В анализе Фурье кепстр ( / ˈ k ɛ p s t r ʌ m , ˈ s ɛ p -, - s t r ə m / ; множественное число cepstra , прилагательное cepstral ) является результатом вычисления обратного преобразования Фурье (IFT). логарифма предполагаемого спектра сигнала . Метод является инструментом исследования периодических структур в частотных спектрах. Силовой кепстр находит применение при анализе человеческой речи .
Термин «кепстр» был получен путем перестановки первых четырех букв спектра . Операции с кепстрой называются квенрентным анализом (или квенрентным аланисисом [1] ), лифтингом или кепстральным анализом . Его можно произносить двумя указанными способами, причем второй имеет то преимущество, что позволяет избежать путаницы с кепструмом .
Понятие кепстра было введено в 1963 году Б. П. Богертом, М. Дж. Хили и Дж. У. Тьюки . [1] Он служит инструментом для исследования периодических структур в частотных спектрах. [2] Такие эффекты связаны с заметными эхами или отражениями в сигнале, либо с появлением гармонических частот ( парциальных , обертонов ). Математически он решает проблему деконволюции сигналов в частотном пространстве. [3]
Ссылки на статью Богерта в библиографии часто редактируются неправильно. [ нужна цитация ] Термины «quefrency», «alanysis», «cepstrum» и «saphe» были изобретены авторами путем перестановки букв по частоте, анализу, спектру и фазе. Изобретенные термины определяются по аналогии со старыми терминами.
Кепстр является результатом следующей последовательности математических операций:
Кепстр используется во многих вариантах. Наиболее важными являются:
В формулах, объясняющих кепстр, используются следующие сокращения:
Первоначально «кепстр» определялся как кепстр власти по следующему соотношению: [1] [3]
Силовой кепстр имеет основные применения в анализе звуковых и вибрационных сигналов. Это дополнительный инструмент спектрального анализа. [2]
Иногда его также определяют как: [2]
Благодаря этой формуле кепстр также иногда называют спектром спектра . Можно показать, что обе формулы согласуются друг с другом, поскольку частотное спектральное распределение остается прежним, единственное различие заключается в масштабном коэффициенте [2] , который можно применять впоследствии. Некоторые статьи предпочитают вторую формулу. [2] [4]
Другие обозначения возможны в связи с тем, что логарифм спектра мощности равен логарифму спектра, если применяется масштабный коэффициент 2: [5]
и поэтому:
что обеспечивает связь с реальным кепстром (см. ниже).
Далее следует отметить, что окончательную операцию возведения в квадрат в формуле спектра мощности иногда называют ненужной [3] и поэтому иногда опускают. [4] [2]
Реальный кепстр напрямую связан со степенным кепстром:
Он получается из комплексного кепстра (определенного ниже) путем отбрасывания фазовой информации (содержащейся в мнимой части комплексного логарифма ). [4] Основное внимание уделяется периодическим эффектам в амплитудах спектра: [6]
Комплексный кепстр был определен Оппенгеймом в его разработке теории гомоморфных систем. [7] [8] Формула представлена также в другой литературе. [2]
Поскольку логарифмический термин является сложным, его можно также записать как произведение величины и фазы, а затем как сумму. Дальнейшее упрощение очевидно, если log — натуральный логарифм с основанием e :
Следовательно: Комплексный кепстр можно также записать как: [9]
Комплексный кепстр сохраняет информацию о фазе. Таким образом, всегда можно вернуться из области запросов во временную область с помощью обратной операции: [2] [3]
где b — основание используемого логарифма.
