stringtranslate.com

Джеффри Хинтон

Джеффри Эверест Хинтон (родился 6 декабря 1947 года) — британо-канадский учёный-компьютерщик , учёный-когнитивист , когнитивный психолог , известный своими работами в области искусственных нейронных сетей , которые принесли ему титул «Крёстного отца ИИ».

Хинтон — почетный профессор Университета Торонто . С 2013 по 2023 год он разделял свое время, работая в Google ( Google Brain ) и Университете Торонто , прежде чем публично объявить о своем уходе из Google в мае 2023 года, сославшись на опасения по поводу многочисленных рисков технологии искусственного интеллекта (ИИ). [9] [10] В 2017 году он стал соучредителем и главным научным консультантом Vector Institute в Торонто. [11] [12]

Вместе с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Дж. Уильямсом Хинтон был соавтором высоко цитируемой статьи, опубликованной в 1986 году, которая популяризировала алгоритм обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей, [13] хотя они не были первыми, кто предложил этот подход. [14] Хинтон считается ведущей фигурой в сообществе глубокого обучения . [20] Веха распознавания изображений AlexNet , разработанной в сотрудничестве с его учениками Алексом Крижевским [21] и Ильей Суцкевером для конкурса ImageNet 2012 [22], стала прорывом в области компьютерного зрения. [23]

Хинтон получил премию Тьюринга 2018 года , часто называемую « Нобелевской премией по вычислениям », вместе с Йошуа Бенджио и Яном Лекуном за их работу в области глубокого обучения. [24] Их иногда называют «крестными отцами глубокого обучения», [25] [26] и они продолжают выступать с публичными докладами вместе. [27] [28] Он также был награжден Нобелевской премией по физике 2024 года , разделенной с Джоном Хопфилдом . [29] [30]

В мае 2023 года Хинтон объявил о своем уходе из Google, чтобы иметь возможность «свободно говорить о рисках ИИ» [31]. Он выразил обеспокоенность по поводу преднамеренного злоупотребления со стороны злоумышленников , технологической безработицы и экзистенциального риска со стороны общего искусственного интеллекта . [32] Он отметил, что разработка правил безопасности потребует сотрудничества между теми, кто конкурирует в использовании ИИ, чтобы избежать худших результатов. [33] Получив Нобелевскую премию, он призвал к срочным исследованиям в области безопасности ИИ , чтобы выяснить, как контролировать системы ИИ, которые умнее людей. [34] [35]

Образование

Хинтон получил образование в колледже Клифтон в Бристоле [36] и Кембриджском университете в качестве студента бакалавриата Королевского колледжа в Кембридже . После многократной смены степени по различным предметам, таким как естественные науки , история искусств и философия , он в конечном итоге получил степень бакалавра в области экспериментальной психологии в 1970 году. [8] Он продолжил свое обучение в Эдинбургском университете , где в 1978 году получил степень доктора философии в области искусственного интеллекта за исследования под руководством Кристофера Лонге-Хиггинса . [37] [38]

Карьера и исследования

После получения докторской степени Хинтон работал в Университете Сассекса и в Отделении прикладной психологии MRC , а после трудностей с поиском финансирования в Великобритании [39] — в Калифорнийском университете в Сан-Диего и Университете Карнеги — Меллона . [8] Он был директором-основателем Отделения вычислительной нейронауки Благотворительного фонда Гэтсби в Университетском колледже Лондона . [8] В настоящее время он [40] является почетным профессором кафедры компьютерных наук в Университете Торонто , где он работает с 1987 года. [41]

По прибытии в Канаду Джеффри Хинтон был назначен в Канадский институт перспективных исследований (CIFAR) в 1987 году в качестве научного сотрудника в первой исследовательской программе CIFAR, Искусственный интеллект, робототехника и общество. [42] В 2004 году Хинтон и его коллеги успешно предложили запустить новую программу в CIFAR, Нейронные вычисления и адаптивное восприятие [43] (или NCAP, которая сегодня называется Обучение машинами и мозгом). Хинтон продолжил возглавлять NCAP в течение десяти лет. [44] Среди участников программы — Йошуа Бенджио и Янн Лекун , с которым Хинтон выиграл премию ACM AM Turing Award в 2018 году. [45] Все три победителя премии Тьюринга продолжают оставаться участниками программы CIFAR Обучение машинам и мозгу. [46]

Хинтон преподавал бесплатный онлайн-курс по нейронным сетям на образовательной платформе Coursera в 2012 году. [47] Он присоединился к Google в марте 2013 года, когда его компания DNNresearch Inc. была приобретена, и в то время планировал «разделить свое время между университетскими исследованиями и работой в Google». [48]

Исследования Хинтона касаются способов использования нейронных сетей для машинного обучения , памяти , восприятия и обработки символов. Он написал или был соавтором более 200 рецензируемых публикаций. [1] [49]

