Вместе с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Дж. Уильямсом Хинтон был соавтором часто цитируемой статьи, опубликованной в 1986 году, которая популяризировала алгоритм обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей, [16] хотя они не были первыми, кто предложил этот подход. [17] Хинтон считается ведущей фигурой в сообществе глубокого обучения . [18] [19] [20] [21] [22] Веха распознавания изображений AlexNet , разработанной в сотрудничестве с его учениками Алексом Крижевским [23] и Ильей Суцкевером для конкурса ImageNet 2012 [24], стала прорывом в области компьютерного зрения. [25]
Он занимает должность заведующего кафедрой исследований в области машинного обучения в Канаде [38] и с июня 2024 года является консультантом программы « Обучение в области машин и мозга» в Канадском институте перспективных исследований . [39] Хинтон преподавал бесплатный онлайн-курс по нейронным сетям на образовательной платформе Coursera в 2012 году. [40] Он присоединился к Google в марте 2013 года, когда была приобретена его компания DNNresearch Inc., и в то время планировал «разделить свое время между университетскими исследованиями и работой в Google». [41]
Исследования Хинтона касаются способов использования нейронных сетей для машинного обучения , памяти , восприятия и обработки символов. Он написал или был соавтором более 200 рецензируемых публикаций. [1] [42]
Пока Хинтон был постдоком в Калифорнийском университете в Сан-Диего, Дэвид Э. Румельхарт , Хинтон и Рональд Дж. Уильямс применили алгоритм обратного распространения к многослойным нейронным сетям. Их эксперименты показали, что такие сети могут изучать полезные внутренние представления данных. [16] В интервью 2018 года [43] Хинтон сказал, что « Дэвид Э. Румельхарт придумал основную идею обратного распространения, так что это его изобретение». Хотя эта работа была важна для популяризации обратного распространения, она не была первой, предложившей этот подход. [17] Автоматическое дифференцирование в обратном режиме , частным случаем которого является обратное распространение, было предложено Сеппо Линнайнмаа в 1970 году, а Пол Вербос предложил использовать его для обучения нейронных сетей в 1974 году. [17]
В октябре и ноябре 2017 года Хинтон опубликовал две открытые исследовательские работы на тему капсульных нейронных сетей [ 50] [51], которые, по словам Хинтона, «наконец-то стали чем-то, что хорошо работает» [52] .
На конференции 2022 года по системам обработки нейронной информации (NeurIPS) он представил новый алгоритм обучения для нейронных сетей, который он назвал алгоритмом «Вперед-вперед». Идея нового алгоритма заключается в замене традиционных проходов вперед-назад обратного распространения на два прохода вперед, один с положительными (т. е. реальными) данными, а другой с отрицательными данными, которые могут быть сгенерированы исключительно сетью. [53] [54]
В мае 2023 года Хинтон публично объявил о своем уходе из Google. Он объяснил свое решение тем, что хотел «свободно высказаться о рисках ИИ», и добавил, что часть его теперь сожалеет о работе всей его жизни. [13] [31]
Джеффри Э. Хинтон известен во всем мире своей работой над искусственными нейронными сетями, особенно тем, как их можно спроектировать для обучения без помощи человека-учителя. Он сравнил эффекты повреждения мозга с эффектами потерь в такой сети и обнаружил поразительное сходство с человеческими нарушениями, такими как распознавание имен и потери категоризации. Его работа включает исследования ментальных образов и изобретение головоломок для проверки оригинальности и творческого интеллекта. Она концептуальна, математически сложна и экспериментальна. Он объединяет эти навыки с поразительным эффектом, чтобы создать важную работу, представляющую большой интерес. [58]
Он получил премию BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2016) в категории «Информационные и коммуникационные технологии» «за новаторскую и весьма влиятельную работу» по наделению машин способностью к обучению. [65]
Вместе с Яном Лекуном и Йошуа Бенджио Хинтон выиграл премию Тьюринга 2018 года за концептуальные и инженерные прорывы, которые сделали глубокие нейронные сети важнейшим компонентом вычислений. [66] [67] [68]
В 2023 году Хинтон выразил обеспокоенность быстрым прогрессом ИИ . [32] [31] Ранее Хинтон считал, что общий искусственный интеллект (AGI) появится «через 30–50 лет или даже дольше». [31] Однако в интервью CBS в марте 2023 года он заявил, что «универсальный ИИ» может появиться менее чем через 20 лет и может вызвать изменения, «сравнимые по масштабу с промышленной революцией или электричеством ». [32]
