stringtranslate.com

Племя (интернет)

Диаграмма социальной сети , показывающая племена , сгруппированные по дружеским связям среди группы пользователей Facebook .

Термины «интернет-племя» или «цифровое племя» [1] используются в качестве сленговых терминов для обозначения неофициальных онлайн- сообществ или организаций людей, которые разделяют общие интересы и которые обычно слабо связаны друг с другом через социальные сети или другие интернет- каналы. Этот термин связан с « племенем », которое традиционно относится к людям, тесно связанным как по географии , так и по генеалогии . [2] Сегодня это больше похоже на виртуальное сообщество или личную сеть, и его часто называют глобальным цифровым племенем. Большинство антропологов согласны с тем, что племя — это (маленькое) общество , которое практикует свои собственные обычаи и культуру , и что они определяют племя. Племена разделены на кланы со своими обычаями и культурными ценностями , которые отличают их от деятельности, происходящей в контексте «реальной жизни». Люди чувствуют себя более склонными делиться и защищать свои идеи в социальных сетях , чем при личном общении. [ нужна цитата ]

Прецеденты

Термин « племя » возник примерно во времена греческих городов -государств и раннего образования Римской империи . Латинский термин «tribus» с тех пор был преобразован и стал означать « Группу людей, образующих сообщество и заявляющих о своем происхождении от общего предка » ( Оксфордский словарь английского языка, IX, 1933, стр. 339, цитируется по Фриду, 1975, стр. 339). 7). С годами диапазон значений расширился, например: « Любая из различных систем социальной организации , включающая несколько местных деревень , групп , районов , родословных или других групп и имеющих общее происхождение , язык , культуру и имя ». (Моррис, 1980, с. 1369). Моррис (1980) также отмечает, что племя — это « группа людей с общими занятиями, интересами или привычками » и « большая семья » . спички) и в малых (типа церковных общин ). Несмотря на то, что в настоящее время диапазон групп, называемых племенами, поистине огромен, это продолжалось до тех пор, пока индустриальное общество не разрушило племенные собрания более примитивных обществ и не переопределило сообщество . Однако существование социальных сетей в том виде, в каком мы их знаем сегодня, связано с постиндустриальным обществом , в котором наблюдается быстрый рост персональных компьютеров , мобильных телефонов и Интернета . Теперь люди могут сотрудничать , общаться , праздновать, чтить память, давать советы и делиться своими идеями в этих виртуальных кланах, которые в очередной раз изменили социальное поведение . [3]

Существование интернет-племён является выражением существования человеческого племенного инстинкта. [4] [5] [6 ] [7 ] [8] [9]

История

Первая попытка создания таких социальных сообществ относится как минимум к 2003 году, когда был запущен сайт Tribe.net .

Племена с технической точки зрения

Твиттерские племена не только имеют общие интересы [10] , но и потенциально имеют общие подсознательные языковые особенности, как было обнаружено в исследовании 2013 года, проведенном исследователями из Королевского университета Холлоуэй в Лондоне и Принстоне . Доктор Джон Брайден из Школы биологических наук в Ройал Холлоуэй утверждает, что можно предсказать, к какому сообществу скорее всего принадлежит человек, с точностью до 80 процентов. Это исследование показывает, что люди стараются присоединиться к обществам , основанным на одних и тех же интересах и увлечениях . Для этого через Twitter были отправлены общедоступные сообщения для записи разговоров между двумя или более участниками. В результате каждое сообщество можно охарактеризовать наиболее часто используемыми словами. Этот подход может улучшить обнаружение новых сообществ на основе анализа слов, чтобы автоматически классифицировать людей внутри социальных сетей . Методы идентификации племен в значительной степени опирались на алгоритмы и методы статистической физики , вычислительной биологии и сетевых наук . [11] [12] [13] [14]

Tribefinder использует другой подход. [14] Система способна определять племенную принадлежность пользователей Твиттера с помощью глубокого и машинного обучения . [14] Система определяет, к каким племенам принадлежат люди, путем анализа их твитов и сравнения их словарного запаса . Эти племенные словари предварительно создаются на основе словаря влиятельных лиц и лидеров племен с использованием ключевых слов, выражающих концепции, идеи и убеждения.