Пока Хинтон был постдоком в Калифорнийском университете в Сан-Диего, Дэвид Э. Румельхарт , Хинтон и Рональд Дж. Уильямс применили алгоритм обратного распространения к многослойным нейронным сетям. Их эксперименты показали, что такие сети могут изучать полезные внутренние представления данных. [13] В интервью 2018 года [50] Хинтон сказал, что « Дэвид Э. Румельхарт придумал основную идею обратного распространения, так что это его изобретение». Хотя эта работа была важна для популяризации обратного распространения, она не была первой, предложившей этот подход. [14] Автоматическое дифференцирование в обратном режиме , частным случаем которого является обратное распространение, было предложено Сеппо Линнайнмаа в 1970 году, а Пол Вербос предложил использовать его для обучения нейронных сетей в 1974 году. [14]

В 1985 году Хинтон совместно с Дэвидом Экли и Терри Сейновски изобрел машины Больцмана . [51] Его другие вклады в исследования нейронных сетей включают распределенные представления , нейронные сети с задержкой по времени , смеси экспертов , машины Гельмгольца и произведение экспертов . [52] Доступное введение в исследования Джеффри Хинтона можно найти в его статьях в Scientific American в сентябре 1992 года и октябре 1993 года. [53] В 2007 году Хинтон стал соавтором статьи по неконтролируемому обучению под названием «Неконтролируемое обучение преобразованиям изображений» . [54] В 2008 году он разработал метод визуализации t-SNE совместно с Лоренсом ван дер Маатеном. [55] [56]

В октябре и ноябре 2017 года Хинтон опубликовал две открытые исследовательские работы на тему капсульных нейронных сетей , [57] [58] которые, по словам Хинтона, «наконец-то стали чем-то, что хорошо работает». [59]

На конференции 2022 года по системам обработки нейронной информации (NeurIPS) он представил новый алгоритм обучения для нейронных сетей, который он назвал алгоритмом «Вперед-вперед». Идея нового алгоритма заключается в замене традиционных проходов вперед-назад обратного распространения на два прохода вперед, один с положительными (т. е. реальными) данными, а другой с отрицательными данными, которые могут быть сгенерированы исключительно сетью. [60] [61]

В мае 2023 года Хинтон публично объявил о своем уходе из Google. Он объяснил свое решение тем, что хотел «свободно высказаться о рисках ИИ», и добавил, что часть его теперь сожалеет о работе всей его жизни. [9] [31]

Известные бывшие аспиранты и исследователи-постдокторанты из его группы включают Питера Даяна , [62] Сэма Роуайса, [62] Макса Уэллинга , [62] Ричарда Земеля , [37] [2] Брендана Фрея , [3] Рэдфорда М. Нила , [4] Йи Уайе Тэ , [5] Руслана Салахутдинова , [6] Илью Суцкевера , [7] Янна Лекуна , [63] Алекса Грейвса , [62] Зубина Гахрамани , [62] и Питера Фицхью Брауна . [64]

Почести и награды

В 2016 году слева направо:
Расс Салахутдинов , Ричард С. Саттон , Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и Стив Юрветсон.

Хинтон был избран членом Королевского общества (FRS) в 1998 году . [65] Он стал первым обладателем премии Румельхарта в 2001 году. [66] В его сертификате об избрании в Королевское общество говорится:

Джеффри Э. Хинтон известен во всем мире своей работой над искусственными нейронными сетями, особенно тем, как их можно спроектировать для обучения без помощи человека-учителя. Он сравнил эффекты повреждения мозга с эффектами потерь в такой сети и обнаружил поразительное сходство с человеческими нарушениями, такими как распознавание имен и потери категоризации. Его работа включает исследования ментальных образов и изобретение головоломок для проверки оригинальности и творческого интеллекта. Она концептуальна, математически сложна и экспериментальна. Он объединяет эти навыки с поразительным эффектом, чтобы создать важную работу, представляющую большой интерес. [67]

В 2001 году Хинтон был удостоен почетной докторской степени от Эдинбургского университета . [68] В 2005 году он был удостоен премии IJCAI за выдающиеся достижения в области исследований. [69] В 2011 году он был награжден золотой медалью Герцберга Канады за науку и инженерию . [70] В 2012 году он получил премию Канадского совета Киллама в области инженерии. В 2013 году Хинтон был удостоен почетной докторской степени от Университета Шербрука . [71]

В 2016 году он был избран иностранным членом Национальной инженерной академии «за вклад в теорию и практику искусственных нейронных сетей и их применение для распознавания речи и компьютерного зрения». [72] Он получил премию IEEE/RSE Wolfson James Clerk Maxwell Award 2016 года . [73]

Он получил премию BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2016) в категории «Информационные и коммуникационные технологии» «за новаторскую и весьма влиятельную работу» по наделению машин способностью к обучению. [74]

