stringtranslate.com

Сложность экономики

Экономика сложности — это применение науки о сложности к проблемам экономики . Она ослабляет несколько общих допущений в экономике, включая теорию общего равновесия . Хотя она не отрицает существование равновесия, она рассматривает такие равновесия как «особый случай неравновесия» и как возникающее свойство, возникающее в результате сложных взаимодействий между экономическими агентами. [1] [2] [3] Подход науки о сложности также был применен к вычислительной экономике . [4]

Модели

«Почти архетипичным примером» является искусственная модель фондового рынка , созданная Институтом Санта-Фе в 1989 году. [5] Модель показывает два разных результата: один, где «агенты не ищут много предсказателей и происходит конвергенция на однородном рациональном ожидаемом результате», и другой, где «появляются и сохраняются все виды технических торговых стратегий, и происходят периоды пузырей и крахов». [5]

Другая область изучала дилемму заключенного , например, в сети, где агенты играют среди своих ближайших соседей, или в сети, где агенты могут время от времени совершать ошибки и «развивать стратегии». [5] В этих моделях результаты показывают систему, которая отображает «шаблон постоянно меняющегося распределения стратегий». [5]

В более общем плане модели экономики сложности часто используются для изучения того, как неинтуитивные результаты на макроуровне системы могут возникать из простых взаимодействий на микроуровне. Это позволяет избежать предположений метода репрезентативного агента , который приписывает результаты в коллективных системах как простую сумму рациональных действий индивидов. Это также учитывает точку зрения на возникновение в экономике.

Меры

Индекс экономической сложности

Физик Сезар Идальго и экономист Гарварда Рикардо Хаусманн представили спектральный метод измерения сложности экономики страны, выводя ее из структуры сети, соединяющей страны с продуктами, которые они экспортируют. Мера объединяет информацию о разнообразии страны , которая положительно коррелирует с производственными знаниями страны, с мерами повсеместности продукта (количество стран, которые производят или экспортируют продукт). [6] [7] Эта концепция, известная как «Пространство продукта» , была далее разработана Обсерваторией экономической сложности Массачусетского технологического института и в Атласе экономической сложности [7] в 2011 году.

Релевантность

Индекс экономической сложности (ECI), введенный Идальго и Хаусманном [6] [7], в высокой степени предсказывает будущий рост ВВП на душу населения. В работе Хаусманна, Идальго и др. [7] авторы показывают, что Список стран по будущему ВВП (на основе ECI) оценивает способность ECI предсказывать будущий рост ВВП на душу населения в 5–20 раз больше, чем показатель управления Всемирного банка, индекс глобальной конкурентоспособности (GCI) Всемирного экономического форума (ВЭФ) и стандартные показатели человеческого капитала, такие как годы обучения и когнитивные способности. [8] [9]

Метрики соответствия страны и сложности продукта

Физик из Sapienza Лучано Пьетронеро и его коллеги недавно предложили другой подход. [10] [11] [12] Эти метрики определяются как фиксированная точка нелинейного итерационного отображения. В отличие от линейного алгоритма, дающего начало ECI, эта нелинейность является ключевым моментом для правильной работы с вложенной структурой данных. Авторы этой альтернативной формулы утверждают, что она имеет несколько преимуществ:

Показатели соответствия страны и сложности продукта были использованы в отчете [13] Boston Consulting Group о перспективах роста и развития Швеции .

Функции

Брайан Артур , Стивен Н. Дурлауф и Дэвид А. Лейн описывают несколько особенностей сложных систем, которые, по их мнению, заслуживают большего внимания в экономике. [14]