Основное применение — модификация сигнала в области частот (лифтинг) как аналог операции фильтрации в области спектральных частот. [2] [3] Примером является подавление эхо-эффектов путем подавления определенных частот. [2]
Фазовый кепстр (после фазового спектра ) связан с комплексным кепстром как
Независимая переменная кепстрального графа называется квенренцией . [10] Кефрентность является мерой времени, но не в смысле сигнала во временной области . Например, если частота дискретизации аудиосигнала составляет 44 100 Гц и в кепстре имеется большой пик, квенренность которого равна 100 выборкам, этот пик указывает на наличие основной частоты, равной 44 100/100 = 441 Гц. Этот пик возникает в кепстре, поскольку гармоники в спектре являются периодическими, а период соответствует основной частоте, поскольку гармоники представляют собой целые кратные основной частоте. [11]
Кепстр , который означает «временной отклик степенного ряда по уравнению Колмогорова», похож на кепстр и имеет к нему такое же отношение, как ожидаемое значение имеет статистическое среднее, т.е. кепстр — это эмпирически измеренная величина, а кепстр — это теоретическая величина. количество. Он использовался до появления кепстра. [12] [13]
Автокепстр определяется как кепстр автокорреляции . Автокепстр более точен, чем кепстр, при анализе данных с эхо-сигналами.
Продолжая тему анаграмм, фильтр, работающий на кепстре, можно назвать лифтером . Подъемник нижних частот аналогичен фильтру нижних частот в частотной области . Его можно реализовать путем умножения на окно в частотной области и последующего преобразования обратно в частотную область, что приводит к модифицированному сигналу, т.е. с уменьшением эха сигнала.
Кепстр можно рассматривать как информацию о скорости изменения в различных диапазонах спектра. Первоначально он был изобретен для характеристики сейсмического эха, возникающего в результате землетрясений и взрывов бомб . Его также использовали для определения основной частоты человеческой речи и для анализа отраженных радиолокационных сигналов. Определение высоты звука кепстра особенно эффективно, поскольку эффекты голосового возбуждения (высоты) и голосового тракта (форманты) складываются в логарифме спектра мощности и, таким образом, четко разделены. [14]
Кепстр — это представление, используемое при обработке гомоморфных сигналов для преобразования сигналов, объединенных с помощью свертки (например, источника и фильтра), в суммы их кепстров для линейного разделения. В частности, степенной кепстр часто используется в качестве вектора признаков для представления человеческого голоса и музыкальных сигналов. Для этих приложений спектр обычно сначала преобразуется с использованием шкалы mel . Результат называется кепстром мел-частоты или MFC (его коэффициенты называются кепстральными коэффициентами мел-частоты или MFCC). Он используется для голосовой идентификации, определения высоты звука и многого другого. Кепстр полезен в этих приложениях, поскольку низкочастотное периодическое возбуждение голосовых связок и формантная фильтрация речевого тракта , которые свертываются во временной области и умножаются в частотной области , аддитивны и находятся в разных областях квенрентной области. .
Обратите внимание, что чистая синусоидальная волна не может использоваться для проверки кепстра на предмет определения его высоты тона по кечастотности, поскольку чистая синусоидальная волна не содержит никаких гармоник и не приводит к пикам кечастотности. Вместо этого следует использовать тестовый сигнал, содержащий гармоники (например, сумму как минимум двух синусов, где второй синус является некоторой гармоникой (кратной) первого синуса, или, лучше, сигнал с квадратной или треугольной формой волны, поскольку такие сигналы обеспечивают множество обертонов в спектре.).
Важным свойством кепстрального домена является то, что свертка двух сигналов может быть выражена как сложение их комплексных кепстров:
Концепция кепстра привела к многочисленным применениям: [2] [3]
Недавно деконволюция на основе кепстра была использована для сигналов поверхностной электромиографии, чтобы удалить влияние последовательности стохастических импульсов, которая генерирует сигнал пЭМГ , из спектра мощности самого сигнала пЭМГ. Таким образом, сохранялась только информация о форме и амплитуде потенциала действия двигательной единицы (MUAP), которая затем использовалась для оценки параметров модели самой MUAP во временной области. [15]
Кратковременный кепстральный анализ был предложен Шредером и Ноллом в 1960-х годах для применения при определении высоты звука человеческой речи. [16] [17] [14]
{{cite book}}
: |work=
игнорируется ( помощь )