В социологии социальная сложность — это концептуальная структура , используемая при анализе общества. В науках современные определения сложности можно найти в теории систем , где изучаемое явление имеет много частей и много возможных расположений частей; одновременно то, что сложно, и то, что просто, относительны и изменяются со временем. [1]
Современное использование термина «сложность» конкретно относится к социологическим теориям общества как сложной адаптивной системы , однако социальная сложность и ее возникающие свойства являются повторяющимися темами на протяжении всего исторического развития социальной философии и изучения социальных изменений . [2]
Ранние теоретики социологии , такие как Фердинанд Тённис , Эмиль Дюркгейм и Макс Вебер , Вильфредо Парето и Георг Зиммель , исследовали экспоненциальный рост и взаимосвязанность социальных встреч и социальных обменов . Акцент на взаимосвязи между социальными отношениями и возникновение новых свойств в обществе обнаруживается в социальной теории , созданной в подотраслях социологии . [3] Социальная сложность является основой для связи явлений, описанных в микросоциологии и макросоциологии , и, таким образом, предоставляет социологам интеллектуальный средний уровень для формулирования и разработки гипотез. [4] [5] Методологически социальная сложность является теоретически нейтральной и включает явления, изучаемые в микросоциологии, и явления, изучаемые в макросоциологии. [2]
В 1937 году социолог Талкотт Парсонс продолжил работу ранних теоретиков социологии своей работой по теории действия ; [6] а к 1951 году Парсон развил теорию действия в формальную теорию систем в «Социальной системе » (1951). [7] В последующие десятилетия синергия между общим системным мышлением и развитием теорий социальных систем была продолжена Робертом К. Мертоном в обсуждениях теорий среднего уровня и социальной структуры и агентства . С конца 1970-х до начала 1990-х годов социологические исследования касались свойств систем, в которых сильная корреляция подчастей приводит к наблюдению аутопоэтического , самоорганизующегося , динамического , турбулентного и хаотического поведения , которое возникает из-за математической сложности , например, в работах Никласа Лумана . [8]
Одно из самых ранних использований термина «сложность» в социальных и поведенческих науках для обозначения сложной системы было обнаружено в изучении современных организаций и управленческих исследованиях . [9] Однако, особенно в управленческих исследованиях, этот термин часто использовался скорее в метафорическом, чем в качественном или количественном теоретическом смысле. [2] К середине 1990-х годов в социальных науках начался «поворот сложности» [10] , поскольку некоторые из тех же инструментов, которые обычно используются в науке о сложности, были включены в социальные науки. К 1998 году был создан международный электронный периодический журнал Journal of Artificial Societies and Social Simulation . За последние несколько лет во многих публикациях были представлены обзоры теории сложности в области социологии. В рамках этой работы также устанавливаются связи с другими теоретическими традициями, включая конструктивистскую эпистемологию и философские позиции феноменологии , постмодернизма и критического реализма .
Методологически социальная сложность является теоретико-нейтральной, что означает, что она приспосабливает как локальные, так и глобальные подходы к социологическому исследованию. [2] Сама идея социальной сложности возникает из историко-сравнительных методов ранних социологов; очевидно, что этот метод важен для разработки, определения и уточнения теоретической конструкции социальной сложности. Поскольку сложные социальные системы состоят из многих частей и между этими частями существует множество возможных взаимосвязей, соответствующие методологии обычно определяются в некоторой степени исследовательским уровнем анализа, дифференцированным [11] исследователем в соответствии с уровнем описания или объяснения, требуемым исследовательскими гипотезами.
На самом локализованном уровне анализа могут быть уместны этнографические , включенные или не включенные наблюдения, контент-анализ и другие качественные методы исследования . В последнее время в социологии разрабатываются и используются очень сложные количественные методологии исследования как на локальном, так и на глобальном уровнях анализа . Такие методы включают (но не ограничиваются) бифуркационные диаграммы , сетевой анализ , нелинейное моделирование и вычислительные модели, включая программирование клеточных автоматов , социокибернетику и другие методы социального моделирования .
