Многие ученые и политики отмечают, что области науки, технологий, инженерии и математики (STEM) остаются преимущественно мужскими с исторически низким участием женщин с момента зарождения этих областей в 18 веке в эпоху Просвещения . [1]
Ученые изучают различные причины продолжающегося существования этого гендерного неравенства в областях STEM. Те, кто считает это неравенство результатом дискриминационных сил, также ищут способы исправить это неравенство в областях STEM (они обычно рассматриваются как высокооплачиваемые, высокостатусные профессии с универсальной карьерной привлекательностью). [2] [3] [4] [5] [6]
Участие женщин в науке, технологиях и инженерии было ограничено [7] [8] [9] и также недооценивалось на протяжении большей части истории. [10] [11] Так было, за исключением случаев, пока не начались крупномасштабные изменения около 1970-х годов. Ученые обсуждали возможные причины и механизмы, лежащие в основе ограничений, такие как укоренившиеся гендерные роли , [12] сексизм , [13] [14] и гендерные различия в психологии . [15] [16] [17] [18] Также среди историков науки были попытки раскрыть недооцененный вклад женщин. [19] [20] [21]
Термин STEM впервые был использован в 2001 году [22], в первую очередь в связи с выбором образования и карьеры. Различные области STEM имеют разную историю, но участие женщин, хотя и ограниченное, наблюдалось на протяжении всей истории. Наука, протонаука и математика практиковались с древних времен, и за это время женщины внесли свой вклад в такие области, как медицина , ботаника , астрономия , алгебра и геометрия . В Средние века в Европе и на Ближнем Востоке христианские монастыри и исламские медресе были местами, где женщины могли работать над такими предметами, как математика и изучение природы. [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30]
Университеты в христианской традиции начинались как места обучения профессионального духовенства , куда не допускались женщины, и практика запрета женщинам продолжалась даже после того, как миссии университетов расширились. [31] Поскольку женщины, как правило, были отстранены от формального высшего образования до конца 19 века, им было очень трудно поступать на специализированные дисциплины. [32]
В развитии промышленных технологий доминировали мужчины, и ранние технические достижения, такие как изобретение паровой машины, были в основном заслугой мужчин. [33] Тем не менее, существует много примеров женского вклада в инженерию . [34]
Первоначально «компьютером» называли человека, выполняющего вычисления , которым часто была женщина. [35] Работа в качестве компьютера требовала добросовестности, точности и скорости. [36] Некоторые женщины, которые изначально работали в качестве людей-компьютеров, позже перешли от выполнения более простых вычислений к более высоким уровням работы, где они определяли задачи и алгоритмы и анализировали результаты. [37]
Уровень участия женщин в областях STEM начал заметно расти в 1970-х и 1980-х годах. [38] В некоторых областях, таких как биотехнология , сейчас участие женщин составляет почти 50%. [39]
.svg/1280px-Expectations_of_an_ICT_career,_by_gender_(PISA_2015).svg.png)
Исследования показывают, что многие факторы влияют на отношение к достижениям молодых людей в математике и естественных науках , включая поощрение со стороны родителей, взаимодействие с учителями математики и естественных наук, содержание учебной программы, практический лабораторный опыт, достижения в старшей школе по математике и естественным наукам и ресурсы, доступные дома. [41] В Соединенных Штатах результаты исследований неоднозначны относительно того, когда отношение мальчиков и девочек к математике и естественным наукам расходится. Анализируя несколько национальных репрезентативных лонгитюдных исследований , [42] один исследователь обнаружил несколько различий в отношении девочек и мальчиков к науке в первые годы обучения в средней школе. [41] Стремление учащихся продолжить карьеру в области математики и естественных наук влияет как на курсы, которые они выбирают в этих областях, так и на уровень усилий, которые они прикладывают на этих курсах.
Исследование, проведенное в США в 1996 году, показало, что девочки начинают терять уверенность в себе в средней школе, поскольку считают, что мужчины обладают большим интеллектом в технических областях. [43] [44] Тот факт, что мужчины превосходят женщин по некоторым показателям пространственных способностей , [45] навыка, который многие специалисты по инжинирингу считают жизненно важным, порождает это заблуждение. [4] Ученые-феминистки постулируют, что мальчики с большей вероятностью приобретают пространственные навыки за пределами класса, поскольку их культурно и социально поощряют строить и работать руками. [46] Исследования показывают, что девочки могут развивать эти же навыки с помощью той же формы обучения. [47] [48]
Исследование 1996 года среди первокурсников колледжей, проведенное в США Институтом исследований высшего образования, показало, что мужчины и женщины сильно различаются в своих предполагаемых областях обучения. Из первокурсников, впервые поступивших в колледж в 1996 году, 20 процентов мужчин и 4 процента женщин планировали специализироваться в области компьютерных наук и инженерии , [49] в то время как схожий процент мужчин и женщин планировали специализироваться в области биологии или физических наук . [50] Различия в предполагаемых специальностях между мужчинами и женщинами, впервые поступившими в колледж, напрямую связаны с различиями в областях, в которых мужчины и женщины получают свою степень. На уровне послевузовского образования женщины с меньшей вероятностью, чем мужчины, получают степень в области математики, физических наук или компьютерных наук и инженерии. Исключением из этого гендерного дисбаланса является область наук о жизни . [51] [52]
В Шотландии большое количество женщин заканчивают обучение по предметам STEM, но не могут продолжить карьеру в STEM по сравнению с мужчинами. Королевское общество Эдинбурга оценивает, что удвоение вклада женщин в экономику Шотландии принесет ей £170 миллионов в год. [53] [54]
Исследование 2017 года показало, что устранение гендерного разрыва в образовании STEM окажет положительное влияние на экономический рост в ЕС, способствуя увеличению ВВП на душу населения на 0,7–0,9% по всему блоку к 2030 году и на 2,2–3,0% к 2050 году. [55] [56]
Женщины -выпускницы колледжей зарабатывали в среднем меньше, чем мужчины-выпускники колледжей, хотя они разделили рост доходов всех выпускников колледжей в 1980-х годах. Некоторые различия в зарплате связаны с различиями в профессиях, которые выбрали женщины и мужчины. Среди недавних получателей степени бакалавра в области науки и техники женщины с меньшей вероятностью, чем мужчины, были заняты в научных и инженерных профессиях. Сохраняется разрыв в заработной плате между мужчинами и женщинами на сопоставимых научных должностях. Среди более опытных ученых и инженеров гендерный разрыв в заработной плате больше, чем у недавних выпускников. [57] Самые высокие зарплаты в математике, информатике и инженерии, которые являются областями, в которых женщины не представлены в высокой степени. В Австралии исследование, проведенное Австралийским бюро статистики, показало, что текущий гендерный разрыв в оплате труда между мужчинами и женщинами в областях STEM в Австралии составляет 30,1 процента по состоянию на 2013 год, что на 3 процента больше, чем в 2012 году. [58] Кроме того, согласно исследованию, проведенному Моссом, [59] когда преподавателям ведущих исследовательских институтов Америки было предложено набрать студентов-кандидатов на должность руководителя лаборатории, преподаватели-мужчины и женщины оценили кандидатов-мужчин как более перспективных и компетентных для этой должности, в отличие от кандидатов-женщин, которые разделили одинаковое резюме с кандидатами-мужчинами. В исследовании Мосса преподаватели были готовы предоставить кандидатам-мужчинам более высокую стартовую зарплату и возможности карьерного наставничества. [59]
Процент докторов наук в области STEM в США, полученных женщинами, составляет около 42%, [60] тогда как процент докторов наук во всех областях, полученных женщинами, составляет около 52%. [61] Стереотипы и образовательные различия могут привести к снижению числа женщин в областях STEM. Эти различия начинаются уже в третьем классе, по словам Томаса Ди , когда мальчики продвигаются в математике и естественных науках, а девочки - в чтении. [62] По данным ЮНЕСКО, в 2023 году 122 миллиона девочек во всем мире не посещают школу, и женщины по-прежнему составляют почти две трети всех взрослых, которые не умеют читать. [63]
_engineering,_manufacturing_and_construction_and_(b)_information_and_communication_technology_programmes_in_tertiary_education,_2017_or_latest_year.svg/1280px-thumbnail.svg.png)
ЮНЕСКО , а также другие агентства, включая Европейскую комиссию и Ассоциацию академий и обществ наук в Азии (AASSA), открыто заявляют о недостаточной представленности женщин в областях STEM во всем мире. [64] [65] [66] [67]
Несмотря на их усилия по составлению и интерпретации сравнительной статистики, необходимо проявлять осторожность. Энн Хибнер Коблиц прокомментировала препятствия, связанные с проведением значимых статистических сравнений между странами: [68]
По разным причинам трудно получить надежные данные о международных сравнениях женщин в областях STEM. Совокупные цифры не говорят нам многого, особенно с учетом того, что терминология, описывающая уровни образования, содержание специальностей, категории должностей и другие маркеры, различается от страны к стране.
Даже когда разные страны используют одни и те же определения терминов, социальная значимость категорий может значительно различаться. Коблиц замечает: [69]
Невозможно использовать одни и те же показатели для определения ситуации в каждой стране. Значимой статистикой может быть процент женщин, преподающих на университетском уровне. Но это может быть также доля женщин в научно-исследовательских институтах и академиях наук (и на каком уровне), или процент женщин, которые публикуются (или публикуются в иностранных, а не в отечественных журналах), или доля женщин, которые выезжают за границу на конференции, в аспирантуру и т. д., или процент женщин, получивших гранты от национальных и международных финансовых агентств. Индексы могут иметь разное значение в разных странах, и престиж различных должностей и почестей может значительно различаться.
По данным ЮНЕСКО, 30% рабочей силы в сфере технологий в странах Африки к югу от Сахары составляют женщины; в 2018 году эта доля выросла до 33,5%. [70] [67] Южная Африка входит в двадцатку стран с наибольшим количеством специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, при этом женщины составляют 28% этих южноафриканских специалистов. [67]
Информационный бюллетень, опубликованный ЮНЕСКО в марте 2015 года [71], представил мировую статистику женщин в областях STEM с акцентом на Азию и Тихоокеанский регион. В нем сообщается, что во всем мире 30 процентов исследователей — женщины; по состоянию на 2018 год эта доля увеличилась до 33 процентов. [67] В этих регионах Восточная Азия, Тихоокеанский регион, Южная Азия и Западная Азия имели самый неравномерный баланс, при этом 20 процентов исследователей были женщинами в каждом из этих субрегионов. Между тем, в Центральной Азии был самый равный баланс в регионе, при этом женщины составляли 46 процентов ее исследователей. Страны Центральной Азии Азербайджан и Казахстан были единственными странами в Азии, где женщины составляли большинство их исследователей, хотя в обоих случаях это было с очень небольшим отрывом. [71]
По состоянию на 2004 год 13,9% студентов, обучающихся по научным программам в Камбодже, были женщинами, а 21% исследователей в области науки, технологий и инноваций были женщинами по состоянию на 2002 год. Эти статистические данные значительно ниже, чем в других азиатских странах, таких как Малайзия , Монголия и Южная Корея . Согласно отчету ЮНЕСКО о женщинах в STEM в азиатских странах, система образования Камбоджи имеет долгую историю мужского доминирования, вытекающую из ее буддийской практики обучения только для мужчин. Начиная с 1924 года девочкам разрешили поступать в школу. Предвзятость в отношении женщин, не только в образовании, но и в других аспектах жизни, существует в форме традиционных взглядов на мужчин как на более сильных и достойных, чем женщины, особенно дома и на рабочем месте, согласно A Complex Formula ЮНЕСКО . [64]
В документе ЮНЕСКО «Сложная формула» говорится, что правительство Индонезии работает над достижением гендерного равенства, особенно через Министерство образования и культуры , но стереотипы о роли женщин на рабочем месте сохраняются. Из-за традиционных взглядов и общественных норм женщины изо всех сил пытаются сохранить свою карьеру или продвинуться по службе. Значительно больше женщин обучаются в таких областях, как фармацевтика и биология, чем в математике и физике . В области инженерии статистика варьируется в зависимости от конкретной инженерной дисциплины; женщины составляют 78% студентов -химиков , но только 5% студентов -механиков . По состоянию на 2005 год из 35 564 исследователей в области науки, технологий и инженерии только 10 874 или 31% были женщинами. [64]
По данным ОЭСР, около 25 процентов учащихся программ STEM на уровне высшего образования в Японии составляют женщины. [72]
По данным ОЭСР, около 66 процентов учащихся программ STEM на уровне высшего образования в Казахстане составляют женщины. [72]
По данным ЮНЕСКО, 48,19% студентов, обучающихся по научным программам в Малайзии, были женщинами по состоянию на 2011 год. Это число значительно выросло за последние три десятилетия, в течение которых занятость женщин в стране увеличилась на 95%. В Малайзии более 50% сотрудников в компьютерной индустрии, которая, как правило, является мужской областью в STEM, являются женщинами. Из студентов, обучающихся по фармацевтике, более 70% составляют женщины, в то время как в инженерии только 36% студентов являются женщинами. Женщины занимали 49% исследовательских должностей в области науки, технологий и инноваций по состоянию на 2011 год. [64]
По данным ЮНЕСКО за 2012 и 2018 годы соответственно, 40,2% студентов, обучающихся по научным программам, и 49% исследователей в области науки, технологий и инноваций в Монголии — женщины. Традиционно кочевая монгольская культура была довольно эгалитарной: и женщины, и мужчины воспитывали детей, ухаживали за скотом и сражались в битвах, что отражает относительное равенство женщин и мужчин в современной рабочей силе Монголии. Больше женщин, чем мужчин, получают высшее образование, и 65% выпускников колледжей в Монголии — женщины. Однако женщины зарабатывают примерно на 19–30% меньше, чем их коллеги-мужчины, и общество считает их менее подходящими для инженерии, чем мужчины. Тридцать процентов или менее сотрудников в области компьютерных наук, строительной архитектуры и инженерии — женщины, в то время как три из четырех студентов-биологов — женщины. [64]
По состоянию на 2011 год 26,17% студентов-естественников в Непале были женщинами, а 19% студентов-инженеров также были женщинами. В 2010 году в области исследований женщины занимали 7,8% должностей. Эти низкие проценты соответствуют патриархальным общественным ценностям Непала. В Непале женщины, которые поступают в области STEM, чаще всего поступают в лесное хозяйство или медицину, в частности в сестринское дело , которое в большинстве стран считается преимущественно женской профессией. [64]
В 2012 году 30,63% студентов, зачисленных на научные программы в Южной Корее, были женщинами, и это число растет с цифровой революцией. Количество студентов мужского и женского пола, зачисленных на большинство уровней образования, также сопоставимо, хотя гендерное различие больше в высшем образовании. Конфуцианские убеждения в более низкой общественной ценности женщин, а также другие культурные факторы могут повлиять на гендерный разрыв в STEM в Южной Корее. В Южной Корее, как и в других странах, процент женщин в медицине (61,6%) намного выше, чем процент женщин в инженерии (15,4%) и других более математических областях STEM. В исследовательских профессиях в области науки, технологий и инноваций женщины составляли 17% рабочей силы по состоянию на 2011 год. В Южной Корее большинство женщин, работающих в областях STEM, классифицируются как «непостоянные» или временные сотрудники, что указывает на низкую стабильность работы. [64] В исследовании, проведенном Университетом Глазго, в котором изучалась математическая тревожность и результаты тестов у мальчиков и девочек из разных стран, исследователи обнаружили, что в Южной Корее наблюдаются высокие гендерные различия в результатах по математике: ученицы набирают значительно более низкие баллы и испытывают большую математическую тревожность на тестах по математике, чем ученицы мужского пола. [73]
По данным ОЭСР, около 53 процентов учащихся программ STEM на уровне высшего образования в Таиланде составляют женщины. [72]
Энн Хибнер Коблиц сообщила о серии интервью, проведенных в 2015 году в Абу-Даби с женщинами-инженерами и компьютерными специалистами, которые приехали в Объединенные Арабские Эмираты и другие страны Персидского залива, чтобы найти возможности, которые не были доступны им на родине. Женщины говорили о чрезвычайно высоком уровне удовлетворенности работой и относительно небольшой дискриминации. [68] Коблиц комментирует, что
...большинство людей в большинстве стран за пределами Ближнего Востока не имеют ни малейшего представления о том, что этот регион, в частности ОАЭ, является магнитом для молодых, динамичных арабских женщин, которые делают успешную карьеру в различных областях высоких технологий и науки; «земля возможностей», «рай для технических специалистов» и даже «Мекка» — вот как женщины, с которыми я встречалась, описывали ОАЭ.
Почти половина докторских степеней, полученных в Центральной и Южной Америке, получены женщинами (2018). Однако лишь небольшое меньшинство представлено на уровнях принятия решений. [74]
Исследование 2018 года собрало 6849 статей, опубликованных в Латинской Америке, и показало, что женщины-исследователи составляли 31% опубликованных исследователей в 2018 году, что больше, чем 27% в 2002 году. [75] Это же исследование также показало, что когда женщины возглавляют исследовательскую группу, женщины-участники публикуются в 60% случаев, по сравнению с тем, когда лидерами являются мужчины, а женщины-участники публикуются в 20% случаев. [75]
При рассмотрении более 1500 статей по ботанике, опубликованных в Латинской Америке, исследование показало, что участие как женщин, так и мужчин было равным, будь то публикации или руководящие роли в научных организациях. [76] Кроме того, у женщин были более высокие показатели публикаций в Аргентине, Бразилии и Мексике по сравнению с другими странами Латинской Америки, несмотря на то, что участие было почти одинаковым во всем регионе. [76] Хотя у женщин больше публикаций по ботанике, мужчины все равно публикуют больше женщин и часто цитируются в исследовательских работах и исследованиях, связанных с наукой. [76]
Исследование пришло к выводу, что согласно данным (приведенным в таблице выше), женщины в Чили, обучающиеся по программе STEM, имеют более высокий уровень обучения в науках, тесно связанных с биологией и медициной, чем в других науках в технологической области. [77] После окончания учебы женщины составляли 67,70% работников в области инженерии в здравоохранении и 59,80% работников в области биомедицинской инженерии. В то время как в других областях, таких как машиностроение или электротехника (более технические области), мужчины доминировали в рабочей силе, более 90% работников были мужчинами. [77]
В Европейском Союзе в среднем только 16,7% специалистов ИКТ (информационно-коммуникационных технологий) являются женщинами. Только в Румынии и Болгарии женщины занимают более 25 процентов этих должностей. Гендерное распределение более сбалансировано, особенно в новых государствах-членах , если учитывать ИКТ-специалистов (средние и низшие должности). [40]
В 2012 году процент женщин-выпускников PhD составил 47,3% от общего числа, 51% в социальных науках, бизнесе и праве, 42% в науке, математике и вычислительной технике и всего 28% выпускников PhD в области инженерии, производства и строительства. В вычислительной технике только 21% выпускников PhD были женщинами. В 2013 году в ЕС в среднем мужчины-ученые и инженеры составляли 4,1% от общей рабочей силы, в то время как женщины составляли только 2,8%. В более чем половине стран женщины составляют менее 45% ученых и инженеров. Ситуация улучшилась, так как в период с 2008 по 2011 год число женщин среди работающих ученых и инженеров росло в среднем на 11,1% в год, в то время как число мужчин выросло только на 3,3% за тот же период. [78]
В 2015 году в Словении , Португалии , Франции , Швеции , Норвегии и Италии мальчиков, изучающих продвинутые курсы математики и физики в средней школе в 12 классе, было больше, чем девочек. [79]
В 2018 году еврокомиссар по цифровой экономике и обществу Мария Габриэль объявила о планах по расширению участия женщин в цифровом секторе путем борьбы со стереотипами, поощрения цифровых навыков и образования и поддержки большего числа женщин-предпринимателей. [80] В 2018 году Ирландия предприняла шаг по связыванию финансирования исследований со стороны Управления высшего образования со способностью учреждения сокращать гендерное неравенство. [67]
По данным Национального научного фонда , женщины составляют 43 процента рабочей силы США среди ученых и инженеров (S&E) в возрасте до 75 лет. [81] Среди тех, кому меньше 29 лет, женщины составляют 56% рабочей силы в области науки и техники. Из ученых и инженеров, ищущих работу, 50% в возрасте до 75 лет — женщины, а 49% в возрасте до 29 лет — женщины. Примерно один из семи инженеров — женщина. [82] Однако женщины составляют 28% работников в профессиях S&E — не все женщины, получившие образование в области S&E, работают учеными или инженерами. [83] Женщины занимают 58% профессий, связанных с S&E. [83]
Женщины в областях STEM зарабатывают значительно меньше мужчин, даже после учета широкого набора характеристик, таких как образование и возраст. В среднем мужчины в STEM-профессиях зарабатывают $36,34 в час, а женщины в STEM-профессиях зарабатывают $31,11 в час. [82]
Существует много причин, по которым гендерный разрыв в оплате труда в областях STEM продолжает существовать, в том числе женщины выбирают специальности STEM, которые платят меньше. Однако даже при одинаковой степени женщины все равно зарабатывают меньше. Исследование начальной оплаты труда при инженерной степени показало, что женщины зарабатывают менее 61 000 долларов, а мужчины — более 65 000 долларов. [84]
Женщины преобладают в общем числе лиц со степенью бакалавра, а также в областях STEM, определенных Национальным центром статистики образования . Однако они недостаточно представлены в определенных областях, включая компьютерные науки, инженерию и математику. Наряду с женщинами, расовые/этнические меньшинства в Соединенных Штатах также недостаточно представлены в STEM.
Женщины из Азии хорошо представлены в областях STEM в США (хотя и не так много, как мужчины той же этнической принадлежности) по сравнению с афроамериканками, латиноамериканками, женщинами с тихоокеанских островов и коренными американцами. [85] В академической среде эти женщины из числа меньшинств составляют менее 1% должностей с постоянным контрактом в 100 лучших университетах США, несмотря на то, что составляют примерно 13% от общей численности населения США. [86] Исследование 2015 года показало, что отношение к найму женщин на должности с постоянным контрактом в STEM улучшилось, с предпочтением 2:1 для женщин в STEM после корректировки на равные квалификации и образ жизни (например, одинокие, женатые, разведенные). [87]
По словам Кимберли Джексон, предрассудки и предполагаемые стереотипы удерживают цветных женщин, особенно чернокожих, от обучения в областях STEM. С психологической точки зрения стереотипы об интеллекте, когнитивных способностях и трудовой этике чернокожих женщин способствуют их неуверенности в STEM. Некоторые школы, такие как колледж Спелмана , предприняли попытки изменить восприятие афроамериканских женщин и повысить их показатели вовлеченности и технической подготовленности в STEM. [88] Цветные студенты, особенно чернокожие студенты, сталкиваются с трудностями в области STEM, поскольку они сталкиваются с враждебным климатом, микроагрессией и отсутствием поддержки и наставничества.
Несмотря на дискриминацию, многие афроамериканки добились известности в областях STEM, начиная с середины 1800-х годов, когда врач Ребекка Ли Крамплер стала первой афроамериканкой, получившей медицинскую степень. В наши дни крупные научные достижения были достигнуты афроамериканками, такими как доктор Киццмекия Корбетт , которая внесла свой вклад в разработку вакцин от COVID-19; доктор Айанна Ховард , лидер в области робототехники и искусственного интеллекта; и доктор Хадия-Николь Грин , физик, известная своей работой в области лечения рака с помощью лазеров. Несколько организаций работали над тем, чтобы помочь афроамериканкам получить поддержку, необходимую для успеха в STEM; некоторые из них включают Sisters in STEM, Black Girls Do Stem, STEMNoire и BWIStem.
Исследование NCWIT 2015 года показало, что латиноамериканские женщины составляют всего 1% рабочей силы в сфере технологий в США. [89] Исследование 2018 года, проведенное среди 50 латиноамериканских женщин, основавших технологическую компанию, показало, что 20% из них были мексиканками, 14% — представителями смешанной расы, 8% — лицами неизвестной расы, 4% — венесуэльками. [90]
Исследование Статистического управления Канады, проведенное в 2019 году, показало, что женщины на первом курсе составляют 44% студентов STEM, по сравнению с 64% студентов не STEM. Женщины, которые переводятся с курсов STEM, обычно поступают в смежную область, например, здравоохранение или финансы. [91] Исследование, проведенное Университетом Британской Колумбии, показало, что только 20–25% студентов, изучающих компьютерные науки во всех канадских колледжах и университетах, являются женщинами. Кроме того, только около 1 из 5 этого процента заканчивает эти программы. [92]
По статистике, женщины реже выбирают программу STEM, независимо от математических способностей. Молодые люди с более низкими оценками по математике с большей вероятностью будут изучать STEM, чем их сверстники, идентифицированные как женщины, с более высокими оценками по математике. [93]
Австралия только недавно предприняла значительные попытки поощрить участие женщин в дисциплинах STEMM, включая создание Women in STEMM Australia в 2014 году, некоммерческой организации, которая ставит своей целью объединение женщин в дисциплинах STEMM в единую сеть. [94] Аналогичным образом был создан каталог STEM Women для поощрения гендерного равенства путем демонстрации разнообразия талантов австралийских женщин в областях STEM. [95] В 2015 году SAGE (Science in Australia Gender Equity) был запущен как совместное предприятие Австралийской академии наук и Австралийской академии технологий и инжиниринга . [96] Задача программы — внедрить пилотную версию аккредитационной структуры Athena SWAN в австралийских высших учебных заведениях.
Что касается самых престижных наград в областях STEM , [97] женщинам было присуждено меньше наград, чем мужчинам. В период с 1901 по 2017 год соотношение женщин к общему числу лауреатов Нобелевской премии составляло 2:207 по физике , [98] 4:178 по химии, 12:214 по физиологии/медицине , [99] [100] и 1:79 по экономическим наукам . [101] Соотношения по другим областям составляли 14:114 по литературе и 16:104 по миру. [102] [103] Марьям Мирзахани была первой женщиной и первой иранкой, получившей медаль Филдса в 2014 году. [104] [105] Медаль Филдса является одной из самых престижных премий в области математики , [106] и была вручена в общей сложности 56 раз.
Меньше девушек-студенток участвуют в престижных соревнованиях, связанных с STEM, таких как Международная математическая олимпиада . В 2017 году только 10% участников IMO были женщинами, а в победившей южнокорейской команде из шести человек была одна женщина. [107] [108]
Эббисс утверждает, что «повсеместное распространение компьютеров в повседневной жизни привело к разрушению гендерных различий в предпочтениях и использовании различных приложений, особенно в использовании Интернета и электронной почты». [109] Оба пола приобрели навыки, компетенции и уверенность в использовании различных технологических , [110] мобильных и прикладных инструментов для личного, [111] образовательного и профессионального использования на уровне средней школы, но разрыв все еще сохраняется, когда дело доходит до зачисления девочек на курсы компьютерных наук, который сокращается с 10 по 12 класс. Что касается программ высшего образования в области информационных и коммуникационных технологий, женщины составляют всего 3% выпускников во всем мире. [112] [79]
Обзор патентных заявок Великобритании в 2016 году показал, что доля новых изобретений, зарегистрированных женщинами, растет, но большинство женщин-изобретателей были активны в стереотипно женских областях, таких как «разработка бюстгальтеров и макияжа». 94% изобретений в области вычислительной техники, 96% в автомобильной промышленности и горнодобывающей промышленности и 99% во взрывчатых веществах и боеприпасах были сделаны мужчинами. [113] [114] В 2016 году в России был самый высокий процент патентов, поданных женщинами, около 16%. Затем в 2019 году USPTO опубликовало отчет, показывающий, что доля женщин-изобретателей, указанных в патентах США, недавно возросла до примерно 17%. [115]
Существует множество предполагаемых причин относительно низкого числа женщин в областях STEM. Их можно в целом разделить на социальные, психологические и врожденные объяснения. Однако объяснения не обязательно ограничиваются только одной из этих категорий.
Эта утечка может быть вызвана дискриминацией , [116] как явной, так и скрытой, с которой сталкиваются женщины в областях STEM. [117] По словам Шибингера, женщины в два раза чаще оставляют работу в области науки и техники, чем мужчины. [118] : 33 В 1980-х годах исследователи продемонстрировали общую оценочную предвзятость в отношении женщин. [119]
В исследовании 2012 года профессорам докторских программ в 260 лучших университетах США были отправлены электронные письма с запросами на встречу. Было невозможно определить, проявлял ли какой-либо конкретный человек в этом исследовании дискриминацию, поскольку каждый участник просматривал запрос только от одного потенциального аспиранта. Однако исследователи обнаружили доказательства дискриминации в отношении этнических меньшинств и женщин по сравнению с мужчинами белой расы. [120] В другом исследовании преподавателям естественных наук были отправлены материалы студентов, которые подавали заявки на должность руководителя лаборатории в своем университете. [59] Материалы были одинаковыми для каждого участника, но каждому заявлению случайным образом присваивалось либо мужское, либо женское имя. Исследователи обнаружили, что преподаватели оценили кандидатов-мужчин как более компетентных и более перспективных для найма, чем кандидатов-женщин, несмотря на то, что заявления в остальном были идентичны. [59] Если людям предоставить информацию о поле потенциального студента, они могут сделать вывод, что он или она обладает чертами, соответствующими стереотипам для этого пола. [121] Исследование, проведенное в 2014 году, показало, что мужчины имеют преимущество в некоторых областях, таких как уровень занятости в биологии, но что большинство областей были гендерно справедливыми. Авторы интерпретировали это как предположение, что недопредставленность женщин в профессорских рядах была вызвана не только сексистским наймом, продвижением по службе и вознаграждением. [122]
Одери Азулай , руководитель ЮНЕСКО , заявила, что даже в «21 веке женщины и девочки отстранены от работы в областях, связанных с наукой, из-за своего пола». [123] Опрос 2017 года показал, что женщины, работающие в областях STEM, чаще подвергаются дискриминации на рабочем месте, чем мужчины. [124] Около половины женщин в профессии STEM подвергались дискриминации по признаку пола, например, когда мужчинам платили больше за ту же работу, с ними обращались так, будто они не подходят для этой работы, или их высмеивали или оскорбляли. [124] Некоторые женщины также заявили, что на рабочем месте, где большинство сотрудников были мужчинами, они чувствовали, что быть женщиной было препятствием для их успеха. [124]
Стереотипы о том, как кто-то в области STEM должен выглядеть и действовать, могут привести к тому, что признанные представители этих областей будут игнорировать людей, которые являются высококомпетентными. [125] Стереотипный ученый или человек в другой профессии STEM обычно считается мужчиной. [126] Женщины в областях STEM могут не соответствовать представлению людей о том, как «должен» выглядеть ученый, инженер или математик, и поэтому могут быть упущены из виду или наказаны. Теория предубеждений о соответствии ролей утверждает, что воспринимаемое несоответствие между полом и определенной ролью или занятием может привести к негативным оценкам. [127] [128] [129] Кроме того, негативные стереотипы о количественных способностях женщин могут привести к тому, что люди обесценят их работу или отговорят этих женщин продолжать работать в областях STEM. [130]
И мужчины, и женщины, работающие в «нетрадиционных» профессиях, могут сталкиваться с дискриминацией, но формы и последствия этой дискриминации различны. Люди определенного пола часто воспринимаются как более подходящие для определенных карьер или областей обучения, чем люди другого пола. [131] [132] Исследование показало, что объявления о вакансиях для профессий, в которых доминируют мужчины, как правило, используют больше агентных слов (или слов, обозначающих агентство, таких как «лидер» и «целеустремленный»), связанных с мужскими стереотипами. [131] Теория социальных ролей, предложенная в 1991 году, утверждает, что от мужчин ожидают проявления агентных качеств, а от женщин — общественных качеств. [133] Эти ожидания могут влиять на решения о найме. [134] Исследование 2009 года показало, что в рекомендательных письмах женщины, как правило, описываются в более общественных терминах, а мужчины — в более общественных терминах. Эти исследователи также обнаружили, что общественные характеристики отрицательно связаны с решениями о найме в академической среде. [134]
Хотя женщины, выбирающие традиционно мужские профессии, сталкиваются с негативными стереотипами, предполагающими, что они не являются «настоящими» женщинами, эти стереотипы, по-видимому, не отпугивают женщин в той же степени, в какой подобные стереотипы могут отпугивать мужчин от нетрадиционных профессий. Существуют исторические свидетельства того, что женщины устремляются в профессии, идентифицируемые с мужчинами, как только появляются возможности. [135] С другой стороны, примеры изменения профессий с преимущественно женских на преимущественно мужские очень редки в истории человечества. Несколько существующих случаев, таких как медицина, предполагают, что переопределение профессий как должным образом мужских необходимо, прежде чем мужчины рассмотрят возможность присоединиться к ним. [136]
Хотя мужчины в профессиях, где доминируют женщины, могут бороться с негативными стереотипами о своей мужественности, они также могут испытывать определенные преимущества. В 1992 году было высказано предположение, что женщины в профессиях, где доминируют мужчины, как правило, натыкаются на стеклянный потолок ; в то время как мужчины в профессиях, где доминируют женщины, могут натыкаться на «стеклянный эскалатор». [137]
Эффект черной овцы возникает, когда люди склонны оценивать членов своей группы более благоприятно, чем членов своей аутгруппы, если эти члены обладают высокой квалификацией. [138] [139] [140] [141] Однако, когда члены своей группы человека обладают средними или ниже среднего качествами, они, скорее всего, оценят их гораздо ниже, чем членов аутгруппы с эквивалентной квалификацией. [138] [139] [140] [141] Это говорит о том, что состоявшиеся женщины в областях STEM будут с большей вероятностью, чем состоявшиеся мужчины, помогать женщинам, начинающим карьеру, которые демонстрируют достаточную квалификацию. Однако состоявшиеся женщины будут с меньшей вероятностью, чем мужчины, помогать женщинам, начинающим карьеру, которые демонстрируют недостаточную квалификацию.
Эффект королевы пчел похож на эффект черной овцы, но применим только к женщинам. Он объясняет, почему женщины с более высоким статусом, особенно в профессиях, где доминируют мужчины, на самом деле могут быть гораздо менее склонны помогать другим женщинам, чем их коллеги-мужчины. [142] [143] Исследование 2004 года показало, что, хотя аспиранты в ряде различных дисциплин не демонстрировали никаких гендерных различий в приверженности работе или удовлетворенности работой, преподаватели того же университета считали, что студентки менее привержены своей работе, чем студенты-мужчины. [143] Что было особенно удивительно, так это то, что эти убеждения преподавателей были сильнее всего поддержаны преподавателями-женщинами, а не преподавателями-мужчинами. [143] Одним из возможных объяснений этого вывода является то, что индивидуальная мобильность для члена группы с негативными стереотипами часто сопровождается социальным и психологическим дистанцированием себя от группы. Это означает, что успешные женщины в традиционно мужских профессиях не рассматривают свой успех как доказательство того, что негативные стереотипы о количественных и аналитических способностях женщин неверны, а скорее как доказательство того, что они лично являются исключениями из правил. [143] Таким образом, такие женщины могут фактически играть роль в сохранении, а не в отмене этих негативных стереотипов.
В областях STEM поддержка и поощрение наставника могут иметь большое значение в решениях женщин относительно того, продолжать ли карьеру в своей дисциплине. [144] [145] Это может быть особенно актуально для молодых людей, которые могут столкнуться со многими препятствиями на ранних этапах своей карьеры. [6] Поскольку эти молодые люди часто обращаются за помощью и руководством к тем, кто более устоялся в своей дисциплине, отзывчивость и полезность потенциальных наставников невероятно важны. Существует множество новых программ наставничества. Однако многие женщины сталкиваются с притеснениями со стороны своих наставников, что может привести к тому, что они не смогут закончить программу, среди многих других проблем.
В исследовании 2020 года были опрошены женщины, работающие в области STEM и проживающие в США, на северо-востоке и востоке Канады. [146] Большинство женщин сообщили, что найти наставника на своем рабочем месте было сложно, и только у трети женщин был какой-то наставник, формальный или неформальный. [146] Во время учебы в школе половина участниц смогла найти профессора, который стал их наставником. Они добавили, что наставничество помогло им получить степень и направило их из образовательной сферы на рабочее место. [146] Большинство женщин согласились, что наставничество является важнейшим ресурсом, и многие хотят участвовать в наставничестве, но в их рабочей среде недостаточно ресурсов или возможностей. [146]
Женщины в STEM могут уйти из-за того, что их не приглашают на профессиональные встречи, использования сексуально дискриминационных стандартов в отношении женщин, негибких условий труда, предполагаемой необходимости скрывать беременность и борьбы за баланс между семьей и работой. Женщинам в областях STEM, у которых есть дети, либо нужен уход за детьми, либо длительный отпуск. Когда нуклеарная семья не может позволить себе уход за детьми, как правило, именно мать бросает свою карьеру, чтобы оставаться дома с детьми. [147] Это отчасти связано с тем, что женщинам по статистике платят меньше за их карьеру. Мужчина зарабатывает больше денег, поэтому он идет на работу, а женщина бросает свою карьеру. Отпуск по беременности и родам — еще одна проблема, с которой сталкиваются женщины в областях STEM. В США отпуск по беременности и родам требуется Законом о семейных и медицинских отпусках 1993 года (FMLA). [148] FMLA требует 12 недель неоплачиваемого отпуска ежегодно для матерей новорожденных или недавно усыновленных детей. Это один из самых низких уровней отпуска в индустриальном мире. Все развитые страны, за исключением США, гарантируют матерям по крайней мере некоторое оплачиваемое время отпуска. [149] [150] Если у молодой матери нет внешней финансовой поддержки или сбережений, она может не иметь возможности взять полный декретный отпуск. Немногие компании разрешают мужчинам брать отцовский отпуск, и он может быть короче, чем декретный отпуск у женщин. [151]
В 1993 году журнал New England Journal of Medicine указал, что три четверти женщин-студенток и ординаторов подвергались домогательствам по крайней мере один раз во время их медицинского обучения. [118] : 51 Документальный фильм кинофестиваля Tribeca 2020 года « Picture a Scientist » подчеркнул серьезные сексуальные и физические домогательства, с которыми могут столкнуться женщины в областях STEM, часто без адекватной защиты. В этом фильме Джейн Уилленбринг , женщина-ученый и доцент Института океанографии Скриппса, рассказала о том, как ее преследовал ее наставник Дэвид Р. Марчант во время ее полевых работ. Ее называли многими унизительными прозвищами, притесняли при использовании туалета и даже в глаза ей вдували осколки вулканического песка.
В инженерном и естественнонаучном образовании женщины составляли почти 50 процентов внештатных преподавателей и инструкторов, но только 10 процентов штатных или штатных профессоров в 1996 году. Кроме того, количество женщин-заведующих кафедрами в медицинских школах не изменилось с 1976 по 1996 год. [152] Более того, женщины, которые попадают на штатные или штатные должности, могут столкнуться с трудностями, связанными с сохранением символического статуса. Они могут не иметь поддержки со стороны коллег и могут столкнуться с антагонизмом со стороны коллег и руководителей. [153] Исследования показали, что отсутствие интереса у женщин может отчасти быть обусловлено стереотипами о сотрудниках и рабочих местах в областях STEM, на которые женщины непропорционально восприимчивы. [154] [155] [156] [157]
В начале 1980-х годов Росситер выдвинул концепцию «территориальной сегрегации» или профессиональной сегрегации , которая заключается в том, что женщины «группируются» в определенных областях обучения. [118] : 34 Например, «женщины с большей вероятностью будут преподавать и проводить исследования в гуманитарных и социальных науках, чем в естественных науках и инженерии», [118] : 34 и большинство женщин, обучающихся в колледжах, склонны выбирать такие специальности, как психология, образование, английский язык, исполнительское искусство и сестринское дело. [158]
Росситер также использовала «иерархическую сегрегацию» в качестве объяснения низкого числа женщин в областях STEM. [ необходимо разъяснение ] Она описывает «иерархическую сегрегацию» как уменьшение числа женщин по мере того, как одна «продвигается вверх по лестнице власти и престижа». [118] : 33 Это связано с концепцией дырявого трубопровода STEM . Метафора дырявого трубопровода использовалась для описания того, как женщины бросают области STEM на всех этапах своей карьеры. В США из 2000 лиц школьного возраста 1944 были зачислены в старшую школу осенью 2014 года. [159] Если предположить равное зачисление мальчиков и девочек, 60 мальчиков и 62 девочки считаются «одаренными». [160] Сравнивая число учащихся с численностью населения в возрасте 20–24 лет, 880 из 1000 первоначальных женщин и 654 из первоначальных 1000 мужчин поступят в колледж (2014). [161] [162] На первом курсе 330 женщин и 320 мужчин выразят намерение изучать науку или инженерию. [163] Из них только 142 женщины и 135 мужчин фактически получат степень бакалавра в области науки или инженерии, [161] [164] и только 7 женщин и 10 мужчин получат степень доктора наук в области науки или инженерии. [161] [165] [60]
Метаанализ пришел к выводу, что мужчины предпочитают работать с вещами, а женщины — с людьми. Когда интересы были классифицированы по типу RIASEC (реалистичные, исследовательские, художественные, социальные, предпринимательские, обычные), мужчины показали более сильные реалистичные и исследовательские интересы, а женщины — более сильные художественные, социальные и обычные интересы. Гендерные различия были также обнаружены для более конкретных показателей интереса к инженерии, науке и математике, где мужчины отдавали предпочтение этим интересам. [166]
В трехлетнем исследовании интервью Сеймур и Хьюитт (1997) обнаружили, что восприятие того, что академические специальности, не связанные с STEM, предлагают лучшие варианты образования и лучше соответствуют их интересам, было наиболее распространенной (46%) причиной, указанной студентками для смены специальностей из областей STEM в области, не связанные с STEM . Второй наиболее часто упоминаемой причиной, указанной для переключения в области, не связанные с STEM, была заявленная потеря интереса к выбранным женщинами специальностям STEM. Кроме того, 38% студенток, которые остались на специальностях STEM, выразили обеспокоенность тем, что существуют другие академические области, которые могли бы лучше соответствовать их интересам. [167] Опрос Престона (2004) 1688 человек, которые оставили науку, также показал, что 30 процентов женщин одобрили «другие области, более интересные» в качестве причины своего ухода. [168]
Продвинутые математические навыки не часто побуждают женщин интересоваться карьерой в области STEM. Опрос Статистического управления Канады показал, что даже молодые женщины с высокими математическими способностями гораздо реже попадают в сферу STEM, чем молодые мужчины с аналогичными или даже меньшими способностями. [169]
Исследование 2018 года первоначально утверждало, что в странах с большим гендерным равенством меньше женщин в областях науки, технологий, инженерии и математики ( STEM ). Некоторые комментаторы утверждали, что это является свидетельством гендерных различий, возникающих в более прогрессивных странах, так называемого парадокса гендерного равенства . Однако в поправке к исследованию 2019 года указывалось, что авторы создали ранее нераскрытый и непроверенный метод измерения «предрасположенности» женщин и мужчин к получению более высокой степени в STEM, в отличие от первоначально заявленного измерения «доли женщин в степенях STEM». Исследователи Гарварда не смогли независимо воссоздать данные, представленные в исследовании. Последующая статья исследователей, которые обнаружили это несоответствие, обнаружила концептуальные и эмпирические проблемы с парадоксом гендерного равенства в гипотезе STEM. [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177]
По словам AN Pell, в системе есть несколько крупных утечек, охватывающих период от начальной школы до выхода на пенсию. [152] Одним из самых важных периодов является подростковый возраст. Одним из факторов, обусловливающих неуверенность девочек в себе, могут быть неквалифицированные или неэффективные учителя. Гендерное восприятие учителями способностей своих учеников может создать несбалансированную среду обучения и отпугнуть девочек от дальнейшего получения образования в области STEM. [178] Они также могут передавать эти стереотипные убеждения своим ученикам. [179] Исследования также показали, что взаимодействие учеников и учителей влияет на вовлеченность девочек в сферу STEM. [180] [181] [79] Учителя часто дают мальчикам больше возможностей самостоятельно найти решение проблемы, при этом говоря девочкам следовать правилам. [118] : 56 Учителя также более склонны принимать вопросы от мальчиков, говоря девочкам ждать своей очереди. [152] Это отчасти связано с гендерными ожиданиями, что мальчики будут активными, а девочки — тихими и послушными. [153] До 1985 года девочкам предоставлялось меньше возможностей для лабораторных работ, чем мальчикам. [152] В средней и старшей школе курсы по естественным наукам, математике, механике и компьютерам в основном изучают учащиеся мужского пола, а также преподают их, как правило, мужчины-учителя. [182] Отсутствие возможностей в областях STEM может привести к потере самооценки в области математических и естественных наук, а низкая самооценка может помешать людям заняться наукой и математикой. [152]
Одно исследование показало, что женщины избегают областей STEM, потому что считают, что не имеют для этого квалификации; исследование предположило, что это можно исправить, поощряя девочек посещать больше занятий по математике. [183] Из числа студентов, желающих изучать STEM, 35% женщин заявили, что причиной их ухода из исчисления было непонимание материала, в то время как только 14% мужчин заявили то же самое. [184] Исследование сообщает, что эта разница в причинах ухода из исчисления, как полагают, развивается из-за низкого уровня уверенности женщин в своих способностях, а не из-за фактических навыков. Это исследование продолжает устанавливать, что женщины и мужчины имеют разный уровень уверенности в своих способностях, и эта уверенность связана с тем, как человек добивается успеха в областях STEM. [184] В другом исследовании было отмечено, что, когда мужчин и женщин с равными математическими способностями просили оценить свои собственные способности, женщины оценивали свои собственные способности на гораздо более низком уровне. [185] Программы, направленные на снижение тревожности в математике или повышение уверенности, оказывают положительное влияние на женщин, продолжающих заниматься карьерой в области STEM. [186] Проблема уверенности может не только удерживать женщин от поступления в области STEM, но даже женщины на курсах высшего уровня с более высокими навыками сильнее подвержены стереотипу, что они (по природе) не обладают врожденной способностью к успеху. [187] Это может оказать негативное влияние на уверенность женщин, несмотря на то, что они прошли курсы, разработанные для отсеивания студентов из этой области. Хроническое превосходство и недооценка могут подпитывать чувство синдрома самозванца, о котором сообщают многие женщины в области STEAM. [188]
Угроза стереотипа возникает из-за страха, что действия человека подтвердят негативный стереотип о его группе. Этот страх создает дополнительный стресс, потребляя ценные когнитивные ресурсы и снижая производительность задач в области, находящейся под угрозой. [189] [190] [191] Люди подвержены угрозе стереотипа всякий раз, когда их оценивают в области, для которой существует воспринимаемый негативный стереотип о группе, к которой они принадлежат. Угроза стереотипа подрывает академическую успеваемость женщин и девочек по математике и естественным наукам, что приводит к недооценке способностей по этим предметам стандартными мерами академической успеваемости. [192] [130] Люди, которые сильно идентифицируют себя с определенной областью (например, математикой), с большей вероятностью будут иметь свою успеваемость в этой области, затрудненную угрозой стереотипа, чем те, кто менее сильно идентифицирует себя с этой областью. [191] Это означает, что даже высокомотивированные студенты из групп с негативными стереотипами, вероятно, будут подвергаться неблагоприятному воздействию угрозы стереотипа и, таким образом, могут отстраниться от стереотипной области. [191] Негативные стереотипы о способностях девочек в математике и естественных науках резко снижают их успеваемость на курсах по математике и естественным наукам, а также их интерес к продолжению карьеры в области STEM. [193] Исследования показали, что гендерные различия в успеваемости исчезают, если учащимся говорят, что в конкретном тесте по математике нет гендерных различий. [192] Это указывает на то, что среда обучения может значительно влиять на успехи в изучении курса.
Угроза стереотипа была подвергнута критике на теоретической основе. [194] [195] Несколько попыток воспроизвести ее экспериментальные доказательства потерпели неудачу. [195] [196] [197] [198] Было высказано предположение, что выводы в поддержку этой концепции являются результатом предвзятости публикации . [198] [199]
Исследование [187] было проведено для определения того, как угроза стереотипа и идентификация математики могут повлиять на женщин, которые специализируются в области, связанной с STEM. Было три различных ситуации, разработанных для проверки влияния стереотипа на успеваемость по математике. Одной группе женщин сообщили, что мужчины ранее превзошли женщин в том же тесте по исчислению, который они собирались сдавать. Следующей группе сказали, что мужчины и женщины сдали экзамен на одинаковом уровне. Последней группе ничего не сказали о том, как сдали экзамен мужчины, и не было никакого упоминания о поле перед сдачей экзамена. Из этих ситуаций женщины показали лучшие результаты, когда не было упоминания о поле. Худшие результаты были в ситуации, когда женщинам сказали, что мужчины сдали экзамен лучше, чем женщины. Предыдущие исследования показывают, что для того, чтобы женщины могли заниматься областью STEM, где доминируют мужчины, они должны быть более уверены в своих способностях к математике/естествознанию. [184]
Некоторые исследования предлагают объяснение, что области STEM (и особенно такие области, как физика, математика и философия) рассматриваются как преподавателями, так и студентами как требующие больше врожденного таланта, чем навыков, которым можно научиться. [200] В сочетании с тенденцией рассматривать женщин как имеющих меньше требуемых врожденных способностей, исследователи предположили, что это может привести к оценке женщин как менее квалифицированных для должностей STEM. В исследовании, проведенном Эллисом, Фосдиком и Расмуссеном, был сделан вывод, что без сильных навыков в исчислении женщины не могут работать так же хорошо, как их коллеги-мужчины, в любой области STEM, что приводит к тому, что меньше женщин выбирают карьеру в этих областях. [184] Высокий процент женщин, которые выбирают карьеру в STEM, не продолжают этот путь после прохождения Calculus I, который, как было обнаружено, является классом, отсеивающим студентов с пути STEM. [184]
Было сделано несколько спорных заявлений о врожденных способностях и успехе в STEM. Несколько примечательных примеров включают Лоуренса Саммерса , бывшего президента Гарвардского университета , который предположил, что когнитивные способности на высоких должностях могут вызывать разницу в численности населения. Позже Саммерс ушел с поста президента. [201] Бывший инженер Google Джеймс Дамор написал меморандум под названием «Идеологическая эхо-камера Google» , в котором предположил, что различия в распределении черт между мужчинами и женщинами являются причиной гендерного дисбаланса в STEM. В меморандуме говорилось, что позитивные действия по сокращению разрыва могут дискриминировать высококвалифицированных кандидатов-мужчин. [202] Дамор был уволен за отправку этого меморандума.
Исследование, проведенное в 2019 году двумя парижскими экономистами, предполагает, что недостаточная представленность женщин в областях STEM может быть результатом сравнительного преимущества , вызванного не тем, что у девочек результаты тестов по математике на 10% ниже, а скорее их гораздо более высокими результатами в чтении, что в сочетании с их результатами по математике дает почти на одно стандартное отклонение более высокую общую успеваемость, чем у мальчиков, что, как предполагается, делает женщин более склонными изучать предметы, связанные с гуманитарными науками, чем связанные с математикой. [203] [204]
Однако нынешний гендерный разрыв широко рассматривается как экономически неэффективный в целом. [205]
.jpg/1280px-15208-event-CMS_Girls_Engineering_Camp-6655_(18682448435).jpg)
Существует множество факторов, которые могут объяснить низкую представленность женщин в карьерах в области STEM. [206] Энн-Мари Слотер , первая женщина, занявшая должность директора по планированию политики Государственного департамента США , [207] недавно предложила некоторые стратегии для корпоративной и политической среды, чтобы помочь женщинам наилучшим образом выполнять многочисленные роли и обязанности, которые они берут на себя. [208] Академическая и исследовательская среда для женщин может выиграть от применения некоторых из ее предложений, чтобы помочь женщинам преуспеть, сохраняя при этом баланс между работой и личной жизнью.
Ряд исследователей протестировали вмешательства, направленные на снижение угрозы стереотипов для женщин в ситуациях, когда оцениваются их математические и научные навыки. [209] Есть надежда, что, борясь с угрозой стереотипов, эти вмешательства повысят успеваемость женщин, побуждая большее их число продолжать карьеру в области STEM.
Одним из простых вмешательств является простое информирование людей о существовании угрозы стереотипа. Исследователи обнаружили, что женщины, которым рассказали об угрозе стереотипа и о том, как она может негативно повлиять на успеваемость женщин по математике, показали такие же результаты, как и мужчины, на тесте по математике, даже когда была вызвана угроза стереотипа. Эти женщины также показали лучшие результаты, чем женщины, которым не рассказали об угрозе стереотипа до того, как они сдали тест по математике. [210]
Одним из предлагаемых методов снижения угрозы стереотипа является введение ролевых моделей. Одно исследование показало, что женщины, которые проходили математический тест, проводимый женщиной-экспериментатором, не показали снижения результатов по сравнению с женщинами, чей тест проводил мужчина-экспериментатор. [211] Кроме того, эти исследователи обнаружили, что не физическое присутствие женщины-экспериментатора, а скорее узнавание о ее очевидной компетентности в математике защищало участников от угрозы стереотипа. [211] Результаты другого исследования показывают, что ролевые модели не обязательно должны быть людьми с авторитетом или высоким статусом, но также могут быть взяты из групп сверстников. Это исследование показало, что девочки в группах одного пола лучше справились с заданием, которое измеряло математические навыки, чем девочки в группах смешанного пола. [212] Это было связано с тем, что девочки в группах одного пола имели больший доступ к положительным ролевым моделям в виде своих одноклассниц, которые преуспели в математике, чем девочки в группах смешанного пола. [212] Аналогичным образом, другой эксперимент показал, что выделение достижений групп помогло женщинам защититься от угрозы стереотипов. Женщины-участницы, которые читали об успешных женщинах, даже если эти успехи не были напрямую связаны с успеваемостью по математике, показали лучшие результаты в последующем тесте по математике, чем участники, которые читали об успешных корпорациях, а не об успешных женщинах. [213] Исследование, изучающее роль изображений в учебниках в успеваемости по науке, показало, что женщины демонстрировали лучшее понимание отрывка из урока химии, когда текст сопровождался контрстереотипным изображением (например, женщины-ученого), чем когда текст сопровождался стереотипным изображением (например, мужчины-ученого). [126] Другие ученые различают проблемы как набора, так и удержания в увеличении участия женщин в областях STEM. Эти исследователи предполагают, что, хотя как женские, так и мужские ролевые модели могут быть эффективными в наборе женщин в области STEM, женские ролевые модели более эффективны в содействии удержанию женщин в этих областях. [214] Женщины-учителя также могут выступать в качестве ролевых моделей для молодых девушек. Отчеты показали, что присутствие женщин-учителей положительно влияет на восприятие девочками STEM и повышает их интерес к карьере в этой области. [79] [215]
Исследователи изучили полезность самоутверждения в снижении угрозы стереотипа. Одно исследование показало, что женщины, которые подтвердили личную ценность до того, как столкнулись с угрозой стереотипа, показали такие же хорошие результаты на тесте по математике, как мужчины и женщины, которые не столкнулись с угрозой стереотипа. [216] Последующее исследование показало, что короткое письменное упражнение, в котором студенты колледжа, зачисленные на вводный курс физики, писали о своих самых важных ценностях, существенно сократило гендерный разрыв в успеваемости и повысило оценки женщин. [217] Ученые полагают, что эффективность таких упражнений по утверждению ценностей заключается в их способности помогать людям рассматривать себя как сложных личностей, а не через призму вредного стереотипа. Поддерживая эту гипотезу, другое исследование показало, что женщины, которых поощряли рисовать карты самоконцепции со многими узлами, не испытали снижения производительности на тесте по математике. [218] Однако женщины, которые не рисовали карты самоконцепции или рисовали карты только с несколькими узлами, показали значительно худшие результаты, чем мужчины на тесте по математике. [218] Эффект этих карт со множеством узлов заключался в том, чтобы напомнить женщинам об их «множественных ролях и идентичностях», которые не были связаны с их результатами на тесте по математике и, таким образом, не пострадали бы от них. [218]
Чтобы увеличить число женщин, обучающихся в области STEM, исследователи полагают, что это должно происходить в начальной и средней школе. [219] Гендерные различия очевидны уже в детском саду, и у многих детей формируется отношение к математике и их карьере. [220] Согласно исследованию, проведенному среди учащихся старших и средних школ, имеются доказательства гендерного разрыва в результатах тестов по естественным наукам и математике. [221] Еще один метод сокращения гендерного разрыва — создание сообществ и возможностей за пределами школы. [222] Например, создание программы проживания, женского колледжа и объединение средней школы и колледжа для программ STEM поможет устранить гендерный разрыв. [223] Исследование показало, что гендерный разрыв в STEM может быть вызван неподдерживающей культурой, которая мешает женщинам продвигаться по карьерной лестнице. Поэтому женщины по всей территории Соединенных Штатов недостаточно представлены на должностях штатных преподавателей и руководящих должностях.
Такие организации, как Girls Who Code , StemBox [224] и Stanford's Women in Data Science Initiative, стремятся побудить женщин и девушек изучать преимущественно мужские области STEM. Многие из этих организаций предлагают летние программы и стипендии девушкам, интересующимся областями STEM.
Правительство США финансировало аналогичные начинания; Бюро по вопросам образования и культуры Государственного департамента создало TechGirls и TechWomen, программы обмена, которые обучают девочек и женщин Ближнего Востока и Северной Африки навыкам, ценным в областях STEM, и поощряют их выбирать карьеру в STEM. [225] Существует также инициатива TeachHer, возглавляемая ЮНЕСКО, первой леди Коста-Рики, Мерседес Пеньяс Доминго и Джилл Байден, которая направлена на устранение гендерного разрыва в учебных программах и карьере STEAM. Инициатива также подчеркивает важность внеклассных мероприятий и клубов для девочек. [79] Вот почему Dell Technologies объединились с Microsoft и Intel в 2019 году для создания внеклассной программы для молодых девушек и необеспеченных учащихся K-12 в США и Канаде под названием Girls Who Game (GWG). [226] Программа использует Minecraft: Education Edition в качестве инструмента для обучения девочек навыкам общения, сотрудничества, творчества и критического мышления.
Текущие кампании по расширению участия женщин в областях STEM включают GlamSci в Великобритании [227] и проект #InspireHerMind от Verizon. [228] [229] Управление по политике в области науки и технологий США во время администрации Обамы сотрудничало с Советом Белого дома по делам женщин и девочек для расширения участия женщин и девочек в областях STEM [230] наряду с кампанией «Обучение для инноваций». [231]
В августе 2019 года Сиднейский технологический университет объявил, что женщины или лица, имеющие длительные трудности с образованием, подающие заявления на факультет инженерии и информационных технологий, а также на степень по управлению строительными проектами на факультете дизайна, архитектуры и строительства, должны будут иметь минимальный австралийский рейтинг для поступления в высшие учебные заведения , который на десять баллов ниже, чем требуемый для других студентов. [232]
Такие программы, как FIRST (For Inspiration and Recognition of Science and Technology), постоянно работают над устранением гендерного разрыва в компьютерных науках. [233] FIRST — это робототехническая и исследовательская платформа для учащихся от детского сада до средней школы. [233] Мероприятия и конкурсы в программе обычно посвящены текущим проблемам STEM. [233] Согласно отчету, около 13,7 процентов мужчин и 2,6 процентов женщин, поступающих в колледж, надеются получить специальность инженера. [233] Напротив, 67 процентов мужчин и 47 процентов женщин, участвующих в программе FIRST, как правило, выбирают специальность инженера. [233]
Creative Resilience: Art by Women in Science — это мультимедийная выставка и сопутствующая публикация, выпущенная в 2021 году Гендерным отделом Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры ( ЮНЕСКО ). Цель проекта — сделать заметными женщин, как специалистов, так и студентов университетов, работающих в области науки, технологий, инженерии и математики ( STEM ). Благодаря краткой биографической информации и графическим репродукциям их работ, посвященных пандемии COVID-19 , и доступной в Интернете, проект предоставляет женщинам-ученым платформу для выражения своего опыта, идей и творческих ответов на пандемию. [234]
{{citation}}: Отсутствует или пусто |title=( помощь )В исследовании более 300 000 15-летних подростков из 64 стран отчет показал, что мальчики лишь незначительно превзошли девочек в тестах по математике, в то время как девочки значительно превзошли своих коллег-мужчин на экзаменах по чтению. ... В отчете говорится, что новые результаты могут объяснить до 80% огромного и постоянного гендерного разрыва в исследованиях STEM, поскольку они указывают на широкое образовательное неравенство в критический момент в процессе принятия академических решений учащимися.
В этой статье использован текст из свободного контента . Лицензия CC-BY-SA IGO 3.0 (лицензионное заявление/разрешение). Текст взят из A Complex Formula: Girls and Women in Science, Technology, Engineering and Mathematics in Asia, 15, 23–24, ЮНЕСКО. В этой статье использован текст из свободного контента . Лицензия CC BY-SA. Текст взят из Cracking the code: girls' and women's education in science, technology, engineering and mathematics (STEM), ЮНЕСКО. В этой статье использован текст из свободного контента . Лицензия C-BY-SA 3.0 IGO. Текст взят из To be smart, the digital revolution will need to be inclusive, Bello et al., ЮНЕСКО.