IBM Watson — компьютерная система, способная отвечать на вопросы, заданные на естественном языке . [1] Он был разработан в рамках проекта IBM DeepQA исследовательской группой под руководством главного исследователя Дэвида Ферруччи . [2] Watson был назван в честь основателя и первого генерального директора IBM, промышленника Томаса Дж. Уотсона . [3] [4]
Компьютерная система изначально была разработана для ответа на вопросы викторины Jeopardy! [5] , а в 2011 году компьютерная система Watson соревновалась в Jeopardy! против чемпионов Брэда Раттера и Кена Дженнингса , [3] [6] выиграв приз за первое место в размере 1 миллиона долларов США. [7]
В феврале 2013 года IBM объявила, что первое коммерческое приложение Watson будет предназначено для принятия решений по управлению использованием при лечении рака легких в Мемориальном онкологическом центре Слоана-Кеттеринга в Нью-Йорке совместно с WellPoint (теперь Elevance Health ). [8]
Watson был создан как вычислительная система ответа на вопросы (QA), созданная IBM для применения передовых технологий обработки естественного языка , поиска информации , представления знаний , автоматического рассуждения и технологий машинного обучения в области ответов на вопросы в открытой области . [1]
IBM заявила, что Watson использует «более 100 различных методов для анализа естественного языка, идентификации источников, поиска и генерации гипотез, поиска и оценки доказательств, а также объединения и ранжирования гипотез». [10]
В последние годы возможности Watson были расширены, а способ работы Watson был изменен, чтобы использовать преимущества новых моделей развертывания (Watson в IBM Cloud), развитых возможностей машинного обучения и оптимизированного оборудования, доступного разработчикам и исследователям. [ нужна цитата ]
Watson использует программное обеспечение IBM DeepQA и реализацию инфраструктуры Apache UIMA (неструктурированная архитектура управления информацией). Система была написана на различных языках, включая Java , C++ и Prolog , и работает под управлением операционной системы SUSE Linux Enterprise Server 11 с использованием инфраструктуры Apache Hadoop для обеспечения распределенных вычислений. [11] [12] [13]
Система оптимизирована для рабочих нагрузок, включает в себя процессоры POWER7 с массовым параллелизмом и построена на технологии IBM DeepQA [14] , которую она использует для генерации гипотез, сбора массивных доказательств и анализа данных. [1] Watson использует кластер из девяноста серверов IBM Power 750, каждый из которых использует восьмиядерный процессор POWER7 с частотой 3,5 ГГц и четырьмя потоками на ядро. Всего в системе используется 2880 потоков процессора POWER7 и 16 терабайт оперативной памяти. [14]
По словам Джона Ренни , Watson может обрабатывать 500 гигабайт (эквивалент миллиона книг) в секунду. [15] Главный изобретатель и старший консультант IBM Тони Пирсон оценил стоимость оборудования Watson примерно в три миллиона долларов. [16] Его производительность Linpack составляет 80 Терафлопс, что примерно в два раза ниже минимального значения для списка 500 лучших суперкомпьютеров . [17] По словам Ренни, весь контент игры Jeopardy хранился в оперативной памяти Watson, потому что данные, хранящиеся на жестких дисках, были бы слишком медленными, чтобы конкурировать с чемпионами Jeopardy среди людей. [15]
Источниками информации для Watson являются энциклопедии , словари , тезаурусы , статьи в новостных лентах и литературные произведения . Watson также использовал базы данных, таксономии и онтологии , включая DBPedia , WordNet и Yago . [18] Команда IBM предоставила Watson миллионы документов, включая словари, энциклопедии и другие справочные материалы, которые он мог использовать для расширения своих знаний. [19]
Watson разбирает вопросы на различные ключевые слова и фрагменты предложений, чтобы найти статистически связанные фразы. [19] Главное нововведение Watson заключалось не в создании нового алгоритма для этой операции, а в его способности быстро выполнять сотни проверенных алгоритмов анализа языка одновременно. [19] [20] Чем больше алгоритмов независимо друг от друга находят один и тот же ответ, тем больше вероятность того, что Ватсон окажется прав. Как только у Watson появится небольшое количество потенциальных решений, он сможет свериться со своей базой данных, чтобы выяснить, имеет ли это решение смысл или нет. [19]
Основной принцип работы Watson — анализ ключевых слов и поиск связанных терминов в качестве ответов. Это дает Watson некоторые преимущества и недостатки по сравнению с человеческой Jeopardy! игроки. [21] У Ватсона есть недостатки в понимании контекста улик. Watson может читать, анализировать и учиться на естественном языке, что дает ему возможность принимать решения, подобные человеческим. [22] В результате игроки-люди обычно реагируют быстрее, чем Ватсон, особенно на короткие подсказки. [19] Программирование Watson не позволяет ему использовать популярную тактику жужжания до того, как он будет уверен в своем ответе. [19] Тем не менее, Watson всегда имеет лучшее время реакции на зуммер, как только он генерирует ответ, и невосприимчив к психологическим тактикам игроков-людей, таким как перескакивание между категориями при каждой подсказке. [19] [23]
В серии из 20 имитационных игр Jeopardy! Участники-люди смогли использовать шесть-семь секунд, которые понадобились Ватсону, чтобы услышать подсказку и решить, подавать ли сигнал для ответа. [19] В течение этого времени Watson также должен оценить ответ и определить, достаточно ли он уверен в результате, чтобы подать сигнал. [19] Часть системы, используемой для победы в Jeopardy! Соревнование заключалось в электронной схеме, которая получала сигнал «готовность», а затем проверяла, достаточно ли высок уровень уверенности Ватсона, чтобы активировать зуммер. Учитывая скорость этой схемы по сравнению со скоростью реакции человека, время реакции Ватсона было быстрее, чем у участников-людей, за исключением случаев, когда человек ожидал сигнала готовности (а не реагировал на него). [24] После подачи сигнала Ватсон говорит электронным голосом и дает ответы в Jeopardy! Формат вопроса . [19] Голос Ватсона был синтезирован из записей, которые актер Джефф Вудман сделал для программы преобразования текста в речь IBM в 2004 году. [25]
Опасность ! персонал использовал разные способы, чтобы уведомить Ватсона и игроков-людей, когда звонить, [24] что было критически важно во многих раундах. [23] Люди были уведомлены светом, на восприятие которого им потребовались десятые доли секунды . [26] [27] Уотсон был уведомлен электронным сигналом и смог активировать зуммер примерно за восемь миллисекунд. [28] Люди пытались компенсировать задержку восприятия, ожидая появления света, [29] но изменение времени ожидания, как правило, было слишком большим, чтобы соответствовать времени реакции Ватсона. [23] Watson не пытался предугадать сигнал уведомления. [27] [29]
После победы Deep Blue над Гарри Каспаровым в шахматах в 1997 году IBM находилась в поиске новых вызовов. В 2004 году руководитель исследований IBM Чарльз Ликель за ужином с коллегами заметил, что в ресторане воцарилась тишина. Вскоре он обнаружил причину перерыва в этот вечер: Кен Дженнингс , который тогда был в середине своей успешной серии из 74 игр на Jeopardy! . Во время еды почти весь ресторан собрался у телевизоров, чтобы посмотреть Jeopardy! . Заинтригованный викториной как возможным испытанием для IBM, Ликель передал эту идею, и в 2005 году исполнительный директор IBM Research Пол Хорн поддержал Ликеля, настаивая на том, чтобы кто-нибудь из его отдела взял на себя задачу сыграть в Jeopardy! с системой IBM. Хотя поначалу у него были проблемы с поиском научных сотрудников, готовых взяться за задачу, которая казалась гораздо более сложной, чем бессловесная игра в шахматы, в конце концов Дэвид Ферруччи принял его предложение. [30] В соревнованиях, проводимых правительством США, предшественница Watson, система под названием Piquant, обычно могла правильно реагировать только на 35% подсказок, и для ответа часто требовалось несколько минут. [31] [32] [33] Чтобы успешно соревноваться в Jeopardy! , Ватсону нужно было ответить не более чем через несколько секунд, и в то время считалось, что проблемы, поставленные игровым шоу, невозможно решить. [19]
В ходе первоначальных тестов, проведенных в 2006 году Дэвидом Ферруччи, старшим менеджером отдела семантического анализа и интеграции IBM, Watson получил 500 подсказок из прошлого Jeopardy! программы. В то время как лучшие конкуренты в реальной жизни реагировали вдвое быстрее и правильно реагировали на 95% подсказок, первый проход Уотсона мог дать правильный ответ только на 15%. В 2007 году команде IBM дали от трех до пяти лет и штат из 15 человек для решения проблем. [19] Джон Э. Келли III сменил Пола Хорна на посту главы IBM Research в 2007 году. [34] InformationWeek назвал Келли «отцом Ватсона» и похвалил его за поощрение системы к конкуренции с людьми в Jeopardy! . [35] К 2008 году разработчики довели Watson до такой степени, что он мог конкурировать с Jeopardy! чемпионы. [19] К февралю 2010 года Watson смог победить человеческую игру Jeopardy! конкурсантов на регулярной основе. [36]
Во время игры Ватсон имел доступ к 200 миллионам страниц структурированного и неструктурированного контента, занимающих четыре терабайта дискового пространства [11] , включая полный текст Википедии издания 2011 года , [37] но не был подключен к Интернету . [38] [19] Для каждой подсказки на экране телевизора отображались три наиболее вероятных ответа Ватсона. Ватсон неизменно превосходил своих противников-людей с помощью игрового сигнального устройства, но имел проблемы в нескольких категориях, особенно в тех, у которых были короткие подсказки, содержащие всего несколько слов. [ нужна цитата ]