В интервью The New York Times, опубликованном 1 мая 2023 года, [31] Хинтон объявил о своем уходе из Google, чтобы он мог «говорить об опасностях ИИ, не задумываясь о том, как это повлияет на Google». [73] Он отметил, что «часть его теперь сожалеет о работе всей его жизни» из-за своих опасений, и выразил опасения по поводу гонки между Google и Microsoft . [31]
В начале мая 2023 года Хинтон заявил в интервью BBC, что ИИ вскоре может превзойти информационную емкость человеческого мозга. Он описал некоторые риски, которые представляют эти чат-боты, как «довольно пугающие». Хинтон объяснил, что чат-боты обладают способностью самостоятельно учиться и делиться знаниями. Это означает, что всякий раз, когда одна копия получает новую информацию, она автоматически распространяется на всю группу. Это позволяет чат-ботам ИИ иметь возможность накапливать знания, намного превосходящие возможности любого отдельного человека. [74]
Экзистенциальный риск от ИИ
Хинтон выразил обеспокоенность по поводу возможности захвата ИИ , заявив, что «не исключено», что ИИ может «уничтожить человечество» . [32] Хинтон утверждает, что системы ИИ, способные к интеллектуальному управлению, будут полезны для военных или экономических целей. [75] Он обеспокоен тем, что в целом интеллектуальные системы ИИ могут «создавать подцели», которые не соответствуют интересам их программистов. [76] Он утверждает, что системы ИИ могут стать стремящимися к власти или не допускать отключения, не потому, что программисты так задумали, а потому, что эти подцели полезны для достижения более поздних целей . [74] В частности, Хинтон говорит, что «нам нужно серьезно подумать о том, как контролировать» системы ИИ, способные к самосовершенствованию . [77]
Катастрофическое злоупотребление
Хинтон выражает обеспокоенность по поводу преднамеренного нецелевого использования ИИ злоумышленниками, заявляя, что «трудно понять, как можно помешать злоумышленникам использовать [ИИ] для плохих целей». [31] В 2017 году Хинтон призвал к международному запрету на смертоносное автономное оружие . [78]
Экономические последствия
Ранее Хинтон был оптимистичен в отношении экономических эффектов ИИ, отметив в 2018 году, что: «Фраза «искусственный общий интеллект» подразумевает, что этот тип отдельного робота внезапно станет умнее вас. Я не думаю, что это будет так. Я думаю, что все больше и больше рутинных вещей, которые мы делаем, будут заменены системами ИИ». [79] Ранее Хинтон также утверждал, что ИИ не сделает людей лишними: «[ИИ в будущем] будет много знать о том, что вы, вероятно, захотите делать... Но он не заменит вас». [79]
Однако в 2023 году Хинтон «забеспокоился, что технологии ИИ со временем перевернут рынок труда» и отнимут больше, чем просто «тяжелую работу». [31] В 2024 году он снова заявил, что британскому правительству придется установить всеобщий базовый доход , чтобы справиться с влиянием ИИ на неравенство. [80] По мнению Хинтона, ИИ повысит производительность и создаст больше богатства. Но если правительство не вмешается, это только сделает богатых еще богаче и навредит людям, которые могут потерять работу. «Это будет очень плохо для общества», — сказал он. [81]
Политика
Хинтон переехал из США в Канаду отчасти из-за разочарования в политике эпохи Рональда Рейгана и неодобрения военного финансирования искусственного интеллекта. [36]
В августе 2024 года Хинтон совместно с Йошуа Бенджио , Стюартом Расселом и Лоренсом Лессигом написал письмо в поддержку законопроекта SB 1047 , законопроекта о безопасности ИИ в Калифорнии, который потребует от компаний обучать модели, которые стоят более 100 миллионов долларов, для проведения оценки рисков перед развертыванием. Они утверждали, что законодательство является «абсолютным минимумом для эффективного регулирования этой технологии». [82] [83]
Личная жизнь
Вторая жена Хинтона, Розалинд Залин, умерла от рака яичников в 1994 году; его третья жена, Джеки, умерла в сентябре 2018 года также от рака. [84]
Хинтон является праправнуком математика и педагога Мэри Эверест Буль и ее мужа, логика Джорджа Буля . [85] Работа Джорджа Буля в конечном итоге стала одной из основ современной компьютерной науки. Другим его прапрадедом был хирург и писатель Джеймс Хинтон , [86] который был отцом математика Чарльза Говарда Хинтона .