Последний шаг на пути к тому, чтобы система научилась ассоциировать случайных людей с конкретными племенами, состоит в анализе языка, который используют эти влиятельные вожди племен, посредством глубокого обучения. При этом классификаторы создаются с использованием моделей встраивания и LSTM (длинной краткосрочной памяти). В частности, эти классификаторы работают, собирая каналы Твиттера всех пользователей из племен, на которых обучается Tribefinder. В них применяется встраивание для преобразования слов в векторы, которые затем используются в качестве входных данных для следующих моделей LSTM. Tribefinder анализирует использование слов отдельными людьми в их твитах, а затем назначает соответствующие альтернативные реальности, образ жизни и принадлежность к племени на основе сходства с конкретными племенными словарями.

Углубленный взгляд на исследование

Исследование состояло из четырех основных этапов: предыстория, результаты, выводы и методы. [11] [15]

Фон

Язык — это система общения , состоящая из звуков , слов и грамматики , или система общения , используемая людьми в определенной стране или виде деятельности. [16] Язык, пожалуй, самая важная характеристика, которая отличает человека от других животных. [17] Кроме того, оно имеет широкий спектр социальных последствий, которые могут быть связаны с социальными или культурными группами . Люди обычно группируются в сообщества со схожими интересами. Это приведет к изменению используемых ими слов из-за дифференциации терминов из каждой области. Таким образом, гипотеза этого исследования будет заключаться в том, что этот вариант должен точно соответствовать структуре сообщества сети . Чтобы проверить эту теорию, около 250 000 пользователей социальной сети и сайта микроблогов Twitter были проверены, чтобы проанализировать, имеют ли выявленные группы одинаковые языковые особенности или нет. Поскольку Twitter использует неструктурированные данные и пользователи могут отправлять сообщения любым другим пользователям, исследование пришлось основывать на сложных алгоритмах. Эти алгоритмы должны были определить частоту слов внутри сообщений между людьми и сделать ссылку на группы, которые они обычно посещали. [11] [15]

Результаты и обсуждение

Общение между племенами пользователей Твиттера и внутри них , сгруппированных на основе использования слов. Племена склонны больше общаться внутри себя, чем между собой.

Проблема выявления особенностей сообщества является одной из основных проблем при исследовании сетевых систем. Социальные сети естественным образом имеют тенденцию делиться на сообщества или модули . [18] Однако некоторые мировые сети слишком велики, поэтому их необходимо упростить, прежде чем можно будет извлечь информацию. [19] В результате эффективным способом решения этого недостатка для небольших сообществ является использование алгоритмов модульности , чтобы разделить пользователей на еще более мелкие группы . [18] Для более крупных сетей более эффективный алгоритм, называемый «уравнением карты», разбивает сеть на модули путем оптимального сжатия описания информационных потоков в сети. [19] Таким образом, каждое сообщество было охарактеризовано по словам, которые они использовали чаще всего, на основе алгоритма ранжирования. Чтобы определить значимость различий в использовании слов, были также измерены окончания слов и длина слов, которые показали, что найденный шаблон был правильным. Более того, эти исследования также помогли предсказать членство пользователей в сообществе путем сравнения частоты их собственных слов с использованием слов в сообществе. Это помогло спрогнозировать, к какому сообществу будет обращаться определенный пользователь, на основе слов, которые он использует. [11]

Доля пользователей, чья топологическая ассоциация сообществ правильно предсказана исследованием.

Выводы

Иллюстрация метода прогнозирования, к какому сообществу принадлежит пользователь.

Целью данного исследования было изучение связи между структурой сообщества в среде социальных сетей и использованием языка внутри сообщества. Обнаруженная поразительная закономерность позволяет предположить, что люди из разных кланов склонны использовать разные слова в зависимости от собственных интересов и увлечений. [12] Несмотря на то, что этот подход не смог охватить всех людей в Твиттере, он имеет несколько преимуществ перед обычными опросами, охватывающими меньший масштаб групп: он носит систематический характер, ненавязчив и легко генерирует большие объемы богатой информации. данные . Более того, при расширении этого исследования можно обнаружить и другие культурные характеристики. Например, используют ли люди, принадлежащие к нескольким сообществам, разные наборы слов в каждом из них. [11] [15]

Методы

Процесс, называемый «выборка снежным комом», помог сформировать сеть выборок . [15] Твиты и сообщения каждого пользователя записывались, а все новые упомянутые пользователи добавлялись в список, из которого они отбирались для выборки. Сообщения, которые были копиями, были проигнорированы. Чтобы выяснить слова, характеризующие каждый клан, доля людей, использующих определенное слово, сравнивалась с долей людей, использующих это слово во всем мире. Разница между сообществами также измерялась путем сравнения относительной частоты использования слов. [11]

Разное написание внутри племен

Слова и то, как мы их пишем , постоянно меняются, поскольку мы находим новые способы общения. Несмотря на то, что традиционные словари не учитывают изменения, онлайновые словари переняли многие из них. [20] Интересный факт, отмеченный в исследовании выше, заключается в том, что сообщества склонны использовать свое собственное написание слов. По словам профессора Винсента Янсена из интернет-сообществ Royal Holloway, слова пишутся по-разному, так же, как у людей разные региональные акценты . [13] Например, поклонники Джастина Бибера склонны заканчивать слова на «ee», как на «please» , в то время как школьные учителя, как правило, используют длинные слова. Более того, самая большая группа, обнаруженная в ходе исследования, состояла из афроамериканцев , которые использовали слова « ниггер » , «поппин» и «чиллин» . Члены этого сообщества также склонны укорачивать концы слов, заменяя «ing» на «in» и «er» на «a» . [12]

У костра

У каждого племени есть онлайн-платформа (например, Flickr или Tumblr ), называемая костром, вокруг которой они собираются. Эти костры, как правило, способствуют одному или нескольким из следующих трех племенных занятий: [1]

Однако некоторые бренды создают свои собственные племена вокруг платформ за пределами этих платформ.

Сотрудничество

Сотрудничество – это совместная работа для достижения одной цели. [21] Со временем сотрудничество развивалось естественным образом, поскольку оно помогало компаниям оптимизировать затраты на исследования и лучше отвечать требованиям пользователей. В результате сегодня организации ищут гибкие структуры, которые могут легко адаптироваться к этой быстро меняющейся среде. Системы групповой работы идеально удовлетворяют эти потребности компаний. Преобладает неформальное общение , и специалисты в определенных областях обмениваются опытом с другими людьми в среде групповой работы. Совместная работа и сотрудничество доступны посредством мгновенных сообщений; люди могут обсуждать, общаться и обмениваться идеями. [ нужна цитата ] Более того, люди могут работать вместе, находясь на удалении друг от друга. [22] Программное обеспечение для групповой работы можно разделить на три категории: коммуникация , сотрудничество и координация , в зависимости от уровня сотрудничества и технологий, задействованных в процессе. [23] Одним из крупнейших и известных программ для совместной работы является Wikipedia.

Логотип Википедии

Википедия

Википедия — это программное обеспечение для совместной работы , поскольку редактировать ее может каждый. Любой пользователь может редактировать статьи, просматривать предыдущие версии и обсуждать на форуме текущее состояние каждой статьи. Благодаря тому, что любой желающий может его изменить и очень быстро найти информацию , он вошел в число 10 самых посещаемых сайтов в Интернете. [24]

Преимущества

Википедия имеет множество преимуществ перед другими энциклопедиями: [24] [25]

Недостатки

Однако есть и некоторые недостатки: [24] [25]

Коммуникация

Коммуникация — это акт или случай общения; передача или обмен информацией , идеями или чувствами . [26] Со временем общение кардинально изменилось, и социальные сети изменили способ общения людей . [27] Несмотря на то, что люди] могут взаимодействовать друг с другом 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, возникает новая волна барьеров и угроз . На рабочем месте электронное общение намного превзошло личное общение и общение голос-голос. Этот важный сдвиг был сделан в пользу поколения Y , которое предпочитает обмен мгновенными сообщениями , а не общение с кем-то напрямую. Часто говорят, что это может стать ироническим поворотом, но социальные сети имеют реальный потенциал сделать нас менее социальными. [28] Однако есть исследования, которые подтверждают, что люди становятся более общительными, но стиль, в котором они взаимодействуют друг с другом, сильно изменился. Одним из основных недостатков социальных сетей является конфиденциальность , поскольку люди склонны быстрее доверять другим и отправлять более открытые сообщения о себе. В результате личная информация может быть легко доступна другим лицам. [29] Twitter и Facebook — две крупнейшие социальные сети в мире.

Фейсбук

Facebook в настоящее время является крупнейшей социальной сетью в мире, сайтом которой пользуются более 1 миллиарда человек. Фактически это означает, что примерно каждый седьмой человек на Земле пользуется Facebook. [30] Пользователи Facebook делятся своими историями, изображениями и видео, чтобы вместе отмечать и отмечать события. Они также могут играть в социальные игры и лайкать другие страницы Facebook. [3] Кроме того, существует раздел под названием « Лента новостей » , где пользователи могут видеть социальную информацию от своих друзей или со страниц, которые им понравились или которыми они поделились. У каждого пользователя есть своя страница профиля, которая называется «стена», на которой он может размещать все вышеперечисленные материалы (это могут делать и его друзья). [31] Самым большим преимуществом Facebook является то, что вы можете завести новых друзей, а также найти старых знакомых и возобновить общение с ними. Одной из наиболее полезных функций Facebook является наличие групп . Пользователи с одинаковыми интересами могут создать новую группу или принять участие в уже существующих для обсуждения информации и обмена идеями. Однако есть и группы, которые создаются для декларирования принадлежности, например, увлечения разными предметами. [32]

Твиттер

Twitter — еще одна социальная сеть, которая позволяет пользователям отправлять и читать короткие сообщения, называемые «твитами». Несмотря на то, что сообщения могут содержать только 280 символов, это идеальная длина для отправки обновлений статуса подписчикам. [33] Основное преимущество Twitter заключается в том, что люди могут быстро набирать подписчиков и очень быстро делиться идеями и ссылками . Существуют сети влиятельных людей, с которыми можно связаться через Твиттер. [34] В Твиттере племена проявляют себя как последователи человека, компании или учреждения. В результате его можно использовать как маркетинговый инструмент, чтобы сделать чей-то продукт видимым, при условии, что будет создано большое племя последователей. Для этого необходимо создать правильное сообщество, поскольку поиск нужных людей может оказаться непростой задачей. [35] Есть несколько шагов, которые пользователи могут принять во внимание, чтобы устанавливать связи и, следовательно, заставлять людей следовать за ними: выполнять поиск с помощью поиска в Твиттере, подписываться на подписчиков других пользователей, просматривать списки Твиттера, использовать # хештеги и находить сторонние программы. [34]

Заключение

Как утверждает Сет Годин , « Интернет устранил географию ». [1] Люди объединяются в племена или кланы, потому что они находят и разделяют одни и те же идеи и интересы с другими людьми. [10] Основным недостатком старых племен является то, что они не могли влиять на групповое поведение. С другой стороны, новые племена самодостаточны и могут выжить без лидера, они не обязательно основаны на диалоге и долговечны. Как показано в этой статье, племена повлияли на то, как работают языки, организации и культуры. [1] Они пересмотрели старые концепции с помощью социальных сетей и изменили способы взаимодействия людей в будущем. [3]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ abcd «Цифровые племена - Изменение поведения пользователей - Обзор UX» . UX-обзор . 29 октября 2013 г. Проверено 1 ноября 2015 г.
  2. ^ аб Грегори, Роберт Дж. (2003). «Племена и племена: происхождение, использование и будущее концепции». Исследования племен и племен . 1 : 1–5. дои : 10.1080/0972639X.2003.11886479. S2CID  46994567.
  3. ^ abc «Обучение с помощью e: глобальное цифровое племя». steve-wheeler.blogspot.co.uk . Проверено 2 ноября 2015 г.
  4. ^ Базальгетт, Питер (2017). «Новый племенной инстинкт: наш стайный менталитет стал более выраженным, поскольку мы проводим больше времени в Интернете, - утверждает автор». Индекс цензуры . 46 (3): 87–89. дои : 10.1177/0306422017730968 .
  5. ^ Сопер, Дж. Кристофер (2001). «Племенной инстинкт и религиозные преследования: почему западноевропейские государства ведут себя так плохо?». Журнал научного изучения религии . Microsoft : Microsoft Academic . 40 (2): 177–180. дои : 10.1111/0021-8294.00048 . Проверено 22 мая 2021 г.[ мертвая ссылка ]
  6. ^ Ричерсон, Питер Дж.; Бойд, Роберт. «Эволюция субъективной приверженности группам: гипотеза племенных инстинктов» (PDF) . Департамент экологических наук Калифорнийского университета в Дэвисе : ucdavis.edu . Проверено 21 мая 2021 г. {{cite journal}}: Требуется цитировать журнал |journal=( помощь )
  7. ^ Ричерсон, Питер; Генрих, Джо (2012). «Племенные социальные инстинкты и культурная эволюция институтов решения проблем коллективных действий». Клиодинамика: Журнал количественной истории и культурной эволюции . Microsoft Academic : microsoft.com. 3 (1). дои : 10.21237/C7CLIO3112453 . Архивировано (PDF) из оригинала 22 мая 2021 года . Получено 22 мая 2021 г. - через archive.today.
  8. Заккья, Камилло (21 декабря 2016 г.). «Трайбализм остается самым опасным инстинктом человечества». www.huffingtonpost.ca/camillo-zacchia-phd . Архивировано из оригинала 22 мая 2021 года . Проверено 22 мая 2021 г.
  9. Карамани, Даниэле (23 марта 2017 г.). «Не у всех есть племенной инстинкт». Университет Цюриха , Швейцария; www. ft.com . Архивировано из оригинала 22 мая 2021 года . Проверено 22 мая 2021 г.
  10. ^ Аб Крэгг, Майкл (апрель 2011 г.). «Возвышение племен Твиттера». хранитель . Проверено 1 ноября 2015 г.
  11. ^ abcdef Брайден, Джон; Фанк, Себастьян; Янсен, Винсент А.А. (25 февраля 2013 г.). «Использование слов отражает структуру сообщества в социальной сети Twitter». EPJ Наука о данных . 2 (1): 3. дои : 10.1140/epjds15 . ISSN  2193-1127.
  12. ^ abc Родригес, Джейсон (15 марта 2013 г.). «Пользователи Твиттера образуют племена со своим языком, показывает анализ твитов». хранитель . Проверено 31 октября 2015 г.
  13. ^ ab «Люди с одинаковыми интересами или родом занятий образуют« племена »в Твиттере | Последние новости и обновления в Daily News & Analysis» . ДНК . 15 марта 2013 г. Проверено 31 октября 2015 г.
  14. ^ abc Глур, П.; Фронцетти Колладон, А.; де Оливейра, Дж.; Ровелли, П. «Идентификация племен в Твиттере через общий контекст» (PDF) . ICKN Интеллектуальные совместные сети знаний . Проверено 11 сентября 2018 г.
  15. ^ abcd Брайден, Джон; Фанк, Себастьян; Янсен, Винсент А.А. (2013). «Использование слов отражает структуру сообщества в социальной сети Twitter - Springer». EPJ Наука о данных . 2 . дои : 10.1140/epjds15 .
  16. ^ «Значение языка в Кембриджском словаре английского языка» . словарь.cambridge.org . Проверено 31 октября 2015 г.
  17. ^ Новак, Мартин А.; Плоткин, Джошуа Б.; Янсен, Винсент А.А. (2000). «Эволюция синтаксической коммуникации». Природа . 404 (6777): 495–498. Бибкод : 2000Natur.404..495N. дои : 10.1038/35006635. PMID  10761917. S2CID  2304018.
  18. ^ аб Ньюман, MEJ (6 июня 2006 г.). «Модульность и структура сообщества в сетях». Труды Национальной академии наук . 103 (23): 8577–8582. arXiv : физика/0602124 . Бибкод : 2006PNAS..103.8577N. дои : 10.1073/pnas.0601602103 . ISSN  0027-8424. ПМЦ 1482622 . ПМИД  16723398. 
  19. ^ ab "mapequation.org - публикации". www.mapequation.org . Проверено 31 октября 2015 г.
  20. ^ «Ошибки в написании показывают эволюцию языка, но означает ли это, что их можно использовать журналистам? | Пойнтер» . www.poynter.org . Проверено 31 октября 2015 г.
  21. ^ «сотрудничество - определение сотрудничества на английском языке из Оксфордского словаря» . www.oxforddictionaries.com . Архивировано из оригинала 27 июля 2012 года . Проверено 1 ноября 2015 г.
  22. ^ «Что такое программное обеспечение для групповой работы? - Определение с сайта WhatIs.com» . Поиск Домино . Проверено 1 ноября 2015 г.
  23. ^ «Групповое программное обеспечение: общение, сотрудничество и координация». 13 июля 2011 г. Архивировано из оригинала 13 июля 2011 года . Проверено 1 ноября 2015 г.{{cite web}}: CS1 maint: unfit URL (link)
  24. ^ abc «Использование Интернета для выполнения задач: что такое Википедия?». GCFLearnFree.org . Архивировано из оригинала 14 ноября 2015 г. Проверено 1 ноября 2015 г.
  25. ^ ab «Преимущества и недостатки использования Википедии для исследований - Молодежная деревня» . Молодёжная деревня . 09.10.2014 . Проверено 1 ноября 2015 г.
  26. ^ «Определение слова «коммуникация» | Словарь английского языка Коллинза» . www.collinsdictionary.com . Проверено 1 ноября 2015 г.
  27. ^ Маггиани, Рич (2014). «Социальные сети и их влияние на общение» (PDF) . Solari.net/ . Солари Коммуникация. Архивировано из оригинала (PDF) 4 марта 2016 года . Проверено 1 ноября 2015 г.
  28. ^ «Саботируют ли социальные сети реальному общению?». Форбс . Проверено 1 ноября 2015 г.
  29. ^ «Социальные сети и межличностное общение». www.socialworktoday.com . Проверено 1 ноября 2015 г.
  30. ^ Элгот, Джессика (28 августа 2015 г.). «От отношений к революциям: семь способов, которыми Facebook изменил мир». хранитель . Проверено 1 ноября 2015 г.
  31. ^ Райан, Дженнифер Энн (май 2008 г.). «Виртуальный костер: этнография социальных сетей в Интернете». wesscholar.wesleyan.edu/ . Уэслианский университет . Проверено 1 ноября 2015 г.
  32. ^ "Групповая дилемма". www.facebook.com . Проверено 1 ноября 2015 г.
  33. ^ «Часто задаваемые вопросы для новых пользователей» . Справочный центр Твиттера . Архивировано из оригинала 30 октября 2015 г. Проверено 2 ноября 2015 г.
  34. ^ ab «Твиттер: 5 лучших способов найти свое племя» . Книжный дизайнер . 11 января 2012 г. Проверено 2 ноября 2015 г.
  35. ^ «Как создать свое племя в Твиттере» . Эксперт по социальным сетям . 05 мая 2011 г. Проверено 2 ноября 2015 г.

дальнейшее чтение