Вместе с Яном Лекуном и Йошуа Бенджио Хинтон выиграл премию Тьюринга 2018 года за концептуальные и инженерные прорывы, которые сделали глубокие нейронные сети важнейшим компонентом вычислений. [75] [76] [77]

В 2018 году он стал Кавалером Ордена Канады . [78] В 2021 году он получил премию Диксона в области науки от Университета Карнеги-Меллона [79], а в 2022 году — премию принцессы Астурийской в ​​категории «Научные исследования» вместе с Яном Лекуном , Йошуа Бенджио и Демисом Хассабисом . [80] В 2023 году он был назван стипендиатом ACM . [81] В 2023 году он был назван высокопоставленным ученым по версии ScholarGPS как пожизненно, так и за предыдущие пять лет. [82]

В 2024 году он был совместно с Джоном Хопфилдом удостоен Нобелевской премии по физике «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют машинному обучению с искусственными нейронными сетями». Его разработка машины Больцмана была явно упомянута в цитате. [29] [83] Когда репортер New York Times Кейд Метц попросил Хинтона объяснить более простыми словами, как машина Больцмана может «предварительно обучать» сети обратного распространения, Хинтон пошутил, что Ричард Фейнман якобы сказал: «Послушай, приятель, если бы я мог объяснить это за пару минут, это не стоило бы Нобелевской премии». [84]

Просмотры

Риски искусственного интеллекта

В 2023 году Хинтон выразил обеспокоенность быстрым прогрессом ИИ . [32] [31] Ранее Хинтон считал, что общий искусственный интеллект (AGI) появится «через 30–50 лет или даже дольше». [31] Однако в интервью CBS в марте 2023 года он заявил, что «универсальный ИИ» может появиться менее чем через 20 лет и может вызвать изменения, «сравнимые по масштабу с промышленной революцией или электричеством ». [32]

В интервью The New York Times, опубликованном 1 мая 2023 года, [31] Хинтон объявил о своем уходе из Google, чтобы иметь возможность «говорить об опасностях ИИ, не задумываясь о том, как это повлияет на Google». [85] Он отметил, что «часть его теперь сожалеет о работе всей его жизни». [31] [10]

В начале мая 2023 года Хинтон заявил в интервью BBC, что ИИ может вскоре превзойти информационную емкость человеческого мозга. Он описал некоторые риски, которые представляют эти чат-боты, как «довольно пугающие». Хинтон объяснил, что чат-боты обладают способностью самостоятельно учиться и делиться знаниями. Это означает, что всякий раз, когда одна копия получает новую информацию, она автоматически распространяется на всю группу. Это позволяет чат-ботам ИИ иметь возможность накапливать знания, намного превосходящие возможности любого отдельного человека. [86]

Экзистенциальный риск от ИИ

Хинтон выразил обеспокоенность по поводу возможности захвата ИИ , заявив, что «не исключено», что ИИ может «уничтожить человечество» . [32] Хинтон утверждает, что системы ИИ, способные к интеллектуальному управлению, будут полезны для военных или экономических целей. [87] Он обеспокоен тем, что в целом интеллектуальные системы ИИ могут «создавать подцели», которые не соответствуют интересам их программистов. [88] Он утверждает, что системы ИИ могут стать стремящимися к власти или препятствовать отключению себя не потому, что программисты так задумали, а потому, что эти подцели полезны для достижения более поздних целей . [86] В частности, Хинтон говорит, что «мы должны серьезно подумать о том, как контролировать» системы ИИ, способные к самосовершенствованию . [89]

Катастрофическое злоупотребление

Хинтон выражает обеспокоенность по поводу преднамеренного нецелевого использования ИИ злоумышленниками, заявляя, что «трудно понять, как можно помешать злоумышленникам использовать [ИИ] для плохих целей». [31] В 2017 году Хинтон призвал к международному запрету на смертоносное автономное оружие . [90]

Экономические последствия

Ранее Хинтон был оптимистичен в отношении экономических эффектов ИИ, отметив в 2018 году, что: «Фраза «искусственный общий интеллект» подразумевает, что этот тип отдельного робота внезапно станет умнее вас. Я не думаю, что это будет так. Я думаю, что все больше и больше рутинных вещей, которые мы делаем, будут заменены системами ИИ». [91] Ранее Хинтон также утверждал, что ИИ не сделает людей лишними: «[ИИ в будущем] будет много знать о том, что вы, вероятно, захотите делать... Но он не заменит вас». [91]

Однако в 2023 году Хинтон «забеспокоился, что технологии ИИ со временем перевернут рынок труда» и отнимут больше, чем просто «тяжелую работу». [31] В 2024 году он снова заявил, что британскому правительству придется установить всеобщий базовый доход , чтобы справиться с влиянием ИИ на неравенство. [92] По мнению Хинтона, ИИ повысит производительность и создаст больше богатства. Но если правительство не вмешается, это только сделает богатых еще богаче и навредит людям, которые могут потерять работу. «Это будет очень плохо для общества», — сказал он. [93]

