Демография

Наука, изучающая популяции и их структуру статистически и теоретически.

Демография мирового населения с 1950 по 2100 год. Источник данных: Организация Объединенных Наций — Мировые демографические перспективы, 2017 год.

Демография (от древнегреческого δῆμος ( dêmos )  «люди, общество» и -γραφία ( -graphía )  «письмо, рисунок, описание») ^[1] — статистическое исследование человеческих популяций : их размера, состава (например, расы, возраста) и как они изменяются под воздействием рождаемости (рождений), смертности (смертности) и миграции. ^[2]

Демографический анализ изучает и измеряет размеры и динамику населения; оно может охватывать целые общества или группы, определяемые такими критериями, как образование , национальность , религия и этническая принадлежность . Образовательные учреждения ^[3] обычно рассматривают демографию как область социологии , хотя существует ряд независимых кафедр демографии. ^[4] Эти методы в первую очередь были разработаны для изучения человеческих популяций, но распространяются на различные области, где исследователи хотят знать, как популяции социальных субъектов могут меняться с течением времени посредством процессов рождения, смерти и миграции . В контексте биологических популяций человека демографический анализ использует административные записи для независимой оценки численности населения. ^{[5] Оценки} демографического анализа часто считаются надежным стандартом для оценки точности информации переписи , собранной в любое время. В рабочей силе демографический анализ используется для оценки численности и потоков рабочей силы; в популяционной экологии основное внимание уделяется рождению, смерти, миграции и иммиграции особей в популяцию живых организмов; в качестве альтернативы, в социальных гуманитарных науках может быть задействовано движение фирм и институциональных форм. Демографический анализ используется в самых разных контекстах. Например, его часто используют в бизнес-планах для описания населения, связанного с географическим расположением бизнеса. ^[6] Демографический анализ обычно обозначается сокращенно DA. ^[7] Для переписи населения США 2010 года Бюро переписи населения США расширило категории DA. ^[7] Кроме того, в рамках переписи населения США 2010 года DA теперь также включает сравнительный анализ между независимыми оценками жилья и списками адресов переписи населения в различные ключевые моменты времени. ^[7]

Демографические данные пациентов составляют основу данных для любого медицинского учреждения, например, контактная информация пациентов и экстренных служб, а также данные медицинских записей пациентов. Они позволяют идентифицировать пациента и классифицировать его по категориям с целью статистического анализа. Демографические данные пациента включают: дату рождения , пол , дату смерти , почтовый индекс, этническую принадлежность, группу крови , контактную информацию для экстренных случаев, семейного врача, данные страховой компании, аллергию , основные диагнозы и основную историю болезни. ^[8]

Формальная демография ограничивает свой объект исследования измерением демографических процессов, в то время как более широкая область социальной демографии или демографических исследований также анализирует отношения между экономическими, социальными, институциональными, культурными и биологическими процессами, влияющими на население. ^[9]

История

Демографические мысли восходят к древности и присутствовали во многих цивилизациях и культурах, таких как Древняя Греция , Древний Рим , Китай и Индия . ^[10] Термин «демография» , состоящий из префикса «демо-» и суффикса «-графия » , относится к общему изучению населения. ^{[ нужна цитата ]}

В Древней Греции это можно найти в трудах Геродота , Фукидида , Гиппократа , Эпикура , Протагора , Пола , Платона и Аристотеля . ^[10] В Риме писатели и философы, такие как Цицерон , Сенека , Плиний Старший , Марк Аврелий , Эпиктет , Катон и Колумелла , также выражали важные идеи на эту тему. ^[10]

В средние века христианские мыслители много времени уделяли опровержению классических представлений о демографии . Важным вкладчиком в эту область был Вильгельм Коншский , ^[11] Варфоломей Лукканский , ^[11] Вильгельм Оверньский , ^[11] Вильгельм Пагулский , ^[11] и мусульманские социологи, такие как Ибн Халдун . ^[12]

Одним из самых ранних демографических исследований в современный период были « Естественные и политические наблюдения, сделанные на счетах смертности» (1662 г.) Джона Граунта , которые содержат примитивную форму таблицы смертности . Среди результатов исследования было то, что одна треть детей в Лондоне умерла до своего шестнадцатилетия. Математики, такие как Эдмонд Галлей , разработали таблицу смертности как основу математики страхования жизни. Ричарду Прайсу приписывают первый учебник по жизненным непредвиденным обстоятельствам, опубликованный в 1771 году, ^[13] за которым позже последовал Огастес Де Морган , «О применении вероятностей к жизненным непредвиденным обстоятельствам» (1838). ^[14]