^ ab Zemel, Richard Stanley (1994). Минимальная длина описания для обучения без учителя (диссертация). Университет Торонто. OCLC 222081343. ProQuest 304161918.
^ ab Frey, Brendan John (1998). Байесовские сети для классификации образов, сжатия данных и кодирования каналов (диссертация на степень доктора философии). Университет Торонто. OCLC 46557340. ProQuest 304396112.
^ ab Нил, Рэдфорд (1995). Байесовское обучение для нейронных сетей (диссертация). Университет Торонто. OCLC 46499792. ProQuest 304260778.
^ ab Whye Teh, Yee (2003). Приближения свободной энергии Бете и контрастной дивергенции для ненаправленных графических моделей. utoronto.ca (диссертация). Университет Торонто. hdl :1807/122253. OCLC 56683361. ProQuest 305242430. Архивировано из оригинала 30 марта 2023 г. Получено 30 марта 2023 г.
^ ab Салахутдинов, Руслан (2009). Изучение глубоких генеративных моделей (диссертация). Университет Торонто. ISBN978-0-494-61080-0. OCLC 785764071. ProQuest 577365583.
^ ab Sutskever, Ilya (2013). Training Recurrent Neural Networks. utoronto.ca (PhD диссертация). Университет Торонто. hdl :1807/36012. OCLC 889910425. ProQuest 1501655550. Архивировано из оригинала 26 марта 2023 г. Получено 30 марта 2023 г.
^ abcde Anon (2015) "Хинтон, профессор Джеффри Эверест" . Кто есть кто (онлайн- издание Oxford University Press ). A & C Black. (Требуется подписка или членство в публичной библиотеке Великобритании.) doi :10.1093/ww/9780199540884.013.20261
^ ab Anon (1998). "Профессор Джеффри Хинтон FRS". Королевское общество . Лондон. Архивировано из оригинала 3 ноября 2015 г.Одно или несколько из предыдущих предложений включают текст с сайта royalsociety.org, где:
"Весь текст, опубликованный под заголовком "Биография" на страницах профиля члена, доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International ." -- "Условия, положения и политика Королевского общества". Архивировано из оригинала 11 ноября 2016 г. Получено 9 марта 2016 г.
^ ab Douglas Heaven, Will (1 мая 2023 г.). «Пионер глубокого обучения Джеффри Хинтон покидает Google». MIT Technology Review . Архивировано из оригинала 1 мая 2023 г. Получено 1 мая 2023 г.
^ Эрнандес, Даниэла (7 мая 2013 г.). «Человек, стоящий за мозгом Google: Эндрю Нг и поиски нового искусственного интеллекта». Wired . Архивировано из оригинала 8 февраля 2014 г. Получено 10 мая 2013 г.
^ "Geoffrey E. Hinton – Google AI". Google AI . Архивировано из оригинала 9 ноября 2019 года . Получено 15 июня 2018 года .