Политика

Хинтон переехал из США в Канаду отчасти из-за разочарования в политике эпохи Рональда Рейгана и неодобрения военного финансирования искусственного интеллекта. [39]

В августе 2024 года Хинтон совместно с Йошуа Бенджио , Стюартом Расселом и Лоуренсом Лессигом написал письмо в поддержку законопроекта SB 1047 , законопроекта о безопасности ИИ в Калифорнии, который потребует от компаний обучать модели, которые стоят более 100 миллионов долларов, для проведения оценки рисков перед развертыванием. Они утверждали, что законодательство является «абсолютным минимумом для эффективного регулирования этой технологии». [94] [95]

Личная жизнь

Вторая жена Хинтона, Розалинд Залин, умерла от рака яичников в 1994 году; его третья жена, Джеки, умерла в сентябре 2018 года также от рака. [96]

Хинтон является праправнуком математика и педагога Мэри Эверест Буль и ее мужа, логика Джорджа Буля . [97] Работа Джорджа Буля в конечном итоге стала одной из основ современной компьютерной науки. Другим его прапрадедом был хирург и писатель Джеймс Хинтон , [98] который был отцом математика Чарльза Говарда Хинтона .

Отцом Хинтона был энтомолог Говард Хинтон . [8] [99] Его второе имя происходит от другого родственника, Джорджа Эвереста , генерального инспектора Индии , в честь которого названа гора . [39] Он является племянником экономиста Колина Кларка . [100]