В 1755 году Бенджамин Франклин опубликовал свое эссе «Наблюдения относительно увеличения человечества, заселения стран и т. д.» , прогнозируя экспоненциальный рост британских колоний . ^[15] Его работа повлияла на Томаса Роберта Мальтуса , ^[16] который, писавший в конце 18-го века, опасался, что, если его не остановить, рост населения будет иметь тенденцию опережать рост производства продуктов питания, что приведет к постоянному увеличению голода и бедности ( см. мальтузианскую катастрофу ). Мальтус считается интеллектуальным отцом идей перенаселения и пределов роста. Позже более сложные и реалистичные модели были представлены Бенджамином Гомпертцем и Ферхюльстом .

В 1855 году бельгийский ученый Ахилл Гийяр определил демографию как естественную и социальную историю человеческого рода или математическое знание популяций, их общих изменений, а также их физического, гражданского, интеллектуального и морального состояния. ^[17]

Период 1860–1910 годов можно охарактеризовать как переходный период, когда демография вышла из статистики как отдельная область интересов. Этот период включал в себя множество международных «великих демографов», таких как Адольф Кетле (1796–1874), Уильям Фарр (1807–1883), Луи-Адольф Бертильон (1821–1883) и его сын Жак (1851–1922), Жозеф Корёзи ( 1844–1906), Андерс Николас Кайер (1838–1919), Рихард Бёк (1824–1907), Эмиль Дюркгейм (1858–1917), Вильгельм Лексис (1837–1914) и Луиджи Бодио (1840–1920) внесли свой вклад в развитие. демографии и к инструментарию методов и приемов демографического анализа. ^[18]

Методы

Демография — это статистическое и математическое исследование размера, состава и пространственного распределения населения, а также того, как эти характеристики меняются с течением времени. Данные получаются в результате переписи населения и из реестров: записи о таких событиях, как рождения , смерти , миграции, браки, разводы , болезни и трудоустройство . Для этого необходимо понимание того, как они рассчитываются и на какие вопросы они отвечают, входящие в эти четыре понятия: изменение численности населения , стандартизация численности населения, уравнение демографического бухгалтерского учета и состав населения. ^{[ нужна цитата ]}

Существует два типа сбора данных — прямой и косвенный — с несколькими методами каждого типа.

Прямые методы

Прямые данные поступают из реестров статистики естественного движения населения, которые отслеживают все рождения и смерти, а также определенные изменения правового статуса, такие как брак, развод и миграция (регистрация места жительства). В развитых странах с хорошей системой регистрации (например, в США и большей части Европы ) статистика регистрации является лучшим методом оценки числа рождений и смертей.

Перепись населения – еще один распространенный прямой метод сбора демографических данных. Перепись обычно проводится национальным правительством и пытается перечислить каждого жителя страны. В отличие от данных статистики естественного движения населения, которые обычно собираются непрерывно и обобщаются на ежегодной основе, переписи населения обычно проводятся примерно раз в 10 лет и, таким образом, обычно не являются лучшим источником данных о рождаемости и смертности. Анализ проводится после переписи, чтобы оценить, насколько произошел завышенный или заниженный учет. Они сравнивают соотношение полов, полученное по данным переписи населения, с соотношением полов, рассчитанным на основе данных о естественной ценности и смертности.

Переписи делают больше, чем просто подсчитывают людей. Обычно они собирают информацию о семьях или домохозяйствах в дополнение к индивидуальным характеристикам, таким как возраст, пол, семейное положение, грамотность/образование, статус занятости, род занятий и географическое положение. Они также могут собирать данные о миграции (или месте рождения или предыдущего проживания), языке, религии, национальности (или этнической принадлежности или расе) и гражданстве. В странах, где система регистрации актов гражданского состояния может быть неполной, переписи населения также используются в качестве прямого источника информации о рождаемости и смертности; например, переписи населения Китайской Народной Республики собирают информацию о рождениях и смертях, произошедших за 18 месяцев, непосредственно предшествующих переписи.

Карта стран по населению

Темпы роста населения с указанием прогнозов на конец этого столетия ^[19]

Косвенные методы

Косвенные методы сбора данных необходимы в странах и периодах, когда полные данные недоступны, как это имеет место в большинстве развивающихся стран и в большинстве исторических демографических стран . Одним из таких методов в современной демографии является сестринский метод, при котором исследователи спрашивают женщин, сколько их сестер умерло или родило детей и в каком возрасте. С помощью этих опросов исследователи могут затем косвенно оценить уровень рождаемости или смертности для всего населения. Другие косвенные методы в современной демографии включают расспросы людей о братьях и сестрах, родителях и детях. В исторической демографии необходимы иные косвенные методы. ^{[ нужна цитата ]}

Существует множество демографических методов моделирования демографических процессов. Они включают модели смертности (включая таблицу смертности , модели Гомпертца , модели рисков , модели пропорциональных рисков Кокса , множественные декрементные таблицы смертности , реляционные логиты Брасса), рождаемости (модель Гермеса, модели Коула -Трассела, коэффициенты прогрессирования паритета ), брака (Singulate Среднее значение при браке, модель Пейджа), инвалидность ( метод Салливана , таблицы смертности для нескольких штатов), демографические прогнозы ( модель Ли-Картера , матрица Лесли ) и демографический импульс ( Кейфитц ).

В Соединенном Королевстве проведена серия из четырех национальных когортных исследований, первые три из которых разнесены на 12 лет: Национальное исследование здоровья и развития 1946 года , Национальное исследование развития детей 1958 года , ^[20] Британское когортное исследование 1970 года , ^[21] и когортное исследование «Миллениум» , начатое гораздо позже, в 2000 году. Они отслеживали жизнь выборок людей (обычно начиная с примерно 17 000 в каждом исследовании) в течение многих лет и продолжаются до сих пор. Поскольку выборки были составлены репрезентативным образом на национальном уровне, из этих исследований можно сделать выводы о различиях между четырьмя различными поколениями британцев с точки зрения их здоровья, образования, отношений, деторождения и моделей занятости. ^[22]

Косвенная стандартизация используется, когда популяция настолько мала, что количество событий (рождений, смертей и т. д.) также невелико. В этом случае необходимо использовать методы для получения стандартизированного коэффициента смертности (SMR) или стандартизированного коэффициента заболеваемости (SIR). ^{[23] [24]}

Изменение численности населения

Изменение численности населения анализируется путем измерения изменения одной численности населения в другую. Население мира продолжает расти, что делает изменение численности населения важным компонентом демографии. Это значение рассчитывается путем вычета одной численности населения за вычетом численности населения, полученной в ходе предыдущей переписи . Лучшим способом измерения изменения численности населения является использование процентного изменения между переписями. Процентное изменение между переписями представляет собой абсолютное изменение численности населения между переписями, разделенное на численность населения по данным предыдущей переписи. Затем умножьте это значение в сто раз, чтобы получить процент . Когда эта статистика будет достигнута, рост населения между двумя или более странами , различающимися по размеру, может быть точно измерен и изучен. ^{[25] [26]}

Стандартизация численности населения

Чтобы сравнение было значимым , цифры должны быть изменены в соответствии с размером изучаемой популяции. Например, коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение числа рождений у женщин детородного возраста к общему числу женщин этого возрастного диапазона. Если бы эти корректировки не были сделаны, мы бы не знали, есть ли в стране с более высоким уровнем рождаемости или смертности население с большим количеством женщин детородного возраста или с большим количеством рождений на одну подходящую женщину. ^{[ нужна цитата ]}

В категории стандартизации существует два основных подхода: прямая стандартизация и косвенная стандартизация. ^{[ нужна цитата ]}

Общие ставки и коэффициенты

• Общий коэффициент рождаемости — годовое число живорождений на 1000 человек.
• Общий коэффициент рождаемости — ежегодное число живорождений на 1000 женщин детородного возраста ( часто принимают от 15 до 49 лет, но иногда от 15 до 44).
• Повозрастные коэффициенты рождаемости , ежегодное число живорождений на 1000 женщин в отдельных возрастных группах (обычно 15–19 лет, 20–24 года и т. д.)
• Общий коэффициент смертности , годовое число смертей на 1000 человек.
• Уровень младенческой смертности — ежегодное число смертей детей до 1 года на 1000 живорождений.
• Ожидаемая продолжительность жизни (или ожидаемая продолжительность жизни ), количество лет, которое человек в данном возрасте может рассчитывать прожить при нынешнем уровне смертности.
• Общий коэффициент рождаемости — число живорождений на одну женщину, завершающую репродуктивную жизнь, если ее деторождение в каждом возрасте отражает текущие повозрастные коэффициенты рождаемости.
• Уровень воспроизводства рождаемости — среднее число детей, которое должна родить женщина, чтобы восполнить население следующего поколения. Например, уровень воспроизводства рождаемости в США составляет 2,11. ^[27]
• Валовой коэффициент воспроизводства — количество дочерей, которые родятся у женщины, завершающей репродуктивную жизнь, при нынешних повозрастных коэффициентах рождаемости.
• Чистый коэффициент воспроизводства — это ожидаемое количество дочерей на одну новорожденную будущую мать, которые могут дожить или не дожить до детородного возраста.
• Стабильное население , имеющее постоянный общий уровень рождаемости и смертности в течение такого длительного периода времени, что процент людей в каждой возрастной группе остается постоянным, или, что то же самое, демографическая пирамида имеет неизменную структуру. ^[27]
• Стационарная популяция , численность которой стабильна и неизменна (разница между общим коэффициентом рождаемости и общим коэффициентом смертности равна нулю). ^[27]
• Меры централизации связаны со степенью концентрации населения территории в городских центрах . ^{[28] [29]}

Стабильная популяция не обязательно остается фиксированной по размеру. Он может расширяться или сужаться. ^[27]

Общий уровень смертности, определенный выше и примененный ко всему населению, может создать обманчивое впечатление. Например, количество смертей на 1000 человек может быть выше в развитых странах, чем в менее развитых странах, несмотря на то, что стандарты здравоохранения в развитых странах выше. Это связано с тем, что в развитых странах пропорционально больше пожилых людей, у которых больше шансов умереть в конкретном году, поэтому общий уровень смертности может быть выше, даже если уровень смертности в любом данном возрасте ниже. Более полную картину смертности дает таблица смертности , в которой суммируется смертность отдельно в каждом возрасте. Таблица смертности необходима для точной оценки ожидаемой продолжительности жизни.

Основное уравнение развития населения

Предположим, что страна (или другое образование) содержит население _t человек в момент времени t . Какова численность населения в момент времени t + 1?

${\displaystyle {\text{Population}}_{t+1}={\text{Population}}_{t}+{\text{Natural Increase}}_{t}+{\text{Net Migration}}_{t}}$

Естественный прирост от времени t до t +1:

${\displaystyle {\text{Natural Increase}}_{t}={\text{Births}}_{t}-{\text{Deaths}}_{t}}$

Чистая миграция от времени t до t +1:

${\displaystyle {\text{Net Migration}}_{t}={\text{Immigration}}_{t}-{\text{Emigration}}_{t}}$

Эти основные уравнения также можно применять к субпопуляциям. Например, численность населения этнических групп или национальностей внутри данного общества или страны подвержена одним и тем же источникам изменений. Однако, когда речь идет об этнических группах, «чистую миграцию», возможно, придется подразделить на физическую миграцию и этническую реидентификацию ( ассимиляцию ). Лиц, которые меняют свою этническую самооценку или чья этническая классификация в государственной статистике меняется с течением времени, можно рассматривать как мигрирующих или перемещающихся из одной подкатегории населения в другую. ^[30]

В более общем плане, хотя основное демографическое уравнение верно по определению, на практике регистрация и подсчет событий (рождений, смертей, иммиграции, эмиграции) и подсчет общей численности населения подвержены ошибкам. Таким образом, при учете численности или изменения численности населения необходимо делать поправку на ошибки в базовой статистике.

На рисунке в этом разделе показаны последние (2004 г.) прогнозы ООН ( ООН ) ВОЗ относительно численности населения мира до 2150 года (красный = высокий, оранжевый = средний, зеленый = низкий). «Средний» прогноз ООН показывает, что население мира достигнет примерного равновесия на уровне 9 миллиардов к 2075 году. Работая независимо, демографы из Международного института прикладного системного анализа в Австрии ожидают, что население мира достигнет пика в 9 миллиардов к 2070 году. ^[31] На протяжении 21-го века. столетии средний возраст населения, вероятно, будет продолжать расти.

Наука о народонаселении

Численность населения может меняться посредством трех процессов: рождаемости, смертности и миграции. Фертильность подразумевает количество детей, которые имеют женщины, и ее следует противопоставлять плодовитости (детородному потенциалу женщины). ^[32] Смертность – это изучение причин, последствий и измерения процессов, влияющих на смерть членов населения. Демографы чаще всего изучают смертность, используя таблицу смертности — статистический прибор, который предоставляет информацию об условиях смертности (особенно об ожидаемой продолжительности жизни) среди населения. ^[33]

Миграция означает перемещение людей из места происхождения в место назначения через определенные заранее политические границы. Исследователи миграции не называют перемещения «миграциями», если только они не носят в некоторой степени постоянный характер. Таким образом, демографы не считают туристов и путешественников мигрирующими. Хотя демографы, изучающие миграцию, обычно делают это с помощью данных переписи населения по месту жительства, важное значение также имеют косвенные источники данных, включая налоговые формы и обследования рабочей силы. ^[34]

Сегодня демография широко преподается во многих университетах по всему миру, привлекая студентов с начальной подготовкой в ​​области социальных наук, статистики или здравоохранения. Находясь на стыке нескольких дисциплин, таких как социология , экономика , эпидемиология , география , антропология и история , демография предлагает инструменты для решения широкого круга проблем народонаселения путем сочетания более технического количественного подхода, который представляет собой ядро ​​дисциплины, со многими другими методами. заимствованы из социальных или других наук. Демографические исследования проводятся в университетах, научно-исследовательских институтах, а также в статистических департаментах и ​​в ряде международных агентств. Учреждения по вопросам народонаселения являются частью сети CICRED (Международного комитета по координации демографических исследований), в то время как большинство отдельных ученых, занимающихся демографическими исследованиями, являются членами Международного союза научных исследований населения ^[35] или национальной ассоциации, такой как Ассоциация народонаселения. Америки в Соединенных Штатах, ^[36] или филиалы Федерации канадских демографов в Канаде . ^[37]

Состав населения

Состав населения — это описание населения, определяемое такими характеристиками, как возраст, раса , пол или семейное положение . Эти описания могут быть необходимы для понимания социальной динамики на основе исторических и сравнительных исследований. Эти данные часто сравнивают с помощью демографической пирамиды .

Состав населения также является очень важной частью исторических исследований. Информация, полученная за сотни лет, не всегда имеет смысл, поскольку количество людей, по которым доступны данные, может не предоставлять важную информацию (например, численность населения ). Отсутствие информации об первоначальных процедурах сбора данных может помешать точной оценке качества данных.

Демографический анализ в учреждениях и организациях

Рынок труда

Демографический анализ рынков труда можно использовать, чтобы показать медленный рост населения, его старение и возрастающую важность иммиграции. Бюро переписи населения США прогнозирует, что в ближайшие 100 лет Соединенные Штаты столкнутся с некоторыми драматическими демографическими изменениями. ^{[ нужна цитата ]} Ожидается, что население будет расти медленнее и стареть быстрее, чем когда-либо прежде, и нация станет нацией иммигрантов. По прогнозам, в следующем столетии этот приток увеличится, поскольку новые иммигранты и их дети будут составлять более половины населения США. Эти демографические сдвиги могут спровоцировать серьезные изменения в экономике, в частности, на рынках труда. ^{[ нужна цитата ]}

Оборот и на внутренних рынках труда

Люди решают выйти из организации по многим причинам, например, из-за лучшей работы, неудовлетворенности и проблем внутри семьи. Причины текучести кадров можно разделить на два отдельных фактора: один связан с культурой организации, а другой — со всеми остальными факторами. Люди, которые не полностью принимают культуру, могут уйти добровольно. Или некоторые люди могут уйти, потому что они не вписываются и не могут измениться внутри конкретной организации.

Популяционная экология организаций

Основное определение популяционной экологии — это изучение распределения и численности организмов. Что касается организаций и демографии, организации сталкиваются с различными проблемами , связанными с их дальнейшим выживанием. На больницы, как и на все другие крупные и сложные организации, влияет среда, в которой они работают. Например, было проведено исследование закрытия больниц неотложной помощи во Флориде в определенный период времени. В исследовании изучались размер эффекта, возраст и плотность ниш этих конкретных больниц. Теория народонаселения утверждает, что организационные результаты в основном определяются факторами окружающей среды . Среди нескольких факторов теории есть четыре, которые применимы к примеру с закрытием больницы: размер, возраст, плотность ниш, в которых работают организации, и плотность ниш, в которых создаются организации. ^{[ нужна цитата ]}

Деловые организации

Проблемы, в которых демографы могут быть призваны помочь бизнес-организациям, заключаются в определении наилучшего перспективного местоположения в районе филиала или точки обслуживания, прогнозировании спроса на новый продукт и анализе определенной динамики рабочей силы компании. Выбор нового места для филиала банка, выбор района для открытия нового супермаркета, консультация кредитного специалиста банка о том, что конкретное место будет выгодным для открытия автомойки, и определение того, какой торговый район будет лучшим. Купить и перестроиться в мегаполисе — это те проблемы, к решению которых можно обратиться к демографам.

Стандартизация — полезный демографический метод, используемый при анализе бизнеса. Его можно использовать как интерпретирующий и аналитический инструмент для сравнения различных рынков.

Некоммерческая организация

Эти организации заинтересованы в количестве и характеристиках своих клиентов, чтобы они могли максимизировать продажи своей продукции, свои взгляды на свое влияние или цели своей власти, услуг и полезных работ.

Смотрите также

• Биодемография
• Биодемография долголетия человека
• Демография мира
• Демографическая экономика
• Закон смертности Гомпертца – Мейкхема
• Лингвистическая демография
• Список статей по демографии
• Средневековая демография
• Меморандум об исследовании национальной безопасности № 200 от 1974 г.
• Социальный уровень НРС
• Политическая демография
• Популяционная биология
• Динамика населения
• География населения
• Реконструкция населения
• Статистика населения
• Религиозная демография
• Замещающая миграция
• Репродуктивное здоровье

Социальные опросы

• Текущее обследование населения (CPS)
• Демографические и медицинские обследования (DHS)
• Европейское социальное исследование (ESS)
• Общее социальное обследование (GSS)
• Общее социальное исследование Германии ( ALLBUS )
• Кластерные исследования по множественным показателям (MICS)
• Национальное продольное исследование (NLS)
• Панельное исследование динамики доходов (PSID)
• Мониторинг эффективности и подотчетность 2020 (PMA2020)
• Социально-экономическая комиссия (SOEP, немецкий)
• Мировое исследование ценностей (WVS)

Организации

• Проект исследования глобальных социальных изменений (США)
• Национальный институт демографических исследований (INED) (Франция)
• Институт демографических исследований Макса Планка (Германия)
• Управление демографических исследований (Принстонский университет) (США)
• Совет по народонаселению (США)
• Центр демографических исследований Мичиганского университета (США)
• Венский институт демографии (ВИД) (Австрия)
• Центр демографии и глобального человеческого капитала Витгенштейна (Австрия)

Научные журналы

• Бразильский журнал демографических исследований
• Демографический журнал Квебека
• Демография
• Обзор народонаселения и развития

Рекомендации

1. «Демография». Словарь Merriam-Webster.com .
2. Макфоллс-младший, Джозеф А. «Население: живое введение». Бюллетень народонаселения 46.2 (1991): n2. https://www.prb.org/resources/population-a-lively-introduction/
3. «Наука о народонаселении». demographicpartitions.org . Архивировано из оригинала 14 августа 2015 года . Проверено 4 августа 2015 г.
4. "Веб-сайт отдела демографии Калифорнийского университета в Беркли" . Архивировано из оригинала 1 сентября 2006 года . Проверено 12 октября 2006 г.
5. «Демографический анализ» (PDF) . Совет по мониторингу переписи населения США . Проверено 3 октября 2023 г.
6. Джин Мюррей. «Как использовать демографические данные для деловой рекламы». О сайте Деньги . Архивировано из оригинала 6 октября 2011 года . Проверено 26 марта 2016 г.
7. Веб-дизайн Бюро переписи населения США: SSD, Лаура К. Якс, Содержание: DSSD, Фил Гбур, POP, Джейсон Девайн. «Измерение охвата». Архивировано из оригинала 10 января 2016 года . Проверено 26 марта 2016 г.{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
8. «Каковы демографические данные пациентов?». 21 декабря 2011 г. Архивировано из оригинала 28 января 2021 г. Проверено 15 ноября 2020 г.
9. Эндрю Хинде Демографические методы, гл. 1 ISBN 0-340-71892-7 
10. Шривастава, Сангья (декабрь 2005 г.). С.К.Сривастава, Исследования по демографии, стр. 39-41. Anmol Publications Pvt. Ограниченное. ISBN 9788126119929.
11. Питер Биллер, Мера множества: Население в средневековой мысли [1].
12. См., например, Андрей Коротаев , Артемий Малков и Дарья Халтурина (2006). Введение в социальную макродинамику: компактные макромодели роста мировой системы. Архивировано 9 июля 2019 года в Wayback Machine . Москва: УРСС, ISBN 5-484-00414-4 . 
13. «Наши вчерашние дни: история актуарной профессии в Северной Америке, 1809-1979», Э. Дж. (Джек) Мурхед, FSA, (23 января 2010 г. - 21 февраля 2004 г.), опубликовано Обществом актуариев как в рамках празднования столетия профессии в 1989 году.
14. История страхования, Том 3, под редакцией Дэвида Дженкинса и Такау Йонеяма (1 85196 527 0): Набор из 8 томов: (2000) Доступность: Япония: Кинокуния).
15. фон Валтье, Уильям Ф. (июнь 2011 г.). «« Экстравагантное предположение »: демографические цифры, стоящие за двадцатипятилетним периодом удвоения Бенджамина Франклина» (PDF) . Труды Американского философского общества . 155 (2): 158–188. Архивировано из оригинала (PDF) 5 марта 2016 года . Проверено 19 сентября 2018 г.
16. Зиркл, Конвей (25 апреля 1941 г.). «Естественный отбор до возникновения «происхождения видов»". Труды Американского философского общества . Филадельфия, Пенсильвания: Американское философское общество . 84 (1): 71–123. ISSN  0003-049X. JSTOR  984852.
17. Пещеры, RW (2004). Энциклопедия города . Рутледж. п. 169.
18. де Ганс, Хенк и Франс ван Поппель (2000) Материалы с полей. Голландские статистики, актуарии и врачи и методы демографии во времена Вильгельма Лексиса. Семинар «Лексика в контексте: вклад Германии, Восточной и Северной Европы в демографию 1860-1910 годов» в Институте демографических исследований Макса Планка, Росток, 28 и 29 августа 2000 г.
19. Макс Розер ; Ханна Ричи ; Эстебан Ортис-Оспина; Лукас Родес-Гирао (2013). «Сколько времени потребовалось, чтобы население мира увеличилось на один миллиард?». Наш мир в данных . Архивировано из оригинала 13 октября 2016 года . Проверено 25 ноября 2022 г.
20. Power C и Эллиот Дж (2006). «Профиль когорты: британское когортное исследование 1958 года». Международный журнал эпидемиологии . 35 (1): 34–41. дои : 10.1093/ije/dyi183 . ПМИД  16155052.
21. Эллиотт Дж. и Шепард П. (2006). «Профиль когорты: когорта британцев 1970 года рождения (BCS70)». Международный журнал эпидемиологии . 35 (4): 836–43. дои : 10.1093/ije/dyl174 . ПМИД  16931528.
22. Последние три находятся в ведении Центра продольных исследований. Архивировано 28 октября 2018 года в Wayback Machine.
23. «Прямая и косвенная стандартизация показателей смертности». Архивировано из оригинала 3 апреля 2016 года . Проверено 26 марта 2016 г.
24. «Примеры стандартизации» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 7 июля 2017 года . Проверено 16 октября 2022 г.
25. «Краткий обзор населения мира: 2002 год и последующие годы» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 6 января 2022 года . Проверено 16 октября 2022 г.
26. «Глобальный профиль населения: 2002 г.» (PDF) . census.gov . Архивировано из оригинала (PDF) 1 февраля 2022 года . Проверено 3 октября 2023 г.
27. Введение в экологическую инженерию и науку, авторы Магистр и Эла, 2008 г., Pearson Education, глава 3.
28. Хойт, Х., Силы городской централизации и децентрализации, Американский журнал социологии , Vol. 46, № 6 (май 1941 г.), стр. 843–852, по состоянию на 2 июля 2023 г.
29. Купер-Дуглас, Э., по прогнозам, к 2033 году в Тасмании будет проживать еще 79 000 жителей, причем большинство из них будет проживать за пределами Большого Хобарта, ABC News , опубликовано 5 января 2023 г., по состоянию на 2 июля 2023 г.
30. См., например, Барбара А. Андерсон и Брайан Д. Сильвер, «Оценка русификации этнической идентичности среди нерусских в СССР», Демография , Vol. 20, № 4 (ноябрь 1983 г.): 461–489.
31. Лутц, Вольфганг; Сандерсон, Уоррен; Щербов, Сергей (19 июня 1997 г.). «Удвоение населения мира маловероятно» (PDF) . Природа . 387 (6635): 803–805. Бибкод : 1997Natur.387..803L. дои : 10.1038/42935. PMID  9194559. S2CID  4306159. Архивировано из оригинала (PDF) 16 декабря 2008 года . Проверено 13 ноября 2008 г.
32. Джон Бонгаартс . Эффекты промежуточных переменных фертильности, подавляющие фертильность. Исследования по планированию семьи, Том. 13, № 6/7. (июнь-июль 1982 г.), стр. 179-189.
33. "NCHS - Таблицы дожития" . Архивировано из оригинала 29 июля 2020 года . Проверено 9 сентября 2017 г.
34. Дональд Т. Роуленд Демографические методы и концепции, гл. 11 ISBN 0-19-875263-6 
35. «Международный союз научных исследований населения». Архивировано из оригинала 6 сентября 2019 года . Проверено 20 апреля 2008 г.
36. «Ассоциация народонаселения Америки». Архивировано из оригинала 19 марта 2011 года . Проверено 14 апреля 2011 г.
37. "Канадская демографическая федерация - Федерация канадских демографов" . Архивировано из оригинала 7 февраля 2023 года . Проверено 7 декабря 2022 г.

дальнейшее чтение

• Йозеф Эмер , Йенс Эрхардт, Мартин Кохли (ред.): Рождаемость в истории 20-го века: тенденции, теории, политика, дискурсы. Исторические социальные исследования 36 (2), 2011.
• Рад, Джон. 2008. Будущая эволюция человека: евгеника в двадцать первом веке . Издательство Эрмитаж, ISBN 1-55779-154-6 
• Гаврилова Н.С., Гаврилов Л.А. 2011. Старение и долголетие: законы смертности и прогнозы смертности стареющего населения. Демография, 53 (2): 109–128.
• Престон, Сэмюэл, Патрик Эвелин и Мишель Гийо. 2000. Демография: измерение и моделирование демографических процессов . Издательство Блэквелл.
• Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. 2010. Демографические последствия победы над старением. Исследования омоложения, 13 (2-3): 329–334.
• Пол Р. Эрлих (1968), Спорная неомальтузианская брошюра о демографической бомбе
• Леонид А. Гаврилов и Наталья С. Гаврилова (1991), Биология продолжительности жизни: количественный подход . Нью-Йорк: издательство Harwood Academic Publisher, ISBN 3-7186-4983-7. 
• Андрей Коротаев и Дарья Халтурина (2006). Введение в социальную макродинамику: компактные макромодели роста мировой системы. Москва: ISBN УРСС 5-484-00414-4 [2] 
• Уленберг П. (редактор), (2009) Международный справочник по демографии старения, Нью-Йорк: Springer-Verlag, стр. 113–131.
• Пол Демени и Джеффри МакНиколл (ред.). 2003. Энциклопедия населения. Нью-Йорк, Macmillan Reference USA, том 1, 32–37.
• Филип Лонгман (2004), Пустая колыбель: как падение рождаемости угрожает глобальному процветанию и что с этим делать
• Свен Куниш, Стефан А. Бем, Майкл Боппель (редакторы) (2011). От серого к серебряному: успешное управление демографическими изменениями , Springer-Verlag, Берлин-Гейдельберг, ISBN 978-3-642-15593-2 
• Джо Макфоллс (2007), Население: живое введение , Справочное бюро по народонаселению [3]. Архивировано 1 июня 2013 г. в Wayback Machine.
• Бен Дж. Ваттенберг (2004), Как новая демография депопуляции будет формировать наше будущее . Чикаго: Р. Ди, ISBN 1-56663-606-X 
• Перри, Марк Дж. и Маккан, Пол Дж. Изменение и распределение населения: Краткий обзор переписи 2000 года . (2001)
• Престон, Сэмюэл; Эвелин, Патрик; и Гийо Мишель. 2000. Демография: измерение и моделирование демографических процессов . Издательство Блэквелл.
• Шутт, Рассел К. 2006. «Исследование социального мира: процесс и практика исследования». Публикации SAGE.
• Сигал, Джейкоб С. (2002), Прикладная демография: приложения к бизнесу, правительству, праву и государственной политике . Сан-Диего: Академическая пресса.
• Ваттенберг, Бен Дж. (2004), Как новая демография депопуляции будет формировать наше будущее . Чикаго: Р. Ди, ISBN 1-56663-606-X 

Внешние ссылки

• Быстрый поиск демографических данных (архивировано 4 марта 2016 г.)
• Демография в Керли
• Historicalstatistics.org Ссылки на историческую демографическую и экономическую статистику
• Отдел народонаселения ООН: домашняя страница
  • Мировые демографические перспективы, пересмотренная версия 2012 г., демографические оценки и прогнозы для 230 стран и территорий (архивировано 6 мая 2011 г.)
  • Перспективы мировой урбанизации, пересмотр 2011 года, оценки и прогнозы городского и сельского населения и городских агломераций
  • Вероятностные демографические прогнозы, 2-я редакция, Вероятностные демографические прогнозы, основанные на Пересмотре мировых демографических перспектив 2010 года (архивировано 13 декабря 2012 г.)
• Java-моделирование демографической динамики.
• Базовый путеводитель по миру: демографические изменения и тенденции, 1960–2003 гг.
• Краткий обзор основных мировых демографических тенденций
• Обследования семьи и фертильности (FFS)