^ ab Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9 октября 1986 г.). «Изучение представлений с помощью обратного распространения ошибок». Nature . 323 (6088): 533–536. Bibcode :1986Natur.323..533R. doi :10.1038/323533a0. ISSN 1476-4687. S2CID 205001834.
^ abc Шмидхубер, Юрген (1 января 2015 г.). «Глубокое обучение в нейронных сетях: обзор». Neural Networks . 61 : 85–117. arXiv : 1404.7828 . doi :10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509.
^ Mannes, John (14 сентября 2017 г.). «Джеффри Хинтон некоторое время был стажером Google в 2012 году из-за бюрократии – TechCrunch». TechCrunch . Архивировано из оригинала 17 марта 2020 г. . Получено 28 марта 2018 г. .
^ Сомерс, Джеймс (29 сентября 2017 г.). «Прогресс в области ИИ, похоже, ускоряется, но вот почему он может остановиться». MIT Technology Review . Архивировано из оригинала 20 мая 2018 г. Получено 28 марта 2018 г.
^ Соренсен, Крис (2 ноября 2017 г.). «Как «крестный отец» глубокого обучения в Университете Торонто переосмысливает ИИ». Новости Университета Торонто . Архивировано из оригинала 6 апреля 2019 г. Получено 28 марта 2018 г.
^ Соренсен, Крис (3 ноября 2017 г.). «„Крёстный отец“ глубокого обучения переосмысливает ИИ». Phys.org . Архивировано из оригинала 13 апреля 2019 г. . Получено 28 марта 2018 г. .
^ Ли, Адриан (18 марта 2016 г.). «Джеффри Хинтон, «крестный отец» глубокого обучения, на AlphaGo». Maclean's . Архивировано из оригинала 6 марта 2020 г. Получено 28 марта 2018 г.
^ Гершгорн, Дэйв (18 июня 2018 г.). «Внутренняя история того, как ИИ стал достаточно хорош, чтобы доминировать в Кремниевой долине». Quartz . Архивировано из оригинала 12 декабря 2019 г. Получено 5 октября 2018 г.
^ Крижевский, Алекс; Суцкевер, Илья ; Хинтон, Джеффри Э. (3 декабря 2012 г.). «Классификация ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями». В F. Pereira; CJC Burges; L. Bottou; KQ Weinberger (ред.). NIPS'12: Труды 25-й Международной конференции по системам обработки нейронной информации . Том 1. Curran Associates. стр. 1097–1105. Архивировано из оригинала 20 декабря 2019 г. . Получено 13 марта 2018 г. .
^ Аллен, Кейт (17 апреля 2015 г.). «Как исследования профессора из Торонто произвели революцию в области искусственного интеллекта». Toronto Star . Архивировано из оригинала 17 апреля 2015 г. Получено 13 марта 2018 г.
^ Chung, Emily (27 марта 2019 г.). «Канадские исследователи, научившие ИИ учиться как люди, получили премию в размере 1 млн долларов». Canadian Broadcasting Corporation . Архивировано из оригинала 26 февраля 2020 г. Получено 27 марта 2019 г.
^ Раноса, Тед (29 марта 2019 г.). «Крёстные отцы ИИ выигрывают премию Тьюринга и 1 миллион долларов в этом году». Tech Times . Архивировано из оригинала 30 марта 2019 г. Получено 5 ноября 2020 г.
^ Шеад, Сэм (27 марта 2019 г.). «Три «крестных отца» ИИ выиграли престижную премию Тьюринга в 1 млн долларов». Forbes . Архивировано из оригинала 14 апреля 2020 г. Получено 5 ноября 2020 г.
^ Рэй, Тирнан (9 марта 2021 г.). «GTC от Nvidia будет включать в себя группу специалистов по глубокому обучению LeCun, Hinton и Bengio». ZDNet . Архивировано из оригинала 19 марта 2021 г. . Получено 7 апреля 2021 г. .
^ "50 Years at CMU: The Inaugural Raj Reddy Artificial Intelligence Lecture". Университет Карнеги-Меллона . 18 ноября 2020 г. Архивировано из оригинала 2 марта 2022 г. Получено 2 марта 2022 г.