Ссылки

  1. ^ ab Публикации Джеффри Хинтона, проиндексированные Google Scholar
  2. ^ ab Zemel, Richard Stanley (1994). Минимальная длина описания для обучения без учителя (диссертация). Университет Торонто. OCLC  222081343. ProQuest  304161918.
  3. ^ ab Frey, Brendan John (1998). Байесовские сети для классификации образов, сжатия данных и кодирования каналов (диссертация на степень доктора философии). Университет Торонто. OCLC  46557340. ProQuest  304396112.
  4. ^ ab Нил, Рэдфорд (1995). Байесовское обучение для нейронных сетей (диссертация). Университет Торонто. OCLC  46499792. ProQuest  304260778.
  5. ^ ab Whye Teh, Yee (2003). Приближения свободной энергии Бете и контрастной дивергенции для ненаправленных графических моделей. utoronto.ca (диссертация). Университет Торонто. hdl :1807/122253. OCLC  56683361. ProQuest  305242430. Архивировано из оригинала 30 марта 2023 г. Получено 30 марта 2023 г.
  6. ^ ab Салахутдинов, Руслан (2009). Изучение глубоких генеративных моделей (диссертация). Университет Торонто. ISBN 978-0-494-61080-0. OCLC  785764071. ProQuest  577365583.
  7. ^ ab Sutskever, Ilya (2013). Training Recurrent Neural Networks. utoronto.ca (PhD диссертация). Университет Торонто. hdl :1807/36012. OCLC  889910425. ProQuest  1501655550. Архивировано из оригинала 26 марта 2023 г. Получено 30 марта 2023 г.
  8. ^ abcde "Хинтон, профессор Джеффри Эверест" . Кто есть кто (176-е изд.). Oxford University Press . 2023. doi :10.1093/ww/9780199540884.013.20261. (Требуется подписка или членство в публичной библиотеке Великобритании.)
  9. ^ ab Douglas Heaven, Will (1 мая 2023 г.). «Пионер глубокого обучения Джеффри Хинтон покидает Google». MIT Technology Review . Архивировано из оригинала 1 мая 2023 г. Получено 1 мая 2023 г.
  10. ^ ab Тейлор, Джош; Херн, Алекс (2 мая 2023 г.). ««Крестный отец ИИ» Джеффри Хинтон покидает Google и предупреждает об опасностях дезинформации». The Guardian . Получено 8 октября 2024 г. .
  11. ^ Эрнандес, Даниэла (7 мая 2013 г.). «Человек, стоящий за мозгом Google: Эндрю Нг и поиски нового искусственного интеллекта». Wired . Архивировано из оригинала 8 февраля 2014 г. Получено 10 мая 2013 г.
  12. ^ "Geoffrey E. Hinton – Google AI". Google AI . Архивировано из оригинала 9 ноября 2019 . Получено 15 июня 2018 .
  13. ^ ab Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9 октября 1986 г.). «Изучение представлений с помощью обратного распространения ошибок». Nature . 323 (6088): 533–536. Bibcode :1986Natur.323..533R. doi :10.1038/323533a0. ISSN  1476-4687. S2CID  205001834.
  14. ^ abc Шмидхубер, Юрген (1 января 2015 г.). «Глубокое обучение в нейронных сетях: обзор». Neural Networks . 61 : 85–117. arXiv : 1404.7828 . doi :10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID  25462637. S2CID  11715509.
  15. ^ Mannes, John (14 сентября 2017 г.). «Джеффри Хинтон некоторое время был стажером Google в 2012 году из-за бюрократии – TechCrunch». TechCrunch . Архивировано из оригинала 17 марта 2020 г. . Получено 28 марта 2018 г. .
  16. ^ Сомерс, Джеймс (29 сентября 2017 г.). «Прогресс в области ИИ, похоже, ускоряется, но вот почему он может остановиться». MIT Technology Review . Архивировано из оригинала 20 мая 2018 г. Получено 28 марта 2018 г.
  17. ^ Соренсен, Крис (2 ноября 2017 г.). «Как „крестный отец“ глубокого обучения в Университете Торонто переосмысливает ИИ». Новости Университета Торонто . Архивировано из оригинала 6 апреля 2019 г. Получено 28 марта 2018 г.
  18. ^ Соренсен, Крис (3 ноября 2017 г.). «„Крёстный отец“ глубокого обучения переосмысливает ИИ». Phys.org . Архивировано из оригинала 13 апреля 2019 г. Получено 28 марта 2018 г.
  19. ^ Ли, Адриан (18 марта 2016 г.). «Джеффри Хинтон, «крестный отец» глубокого обучения, на AlphaGo». Maclean's . Архивировано из оригинала 6 марта 2020 г. Получено 28 марта 2018 г.
  20. ^ [15] [16] [17] [18] [19]
