено 4 декабря 2013 г.
  119. ^ "История медицинского менеджера". Архивировано из оригинала 22 июля 2006 года . Получено 4 декабря 2013 года .
  120. ^ Schwartz SK (март 2012). "Могут ли технологии подать на вас в суд?". Physicians Practice . Архивировано из оригинала 17 сентября 2012.
  121. ^ Dunlop L (6 апреля 2007 г.). «Электронные медицинские записи: проблемы взаимодействия и право пациента на конфиденциальность». Shidler Journal of Computer and Technology . 3 (16). Архивировано из оригинала 27 октября 2007 г.
  122. ^ «Недавно выпущенные окончательные правила в соответствии с законами Старка и антиоткатными законами разрешают предоставление технологий электронного назначения лекарств и электронных медицинских карт». GKLaw. Август 2006 г. Архивировано из оригинала 22 марта 2016 г. Получено 30 октября 2011 г.
  123. ^ «Новые исключения из закона Старка и антиоткатные безопасные гавани для электронных рецептов и электронных медицинских карт». SSDlaw. Август 2006 г. Архивировано из оригинала 5 июня 2008 г.
  124. ^ "epSOS: Правовые и нормативные вопросы". Архивировано из оригинала 3 августа 2009 г. Получено 4 декабря 2013 г. План работы European Patient Smart Open Services
  125. ^ "Руководство по медицинским записям" (PDF) . Всемирная организация здравоохранения. Март 2001 г. Архивировано из оригинала (PDF) 10 июля 2012 г. Получено 31 марта 2012 г.
  126. ^ "ISO/HL7 10781:2009". Международная организация по стандартизации . Получено 31 марта 2012 г.
  127. ^ Favreau A. "Electronic Primary Care Research Network". Regents of the University of Minnesota. Архивировано из оригинала 2 мая 2012 года . Получено 4 декабря 2013 года .
  128. ^ ab Kierkegaard P (2012). «Утечки медицинских данных: задержка уведомления означает отказ в уведомлении». Computer Law & Security Review . 28 (2): 163–183. doi :10.1016/j.clsr.2012.01.003.
  129. ^ Pear R (13 июля 2010 г.). «США выпускают правила об электронных медицинских записях». The New York Times .
  130. ^ "About". smartplatforms.org . Архивировано из оригинала 10 апреля 2012 . Получено 20 марта 2012 .
  131. ^ Reynolds CL (31 марта 2006 г.). "Paper on Concept Processing" (PDF) . Получено 4 декабря 2013 г.
  132. ^ Maekawa Y, Majima Y (2006). «Проблемы, требующие улучшения после внедрения неиндивидуализированной системы электронных медицинских карт (EMR) в частной больнице общего профиля и усилия по улучшению». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 122 : 919–920. PMID  17102464.
  133. ^ Tüttelmann F, Luetjens CM, Nieschlag E (март 2006 г.). «Оптимизация рабочего процесса в андрологии: новая электронная запись пациента и база данных». Asian Journal of Andrology . 8 (2): 235–241. doi : 10.1111/j.1745-7262.2006.00131.x . PMID  16491277.
  134. ↑ The Digital Office, сентябрь 2007 г., том 2, № 9. HIMSS
  135. ^ Роллинз Г. (июнь 2006 г.). «Опасности настройки». Журнал AHIMA . 77 (6): 24–28. PMID  16805294.
  136. ^ Mandl KD, Szolovits P, Kohane IS (февраль 2001 г.). «Общественные стандарты и контроль пациентов: как сохранить электронные медицинские записи доступными, но конфиденциальными». BMJ . 322 (7281): 283–287. doi :10.1136/bmj.322.7281.283. PMC 1119527 . PMID  11157533. 
  137. ^ «Где найти законы о хранении медицинских записей в моем штате?». Harmony Healthcare IT . Февраль 2020 г. Архивировано из оригинала 11 июля 2021 г. Получено 3 сентября 2021 г.