^ abcdefgh Метц, Кейд (1 мая 2023 г.). «Крестный отец ИИ покидает Google и предупреждает о надвигающейся опасности» . The New York Times . ISSN 0362-4331. Архивировано из оригинала 1 мая 2023 г. Получено 1 мая 2023 г.
^ abcd ""Крестный отец искусственного интеллекта" рассказывает о влиянии и потенциале нового ИИ". CBS News . 25 марта 2023 г. Архивировано из оригинала 28 марта 2023 г. Получено 28 марта 2023 г.
^ Эрлихман, Джон, Джеффри Хинтон говорит, что ИИ превзойдет человечество с вероятностью 50 на 50, BNN Bloomberg, 14 июня 2024 г.
↑ Онстад, Катрина (29 января 2018 г.). «Мистер Робот». Toronto Life . Получено 24 декабря 2023 г.
^ Хинтон, Джеффри Эверест (1977). Релаксация и ее роль в зрении. Эдинбургский исследовательский архив (диссертация на степень доктора философии). Эдинбургский университет. hdl :1842/8121. OCLC 18656113. EThOS uk.bl.ethos.482889. Архивировано из оригинала 30 марта 2023 г. Получено 30 марта 2023 г.
^ abc Smith, Craig S. (23 июня 2017 г.). «Человек, который помог превратить Торонто в очаг высоких технологий». The New York Times . Архивировано из оригинала 27 января 2020 г. Получено 27 июня 2017 г.
^ Хинтон, Джеффри Э. (6 января 2020 г.). «Curriculum Vitae» (PDF) . Университет Торонто: Кафедра компьютерных наук . Архивировано (PDF) из оригинала 23 июля 2020 г. . Получено 30 ноября 2016 г. .
^ "Google покупает стартап Университета Торонто". CBC . 13 марта 2013 г.
^ "Fellows & Advisors". CIFAR . Архивировано из оригинала 22 июня 2024 . Получено 22 июня 2024 .
^ "Нейронные сети для машинного обучения". Университет Торонто . Архивировано из оригинала 31 декабря 2016 года . Получено 30 декабря 2016 года .
^ "U of T neural networks start-up acquire by Google" (пресс-релиз). Торонто, Онтарио. 12 марта 2013 г. Архивировано из оригинала 8 октября 2019 г. Получено 13 марта 2013 г.
^ Публикации Джеффри Хинтона, проиндексированные в библиографической базе данных Scopus . (требуется подписка)
^ Форд, Мартин (2018). Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, которые его создают . Packt Publishing. ISBN978-1-78913-151-2.
^ Экли, Дэвид Х.; Хинтон Джеффри Э.; Сейновски, Терренс Дж. (1985), «Алгоритм обучения для машин Больцмана», Когнитивная наука, Elsevier, 9 (1): 147–169
^ Хинтон, Джеффри Э. «Публикации Джеффри Э. Хинтона в обратном хронологическом порядке». Архивировано из оригинала 18 апреля 2020 г. Получено 15 сентября 2010 г.
^ "Истории Джеффри Э. Хинтона в Scientific American". Scientific American . Архивировано из оригинала 17 октября 2019 года . Получено 17 октября 2019 года .
^ "Введение в t-SNE с примером Python". KDNuggets . Получено 22 июня 2024 г. .
^ Ван дер Маатен, Лоренс; Хинтон, Джеффри (2008). "Визуализация данных с использованием t-SNE" (PDF) . Журнал исследований машинного обучения .
^ Свэбур, Сара; Фросст, Николас; Хинтон, Джеффри Э. (2017). «Динамическая маршрутизация между капсулами». arXiv : 1710.09829 [cs.CV].
^ "Матричные капсулы с ЭМ-маршрутизацией". OpenReview . Архивировано из оригинала 10 июня 2019 . Получено 8 ноября 2017 .