  21. ^ Гершгорн, Дэйв (18 июня 2018 г.). «Внутренняя история того, как ИИ стал достаточно хорош, чтобы доминировать в Кремниевой долине». Quartz . Архивировано из оригинала 12 декабря 2019 г. Получено 5 октября 2018 г.
  22. ^ Крижевский, Алекс; Суцкевер, Илья ; Хинтон, Джеффри Э. (3 декабря 2012 г.). «Классификация ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями». В F. Pereira; CJC Burges; L. Bottou; KQ Weinberger (ред.). NIPS'12: Труды 25-й Международной конференции по системам обработки нейронной информации . Том 1. Curran Associates. стр. 1097–1105. Архивировано из оригинала 20 декабря 2019 г. . Получено 13 марта 2018 г. .
  23. ^ Аллен, Кейт (17 апреля 2015 г.). «Как исследования профессора из Торонто произвели революцию в области искусственного интеллекта». Toronto Star . Архивировано из оригинала 17 апреля 2015 г. Получено 13 марта 2018 г.
  24. ^ Chung, Emily (27 марта 2019 г.). «Канадские исследователи, научившие ИИ учиться как люди, получили премию в размере 1 млн долларов». Canadian Broadcasting Corporation . Архивировано из оригинала 26 февраля 2020 г. Получено 27 марта 2019 г.
  25. ^ Раноса, Тед (29 марта 2019 г.). «Крёстные отцы ИИ выигрывают премию Тьюринга и 1 миллион долларов в этом году». Tech Times . Архивировано из оригинала 30 марта 2019 г. Получено 5 ноября 2020 г.
  26. ^ Шеад, Сэм (27 марта 2019 г.). «Три «крестных отца» ИИ выиграли престижную премию Тьюринга в 1 млн долларов». Forbes . Архивировано из оригинала 14 апреля 2020 г. Получено 5 ноября 2020 г.
  27. ^ Рэй, Тирнан (9 марта 2021 г.). «GTC от Nvidia будет включать в себя группу специалистов по глубокому обучению LeCun, Hinton и Bengio». ZDNet . Архивировано из оригинала 19 марта 2021 г. . Получено 7 апреля 2021 г. .
  28. ^ "50 Years at CMU: The Inaugural Raj Reddy Artificial Intelligence Lecture". Университет Карнеги-Меллона . 18 ноября 2020 г. Архивировано из оригинала 2 марта 2022 г. Получено 2 марта 2022 г.
  29. ^ ab "Пресс-релиз: Нобелевская премия по физике 2024 года". NobelPrize.org . Получено 8 октября 2024 г. .
  30. ^ "Джеффри Хинтон из Университета Торонто удостоен Нобелевской премии по физике". CBC News. Associated Press. 8 октября 2024 г. Получено 8 октября 2024 г.
  31. ^ abcdefgh Метц, Кейд (1 мая 2023 г.). «Крестный отец ИИ покидает Google и предупреждает о надвигающейся опасности» . The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 1 мая 2023 г. Получено 1 мая 2023 г.
  32. ^ abcd Якобсон, Дана (ведущий); Силва-Брага, Брук (репортер); Фрост, Ник; Хинтон, Джеффри (гости) (25 марта 2023 г.). «„Крестный отец искусственного интеллекта“ рассказывает о влиянии и потенциале нового ИИ». CBS Saturday Morning . Сезон 12. Эпизод 12. Нью-Йорк: CBS News. Архивировано из оригинала 28 марта 2023 г. . Получено 28 марта 2023 г. .
  33. ^ Эрлихман, Джон (14 июня 2024 г.). «Шансы того, что ИИ перехитрит человечество, составляют „50 на 50“, говорит Джеффри Хинтон». BNN Bloomberg . Получено 11 октября 2024 г.
  34. ^ Хетцнер, Кристиан. «Новый лауреат Нобелевской премии, крестный отец ИИ Джеффри Хинтон говорит, что гордится тем, что его ученик уволил босса OpenAI Сэма Альтмана». Fortune . Получено 11 октября 2024 г.
  35. ↑ Коутс, Джессика (9 октября 2024 г.). «Джеффри Хинтон предупреждает о растущей опасности ИИ после получения Нобелевской премии». The Independent . Получено 11 октября 2024 г.
  36. ↑ Онстад, Катрина (29 января 2018 г.). «Мистер Робот». Торонто Жизнь . Проверено 24 декабря 2023 г.
  37. ^ ab Джеффри Хинтон в проекте «Генеалогия математики»
  38. ^ Хинтон, Джеффри Эверест (1977). Релаксация и ее роль в зрении. Эдинбургский исследовательский архив (диссертация на степень доктора философии). Эдинбургский университет. hdl :1842/8121. OCLC  18656113. EThOS  uk.bl.ethos.482889. Архивировано из оригинала 30 марта 2023 г. Получено 30 марта 2023 г. Значок свободного доступа