  138. ^ Руотсалайнен П., Мэннинг Б. (2007). «Модель нотариального архива для безопасного сохранения и распространения электрически подписанных документов пациентов». Международный журнал медицинской информатики . 76 (5–6): 449–453. doi :10.1016/j.ijmedinf.2006.09.011. PMID  17118701.
  139. ^ Olhede T, Peterson HE (2000). «Архивирование информации, связанной с уходом, в формате XML». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 77 : 642–646. PMID  11187632.
  140. ^ Papadouka V, Schaeffer P, Metroka A, Borthwick A, Tehranifar P, Leighton J, et al. (Ноябрь 2004 г.). «Интеграция реестра иммунизации города Нью-Йорка и реестра свинца в крови у детей». Журнал управления и практики общественного здравоохранения . Приложение: S72–S80. CiteSeerX 10.1.1.331.2171 . doi :10.1097/00124784-200411001-00012. PMID  15643363. 
  141. ^ Gioia PC (2001). «Улучшение качества в педиатрическом здравоохранении с помощью электронной записи». Труды. Симпозиум AMIA : 209–213. PMC 2243516. PMID 11825182  . 
  142. ^ Williams SD, Hollinshead W (ноябрь 2004 г.). «Перспективы интегрированных систем информации о здоровье детей: родители, поставщики и общественное здравоохранение». Журнал управления и практики общественного здравоохранения . Приложение: S57–S60. doi :10.1097/00124784-200411001-00009. PMID  15643360.
  143. ^ Pohjonen H (июнь–июль 2010 г.). «Теперь изображения могут пересекать границы, но как насчет законодательства?». Diagnostic Imaging Europe . 26 (4): 16. Архивировано из оригинала 14 февраля 2020 г. Получено 9 ноября 2013 г.
  144. ^ «CNews: ЕМИАС ограничил количество записей к врачу» . gov.cnews.ru. Архивировано из оригинала 31 марта 2014 года . Проверено 31 марта 2014 г.
  145. ^ «Новые программы и лучшие врачи, или как развивается московское здравоохранение / Новости / Сайт Москвы».
  146. ^ Kierkegaard P (2011). «Электронная медицинская карта: электропроводка в европейском здравоохранении». Computer Law & Security Review . 27 (5): 503–515. doi :10.1016/j.clsr.2011.07.013.
  147. ^ .https://pcse.england.nhs.uk/services/medical-records/digitisation/
  148. ^ «Северная Ирландия станет первой страной в Великобритании с подключенной электронной картой пациента». Home Care Insight. 5 сентября 2022 г. Получено 27 октября 2022 г.
  149. ^ Гилл, М. (2007) Отношение к клиническому аудиту в ветеринарной практике, факультативный проект Королевского ветеринарного колледжа, неопубликованная работа
  150. ^ Каррутерс Х (2009). «Надзор за заболеваниями в практике мелких животных». В практике . 31 (7): 356–358. doi :10.1136/inpract.31.7.356. S2CID  71415659.
  151. ^ "VEctAR (Ветеринарный электронный журнал животных) (2010)". Архивировано из оригинала 28 февраля 2013 года.
  152. ^ Бродбелт Д., Мидлтон С., О'Нил Д., Сумерс Дж., Черч Д. (2011). «Наблюдение за болезнями домашних животных на основе практики в Великобритании» (PDF) . Эпидемиология и здоровье животных . 59–60: 38–40.
  153. ^ Kartoun U (январь 2018). «Скачок от искусственного к интеллекту». Письма в редакцию. Сообщения ACM . 61 (1): 10–11. doi :10.1145/3168260.
  154. ^ Metz C (4 сентября 2019 г.). «Прорыв в технологии искусственного интеллекта: прохождение теста по естественным наукам для 8-го класса». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 12 мая 2021 г.
  155. ^ Мендельсон Д. (август 2004 г.). «HealthConnect и обязанность заботиться: дилемма для врачей». Журнал права и медицины . 12 (1): 69–79. PMID  15359551.
  156. ^ Исследование децентрализованного управления данными о здоровье и фитнесе

Внешние ссылки