  1. Рассеянное взаимодействие — В экономике существует взаимодействие между многими рассеянными, разнородными агентами. Действие любого данного агента зависит от ожидаемых действий других агентов и от совокупного состояния экономики.
  2. Отсутствие глобального контроллера — контроль осуществляется механизмами конкуренции и координации между агентами. Экономические действия опосредуются правовыми институтами, назначенными ролями и меняющимися ассоциациями. Ни одна глобальная сущность не контролирует взаимодействия. Традиционно фиктивный аукционист появлялся в некоторых математических анализах моделей общего равновесия, хотя никто не заявлял о какой-либо описательной точности для таких моделей. Традиционно многие основные модели налагали ограничения , такие как требование сбалансированности бюджетов, и такие ограничения избегаются в экономике сложности.
  3. Сквозная иерархическая организация — экономика имеет много уровней организации и взаимодействия. Единицы на любом заданном уровне поведения, действий, стратегий, продуктов обычно служат «строительными блоками» для построения единиц на следующем, более высоком уровне. Общая организация более чем иерархична, со многими видами запутанных взаимодействий (ассоциаций, каналов коммуникации) на разных уровнях.
  4. Постоянная адаптация — поведение, действия, стратегии и продукты часто пересматриваются по мере накопления опыта отдельными агентами. [15]
  5. Ниши новизны — такие ниши связаны с новыми рынками, новыми технологиями, новым поведением и новыми институтами. Сам акт заполнения ниши может создавать новые ниши. Результатом является постоянная новизна.
  6. Динамика вне равновесия — Поскольку постоянно создаются новые ниши, новые потенциалы, новые возможности, экономика функционирует, не достигая какого-либо оптимального или глобального равновесия. Улучшения происходят регулярно.

Современные тенденции в экономике

Экономика сложности имеет сложную связь с предыдущими работами в экономике и других науках, а также с современной экономикой. Сложно-теоретическое мышление для понимания экономических проблем присутствовало с момента их зарождения как академических дисциплин . Исследования показали, что никакие два отдельных микрособытия не являются полностью изолированными, [16] и существует взаимосвязь, которая формирует макроэкономическую структуру. Однако эта взаимосвязь не всегда однонаправлена; существует взаимное влияние, когда действует обратная связь. [17]

Экономика сложности применяется во многих областях.

Интеллектуальные предшественники

Экономика сложности черпает вдохновение из поведенческой экономики , марксистской экономики , институциональной экономики / эволюционной экономики , австрийской экономики и работ Адама Смита . [18] Она также черпает вдохновение из других областей, таких как статистическая механика в физике и эволюционная биология . Часть интеллектуального фона теории сложности в экономике 20-го века рассматривается в Alan Marshall (2002) The Unity of Nature, Imperial College Press: London. См. Douma & Schreuder (2017) для нетехнического введения в экономику сложности и сравнения с другими экономическими теориями (применительно к рынкам и организациям).

Приложения

Теория сложных динамических систем применялась в различных областях экономики и других науках принятия решений. Эти приложения включают теорию капитала, [19] [20] теорию игр , [21] динамику мнений среди агентов, состоящих из множества «я», [22] и макроэкономику . [23] В теории голосования методы символической динамики применялись Дональдом Г. Саари . [24] Экономика сложности привлекла внимание историков экономики. [25] Книга Бена Рамалингама « Помощь на грани хаоса» включает многочисленные приложения экономики сложности, которые имеют отношение к иностранной помощи .

Тестирование

В литературе обычно предлагаются хаотические модели, но они не калибруются на реальных данных и не тестируются. Однако в последнее время были предприняты некоторые попытки заполнить этот пробел. Например, хаос можно обнаружить в экономике с помощью анализа квантификации рекуррентности . Фактически, Орландо и др. [26] с помощью так называемого индекса корреляции квантификации рекуррентности смогли обнаружить скрытые изменения во временных рядах. Затем та же техника была использована для обнаружения переходов от ламинарных (т. е. регулярных) к турбулентным (т. е. хаотическим) фазам, а также различий между макроэкономическими переменными и выделения скрытых особенностей экономической динамики. [27] Наконец, хаос может помочь в моделировании того, как функционирует экономика, а также во внедрении шоков из-за внешних событий, таких как COVID-19. [28]

Для получения обновленного отчета об инструментах и ​​результатах, полученных путем эмпирической калибровки и тестирования детерминированных хаотических моделей (например, Калдор-Калеки, [29] Гудвин, [30] Харрод [31] ), см. Орландо и др. [32]

Экономика сложности как мейнстрим, но неортодоксальный

Согласно Коландеру (2000), Коландеру, Холту и Россеру (2004) и Дэвису (2008), современная мейнстримная экономика развивается, становясь более «эклектичной», [33] [34] разнообразной, [35] [36] [37] и плюралистичной . [38] Коландер, Холт и Россер (2004) утверждают, что современная мейнстримная экономика «отходит от строгого следования святой троице – рациональности, эгоизму и равновесию», ссылаясь на экономику сложности вместе с рекурсивной экономикой и динамическими системами как на вклад в эти тенденции. [39] Они классифицируют экономику сложности как нынешнюю мейнстримную, но неортодоксальную . [40] [41]