^ Гейб, Клаудия (11 февраля 2017 г.). «Мы наконец-то создали сеть искусственного интеллекта, которая создавалась десятилетиями». Футуризм . Архивировано из оригинала 9 ноября 2017 г. Получено 3 мая 2023 г.
^ «Алгоритм прямого прямого анализа Хинтона — новый путь вперед для нейронных сетей». Журнал Analytics India . 16 декабря 2022 г. Получено 22 июня 2024 г.
^ abcde Джеффри Хинтон. "Постдоки Джеффри Хинтона". Университет Торонто . Архивировано из оригинала 29 октября 2020 года . Получено 11 сентября 2020 года .
^ «Исследования и вклад Яна Лекуна». yann.lecun.com . Архивировано из оригинала 3 марта 2018 г. . Получено 13 марта 2018 г. .
^ "Текущие и предыдущие лауреаты". Премия Дэвида Э. Румельхарта . Архивировано из оригинала 2 марта 2017 года.
↑ Anon (1998). «Свидетельство об избрании EC/1998/21: Джеффри Эверест Хинтон». Королевское общество . Лондон. Архивировано из оригинала 5 мая 2017 г.
^ "Выдающийся выпускник Эдинбурга получает премию ACM AM Turing Award". Эдинбургский университет . 2 апреля 2019 г. Архивировано из оригинала 14 июля 2019 г. Получено 9 апреля 2019 г.
^ "Ученый в области искусственного интеллекта получает премию M". CBC News . 14 февраля 2011 г. Архивировано из оригинала 17 февраля 2011 г. Получено 14 февраля 2011 г.
^ "Джеффри Хинтон, ведущий исследователь в области искусственного интеллекта, посещает Университет Шербрука". Университет Шербрука . 19 февраля 2014 г. Архивировано из оригинала 21 февраля 2021 г.
^ "Национальная инженерная академия избирает 80 членов и 22 иностранных члена". Национальная инженерная академия . 8 февраля 2016 г. Архивировано из оригинала 13 мая 2018 г. Получено 13 февраля 2016 г.
^ "2016 IEEE Medals and Recognitions Recipients and Citations" (PDF) . Институт инженеров по электротехнике и электронике . Архивировано из оригинала (PDF) 14 ноября 2016 года . Получено 7 июля 2016 года .
^ «Фонд BBVA вручает свою награду создателю первых машин, способных обучаться так же, как это делают люди». Фонд BBVA . 17 января 2017 г. Архивировано из оригинала 4 декабря 2020 г. Получено 21 февраля 2021 г.
^ "Главный научный консультант Vector Institutes д-р Джеффри Хинтон получает премию ACM AM Turing Award вместе с д-ром Йошуа Бенджио и д-ром Яном Лекуном". Vector Institute for Artificial Intelligence . 27 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Получено 27 марта 2019 г.
^ Метц, Кейд (27 марта 2019 г.). «Три пионера в области искусственного интеллекта получили премию Тьюринга». The New York Times . Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Получено 27 марта 2019 г.
^ «Отцы революции глубокого обучения получили премию ACM AM Turing Award — Бенджио, Хинтон и Лекун совершили крупные прорывы в области искусственного интеллекта». Ассоциация вычислительной техники . 27 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Получено 27 марта 2019 г.
^ "Генерал-губернатор объявляет о 103 новых назначениях в Орден Канады, декабрь 2018 г.". Генерал-губернатор Канады . 27 декабря 2018 г. Архивировано из оригинала 19 ноября 2019 г. Получено 7 июня 2020 г.
^ Премия Диксона 2021 г.
^ "Джеффри Хинтон, Янн Лекун, Йошуа Бенджио и Демис Хассабис - Лауреаты - Премия принцессы Астурийской". Премия принцессы Астурийской . 2022. Архивировано из оригинала 15 июня 2022 года . Получено 3 мая 2023 года .
^ "Geoffrey E Hinton". awards.acm.org . Получено 26 января 2024 г. .
^ Хинтон, Джеффри [@geoffreyhinton] (1 мая 2023 г.). «Сегодня в NYT Кейд Метц намекает, что я ушел из Google, чтобы иметь возможность критиковать Google. На самом деле, я ушел, чтобы иметь возможность говорить об опасностях ИИ, не задумываясь о том, как это влияет на Google. Google действовал очень ответственно» ( Твит ) . Получено 2 мая 2023 г. – через Twitter .
^ ab Kleinman, Zoe; Vallance, Chris (2 мая 2023 г.). «AI „Крёстный отец“ Джеффри Хинтон предупреждает об опасностях, поскольку он покидает Google». BBC News . Архивировано из оригинала 2 мая 2023 г. . Получено 2 мая 2023 г. .
^ "Полное интервью: "Крёстный отец искусственного интеллекта" рассказывает о влиянии и потенциале ИИ", CBS Mornings , 25 марта 2023 г., архивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , извлечено 1 мая 2023 г.; видео в 31:45
^ "Полное интервью: "Крёстный отец искусственного интеллекта" рассказывает о влиянии и потенциале ИИ", CBS Mornings , 25 марта 2023 г., архивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , извлечено 1 мая 2023 г.; видео в 31:55
↑ Полное интервью: «Крёстный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале ИИ, 25 марта 2023 г., архивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , извлечено 1 мая 2023 г.; видео в 35:48
^ «Призыв к международному запрету на использование искусственного интеллекта в качестве оружия». Университет Оттавы: Центр права, технологий и общества . Архивировано из оригинала 8 апреля 2023 года . Получено 1 мая 2023 года .
^ ab Wiggers, Kyle (17 декабря 2018 г.). «Джеффри Хинтон и Демис Хассабис: AGI нигде не близок к тому, чтобы стать реальностью». VentureBeat . Архивировано из оригинала 21 июля 2022 г. . Получено 21 июля 2022 г. .
^ «Крестный отец ИИ говорит, что всеобщий базовый доход будет необходим». www.bbc.com . Получено 15 июня 2024 г. .
^ Варанаси, Лакшми (18 мая 2024 г.). ««Крестный отец» ИИ Джеффри Хинтон говорит, что он «очень обеспокоен» тем, что ИИ отнимает рабочие места, и посоветовал британскому правительству принять всеобщий базовый доход». Business Insider Africa . Получено 15 июня 2024 г.
^ Пиллэй, Тарин; Бут, Гарри (7 августа 2024 г.). «Эксклюзив: известные эксперты поддерживают законопроект Калифорнии о безопасности искусственного интеллекта». TIME . Получено 21 августа 2024 г.
^ «Письмо известных экспертов в области искусственного интеллекта». SB 1047 — Безопасные и надежные инновации в области искусственного интеллекта . Получено 21 августа 2024 г.
^ Ротман, Джошуа (13 ноября 2023 г.). «Почему крестный отец ИИ боится того, что он построил». The New Yorker . Получено 27 ноября 2023 г.
^ Мартин, Александр (18 марта 2021 г.). «Джеффри Хинтон: история британского «крестного отца ИИ» — который не садился с 2005 года». Sky News . Архивировано из оригинала 19 марта 2021 г. Получено 7 апреля 2021 г.
^ Робертс, Сиохан (27 марта 2004 г.). «Исаак Ньютон логики». The Globe and Mail . Архивировано из оригинала 3 мая 2023 г. Получено 3 мая 2023 г.
↑ Шут, Джо (26 августа 2017 г.). «Крестный отец ИИ о том, как сделать машины умными, и действительно ли роботы научатся убивать нас всех?». The Daily Telegraph . Архивировано из оригинала 27 декабря 2017 г. Получено 20 декабря 2017 г.
Дальнейшее чтение
Ротман, Джошуа , «Метаморфоза: крестный отец ИИ думает, что он на самом деле разумен, и это его пугает», The New Yorker , 20 ноября 2023 г., стр. 29–39.
В Викицитатнике есть цитаты, связанные с Джеффри Хинтоном .
На сайте Scholia имеется профиль автора Джеффри Хинтона .