  39. ^ abc Smith, Craig S. (23 июня 2017 г.). «Человек, который помог превратить Торонто в очаг высоких технологий». The New York Times . Архивировано из оригинала 27 января 2020 г. Получено 27 июня 2017 г.
  40. ^ Хинтон, Джеффри Э. (6 января 2020 г.). «Curriculum Vitae» (PDF) . Университет Торонто: Факультет компьютерных наук . Архивировано (PDF) из оригинала 23 июля 2020 г. . Получено 30 ноября 2016 г. .
  41. ^ "Университет Торонто". discover.research.utoronto.ca . Получено 9 октября 2024 г. .
  42. ^ «Как Канада стала лидером в области искусственного интеллекта». University Affairs . Получено 9 октября 2024 г.
  43. ^ "Биография Джеффри Хинтона". CIFAR . Получено 8 октября 2024 г.
  44. ^ "Джеффри Э. Хинтон - лауреат премии имени А. М. Тьюринга". amturing.acm.org . Получено 9 октября 2024 г. .
  45. ^ "Лауреаты премии ACM AM Turing Award 2018". awards.acm.org . Получено 9 октября 2024 г. .
  46. ^ "CIFAR - Обучение в машинах и мозгах". CIFAR . Получено 8 октября 2024 г. .
  47. ^ "Нейронные сети для машинного обучения". Университет Торонто . Архивировано из оригинала 31 декабря 2016 года . Получено 30 декабря 2016 года .
  48. ^ "U of T neural networks start-up acquire by Google" (пресс-релиз). Торонто, Онтарио. 12 марта 2013 г. Архивировано из оригинала 8 октября 2019 г. Получено 13 марта 2013 г.
  49. ^ Публикации Джеффри Хинтона, проиндексированные в библиографической базе данных Scopus . (требуется подписка)
  50. ^ Форд, Мартин (2018). Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, которые его создают . Packt Publishing. ISBN 978-1-78913-151-2.
  51. ^ Экли, Дэвид Х.; Хинтон Джеффри Э.; Сейновски, Терренс Дж. (1985), «Алгоритм обучения для машин Больцмана», Когнитивная наука, Elsevier, 9 (1): 147–169
  52. ^ Хинтон, Джеффри Э. «Публикации Джеффри Э. Хинтона в обратном хронологическом порядке». Архивировано из оригинала 18 апреля 2020 г. Получено 15 сентября 2010 г.
  53. ^ "Истории Джеффри Э. Хинтона в Scientific American". Scientific American . Архивировано из оригинала 17 октября 2019 года . Получено 17 октября 2019 года .
  54. ^ Мемишевич, Роланд; Хинтон, Джеффри (2006). «Неконтролируемое обучение преобразованиям изображений» (PDF) . IEEE CVPR .
  55. ^ "Введение в t-SNE с примером Python". KDNuggets . Получено 22 июня 2024 г. .
  56. ^ Ван дер Маатен, Лоренс; Хинтон, Джеффри (2008). "Визуализация данных с использованием t-SNE" (PDF) . Журнал исследований машинного обучения .
  57. ^ Свэбур, Сара; Фросст, Николас; Хинтон, Джеффри Э. (2017). «Динамическая маршрутизация между капсулами». arXiv : 1710.09829 [cs.CV].
  58. ^ "Матричные капсулы с ЭМ-маршрутизацией". OpenReview . Архивировано из оригинала 10 июня 2019 . Получено 8 ноября 2017 .
  59. ^ Гейб, Клаудия (11 февраля 2017 г.). «Мы наконец-то создали сеть ИИ, которая создавалась десятилетиями». Футуризм . Архивировано из оригинала 9 ноября 2017 г. Получено 3 мая 2023 г.
  60. ^ Хинтон, Джеффри (2022). «Алгоритм «вперед-вперед»: некоторые предварительные исследования». arXiv : 2212.13345 [cs.LG].
  61. ^ «Алгоритм прямого прямого анализа Хинтона — новый путь вперед для нейронных сетей». Журнал Analytics India . 16 декабря 2022 г. Получено 22 июня 2024 г.
  62. ^ abcde Джеффри Хинтон. "Постдоки Джеффри Хинтона". Университет Торонто . Архивировано из оригинала 29 октября 2020 г. Получено 11 сентября 2020 г.
  63. ^ «Исследования и вклад Яна Лекуна». yann.lecun.com . Архивировано из оригинала 3 марта 2018 г. . Получено 13 марта 2018 г. .
  64. ^ «Беседа с генеральным директором Renaissance Technologies Питером Брауном». goldmansachs.com . Получено 21 октября 2024 г. .{{cite web}}: CS1 maint: url-status ( ссылка )
  65. ^ "Профессор Джеффри Хинтон FRS". Королевское общество . Лондон. 1998. Архивировано из оригинала 3 ноября 2015 года.Одно или несколько из предыдущих предложений включают текст с сайта royalsociety.org, где:

    "Весь текст, опубликованный под заголовком "Биография" на страницах профиля члена, доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International ". -- "Условия, положения и политика Королевского общества". Архивировано из оригинала 11 ноября 2016 г. Получено 9 марта 2016 г.

  66. ^ "Текущие и предыдущие лауреаты". Премия Дэвида Э. Румельхарта . Архивировано из оригинала 2 марта 2017 года.
  67. ^ "Свидетельство об избрании EC/1998/21: Джеффри Эверест Хинтон". Королевское общество . Лондон. 1998. Архивировано из оригинала 5 мая 2017 года.
  68. ^ "Выдающийся выпускник Эдинбурга получает премию ACM AM Turing Award". Эдинбургский университет . 2 апреля 2019 г. Архивировано из оригинала 14 июля 2019 г. Получено 9 апреля 2019 г.
  69. ^ "IJCAI-22 Award for Research Excellence". Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту . Архивировано из оригинала 20 декабря 2020 года . Получено 5 августа 2021 года .
  70. ^ "Ученый в области искусственного интеллекта получает премию M". CBC News . 14 февраля 2011 г. Архивировано из оригинала 17 февраля 2011 г. Получено 14 февраля 2011 г.
  71. ^ "Джеффри Хинтон, ведущий исследователь в области искусственного интеллекта, посещает Университет Шербрука". Университет Шербрука . 19 февраля 2014 г. Архивировано из оригинала 21 февраля 2021 г.
  72. ^ "Национальная инженерная академия избирает 80 членов и 22 иностранных члена". Национальная инженерная академия . 8 февраля 2016 г. Архивировано из оригинала 13 мая 2018 г. Получено 13 февраля 2016 г.
  73. ^ "2016 IEEE Medals and Recognitions Recipients and Citations" (PDF) . Институт инженеров по электротехнике и электронике . Архивировано из оригинала (PDF) 14 ноября 2016 года . Получено 7 июля 2016 года .
  74. ^ «Фонд BBVA вручает свою награду создателю первых машин, способных обучаться так же, как это делают люди». Фонд BBVA . 17 января 2017 г. Архивировано из оригинала 4 декабря 2020 г. Получено 21 февраля 2021 г.
  75. ^ "Главный научный консультант Vector Institutes д-р Джеффри Хинтон получает премию ACM AM Turing Award вместе с д-ром Йошуа Бенджио и д-ром Яном Лекуном". Vector Institute for Artificial Intelligence . 27 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Получено 27 марта 2019 г.
  76. ^ Метц, Кейд (27 марта 2019 г.). «Три пионера в области искусственного интеллекта получили премию Тьюринга». The New York Times . Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Получено 27 марта 2019 г.
  77. ^ «Отцы революции глубокого обучения получили премию ACM AM Turing Award – Бенджио, Хинтон и Лекун совершили крупные прорывы в области искусственного интеллекта». Ассоциация вычислительной техники . 27 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Получено 27 марта 2019 г.
  78. ^ "Генерал-губернатор объявляет о 103 новых назначениях в Орден Канады, декабрь 2018 г.". Генерал-губернатор Канады . 27 декабря 2018 г. Архивировано из оригинала 19 ноября 2019 г. Получено 7 июня 2020 г.
  79. ^ Премия Диксона 2021 г.
  80. ^ "Джеффри Хинтон, Янн Лекун, Йошуа Бенджио и Демис Хассабис – Лауреаты – Премия принцессы Астурийской". Премия принцессы Астурийской . 2022. Архивировано из оригинала 15 июня 2022 года . Получено 3 мая 2023 года .
  81. ^ "Geoffrey E Hinton". awards.acm.org . Получено 26 января 2024 г. .
  82. ^ Профиль ScholarGPS: Джеффри Э. Хинтон
  83. ↑ Нобелевская премия (8 октября 2024 г.). Объявление о присуждении Нобелевской премии по физике 2024 года . Получено 8 октября 2024 г. – через YouTube.
  84. ^ Метц, Кейд (8 октября 2024 г.). «Каково это — получить Нобелевскую премию? Спросите «Крестного отца ИИ»». The New York Times . Получено 10 октября 2024 г.
  85. ^ Хинтон, Джеффри [@geoffreyhinton] (1 мая 2023 г.). «Сегодня в NYT Кейд Метц намекает, что я ушел из Google, чтобы иметь возможность критиковать Google. На самом деле, я ушел, чтобы иметь возможность говорить об опасностях ИИ, не задумываясь о том, как это влияет на Google. Google действовал очень ответственно» ( Твит ) . Получено 2 мая 2023 г. – через Twitter .
  86. ^ ab Kleinman, Zoe; Vallance, Chris (2 мая 2023 г.). «AI „Крёстный отец“ Джеффри Хинтон предупреждает об опасностях, поскольку он покидает Google». BBC News . Архивировано из оригинала 2 мая 2023 г. . Получено 2 мая 2023 г. .
  87. ^ Хинтон, Джеффри (25 марта 2023 г.). «Полное интервью: «Крёстный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале ИИ» (Интервью). Интервью взял Сильва-Брага, Брук . Нью-Йорк: CBS News . Событие происходит в 31:45. Архивировано из оригинала 2 мая 2023 г. – через YouTube.Отрывки транслировались в книге Якобсона и Силвы-Браги (2023), но полная версия интервью была опубликована только в Интернете.
  88. ↑ Хинтон и Силва-Брага 2023, 31:55.
  89. ↑ Хинтон и Силва-Брага 2023, 35:48.
  90. ^ «Призыв к международному запрету на использование искусственного интеллекта в качестве оружия». Университет Оттавы: Центр права, технологий и общества . Архивировано из оригинала 8 апреля 2023 года . Получено 1 мая 2023 года .
  91. ^ ab Wiggers, Kyle (17 декабря 2018 г.). «Джеффри Хинтон и Демис Хассабис: AGI нигде не близок к тому, чтобы стать реальностью». VentureBeat . Архивировано из оригинала 21 июля 2022 г. . Получено 21 июля 2022 г. .
  92. ^ «Крестный отец ИИ говорит, что всеобщий базовый доход будет необходим». www.bbc.com . Получено 15 июня 2024 г. .
  93. ^ Варанаси, Лакшми (18 мая 2024 г.). ««Крестный отец» ИИ Джеффри Хинтон говорит, что он «очень обеспокоен» тем, что ИИ отнимает рабочие места, и посоветовал британскому правительству принять всеобщий базовый доход». Business Insider Africa . Получено 15 июня 2024 г.
  94. ^ Пиллэй, Тарин; Бут, Гарри (7 августа 2024 г.). «Эксклюзив: известные эксперты поддерживают законопроект Калифорнии о безопасности искусственного интеллекта». TIME . Получено 21 августа 2024 г.
  95. ^ «Письмо известных экспертов в области искусственного интеллекта». SB 1047 – Безопасные и надежные инновации в области искусственного интеллекта . Получено 21 августа 2024 г.
  96. ^ Ротман, Джошуа (13 ноября 2023 г.). «Почему крестный отец ИИ боится того, что он построил». The New Yorker . Получено 27 ноября 2023 г.
  97. ^ Мартин, Александр (18 марта 2021 г.). «Джеффри Хинтон: история британского «крестного отца ИИ» — который не садился с 2005 года». Sky News . Архивировано из оригинала 19 марта 2021 г. Получено 7 апреля 2021 г.
  98. ^ Робертс, Сиохан (27 марта 2004 г.). «Исаак Ньютон логики». The Globe and Mail . Архивировано из оригинала 3 мая 2023 г. Получено 3 мая 2023 г.
  99. ^ Salt, George (1978). "Howard Everest Hinton. 24 августа 1912-2 августа 1977" . Биографические мемуары членов Королевского общества . 24 : 150–182. doi :10.1098/rsbm.1978.0006. ISSN  0080-4606. S2CID  73278532.
  100. ↑ Шут, Джо (26 августа 2017 г.). «Крестный отец ИИ о том, как сделать машины умными, и действительно ли роботы научатся убивать нас всех?». The Daily Telegraph . Архивировано из оригинала 27 декабря 2017 г. Получено 20 декабря 2017 г.

Дальнейшее чтение

В Викицитатнике есть цитаты, связанные с Джеффри Хинтоном .
На сайте Scholia имеется профиль автора Джеффри Хинтона .