Критика

В публикациях 1995-1997 годов журналист Scientific American Джон Хорган «высмеивал» это движение, называя его четвертым «С» среди «провалившихся увлечений» « сложности , хаоса , катастроф и кибернетики ». [5] В 1997 году Хорган писал, что этот подход «создал несколько мощных метафор: эффект бабочки , фракталы , искусственная жизнь , край хаоса , самоорганизованная критичность . Но они не рассказали нам ничего о мире, что было бы одновременно и конкретным, и по-настоящему удивительным, ни в отрицательном, ни в положительном смысле». [5] [42] [43]

Россер «признал» Хоргана, «что трудно определить конкретное и удивительное открытие (а не «простую метафору»), которое возникло из-за появления анализа сложности» в дискуссионном журнале Американской экономической ассоциации , Journal of Economic Perspectives . [5] Рассматривая экономические исследования, основанные на науке о сложности, Россер написал, что результаты, вместо того чтобы быть удивительными, подтвердили «уже наблюдаемые факты». [5] Россер написал, что было «мало работы по эмпирическим методам тестирования моделей сложности распределенных агентов». [5] Тем не менее, Россер написал, что «существует напряжение общей точки зрения, которая накапливалась по мере того, как появлялись четыре «С»: кибернетика, катастрофа, хаос и сложность, которые теперь могут достичь критической массы с точки зрения влияния на мышление экономистов в более широком смысле». [5]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ У. Брайан Артур, Сложность и экономика, Оксфорд: Oxford Economic Press, 2015
  2. ^ Бейнхокер, Эрик Д. Происхождение богатства: эволюция, сложность и радикальное преобразование экономики. Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса, 2006.
  3. ^ Артур, У. Брайан (февраль 2021 г.). «Основы экономики сложности». Nature Reviews Physics . 3 (2): 136–145. doi :10.1038/s42254-020-00273-3. ISSN  2522-5820. PMC 7844781.  PMID 33728407  .
  4. ^ Россер, Дж. Баркли-младший (2021). Основы и приложения экономики сложности . Springer Nature . doi :10.1007/978-3-030-70668-5. ISBN 978-3-030-70667-8. S2CID  241425325.
  5. ^ abcdefghij Россер, Дж. Баркли-младший (1999). «О сложностях сложной экономической динамики». Журнал экономических перспектив . 13 (4): 169–192. doi : 10.1257/jep.13.4.169 .
  6. ^ ab Hidalgo, Cesar A.; Hausmann Ricardo (2009). «Строительный блок экономической сложности». PNAS . 106 (26): 10570–10575. arXiv : 0909.3890 . Bibcode : 2009PNAS..10610570H. doi : 10.1073/pnas.0900943106 . PMC 2705545. PMID  19549871 . 
  7. ^ abcd Хаусманн и Идальго (2011). Атлас экономической сложности: картографирование путей к процветанию (PDF) . Кембридж, Массачусетс: Издательство MIT. ISBN 978-0-615-54662-9.
  8. ^ «Сложность имеет значение». The Economist . 27 октября 2011 г.
  9. ^ "Diversity Training". The Economist . 4 февраля 2010 г.
  10. ^ Такчелла, Андреа и др. (10 октября 2012 г.). «Новые показатели пригодности стран и сложности продуктов». Scientific Reports . 2 (723): 723. Bibcode :2012NatSR...2E.723T. doi :10.1038/srep00723. PMC 3467565 . PMID  23056915. 
  11. ^ Cristelli, Matthieu; et al. (2013). «Измерение нематериальных активов: метрики экономической сложности стран и продуктов». PLOS ONE . 8 (8): e70726. Bibcode : 2013PLoSO...870726C. doi : 10.1371/journal.pone.0070726 . PMC 3733723. PMID  23940633 . 
  12. ^ "Экономическая сложность: измерение нематериальных активов. Руководство потребителя" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 2 февраля 2014 года . Получено 30 января 2014 года .
  13. ^ "Национальная стратегия Швеции: от богатства к благополучию". BCG . Получено 30 января 2014 г.