Комплексный анализ социальных сетей используется для изучения динамики больших, сложных социальных сетей. Динамический сетевой анализ объединяет традиционный анализ социальных сетей , анализ связей и многоагентные системы в сетевой науке и теории сетей . [12] Благодаря использованию ключевых концепций и методов в анализе социальных сетей , агентном моделировании , теоретической физике и современной математике (в частности, теории графов и фрактальной геометрии ), этот метод исследования принес понимание динамики и структуры социальных систем. Новые вычислительные методы локализованного анализа социальных сетей выходят из работы Дункана Уоттса , Альберта-Ласло Барабаши , Николаса А. Кристакиса , Кэтлин Карли и других.
Новые методы анализа глобальных сетей появляются из работы Джона Урри и социологического исследования глобализации, связанного с работой Мануэля Кастельса и более поздней работой Иммануила Валлерстайна . С конца 1990-х годов Валлерстайн все чаще использует теорию сложности, в частности работу Ильи Пригожина . [13] [14] [15] Динамический анализ социальных сетей связан с различными методологическими традициями, выходящими за рамки системного мышления , включая теорию графов , традиционный анализ социальных сетей в социологии и математическую социологию . Он также связан с математическим хаосом и сложной динамикой через работу Дункана Уоттса и Стивена Строгаца , а также с фрактальной геометрией через Альберта-Ласло Барабаши и его работу над сетями без масштаба .
Развитие вычислительной социологии включает в себя таких ученых, как Найджел Гилберт , Клаус Г. Тройцш , Джошуа М. Эпштейн и другие. Методы в этой области включают социальное моделирование и добычу данных , которые являются подобластями вычислительной социологии. Социальное моделирование использует компьютеры для создания искусственной лаборатории для изучения сложных социальных систем; добыча данных использует машинный интеллект для поиска нетривиальных моделей отношений в больших, сложных, реальных базах данных. Новые методы соционики являются вариантом вычислительной социологии. [16] [17]
Вычислительная социология находится под влиянием ряда микросоциологических областей, а также макроуровневых традиций системной науки и системного мышления. Микроуровневые влияния символического взаимодействия , обмена и рационального выбора , наряду с микроуровневым фокусом вычислительных политологов, таких как Роберт Аксельрод , помогли разработать восходящий, агентный подход вычислительной социологии к моделированию сложных систем. Это то, что Джошуа М. Эпштейн называет генеративной наукой . [17] Другие важные области влияния включают статистику , математическое моделирование и компьютерное моделирование .
Социокибернетика объединяет социологию с кибернетикой второго порядка и работами Никласа Лумана , а также с последними достижениями в области науки о сложности . С точки зрения научной работы, фокус социокибернетики был в первую очередь концептуальным и лишь в меньшей степени методологическим или эмпирическим. [18] Социокибернетика напрямую связана с системным мышлением внутри и за пределами социологии, особенно в области кибернетики второго порядка.
В первом десятилетии 21-го века разнообразие областей применения возросло [19] по мере развития более сложных методов. Теория социальной сложности применяется в исследованиях социального сотрудничества и общественных благ ; [20] альтруизма ; [21] образования ; [22] глобального гражданского общества [23] коллективных действий и социальных движений ; [24] [25] социального неравенства ; [26] рабочей силы и безработицы ; [27] [28] анализа политики ; [29] [30] систем здравоохранения ; [31] а также инноваций и социальных изменений , [32] [33] и это лишь некоторые из них. Текущий международный научно-исследовательский проект Seshat: Global History Databank был специально разработан для анализа изменений в социальной сложности от неолитической революции до промышленной революции .
Как теоретическая платформа среднего уровня , социальная сложность может быть применена к любому исследованию, в котором можно наблюдать социальное взаимодействие или результаты таких взаимодействий, но особенно там, где их можно измерить и выразить в виде непрерывных или дискретных точек данных. Одной из распространенных критических замечаний, часто приводимых в отношении полезности науки о сложности в социологии, является сложность получения адекватных данных. [34] Тем не менее, применение концепции социальной сложности и анализ такой сложности начались и продолжают оставаться постоянной областью исследований в социологии. От детской дружбы и подростковой беременности [2] до криминологии [35] и борьбы с терроризмом [36] , теории социальной сложности применяются почти во всех областях социологических исследований .
В области исследований коммуникаций и информетрики концепция самоорганизующихся систем появилась в середине 1990-х годов в исследованиях, связанных с научными коммуникациями. [37] Наукометрия и библиометрия — это области исследований, в которых доступны дискретные данные, как и несколько других областей исследований социальных коммуникаций, таких как социолингвистика . [2] Социальная сложность — это также концепция, используемая в семиотике . [38]