stringtranslate.com

Распределение Максвелла-Больцмана

В физике (в частности, в статистической механике ) распределение Максвелла–Больцмана , или распределение Максвелла(иана) , представляет собой особое распределение вероятностей, названное в честь Джеймса Клерка Максвелла и Людвига Больцмана .

Впервые он был определен и использован для описания скоростей частиц в идеализированных газах , где частицы свободно движутся внутри неподвижного контейнера, не взаимодействуя друг с другом, за исключением очень коротких столкновений , в которых они обмениваются энергией и импульсом друг с другом или со своей тепловой средой. Термин «частица» в этом контексте относится только к газообразным частицам ( атомам или молекулам ), и предполагается, что система частиц достигла термодинамического равновесия . [1] Энергии таких частиц следуют тому, что известно как статистика Максвелла–Больцмана , а статистическое распределение скоростей выводится путем приравнивания энергий частиц к кинетической энергии .

Математически распределение Максвелла–Больцмана представляет собой распределение хи с тремя степенями свободы (компоненты вектора скорости в евклидовом пространстве ), с масштабным параметром, измеряющим скорости в единицах, пропорциональных квадратному корню (отношению температуры и массы частицы). [2]

Распределение Максвелла-Больцмана является результатом кинетической теории газов , которая дает упрощенное объяснение многих фундаментальных свойств газов, включая давление и диффузию . [3] Распределение Максвелла-Больцмана применяется в основном к скоростям частиц в трех измерениях, но оказывается, что оно зависит только от скорости ( величины скорости) частиц. Распределение вероятностей скоростей частиц указывает, какие скорости более вероятны: случайно выбранная частица будет иметь скорость, выбранную случайным образом из распределения, и с большей вероятностью будет находиться в одном диапазоне скоростей, чем в другом. Кинетическая теория газов применяется к классическому идеальному газу , который является идеализацией реальных газов. В реальных газах существуют различные эффекты (например, взаимодействия Ван-дер-Ваальса , вихревой поток, релятивистские ограничения скорости и квантовые обменные взаимодействия ), которые могут сделать их распределение скоростей отличным от формы Максвелла-Больцмана. Однако разреженные газы при обычных температурах ведут себя очень близко к идеальному газу, и распределение скоростей Максвелла является отличным приближением для таких газов. Это также справедливо для идеальной плазмы , которая представляет собой ионизированный газ достаточно низкой плотности. [4]

Распределение было впервые выведено Максвеллом в 1860 году на эвристических основаниях. [5] [6] Больцман позже, в 1870-х годах, провел значительные исследования физического происхождения этого распределения. Распределение может быть выведено на том основании, что оно максимизирует энтропию системы. Список выводов:

  1. Распределение вероятностей максимальной энтропии в фазовом пространстве с ограничением сохранения средней энергии
  2. Канонический ансамбль .

Функция распределения

Для системы, содержащей большое количество идентичных невзаимодействующих, нерелятивистских классических частиц, находящихся в термодинамическом равновесии, доля частиц в бесконечно малом элементе трехмерного пространства скоростей d  3 v , центрированном на векторе скорости величиной , определяется выражением, где:

Плотность вероятности скорости функций скоростей нескольких благородных газов при температуре 298,15 К (25 °C). Ось Y в с/м, так что площадь под любым участком кривой (которая представляет вероятность того, что скорость находится в этом диапазоне) безразмерна.

Элемент пространства скоростей можно записать как , для скоростей в стандартной декартовой системе координат, или как в стандартной сферической системе координат, где — элемент телесного угла и .

Функция распределения Максвелла для частиц, движущихся только в одном направлении, если это направление x , имеет вид , который можно получить путем интегрирования трехмерной формы, приведенной выше, по v y и v z .

Учитывая симметрию , можно проинтегрировать по телесному углу и записать распределение вероятностей скоростей в виде функции [7]

Эта функция плотности вероятности дает вероятность, на единицу скорости, найти частицу со скоростью около v . Это уравнение — просто распределение Максвелла–Больцмана (приведенное в информационном поле) с параметром распределения Распределение Максвелла–Больцмана эквивалентно распределению хи с тремя степенями свободы и параметром масштаба

Простейшее обыкновенное дифференциальное уравнение, которому удовлетворяет распределение, имеет вид:

или в безразмерном представлении: При использовании метода средних значений Дарвина–Фаулера распределение Максвелла–Больцмана получается как точный результат.

Моделирование двумерного газа, релаксирующего к распределению скоростей Максвелла-Больцмана

Релаксация к двумерному распределению Максвелла–Больцмана

Для частиц, ограниченных движением в плоскости, распределение скоростей определяется выражением

Это распределение используется для описания систем в равновесии. Однако большинство систем изначально не находятся в состоянии равновесия. Эволюция системы к ее состоянию равновесия регулируется уравнением Больцмана . Уравнение предсказывает, что для взаимодействий на малых расстояниях распределение равновесной скорости будет следовать распределению Максвелла–Больцмана. Справа находится моделирование молекулярной динамики (МД), в котором 900  твердых сферических частиц ограничены движением в прямоугольнике. Они взаимодействуют посредством абсолютно упругих столкновений . Система инициализируется из состояния равновесия, но распределение скорости (синее) быстро сходится к двумерному распределению Максвелла–Больцмана (оранжевое).

Типичные скорости

Распределение Максвелла-Больцмана в солнечной атмосфере.
Распределение Максвелла-Больцмана, соответствующее солнечной атмосфере. Массы частиц составляют одну массу протона , m p =1,67 × 10 −27  кг1  Да , а температура — эффективная температура фотосферы Солнца , T = 5800 К. ,,и V rms обозначают наиболее вероятную, среднюю и среднеквадратичную скорости соответственно. Их значения≈9,79 км/с , ≈11,05 км/с и V rms12,00 км/с .

Среднюю скорость , наиболее вероятную скорость ( моду ) v p и среднеквадратичную скорость можно получить из свойств распределения Максвелла.

Это хорошо работает для почти идеальных , одноатомных газов, таких как гелий , но также и для молекулярных газов, таких как двухатомный кислород . Это происходит потому, что, несмотря на большую теплоемкость (большую внутреннюю энергию при той же температуре) из-за большего числа степеней свободы , их поступательная кинетическая энергия (и, следовательно, их скорость) неизменны. [8]

Для двухатомного азота ( N 2 , основного компонента воздуха ) [примечание 1] при комнатной температуре (300 К ), это дает

Подводя итог, типичные скорости соотносятся следующим образом:

Среднеквадратическая скорость напрямую связана со скоростью звука c в газе, где - показатель адиабаты , f - число степеней свободы отдельной молекулы газа. Для приведенного выше примера двухатомный азот (приблизительно воздух ) при300 К , [примечание 2] и истинное значение для воздуха можно приблизительно определить, используя среднюю молярную массу воздуха (29 г/моль ), что дает347 м/с в300 К (поправки на переменную влажность составляют порядка 0,1% - 0,6%).

Средняя относительная скорость , где трехмерное распределение скорости равно

Интеграл можно легко вычислить, перейдя к координатам и

Ограничения

Распределение Максвелла–Больцмана предполагает, что скорости отдельных частиц намного меньше скорости света, т.е. что . Для электронов температура электронов должна быть .

Вывод и связанные с ним распределения

Статистика Максвелла-Больцмана

Первоначальный вывод в 1860 году Джеймса Клерка Максвелла был аргументом, основанным на молекулярных столкновениях кинетической теории газов , а также на определенных симметриях в функции распределения скоростей; Максвелл также дал ранний аргумент о том, что эти молекулярные столкновения влекут за собой тенденцию к равновесию. [5] [6] [9] После Максвелла Людвиг Больцман в 1872 году [10] также вывел распределение на механических основаниях и утверждал, что газы должны со временем стремиться к этому распределению из-за столкновений (см. H-теорему ). Позднее он (1877) [11] снова вывел распределение в рамках статистической термодинамики . Выводы в этом разделе соответствуют выводу Больцмана 1877 года, начиная с результата, известного как статистика Максвелла–Больцмана (из статистической термодинамики). Статистика Максвелла–Больцмана дает среднее число частиц, обнаруженных в данном микросостоянии одной частицы . При определенных предположениях логарифм доли частиц в данном микросостоянии линеен по отношению энергии этого состояния к температуре системы: существуют константы и такие, что для всех , Предположения этого уравнения состоят в том, что частицы не взаимодействуют и являются классическими; это означает, что состояние каждой частицы можно рассматривать независимо от состояний других частиц. Кроме того, предполагается, что частицы находятся в тепловом равновесии. [1] [12]

Это соотношение можно записать в виде уравнения, введя нормирующий множитель:

где:

Знаменатель в уравнении 1 является нормализующим множителем, так что отношения в сумме дают единицу — другими словами, это своего рода статсумма (для системы из одной частицы, а не обычная статсумма всей системы).

Поскольку скорость и скорость связаны с энергией, уравнение ( 1 ) можно использовать для вывода соотношений между температурой и скоростями частиц газа. Все, что нужно, это обнаружить плотность микросостояний в энергии, которая определяется путем деления импульсного пространства на области одинакового размера.

Распределение для вектора импульса

Потенциальная энергия принимается равной нулю, так что вся энергия находится в форме кинетической энергии. Соотношение между кинетической энергией и импульсом для массивных нерелятивистских частиц следующее:

где p 2 — квадрат вектора импульса p = [ p x , p y , p z ] . Поэтому мы можем переписать уравнение ( 1 ) как:

где:

Это распределение N i  : N пропорционально функции плотности вероятности f p для нахождения молекулы с этими значениями компонент импульса, поэтому:

Нормировочную константу можно определить, признав, что вероятность того, что молекула имеет некоторый импульс, должна быть равна 1. Интегрирование экспоненты в уравнении 4 по всем p x , p y и p z дает множитель

Итак, нормализованная функция распределения имеет вид:

   ( 6 )

Распределение представляется как произведение трех независимых нормально распределенных переменных , и с дисперсией . Кроме того, можно видеть, что величина импульса будет распределена как распределение Максвелла–Больцмана с . Распределение Максвелла–Больцмана для импульса (или равно для скоростей) может быть получено более фундаментально с использованием H-теоремы в равновесии в рамках кинетической теории газов .

Распределение энергии

Распределение энергии оказалось впечатляющим

где - бесконечно малый объем фазового пространства импульсов, соответствующий интервалу энергии dE . Используя сферическую симметрию дисперсионного соотношения энергии-импульса, это можно выразить через dE как

Используя затем ( 8 ) в ( 7 ) и выражая все через энергию E , получаем и, наконец,

   ( 9 )

Поскольку энергия пропорциональна сумме квадратов трех нормально распределенных компонент импульса, это распределение энергии можно эквивалентно записать как гамма-распределение , используя параметр формы и параметр масштаба,

Используя теорему о равнораспределении , учитывая, что энергия равномерно распределена между всеми тремя степенями свободы в равновесии, мы также можем разбить ее на набор распределений хи-квадрат , где энергия на степень свободы, ε , распределена как распределение хи-квадрат с одной степенью свободы, [13]

В состоянии равновесия это распределение будет справедливо для любого числа степеней свободы. Например, если частицы представляют собой жесткие массовые диполи с фиксированным дипольным моментом, они будут иметь три поступательные степени свободы и две дополнительные вращательные степени свободы. Энергия в каждой степени свободы будет описываться в соответствии с приведенным выше распределением хи-квадрат с одной степенью свободы, а полная энергия будет распределена в соответствии с распределением хи-квадрат с пятью степенями свободы. Это имеет значение в теории удельной теплоемкости газа.

Распределение для вектора скорости

Признавая, что плотность вероятности скорости f v пропорциональна функции плотности вероятности импульса

и используя p = m v получаем

что является распределением скоростей Максвелла-Больцмана. Вероятность обнаружения частицы со скоростью в бесконечно малом элементе [ dv x , dv y , dv z ] относительно скорости v = [ v x , v y , v z ] равна

Подобно импульсу, это распределение рассматривается как произведение трех независимых нормально распределенных переменных , , и , но с дисперсией . Также можно увидеть, что распределение скорости Максвелла–Больцмана для векторной скорости [ v x , v y , v z ] является произведением распределений для каждого из трех направлений: где распределение для одного направления равно

Каждый компонент вектора скорости имеет нормальное распределение со средним значением и стандартным отклонением , поэтому вектор имеет трехмерное нормальное распределение, особый вид многомерного нормального распределения , со средним значением и ковариацией , где — единичная матрица 3 × 3 .

Распределение по скорости

Распределение Максвелла–Больцмана для скорости немедленно следует из распределения вектора скорости, приведенного выше. Обратите внимание, что скорость равна и элемент объема в сферических координатах, где и — сферические координатные углы вектора скорости. Интегрирование функции плотности вероятности скорости по телесным углам дает дополнительный множитель . Распределение скорости с заменой скорости на сумму квадратов компонент вектора:

Вн-мерное пространство

В n -мерном пространстве распределение Максвелла–Больцмана принимает вид:

Распределение скорости принимает вид: где — нормирующая константа.

Следующий интегральный результат полезен: где - Гамма-функция . Этот результат можно использовать для вычисления моментов функции распределения скорости: которая является самой средней скоростью

что дает среднеквадратичную скорость

Производная функции распределения скорости:

Это дает наиболее вероятную скорость ( режим )

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Расчет не зависит от того, что азот двухатомный. Несмотря на большую теплоемкость (большую внутреннюю энергию при той же температуре) двухатомных газов по сравнению с одноатомными, из-за большего числа степеней свободы , все еще является средней поступательной кинетической энергией . Двухатомность азота влияет только на значение молярной массы M = 28 г/моль . См., например, K. Prakashan, Engineering Physics (2001), 2.278.
  2. ^ Азот при комнатной температуре считается «жёстким» двухатомным газом с двумя вращательными степенями свободы в дополнение к трем поступательным, а колебательная степень свободы недоступна.

Ссылки

  1. ^ ab Mandl, Franz (2008). Статистическая физика . Manchester Physics (2-е изд.). Чичестер: John Wiley & Sons. ISBN 978-0471915331.
  2. ^ Янг, Хью Д.; Фридман, Роджер А.; Форд, Альберт Льюис; Сирс, Фрэнсис Уэстон; Земански, Марк Уолдо. Университетская физика Сирса и Земански: с современной физикой (12-е изд.). Сан-Франциско: Pearson, Addison-Wesley. ISBN 978-0-321-50130-1.
  3. ^ Энциклопедия физики (2-е издание), Р.Г. Лернер , Г.Л. Тригг, издатели VHC, 1991, ISBN 3-527-26954-1 (Verlagsgesellschaft), ISBN 0-89573-752-3 (VHC Inc.)  
  4. ^ NA Krall и AW Trivelpiece, Principles of Plasma Physics, San Francisco Press, Inc., 1986, среди многих других текстов по основам физики плазмы.
  5. ^ ab Максвелл, Дж. К. (1860 А): Иллюстрации динамической теории газов. Часть I. О движениях и столкновениях совершенно упругих сфер. Лондонский, Эдинбургский и Дублинский философский журнал и научный журнал , 4-я серия, т. 19, стр. 19–32. [1]
  6. ^ ab Максвелл, Дж. К. (1860 Б): Иллюстрации динамической теории газов. Часть II. О процессе диффузии двух или более видов движущихся частиц между собой. Лондонский, Эдинбургский и Дублинский философский журнал и научный журнал , 4-я серия, т. 20, стр. 21–37. [2]
  7. ^ Мюллер-Кирстен, HJW (2013). "2". Основы статистической физики (2-е изд.). World Scientific . ISBN 978-981-4449-53-3. OCLC  822895930.
  8. ^ Serway, Raymond A.; Faughn, Jerry S. & Vuille, Chris (2011). College Physics, Volume 1 (9th ed.). Cengage Learning. стр. 352. ISBN 9780840068484.
  9. ^ Gyenis, Balazs (2017). «Максвелл и нормальное распределение: красочная история вероятности, независимости и тенденции к равновесию». Исследования по истории и философии современной физики . 57 : 53–65. arXiv : 1702.01411 . Bibcode : 2017SHPMP..57...53G. doi : 10.1016/j.shpsb.2017.01.001. S2CID  38272381.
  10. ^ Больцманн, Л., «Weitere studien über das Wärmegleichgewicht unter Gasmolekülen». Sitzungsberichte der Kaiserlichen Akademie der Wissenschaften в Вене, mathematisch-naturwissenschaftliche Classe , 66 , 1872, стр. 275–370.
  11. ^ Больцманн, Л., «Über die Beziehung zwischen dem zweiten Hauptsatz der mechanischen Wärmetheorie und der Wahrscheinlichkeitsrechnung respektive den Sätzen über das Wärmegleichgewicht». Sitzungsberichte der Kaiserlichen Akademie der Wissenschaften в Вене, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Classe . ок. II, 76 , 1877, стр. 373–435. Перепечатано в Wissenschaftliche Abhandlungen , Vol. II, стр. 164–223, Лейпциг: Barth, 1909. Перевод доступен по адресу : http://crystal.med.upenn.edu/sharp-lab-pdfs/2015SharpMatschinsky_Boltz1877_Entropy17.pdf Архивировано 05.03.2021 на Wayback Machine
  12. ^ Паркер, Сибил П. (1993). McGraw-Hill Encyclopedia of Physics (2-е изд.). McGraw-Hill. ISBN 978-0-07-051400-3.
  13. ^ Лорендо, Норманд М. (2005). Статистическая термодинамика: основы и приложения. Cambridge University Press. стр. 434. ISBN 0-521-84635-8.

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки