Human Resource Machine — видеоигра-головоломка на основе визуального программирования, разработанная Tomorrow Corporation . Игра была выпущена для Microsoft Windows , OS X и Wii U в 2015 году, дополнительно выпущена для Linux в марте 2016 года, для iOS в июне 2016 года, для Android в декабре 2016 года [1] и для Nintendo Switch в марте 2017 года. [2] ] Human Resource Machine использует концепцию корпоративного офисного работника, назначенного для выполнения задач, включающих перемещение объектов между входящими и исходящими ящиками, а также в места хранения и обратно, как метафору концепций языка ассемблера . Игрок решает около сорока головоломок, создавая программу для выполнения определенной задачи.
Продолжение «7 миллиардов людей» вышло 23 августа 2018 года. [3]
Игра включает в себя около 40 головоломок по программированию, каждая из которых считается одним «годом» пребывания аватара игрока в корпоративной структуре. В каждой головоломке игрок создает список инструкций из элементарных команд для управления движениями своего аватара на виде сверху на офис; В офисе есть два конвейера: один — это почтовый ящик для входящих сообщений, который отправляет либо целое число, либо один буквенный символ, представленный в виде небольшого ящика, а другой — исходящий ящик для их приема. Офисный этаж обычно также включает в себя несколько отмеченных цифрами мест, каждое из которых может вместить одну коробку. Для каждой головоломки игроку предлагается конкретная задача, например, сложение двух чисел по мере их поступления в почтовый ящик или сортировка строки символов с нулевым завершением, доставляющая эти результаты в правильном порядке в исходящий ящик.
Игрок использует простые команды для создания списка инструкций для выполнения заданной задачи. Такие команды включают в себя взятие первого предмета из папки «Входящие», размещение предмета, который в данный момент несет аватар, в ящике «Исходящие», копирование переносимого предмета в отмеченный квадрат, выполнение сложения или вычитания переносимого предмета с предметом в отмеченном квадрате и принятие решений на основе стоимости перевозимого предмета, например, равна ли она нулю или отрицательному значению. По сути, они имитируют элементы языка ассемблера : простые инструкции, эквивалентные кодам операций , способность аватара хранить элемент, зеркально отображающий регистр процессора , и места на полу офиса, представляющие основную память . Позже игрок получает возможность использовать концепцию адресов памяти , в которой он может направлять инструкции для работы на определенной площади, помеченной номером другой площади. Визуальный подход к языку также позволяет игроку размещать простые нарисованные от руки заметки в качестве меток как в списке инструкций, так и для обозначения помещений для ясности. Команды циклов и перехода также отмечены стрелками, чтобы помочь игроку определить логический поток. Создав программу, они могут запустить ее, увеличивая скорость для более длинных программ, или приостанавливать и перемещаться шаг за шагом в целях отладки. Если в исходящий ящик поступили какие-либо коробки, которые не предусмотрены для этой программы, программа немедленно завершится, и игроку придется придумать, как это исправить. Хотя игроку будет показан только список операций инструкций для одного набора входных данных и ожидаемого результата, игра также проверит список на соответствие другим случайным наборам входных и выходных данных и предупредит игрока, если какой-либо из них также не сработает. . Игрок может получить напоминание о своей задаче-головоломке и пример того, какой тип вывода она должна выдать, от персонажа-супервайзера, который наблюдает за работой его аватара, а также игрок может получить подсказки о том, как решить некоторые программы.
После того, как игрок справился с головоломкой, ему показывают, сколько инструкций ему потребовалось и сколько времени в среднем потребовалось для обработки этой программы. В большинстве головоломок есть две задачи, основанные на достижении или превышении этих двух показателей; решение обеих задач может быть взаимоисключающим, но у игрока есть возможность вернуться к любой однажды решенной головоломке, чтобы оптимизировать ее.
В игре есть ряд кат-сцен, показанных после определенных головоломок, которые показывают, что город, в котором работает аватар игрока, подвергается атаке роботов, которые позже постепенно заменяют других рабочих роботами.
Human Resource Machine была разработана Tomorrow Corporation , компанией-разработчиком, основанной Кайлом Габлером, Алланом Бломквистом и Кайлом Греем. Габлер рассматривает игру как продолжение более ранних игр, в которых геймификация применилась к другим принципам; World of Goo (разработанная Габлером и Роном Кармелом под руководством 2D Boy ) применила идею игры к концепции закона Гука , а Little Inferno использовала природу игры для исследования ценности времени. [4] Команда разработчиков увидела, что те же принципы можно применить к компьютерам, и использовала их в качестве основы Human Resource Machine . [4] В отличие от Little Inferno , о котором, по словам Габлера, было трудно говорить с прессой, не раскрывая главных открытий второй половины игры, концепция Human Resource Machine была очень простой для понимания и без каких-либо секретов, которые нужно было бы скрывать. . [4] Они решили использовать офисную среду, поскольку она упрощала создание реальных аналогов концепций языка ассемблера, понятных игрокам, и облегчала игроку составление списка инструкций. [4] Игра была конкретизирована путем разработки экранного диалога супервизора, объясняющего задачу на языке, который был понятен, но все же имел в себе «немного дерзости», и что такой язык последовательно использовался во всем вся игра. [4]
По данным сайта агрегирования обзоров Metacritic , игра получила «в целом положительные отзывы» на всех платформах, кроме версии для Wii U, которая получила неоднозначные отзывы . [5] [6] [7] [8] Ему приписывали способность выразить сложности программирования на ассемблере в легко понимаемой визуальной метафоре. Ангус Моррисон из PC Gamer считал, что развитие головоломки является сильным, и обучал важным концепциям программирования, хотя был бы признателен за дополнительные инструкции по некоторым продвинутым подходам; Моррисон также считал, что сеттинг и сюжет игры недостаточно использованы. [18] Лаура Кейт Дейл из Destructoid также обнаружила, что отсутствие учебного материала для продвинутых концепций во второй половине игры является проблематичным, и считает, что игра не в полной мере стремится стать хорошей обучающей игрой для новых программистов или сложная задача для продвинутых. [12] Лаура Хадсон из Boing Boing считала, что подход игры к программированию и ее визуальный стиль, соответствующий стилю Little Inferno , помогают не отпугивать потенциальных игроков, и что некоторые головоломки были разработаны, чтобы помочь игроку почувствовать себя умным. после их завершения. [21]
В январе 2018 года корпорация Tomorrow анонсировала продолжение Human Resource Machine под названием 7 Billion Humans , которое было выпущено 23 августа 2018 года. Игра основана на тех же принципах визуального программирования, что и Human Resource Machine , но теперь в ней игрок управляет несколькими человеческие агенты с одной и той же целью — выполнять различные задачи с помощью визуального языка ассемблера. [22] [23] [24]