Хотя система в первую очередь является разработкой IBM, в разработке Watson участвовали преподаватели и аспиранты Политехнического института Ренсселера , Университета Карнеги-Меллона , Массачусетского университета в Амхерсте , Института информационных наук Университета Южной Калифорнии , Техасского университета в Остине , Массачусетского университета . Технологического института и Университета Тренто [9] , а также студентов Нью-Йоркского медицинского колледжа . [39] Среди команды программистов IBM, работавших над Watson, был 2001 « Кто хочет стать миллионером?» обладатель главного приза Эд Тутант, который сам участвовал в Jeopardy! в 1989 году (выиграв одну игру). [40]
В 2008 году представители IBM общались с Jeopardy! исполнительный продюсер Гарри Фридман о возможности участия Уотсона в соревнованиях с Кеном Дженнингсом и Брэдом Раттером , двумя самыми успешными участниками шоу, и продюсеры программы согласились. [19] [41] Разногласия Ватсона с людьми-игроками привели к конфликтам между IBM и Jeopardy! персонала во время планирования соревнований. [21] IBM неоднократно выражала обеспокоенность тем, что сценаристы сериала будут использовать когнитивные недостатки Ватсона при написании подсказок, тем самым превращая игру в тест Тьюринга . Чтобы опровергнуть это утверждение, третья сторона случайным образом выбрала подсказки из ранее написанных шоу, которые никогда не транслировались. [21] Опасность! Сотрудники также выразили обеспокоенность по поводу времени реакции Ватсона на звонок. Первоначально Уотсон подавал сигналы электронным способом, но сотрудники шоу потребовали, чтобы он нажал кнопку физически, как это сделали бы участники-люди. [42] Даже когда роботизированный «палец» нажимал на зуммер, Watson оставался быстрее своих конкурентов-людей. Кен Дженнингс отметил: «Если вы пытаетесь победить в шоу, зуммер — это все», и что Уотсон «может каждый раз издавать сигнал с точностью до микросекунды с небольшими изменениями или вообще без них. Человеческие рефлексы не могут конкурировать с компьютерных схем в этом отношении». [23] [29] [43] Стивен Бейкер , журналист, зафиксировавший развитие Watson в своей книге Final Jeopardy , сообщил, что конфликт между IBM и Jeopardy! В мае 2010 года стало настолько серьезным, что конкурс был практически отменен. [21] В рамках подготовки IBM построила макет в конференц-зале одного из своих технологических объектов, чтобы смоделировать тот, который использовался в Jeopardy! . Игроки-люди, в том числе бывшие игроки Jeopardy! Участники также участвовали в имитационных играх против Уотсона, а ведущим выступал Тодд Алан Крейн из The Onion . [19] Было проведено около 100 тестовых матчей, в которых Уотсон выиграл 65% игр. [44]
Чтобы обеспечить физическое присутствие в транслируемых по телевидению играх, Уотсон был представлен в виде « аватара » земного шара, вдохновленного символом «умной планеты» IBM. Дженнингс описал компьютерный аватар как «светящийся синий шар, пронизанный «нитями» мысли — если быть точным, 42 нитями» [45] и заявил, что количество нитей мысли в аватаре было шуткой, ссылающейся на значение Число 42 в «Автостопом по Галактике » Дугласа Адамса . [45] Джошуа Дэвис , художник, создавший аватар для проекта, объяснил Стивену Бейкеру, что существует 36 триггерных состояний, которые Watson мог использовать на протяжении всей игры, чтобы показать свою уверенность в правильном реагировании на подсказку; он надеялся найти сорок два, чтобы добавить еще один уровень к справочнику «Автостопом» , но не смог точно определить достаточное количество игровых состояний. [46]
Тренировочный матч был записан 13 января 2011 года, а официальные матчи - 14 января 2011 года. Все участники сохраняли секретность результата до тех пор, пока матч не транслировался в феврале. [47]
В тренировочном матче перед прессой 13 января 2011 года Уотсон выиграл раунд из 15 вопросов у Кена Дженнингса и Брэда Раттера со счетом 4400 долларов против 3400 долларов Дженнингса и 1200 долларов Раттера, хотя перед последним вопросом на 1000 долларов Дженнингс и Уотсон сыграли вничью. Ни один из трех игроков не ответил неправильно на подсказку. [48]
Первый тур транслировался 14 февраля 2011 года, второй - 15 февраля 2011 года. Право выбора первой категории было определено жеребьевкой, выигранной Раттером. [49] Ватсон, представленный дисплеем компьютерного монитора и искусственным голосом, правильно отреагировал на вторую подсказку, а затем выбрал четвертую подсказку первой категории, что было продуманной стратегией, направленной на то, чтобы как можно быстрее найти Daily Double. [50] Предположение Уотсона о местоположении Daily Double оказалось верным. В конце первого раунда Уотсон сравнял счет с Раттером на уровне 5000 долларов; У Дженнингса было 2000 долларов. [49]
Игра Ватсона характеризовалась некоторыми странностями. В одном случае Уотсон повторил перефразированную версию неправильного ответа, предложенного Дженнингсом. (Дженнингс спросил: «Что такое 20-е годы?», Имея в виду 1920-е годы. Затем Уотсон спросил: «Что такое 1920-е годы?») Поскольку Уотсон не мог распознать ответы других участников, он не знал, что Дженнингс уже дал такой же ответ. В другом случае Уотсону изначально приписали ответ «Что такое нога?» после того, как Дженнингс неправильно ответил: «Что такое: у него была только одна рука?» к подсказке о Джордже Эйзере (правильный ответ был: «Что такое: у него нет ноги?»). Поскольку Ватсон, в отличие от человека, не мог отреагировать на ошибку Дженнингса, было решено, что этот ответ неверен. Трансляционная версия эпизода была отредактирована, чтобы исключить первоначальное согласие Требека с ответом Ватсона. [51] Уотсон также продемонстрировал сложные стратегии ставок на Daily Doubles: одна ставка составляла 6 435 долларов, а другая - 1 246 долларов. [52] Джеральд Тезауро, один из исследователей IBM, работавших над Watson, объяснил, что ставки Watson основывались на уровне уверенности для категории и сложной регрессионной модели, называемой Game State Evaluator. [53]
Уотсон лидировал в Double Jeopardy!, правильно отреагировав на оба Daily Doubles. Уотсон правильно ответил на второй Daily Double с показателем достоверности 32%. [52]
Однако во время Final Jeopardy! В раунде Уотсон был единственным участником, который упустил ключ к разгадке в категории «Города США» («Его крупнейший аэропорт был назван в честь героя Второй мировой войны ; второй по величине — в честь сражения Второй мировой войны »). Раттер и Дженнингс дали правильный ответ о Чикаго , но ответ Уотсона был: «Что такое Торонто ????» с добавлением пяти вопросительных знаков, указывающих на отсутствие уверенности. [52] [54] [55] Ферруччи предложил причины, по которым Уотсон, похоже, угадал канадский город: категории лишь слабо указывают на тип желаемого ответа, фраза «город США» не фигурировала в вопросе, есть названные города В Торонто в США и Торонто в Онтарио есть бейсбольная команда Американской лиги . [56] Крис Уэлти , который также работал над Watson, предположил, что он, возможно, не смог правильно проанализировать вторую часть подсказки, «вторую по величине, для битвы Второй мировой войны» (которая не была отдельным пунктом, несмотря на оно следует за точкой с запятой и требует контекста, чтобы понять, что речь идет о втором по величине аэропорте ). [57] Эрик Ниберг , профессор Университета Карнеги-Меллон и член команды разработчиков, заявил, что ошибка произошла потому, что Watson не обладает сравнительными знаниями, чтобы отбросить этот потенциальный ответ как нежизнеспособный. [55] Хотя это и не показывается публике, как в случае с Final Jeopardy! вопросов, вторым выбором Ватсона был Чикаго. И Торонто, и Чикаго оказались значительно ниже порога доверия Уотсона - 14% и 11% соответственно. Уотсон поставил на этот вопрос всего 947 долларов. [58]
Игра закончилась тем, что Дженнингс получил 4800 долларов, Раттер - 10 400 долларов, а Уотсон - 35 734 доллара. [52]
Во время вступления Требек (уроженец Канады) пошутил, что он узнал, что Торонто - город США, а ошибка Уотсона в первом матче побудила инженера IBM надеть куртку Toronto Blue Jays на запись второго матча. [59]
В первом раунде Дженнингс наконец смог выбрать подсказку Daily Double, [60] в то время как Уотсон впервые в Double Jeopardy ответил неправильно на одну подсказку Daily Double! Круглый. [61] После первого раунда Уотсон впервые занял второе место в соревновании после того, как Раттеру и Дженнингсу на короткое время удалось увеличить свою долларовую стоимость, прежде чем Уотсон смог ответить. [61] [62] Тем не менее, окончательный результат закончился победой Уотсона со счетом 77 147 долларов, обойдя Дженнингса, набравшего 24 000 долларов, и Раттера, набравшего 21 600 долларов. [63]
Призы конкурса составили 1 миллион долларов за первое место (Уотсон), 300 000 долларов за второе место (Дженнингс) и 200 000 долларов за третье место (Раттер). Как и было обещано, IBM пожертвовала 100% выигрышей Watson на благотворительность, причем 50% этих выигрышей пошло в World Vision , а 50% — в World Community Grid . [64] Точно так же Дженнингс и Раттер пожертвовали 50% своего выигрыша своим благотворительным организациям. [65]
В знак признания достижений IBM и Watson Дженнингс сделал дополнительное замечание в своей книге Final Jeopardy! ответ: «Я, например, приветствую наших новых компьютерных повелителей», перефразируя шутку из «Симпсонов» . [66] [67] Позже Дженнингс написал статью для Slate , в которой заявил:
IBM похвасталась средствам массовой информации, что умение Уотсона отвечать на вопросы полезно не только для того, чтобы раздражать Алекса Требека. Компания видит будущее, в котором такие области, как медицинская диагностика , бизнес-аналитика и техническая поддержка , будут автоматизированы с помощью программного обеспечения для ответов на вопросы, такого как Watson. Подобно тому, как в 20-м веке рабочие места на фабриках были ликвидированы новыми роботами на сборочных линиях, мы с Брэдом были первыми работниками индустрии знаний, которых лишили работы новое поколение «мыслящих» машин. «Участница викторины» может быть первой работой, которую Уотсон уволил, но я уверен, что она не будет последней. [45]
Философ Джон Сирл утверждает, что Ватсон, несмотря на впечатляющие способности, на самом деле не может думать. [68] Опираясь на свой мысленный эксперимент в китайской комнате , Сирл утверждает, что Ватсон, как и другие вычислительные машины, способен только манипулировать символами, но не имеет способности понимать значение этих символов; однако у эксперимента Сирла есть и противники . [69]
28 февраля 2011 года Уотсон сыграл показательный матч Jeopardy!, не транслируемый по телевидению. против членов Палаты представителей США . В первом раунде лидировал Раш Д. Холт-младший (демократ от Нью-Джерси, бывший участник Jeopardy! ), который бросал вызов компьютеру Биллу Кэссиди (республиканец от Лос-Анджелеса, позже сенатор от Луизианы), а Уотсон занял второе место. Однако, если суммировать результаты всех матчей, окончательный счет составил 40 300 долларов для Уотсона и 30 000 долларов для игроков Конгресса вместе взятых. [70]
Кристофер Падилья из IBM сказал об этом матче: «Технология, лежащая в основе Watson, представляет собой крупный прогресс в области вычислений. В правительственной среде с интенсивным использованием данных этот тип технологии может помочь организациям принимать более эффективные решения и улучшить то, как правительство помогает своим гражданам». [70]
По мнению IBM, «цель состоит в том, чтобы компьютеры начали взаимодействовать естественным человеческим языком в различных приложениях и процессах, понимая вопросы, которые задают люди, и предоставляя ответы, которые люди смогут понять и обосновать». [36] Роберт Вебер, главный юрисконсульт IBM, предположил, что Watson можно использовать для юридических исследований. [71] Компания также намерена использовать Watson в других информационно-емких областях, таких как телекоммуникации, финансовые услуги и государственное управление. [72]
Watson основан на имеющихся в продаже серверах IBM Power 750, которые продаются с февраля 2010 года. [19]
Комментатор Рик Мерритт сказал, что «есть еще одна действительно важная причина, почему для IBM стратегически важно, чтобы американская общественность широко воспринимала IBM как компанию, которая может решать сложные компьютерные проблемы. Большая часть [прибыли IBM] поступает от продаж в США». правительство одной из крупнейших и самых дорогих систем в мире». [73]
В 2013 году сообщалось, что три компании работали с IBM над созданием приложений, встроенных в технологию Watson. Fluid разрабатывает приложение для розничных продавцов под названием The North Face, которое предназначено для предоставления советов онлайн-покупателям. Welltok разрабатывает приложение, призванное давать людям советы о том, как заняться деятельностью для улучшения своего здоровья. MD Buyline разрабатывает приложение для консультирования медицинских учреждений по вопросам закупок оборудования. [74] [75]
В ноябре 2013 года IBM объявила, что предоставит API Watson поставщикам программных приложений, что позволит им создавать приложения и сервисы, встроенные в возможности Watson. Чтобы создать базу партнеров, создающих приложения на платформе Watson, IBM консультируется с сетью фирм венчурного капитала, которые советуют IBM, какая из компаний их портфеля может быть логически подходящей для того, что IBM называет экосистемой Watson. На данный момент около 800 организаций и частных лиц подписали контракты с IBM, заинтересованных в создании приложений, которые могли бы использовать платформу Watson. [76]
30 января 2013 года было объявлено, что Политехнический институт Ренсселера получит версию-преемник Watson, которая будет размещена в технологическом парке института и будет доступна исследователям и студентам. [77] К лету 2013 года Ренсселер стал первым университетом, получившим компьютер Watson. [78]
6 февраля 2014 года стало известно, что IBM планирует инвестировать 100 миллионов долларов в 10-летнюю инициативу по использованию Watson и других технологий IBM для помощи странам Африки в решении проблем развития, начиная со здравоохранения и образования. [79]
3 июня 2014 года три новых партнера Watson Ecosystem были выбраны из более чем 400 бизнес-концепций, представленных командами из 18 отраслей из 43 стран. «Эти яркие и предприимчивые организации нашли инновационные способы применения Watson, которые могут принести очевидные преимущества для бизнеса», — сказал Стив Голд, вице-президент IBM Watson Group. Победителями стали Majestyk Apps с их адаптивной образовательной платформой FANG (Friendly Anthropomorphic Networked Genome); [80] [81] Red Ant со своим тренером по розничным продажам; [82] и GenieMD [83] с их службой медицинских рекомендаций. [84]
9 июля 2014 года Genesys Telecommunication Laboratories объявила о планах интегрировать Watson для улучшения своей платформы обслуживания клиентов, сославшись на огромный объем данных о клиентах, подлежащих анализу. [85]
Watson был интегрирован с базами данных, включая журнал Bon Appétit , для создания платформы для создания рецептов. [86]
Watson используется стартапом Decibel, занимающимся поиском музыки, в своем приложении MusicGeek, которое использует суперкомпьютер для предоставления музыкальных рекомендаций своим пользователям. Использование Watson также было найдено в индустрии гостеприимства. Go Moment использует Watson для своего приложения Rev1, которое дает персоналу отеля возможность быстро отвечать на вопросы гостей. [87] Arria NLG создала приложение, которое помогает энергетическим компаниям соблюдать нормативные требования, облегчая менеджерам понимание тысяч страниц юридического и технического жаргона.
OmniEarth, Inc. использует услуги компьютерного зрения Watson для анализа спутниковых и аэрофотоснимков, а также других муниципальных данных, чтобы сделать выводы об использовании воды для каждого объекта, помогая округам Калифорнии улучшить работу по сохранению воды. [88]
В сентябре 2016 года Condé Nast начала использовать Watson для создания и разработки стратегий социальных кампаний для брендов. Используя программное обеспечение, созданное IBM и Influential, клиенты Condé Nast смогут узнать, демографические данные, личные качества и другие характеристики влиятельного лица лучше всего соответствуют маркетологу и целевой аудитории. [89]
В феврале 2017 года Rare Carat, нью - йоркский стартап и платформа электронной коммерции для покупки бриллиантов и колец с бриллиантами, представила чат-бота на базе IBM Watson под названием «Rocky», который поможет начинающим покупателям бриллиантов пройти сложный процесс покупки бриллианта. . В рамках программы IBM Global Entrepreneur Program компания Rare Carat получила помощь IBM в разработке чат-бота Rocky Chat Bot. [90] [91] [92] В мае 2017 года IBM заключила партнерское соглашение с компанией Pebble Beach , чтобы использовать Watson в качестве консьержа . [93] Технология Watson была добавлена в приложение, разработанное Pebble Beach, и использовалась для навигации посетителей по курорту. Мобильное приложение было разработано IBM iX и размещено в IBM Cloud. Он использует интерфейс программирования приложений Watson Conversation.
В ноябре 2017 года в Мехико в Национальном музее антропологии открылся проект «Опыт голосов другого времени» с использованием IBM Watson в качестве альтернативы посещению музея. [94]
В здравоохранении Watson используется для анализа медицинских данных и помощи врачам в постановке диагноза и принятии решений о лечении, в том числе в таких областях, как онкология и радиология. [95] Естественный язык Watson, генерация гипотез и возможности обучения на основе фактических данных исследуются, чтобы увидеть, как Watson может внести вклад в системы поддержки клинических решений . [96] Чтобы помочь врачам в лечении пациентов, после того как врач задал системе запрос, описывающий симптомы и другие связанные с ними факторы, Watson сначала анализирует входные данные, чтобы определить наиболее важные фрагменты информации; затем анализирует данные пациента, чтобы найти факты, имеющие отношение к медицинской и наследственной истории пациента; затем исследует доступные источники данных для формирования и проверки гипотез; [96] и, наконец, представляет список индивидуальных рекомендаций с оценкой достоверности. [97] Источниками данных, которые Watson использует для анализа, могут быть рекомендации по лечению, данные электронных медицинских карт, заметки медицинских работников, исследовательские материалы, клинические исследования, журнальные статьи и информация о пациентах. [96] Несмотря на то, что Watson был разработан и позиционируется как «консультант по диагностике и лечению», он никогда фактически не участвовал в процессе медицинской диагностики, а только помогал определить варианты лечения для пациентов, которым уже поставлен диагноз. [98]
В феврале 2011 года было объявлено, что IBM будет сотрудничать с Nuance Communications в исследовательском проекте по разработке коммерческого продукта в течение следующих 18–24 месяцев, предназначенного для использования возможностей Watson по поддержке принятия клинических решений. Врачи из Колумбийского университета помогут выявить критические проблемы в медицинской практике, где технология системы может внести свой вклад, а врачи из Университета Мэриленда будут работать над определением наилучшего способа, с помощью которого такая технология, как Watson, могла бы взаимодействовать с практикующими врачами, чтобы оказать максимальную помощь. [99]
В сентябре 2011 года IBM и WellPoint (теперь Anthem ) объявили о партнерстве, которое позволит использовать Watson для предложения врачам вариантов лечения. [100] Затем, в феврале 2013 года, IBM и WellPoint предоставили Watson первое коммерческое приложение для принятия решений по управлению использованием при лечении рака легких в Мемориальном онкологическом центре Слоан-Кеттеринг . [8]
IBM объявила о партнерстве с Cleveland Clinic в октябре 2012 года. Компания направила Watson в Медицинский колледж Лернера Кливлендской клиники Университета Кейс Вестерн Резерв , где она повысит свой опыт в области здравоохранения и будет помогать медицинским работникам в лечении пациентов. Медицинское учреждение будет использовать возможности Watson для хранения и обработки больших объемов информации, чтобы ускорить и повысить точность процесса лечения. «Сотрудничество Cleveland Clinic с IBM является захватывающим, поскольку оно дает нам возможность научить Watson «думать» способами, которые потенциально могут сделать его мощным инструментом в медицине», — сказал К. Мартин Харрис, доктор медицинских наук, директор по информационным технологиям Кливленда. Клиника. [101]
В 2013 году IBM и Онкологический центр доктора медицинских наук Андерсона начали пилотную программу, направленную на реализацию «миссии центра по искоренению рака». [102] [103] Однако, потратив 62 миллиона долларов, проект не достиг своих целей и был остановлен. [104]
8 февраля 2013 года IBM объявила, что онкологи из Центра онкологической медицины штата Мэн и медицинской группы Westmed в Нью-Йорке начали тестирование Watson, чтобы рекомендовать лечение рака легких. [105]
29 июля 2016 года IBM и Manipal Hospitals [106] [107] [108] (ведущая сеть больниц в Индии) объявили о запуске IBM Watson for Oncology для онкологических больных. Этот продукт предоставляет врачам и онкологическим больным информацию и ценные сведения, которые помогают им определить персонализированные, основанные на фактических данных варианты лечения рака. Больницы Манипал — вторая больница [109] в мире, внедрившая эту технологию, и первая в мире, предлагающая ее пациентам онлайн в качестве экспертного второго мнения через свой веб-сайт. [106] [110] Manipal расторгла этот контракт в декабре 2018 года.
7 января 2017 года IBM и Fukoku Mutual Life Insurance заключили контракт с IBM на проведение анализа компенсационных выплат с помощью искусственного интеллекта IBM Watson Explorer, что привело к потере 34 рабочих мест. Компания заявила, что ускорит анализ выплат компенсаций за счет анализа претензий и медицинских записей, а также увеличит производительность на 30%. Компания также заявила, что сэкономит 140 миллионов йен на эксплуатационных расходах. [111]
Несколько стартапов в сфере здравоохранения эффективно использовали семь архетипов бизнес-моделей для вывода на рынок решений на базе IBM Watson. Эти архетипы зависят от ценности, создаваемой для целевого пользователя (например, ориентация на пациента по сравнению с ориентацией на поставщика медицинских услуг и плательщика) и механизмов получения ценности (например, предоставление информации или объединение заинтересованных сторон). [112]
К 2022 году IBM Watson Health приносила около миллиарда долларов годового валового дохода [113] , но столкнулась с недостаточной прибыльностью и возросшей конкуренцией. Один эксперт оценил CNN, что «IBM явно не добилась большого успеха на рынке здравоохранения». Сообщение Ассоциации вычислительной техники (ACM) от 2021 года под названием «Что случилось с Watson Health?» описал проблемы управления портфелем IBM Watson Health, учитывая количество приобретений, связанных с созданием подразделения Watson Health в 2015 году, а также существовавшие на тот момент технические ограничения относительно того, где можно было развернуть платформу Watson AI. [114] В феврале 2021 года газета Wall Street Journal сообщила, что Watson Health рассматривает возможность продажи. [115] 21 января 2022 года IBM объявила о продаже своего подразделения Watson Health компании Francisco Partners . [116]
9 января 2014 года IBM объявила о создании бизнес-подразделения на базе Watson во главе со старшим вице-президентом Майклом Родином. [117] Штаб-квартира IBM Watson Group будет расположена на Силиконовой аллее в Нью-Йорке , а штат сотрудников составит 2000 человек. IBM инвестировала 1 миллиард долларов в развитие подразделения. Watson Group разработает три новых облачных сервиса: Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor и Watson Explorer. Watson Discovery Advisor сосредоточится на проектах исследований и разработок в фармацевтической промышленности , издательском деле и биотехнологиях , Watson Engagement Advisor сосредоточится на приложениях самообслуживания, используя информацию на основе вопросов на естественном языке, задаваемых бизнес-пользователями, а Watson Explorer сосредоточится на оказании помощи. корпоративные пользователи с большей легкостью находят и делятся информацией, основанной на данных, на основе федеративного поиска. [117] Компания также запускает венчурный фонд стоимостью 100 миллионов долларов для стимулирования разработки «когнитивных» приложений. По данным IBM, скорость работы Watson, готового к использованию в облаке корпоративного уровня, увеличилась в 24 раза — производительность выросла на 2300 процентов, а его физический размер сократился на 90 процентов — с размера главной спальни до трех сложенных друг на друга коробок для пиццы. [117] Генеральный директор IBM Вирджиния Рометти заявила, что хочет, чтобы Watson принес 10 миллиардов долларов годового дохода в течение десяти лет. [118] В 2017 году IBM и MIT создали новое совместное исследовательское предприятие в области искусственного интеллекта. IBM инвестировала 240 миллионов долларов в создание Лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson в партнерстве с MIT, которая объединяет исследователей из академических кругов и промышленности для продвижения исследований в области ИИ, реализуя самые разные проекты — от компьютерного зрения и НЛП до разработки новых способов обеспечения справедливости систем ИИ. , надежный и безопасный. [119] В марте 2018 года генеральный директор IBM Джинни Рометти предложила «Закон Ватсона» — «использование и применение бизнеса, умных городов, потребительских приложений и жизни в целом». [120]
Уотсон помог команде поваров создать пять новых путинов для гастрономического фестиваля La Poutine Week 2015 года в Торонто и Монреале. Он проанализировал демографию и популярные кухни городов и извлек из базы данных десятки тысяч рецептов, чтобы создать фьюжн- пары для каждого города. [121] IBM и журнал Bon Appétit совместно создали кулинарное приложение с искусственным интеллектом, известное как Chef Watson. [122]
Watson используется в рамках партнерской программы IBM в качестве чат-бота для общения о детских игрушках. [123]
В 2015 году инжиниринговая фирма ENGEO создала онлайн-сервис в рамках партнерской программы IBM под названием GoFetchCode. GoFetchCode применяет возможности Watson по обработке естественного языка и ответам на вопросы к моделям строительных норм Международного совета по нормам . [124]
IBM Watson используется в нескольких проектах, связанных с образованием, и заключил партнерские отношения с Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop и Apple. [125] [126]
В рамках партнерства с Pearson Watson становится доступным в электронных учебниках для индивидуального обучения учащихся естественному языку по материалам для чтения. [127]
Будучи человеком, использующим бесплатные общедоступные API-интерфейсы Watson, Ашок Гоэл , профессор Технологического института Джорджии, использовал Watson для создания виртуального помощника преподавателя , помогающего студентам в его классе. [128] Первоначально Гоэл не раскрыл природу «Джилл», которая была создана с помощью нескольких студентов и IBM. Джилл отвечала на вопросы, на которые она имела 97%-ную уверенность в правильном ответе, а на остальные вопросы отвечали люди-помощники. [129]
Исследовательская группа Сабри Плланы разработала помощника для изучения параллельного программирования с помощью IBM Watson. [130] Опрос ряда начинающих параллельных программистов в Университете Линнея показал, что такие помощники будут приветствоваться студентами, изучающими параллельное программирование.
В августе 2016 года IBM объявила, что будет использовать Watson для прогнозирования погоды . [131] В частности, компания объявила, что будет использовать Watson для анализа данных с более чем 200 000 персональных метеостанций Weather Underground , а также данных из других источников в рамках Project Deep Thunder . [132]
IBM Watson совместно с Marchesa разработали платье, цвет ткани которого менялся в зависимости от настроения публики. Платье засветилось разными цветами в зависимости от настроений в Твиттере о платье. Твиты проходили через тональный анализатор Watson, а затем отправлялись обратно на небольшой компьютер, расположенный внутри платья. [133]
5–6 февраля 2017 г. компания по подготовке налогов H&R Block начала общенациональное использование программы на базе Watson. [134]
В сентябре 2017 года IBM объявила, что благодаря приобретению подразделения продаж рекламы The Weather Company и партнерству с рекламной нейронной сетью Cognitiv Watson будет предоставлять рекламные решения на основе искусственного интеллекта. [135] [136] [137]