  14. ^ Артур, Брайан ; Дурлауф, Стивен ; Лейн, Дэвид А. (1997). «Введение: Процесс и возникновение в экономике». Экономика как развивающаяся сложная система II . Рединг, Массачусетс: Addison-Wesley . Получено 26 августа 2008 г.
  15. ^ Сиодзава, Y. (2004). «Эволюционная экономика в 21 веке: Манифест». Обзор эволюционной и институциональной экономики . 1 (1): 5–47. doi :10.14441/eier.1.5. S2CID  154240268.
  16. ↑ Альберт-Ласло Барабаши «объясняет (в 27:07), что в документальном фильме BBC нет двух полностью изолированных событий». BBC . Получено 11 июня 2012 г.«Раскрытие научной основы идеи шести степеней разделения»
  17. ^ "Страница 20 - Десять принципов сложности и обеспечивающих инфраструктур" (PDF) . Профессор Ив Митлтон-Келли, директор Программы исследований сложности, Лондонская школа экономики. Архивировано из оригинала (PDF) 12 мая 2013 г. Получено 1 июня 2012 г.
  18. ^ Коландер, Дэвид (март 2008 г.). «Сложность и история экономической мысли» (PDF) . Получено 29 июля 2012 г.
  19. ^ Россер, Дж. Баркли-младший (1983). «Переключение как катастрофа перегиба». Журнал экономической теории . 31 : 182–193. doi :10.1016/0022-0531(83)90029-7.
  20. ^ Ахмад, Сайед Капитал в экономической теории: неоклассика, Кембридж и хаос . Брукфилд: Эдвард Элгар (1991)
  21. ^ Сато, Юдзуру; Акияма, Эйзо; Фармер, Дж. Дойн (2002). «Хаос в обучении простой игре для двух человек». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 99 (7): 4748–4751. Bibcode : 2002PNAS...99.4748S. doi : 10.1073 /pnas.032086299 . PMC 123719. PMID  11930020. 
  22. ^ Краузе, Ульрих. «Коллективная динамика фаустовских агентов», в Экономическая теория и экономическая мысль: Эссе в честь Яна Стидмана (ред. Джон Винт и др.) Routledge: 2010.
  23. ^ Флэшель, Питер; Проано, Кристиан Р. (2009). "Статус J2 "хаоса" в моделях макроэкономики периода". Исследования по нелинейной динамике и эконометрике . 13 (2): 2. doi : 10.2202/1558-3708.1674. hdl : 10419/105911 . S2CID  53310711. Архивировано из оригинала 2013-01-17.
  24. ^ Саари, Дональд Г. Хаотические выборы: Математический взгляд на голосование . Американское математическое общество (2001).
  25. ^ Баузор, Рэндалл. «Качественная динамика в экономике и механике жидкостей: сравнение последних приложений», в Natural Images in Economic Thought: Markets Read in Tooth and Claw (ред. Филипп Мировски). Кембридж: Cambridge University Press (1994).
  26. ^ Орландо, Джузеппе; Зиматоре, Джованна (18 декабря 2017 г.). «Корреляции RQA во временных рядах реальных бизнес-циклов». Индийская академия наук – Серия конференций . 1 (1): 35–41. doi : 10.29195/iascs.01.01.0009 .
  27. ^ Орландо, Джузеппе; Циматоре, Джованна (1 мая 2018 г.). «Анализ повторяемости количественных показателей бизнес-циклов». Хаос, солитоны и фракталы . 110 : 82–94. Bibcode :2018CSF...110...82O. doi :10.1016/j.chaos.2018.02.032. ISSN  0960-0779. S2CID  85526993.
  28. ^ Орландо, Джузеппе; Циматоре, Джованна (1 августа 2020 г.). «Моделирование бизнес-цикла между финансовыми кризисами и черными лебедями: стохастический процесс Орнштейна–Уленбека против детерминированной хаотической модели Калдора». Хаос: междисциплинарный журнал нелинейной науки . 30 (8): 083129. Bibcode : 2020Chaos..30h3129O. doi : 10.1063/5.0015916. PMID  32872798. S2CID  235909725.
  29. ^ Орландо, Джузеппе (2021), Орландо, Джузеппе; Писарчик, Александр Н.; Ступ, Руэди (ред.), «Новая модель Калдора–Калецкого для бизнес-циклов», Нелинейности в экономике: междисциплинарный подход к экономической динамике, росту и циклам , Динамическое моделирование и эконометрика в экономике и финансах, т. 29, Cham: Springer International Publishing, стр. 247–268, doi : 10.1007/978-3-030-70982-2_16, ISBN 978-3-030-70982-2, S2CID  239743476
  30. ^ Араужо, Рикардо Азеведо; Морейра, Хельмар Нунес (2021), Орландо, Джузеппе; Писарчик, Александр Н.; Ступ, Руэди (ред.), «Тестирование модели Гудвина с использованием мощностей для экономики США», Нелинейности в экономике: междисциплинарный подход к экономической динамике, росту и циклам , Динамическое моделирование и эконометрика в экономике и финансах, Cham: Springer International Publishing, стр. 295–313, doi : 10.1007/978-3-030-70982-2_19, ISBN 978-3-030-70982-2, S2CID  239734889
  31. ^ Орландо, Джузеппе; Росса, Фабио Делла (2021), Орландо, Джузеппе; Писарчик, Александр Н.; Ступ, Руэди (ред.), «Эмпирический тест модели Харрода», Нелинейности в экономике: междисциплинарный подход к экономической динамике, росту и циклам , Динамическое моделирование и эконометрика в экономике и финансах, Cham: Springer International Publishing, стр. 283–294, doi : 10.1007/978-3-030-70982-2_18, hdl : 11311/1216036 , ISBN 978-3-030-70982-2, S2CID  239747272
  32. ^ Нелинейности в экономике | SpringerLink. Динамическое моделирование и эконометрика в экономике и финансах. Том 29. 2021. doi :10.1007/978-3-030-70982-2. ISBN 978-3-030-70981-5. S2CID  239756912.
  33. ^ "Экономисты сегодня не являются неоклассиками в соответствии с любым разумным определением этого термина. Они гораздо более эклектичны и озабочены другими проблемами, чем экономисты начала 1900-х годов, для описания которых изначально был разработан этот термин". Коландер (2000, стр. 130)
  34. ^ «Современная экономика предполагает более широкий взгляд на мир и гораздо более эклектична, чем позволяет неоклассическая терминология». Коландер (2000, стр. 133)
  35. ^ «На наш взгляд, интересная история в экономике за последние десятилетия заключается в растущем разнообразии приемлемых взглядов...» Коландер, Холт и Россер (2004, стр. 487)
  36. ^ «В работе на грани идеи, которые ранее считались центральными для экономики, модифицируются и расширяются, и этот процесс меняет саму природу экономики». Коландер, Холт и Россер (2004, стр. 487)
  37. ^ «Когда определенные члены существующей элиты становятся открытыми для новых идей, эта открытость позволяет новым идеям расширяться, развиваться и интегрироваться в профессию... Эти альтернативные каналы позволяют мейнстриму расширяться и развиваться, чтобы включать в себя более широкий спектр подходов и пониманий... Это, как мы считаем, уже происходит в экономике». Коландер, Холт и Россер (2004, стр. 488–489)
  38. ^ «несмотря на растущий плюрализм на переднем крае основных экономических исследований...» Дэвис (2008, стр. 353)
  39. ^ Коландер, Холт и Россер (2004, стр. 485)
  40. ^ "Вторая конференция (Санта-Фе) имела совершенно иной результат и атмосферу, чем первая. Экономисты основного течения больше не придерживались оборонительно ортодоксального общего равновесия... К 1997 году основное течение приняло многие методы и подходы, которые были связаны с подходом сложности". Коландер, Холт и Россер (2004, стр. 497) Коландер, Холт и Россер (2004, стр. 490–492) различают ортодоксальную и основную экономику.
  41. ^ Дэвис (2008, стр. 354)
  42. ^ Хорган, Джон (1995). «От сложности к недоумению». Scientific American . 272 ​​(6): 104–09. Bibcode : 1995SciAm.272f.104H. doi : 10.1038/scientificamerican0695-104.
  43. ^ Хорган, Джон, Конец науки: Столкновение с пределами знания на закате научной эпохи. Мягкая обложка, Нью-Йорк: Broadway Books, 1997.

Ссылки

Внешние ссылки

В Викицитатнике есть цитаты, связанные с экономикой сложности .