В математике полный порядок или линейный порядок — это частичный порядок , в котором любые два элемента сравнимы. То есть полный порядок — это бинарное отношение на некотором множестве , которое удовлетворяет следующим условиям для всех и в :
Рефлексивность (1.) уже следует из связности (4.), но тем не менее явно требуется многими авторами для указания родства с частичными порядками. [1] Полные порядки иногда также называют простыми , [2] связными , [3] или полными порядками . [4]
Множество, снабженное полным порядком, является полностью упорядоченным множеством ; [5] также используются термины просто упорядоченное множество , [2] линейно упорядоченное множество , [3] [5] и loset [6] [7] . Термин цепь иногда определяется как синоним полностью упорядоченного множества , [5] но обычно относится к полностью упорядоченному подмножеству данного частично упорядоченного множества.
Расширение данного частичного порядка до полного порядка называется линейным расширением этого частичного порядка.
Строгий полный порядок на множестве — это строгий частичный порядок на , в котором любые два различных элемента сравнимы. То есть, строгий полный порядок — это бинарное отношение на некотором множестве , которое удовлетворяет следующим условиям для всех и в :
Асимметрия следует из транзитивности и нерефлексивности; [8] более того, нерефлексивность следует из асимметрии. [9]
Для целей разграничения полный порядок, как определено выше, иногда называют нестрогим порядком. Для каждого (нестрогого) полного порядка существует связанное отношение , называемое строгим полным порядком, связанным с которым, которое может быть определено двумя эквивалентными способами:
Наоборот, рефлексивное замыкание строгого тотального порядка является (нестрогим) тотальным порядком.
Термин «цепь» иногда определяется как синоним полностью упорядоченного множества, но обычно он используется для обозначения подмножества частично упорядоченного множества , которое полностью упорядочено для индуцированного порядка. [1] [11] Обычно частично упорядоченное множество представляет собой множество подмножеств данного множества, которое упорядочено включением, и этот термин используется для указания свойств множества цепей. Такое большое количество вложенных уровней множеств объясняет полезность термина.
Распространенным примером использования цепочки для ссылки на полностью упорядоченные подмножества является лемма Цорна , которая утверждает, что если каждая цепочка в частично упорядоченном множестве X имеет верхнюю границу в X , то X содержит по крайней мере один максимальный элемент. [12] Лемма Цорна обычно используется для X , являющегося множеством подмножеств; в этом случае верхняя граница получается путем доказательства того, что объединение элементов цепочки в X принадлежит X. Этот способ обычно используется для доказательства того, что векторное пространство имеет базисы Гамеля , а кольцо имеет максимальные идеалы .
В некоторых контекстах рассматриваемые цепи являются изоморфными натуральным числам с их обычным порядком или его противоположным порядком . В этом случае цепь может быть идентифицирована с монотонной последовательностью и называется восходящей цепью или нисходящей цепью , в зависимости от того, является ли последовательность возрастающей или убывающей. [13]
Частично упорядоченное множество имеет условие нисходящей цепи , если каждая нисходящая цепь в конечном итоге стабилизируется. [14] Например, порядок хорошо обоснован, если он имеет условие нисходящей цепи. Аналогично, условие восходящей цепи означает, что каждая восходящая цепь в конечном итоге стабилизируется. Например, нётерово кольцо — это кольцо, идеалы которого удовлетворяют условию восходящей цепи.
В других контекстах рассматриваются только цепи, которые являются конечными множествами . В этом случае говорят о конечной цепи , часто сокращенно называемой цепью . В этом случае длина цепи — это число неравенств (или включений множеств) между последовательными элементами цепи; то есть число элементов в цепи минус один. [15] Таким образом , одноэлементное множество — это цепь длины ноль, а упорядоченная пара — это цепь длины один. Размерность пространства часто определяется или характеризуется как максимальная длина цепей подпространств. Например, размерность векторного пространства — это максимальная длина цепей линейных подпространств , а размерность Крулля коммутативного кольца — это максимальная длина цепей простых идеалов .
«Цепь» может также использоваться для некоторых полностью упорядоченных подмножеств структур , которые не являются частично упорядоченными множествами. Примером служат регулярные цепочки многочленов. Другим примером является использование «цепи» в качестве синонима для прогулки по графу .
Полностью упорядоченное множество можно определить как особый вид решетки , а именно, такую, в которой мы имеем
Тогда мы пишем a ≤ b тогда и только тогда, когда . Следовательно, полностью упорядоченное множество является дистрибутивной решеткой .
Простой подсчет аргументов проверит, что любое непустое конечное полностью упорядоченное множество (и, следовательно, любое непустое его подмножество) имеет наименьший элемент. Таким образом, каждый конечный полный порядок на самом деле является вполне порядком . Либо прямым доказательством, либо наблюдением того, что каждый вполне порядок является порядком, изоморфным ординалу , можно показать, что каждый конечный полный порядок является порядком, изоморфным начальному сегменту натуральных чисел, упорядоченных с помощью <. Другими словами, полный порядок на множестве с k элементами индуцирует биекцию с первыми k натуральными числами. Следовательно, конечные полные порядки или вполне порядки с типом порядка ω обычно индексируют натуральными числами таким образом, чтобы соблюдался порядок (начиная с нуля или с единицы).
Полностью упорядоченные множества образуют полную подкатегорию категории частично упорядоченных множеств , причем морфизмы являются отображениями, которые соблюдают порядки, т.е. отображениями f такими, что если a ≤ b , то f ( a ) ≤ f ( b ).
Биективное отображение между двумя полностью упорядоченными множествами, которое соблюдает оба порядка, является изоморфизмом в этой категории.
Для любого полностью упорядоченного множества X мы можем определить открытые интервалы
Мы можем использовать эти открытые интервалы для определения топологии на любом упорядоченном множестве, топологии порядка .
Когда на множестве используется более одного порядка, говорят о топологии порядка, индуцированной определенным порядком. Например, если N — это натуральные числа, < меньше и > больше, то мы могли бы ссылаться на топологию порядка на N, индуцированную < , и топологию порядка на N, индуцированную > (в этом случае они оказываются идентичными, но в общем случае — нет).
Можно показать, что топология порядка, индуцированная полным порядком, является наследственно нормальной .
Полностью упорядоченное множество называется полным, если каждое непустое подмножество, имеющее верхнюю границу , имеет наименьшую верхнюю границу . Например, множество действительных чисел R является полным, а множество рациональных чисел Q — нет. Другими словами, различные концепции полноты (не путать с «полным») не переносятся на ограничения . Например, над действительными числами свойство отношения ≤ состоит в том, что каждое непустое подмножество S из R с верхней границей в R имеет наименьшую верхнюю границу (также называемую супремумом) в R. Однако для рациональных чисел этот супремум не обязательно является рациональным, поэтому то же свойство не выполняется при ограничении отношения ≤ на рациональные числа.
Имеется ряд результатов, связывающих свойства топологии порядка с полнотой X:
Полностью упорядоченное множество (с его топологией порядка), которое является полной решеткой, является компактным . Примерами являются замкнутые интервалы действительных чисел, например единичный интервал [0,1], и аффинно расширенная система действительных чисел (расширенная прямая действительных чисел). Между этими примерами существуют гомеоморфизмы , сохраняющие порядок .
Для любых двух непересекающихся полных порядков и существует естественный порядок на множестве , который называется суммой двух порядков или иногда просто :
Интуитивно это означает, что элементы второго набора добавляются поверх элементов первого набора.
В более общем случае, если — полностью упорядоченный набор индексов, и для каждого из них структура является линейным порядком, где наборы попарно не пересекаются, то естественный полный порядок на определяется как
Теория первого порядка полных порядков разрешима , т.е. существует алгоритм для определения того, какие утверждения первого порядка справедливы для всех полных порядков. Используя интерпретируемость в S2S , монадическая теория второго порядка счетных полных порядков также разрешима. [16]
Есть несколько способов взять два полностью упорядоченных множества и расширить их до порядка декартового произведения , хотя полученный порядок может быть только частичным . Вот три из этих возможных порядков, перечисленных таким образом, что каждый порядок сильнее следующего:
Каждый из этих порядков расширяет следующий в том смысле, что если в порядке произведения x ≤ y , то это отношение сохраняется и в лексикографическом порядке и т. д. Все три могут быть аналогичным образом определены для декартова произведения более чем двух множеств.
Применительно к векторному пространству R n каждое из этих утверждений делает его упорядоченным векторным пространством .
См. также примеры частично упорядоченных множеств .
Действительная функция n действительных переменных, определенная на подмножестве R n , определяет строгий слабый порядок и соответствующий полный предварительный порядок на этом подмножестве.
Бинарное отношение, которое является антисимметричным, транзитивным и рефлексивным (но не обязательно полным), является частичным порядком .
Группа с совместимым полным порядком является полностью упорядоченной группой .
Существует лишь несколько нетривиальных структур, которые являются (взаимоопределяемыми как) редуктами общего порядка. Забывание ориентации приводит к отношению промежуточности . Забывание расположения концов приводит к циклическому порядку . Забывание обоих данных приводит к отношению разделения . [17]