stringtranslate.com

Интеграция путем подстановки

В исчислении интегрирование путем подстановки , также известное как u -подстановка , правило обратной цепочки или замена переменных , [1] является методом оценки интегралов и первообразных . Это аналог правила цепочки для дифференцирования , и его можно в общих чертах рассматривать как использование правила цепочки «назад».

Замена одной переменной

Введение (неопределенные интегралы)

Прежде чем строго сформулировать результат , рассмотрим простой случай с использованием неопределенных интегралов .

Вычислить [2]

Задайте Это означает или как дифференциальную форму , Теперь: где - произвольная постоянная интегрирования .

Эта процедура часто используется, но не все интегралы имеют форму, которая позволяет ее использовать. В любом случае результат должен быть проверен путем дифференцирования и сравнения с исходным подынтегральным выражением. Для определенных интегралов пределы интегрирования также должны быть скорректированы, но процедура в основном та же самая.

Утверждение для определенных интегралов

Пусть — дифференцируемая функция с непрерывной производной, где — интервал . Предположим, что — непрерывная функция . Тогда: [3]

В обозначениях Лейбница подстановка дает: Эвристическая работа с бесконечно малыми величинами дает уравнение , которое предполагает приведенную выше формулу подстановки. (Это уравнение можно строго обосновать, интерпретируя его как утверждение о дифференциальных формах .) Можно рассматривать метод интегрирования путем подстановки как частичное обоснование обозначений Лейбница для интегралов и производных.

Формула используется для преобразования одного интеграла в другой интеграл, который легче вычислить. Таким образом, формулу можно читать слева направо или справа налево, чтобы упростить заданный интеграл. При использовании в первом способе ее иногда называют u -подстановкой или w -подстановкой , в которой новая переменная определяется как функция исходной переменной, найденной внутри сложной функции, умноженной на производную внутренней функции. Последний способ обычно используется в тригонометрической подстановке , заменяя исходную переменную тригонометрической функцией новой переменной, а исходный дифференциал — дифференциалом тригонометрической функции.

Доказательство

Интеграция подстановкой может быть выведена из основной теоремы исчисления следующим образом. Пусть и — две функции, удовлетворяющие приведенной выше гипотезе, непрерывные на и интегрируемые на замкнутом интервале . Тогда функция также интегрируема на . Следовательно, интегралы и фактически существуют, и остается показать, что они равны.

Так как является непрерывным, то имеет первообразную . Затем определяется составная функция . Так как является дифференцируемой, объединение цепного правила и определения первообразной дает:

Применив основную теорему исчисления дважды, получаем: что является правилом подстановки.

Примеры: первообразные (неопределенные интегралы)

Подстановка может быть использована для определения первообразных . Выбирается отношение между и определяется соответствующее отношение между и путем дифференцирования, и выполняются подстановки. Первообразная для подставленной функции, как можно надеяться, может быть определена; исходная подстановка между и затем отменяется.

Пример 1

Рассмотрим интеграл: Сделайте замену , чтобы получить значение Следовательно: где — произвольная постоянная интегрирования .

Пример 2: Первообразные тангенса и котангенса

Функцию тангенса можно проинтегрировать с помощью подстановки, выразив ее через синус и косинус: .

Используя замену, получаем и

Функцию котангенса можно интегрировать аналогично, выразив ее как и используя подстановку :

Примеры: Определенные интегралы

При оценке определенных интегралов путем подстановки можно сначала полностью вычислить первообразную, а затем применить граничные условия. В этом случае нет необходимости преобразовывать граничные члены. В качестве альтернативы можно сначала полностью вычислить неопределенный интеграл (см. выше), а затем применить граничные условия. Это становится особенно удобным, когда используются множественные подстановки.

Пример 1

Рассмотрим интеграл: Сделайте замену, чтобы получить значение Следовательно: Поскольку нижний предел был заменен на , а верхний предел на , преобразование обратно в термины было ненужным.

Пример 2:Тригонометрическая замена

Для интеграла требуется вариация вышеприведенной процедуры. Подстановка, подразумевающая , полезна, поскольку Таким образом, мы имеем:

Полученный интеграл можно вычислить с помощью интегрирования по частям или формулы двойного угла , за которой следует еще одна подстановка. Можно также отметить, что интегрируемая функция представляет собой верхнюю правую четверть круга с радиусом один, и, следовательно, интегрирование верхней правой четверти от нуля до единицы является геометрическим эквивалентом площади одной четверти единичного круга, или

Замена нескольких переменных

При интегрировании функций нескольких переменных можно также использовать подстановку .

Здесь функция подстановки ( v 1 ,..., v n ) = φ ( u 1 , ..., u n ) должна быть инъективной и непрерывно дифференцируемой, а дифференциалы преобразуются как: где det( )( u 1 , ..., u n ) обозначает определитель матрицы Якоби частных производных φ в точке ( u 1 , ..., u n ) . Эта формула выражает тот факт, что абсолютное значение определителя матрицы равно объему параллелоэдра , натянутого на ее столбцы или строки.

Точнее, формула замены переменных сформулирована в следующей теореме:

Теорема  —  Пусть U — открытое множество в R n и φ  : UR n — инъективная дифференцируемая функция с непрерывными частными производными, якобиан которой отличен от нуля для каждого x из U. Тогда для любой действительной, компактной, непрерывной функции f с носителем, содержащимся в φ ( U ) :

Условия теоремы можно ослабить различными способами. Во-первых, требование, чтобы φ была непрерывно дифференцируемой, можно заменить более слабым предположением, что φ должна быть просто дифференцируемой и иметь непрерывную обратную функцию. [4] Это гарантированно выполняется, если φ непрерывно дифференцируема по теореме об обратной функции . В качестве альтернативы, требование, чтобы det( ) ≠ 0, можно устранить, применив теорему Сарда . [5]

Для измеримых по Лебегу функций теорему можно сформулировать в следующем виде: [6]

Теорема  —  Пусть U — измеримое подмножество R n и φ  : UR n — инъективная функция , и предположим, что для каждого x в U существует φ ′( x ) в R n , n такой, что φ ( y ) = φ ( x ) + φ′ ( x )( yx ) + o (‖ yx ‖) при yx (здесь oобозначение с небольшим о ). Тогда φ ( U ) измерима, и для любой действительной функции f, определенной на φ ( U ) : в том смысле, что если существует любой из интегралов (включая возможность быть собственно бесконечным), то существует и другой, и они имеют одинаковое значение.

Другая очень общая версия в теории меры такова: [7]

Теорема  —  Пусть Xлокально компактное хаусдорфово пространство , снабженное конечной мерой Радона μ , и пусть Yσ-компактное хаусдорфово пространство с σ-конечной мерой Радона ρ . Пусть φ  : XYабсолютно непрерывная функция (где последнее означает, что ρ ( φ ( E )) = 0 всякий раз, когда μ ( E ) = 0 ). Тогда существует вещественнозначная измеримая по Борелю функция w на X такая, что для любой интегрируемой по Лебегу функции f  : YR функция ( fφ ) ⋅ w интегрируема по Лебегу на X , и Более того, можно записать для некоторой измеримой по Борелю функции g на Y .

В геометрической теории меры интегрирование путем подстановки используется с липшицевыми функциями . Билипшицева функция — это липшицева функция φ  : UR n , которая инъективна и обратная функция которой φ −1  : φ ( U ) → U также является липшицевой. По теореме Радемахера билипшицево отображение дифференцируемо почти всюду . В частности, определитель Якоби билипшицева отображения det корректно определен почти всюду. Тогда справедлив следующий результат:

Теорема  —  Пусть U — открытое подмножество R n и φ  : UR n — билипшицево отображение. Пусть f  : φ ( U ) → R измеримо. Тогда в том смысле, что если один из интегралов существует (или собственно бесконечен), то существует и другой, и они имеют одинаковое значение.

Вышеуказанная теорема была впервые предложена Эйлером , когда он разработал понятие двойных интегралов в 1769 году. Хотя она была обобщена на тройные интегралы Лагранжем в 1773 году и использовалась Лежандром , Лапласом и Гауссом , а также впервые обобщена на n переменных Михаилом Остроградским в 1836 году, она удивительно долго сопротивлялась полностью строгому формальному доказательству и была впервые удовлетворительно решена 125 лет спустя Эли Картаном в серии статей, начавшихся в середине 1890-х годов. [8] [9]

Применение в теории вероятностей

Подстановку можно использовать для ответа на следующий важный вопрос теории вероятности: если дана случайная величина X с плотностью вероятности p X и другая случайная величина Y такая, что Y = ϕ ( X ) для инъективного (один к одному) ϕ , какова плотность вероятности для Y ?

Проще всего ответить на этот вопрос, сначала ответив на немного другой вопрос: какова вероятность того, что Y принимает значение в некотором конкретном подмножестве S ? Обозначим эту вероятность P ( YS ). Конечно, если Y имеет плотность вероятности p Y , то ответ будет: но это не очень полезно, потому что мы не знаем p Y ; это то, что мы пытаемся найти. Мы можем продвинуться вперед, рассмотрев задачу в переменной X . Y принимает значение в S всякий раз, когда X принимает значение в , так что:

Переход от переменной x к y дает: Объединение этого с нашим первым уравнением дает: итак:

В случае, когда X и Y зависят от нескольких некоррелированных переменных (т.е. и ), можно найти путем подстановки в несколько переменных, обсуждавшихся выше. Результат:

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Своковски 1983, стр. 257
  2. ^ Своковски 1983, стр. 258
  3. ^ Бриггс и Кохран 2011, стр. 361
  4. ^ Рудин 1987, Теорема 7.26
  5. ^ Спивак 1965, стр. 72
  6. ^ Фремлин 2010, Теорема 263D
  7. ^ Хьюитт и Стромберг 1965, Теорема 20.3
  8. ^ Кац 1982
  9. ^ Ферзола 1994

Ссылки

Внешние ссылки