stringtranslate.com

Сетевой эффект

Диаграмма, иллюстрирующая сетевой эффект в нескольких простых телефонных сетях. Линии представляют потенциальные звонки между телефонами. По мере роста числа телефонов, подключенных к сети, растет и число потенциальных звонков, доступных каждому телефону, что повышает полезность каждого телефона, нового и существующего.

В экономике сетевой эффект (также называемый сетевым внешним эффектом или экономией на масштабе спроса ) — это явление, при котором ценность или полезность, которую пользователь получает от товара или услуги , зависит от количества пользователей совместимых продуктов. Сетевые эффекты, как правило, являются системами положительной обратной связи , в результате чего пользователи получают все большую ценность от продукта по мере того, как все больше пользователей присоединяются к той же сети. Принятие продукта дополнительным пользователем можно разбить на два эффекта: увеличение ценности для всех других пользователей ( общий эффект ), а также усиление мотивации других непользователей к использованию продукта ( предельный эффект ). [1]

Сетевые эффекты могут быть прямыми или косвенными. Прямые сетевые эффекты возникают, когда полезность данного пользователя увеличивается с числом других пользователей того же продукта или технологии, что означает, что принятие продукта различными пользователями является дополнительным. [2] Этот эффект отделен от эффектов, связанных с ценой, таких как выгода для существующих пользователей в результате снижения цены по мере присоединения большего количества пользователей. Прямые сетевые эффекты можно увидеть в социальных сетях , включая Twitter , Facebook , Airbnb , Uber и LinkedIn ; телекоммуникационных устройствах, таких как телефон ; и службах мгновенного обмена сообщениями , таких как MSN , AIM или QQ . [3] Косвенные (или кросс-групповые) сетевые эффекты возникают, когда есть «по крайней мере две разные группы клиентов, которые взаимозависимы, и полезность по крайней мере одной группы растет по мере роста другой группы(групп)». [4] Например, оборудование может стать более ценным для потребителей с ростом совместимого программного обеспечения.

Сетевые эффекты часто ошибочно принимают за экономию масштаба , которая описывает снижение средних производственных издержек по отношению к общему объему произведенных единиц. Экономия масштаба является распространенным явлением в традиционных отраслях, таких как производство, тогда как сетевые эффекты наиболее распространены в отраслях новой экономики , в частности в сфере информационных и коммуникационных технологий . Сетевые эффекты являются аналогом экономии масштаба со стороны спроса , поскольку они работают за счет повышения готовности клиента платить, а не снижения средней стоимости поставщика. [5]

При достижении критической массы может возникнуть эффект подножки . Поскольку сеть продолжает становиться все более ценной с каждым новым последователем, все больше людей мотивируются к принятию, что приводит к положительной обратной связи . Множественные равновесия и рыночная монополия являются двумя ключевыми потенциальными результатами на рынках, которые демонстрируют сетевые эффекты. Ожидания потребителей играют ключевую роль в определении того, какие результаты будут получены.

Происхождение

Сетевые эффекты были центральной темой в аргументах Теодора Вейла , первого постпатентного президента Bell Telephone , о получении монополии на телефонные услуги в США. В 1908 году, когда он представил эту концепцию в годовом отчете Bell, существовало более 4000 местных и региональных телефонных станций, большинство из которых в конечном итоге были объединены в Bell System .

Сетевые эффекты были популяризированы Робертом Меткалфом и изложены как закон Меткалфа . Меткалф был одним из соавторов Ethernet и соучредителем компании 3Com . Продавая продукт, Меткалф утверждал, что клиентам необходимо, чтобы карты Ethernet выросли выше определенной критической массы , если они хотят воспользоваться преимуществами своей сети. [6] По словам Меткалфа, обоснованием продажи сетевых карт было то, что стоимость сети была прямо пропорциональна количеству установленных карт, но ценность сети была пропорциональна квадрату количества пользователей. Это выражалось алгебраически как имеющая стоимость N и ценность N 2 . Хотя фактические цифры, стоящие за этим предложением, никогда не были точными, концепция позволяла клиентам совместно использовать доступ к дорогостоящим ресурсам, таким как дисководы и принтеры, отправлять электронную почту и, в конечном итоге, получать доступ к Интернету. [7]

Экономическая теория сетевого эффекта была значительно развита в период с 1985 по 1995 год исследователями Майклом Л. Кацем, Карлом Шапиро, Джозефом Фарреллом и Гартом Салонером. [8] Автор, предприниматель в сфере высоких технологий Род Бекстром представил математическую модель для описания сетей, находящихся в состоянии положительного сетевого эффекта, на конференциях BlackHat и Defcon в 2009 году, а также представил обратный сетевой эффект с экономической моделью для его определения. [9] Из-за положительной обратной связи, часто связанной с сетевым эффектом, системная динамика может использоваться в качестве метода моделирования для описания этого явления. [10] Сарафанное радио и модель диффузии Басса также потенциально применимы. [11] Следующий крупный прогресс произошел между 2000 и 2003 годами, когда исследователи Джеффри Г. Паркер , Маршалл Ван Олстин , [12] [ необходим неосновной источник ] Жан-Шарль Роше и Жан Тироль [13] [ необходим неосновной источник ] независимо друг от друга разработали двустороннюю рыночную литературу, показывающую, как сетевые внешние эффекты , которые пересекаются с различными группами, могут привести к свободному ценообразованию для одной из этих групп.

Доказательства и последствия

Динамика активности на онлайн-платформах, отраженная в сообщениях в социальных сетях, раскрывает долгосрочные экономические последствия сетевых эффектов как в офлайн-, так и в онлайн-экономике.
Подсказки относительно долгосрочных результатов сетевых эффектов для мировой экономики раскрываются в новом исследовании онлайн-разнообразия.

В то время как разнообразие источников снижается, существует противодействующая сила постоянного увеличения функциональности с новыми сервисами, продуктами и приложениями — такими как сервисы потоковой передачи музыки (Spotify), программы обмена файлами (Dropbox) и платформы обмена сообщениями (Messenger, WhatsApp и Snapchat). Другим важным открытием стало резкое увеличение уровня детской смертности веб-сайтов — при этом доминирующие игроки в каждой функциональной нише, однажды закрепившись, охраняют свою территорию более стойко, чем когда-либо.

С другой стороны, растущий сетевой эффект не всегда приносит пропорциональное увеличение прибыли. Приносят ли дополнительные пользователи большую ценность, зависит от товаризации предложения, типа дополнительного пользователя и характера заменителей . [14] Например, социальные сети могут достичь точки перегиба, после которой дополнительные пользователи не приносят большей ценности. Это может быть связано с тем, что по мере того, как все больше людей присоединяются к сети, ее пользователи менее охотно делятся личным контентом, и сайт становится более сосредоточенным на новостях и публичном контенте. [14]

Экономика

Сетевая экономика относится к экономике бизнеса, которая извлекает выгоду из сетевого эффекта. Это когда ценность товара или услуги увеличивается, когда другие покупают тот же товар или услугу. Примерами являются такие веб-сайты, как EBay или iVillage , где сообщество объединяется и делится мыслями, чтобы помочь веб-сайту стать лучшей бизнес-организацией.

В устойчивости сетевая экономика относится к нескольким профессионалам (архитекторам, дизайнерам или связанным с ними предприятиям), которые работают вместе для разработки устойчивых продуктов и технологий. Чем больше компаний вовлечены в экологически чистое производство, тем проще и дешевле становится производить новые устойчивые продукты. [15] Например, если никто не производит устойчивые продукты, сложно и дорого спроектировать устойчивый дом с использованием индивидуальных материалов и технологий. Но из-за сетевой экономики, чем больше отраслей вовлечены в создание таких продуктов, тем проще спроектировать экологически устойчивое здание.

Еще одним преимуществом сетевой экономики в определенной области является улучшение, которое является результатом конкуренции и сетевого взаимодействия внутри отрасли.

Принятие и конкуренция

Критическая масса

На ранних этапах сетевой технологии стимулы к принятию новой технологии низки. После того, как определенное количество людей приняло технологию, сетевые эффекты становятся достаточно значительными, чтобы принятие стало доминирующей стратегией . Эта точка называется критической массой. В точке критической массы ценность, полученная от товара или услуги, больше или равна цене, уплаченной за товар или услугу. [16]

Когда продукт достигает критической массы, сетевые эффекты будут стимулировать последующий рост до тех пор, пока не будет достигнут стабильный баланс. [17] Поэтому ключевой бизнес-задачей должно быть то, как привлечь пользователей до достижения критической массы. Критическое качество тесно связано с ожиданиями потребителей, на которые будут влиять цена и качество продуктов или услуг, репутация компании и путь роста сети. [2] Таким образом, один из способов — положиться на внешнюю мотивацию, такую ​​как оплата, освобождение от платы или просьба друзей зарегистрироваться. [18] Более естественная стратегия — построить систему, которая имеет достаточную ценность без сетевых эффектов, по крайней мере, для ранних последователей . Затем, по мере увеличения числа пользователей, система становится еще более ценной и способна привлечь более широкую пользовательскую базу. [19]

Пределы роста

Рост сети, как правило, не бесконечен и имеет тенденцию к выходу на плато, когда рынок достигает насыщения (все клиенты уже присоединились) или когда уменьшающаяся доходность делает привлечение последних нескольких клиентов слишком дорогостоящим.

Сети также могут перестать расти или рухнуть, если у них недостаточно мощности для обработки роста. Например, перегруженная телефонная сеть, в которой так много клиентов, что она становится перегруженной, что приводит к сигналам «занято» , невозможности получить гудок и плохой поддержке клиентов . Это создает риск того, что клиенты перейдут в конкурирующую сеть из-за недостаточной мощности существующей системы. После этого момента каждый дополнительный пользователь уменьшает ценность, получаемую каждым другим пользователем.

Системы Peer-to-peer (P2P) — это сети, предназначенные для распределения нагрузки среди пула пользователей. Теоретически это позволяет сетям P2P масштабироваться неограниченно. Телефонная служба Skype на основе P2P выигрывает от этого эффекта, и ее рост ограничивается в первую очередь насыщением рынка. [20]

Рыночный наклон

Сетевые эффекты приводят к потенциальному результату рыночного наклона, определяемого как «тенденция одной системы оторваться от своих конкурентов по популярности после того, как она получила первоначальное преимущество». [21] Наклон приводит к рынку, на котором доминирует только один товар или услуга, а конкуренция подавляется, и может привести к монополии . Это происходит потому, что сетевые эффекты, как правило, стимулируют пользователей координировать свое принятие одного продукта. Таким образом, наклон может привести к естественной форме рыночной концентрации на рынках, которые демонстрируют сетевые эффекты. [22] Однако наличие сетевых эффектов не обязательно означает, что рынок наклонится; должны быть выполнены следующие дополнительные условия:

  1. Полезность, получаемая пользователями от сетевых эффектов, должна превышать полезность, которую они получают от дифференциации.
  2. Пользователи должны нести высокие затраты на многосетевое подключение (т.е. использование более чем одной конкурирующей сети)
  3. Пользователи должны нести высокие затраты на переключение

Если какое-либо из этих трех условий не выполняется, рынок может не перевернуться, и несколько продуктов со значительными рыночными долями могут сосуществовать. [4] Одним из таких примеров является рынок мгновенных сообщений в США, который оставался олигополией, несмотря на значительные сетевые эффекты. Это можно объяснить низкими затратами на многоадресность и переключение, с которыми сталкиваются пользователи.

Market tipping не подразумевает постоянного успеха на данном рынке. Конкуренция может быть вновь введена на рынок из-за потрясений, таких как разработка новых технологий. Кроме того, если цена поднимается выше готовности клиентов платить, это может обратить вспять market tipping. [4]

Множественные равновесия и ожидания

Сетевые эффекты часто приводят к нескольким потенциальным результатам рыночного равновесия. Ключевым фактором, определяющим равновесие, являются ожидания участников рынка, которые являются самореализующимися. [2] Поскольку пользователи мотивированы координировать свое принятие, они будут стремиться принять продукт, который, как они ожидают, привлечет наибольшее количество пользователей. Эти ожидания могут быть сформированы зависимостью от пути, например, воспринимаемым преимуществом первопроходца , что может привести к привязке . Наиболее часто упоминаемым примером зависимости от пути является клавиатура QWERTY , которая обязана своим распространением установлению раннего лидерства в отрасли раскладок клавиатуры и высоким издержкам переключения, а не какому-либо неотъемлемому преимуществу перед конкурентами. Другие ключевые влияния ожиданий принятия могут быть репутационными (например, фирма, которая ранее производила высококачественную продукцию, может быть предпочтительнее новой фирмы). [23]

Рынки с сетевыми эффектами могут привести к неэффективным результатам равновесия. При одновременном принятии пользователи могут не координировать свои действия в направлении единого согласованного продукта, что приведет к расколу между различными сетями, или могут координировать свои действия, чтобы закрепиться на другом продукте, а не на том, который лучше всего подходит для них. [2]

Жизненный цикл технологии

Если какая-либо существующая технология или компания, чьи преимущества в значительной степени основаны на сетевых эффектах, начинает терять долю рынка по сравнению с конкурентом, таким как подрывная технология или конкуренция на основе открытых стандартов , преимущества сетевых эффектов уменьшатся для действующего лица и увеличатся для претендента. В этой модели в конечном итоге достигается переломный момент, в котором сетевые эффекты претендента доминируют над эффектами бывшего действующего лица, и претендент вынужден ускоряться в упадке, в то время как претендент занимает бывшую позицию действующего лица. [24]

Betamax от Sony и домашняя видеосистема (VHS) от Victor Company of Japan (JVC) могут использоваться для видеомагнитофонов (VCR), но эти две технологии несовместимы. Поэтому видеомагнитофон, подходящий для одного типа кассеты, не может подойти для другого. Технология VHS постепенно превзошла Betamax в конкурентной борьбе. В конце концов, Betamax потерял свою первоначальную долю рынка и был заменен VHS. [25]

Отрицательные сетевые внешние эффекты

Отрицательные сетевые внешние эффекты, в математическом смысле, это те, которые имеют отрицательный эффект по сравнению с нормальными (положительными) сетевыми эффектами. Так же, как положительные сетевые внешние эффекты (сетевые эффекты) вызывают положительную обратную связь и экспоненциальный рост , отрицательные сетевые внешние эффекты также вызваны положительной обратной связью, приводящей к экспоненциальному спаду . [26] Отрицательный сетевой эффект не следует путать с отрицательной обратной связью. [27] Отрицательная обратная связь — это силы, которые тянут к равновесию и отвечают за стабильность.

Кроме того, отрицательные внешние эффекты сети имеют четыре характеристики, а именно: больше повторных попыток входа, большее время запроса, большее время загрузки и больше попыток загрузки. [ non sequitur (см. talk ) ] [28] Таким образом, перегрузка возникает, когда эффективность сети снижается по мере того, как все больше людей ее используют, и это снижает ценность для людей, которые уже ее используют. Перегрузка трафика , которая перегружает автостраду, и перегрузка сети на соединениях с ограниченной пропускной способностью демонстрируют отрицательные внешние эффекты сети. [29]

Парадокс Браесса предполагает, что добавление путей в сеть может иметь отрицательное влияние на производительность сети. [30]

Взаимодействие

Взаимодействие имеет эффект увеличения сети и, таким образом, увеличивает внешнюю ценность сети для потребителей. Взаимодействие достигает этого, в первую очередь, за счет увеличения потенциальных соединений и, во вторую очередь, за счет привлечения новых участников в сеть. Другие преимущества взаимодействия включают снижение неопределенности, снижение блокировки, товаризацию и конкуренцию на основе цены. [31]

Взаимодействие может быть достигнуто посредством стандартизации или другого сотрудничества. Компании, занимающиеся развитием взаимодействия, сталкиваются с напряжением между сотрудничеством с конкурентами для расширения потенциального рынка для продуктов и конкуренцией за долю рынка. [32]

Совместимость и несовместимость

Совместимость продуктов тесно связана с сетевыми внешними эффектами в конкуренции компании, что относится к двум системам, которые могут работать вместе без изменений. Совместимые продукты характеризуются лучшим соответствием клиентам, поэтому они могут пользоваться всеми преимуществами сети без необходимости приобретать продукты у одной и той же компании. Однако не только продукты совместимости усилят конкуренцию между компаниями, это заставит пользователей, которые приобрели продукты, потерять свои преимущества, но и фирменные сети могут повысить стандарты входа в отрасль. По сравнению с крупными компаниями с лучшей репутацией или силой, более слабые компании или небольшие сети будут более склонны выбирать совместимые продукты. [33]

Кроме того, совместимость продуктов способствует увеличению доли рынка компании. Например, система Windows славится своей операционной совместимостью, тем самым удовлетворяя диверсификацию потребителей других приложений. Как поставщик систем Windows, Microsoft получает выгоду от косвенных сетевых эффектов, которые вызывают рост доли рынка компании. [34]

Несовместимость — это противоположность совместимости. Потому что несовместимость продуктов усугубит сегментацию рынка и снизит эффективность, а также нанесет ущерб интересам потребителей и усилит конкуренцию. Результат конкуренции между несовместимыми сетями зависит от полной последовательности принятия и ранних предпочтений принимающих. [35] Эффективная конкуренция определяет долю рынка компаний, что исторически важно. [36] Поскольку установленная база может напрямую принести большую прибыль сети и повысить ожидания потребителей, что окажет положительное влияние на плавную реализацию последующих сетевых эффектов.

Открытые и закрытые стандарты

В коммуникационных и информационных технологиях открытые стандарты и интерфейсы часто разрабатываются при участии нескольких компаний и обычно воспринимаются как обеспечивающие взаимную выгоду. Но в случаях, когда соответствующие коммуникационные протоколы или интерфейсы являются закрытыми стандартами, сетевой эффект может дать компании, контролирующей эти стандарты, монопольную власть. Корпорация Microsoft широко рассматривается компьютерными профессионалами как сохраняющая свою монополию с помощью этих средств. Один из наблюдаемых методов, который Microsoft использует для использования сетевого эффекта в своих интересах, называется Embrace, extend and suppress . [37]

Mirabilis — израильский стартап, который был пионером в области обмена мгновенными сообщениями (IM) и был куплен America Online . Раздавая свой продукт ICQ бесплатно и предотвращая взаимодействие между своим клиентским программным обеспечением и другими продуктами, они смогли временно доминировать на рынке обмена мгновенными сообщениями. Технология IM завершила использование от дома до рабочего места из-за своей более высокой скорости обработки и упрощенных характеристик процесса. Из-за сетевого эффекта новые пользователи IM получили гораздо больше выгоды, выбрав систему Mirabilis (и присоединившись к ее большой сети пользователей), чем они использовали бы конкурирующую систему. Как было типично для той эпохи, компания никогда не пыталась получать прибыль от своего доминирующего положения до продажи компании. [38]

Сетевой эффект как конкурентное преимущество

Сетевой эффект может существенно влиять на конкурентную среду отрасли. По словам Майкла Э. Портера , сильный сетевой эффект может снизить угрозу появления новых участников, что является одной из пяти основных конкурентных сил , действующих в отрасли. Постоянные барьеры для входа на рынок могут помочь действующим компаниям отбиваться от конкуренции и сохранять или увеличивать свою долю рынка , сохраняя при этом прибыльность и доходность капитала. [39]

Эти привлекательные характеристики являются одной из причин, по которой платформенные компании, такие как Amazon, Google или Facebook, быстро росли и создавали акционерную стоимость. [40] С другой стороны, сетевой эффект может привести к высокой концентрации власти в отрасли или даже к монополии . Это часто приводит к усилению контроля со стороны регулирующих органов, которые пытаются восстановить здоровую конкуренцию, как это часто бывает с крупными технологическими компаниями. [41]

Примеры

Телефон

Сетевые эффекты — это прирост выгоды, получаемой каждым пользователем за каждого нового пользователя, который присоединяется к сети. [42] Примером прямого сетевого эффекта является телефон . Первоначально, когда телефоном владело лишь небольшое количество людей, его ценность была минимальной. Мало того, что другим людям нужно было владеть телефоном, чтобы он был полезен, но он также должен был быть подключен к сети через дом пользователя. По мере развития технологий владеть телефоном становилось все более доступным для людей. Это создавало большую ценность и полезность из-за увеличения числа пользователей. В конечном итоге возросшее использование за счет экспоненциального роста привело к тому, что телефон используется почти в каждом домохозяйстве, добавляя большую ценность сети для всех пользователей. Без сетевого эффекта и технологических достижений телефон не имел бы и близко такой ценности или полезности, как сегодня. [43]

Финансовые биржи

Сделки в финансовой сфере могут характеризоваться сетевым эффектом. По мере увеличения числа продавцов и покупателей на бирже, обладающих симметричной информацией, увеличивается ликвидность и снижаются транзакционные издержки. [44] [ не пройдена проверка ] Это затем привлекает на биржу большее число покупателей и продавцов.

Сетевое преимущество финансовых бирж очевидно в трудности, с которой сталкиваются стартап-биржи при вытеснении доминирующей биржи. Например, Чикагская торговая палата сохранила подавляющее доминирование в торговле фьючерсами на казначейские облигации США , несмотря на запуск Eurex US, торгующей идентичными фьючерсными контрактами. Аналогичным образом Чикагская товарная биржа сохранила доминирование в торговле фьючерсами на процентные ставки еврооблигаций, несмотря на вызов со стороны Euronext.Liffe .

Криптовалюты и блокчейны

Криптовалюты, такие как биткоин , и смарт-контрактные блокчейны, такие как Ethereum, также демонстрируют сетевые эффекты.

Уникальные свойства Bitcoin делают его привлекательным активом для пользователей и инвесторов. Чем больше пользователей присоединяются к сети, тем ценнее становится актив и тем безопаснее становится сеть. Этот метод создает стимул для пользователей присоединяться, так что когда сеть и сообщество растут, возникает сетевой эффект, что повышает вероятность присоединения новых людей. Bitcoin предоставляет своим пользователям финансовую ценность через сетевой эффект, что может привести к большему количеству инвесторов из-за привлекательности финансовой выгоды. Это пример косвенного сетевого эффекта, поскольку ценность увеличивается только из-за первоначального создания сети. [45]

Блокчейны смарт-контрактов могут создавать сетевые эффекты через социальную сеть людей, которая использует блокчейн для защиты своих транзакций. Публичные инфраструктурные сети, такие как Ethereum и другие, могут способствовать тому, чтобы субъекты, которые явно не доверяют друг другу, осмысленно сотрудничали, стимулируя рост сети. Однако по состоянию на 2019 год такие сети растут медленнее из-за отсутствия определенных требований, таких как конфиденциальность и масштабируемость . [46]

Программное обеспечение

Широко используемое компьютерное программное обеспечение выигрывает от мощных сетевых эффектов. Характерной чертой покупки программного обеспечения является то, что оно легко поддается влиянию мнений других, поэтому клиентская база программного обеспечения является ключом к реализации положительного сетевого эффекта. Хотя мотивация клиентов выбирать программное обеспечение связана с самим продуктом, взаимодействие со СМИ и устные рекомендации от купивших его клиентов все еще могут увеличить вероятность применения программного обеспечения другими клиентами, которые его не купили, тем самым приводя к сетевым эффектам. [47]

В 2007 году Apple выпустила iPhone, а затем и магазин приложений . Большинство приложений для iPhone в значительной степени полагаются на существование сильных сетевых эффектов. Это позволяет программному обеспечению очень быстро набирать популярность и распространяться среди большой пользовательской базы с очень ограниченной потребностью в маркетинге. Бизнес-модель Freemium развилась, чтобы воспользоваться этими сетевыми эффектами, выпустив бесплатную версию, которая не будет ограничивать принятие или каких-либо пользователей, а затем взимать плату за премиум-функции как основной источник дохода. Кроме того, некоторые компании-разработчики программного обеспечения будут выпускать бесплатные пробные версии в течение пробного периода, чтобы привлечь покупателей и уменьшить их неопределенность. Продолжительность бесплатного времени связана с сетевым эффектом. Чем больше положительных отзывов получила компания, тем короче будет бесплатное пробное время. [48]

Компании-разработчики программного обеспечения (например, Adobe или Autodesk ) часто предоставляют студентам значительные скидки. [49] Поступая так, они намеренно стимулируют сетевой эффект — чем больше студентов учатся использовать определенное программное обеспечение, тем более выгодным становится его использование для компаний и работодателей. И чем больше работодатели требуют определенный навык, тем большую выгоду получат сотрудники от его изучения. Это создает самоусиливающийся цикл, еще больше усиливая сетевой эффект.

Веб-сайты

Многие веб-сайты извлекают выгоду из сетевого эффекта. Одним из примеров являются веб-рынки и биржи. Например, eBay не был бы особенно полезным сайтом, если бы аукционы не были конкурентоспособными. По мере того, как число пользователей eBay растет, аукционы становятся более конкурентоспособными, что приводит к росту цен на ставки на товары. Это делает более выгодным продавать на eBay и привлекает больше продавцов на eBay, что, в свою очередь, снова снижает цены из-за увеличения предложения. Увеличение предложения привлекает еще больше покупателей на eBay. По сути, по мере того, как число пользователей eBay растет, цены падают, а предложение увеличивается, и все больше людей находят сайт полезным.

Сетевые эффекты использовались в качестве оправдания в бизнес-моделях некоторыми дотком-компаниями в конце 1990-х годов. Эти фирмы работали, полагая, что когда появляется новый рынок , содержащий сильные сетевые эффекты, фирмы должны больше заботиться об увеличении своей доли рынка, чем о том, чтобы стать прибыльными . Оправданием было то, что доля рынка определит, какая фирма сможет установить технические и маркетинговые стандарты, и предоставит этим компаниям преимущество первопроходца . [50]

Хорошим примером являются сайты социальных сетей . Чем больше людей регистрируются на сайте социальной сети, тем полезнее становится этот сайт для его зарегистрировавшихся. [51]

Google использует сетевой эффект в своем рекламном бизнесе с помощью сервиса Google AdSense . AdSense размещает рекламу на многих небольших сайтах, таких как блоги , используя технологию Google для определения того, какие объявления релевантны для каких блогов. Таким образом, сервис, по-видимому, стремится служить биржей (или рекламной сетью) для сопоставления многих рекламодателей со многими небольшими сайтами. В целом, чем больше блогов может охватить AdSense, тем больше рекламодателей он привлечет, что делает его наиболее привлекательным вариантом для большего количества блогов.

Напротив, ценность новостного сайта в первую очередь пропорциональна качеству статей, а не количеству других людей, использующих сайт. Аналогично, первое поколение поисковых систем испытало небольшой сетевой эффект, поскольку ценность сайта основывалась на ценности результатов поиска. Это позволило Google без особых проблем переманить пользователей с Yahoo!, как только пользователи поверили, что результаты поиска Google превосходят их. Некоторые комментаторы ошибочно приняли ценность бренда Yahoo! (которая действительно растет по мере того, как все больше людей узнают о нем) за сетевой эффект, защищающий его рекламный бизнес.

Ширина колеи

Преобладающая ширина колеи в каждой из стран показана

Существуют сильные сетевые эффекты в первоначальном выборе ширины колеи и в решениях по переоборудованию колеи . Даже при размещении изолированных рельсов, не соединенных с другими линиями, укладчики путей обычно выбирают стандартную ширину колеи, чтобы иметь возможность использовать готовый подвижной состав. Хотя несколько производителей производят подвижной состав, который может подстраиваться под разные ширины колеи, большинство производителей производят подвижной состав, который работает только с одной из стандартных колеи. Это относится даже к городским железнодорожным системам, где исторически трамваи и в меньшей степени метрополитен имели широкий спектр различных колеи, в настоящее время практически все новые сети строятся с несколькими колеями и в подавляющем большинстве — со стандартной шириной колеи .

Кредитные карты

Для кредитных карт , которые сейчас широко используются, крупномасштабные приложения на рынке тесно связаны с сетевыми эффектами. Кредитная карта, как один из методов оплаты валюты в современной экономике, [52] которая возникла в 1949 году. Ранние исследования обращения кредитных карт на розничном уровне показали, что процентные ставки по кредитным картам не были затронуты макроэкономическими процентными ставками и оставались практически неизменными. Позже кредитные карты постепенно вышли на сетевой уровень из-за изменений в приоритетах политики и стали популярной тенденцией в оплате в 1980-х годах. [50] Различные уровни кредитных карт разделяют выгоду от двух типов сетевых эффектов. Применение кредитных карт связано с внешними сетевыми эффектами, что связано с тем, что когда это стало методом оплаты, и больше людей используют кредитные карты. Каждый дополнительный человек использует ту же кредитную карту, ценность остальных людей, которые используют кредитную карту, будет увеличиваться. [25] Кроме того, систему кредитных карт на сетевом уровне можно рассматривать как двусторонний рынок . С одной стороны, количество держателей карт привлекает торговцев использовать кредитные карты в качестве метода оплаты. С другой стороны, все большее число торговцев также может привлечь больше новых держателей карт. Другими словами, использование кредитных карт значительно возросло среди торговцев, что приводит к увеличению стоимости. Это может наоборот увеличить стоимость кредитной карты держателя карты и количество пользователей. Более того, услуги кредитных карт также демонстрируют сетевой эффект между скидками торговцев и доступностью кредита. Когда доступность кредита увеличивается, что позволяет получить больше продаж, торговцы готовы получать больше скидок от эмитентов кредитных карт. [53]

Visa стала лидером в индустрии электронных платежей благодаря сетевому эффекту кредитных карт как своему конкурентному преимуществу. К 2016 году доля рынка кредитных карт Visa выросла с четверти до половины за четыре года. Visa извлекает выгоду из сетевого эффекта. Поскольку каждый дополнительный держатель карты Visa более привлекателен для продавцов, и продавцы также могут привлекать больше новых держателей карт через бренд. Другими словами, популярность и удобство Visa на рынке электронных платежей приводят к тому, что больше людей и продавцов выбирают Visa, что значительно увеличивает ценность Visa. [54]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Шапиро, Карл; Вариан, Хэл Р. (1999). Правила информации: стратегическое руководство по сетевой экономике. Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN 0-87584-863-X. OCLC  39210116. Архивировано из оригинала 2023-02-04 . Получено 2020-10-31 .
  2. ^ abcd Джонс, Гаретт (ред.). Новый экономический словарь Пэлгрейва (третье изд.). Лондон. ISBN 978-1-349-95189-5. OCLC  1029103812. Архивировано из оригинала 2023-02-04 . Получено 2020-10-30 .
  3. ^ Клемперер, П. (2018). Новый экономический словарь Palgrave . Лондон: Macmillan Publishers Ltd.
  4. ^ abc Хагиуи, Андрей (2018). Энциклопедия стратегического менеджмента Палгрейва . Кембридж, Массачусетс: Macmillan Publishers Ltd. стр. 1104–1107.
  5. ^ Blume, Lawrence E.; (Фирма), Palgrave Macmillan; Durlauf, Steven N. (2019). Новый словарь экономики Palgrave (живое издание). Лондон. ISBN 978-1-349-95121-5. OCLC  1111663693.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
  6. ^ "It's All In Your Head". Forbes . 2007-05-07. Архивировано из оригинала 2023-02-04 . Получено 2010-12-10 .
  7. ^ Мадурейра, Антонио; ден Хартог, Франк; Боуман, Гарри ; Бакен, Нико (2013). «Эмпирическая проверка закона Меткалфа: как со временем изменились модели использования Интернета». Информационная экономика и политика . 25 (4): 246–256. doi :10.1016/j.infoecopol.2013.07.002.
  8. ^ Блинд, Кнут (2004). Экономика стандартов: теория, доказательства, политика . Edward Elgar Publishing. ISBN 978-1-84376-793-0.
  9. ^ Булей, Тейлор (2009-07-31). «Как оценить свои сети». Forbes . Архивировано из оригинала 2023-02-04 . Получено 2010-12-10 .
  10. ^ Кумар, Рави (2018-07-30). «Понимание основ сетевых эффектов — сила платформы». Medium . Архивировано из оригинала 2023-02-04 . Получено 2020-10-30 .
  11. ^ Йоргенсон, Эрик (2020-05-06). "Сила сетевых эффектов: почему они делают компании такими ценными и как их использовать". Medium . Архивировано из оригинала 2023-02-04 . Получено 2020-10-30 .
  12. ^ Паркер, Джеффри; ВанАлстайн, Маршалл (2000-10-01). «Интернет-внешние эффекты и бесплатные информационные товары». Труды 2-й конференции ACM по электронной коммерции . Том 2. С. 107–116. doi : 10.1145/352871.352883 . ISBN 1581132727. S2CID  17807222.
  13. ^ Роше, Жан-Шарль; Тироль, Жан (2003-06-01). «Конкуренция платформ на двусторонних рынках». Журнал Европейской экономической ассоциации . 1 (4): 990–1029. doi : 10.1162/154247603322493212 . ISSN  1542-4766.
  14. ^ ab Coolican, D'Arcy; Jin, Li (2018-12-14). "Динамика сетевых эффектов". Andreessen Horowitz . Архивировано из оригинала 2023-02-04 . Получено 2022-04-07 .
  15. ^ Браунгарт, Майкл (2002). Cradle to Cradle: Remaking the Way We Make Things . North Point Press. С. 21–22. ISBN 0865475873.
  16. ^ Граек, Михал; Кречмер, Тобиас (2012-11-01). «Определение критической массы на мировом рынке сотовой телефонии». Международный журнал промышленной организации . 30 (6): 496–507. doi :10.1016/j.ijindorg.2012.06.003. ISSN  0167-7187.
  17. ^ Эванс, Дэвид С.; Шмалензе, Ричард (2010-01-03). «Неудача при запуске: критическая масса в платформенных предприятиях». Обзор сетевой экономики . 9 (4). doi : 10.2202/1446-9022.1256. hdl : 1721.1/76685 . ISSN  1446-9022. S2CID  201056684. Архивировано из оригинала 2023-02-04 . Получено 2020-10-31 .
  18. ^ Sledgianowsk i, Deb; Kulviwat, Songpol (2009-06-01). «Использование сайтов социальных сетей: эффекты игривости, критической массы и доверия в гедонистическом контексте». Журнал компьютерных информационных систем . 49 (4): 74–83. doi :10.1080/08874417.2009.11645342. eISSN  2380-2057. ISSN  0887-4417. S2CID  67868560.
  19. ^ Лу, Юэмин; У, Сюй; Чжан, Си, ред. (19 июня 2015 г.). Надежные вычисления и услуги: Международная конференция, ISCTCS 2014, Пекин, Китай, 28-29 ноября 2014 г., Пересмотренные избранные статьи . Гейдельберг. ISBN 978-3-662-47401-3. OCLC  911938121.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
  20. ^ Гюндуз, Гурхан; Юксель, Мурат (2016-05-08). «Рост масштабируемой одноранговой топологии на основе популярности». Компьютерные сети . 100 : 124–140. doi :10.1016/j.comnet.2016.02.017. ISSN  1389-1286.
  21. ^ Katz, Michael L.; Shapiro, Carl (июнь 1994 г.). «Конкуренция систем и сетевые эффекты». Journal of Economic Perspectives . 8 (2): 93–115. doi :10.1257/jep.8.2.93. ISSN  0895-3309. Архивировано из оригинала 2022-12-05 . Получено 2023-02-04 .
  22. ^ 1. Шапиро 2. Вариан, 1. Карл 2. Хэл (1998). Правила информации . Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса.{{cite book}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  23. ^ Грант, Роберт М. (2009). Современный анализ стратегии . John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-74710-0.
  24. ^ Вольф, Джеймс Р.; Портегис, Томас Э. (сентябрь 2007 г.). «Внедрение технологий в условиях сетевых внешних эффектов: игра в классе на основе веб-технологий». Труды INFORMS по образованию . 8 (1): 49–54. doi : 10.1287/ited.8.1.49 . ISSN  1532-0545. S2CID  8736463.
  25. ^ ab "Unit 21 Инновации, информация и сетевая экономика". core-econ.org . Архивировано из оригинала 2020-10-30 . Получено 2020-10-30 .
  26. ^ Шапиро, Карл; Вариан, Хэл Р. (1999). Правила информации . Издательство Гарвардской школы бизнеса.
  27. ^ Оверби, Харальд; Одестад, Ян А. (2021). Введение в цифровую экономику . Спрингер. ISBN 978-3-030-78237-5.
  28. ^ Асванунд, Атип; Клей, Карен; Кришнан, Рамайя; Смит, Майкл Д. (июнь 2004 г.). «Эмпирический анализ сетевых внешних эффектов в одноранговых сетях обмена музыкой». Information Systems Research . 15 (2): 155–174. doi :10.1287/isre.1040.0020. ISSN  1047-7047. Архивировано из оригинала 23.01.2020 . Получено 30.10.2020 .
  29. ^ Чжан, Мэнъюань; Ян, Лэй; Гун, Сяовэнь; Хэ, Шибо; Чжан, Цзюньшань (август 2018 г.). «Конкуренция в ценообразовании беспроводных услуг в условиях сетевого эффекта, эффекта перегрузки и ограниченной рациональности». Труды IEEE по транспортным технологиям . 67 (8): 7497–7507. doi :10.1109/TVT.2018.2822843. ISSN  0018-9545. S2CID  52003270.
  30. ^ Лин, Генри; Рафгарден, Тим; Тардос, Ива; Уолковер, Эшер. «Более сильные границы парадокса Браесса и максимальная задержка эгоистичной маршрутизации» (PDF) . Стэнфордская теория . Общество промышленной и прикладной математики. Архивировано (PDF) из оригинала 25 января 2015 г. . Получено 16 сентября 2014 г. .
  31. ^ Карл Шапиро и Хэл Р. Вариан (1999). Правила информации . Издательство Гарвардской школы бизнеса. стр. 229. ISBN 0-87584-863-X.
  32. ^ Карл Шапиро и Хэл Р. Вариан (1999). Правила информации . Издательство Гарвардской школы бизнеса. стр. 227. ISBN 0-87584-863-X.
  33. ^ Кац, Майкл; Шапиро, Карл (1 июня 1985 г.). «Сетевые внешние эффекты, конкуренция и совместимость». The American Economic Review . 75 (3): 424–440. eISSN  1944-7981. ISSN  0002-8282.
  34. ^ У, Цзин; Ли, Хэ; Линь, Чжанси; Чжэн, Хайчао (сентябрь 2017 г.). «Конкуренция на рынке носимых устройств: влияние внешних факторов сети и совместимость продуктов». Исследования электронной коммерции . 17 (3): 335–359. doi :10.1007/s10660-016-9227-6. ISSN  1389-5753. S2CID  45293373.
  35. ^ Фаррелл, Джозеф; Салонер, Гарт (1986). «Установленная база и совместимость: инновации, предварительные объявления о продуктах и ​​хищничество». The American Economic Review . 76 (5): 940–955. ISSN  0002-8282. JSTOR  1816461.
  36. ^ Фаррелл, Джозеф; Клемперер, Пол (2007), «Глава 31 Координация и блокировка: конкуренция с издержками переключения и сетевыми эффектами», Справочник по промышленной организации , т. 3, Elsevier, стр. 1967–2072, doi :10.1016/s1573-448x(06)03031-7, ISBN 978-0-444-82435-6, заархивировано из оригинала 2020-08-09 , извлечено 2020-10-31
  37. ^ "Министерство юстиции США предложило выводы фактов". Usdoj.gov . 14 августа 2015 г. Архивировано из оригинала 2012-01-03 . Получено 2016-04-28 .
  38. ^ Хордас, Лори; Томпсон, Эрик; Вондрик, Глен (2003-07-01). "Мгновенное подключение". Обзор Best . 104 (3). Oldwick: AM Best Company: 100. eISSN  2161-282X. ISSN  1527-5914.
  39. ^ Портер, Майкл Э. (1980). «Конкурентная стратегия: методы анализа отраслей и конкурентов». Рочестер, Нью-Йорк SSRN  1496175.
  40. ^ Дэвенпорт, Томас Х. (2022-03-09). «Как устаревшие компании могут перейти к платформенной модели». Harvard Business Review . ISSN  0017-8012 . Получено 2022-03-26 .
  41. ^ Сатариано, Адам (24.03.2022). «ЕС нацеливается на мощь крупных технологических корпораций с помощью знакового цифрового акта». The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 04.06.2022 . Получено 26.03.2022 .
  42. ^ "Что такое сетевые эффекты? Косвенные и прямые сетевые эффекты". Applico | Platform Experts . 2018-02-15. Архивировано из оригинала 2021-04-28 . Получено 2021-04-24 .
  43. ^ «Что такое сетевой эффект?». Binance Academy . Получено 24.04.2021 .
  44. ^ Нел, Джордж Ф.; Смит, Эон; Бруммер, Леон М. (2018-04-12). «Связь между отношениями с инвесторами в Интернете и асимметрией информации». Южноафриканский журнал экономических и управленческих наук . 21 (1). doi : 10.4102/sajems.v21i1.1966 . hdl : 2263/66593 . ISSN  2222-3436. Архивировано из оригинала 2020-11-07 . Получено 2020-10-31 .
  45. ^ "Что такое сетевой эффект?". Binance Academy . Архивировано из оригинала 2021-01-04 . Получено 2021-01-04 .
  46. ^ Моро Висконти, Роберто (9 февраля 2019 г.). «Оценка блокчейна: Интернет ценностей, цифровые сети и интеллектуальные транзакции». SSRN . doi :10.2139/ssrn.3533860. S2CID  219348292 . Получено 26 мая 2023 г. .
  47. ^ Кемпер, Андреас. (2010). Оценка сетевых эффектов на рынках программного обеспечения: комплексный сетевой подход. Гейдельберг: Physica. ISBN 978-3-7908-2367-7. OCLC  697300408.
  48. ^ Cheng, Hsing Kenneth; Liu, Yipeng (2012). «Оптимальная стратегия бесплатной пробной версии программного обеспечения: влияние сетевых внешних факторов и неопределенности потребителей». Information Systems Research . 23 (2): 488–504. doi :10.1287/isre.1110.0348. ISSN  1047-7047. JSTOR  23274435. Архивировано из оригинала 2020-11-04 . Получено 2020-10-31 .
  49. ^ "Образовательный доступ к продуктам Autodesk". Autodesk.com . Архивировано из оригинала 5 апреля 2022 г. . Получено 4 апреля 2022 г. .
  50. ^ ab Jones, Garett. Новый словарь экономики Palgrave (третье изд.). Лондон. ISBN 978-1-349-95189-5. OCLC  1029103812.
  51. ^ Бельво, Бертран (2011). «Развитие социальных медиа: предложение по модели диффузии, включающей сетевые внешние эффекты в конкурентной среде». Recherche et Applications en Marketing — английская версия . 26 (3): 7–22. doi :10.1177/205157071102600301. S2CID  168202506.
  52. ^ Шай, Оз (2001). Экономика сетевых отраслей . Кембридж, Великобритания: Cambridge University Press. ISBN 0-511-03224-2. OCLC  559215717.
  53. ^ Чакраворти, Суджит; То, Тед (2007-06-01). «Теория кредитных карт». Международный журнал промышленной организации . 25 (3): 583–595. doi :10.1016/j.ijindorg.2006.06.005. ISSN  0167-7187.
  54. ^ "Как Visa создала сетевой эффект". Market Realist . 15 июня 2017 г. Архивировано из оригинала 2020-11-02 . Получено 2020-10-30 .

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки