stringtranslate.com

Методика "шести сигм

Шесть Сигм ( 6σ ) — это набор методов и инструментов для улучшения процессов. Он был представлен американским инженером Биллом Смитом во время работы в Motorola в 1986 году. [1] [2]

Стратегии шести сигм направлены на улучшение качества производства путем выявления и устранения причин дефектов и сведения к минимуму изменчивости в производственных и бизнес-процессах . Это достигается путем использования эмпирических и статистических методов управления качеством и найма людей, которые выступают в качестве экспертов по шести сигмам. Каждый проект «Шесть сигм» следует определенной методологии и имеет конкретные цели, такие как снижение загрязнения или повышение удовлетворенности клиентов .

Термин «шесть сигм» возник из статистического контроля качества, обозначая часть нормальной кривой, которая находится в пределах шести стандартных отклонений от среднего значения, используемого для представления уровня дефектов.

История

Компания Motorola была пионером в реализации «шести сигм», поставив цель «шесть сигм» для своего производственного бизнеса. 11 июня 1991 года компания зарегистрировала «Шесть сигм» в качестве знака обслуживания ( знак обслуживания в США 1 647 704 ); 28 декабря 1993 года компания зарегистрировала Six Sigma в качестве товарного знака . В 2005 году Motorola приписала шести сигмам экономию более 17 миллиардов долларов. [3]

Honeywell и General Electric также одними из первых внедрили «шесть сигм». Будучи генеральным директором GE, в 1995 году Джек Уэлч сделал это центральным элементом своей бизнес-стратегии. [4] В 1998 году GE объявила об экономии затрат в размере 350 миллионов долларов благодаря «шести сигмам», что стало важным фактором в распространении «шести сигм» (позже эта цифра выросла до более чем 1 миллиарда долларов). [5] К концу 1990-х годов около двух третей организаций из списка Fortune 500 приступили к реализации инициативы «Шесть сигм» с целью сокращения затрат и повышения качества. [6]

В последние годы некоторые специалисты объединили идеи «шести сигм» с бережливым производством , чтобы создать методологию, названную «бережливое производство и шесть сигм» . [7] Методология «бережливого производства и шести сигм» рассматривает бережливое производство, которое решает проблемы технологического процесса и отходов, и «шесть сигм», с его акцентом на вариации и дизайн, как взаимодополняющие дисциплины, направленные на продвижение «делового и операционного совершенства». [7]

В 2011 году Международная организация по стандартизации (ISO) опубликовала первый стандарт «ISO 13053:2011», определяющий процесс «шести сигм». [8] Другие стандарты были созданы в основном университетами или компаниями с собственными программами сертификации Six Sigma.

Этимология

Нормальное распределение лежит в основе статистических предположений шести сигм. При значении 0 μ ( mu ) отмечает среднее значение , а горизонтальная ось показывает расстояние от среднего значения, обозначенное в единицах стандартного отклонения (представленное как σ или сигма). Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений; для зеленой кривой µ = 0 и σ = 1 . Верхний и нижний пределы спецификации (USL и LSL) находятся на расстоянии 6σ от среднего значения. Нормальное распределение означает, что значения, далекие от среднего, крайне маловероятны — примерно на 1 из миллиарда слишком низкие и столько же слишком высокие. Даже если среднее значение сместится вправо или влево на 1,5 стандартных отклонения (также известное как сдвиг на 1,5 сигмы, окрашенное в красный и синий цвета), подушка безопасности все равно существует.

Термин «шесть сигм» пришел из статистики , особенно из области статистического контроля качества , который оценивает возможности процесса . Первоначально это относилось к способности производственных процессов производить очень большую часть продукции в пределах спецификации. Предполагается, что процессы, которые работают с «качеством шести сигм» в краткосрочной перспективе, производят долгосрочные уровни дефектов ниже 3,4 дефектов на миллион возможностей (DPMO). Значение 3,4 дпм основано на «сдвиге» ± 1,5 сигмы, объясненном Микелем Харри . Эта цифра основана на допуске по высоте стопки дисков. [9] [10]

В частности, предположим, что существует шесть стандартных отклонений , обозначаемых греческой буквой σ ( сигма ), между средним значением , обозначаемым μ ( mu ), и ближайшим пределом спецификации. По мере того как стандартное отклонение процесса увеличивается или среднее значение процесса удаляется от центра допуска, между средним значением и ближайшим пределом спецификации будет находиться меньше стандартных отклонений, уменьшая сигма-число и увеличивая вероятность выхода элементов за пределы спецификации. Согласно методу расчета, используемому при изучении возможностей процесса, это означает, что практически ни один элемент [ не прошедший проверку ] не будет соответствовать спецификациям. [9]

Следует также отметить, что расчет сигма-уровней для данных процесса не зависит от нормального распределения данных. В одном из критических замечаний по поводу шести сигм специалисты-практики, использующие этот подход, тратят много времени на преобразование данных из ненормальных в нормальные, используя методы преобразования. Следует сказать, что уровни сигма могут быть определены для данных процесса, которые имеют признаки ненормальности. [9]

Доктрина

Символ шести сигм

Шесть Сигм утверждает, что:

Особенности, которые отличают «Шесть сигм» от предыдущих инициатив по повышению качества, включают:

Фактически, бережливое управление и шесть сигм имеют схожие методологии и инструменты, включая тот факт, что оба они находились под влиянием японской бизнес-культуры. Однако бережливое управление в первую очередь фокусируется на устранении потерь с помощью инструментов, нацеленных на повышение эффективности организации при интеграции системы повышения производительности, тогда как шесть сигм фокусируется на устранении дефектов и сокращении вариаций. Обе системы основаны на данных, хотя «шесть сигм» гораздо больше зависит от точных данных. [ нужна цитата ]

Неявная цель «Шести сигм» — улучшить все процессы, но не обязательно до уровня 3.4 DPMO. Организациям необходимо определить соответствующий уровень сигмы для каждого из наиболее важных процессов и стремиться к его достижению. В результате достижения этой цели руководство организации обязано определить приоритетные области улучшения.

Методологии

Проекты «Шесть сигм» основаны на двух проектных методологиях, вдохновленных циклом «План-Делай-Изучение-Действие» У. Эдвардса Деминга , каждый из которых состоит из пяти этапов. [6]

ДМАИК

Пять шагов DMAIC

Методология проекта DMAIC состоит из пяти этапов:

Некоторые организации в начале добавляют этап распознавания , который заключается в определении правильной проблемы, над которой нужно работать, что приводит к созданию методологии RDMAIC. [11]

ДМАДВ

Пять шагов DMADV

Методология DMADV, также известная как DFSS (« Проектирование F или Six S igma»), состоит из пяти этапов : [6]

Профессионализация

Одно из ключевых нововведений «Шести сигм» предполагает профессионализацию управления качеством. До внедрения «шести сигм» управление качеством в основном было поручено производственным цехам и статистикам отдельного отдела качества. Официальные программы шести сигм используют терминологию элитного ранжирования, аналогичную системам боевых искусств , таких как дзюдо, для определения иерархии (и карьерного пути), охватывающей бизнес-функции и уровни.

Шесть Сигм определяет несколько ролей для успешной реализации: [12]

По мнению сторонников, всем этим специалистам необходима специальная подготовка, чтобы гарантировать, что они следуют методологии и правильно используют подход, основанный на данных. [14]

Некоторые организации используют дополнительные цвета поясов, например «желтые пояса», для сотрудников, которые прошли базовую подготовку по инструментам «шесть сигм» и обычно участвуют в проектах, и «белые пояса» для тех, кто обучен этим концепциям на местах, но не участвует в проектной команде. . Упоминается также, что «оранжевые пояса» будут использоваться в особых случаях. [15]

Сертификация

General Electric и Motorola разработали программы сертификации в рамках реализации «шести сигм». Следуя этому подходу, многие организации в 1990-х годах начали предлагать своим сотрудникам сертификаты Six Sigma. Позже в 2008 году Университет Моторолы совместно с Vative и Обществом профессионалов Lean Six Sigma разработал набор сопоставимых стандартов сертификации для Lean Certification. [6] [16] Критерии получения сертификата «Зеленый пояс» и «Черный пояс» различаются; некоторым компаниям просто требуется участие в курсах и проекте «Шесть сигм». [16] Не существует стандартного органа по сертификации, и различные ассоциации качества предлагают различные сертификаты за определенную плату. [17] [18] [ Источник, опубликованный самостоятельно ] Американское общество качества , например, требует, чтобы претенденты на получение черного пояса сдали письменный экзамен и предоставили подписанное письменное показание , подтверждающее, что они завершили два проекта или один проект в течение трех лет. ' практический опыт в совокупности знаний. [16] [19]

Инструменты и методы

На отдельных этапах проекта DMAIC или DMADV «Шесть сигм» использует множество признанных инструментов управления качеством, которые также используются за пределами «Шести сигм». В следующей таблице представлен обзор основных используемых методов.

Программное обеспечение

Роль сдвига на 1,5 сигмы

Опыт показал, что в долгосрочной перспективе процессы обычно не работают так же хорошо, как в краткосрочной. [9] В результате количество сигм, которые будут соответствовать среднему значению процесса и ближайшему пределу спецификации, может со временем уменьшиться по сравнению с первоначальным краткосрочным исследованием. [9] Чтобы учесть это реальное увеличение изменений процесса с течением времени, в расчеты вводится эмпирически обоснованный сдвиг на 1,5 сигмы. [9] [20] Микель Гарри, создатель шести сигм, основывал сдвиг на 1,5 сигмы на высоте стопки дисков. Он назвал это «бендеризацией». Он утверждал, что, судя по его стеку, все процессы смещаются на 1,5 сигмы каждые 50 выборок. Согласно этой идее, процесс, который соответствует 6 сигмам между средним значением процесса и ближайшим пределом спецификации в краткосрочном исследовании, в долгосрочной перспективе будет соответствовать только 4,5 сигмам – либо потому, что среднее значение процесса будет меняться с течением времени, либо потому, что долгосрочное значение -срочное стандартное отклонение процесса будет больше, чем наблюдаемое в краткосрочной перспективе, или и то, и другое. [9]

Следовательно, широко распространенное определение процесса шести сигм — это процесс, который производит 3,4 дефектных детали на миллион возможностей (DPMO). Это основано на том факте, что нормально распределенный процесс будет иметь 3,4 части на миллион за пределами пределов, когда пределы составляют шесть сигм от «исходного» среднего значения нуля, а затем среднее значение процесса смещается на 1,5 сигмы (и, следовательно, , пределы шести сигм больше не симметричны относительно среднего значения). [9] Первое распределение шести сигм, когда оно находится под воздействием сдвига на 1,5 сигмы, обычно называют процессом 4,5 сигма. Частота неудач при распределении шести сигм со смещением среднего значения на 1,5 сигмы не эквивалентна частоте неудач при распределении 4,5 сигм со смещением среднего значения на ноль. [9] Это учитывает тот факт, что особые причины могут привести к ухудшению производительности процесса с течением времени, и предназначено для предотвращения недооценки уровней дефектов, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации. [9]

Роль сигма-сдвига в основном академическая. Целью шести сигм является повышение эффективности работы организации. Организация должна определить, основываясь на ожиданиях клиентов, какой уровень сигмы процесса является подходящим. Целью значения сигмы является использование сравнительного показателя для определения того, улучшается ли процесс, ухудшается ли он, находится в состоянии стагнации или неконкурентоспособен по сравнению с другими процессами в том же бизнесе. Шесть Сигм (3.4 DPMO) не является целью всех процессов.

Сигма-уровни

Контрольная диаграмма , показывающая процесс, в котором среднее значение процесса отклонялось на 1,5 сигмы в сторону верхнего предела спецификации, начиная с полуночи. Контрольные карты помогают определить, когда следует исследовать процесс, чтобы выявить и устранить отклонения по особым причинам .

В таблице ниже приведены долгосрочные значения DPMO , соответствующие различным краткосрочным уровням сигмы. [21] [22]

Эти цифры предполагают, что среднее значение процесса сместится на 1,5 сигмы в сторону критического предела спецификации. Другими словами, они предполагают, что после первоначального исследования, определяющего кратковременный уровень сигмы, долгосрочное значение C pk окажется на 0,5 меньше, чем кратковременное значение C pk . Так, теперь, например, цифра DPMO , приведенная для 1 сигмы, предполагает, что долгосрочное среднее значение процесса будет на 0,5 сигмы за пределом спецификации (C pk = –0,17), а не на 1 сигму внутри него, как это было в краткосрочном периоде. -срочное обучение (С рк = 0,33). Обратите внимание, что проценты дефектов указывают только на дефекты, превышающие предел спецификации, к которому ближайшее среднее значение процесса. Дефекты, выходящие за пределы дальнего предела спецификации, не учитываются в процентах.

Таким образом, формула, используемая здесь для расчета DPMO, имеет вид

На практике

Шесть Сигм в основном находит применение в крупных организациях. [5] По мнению отраслевых консультантов, таких как Томас Пиздек и Джон Куллманн, компании с числом сотрудников менее 500 человек менее подходят для шести сигм или должны адаптировать стандартный подход, чтобы заставить его работать на них. [5] Однако «шесть сигм» содержит большое количество инструментов и методов, которые хорошо работают в организациях малого и среднего размера. Тот факт, что организация недостаточно велика, чтобы иметь возможность иметь черные пояса, не умаляет ее способности добиваться улучшений, используя этот набор инструментов и методов. Инфраструктура, описанная как необходимая для поддержки Шести Сигм, является результатом размера организации, а не требованием самой Шести Сигм. [5]

Производство

После первого применения технологии «Шесть сигм» в компании Motorola в конце 1980-х годов другие всемирно признанные фирмы в настоящее время добились значительной экономии после применения «шести сигм». Примеры включают Johnson & Johnson , сообщившую об экономии в размере 600 миллионов долларов, Texas Instruments , которая сэкономила более 500 миллионов долларов, а также Telefónica , которая сообщила об экономии в 30 миллионов евро за первые 10 месяцев; Sony и Boeing также сообщили об успешном сокращении отходов. [23]

Проектирование и строительство

Хотя компании рассмотрели общие стратегии контроля качества и улучшения процессов, по-прежнему существует потребность в более разумных и эффективных методах, поскольку не всегда достигаются все желаемые стандарты и удовлетворенность клиентов. Все еще существует необходимость в существенном анализе, который мог бы контролировать факторы, влияющие на трещины в бетоне и проскальзывание между бетоном и сталью. После проведения тематического исследования строительной технологии Tinjin XiaNY было обнаружено, что время строительства и количество строительных отходов сократились на 26,2% и 67% соответственно после внедрения «Шести сигм». Аналогичным образом, внедрение Шести Сигм изучалось в одной из крупнейших инженерно-строительных компаний в мире: Bechtel Corporation, где после первоначальных инвестиций в размере 30 миллионов долларов в программу Шести Сигм, которая включала выявление и предотвращение переделок и дефектов, было сэкономлено более 200 миллионов долларов. . [23]

Финансы

Шесть сигм сыграли важную роль, повысив точность распределения наличных денег для снижения банковских комиссий, автоматических платежей, повышения точности отчетности, уменьшения дефектов документального кредита, уменьшения дефектов инкассации чеков и уменьшения различий в работе коллекторов.

Например, Bank of America объявил в 2004 году, что шесть сигм помогли ему повысить удовлетворенность клиентов на 10,4% и уменьшить проблемы клиентов на 24%; Аналогично, American Express отменила неполученные кредитные карты для продления срока действия. Среди других финансовых учреждений, принявших «шесть сигм», — GE Capital и JPMorgan Chase , для которых основной целью было удовлетворение потребностей клиентов. [23]

Цепочка поставок

В сфере цепочки поставок важно обеспечить доставку продукции клиентам в нужное время, сохраняя при этом высокие стандарты качества. Изменяя схематическую диаграмму цепочки поставок, «Шесть сигм» может обеспечить контроль качества продукции (без дефектов) и гарантировать сроки поставки — два основных вопроса в цепочке поставок. [24]

Здравоохранение

Это сектор, который на протяжении многих лет широко соответствует этой доктрине из-за природы нулевой терпимости к ошибкам и потенциала для сокращения медицинских ошибок, связанных с здравоохранением. [25] [26] Цель «Шести сигм» в здравоохранении широка и включает в себя сокращение запасов оборудования, которое влечет за собой дополнительные затраты, изменение процесса оказания медицинской помощи, чтобы сделать его более эффективным, и уточнение возмещения. Исследование, проведенное в Онкологическом центре доктора медицинских наук Андерсона , зафиксировало увеличение количества обследований без дополнительных аппаратов на 45% и сокращение времени подготовки пациентов на 40 минут; от 45 минут до 5 минут в нескольких случаях. [23]

Бережливое производство и шесть сигм было принято в 2003 году в больницах Стэнфорда и внедрено в больницах Красного Креста в 2002 году. [27]

Критика

Хотя по причинам, указанным выше, существует множество сторонников подхода «шести сигм», более половины проектов терпят неудачу: в 2010 году газета Wall Street Journal сообщила, что более 60% проектов терпят неудачу. [28] Обзор научной литературы [29] выявил 34 распространенных фактора неудач в 56 статьях по бережливому производству, шести сигмам и LSS за 1995–2013 годы. Среди них (кратко):

Другие высказали иную критику.

Отсутствие оригинальности

Эксперт по качеству Джозеф М. Джуран охарактеризовал Шесть Сигм как «базовую версию улучшения качества», заявив, что «в этом нет ничего нового. Оно включает в себя тех, кого мы привыкли называть координаторами. Они приняли более яркие термины, такие как пояса разных цветов». ... Я думаю, что эту концепцию стоит выделить отдельно, создать специалистов, которые могут быть очень полезны. Опять же, это не новая идея. Американское общество качества уже давно ввело сертификаты, например, для инженеров по надежности ». [30]

Не подходит для сложного производства.

Эксперт по качеству Филип Б. Кросби отметил, что стандарт «Шесть сигм» не заходит достаточно далеко: клиенты всегда заслуживают продукцию без дефектов . [31] Например, согласно стандарту «Шесть сигм», все полупроводники , которые требуют безупречного гравирования миллионов крошечных схем на одном кристалле, являются дефектными. [32]

Роль консультантов

Использование «черных поясов» в качестве странствующих агентов перемен способствовало развитию индустрии обучения и сертификации. Критики утверждают, что слишком большое количество консалтинговых фирм переоценивает «шесть сигм», многие из которых заявляют о своем опыте в «шести сигмах», хотя имеют лишь элементарное представление о задействованных инструментах и ​​методах, а также о рынках или отраслях, в которых они действуют. [33]

Возможные негативные последствия

В статье журнала Fortune говорится, что «из 58 крупных компаний, объявивших программы «шести сигм», 91% с тех пор отстают от индекса S&P 500 ». Заявление было связано с «анализом консалтинговой фирмы Qualpro , проведенным Чарльзом Холландом (которая поддерживает конкурирующий процесс повышения качества)». [34] Краткое содержание статьи таково: «Шесть сигм» эффективны в том, для чего они предназначены, но они «специально разработаны для исправления существующего процесса» и не помогают «разрабатывать новые продукты или прорывные технологии». " [35] [36]

Чрезмерная зависимость от статистики

Более прямая критика касается «жесткой» природы «шести сигм» с ее чрезмерной зависимостью от методов и инструментов. В большинстве случаев больше внимания уделяется уменьшению вариативности и поиску каких-либо значимых факторов и меньше внимания уделяется в первую очередь развитию устойчивости (что может вообще исключить необходимость снижения вариативности). [37] Широкое использование методов проверки значимости и использования методов множественной регрессии увеличивает риск совершения обычно неизвестных типов статистических ошибок или ошибок. Возможным последствием множества заблуждений о p -значении Шести Сигм является ложное убеждение в том, что вероятность ошибочного вывода может быть рассчитана на основе данных одного эксперимента без ссылки на внешние доказательства или правдоподобие основного механизма. [38] Одно из самых серьезных, но слишком распространенных злоупотреблений статистикой, основанной на выводах, — это взять модель, разработанную посредством исследовательского построения модели, и подвергнуть ее тем же видам статистических тестов, которые используются для проверки заданной модели. заранее. [39]

Другой комментарий относится к часто упоминаемой передаточной функции, которая при детальном рассмотрении кажется ошибочной теорией. [40] С тех пор, как тесты значимости были впервые популяризированы, многие видные и уважаемые статистики высказали множество возражений. Объём критики и опровержений наполнил книги языком, редко используемым в научных дебатах на сухую тему. [41] [42] [43] [44] Большая часть первой критики была опубликована уже более 40 лет назад (см. Статистическая проверка гипотез § Критика ).

В выпуске журнала USA Army Logistician за 2006 год в статье с критикой «Шести Сигм» отмечалось: «Опасности единой парадигматической ориентации (в данном случае технической рациональности) могут ослепить нас в отношении ценностей, связанных с двойным циклом обучения и обучающейся организацией ». адаптивность организации , креативность и развитие рабочей силы, гуманизация рабочего места, культурная осведомленность и разработка стратегии». [45]

Нассим Николас Талеб считает, что риск-менеджеры не более чем «слепые пользователи» статистических инструментов и методов. [46] Он утверждает, что статистика принципиально неполна как область, поскольку она не может предсказать риск редких событий - то, что особенно беспокоит Шесть Сигм. Более того, ошибки в прогнозах могут возникать в результате незнания или различия между эпистемическими и другими неопределенностями. Эти ошибки являются самыми большими по временному варианту ( надежности ) отказами. [47]

Сдвиг на 1,5 сигмы

Статистик Дональд Дж. Уилер назвал сдвиг на 1,5 сигмы «бессмысленным» из-за его произвольного характера. [48] ​​Его универсальная применимость рассматривается как сомнительная.

Сдвиг на 1,5 сигмы также стал спорным, поскольку он приводит к установленным «уровням сигм», которые отражают краткосрочную, а не долгосрочную производительность: процесс, который имеет долгосрочные уровни дефектов, соответствующие производительности 4,5 сигмы, согласно соглашению «Шесть сигм» является описывается как «процесс шести сигм». [9] [49] Таким образом, принятая система оценки «Шесть сигм» не может быть приравнена к фактическим вероятностям нормального распределения для заявленного числа стандартных отклонений, и это было ключевым яблоком раздора по поводу того, как определяются меры «Шесть сигм». [49] Тот факт, что редко объясняется, что процесс «6 сигм» будет иметь долгосрочную долю дефектов, соответствующую производительности 4,5 сигмы, а не фактической производительности 6 сигм, побудил некоторых комментаторов выразить мнение, что «шесть сигм» - это обман доверия . . [9]

Удушение творчества в исследованиях

По мнению Джона Доджа, главного редактора Design News , использование «шести сигм» неуместно в исследовательской среде. Додж утверждает [50] «чрезмерное количество показателей, шагов, измерений и интенсивная направленность Шести Сигм на уменьшение изменчивости тормозят процесс открытия. В рамках Шести Сигм свободный характер мозгового штурма и случайная сторона открытий подавляются». Он заключает, что «существует общее мнение, что свобода в фундаментальных или чистых исследованиях предпочтительнее, в то время как «Шесть сигм» лучше всего работает в постепенных инновациях, когда есть выраженная коммерческая цель».

В статье BusinessWeek говорится, что внедрение Джеймсом МакНерни «шести сигм» в 3M привело к удушению творческих способностей, и сообщается об исключении этой технологии из исследовательской функции. Он цитирует двух профессоров Уортонской школы , которые говорят, что «шесть сигм» ведет к постепенным инновациям в ущерб исследованиям голубого неба . [51] Этот феномен далее исследуется в книге Going Lean , в которой описывается родственный подход, известный как динамика бережливого производства , и приводятся данные, показывающие, что программа Форда «6 сигм» мало что изменила в его судьбе. [52]

Отсутствие документации

Одна из критических замечаний, высказанных Ясаром Джарраром и Энди Нили из Центра эффективности бизнеса Крэнфилдской школы менеджмента, заключается в том, что, хотя «шесть сигм» является мощным подходом, он также может неоправданно доминировать в культуре организации; и они добавляют, что большая часть литературы по шести сигмам – удивительным образом (шесть сигм претендует на научно обоснованные доказательства) – лишена академической строгости:

Последняя критика, вероятно, больше направленная на литературу по Шести Сигм, чем на концепции, касается доказательств успеха Шести Сигм. На сегодняшний день документированные тематические исследования с использованием методов «шести сигм» представлены как наиболее убедительное доказательство их успеха. Однако, глядя на эти задокументированные случаи, за исключением нескольких, подробно описанных на основе опыта ведущих организаций, таких как GE и Motorola, большинство случаев не документированы системным или академическим образом. Фактически, большинство из них представляют собой тематические исследования, проиллюстрированные на веб-сайтах, и в лучшем случае схематичны. В них не упоминаются какие-либо конкретные методы шести сигм, которые использовались для решения проблем. Утверждалось, что, полагаясь на критерии «шести сигм», руководство убаюкивается идеей, что что-то делается для улучшения качества, тогда как любое результирующее улучшение является случайным (Latzko 1995). Таким образом, при рассмотрении доказательств успеха Шести Сигм, в основном консультантов и людей с корыстными интересами, возникает вопрос: действительно ли мы добиваемся улучшения с помощью методов Шести Сигм или просто приобретаем навыки рассказывания историй? Кажется, все верят, что мы добиваемся реальных улучшений, но есть способ задокументировать их эмпирически и прояснить причинно-следственные связи. [37]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Изобретатели шести сигм». Архивировано из оригинала 6 ноября 2005 г. Проверено 29 января 2006 г.
  2. ^ Теннант, Джефф (2001). ШЕСТЬ СИГМ: SPC и TQM в производстве и услугах. Gower Publishing, Ltd. с. 6. ISBN 0-566-08374-4.
  3. ^ «Об университете Моторола». Архивировано из оригинала 22 декабря 2005 г. Проверено 28 января 2006 г.
  4. ^ «Шесть сигм: где это сейчас?». 24 июня 2003 года . Проверено 22 мая 2008 г.
  5. ^ abcd Душарм, Дирк. «Обзор шести сигм: преодоление шумихи вокруг шести сигм». Качественный дайджест.
  6. ^ abcd Де Фео, Джозеф А.; Барнард, Уильям (2005). Прорыв института «Шесть сигм» Института JURAN и не только – методы прорыва в обеспечении качества . Тата МакГроу-Хилл Паблишинг Компани Лимитед. ISBN 0-07-059881-9.
  7. ^ аб Уолш, Киран; Харви, Джилл; Джас, Полина (15 ноября 2010 г.). Соединение знаний и эффективности в сфере государственных услуг: от знаний к действиям. Издательство Кембриджского университета. п. 175. ИСБН 978-0-521-19546-1. Проверено 22 августа 2011 г.
  8. ^ «ISO 13053:2011». ИСО.
  9. ^ abcdefghijkl Теннант, Джефф (2001). ШЕСТЬ СИГМ: SPC и TQM в производстве и услугах. Gower Publishing, Ltd. с. 25. ISBN 0-566-08374-4.
  10. ^ "Словарь шести сигм Университета Моторола" . Архивировано из оригинала 28 января 2006 г. Проверено 29 января 2006 г.
  11. ^ Уэббер, Ларри; Уоллес, Майкл (15 декабря 2006 г.). Контроль качества для чайников. Для начинающих, для "чайников. стр. 42–43. ISBN 978-0-470-06909-7. Проверено 16 мая 2012 г.
  12. ^ Гарри, Микель; Шредер, Ричард (2000). Методика "шести сигм. ISBN Random House, Inc. 0-385-49437-8.
  13. ^ «Поддержка шести сигм со стороны высшего руководства» . 6sigma.us . Проверено 11 марта 2015 г.
  14. ^ Бертелс, Томас (2003) Справочник лидерства по шести сигмам Rath & Strong . Джон Уайли и сыновья. стр. 57–83 ISBN 0-471-25124-0 . 
  15. ^ Гарри, Микель Дж.; Манн, Прем С.; Де Ходжинс, Офелия К.; Халберт, Ричард Л.; Лаке, Кристофер Дж. (20 сентября 2011 г.). Руководство для практикующих специалистов по статистике и методу «бережливое производство и шесть сигм» для улучшения процессов. Джон Уайли и сыновья. стр. 30–. ISBN 978-1-118-21021-5. Проверено 15 ноября 2011 г.
  16. ^ abc Келлер, Пол А.; Келлер, Пол (16 декабря 2010 г.). Шесть сигм демистифицированы. МакГроу-Хилл Профессионал. п. 40. ИСБН 978-0-07-174679-3. Проверено 20 сентября 2011 г.
  17. ^ Уэббер, Ларри; Уоллес, Майкл (15 декабря 2006 г.). Контроль качества для чайников. Для начинающих, для "чайников. стр. 292–. ISBN 978-0-470-06909-7. Проверено 20 сентября 2011 г.
  18. ^ Кориа, Р. Лерой; Корди, Карл Э.; Кориа, Лерой Р. (27 января 2006 г.). Практическое резюме чемпиона по шести сигмам. Корпорация Xlibris. п. 65. ИСБН 978-1-4134-9681-9. Проверено 20 сентября 2011 г.[ самостоятельный источник ]
  19. ^ «Сертификация – ASQ» . Милуоки, Висконсин : Американское общество качества . Архивировано из оригинала 17 декабря 2009 г. Проверено 9 сентября 2011 г.
  20. ^ Гарри, Микель Дж. (1988). Природа качества шести сигм . Роллинг Медоуз, Иллинойс: Издательство Университета Моторола. п. 25. ISBN 978-1-56946-009-2.
  21. ^ Гиги, Крейг; ДеКарло, Нил; Уильямс, Брюс (2005). Шесть сигм для чайников . Хобокен, Нью-Джерси: Wiley Publishing, Inc. , стр. Лицевая сторона внутренней обложки, 23. ISBN. 0-7645-6798-5.
  22. ^ Эль-Хайк, Басем; Су, Нам П. (15 апреля 2005 г.). Аксиоматическое качество . Джон Уайли и сыновья . п. 10. ISBN 978-0-471-68273-8.
  23. ^ abcd Квак, Ён Хун; Анбари, Фрэнк Т. (2006). «Преимущества, препятствия и будущее подхода шести сигм». Техновация . 26 (5–6): 708–715. doi :10.1016/j.technovation.2004.10.003.
  24. ^ Дасгупта, Тиртханкар (1 мая 2003 г.). «Использование метрики шести сигм для измерения и улучшения эффективности цепочки поставок». Тотальное управление качеством и совершенство бизнеса . 14 (3): 355–366. дои : 10.1080/1478336032000046652. ISSN  1478-3363. S2CID  34848457.
  25. ^ Кашини, Эджидио. Sei Sigma per Docenti в 14 Капитолиях (PDF) . РЦЭ Мультимедиа.
  26. ^ Челегато, Алессандро (2017). «ПАМЯТИ ЭГИДИО КАШИНИ» (PDF) . Statistica Applicata: Итальянский журнал прикладной статистики . 29 : 107–110.
  27. ^ «Бережливое производство и шесть сигм в здравоохранении» (PDF) . www.researchgate.net/publication/7034272 . Журнал качества здравоохранения · Март 2006 г. Проверено 22 августа 2020 г.
  28. ↑ Чакраворти, Сатья (25 января 2010 г.). «Где проекты по улучшению процессов идут не так». Журнал "Уолл Стрит . Проверено 23 мая 2021 г.
  29. ^ Альбливи, С.; Энтони, Дж.; Халим Лим, ЮАР; ван дер Виле, Т. (2014). «Критические факторы неудачи Lean Six Sigma: систематический обзор литературы». Международный журнал управления качеством и надежностью . 31 (9): 1012–1030. doi : 10.1108/IJQRM-09-2013-0147.
  30. ^ Патон, Скотт М. (август 2002 г.). «Джуран: качество на всю жизнь». Качественный дайджест . 22 (8): 19–23 . Проверено 1 апреля 2009 г.
  31. ^ Кросби, Филип Б. (1999). Качество и я: уроки развивающейся жизни . Сан-Франциско : Джосси-Басс. п. 159. OCLC  40444566. Качество измеряется ценой несоответствия, а не индексами .
  32. ^ Кросби, Филип Б. (1996). Качество по-прежнему бесплатно: гарантия качества в нестабильные времена . Нью-Йорк : МакГроу-Хилл . п. xiv. OCLC  32820340. Ситуация несоответствия, обнаруженная недавно поставщиками полупроводников, возникла в результате принятия стандарта «Шесть сигм». Это допускает 3,4 дефекта на миллион компонентов. Почему кто-то захочет это сделать, мне непонятно. Но теперь они расплачиваются за это. Когда даже обычные чипы содержат миллион и более компонентов, такой стандарт означает, что все они бракованные.
  33. ^ Бережливое производство и шесть сигм: стратегии сокращения затрат, Ade Asefeso MCIPS MBA (2012)
  34. ↑ Моррис, Бетси (11 июля 2006 г.). «Разрывая пьесу Джека Уэлча». Удача . Проверено 26 ноября 2006 г.
  35. ↑ Ричардсон, Карен (7 января 2007 г.). «Фактор шести сигм для Home Depot». Интернет-журнал Уолл-стрит . Проверено 15 октября 2007 г.
  36. ^ Фикалора, Джо; Костелло, Джо. «Опровержение SBTI Wall Street Journal» (PDF) . Sigma Breakthrough Technologies, Inc. Архивировано из оригинала (PDF) 25 октября 2007 г. Проверено 15 октября 2007 г.
  37. ^ ab «Шесть сигм, друг или враг» (PDF) . Проверено 10 февраля 2012 г.
  38. ^ «Двенадцать заблуждений о P-значении» (PDF) .
  39. ^ «важно».
  40. ^ "y-FX". Архивировано из оригинала 20 июня 2013 г.
  41. ^ Харлоу, Лиза Лавуа; Стэнли А. Мулайк; Джеймс Х. Стайгер, ред. (1997). Что, если бы не было никаких тестов значимости? . Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс. ISBN 978-0-8058-2634-0.
  42. ^ Моррисон, Дентон; Хенкель, Рамон, ред. (2006) [1970]. Споры о тесте значимости . AldineTransaction. ISBN 0-202-30879-0.
  43. ^ Макклоски, Дейдра Н.; Зилиак, Стивен Т. (2008). Культ статистической значимости: как стандартная ошибка стоит нам рабочих мест, правосудия и жизней . Издательство Мичиганского университета. ISBN 978-0-472-05007-9.
  44. ^ Чоу, Сиу Л. (1997). Статистическая значимость: обоснование, достоверность и полезность . ISBN 0-7619-5205-5.
  45. ^ Папароне, доктор Кристофер Р. «Армейский логистик (основанная на ценностях критика бережливого производства и шести сигм как идеологии управления)». Almc.army.mil . Проверено 10 февраля 2012 г.
  46. ^ Четвертый квадрант: карта пределов статистики [9.15.08] Нассим Николас Талеб, Оригинальное эссе An Edge
  47. ^ «Специальный семинар по принятию рисков и информированию о рисках» (PDF) . Стэндфордский Университет. 26–27 марта 2007 г.
  48. ^ Уиллер, Дональд Дж. (2004). Руководство для практикующего специалиста по анализу данных «Шесть сигм» . НПЦ Пресс. п. 307. ИСБН 978-0-945320-62-3.
  49. ^ ab * Панде, Питер С.; Нойман, Роберт П.; Кавана, Роланд Р. (2001). Путь «шести сигм»: как GE, Motorola и другие ведущие компании оттачивают свою эффективность . Нью-Йорк: McGraw-Hill Professional. п. 229. ИСБН 0-07-135806-4. ключевые споры среди экспертов по статистике о том, как определяются меры «шести сигм».
  50. ↑ Додж, Джон (10 декабря 2007 г.). «3M предлагает шесть сигм в исследованиях и разработках». Новости дизайна. Архивировано из оригинала 5 марта 2010 г. Проверено 2 апреля 2013 г.
  51. ↑ Хиндо, Брайан (6 июня 2007 г.). «В 3М борьба между эффективностью и креативностью». Деловая неделя. Архивировано из оригинала 9 июня 2007 года . Проверено 6 июня 2007 г.
  52. ^ Руффа, Стивен А. (2008). Бережливое производство: как лучшие компании применяют принципы бережливого производства, чтобы разрушить неопределенность, стимулировать инновации и максимизировать прибыль . АМАКОМ (подразделение Американской ассоциации менеджмента). ISBN 978-0-8144-1057-8.

дальнейшее чтение

Викискладе есть медиафайлы по теме «Шесть сигм» .
В Wikiquote есть цитаты, связанные с «шестью сигмами» .